ПНСТ 772-2022. Предварительный национальный стандарт Российской Федерации. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Прогнозирование последствий возникновения массовых беспорядков. Общие требования

(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 15.12.2022 № 137-пнст)

от 15 декабря 2022 г. № 137-пнст

ОКС 13.200

с 1 июля 2023 года

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью «Национальный Центр Информатизации» (ООО «НЦИ»)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 071 «Гражданская оборона, предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций»

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 15 декабря 2022 г. № 137-пнст

Правила применения настоящего стандарта и проведения его мониторинга установлены в ГОСТ Р 1.16-2011 (разделы 5 и 6).

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии собирает сведения о практическом применении настоящего стандарта. Данные сведения, а также замечания и предложения по содержанию стандарта можно направить не позднее чем за 4 мес до истечения срока его действия разработчику настоящего стандарта по адресу: info@ncinform.ru и/или в Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии по адресу: 123112 Москва, Пресненская набережная, д. 10, стр. 2.

В случае отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты» и также будет размещена на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к организации прогнозирования и порядку прогнозирования массовых беспорядков на контролируемой территории населенного пункта (КТ НП) с использованием прогнозной аналитической модели (ПАМ) в составе аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» (АПК «Безопасный город»), в качестве математической основы моделирования которой используют байесовские классификаторы.

Настоящий стандарт не содержит указаний по применению конкретных байесовских классификаторов.

Настоящий стандарт не распространяется на ПАМ, использующие для прогнозирования массовых беспорядков другие математические или аналитические методы.

Положения настоящего стандарта предназначены для использования федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, научно-исследовательскими и другими организациями, участвующими в проектировании, разработке, внедрении в промышленную эксплуатацию и эксплуатации АПК «Безопасный город».

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 58771 Менеджмент риска. Технологии оценки риска

ГОСТ Р ИСО 3534-1 Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей

ПНСТ 761-2022 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Термины и определения

ПНСТ 762-2022 Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Безопасный город. Типовая прогнозная аналитическая модель с использованием метода Байеса. Общие требования

Примечание — При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный документ, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.

3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ПНСТ 761-2022, ПНСТ 762-2022, ГОСТ Р ИСО 3534-1, ГОСТ Р 58771, а также следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 вероятность возникновения массовых беспорядков: Математическая величина возможности появления необходимых и достаточных условий возникновения массовых беспорядков.

3.2 возникновение массовых беспорядков: Результат происходящих процессов, совокупность которых приводит к массовым беспорядкам.

3.3

демонстрация: Организованное публичное выражение общественных настроений группой граждан с использованием во время передвижения, в том числе на транспортных средствах, плакатов, транспарантов и иных средств наглядной агитации.

[[1], статья 2, пункт 4]

3.4 зона массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий: Территория, на которой существует угроза причинения вреда жизни и здоровью граждан, имуществу физических и юридических лиц в результате воздействия опасных факторов массовых беспорядков и (или) проводят действия по локализации и пресечению массовых беспорядков, выявлению и задержанию зачинщиков. 3.5 конфликт: Особое взаимодействие индивидов, групп, объединений, которое возникает при их несовместимых взглядах, позициях и интересах.

3.6 конфликтная ситуация в ходе проведения спортивно-массовых мероприятий (между болельщиками): Групповое (с участием двух и более лиц со стороны болельщиков одной спортивной команды) нарушение общественного порядка, образующее состав административного правонарушения либо преступления.

3.7 контролируемая территория населенного пункта; КТ НП: Территория населенного пункта, оборудованная средствами видеонаблюдения и акустического контроля, на которой существует угроза причинения вреда жизни и здоровью граждан, имуществу физических и юридических лиц в результате воздействия опасных факторов массовых беспорядков и (или) проводят действия по локализации и пресечению массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий, а также по выявлению и задержанию зачинщиков.

3.8 локализация массовых беспорядков: Действия, направленные на предотвращение распространения массовых беспорядков.

3.9 ликвидация массовых беспорядков: Действия, направленные на прекращение массовых беспорядков.

3.10 массовые беспорядки; МБ: Противоправное общественно опасное деяние против общественной безопасности, заключающееся в организации мероприятий и участии в них, сопровождающихся насилием, погромами, поджогами, уничтожением имущества, применением оружия, взрывных устройств, взрывчатых, отравляющих либо иных веществ и предметов, представляющих опасность для окружающих, а также оказанием вооруженного сопротивления представителям власти.

3.11 межэтнический конфликт: Конфликт между представителями этнических общин, проживающих в непосредственной близости в государстве или на части территории этого или соседнего с ним государства.

3.12

митинг: Массовое присутствие граждан в определенном месте для публичного выражения общественного мнения по поводу актуальных проблем преимущественно общественно-политического характера.

[[1], статья 2, пункт 3]

3.13 мониторинг протестной активности: Комплекс мер, включающий в себя: наблюдение и контроль за протестной активностью; организацию системы обнаружения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий, системы наблюдения за их развитием; прием и учет сообщений о массовых беспорядках и несанкционированных публичных мероприятиях, а также оповещение населения и правоохранительных органов об опасности специализированными диспетчерскими службами. 3.14 наблюдаемая территория населенного пункта; НТ НП: Территория населенного пункта, результаты наблюдения за которой используют для обучения прогнозной и аналитической модели.

3.15 обнаружение массовых беспорядков: Установление факта и места возникновения массовых беспорядков.

3.16

объект защиты: Продукция, в том числе имущество граждан или юридических лиц, государственное или муниципальное имущество (включая объекты, расположенные на территориях поселений, а также здания, сооружения, строения, транспортные средства, технологические установки, оборудование, агрегаты, изделия и иное имущество), к которой установлены или должны быть установлены требования пожарной безопасности для предотвращения пожара и защиты людей при пожаре.

[[2], статья 2, пункт 15]

3.17 опасный фактор массовых беспорядков: Фактор массовых беспорядков, воздействие которого приводит к нанесению физического или психологического вреда человеку или группе лиц, а также к материальному ущербу. 3.18 политический конфликт: Проявление и результат конкретного взаимодействия двух или более сторон (индивидов, их групп, политических партий, движений, религиозных объединений), оспаривающих друг у друга распределение и удержание властных ресурсов, полномочий и благ.

3.19

пикетирование: Форма публичного выражения мнений, осуществляемого без передвижения и использования звукоусиливающих технических средств путем размещения у пикетируемого объекта одного или более граждан, использующих плакаты, транспаранты и иные средства наглядной агитации, а также быстровозводимые сборно-разборные конструкции.

[[1], статья 2, пункт 6]

3.20 протестная активность: Оценка роста (снижения), относительно предыдущих аналогичных временных периодов, количества зарегистрированных административных правонарушений (преступлений) против общественной безопасности, правопорядка и органов государственной власти. 3.21 протестный потенциал: Совокупность факторов, структурирующихся вокруг выражения различных форм недовольства субъектов социального действия в различных сферах общества.

3.22 причина массовых беспорядков: Явление или обстоятельство, непосредственно обуславливающее возникновение массовых беспорядков.

3.23

публичное мероприятие: Открытая, мирная, доступная каждому, проводимая в форме собрания, митинга, демонстрации, шествия или пикетирования либо в различных сочетаниях этих форм акция, осуществляемая по инициативе граждан Российской Федерации, политических партий, других общественных объединений и религиозных объединений, в том числе с использованием транспортных средств. Целью публичного мероприятия является свободное выражение и формирование мнений, выдвижение требований по различным вопросам политической, экономической, социальной и культурной жизни страны и вопросам внешней политики или информирование избирателей о своей деятельности при встрече депутата законодательного (представительного) органа государственной власти, депутата представительного органа муниципального образования с избирателями.

[[1], статья 2, пункт 1]

3.24 религиозный конфликт: Острое столкновение индивидов или их групп через несовпадение взглядов в вопросах вероучения и религиозной деятельности; такие конфликты могут проявляться в форме споров и разногласий, конкуренции и конфронтации, борьбы и религиозной вражды, вызванных религиозным фанатизмом. 3.25 развитие массовых беспорядков: Увеличение зоны массовых беспорядков и/или вероятности воздействия опасных факторов массовых беспорядков.

3.26

регламент проведения публичного мероприятия: Документ, содержащий повременное расписание (почасовой план) основных этапов проведения публичного мероприятия с указанием лиц, ответственных за проведение каждого этапа, а в случае, если публичное мероприятие будет проводиться с использованием транспортных средств, информацию об использовании транспортных средств.

[[1], статья 2, пункт 8]

3.27 социальный конфликт: Наивысшая стадия развития противоречий в отношениях между людьми, социальными группами, общества в целом, которая характеризуется столкновением противоположно направленных интересов, целей, позиций субъектов взаимодействия. 3.28

собрание: Совместное присутствие граждан в специально отведенном или приспособленном для этого месте для коллективного обсуждения каких-либо общественно значимых вопросов.

[[1], статья 2, пункт 2]

3.29 субъекты защиты: Лица, для которых осуществляются мероприятия по их защите от различных поражающих факторов или по обеспечению общественной безопасности, при этом для субъектов защиты в зависимости от угрозы осуществляется деятельность по защите их здоровья, прав и законных интересов в случае возникновения угрозы. 3.30

уведомление о проведении публичного мероприятия: Документ, посредством которого органу исполнительной власти субъекта Российской Федерации или органу местного самоуправления в порядке, установленном Федеральным законом [1], сообщается информация о проведении публичного мероприятия, в целях обеспечения при его проведении безопасности и правопорядка.

[[1], статья 2, пункт 7]

3.31 шествие: Массовое прохождение граждан по заранее определенному маршруту в целях привлечения внимания к каким-либо проблемам.

[[1], статья 2, пункт 5]

3.32 экономический конфликт: Противоборство, возникающее вследствие столкновения противоположных интересов участников экономических отношений по вопросам обладания и использования материальных и нематериальных ресурсов, а также производства, обмена, распределения и потребления экономических благ. 3.33 экологический конфликт: Экстремальное обострение противоречий, выражающееся в борьбе общественных масс или определенных социальных групп, вызванное нарушением их интересов, удовлетворяемых на основе использования свойств окружающей среды или сокращением доступности природных ресурсов.

4 Сокращения

В настоящем стандарте применены следующие сокращения:

АПК «Безопасный город» — аппаратно-программный комплекс «Безопасный город»;

ГИС — геоинформационная система;

КСП — кризисная ситуация и/или происшествие;

МАВ — максимальная апостериорная вероятность;

МКП — модель краткосрочного прогнозирования;

МСП — модель среднесрочного прогнозирования;

МВД России — Министерство внутренних дел Российской Федерации;

Минобороны России — Министерство обороны Российской Федерации;

ОПО — опасный производственный объект;

ПМ — публичное мероприятие;

ПАМ-МБ — прогнозная аналитическая модель для прогнозирования последствий возникновения массовых беспорядков АПК «Безопасный город»;

ПО — программное обеспечение;

РКД — рабочая и конструкторская документация;

СМИ — средства массовой информации;

ТБО — твердые бытовые отходы;

ФСБ России — Федеральная служба безопасности Российской Федерации;

ЭМИ — электромагнитные излучения.

5 Основные положения

5.1 Настоящий стандарт содержит описание процессов формирования априорной информации для прогнозирования МБ на КТ НП, для обработки данной информации, а также методов анализа неблагоприятных событий на КТ, связанных с МБ.

5.2 ПАМ-МБ должна соответствовать ПНСТ 762-2022.

5.3 ПАМ-МБ предназначена для автоматизации деятельности должностных лиц единой дежурно-диспетчерской службы муниципальных образований при прогнозировании класса угрозы «МБ» по КСП, связанным с данной угрозой (массовым протестам, погромам, поджогам, общественным беспорядкам и т.д.), которые могут произойти на КТ НП муниципального образования, а также для уточнения результатов развития МБ на КТ НП по полученным оперативным данным.

5.4 Пользователями ПАМ-МБ могут быть также должностные лица органов управления федерального, регионального, муниципального и объектового уровней, осуществляющие руководство и управление мероприятиями по предупреждению и ликвидации МБ, имеющие доступ к АПК «Безопасный город».

5.5 Прогнозирование МБ с использованием ПАМ-МБ осуществляют с целью повышения эффективности принимаемых управленческих решений по предупреждению и ликвидации последствий данной угрозы. Для этого ПАМ-МБ должна обеспечивать:

• анализ вероятности возникновения МБ на КТ НП, в том числе на основе информации, поступившей с различных систем мониторинга и выявления угрозы в режиме времени, близком к реальному;
• определение параметров развития МБ на КТ НП.

5.6 Основной задачей ПАМ-МБ является своевременное выявление угрозы возникновения МБ и их воздействия на объекты и субъекты защиты, в целях разработки и реализации мер по обеспечению безопасности населения, проживающего на КТ НП и персонала данных объектов.

Для решения указанных задач ПАМ-МБ должна включать следующие базовые модели:

• МКП, предназначенная для вероятностной оценки развития МБ на КТ НП в ходе проведения спланированных и несанкционированных ПМ в течение ближайших 3 ч, а также оценки возможных параметров МБ;
• МСП, предназначенная для вероятностной оценки возможности возникновения и развития МБ на КТ НП в течение ближайших 10 сут.

Примечание — Для получения других вероятностных характеристик при прогнозировании МБ перечень решаемых функциональных задач и моделей ПАМ-МБ может быть дополнен. При этом должны быть соблюдены общие требования по ПНСТ 762-2022.

5.7 В общем случае процесс разработки и применения ПАМ-МБ включает следующие этапы:

• обучение ПАМ-МБ;
• опытная эксплуатация ПАМ-МБ на тестовых данных;
• промышленная эксплуатация ПАМ-МБ на реальных данных.

6 Обучение прогнозной аналитической модели для прогнозирования последствий возникновения массовых беспорядков АПК «Безопасный город»

6.1 Основными мероприятиями, осуществляемыми в процессе обучения ПАМ-МБ, являются:

• сбор статистики по МБ (за последние пять лет) и сведений о НТ;
• обработка собранных данных для формирования обучающих множеств МКП и МСП ПАМ-МБ;
• сборка обработанных данных МКП и МСП ПАМ-МБ в обучающие примеры;
• обработка обучающих примеров с применением байесовского классификатора.

6.2 В настоящем стандарте установлены основные входные данные для формирования базовых обучающих множеств МКП и МСП ПАМ-МБ. Приведенные входные данные могут быть дополнены и/или уточнены с учетом особенностей конкретных территорий НП.

6.3 Для сбора исходных данных необходимо предварительно определить состав территорий, результаты наблюдения за которыми будут применены в ПАМ-МБ, — НТ. В состав НТ НП следует включать места проведения культурно-массовых и спортивных мероприятий, площади, улицы и скверы, входящие в состав КТ. Данные в отношении НТ используют для сбора статистической информации для подготовки обучающих множеств, обеспечивающих обучение моделей ПАМ-МБ, а информация по КТ — для составления прогнозов событий на указанных территориях.

6.4 Основными входными данными для формирования базового обучающего множества ПАМ-МБ служат следующие данные:

- о причинах возникновения МБ, проведении ПМ и последствиях перерастания спланированных и несанкционированных ПМ в МБ, возникших на НТ в НП;

• характеризующие территории НП;
• характеризующие возрастной состав населения и социальные условия в НП;
• поступающие с систем видеонаблюдения и акустического контроля, расположенных на НТ в НП;
• характеризующие объекты транспортной инфраструктуры НП;
• о состоянии правоохранительной системы на НТ НП;
• о метеорологической обстановке на НТ НП.

6.5 Входные данные ПАМ-МБ

6.5.1 Входными данными, характеризующими причины возникновения МБ, проведение ПМ и последствия перерастания спланированных и несанкционированных ПМ в МБ, возникших на НТ в НП, являются:

а) причины конфликтной ситуации в обществе;

б) наименование мероприятия, послужившего индикатором социальной активности (напряженности) в обществе, приведшее к МБ на НТ НП;

в) тип мероприятия, послужившего индикатором социальной активности (напряженности) в обществе — пускового события, приведшего к МБ;

г) период времени, прошедший от пускового события до начала МБ, ч;

д) дата и время проведения мероприятия, послужившего индикатором социальной активности (напряженности);

е) тип конфликта в обществе, к которому относится выявленное пусковое событие;

ж) дата и время регистрации (получения отказа в регистрации) проведения ПМ на НТ НП;

и) дата и время проведения ПМ, приведшего к МБ на НТ НП;

к) дата и время возникновения МБ на НТ НП;

л) факт регистрации МБ при проведении ПМ;

м) тип ПМ, приведшего к МБ;

н) тип организации ПМ;

п) характеристика ПМ по степени его организованности;

р) социальная сфера, послужившая источником информации о планировании МБ;

с) масштаб ПМ;

т) характеристика ПМ по продолжительности;

у) характеристика ПМ по составу участников;

ф) характеристика ПМ, приведшего к МБ, по численности его участников;

х) численность граждан, принявших участие в МБ, чел.;

ц) тип толпы при ПМ;

ч) характеристика толпы по отношению к общественному порядку при МБ, возникших в ходе проведения ПМ;

ш) типизация протестующей толпы по характеру актуальных для участников МБ потребностей;

щ) характеристика толпы по ее пространственному расположению на НТ НП при проведении ПМ;

ы) характеристика участвующих в ПМ по принципу межличностного взаимодействия;

э) характеристика преобладающего большинства участников ПМ;

ю) стадия конфликтной ситуации, на которой возникли МБ;

я) состав протестующих в завершающий период ПМ (приведший к МБ), определяемый по приложению А [таблица А.19, перечисления а) - е)];

1. общая численность протестующих в завершающий период ПМ, приведшего к МБ, чел.;

2. численность личного состава правоохранительных органов, обеспечивающих общественную безопасность в завершающий период ПМ, вызвавшего МБ, чел.;

3. принадлежность сил, обеспечивающих общественную безопасность и правопорядок в завершающий период ПМ, ставшего причиной МБ, что определяется по приложению А [таблица А.20, перечисления а) - д)];

4. количество пострадавших среди граждан, не участвующих в МБ, чел.;

5. маршрут движения толпы в ходе МБ, определяемый по приложению А (таблица А.21);

6. площадь НТ НП, охваченная проведением ПМ, км2;

7. статус наличия у правоохранительных органов планов обеспечения общественной безопасности и правопорядка при проведении ПМ;

8. количество объектов инфраструктуры, деятельность которых была нарушена или их инфраструктура получила повреждения в ходе МБ, ед.;

9. статус сопровождения МБ давкой в местах скопления граждан;

10. продолжительность МБ, ч;

11. социальные группы общества, наиболее пострадавшие в ходе МБ;

12. типы преобладающих объектов инфраструктуры, которые подверглись физическому воздействию при МБ.

Параметры, представленные статусами регистрации событий (параметров), должны иметь бинарный вид.

6.5.2 Входными данными, характеризующими территории НП, являются:

а) наименование муниципального образования;

б) наименование НП;

в) тип местности расположения НП;

г) площадь НП, км2;

д) численность населения в НП, чел.;

е) характеристика застройки НП;

ж) сведения о городских площадях и установленных на них системах их видеомониторинга и акустического контроля;

и) количество (по типам) зданий (сооружений) в НП — жилых, административных, производственных, объектов инфраструктуры (с массовым пребыванием людей, социальных, религиозных, спортивных), ед.;

к) плотность автомобильных дорог НП, км/км2.

6.5.3 Входными данными, характеризующими возрастной состав населения и социальные условия в НП, являются:

а) плотность населения в НП, чел/км2;

б) состав населения по основным возрастным группам, чел.;

в) характеристика внешних передвижений граждан, % от общей численности;

г) уровень безработицы, % от общей численности;

д) уровень преступности, количество совершенных преступлений на 10 тыс. населения;

е) индекс социальной напряженности в обществе на дату возникновения МБ.

6.5.4 Входными данными, поступающими с систем видеонаблюдения и акустического контроля, расположенных на НТ, являются:

а) дата и время ведения видеонаблюдения и акустического контроля НТ в НП, в т.ч. используемых для проведения ПМ;

б) координаты НТ в НП, оборудованных системами видеонаблюдения и акустического контроля (долгота и широта), град;

в) численность граждан в границах НТ НП, чел.;

г) характеристика наличия у индивидов в толпе в зоне НТ НП тех предметов, которые можно использовать для физического и психического воздействия;

д) характеристика нетипичного поведения индивида (или группы индивидов) при скоплении людей на НТ НП;

е) характеристика шума в местах скопления граждан.

6.5.5 Входными данными, характеризующими объекты транспортной инфраструктуры, расположенные в НП, являются:

а) протяженность автомобильных дорог в НП (с твердым покрытием и грунтовых), км;

б) протяженность железнодорожных путей в НП, км;

в) количество автомобильных мостов в НП, ед.;

г) количество остановок общественного транспорта в НП, ед.;

д) количество станций метрополитена и станций железнодорожных сообщений в НП, ед.

6.5.6 Входными данными, характеризующими состояние правоохранительной системы в НП, являются:

а) ведомственная подчиненность подразделений правоохранительной системы, осуществляющих деятельность на НТ НП, определяемая по приложению А [таблица А.20, перечисления а) - д)];

б) координаты мест дислокации подразделений правоохранительной системы, осуществляющих деятельность на НТ НП (долгота и широта), град;

в) время прибытия с мест дислокации до мест проведения ПМ подразделений правоохранительной системы, обеспечивающих общественную безопасность и правопорядок субъектов и объектов защиты на НТ НП, ч;

г) этап, на котором спланировано реагирование подразделений правоохранительной системы, осуществляющих деятельность на НТ НП при МБ;

д) численность личного состава подразделений правоохранительной системы, осуществляющих деятельность на НТ НП при реагировании на МБ, чел.

6.5.7 Параметры метеорологической обстановки

К параметрам метеорологической обстановки относят следующие наборы данных:

• входные данные, характеризующие метеорологическую обстановку в стандартный срок наблюдения в течение суток;
• входные данные, характеризующие метеорологическую обстановку за сутки.

Параметры метеорологической обстановки следует подготавливать на базе объективных данных о метеорологическом режиме и климате в НП, поступающих с метеорологических станций, постов и/или технических средств, обеспечивающих определение и представление метеоданных в режиме времени, близком к реальному, и находящихся в радиусе не более 25 км от НП.

Непосредственный состав наборов метеоданных:

• для МКП — входные данные, характеризующие метеорологическую обстановку в стандартный срок наблюдения;
• МСП — входные данные, характеризующие метеорологическую обстановку за сутки.

Данные, характеризующие метеорологическую обстановку, следует подготавливать:

• для МКП — на период 27 ч, с шагом наблюдения, соответствующим стандартному сроку наблюдения (как правило, каждые 3 ч): начало — дата и время наблюдения МБ; окончание — 24 ч до начала периода наблюдения;
• МСП — на период 10 сут, с шагом наблюдения 1 сут: начало — дата наблюдения наличия (отсутствия) МБ; окончание — начало периода наблюдения.

6.5.7.1 Входными данными, характеризующими метеорологическую обстановку в стандартный срок наблюдения в течение суток в НП, являются:

а) дата и время наблюдения метеопараметров;

б) наименование (идентификационный номер) метеостанции;

в) географические координаты расположения метеостанции (долгота и широта), град;

г) температура воздуха, °C;

д) атмосферное давление, мм рт. ст.;

е) относительная влажность воздуха, %;

ж) направление ветра, град;

и) скорость ветра, м/с;

к) количество осадков, мм.

6.5.7.2 Входными данными, характеризующими метеорологическую обстановку за сутки, являются:

а) дата и время наблюдения метеопараметров;

б) наименование (идентификационный номер) метеостанции;

в) географические координаты расположения метеостанции (долгота и широта), град;

г) преобладающая температура воздуха ночью, °C;

д) преобладающая температура воздуха днем, °C;

е) максимальная температура воздуха ночью, °C;

ж) максимальная температура воздуха днем, °C;

и) количество осадков, мм.

6.6 Обработка собранных данных для формирования обучающего множества ПАМ-МБ

6.6.1 На базе сформированных изначально не обработанных входных данных подготавливают необходимые наборы данных для обучающих множеств МКП и МСП ПАМ-МБ.

Для формирования обучающего множества указанные наборы данных подлежат обработке, после чего на базе уже обработанных данных осуществляют сборку обучающих примеров моделей.

Обработка заключается в группировке входных данных с использованием справочников ПАМ-МБ (приведенных в приложении А) и методов статистической обработки (рекомендуется — группировка численных значений параметров согласно справочникам, сформированным с использованием формулы Стерджесса, приведенной в приложении Б), а также в подготовке параметров (ответов) гипотез моделей.

6.6.2 В результате обработки каждый параметр обучающего примера должен быть приведен к бинарному или дискретному виду. Параметры, изначально имеющие бинарный или дискретный вид, обработке не подлежат.

6.6.3 Обработка входных данных, характеризующих причины возникновения МБ, проведение ПМ и последствия перерастания спланированных и несанкционированных ПМ в МБ, возникших на НТ в НП

В составе обучающего множества, к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в 6.5.1:

• в перечислениях а), в), е), м), н), п), р), с), т), у), ф), ц), ч), ш), щ), ы), э), ю), я), 3), 5), 11), 12), которые подлежат обработке методом их статистической группировки согласно справочникам, приведенным в таблицах А.1 - А.23 соответственно;
• перечислениях г), х), 1), 2), 4), 6), 8), 10), которые подлежат обработке путем их группировки согласно справочникам, сформированным с использованием формулы Стерджесса, приведенной в приложении Б;
• перечислениях л), 7), 9), которые не требуют проведения преобразований, так как параметры имеют бинарный вид.

Параметры, приведенные в перечислениях б), ж), и) 6.5.1, не требуют проведения преобразований, так как они предназначены для сборки данных в обучающие примеры.

6.6.4 Обработка входных данных, характеризующих территории НП

В составе обучающего множества, к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в 6.5.2:

• в перечислениях в), е), которые подлежат обработке методом их статистической группировки согласно справочникам, приведенным в таблицах А.24 и А.25 соответственно;
• перечислениях г), д), и), к), которые подлежат обработке путем их группировки согласно справочникам, сформированным с использованием формулы Стерджесса, приведенной в приложении Б.

Параметры, приведенные в перечислениях а), б), ж) 6.5.2, не требуют проведения преобразований, так как они предназначены для сборки данных в обучающие примеры.

6.6.5 Обработка входных данных, характеризующих возрастной состав населения и социальные условия в НП

В составе обучающего множества к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в перечислениях а) - е) 6.5.3, которые подлежат обработке путем их группировки согласно справочникам, сформированным с использованием формулы Стерджесса, приведенной в приложении Б.

6.6.6 Обработка входных данных, поступающих с систем видеонаблюдения и акустического контроля, расположенных на НТ

В составе обучающего множества, к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в 6.5.4:

• в перечислениях г), д), е), которые подлежат обработке методом их статистической группировки согласно справочникам, приведенным в таблицах А.26, А.27 и А.28 соответственно;
• перечислении в), которые подлежат обработке путем их группировки согласно справочнику, сформированному с использованием формулы Стерджесса, приведенной в приложении Б.

Параметры, приведенные в перечислениях а), б) 6.5.4, не требуют проведения преобразований, так как они предназначены для сборки данных в обучающие примеры.

6.6.7 Обработка входных данных, характеризующих объекты транспортной инфраструктуры, расположенные в НП

В составе обучающего множества к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в перечислениях а) - д) 6.5.5, которые подлежат обработке путем их группировки согласно справочникам, сформированным с использованием формулы Стерджесса, приведенной в приложении Б.

6.6.8 Обработка входных данных, характеризующих состояние правоохранительной системы в НП

В составе обучающего множества к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в 6.5.6:

• в перечислениях а), г), которые подлежат обработке методом их статистической группировки согласно справочникам, приведенным в таблицах А.20 и А.29 соответственно;
• перечислениях в), д), которые подлежат обработке путем их группировки согласно справочникам, сформированным с использованием формулы Стерджесса, приведенной в приложении Б.

Параметры, приведенные в перечислении б) 6.5.6, не требуют проведения преобразований, так как они предназначены для сборки данных в обучающие примеры моделей.

6.6.9 Обработка входных данных, характеризующих метеорологическую обстановку в стандартный срок наблюдения в течение суток в НП

В составе обучающего множества к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в перечислениях г) - к) 6.5.7.1, которые подлежат обработке методом их статистической группировки согласно справочникам, приведенным в таблицах А.30 - А.35 соответственно.

Параметры, приведенные в перечислениях а), б), в) 6.5.7.1, не требуют проведения преобразований, так как они предназначены для сборки данных в обучающие примеры.

6.6.10 Обработка входных данных, характеризующих метеорологическую обстановку за сутки

В составе обучающего множества к указанным входным данным, подлежащим преобразованию, относят параметры, приведенные в перечислениях г) - и) 6.4.7.2, которые подлежат обработке методом их статистической группировки согласно справочникам, приведенным в таблицах А.30 - А.35 соответственно.

Параметры, приведенные в перечислениях а), б), в) 6.5.7.2, не требуют проведения преобразований, так как предназначены для сборки данных в обучающие примеры.

6.7 Общие требования к базовому обучающему множеству ПАМ-МБ

6.7.1 В результате сбора и обобщения входных данных о ПМ, событиях, приведших к МБ, о развитии МБ, а также характеристик НП, его транспортной инфраструктуры, состава населения, метеорологической обстановки должна быть подготовлена изначальная статистическая база данных, представляющая собой набор обучающих примеров ПАМ-МБ, упорядоченных в общем случае по дате и времени наблюдений.

6.7.2 Необходимые наборы данных и перечень показателей, входящих в состав обучающего примера для каждой модели ПАМ-МБ, приведены в таблице 1.

Таблица 1

Структура обучающего примера ПАМ-МБ

Наименование набора входных данных	МКП	МСП
	Параметры
1 Данные, характеризующие причины возникновения МБ, проведение ПМ и последствия перерастания спланированных и несанкционированных ПМ в МБ, возникших на НТ в НП	По перечислениям н), п), с), т), у), ц), ш), щ), ы), э), я), 1), 2), 3), 6), 7) 6.5.1	По перечислениям а), в), е), р), ю) 6.5.1
2 Данные, характеризующие территории НП	По перечислениям в), г), е), и), к) 6.5.2	По перечислениям в), г), е), д), и), к) 6.5.2
3 Данные, характеризующие возрастной состав населения и социальные условия в НП	По перечислениям а), в), г), д), е) 6.5.3	По перечислениям б), г), д), е) 6.5.3
4 Данные, поступающие с систем видеонаблюдения и акустического контроля, расположенных на НТ	По перечислениям в), г), д), е) 6.5.4	-
5 Данные, характеризующие объекты транспортной инфраструктуры, расположенные в НП	По перечислениям а) - д) 6.5.5	По перечислениям а) - д) 6.5.5
6 Данные, характеризующие состояние правоохранительной системы в НП	По перечислениям а), д), в), г) 6.5.6	-
7 Гипотезы и параметры (ответы) гипотез	Гипотезы и параметры (ответы) гипотез МКП по перечислениям х), н), ч), 5), 9), 4) 6.5.1	Гипотезы и параметры (ответы) гипотез МСП по перечислениям л), г), 10), 8), 12), 11) 6.5.1

6.7.3 Минимальный временной диапазон обучающих примеров для формирования базового обучающего множества должен составлять не менее пяти лет.

6.7.4 При отсутствии статистических данных для формирования обучающих примеров в необходимом объеме подготовку базового обучающего множества ПАМ-МБ следует осуществлять поэтапно. На начальном этапе могут быть применены экспертные оценки и результаты прогнозирования МБ с помощью используемых на практике методов и моделей, разработанных на базе таких методов, статистические наблюдения за МБ в частично сопоставимых НП. На последующих этапах по мере накопления необходимого объема обучающих примеров применительно к конкретным территориям базовое обучающее множество ПАМ-МБ подлежит уточнению.

Максимальная достоверность прогнозов с использованием ПАМ-МБ достигается при формировании обучающего множества и последующей обработке новых наблюдаемых значений входных параметров на базе информации, поступающей с технических средств мониторинга КТ в режиме времени, близком к реальному, а также с систем анализа публикаций СМИ и мониторинга социальных сетей, обеспечивающих получение оперативной информации об анализируемых событиях.

6.7.5 Дообучение ПАМ-МБ должно быть осуществлено согласно разрабатываемому регламенту, в котором установлены периоды дообучения, источники данных, ответственные за их предоставление, предварительную обработку и включение в состав обучающего множества.

6.7.6 Данные в обучающих примерах ПАМ-МБ должны быть предварительно обработаны в целях их систематизации и приведения к требуемому качеству (за счет устранения пропущенных и аномальных значений, преобразования к установленным форматам, устранения ошибок и т.д.).

6.7.7 Систематизацию данных и приведение их к требуемому качеству следует осуществлять с использованием апробированных методов статистической обработки данных, справочников и классификаторов.

7 Выбор байесовского классификатора, подготовка методов анализа и интерпретации результатов статистической обработки

7.1 При выборе байесовского классификатора необходимо учитывать, что алгоритм классификации должен быть оптимизирован для обработки большого объема входных и выходных данных.

7.2 Вновь разрабатываемые методы байесовского анализа перед применением в ПАМ-МБ должны пройти процедуру подтверждения их достоверности.

7.3 Вероятностной оценке с использованием выбранного байесовского классификатора подлежат гипотезы, приведенные в таблице 2.

Таблица 2

Перечень гипотез, подлежащих проверке и характеризующие их параметры, для формирования обучающих примеров моделей

Номер гипотезы	Содержание гипотезы	Наблюдаемый параметр и события, соответствующие гипотезе	МКП	МСП
К1	Вероятность перерастания толпы из малочисленной в среднечисленную при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ	Параметры: - «характеристика ПМ, приведшего к МБ, по численности участников», при значении показателя — < 100 чел.; - «численность граждан, принявших участие в МБ» на дату и время окончания периода прогноза, находится в диапазоне значений — > 100 чел. и <= 1000 чел. Значение гипотезы — «истина». В противном случае — «ложь»	+	-
К2	Вероятность перерастания толпы из среднечисленной в многочисленную при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ	Параметры: - «характеристика ПМ, приведшего к МБ, по численности участников» при значении показателя — > 100 чел. и <= 1000 чел.; - «численность граждан, принявших участие в МБ» на дату и время окончания периода прогноза, находится в диапазоне значений — > 1000 чел. и <= 10 000 чел. Значение гипотезы — «истина». В противном случае — «ложь»	+	-
К3	Вероятность перерастания толпы из многочисленной в массовую при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ	Параметры: - «характеристика ПМ, приведшего к МБ, по численности участников», при значении показателя — > 1000 чел. и <= 10 000 чел.; - «численность граждан, принявших участие в МБ» на дату и время окончания периода прогноза, находится в диапазоне значений — > 10 000 чел. Значение гипотезы — «истина». В противном случае — «ложь»	+	-
К4	Вероятность агрессивного поведения толпы в ходе проведения ПМ	Характеристика толпы по отношению к общественному порядку при МБ в ходе проведения ПМ при значении: - «протестная» — «истина»; - «лояльная» или «нейтральная» — «ложь»	+	-
К5	Вероятность перекрытия проезжей части при МБ в результате передвижения участвующих в них лиц	Маршрут движения толпы в ходе МБ при значениях: - параметров, характеризующих движение толпы по проезжей части, — «истина»; - параметров, характеризующих движение толпы по пешеходной части улиц, без нарушения правил дорожного движения, — «ложь»	+	-
К6	Вероятность возникновения давки в местах скопления людей при проведении ПМ	МБ сопровождались давками в местах скопления граждан при параметрах, характеризующих: - факты давки в толпе — «истина»; - отсутствие давки в толпе — «ложь»	+	-
К7	Вероятность совершения индивидом или группой индивидов при МБ насильственных действий в отношении граждан с учетом физического и психического воздействия	Количество пострадавших среди граждан, не участвующих в МБ при значении показателя: - в диапазоне — > 1 чел. — «истина»; - в диапазоне — <= 1 чел. — «ложь»	+	-
С1	Вероятность возникновения МБ при проведении ПМ	Факт регистрации МБ при проведении ПМ при параметрах: - подтверждающих факт МБ — «истина»; - отрицающих факт МБ — «ложь»	-	+
С2	Вероятность возникновения МБ в период до n-часов от даты и времени пускового события	Время, прошедшее от пускового события до МБ при значении параметра, находящемся: - в диапазоне — <= n-часов — «истина»; - в диапазоне — > n-часов — «ложь»	-	+
С3	Вероятная продолжительность МБ при проведении ПМ не превысит n-часов	Общая продолжительность МБ при значении параметра, находящемся: - в диапазоне — < n_{i}^{\text{прод}} - \text{часов} — «истина»; - в диапазоне — >= n_{i}^{\text{прод}} - \text{часов} — «ложь»	-	+
С4	Вероятность возникновения перебоев в работе объектов инфраструктуры НП в результате проведения ПМ, приведшего к МБ	Количество объектов инфраструктуры, деятельность которых нарушена или их инфраструктура получила повреждения при МБ: - при превышении статистического параметра количества суточных среднемесячных значений сбоев и отказов в работе объектов инфраструктуры НП — «истина»; - при отсутствии превышения параметра — «ложь»	-	+
С5	Вероятность физического воздействия протестующих при МБ на объекты инфраструктуры НП (например, объекты коммунальной инфраструктуры)	Типы объектов инфраструктуры, которые подверглись физическому воздействию при МБ: - при повреждении (оказании воздействия) на объекты инфраструктуры НП, соответствующие типу, указанному в гипотезе, — «истина»; - в противном случае — «ложь»	-	+
С6	Вероятность насильственных действий протестующих при МБ в отношении представителей социальной группы (например, частного малого бизнеса)	Социальные группы, пострадавшие в ходе МБ: - при совершении насильственных действий протестующих при МБ в отношении представителей (например, частного малого бизнеса) социальной группы — «истина»; - в противном случае — «ложь»	-	+

7.4 Глубина прогнозов в ПАМ-МБ должна соответствовать следующим требованиям:

• МКП — глубина (период, от даты и времени начала) прогноза — не менее 3 ч;
• МСП — глубина прогноза — не менее 10 сут.

7.5 Оценку и проверку гипотез, приведенных в таблице 2, следует осуществлять по параметру и событию (значению), соответствующему конкретной гипотезе, для которого апостериорная вероятность максимальна.

7.6 Для разработки мер реагирования следует устанавливать уровень реализации угрозы МБ для КТ НП в зависимости от результатов вероятностной оценки гипотез, приведенных в таблице 3.

Таблица 3

Номер гипотезы	Уровень реализации угрозы	Критерии прогноза
1	Высокий	МАВ соответствует событию «Толпа из малочисленной перерастет в среднечисленную при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Толпа из малочисленной перерастет в среднечисленную при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
2	Высокий	МАВ соответствует событию «Толпа из среднечисленной перерастет в многочисленную при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Толпа из среднечисленной перерастет в многочисленную при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
3	Высокий	МАВ соответствует событию «Толпа из многочисленной перерастет в массовую при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Толпа из многочисленной перерастет в массовую при проведении ПМ, которое может перерасти в МБ», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
4	Высокий	МАВ соответствует событию «Агрессивное поведение толпы в ходе проведения ПМ», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Агрессивное поведение толпы в ходе проведения ПМ», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
5	Высокий	МАВ соответствует событию «Перекрытие проезжей части при МБ в результате передвижения участвующих в них лиц», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Перекрытие проезжей части при МБ в результате передвижения участвующих в них лиц», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
6	Высокий	МАВ соответствует событию «Возникновение давки в местах скопления людей при проведении ПМ», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Возникновение давки в местах скопления людей при проведении ПМ», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
7	Высокий	МАВ соответствует событию «Совершение индивидом или группой индивидов при МБ насильственных действий в отношении граждан с помощью предметов физического и психического воздействия», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Совершение индивидом или группой индивидов при МБ насильственных действий в отношении граждан с помощью предметов физического и психического воздействия», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
8	Высокий	МАВ соответствует событию «Возникновение МБ при проведении ПМ», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Возникновение МБ при проведении ПМ», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
9	Высокий	МАВ соответствует событию «Возникновение МБ при проведении ПМ в период до n-часов от даты и времени пускового события», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Возникновение МБ при проведении ПМ в период до n-часов от даты и времени пускового события», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
10	Высокий	МАВ соответствует событию «Продолжительность МБ при проведении ПМ не превысит n-часов», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Продолжительность МБ при проведении ПМ не превысит n-часов», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
11	Высокий	МАВ соответствует событию «Возникновение перебоев в работе объектов инфраструктуры НП в результате проведения ПМ, приведшего к МБ», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Возникновение перебоев в работе объектов инфраструктуры НП в результате проведения ПМ, приведшего к МБ», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
12	Высокий	МАВ соответствует событию «Вероятность физического воздействия протестующих при МБ на объекты инфраструктуры НП (например, объекты коммунальной инфраструктуры)», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Вероятность физического воздействия протестующих при МБ на объекты инфраструктуры НП», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
13	Высокий	МАВ соответствует событию «Социальная категория граждан (например, представителей частного малого бизнеса), против которых будут направлены насильственные действия протестующих с помощью предметов физического и психического воздействия», при этом значение вероятности от 0,6 и более
	Средний	МАВ соответствует событию «Социальная категория граждан, против которых будут направлены насильственные действия протестующих с помощью предметов физического и психического воздействия», при этом значение вероятности от 0,3 и более до значения 0,6 включ.
	Низкий	Не соответствует критериям для установления высокого или среднего уровней опасности (МАВ ниже значения 0,3 включ.)
Примечание — Гипотезы № 9 - 13 должны быть уточнены: № 9, 10 - по временным параметрам, а № 12, 13 - по типам объектов инфраструктуры НП и социальной категории граждан.

7.8 В качестве атрибутивных значений типов указанных объектов (полигонов) должны быть указаны параметры, позволяющие однозначно идентифицировать их типы, в целях выявления площадных характеристик НП (полигонов) территорий, на которых будут наблюдаться МБ, а также выявления объектов инфраструктуры, которые на указанных территориях могут пострадать в результате противоправных действий протестующих (участников МБ).

7.9 В качестве атрибутивных данных для каждого объекта защиты должны быть подготовлены следующие сведения:

• наименование объекта;

• координаты и адрес объекта;
• численность населения (персонала, пациентов, отдыхающих, проживающих) на объекте;
• потенциальная опасность объекта для населения;

• другие сведения, необходимые для разработки мер по реагированию.

8 Программная реализация и проверка ПАМ-МБ

8.1 Этапы и содержание работ по программной реализации и проверке, а также перечень наименований разрабатываемых документов на ПАМ-МБ и их комплектность, включая требования к содержанию указанных документов, должны быть определены в техническом задании на ее разработку. При разработке ПО и РКД ПАМ-МБ рекомендуется применять национальные стандарты серии «Комплекс стандартов на автоматизированные системы» и серии «Единая система программной документации» соответственно.

8.2 Проверку работоспособности и соответствия ПАМ-МБ функциональным требованиям необходимо осуществлять в ходе проведения опытной эксплуатации.

8.3 Должны быть предусмотрены следующие стадии проверки ПАМ-МБ:

• опытная эксплуатация на тестовых данных;
• промышленная эксплуатация.

9 Опытная эксплуатация ПАМ-МБ

9.1 На этапе опытной эксплуатации ПАМ-МБ осуществляют:

а) определение источников получения требуемых входных данных ПАМ-МБ в пилотных регионах, в качестве которых могут выступать:

1. технические системы видеомониторинга (видеонаблюдения) и акустического контроля контролируемых территорий и объектов, государственные и иные информационные системы,

2. организации наблюдательной сети Росгидромета, региональных (муниципальных) наблюдательных сетей состояния окружающей среды, а также наблюдательных сетей других участников деятельности в области метеорологии,

3. непосредственно стационарные и подвижные пункты видеонаблюдения и пункты мониторинга за состоянием окружающей среды,

5. информационные ресурсы региональных и муниципальных органов, анализирующие информацию из СМИ и др.;

б) сбор и обработку входных данных ПАМ-МБ.

Сбор входных данных ПАМ-МБ осуществляют через ранее установленные источники в пилотных регионах.

в) формирование обучающего множества моделей на базе наблюдаемых параметров пилотных регионов, переобучение ПАМ-МБ.

По мере накопления достоверных сведений в необходимом объеме и формирования на их базе обучающих примеров, обучающие примеры, содержащие синтетические данные, исключают из обучающего множества и ПАМ-МБ подлежит переобучению;

г) оценку качества прогнозов, при необходимости наращивание обучающего множества и дообучение ПАМ-МБ.

Для оценки качества прогнозов 80% собранных и обработанных достоверных данных пилотного региона (выбранных случайным образом) отводят для формирования обучающего множества, 20% — для подготовки тестового набора данных прогнозов наблюдений.

Если качество прогнозов, подготовленных с использованием байесовского классификатора на тестовом наборе данных, составляет не менее 60%, процесс опытной эксплуатации ПАМ-МБ на тестовых данных считают завершенным. В противном случае продолжается процесс наращивания обучающего множества на достоверных данных пилотного региона, дообучение ПАМ-МБ и оценка качества прогнозов. Указанный процесс повторяют до достижения требуемого качества прогнозов;

д) проверку соответствия ПАМ-МБ предъявляемым в техническом задании требованиям, доработку по результатам проведения опытной эксплуатации ПО и РКД ПАМ-МБ.

10 Промышленная эксплуатация ПАМ-МБ

10.1 На этапе промышленной эксплуатации осуществляют сопряжение (организуют автоматизированный информационный обмен) ПАМ-МБ с источниками получения требуемых входных данных, определенных на этапе опытной эксплуатации, через АПК «Безопасный город».

10.2 В процессе применения ПАМ-МБ по назначению следует осуществлять непрерывный сбор и статистическую обработку контролируемых параметров в режиме времени, близком к реальному, в течение всего периода наблюдений.

10.3 ПАМ-МБ должна автоматически архивировать данные наблюдений.

10.4 В процессе промышленной эксплуатации ПАМ-МБ подлежит постоянному дообучению с интервалом времени не позднее недели после каждого зарегистрированного на КТ МБ.

10.5 Для моделей ПАМ-МБ должны быть предусмотрены автоматические диагностические сообщения (сигналы) при выявлении высокого и среднего уровней угроз.

10.6 В зависимости от источников получения требуемых контролируемых параметров следует определить временной интервал, в течение которого эти данные формируют в виде единицы прогноза для последующей обработки, изначально такой временной интервал для МКП должен быть равен 1 ч.

Непосредственные действия пользователей по применению ПАМ-МБ, в том числе при выявлении высокого и среднего уровней угроз МБ на КТ НП, должны быть определены отдельными должностными регламентами и/или инструкциями.

Приложение А (справочное)

Для градации, группировки и классификации входных параметров ПАМ-МБ, перед их обработкой байесовским классификатором рекомендуется применять справочники-классификаторы, приведенные в таблицах А.1 - А.25.

Таблица А.1

Справочник причин конфликтных ситуаций в обществе

Код параметра	Параметры значений
1	Коррупция в органах власти (федеральной, исполнительной, местной)
2	Антиобщественные государственные реформы (чрезвычайные, радикальные, антисоциальные)
3	Ослабление влияния органов государственной власти
4	Устаревшая структура государственного управления в различных эшелонах власти
5	Проводимая политика в угоду иностранных государств по отдельным направлениям
6	Нестабильность общественно-политической обстановки
7	Политический кризис
8	Идеологическая борьба в политических кругах
9	Несовпадение ценностей отдельных политиков и общественных образований (групп населения)
10	Разочарование между предвыборными заявлениями и практическими намерениями представителей власти
11	Политические просчеты, приведшие к недовольству общественного мнения или ухудшению отдельных состояний общества
12	Принятие управленческих решений представителями органов государственной власти при недостаточности данных или на основе некачественной информации, повлекшей отрицательные для общества последствия (снижение благосостояния, причинение вреда или смерти отдельным гражданам)
13	Публичные заявления представителей крайне настроенных течений отдельных религий (ваххабизм, исламизм и др.)
14	Действия по доминированию одних религий над другими, отождествление части верующих со всей существующей религией, абсолютизация своего мнения в масштабах конфессии
15	Призывы или столкновения на религиозной почве
16	Противоречия между субкультурой, как системой норм и ценностей, отличающих группу индивидуумов от большинства населения, и господствующей культурой или проявление враждебности к культуре большинства
17	Незнание или игнорирование субкультурных и культурных особенностей
18	Ошибки атрибуции (неверного толкования поступков субъектов межкультурного общения)
19	Возрастание межклассовых противоречий между богатыми и бедными, сокращение среднего класса
20	Противоречия в какой-либо сфере (образовательной, производственной, экономической и др.)
21	Массовое недовольство граждан вследствие радикального разрыва с традиционными нормами и ценностями общества
22	Межличностный или межгрупповой конфликт
23	Снижение уровня жизни (доходов) значительной части населения
24	Экономический кризис в стране (отрасли)
25	Дефицит продовольствия, товаров и услуг
26	Культурно-языковые противоречия
27	Этнодемографические противоречия
28	Экстерриториальные противоречия
29	Исторические межэтнические (межнациональные) противоречия
30	Конфессиональные противоречия
31	Сепаратистские причины
32	Загрязнение выбросами (в атмосферу, гидросферу) окружающей среды в местах проживания населения
33	Эксплуатация или открытие новых полигонов ТБО и ОПО в местах постоянного проживания населения
34	Использование для полетов пространства НП
35	Ухудшение экологической ситуации в НП при возникновении карстовых провалов, имеющих техногенную причину возникновения
36	Установка оборудования создающего высокие параметры ЭМИ в местах постоянного проживания населения
37	Проигрыш (выигрыш) спортивной команды в ходе проведения спортивного мероприятия
38	Недовольство действиями судей в ходе проведения спортивно-массовых мероприятий
39	Факты ограничений действий болельщиков (фанатов) со стороны правоохранительных органов
40	Стихийные бедствия (пожары, наводнения, землетрясения)
41	Техногенные аварии и катастрофы
42	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Референдумы
2	Выборы
3	Решения судов (арбитражных и уголовных)
4	Введение в действие нормативных правовых актов
5	Конференции, симпозиумы
6	Съезды, созывы, сборы; собрания
7	Заявления, меморандумы
8	Решения градостроительного планирования
9	Утверждение программ развития (отрасли, территории, региона)
10	Заявления (высказывания) лиц (государственных, общественных организаций, политических деятелей и др.)
11	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Антигосударственный конфликт
2	Политический конфликт
3	Религиозный конфликт
4	Субкультурный конфликт
5	Социальный конфликт
6	Экономический конфликт
7	Межэтнический конфликт
8	Экологический конфликт
9	Антиполицейский конфликт
10	Конфликтная ситуация в ходе проведения спортивно-массового мероприятия
11	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Собрание
2	Митинг
3	Демонстрация
4	Шествие
5	Пикетирование
6	Акция
7	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Спланированное (с уведомлением органа местного самоуправления)
2	Несанкционированное (организованное)
3	Стихийное
4	Прочее

Таблица А.6

Код параметра	Параметры значений
1	С признаками высокой организованности
2	С признаками слабой организованности
3	Спонтанные (вызванные массовыми психозами, случайными обстоятельствами)
4	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Информация (заявления) от зарубежных политических партий и их политических элит
2	Информация (заявления) от посольств зарубежных государств, зарубежных компаний и их сотрудников
3	Информация (заявления) от представителей производственных, государственных, профсоюзных организаций
4	Информация (заявления) от представителей международных, российских общественных и правозащитных организаций; иностранных агентов
5	Информация (заявления) от представителей международных и российских экологических организаций
6	Информация (заявления) от представителей подразделений правоохранительных органов обеспечения общественной безопасности и правопорядка
7	Информация (заявления) от представителей спортивных команд и клубов болельщиков
8	Информация (заявления) от представителей антирелигиозных организаций
9	Информация (заявления) от представителей религиозных организаций
10	Информация (заявления) от представителей организаций, эксплуатирующих экологически-опасные и другие опасные производства (объекты)
11	Информация (заявления) криминогенных элементов
12	Информация, полученная на основе анализа планирования и проведения спортивно-массовых мероприятий
13	Информация (заявления) от представителей крупных национальных корпораций
14	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Глобальные
2	Межрегиональные
3	Региональные
4	Локальные
5	Прочие

Код параметра	Параметры значений
1	Длительное
2	Эпизодическое
3	Прочие

Градация ПМ по составу участников

Код параметра	Параметры значений
1	Моноэтнические
2	Полиэтнические
3	Молодежные с участием несовершеннолетних, подростковые
4	Мужские
5	Женские
6	Смешанные
7	Прочие

Таблица А.11

Код параметра	Диапазоны значений, чел.
1	<= 100
2	> 100 — <= 1000
3	> 1000 — <= 10 000
4	> 10 000

Таблица А.12

Градация типа толпы при ПМ

Код параметра	Параметры значений, чел.
1	Малочисленная (не более 100)
2	Средней численности (не более 1000)
3	Многочисленная (не более 10 000)
4	Массовая (более 10 000)

Код параметра	Параметры значений
1	Лояльная (состоит из участников, чья деятельность направлена на соблюдение и поддержку общественного порядка)
2	Протестная (большинство участников, чья деятельность направлена на отрицание или дискредитацию общественного порядка)
3	Нейтральная (индифферентная) [(состоит из участников, чье поведение не влияет напрямую на общественный порядок (толпа зрителей)]

Код параметра	Параметры значений
1	Биологическая (демонстрирующая доминирование у ее участников биологических потребностей)
2	Социально-биологическая (доминируют социально-биологические потребности)
3	Социальная (доминируют социальные потребности)
4	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Сгруппированная [упорядоченная относительно ядра (организаторов) толпы]
2	Несгруппированная (в виде множества отдельных микрогрупп)
3	Прочее

Градация участвующих в ПМ

Код параметра	Параметры значений
1	Контактная (наличие непосредственного взаимодействия между участниками)
2	Сетевая (с участниками, взаимодействующими на основе данных полученных из СМИ, социальных сетей, Интернета)
3	Прочее

Таблица А.17

Код параметра	Параметры значений
1	Инертные (участники более или менее бурно выражают эмоции и требования, но не предпринимают каких-либо противоправных действий)
2	Действующие (участники практически сразу переходят от эмоций и слов к противоправным действиям)
3	Прочее

Таблица А.18

Код параметра	Параметры значений
1	Предконфликтный этап (длительный «накопительный» период противоречий)
2	Эскалация конфликта
3	Этап максимального (пикового) напряжения противоборствующих сторон
4	Этап открытой фазы конфликта
5	Спад конфликта — конфликт завершен частично
6	Спад конфликта — конфликт полностью завершен
7	Постконфликтный синдром (постконфликтное затухание)

Таблица А.19

Код параметра	Параметры значений
1	Вариант: а); б); в); г); д); е)
2	Вариант: а); г); д); е)
3	Вариант: а); г); д)
4	Вариант: б); в); г); д); е)
5	Вариант: б); в); г); д)
6	Вариант: б); в); г); е)
7	Вариант: б); в); г)
8	Прочее
а)	Организаторы массового мероприятия
б)	Организаторы массовых беспорядков (состав преступления квалифицируется по статье 212 [3])
в)	Зачинщики (состав преступления квалифицируется по статье 212 [3])
г)	Активные участники массовых беспорядков (состав преступления квалифицируется по статье 212 [3])
д)	Сочувствующие граждане
е)	Рядовые (случайные) участники

Код параметра	Параметры значений
1	Вариант: а); б); в); г); д)
2	Вариант: а); б); в); г)
3	Вариант: а); б); в)
4	Вариант: а); б)
5	Вариант: а)
6	Вариант: а); в)
7	Вариант: б); в)
8	Прочее
а)	Подразделения МВД России
б)	Подразделения Росгвардии
в)	Подразделения Минобороны России
г)	Подразделения ФСБ России
д)	Другие силовые структуры

Код параметра	Параметры значений
1	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до социально-значимого объекта (администрации, государственного учреждения, административного или делового здания) пролегал по улицам НП
2	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до социально-значимого объекта (администрации, государственного учреждения, административного или делового здания) пролегал по проезжей части НП
3	Маршрут от места сбора граждан для проведения публичного мероприятия до перекрываемой трассы (федерального, регионального или муниципального значения)
4	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до культурно значимого объекта пролегал по улицам НП
5	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до культурно значимого объекта пролегал по проезжей части НП
6	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до исторически значимого объекта пролегал по улицам НП
7	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до исторически значимого объекта пролегал по проезжей части НП
8	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до религиозно значимого объекта пролегал по улицам НП
9	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до религиозно значимого объекта пролегал по проезжей части НП
10	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до политически значимого объекта пролегал по улицам НП
11	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до политически значимого объекта пролегал по проезжей части НП
12	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до объекта (территории), на котором(й) выявлены экологические противоречия, пролегал по улицам НП
13	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до объекта (территории), на котором(й) выявлены экологические противоречия, пролегал по проезжей части НП
14	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до объекта (территории), на котором(й) выявлены этнические противоречия, пролегал по улицам НП
15	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до объекта (территории), на котором(й) выявлены этнические противоречия, пролегал по проезжей части НП
16	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до объекта (территории), на котором(й) выявлены субкультурные противоречия, пролегал по улицам НП
17	Маршрут от места сбора граждан для проведения ПМ до объекта (территории), котором(й) выявлены субкультурные противоречия, пролегал по проезжей части НП
18	Маршрут от места сбора граждан для проведения спортивно-массового мероприятия до объектов (территорий) традиционного разрешения конфликтов между болельщиками пролегал по улицам НП
19	Маршрут от места сбора граждан для проведения спортивно-массового мероприятия до объектов (территорий) традиционного разрешения конфликтов между болельщиками пролегал по проезжей части НП
20	Маршрут от места проведения спортивно-массового мероприятия до традиционных мест досуга граждан пролегал по улицам НП
21	Маршрут от места проведения спортивно-массового мероприятия до традиционных мест досуга граждан пролегал по проезжей части НП
22	Прочее

Градация социальных групп, наиболее пострадавших в ходе МБ

Код параметра	Параметры значений
1	Представители органов государственной власти
2	Представители политических партий
3	Представители национальных (этнических) меньшинств
4	Представители религиозных конфессий
5	Представители частного малого бизнеса
6	Представители частного среднего бизнеса
7	Представители частного крупного бизнеса
8	Представители субкультурных движений
9	Представители по типам производственной деятельности
10	Представители общественных объединений
11	Представители экологических организаций
12	Представители общественных объединений, у которых нарушены экологические нормы проживания
13	Представители органов правопорядка
14	Представители культуры
15	Болельщики спортивных клубов и команд
16	Прочие

Код параметра	Параметры значений
1	Административные здания органов государственной власти
2	Представительства политических партий
3	Объекты с массовым пребыванием людей
4	Культурные объекты религиозных конфессий
5	Объекты частного малого бизнеса (киоски, торговые площадки, аптеки и др.)
6	Объекты частного среднего бизнеса (предприятия, магазины, АЗС и др.)
7	Объекты частного крупного бизнеса (производственных компаний, крупных торговых сетей и т.д.)
8	Объекты (места) пребывания представителей субкультурных движений
9	Объекты организаций по типам производственной деятельности
10	Объекты общественных объединений
11	Представительства экологических организаций и объединений
12	Представительства общественных объединений
13	Представительства правозащитных организаций
14	Объекты органов правопорядка
15	Объекты культуры, в т.ч. этнических меньшинств
16	Объекты спорта и проведения спортивно-массовых мероприятий
17	Жилые здания
18	Объекты коммунальной инфраструктуры
19	Объекты транспортной инфраструктуры
20	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Равнинный ландшафт
2	Горная местность

Таблица А.25

Код параметра	Параметры значений
1	Городской тип, с преобладанием промышленной зоны
2	Городской тип, без крупных промышленных объектов
3	Сельский тип
4	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Огнестрельное оружие
2	Холодное оружие
3	Нелетальное оружие
4	Отравляющие либо иные вещества и предметы, представляющие опасность для окружающих
5	Прочее

при скоплении людей

Код параметра	Параметры значений
1	Индивид размахивает различными предметами (флагами, палками, факелами)
2	Индивид совершает движения, отличные от аналогичных действий, совершаемых толпой
3	Индивид ни на что не реагирует
4	Агрессивное поведение индивида
5	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Характеристика шума характерна для применения огнестрельного оружия
2	Характеристика шума характерна для взрывных процессов
3	Характеристика шума характерна для раненых, пострадавших (стоны, крики о помощи)
4	Характеристика шума характерна для агрессивно настроенных граждан
5	Прочее

Код параметра	Параметры значений
1	Согласно времени и даты начала ПМ
2	В процессе проведения ПМ (до начала МБ)
3	В период МБ

Код параметра	Диапазон значений, °C
1	Ниже минус 30
2	Минус 30 — минус 25
3	Минус 25 — минус 20
4	Минус 20 — минус 15
5	Минус 15 — минус 10
6	Минус 10 — минус 5
7	Минус 5 — 0
8	0 — плюс 5
9	Плюс 5 — плюс 10
10	Плюс 10 — плюс 15
11	Плюс 15 — плюс 20
12	Плюс 20 — плюс 25
13	Плюс 25 — плюс 30
14	Плюс 30 — плюс 35
15	От плюс 35 и более

Справочник градаций параметра «Атмосферное давление»

Код параметра	Диапазон значений, мм рт. ст.
1	Менее 710
2	710 — 735
3	735 — 745
4	745 — 765
5	765 — 775
6	775 — 785
7	От 785 и более

Код параметра	Диапазон значений, %
1	Менее 5
2	5 — 25
3	25 — 50
4	50 — 75
5	75 — 95
6	От 95 и более

Направление, град	Направление, румб	Наименование
-	Ш	Штиль
12 — 33	ССВ	Север — северо-восток
34 — 56	СВ	Северо-восток
57 — 78	ВСВ	Восток — северо-восток
79 — 101	В	Восток
102 — 123	ВЮВ	Восток — юго-восток
124 — 146	ЮВ	Юго-восток
147 — 168	ЮЮВ	Юг — юго-восток
169 — 191	Ю	Юг
192 — 213	ЮЮЗ	Юг — юго-запад
214 — 236	ЮЗ	Юго-запад
237 — 258	ЗЮЗ	Запад — юго-запад
259 — 281	З	Запад
282 — 303	ЗСЗ	Запад — северо-запад
304 — 326	СЗ	Северо-запад
327 — 348	ССЗ	Север — северо-запад
349 — 11	С	Север
-	П	Переменное

Код параметра	Диапазон значений, м/с
1	Менее 0,3
2	0,3 — 1,6
3	1,6 — 3,4
4	3,4 — 5,5
5	5,5 — 8,0
6	8,0 — 10,8
7	10,8 — 13,9
8	13,9 — 17,2
9	17,2 — 20,8
10	20,8 — 24,5
11	24,5 — 28,5
12	28,5 — 32,7
13	От 32,7 и более

Справочник градаций параметра «Количество выпавших осадков»

Код параметра	Диапазон значений, мм
1	Менее 0,5
2	0,5 — 1,5
3	1,5 — 2,5
4	2,5 — 3,0
5	3,0 — 5,5
6	5,5 — 8,0
7	От 8 и более

Приложение Б (рекомендуемое)

ПОРЯДОК ГРУППИРОВКИ ЗНАЧЕНИЙ ВХОДНЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФОРМУЛЫ СТЕРДЖЕССА

Количество градаций значений случайной величины с использованием формулы Стерджесса определяют по следующей зависимости:

n = 1 + 3,322·lgN, (Б.1)

где n — количество групп;

N — число единиц совокупности.

Ширину значения варьирующего признака (интервал) случайной величины определяют по формуле

h = \frac{x_{max} - x_{min}}{n} , (Б.2)

где xmax — максимальное значение признака в совокупности;

xmin — минимальное значение признака в совокупности.

Если xmax или xmin значительно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум.

Если размах вариации признака в совокупности существенный и значения признака варьируются неравномерно, то применяют группировку с неравными интервалами, получаемыми путем объединения интервалов, содержащих небольшое количество показателей или не содержащих ни одного показателя. Также объединение интервалов осуществляют в тех случаях, когда на основе статистических данных для показателей, соответствующих данным интервалам, не зафиксировано ни одного МБ.

Таким образом, учитывая, что процесс наращивания обучающего множества предполагается осуществлять до достижения требуемого качества прогнозов, при компьютерной реализации ПАМ-МБ должны быть обеспечены следующие возможности:

- получение первичных градаций значений наблюдаемого параметра с использованием формул (Б.1) и (Б.2) и формирование на их базе соответствующего справочника;

- изменение полученного справочника градаций значений наблюдаемого параметра пользователем ПАМ-МБ.

БИБЛИОГРАФИЯ

[1]	Федеральный закон от 19 июня 2004 г. № 54-ФЗ «О собраниях, митингах, демонстрациях, шествиях и пикетированиях»
[2]	Федеральный закон от 22 июля 2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности»
[3]	Федеральный закон от 13 июня 1996 г. № 63-ФЗ «Уголовный кодекс Российской Федерации»

УДК 614.894:006.354	ОКС 13.200
Ключевые слова: безопасный город, прогнозная аналитическая модель, метод Байеса, публичное мероприятие, массовые беспорядки, прогнозирование поведения толпы, вероятностная оценка угроз

---