---
title: "\"ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 2. Методы и приемы\""
number: "ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012"
issuer: "Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии"
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/standart-gost-r-iso-11462-2-2012"
---

## "ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 2. Методы и приемы"

# "ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 2. Методы и приемы"

(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 29.11.2012 N 1418-ст)

> [!IMPORTANT]
> Текст данного документа приведен с учетом [поправки](https://bukva.ai/docs/popravka-popravki-gost-r-iso-11462-2-2012), введенной в действие с 28.06.2023, опубликованной в "ИУС", N 9, 2023.
> Документ [введен](#p100012) в действие с 01.12.2013.


<div align="right">

<a id="p100001"></a>Утвержден и введен в действие<br>
Приказом Федерального<br>
агентства по техническому<br>
регулированию и метрологии

</div>

от 29 ноября 2012 г. N 1418-ст

<div align="center">

<a id="p100002"></a>**НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ**

<a id="p100003"></a>**СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ**

<a id="p100004"></a>**РУКОВОДСТВО ПО ВНЕДРЕНИЮ**<br>
**СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ**

<a id="p100005"></a>**ЧАСТЬ 2**

<a id="p100006"></a>**МЕТОДЫ И ПРИЕМЫ**

<a id="p100007"></a>**Statistical methods. Guidelines for implementation**<br>
**of statistical process control. Part 2. Tools and techniques**

<a id="p100008"></a>**ISO 11462-2:2010**<br>
**Guidelines for implementation of statistical process**<br>
**control (SPC) - Part 2: Catalogue of tools and techniques**<br>
**(IDT)**

<a id="p100009"></a>**ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012**

</div>


<a id="p100010"></a>Группа Т59

<div align="right">

<a id="p100011"></a>ОКС 03.120.30

<a id="p100012"></a>Дата введения<br>
1 декабря 2013 года

</div>



### <a id="p100013"></a>Предисловие


<a id="p100014"></a>1 ПОДГОТОВЛЕН Автономной некоммерческой организацией "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АНО "НИЦ КД") на основе собственного аутентичного перевода на русский язык международного стандарта, указанного в [пункте 4](#p100017)

<div align="center">

<a id="p100015"></a>**2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции"**

</div>

<a id="p100016"></a>3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 ноября 2012 г. N 1418-ст
<a id="p100017"></a>4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО 11462-2:2010 "Руководство по внедрению статистического управления процессами (SPC). Часть 2. Перечень методов и приемов" (ISO 11462-2:2010 "Guidelines for implementation of statistical process control (SPC) - Part 2: Catalogue of tools and techniques").
<a id="p100018"></a>Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5 (подраздел 3.5).
<a id="p100019"></a>При применении настоящего стандарта рекомендуется использовать вместо ссылочных международных стандартов соответствующие им национальные стандарты Российской Федерации и межгосударственные стандарты, сведения о которых приведены в дополнительных [приложениях ДА](#p100550) и [ДБ](#p100568)
<a id="p100020"></a>5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

<a id="p100021"></a>Правила применения настоящего стандарта установлены в ГОСТ Р 1.0-2012 (раздел 8). Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет ([gost.ru](#p1))


### <a id="p100022"></a>Введение


<a id="p100023"></a>Международный стандарт ИСО 11462-2:2010 был подготовлен ISO/TC 69 "Применение статистических методов", подкомитетом SC 4 "Применение статистических методов в управлении процессом".

<div align="center">

<a id="p100024"></a>**Серия международных стандартов ИСО 11462 состоит из двух частей:**

</div>

- <a id="p100025"></a>ИСО 11462-1:2001 Руководство по внедрению статистического управления процессами (SPC). Часть 1. Элементы SPC;
- <a id="p100026"></a>ИСО 11462-2:2010 Руководство по внедрению статистического управления процессами (SPC). Часть 2. Методы и приемы.


### <a id="p100027"></a>1 Область применения


<a id="p100028"></a>В настоящем стандарте приведен перечень методов и приемов, используемых при планировании, внедрении и оценке результативности системы статистического управления процессами (SPC <1>). Приведенные в перечне методы и приемы необходимы для внедрения элементов SPC, установленных в ИСО 11462-1.

<a id="p100029"></a>

---

<a id="p100030"></a><1> SPC - Statistical process control.


### <a id="p100031"></a>2 Нормативные ссылки


<a id="p100032"></a>В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
<a id="p100033"></a>**ИСО 3534-1 Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в вероятностных задачах (ISO 3534-1, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 1: General statistical terms and terms used in probability)**
<a id="p100034"></a>ИСО 3534-2 Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика (ISO 3534-2, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Applied statistics)
<a id="p100035"></a>ИСО 11462-1 Руководство по внедрению статистического управления процессами (SPC). Часть 1. Элементы SPC (ISO 11462-1, Guidelines for implementation of statistical process control (SPC). Part 1. Elements of SPC)


### <a id="p100036"></a>3 Термины и определения


<a id="p100037"></a>В настоящем стандарте применены термины по ИСО 3534-1, ИСО 3534-2.


### <a id="p100038"></a>4 Обозначения и сокращения


<a id="p100039"></a>ANOM <2> - анализ средних;

<a id="p100040"></a>

---

<a id="p100041"></a><2> ANOM - analysis of means.

<a id="p100042"></a>**ANOVA <3> - дисперсионный анализ;**

<a id="p100043"></a>

---

<a id="p100044"></a><3> ANOVA-analysis of variance.

<a id="p100045"></a>c chart - контрольная карта числа несоответствий, c-карта;
<a id="p100046"></a>CDF <4> - функция распределения (интегральная);

<a id="p100047"></a>

---

<a id="p100048"></a><4> CDF - cumulative distribution function.

<a id="p100049"></a>Cp - индекс воспроизводимости процесса;
<a id="p100050"></a>Cpk - меньший индекс воспроизводимости процесса;
<a id="p100051"></a>CTQ <1> - критические параметры качества;

<a id="p100052"></a>

---

<a id="p100053"></a><1> CTQ - critical to quality.

<a id="p100054"></a>EWMA <2> - экспоненциально взвешенное скользящее среднее;

<a id="p100055"></a>

---

<a id="p100056"></a><2> EWMA - exponentially weighted moving average.

<a id="p100057"></a>EWMA chart - контрольная карта экспоненциально взвешенных скользящих средних;
<a id="p100058"></a>FMEA - анализ видов и последствий отказов;
<a id="p100059"></a>FMECA - анализ видов последствий и критичности отказов;
<a id="p100060"></a>FTA - анализ дерева неисправностей;
<a id="p100061"></a>Me chart - контрольная карта медиан, Me-карта;
<a id="p100062"></a>MR chart - контрольная карта скользящих размахов, MR-карта;
<a id="p100063"></a>np chart - контрольная карта числа категоризированных единиц продукции, np-карта;
<a id="p100064"></a>p chart - контрольная карта долей категоризированных единиц продукции, p-карта;
<a id="p100065"></a>P chart - контрольная карта процента категоризированных единиц продукции;
<a id="p100066"></a>Pm - индекс пригодности машин;
<a id="p100067"></a>Pmk - меньший индекс пригодности машин;
<a id="p100068"></a>Pp - потенциальный индекс пригодности процесса;
<a id="p100069"></a>Ppk - меньший индекс пригодности процесса;
<a id="p100070"></a>PDPC <3> - карта процесса принятия решений, PDPC-карта;

<a id="p100071"></a>

---

<a id="p100072"></a><3> PDPC - process decision program chart.

<a id="p100073"></a>QC - управление качеством;
<a id="p100074"></a>QFD <4> - развертывание функции качества;

<a id="p100075"></a>

---

<a id="p100076"></a><4> QFD - quality function deployment.

<a id="p100077"></a>R chart - контрольная карта размахов, R-карта;
<a id="p100078"></a>s - выборочное стандартное отклонение (оценка достигнутого значения);
<a id="p100079"></a>s chart - контрольная карта стандартных отклонений, s-карта;
<a id="p100080"></a>SPC - статистическое управление процессом;
<a id="p100081"></a>u chart - контрольная карта числа несоответствий на единицу продукции, u-карта;
<a id="p100082"></a>X - измеренное значение (контролируемой характеристики), индивидуальное значение;
<a id="p100083"></a> $\overline{X}$ - выборочное среднее подгруппы (Xbar);
<a id="p100084"></a> $\overline{X}$ chart - контрольная карта средних арифметических $\overline{X}$ , X bar-карта.


### <a id="p100085"></a>5 Основные цели


<a id="p100086"></a>В [разделах 6](#p100091), [7](#p100440), [8](#p100442) настоящего стандарта приведены перечни методов и приемов, предназначенных для использования при планировании качества, управлении производственным процессом, выполнении действий по постоянному улучшению процесса. Они могут быть полезны при идентификации проблем применения методов статистического управления процессом (SPC) и их решения.
<a id="p100087"></a>Приведенные в настоящем стандарте методы и приемы, позволяют организации привести свои процессы в состояние статистической управляемости и прогнозируемости, проводить оценку воспроизводимости процесса и его соответствия техническим требованиям, а также определять собственную воспроизводимость процесса и его устойчивость. Методы являются средством управления и позволяют получать информацию о процессе, критичную по отношению к качеству продукции (CTQ), и о параметрах процесса. Знание воспроизводимости процесса может быть использовано при определении поля допуска и при оценке его выполнимости.
<a id="p100088"></a>Статистическое управление процессом часто называют "голосом потребителя", поскольку оно помогает выявить выход процесса из управляемого состояния и позволяет оператору или владельцу процесса исследовать причину этого события, а также внести необходимые корректировки для возвращения процесса в управляемое состояние. Сокращение количества специальных причин выхода процесса из управляемого состояния позволяет организации улучшать процесс, уменьшать его изменчивость, вызванную наиболее часто появляющейся причиной.
<a id="p100089"></a>Возможность прогнозировать состояние процессов позволяет организации повысить эффективность и результативность работы, а также удовлетворенность потребителя.
<a id="p100090"></a>*Приведенный в настоящем стандарте перечень позволяет организациям выбрать необходимые методы и приемы для использования их при планировании, разработке, внедрении и оценке системы статистического управления процессами. Решение большой части возникающих на практике проблем и задач управления процессами возможно путем применения семи простых статистических методов, используемых в менеджменте качества. Однако существуют ситуации, требующие применения всех указанных в настоящем стандарте методов.*


### <a id="p100091"></a>6 Общий перечень методов и приемов


<a id="p100092"></a>*В таблице 1 приведен общий перечень методов и приемов управления качеством продукции.*

<a id="p100093"></a>*Таблица 1*

<a id="p100094"></a>*Общий перечень методов и приемов*
*управления качеством продукции*


<table>
<colgroup><col width="7%"><col width="40%"><col width="34%"><col width="19%"></colgroup>
<tr><td></td><td><a id="p100095"></a>Элемент</td><td><a id="p100096"></a>Статистические методы и приемы</td><td><a id="p100097"></a>Обозначение соответствующего стандарта/документа</td></tr>
<tr><td><a id="p100098"></a>6.1</td><td><a id="p100099"></a>Контрольная карта недостатков</td><td><a id="p100100"></a>Методы, используемые при проведении аудита</td><td><a id="p100101"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100102"></a>6.2</td><td><a id="p100103"></a>p-карта</td><td><a id="p100104"></a>Контрольная карта по альтернативному признаку</td><td><a id="p100105"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100106"></a>6.3</td><td><a id="p100107"></a>np-карта контроля</td><td><a id="p100108"></a>Контрольная карта по альтернативному признаку</td><td><a id="p100109"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100110"></a>6.4</td><td><a id="p100111"></a>c-карта</td><td><a id="p100112"></a>Контрольная карта по альтернативному признаку</td><td><a id="p100113"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100114"></a>6.5</td><td><a id="p100115"></a>u-карта</td><td><a id="p100116"></a>Контрольная карта по альтернативному признаку</td><td><a id="p100117"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100118"></a>6.6</td><td><a id="p100119"></a>$\overline{X}$ (Xbar)-карта и s-карта</td><td><a id="p100120"></a>Контрольные карты по количественному признаку (часто применяющиеся для контроля технических устройств)</td><td><a id="p100121"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100122"></a>6.7</td><td><a id="p100123"></a>Контрольная карта нескольких альтернативных признаков, несоответствий (выявленных в ходе аудита), взвешенных характеристик</td><td><a id="p100124"></a>Контрольная карта по альтернативному признаку</td><td><a id="p100125"></a>ИСО 7870-1</td></tr>
<tr><td><a id="p100126"></a>6.8</td><td><a id="p100127"></a>Контрольная карта Парето</td><td><a id="p100128"></a>Анализ значимости и критичности</td><td><a id="p100129"></a>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100130"></a>6.9</td><td><a id="p100131"></a>Групповые карты скользящего среднего (или медиана) и скользящего разброса</td><td><a id="p100132"></a>Контрольные карты выборочных данных малого объема</td><td><a id="p100133"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 7870-5 <sup><a href="#p100439">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100134"></a>6.10</td><td><a id="p100135"></a>Приемочная контрольная карта</td><td><a id="p100136"></a>См. ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup> и ИСО 7870-3</td><td><a id="p100137"></a>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup>,<br>ИСО 7870-3</td></tr>
<tr><td><a id="p100138"></a>6.11</td><td><a id="p100139"></a>Контрольная карта наклона</td><td><a id="p100140"></a>Групповые контрольные карты по количественному признаку</td><td><a id="p100141"></a>ИСО 7870-5 <sup><a href="#p100439">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100142"></a>6.12</td><td><a id="p100143"></a>Контрольная карта вероятности, контрольная карта для ненормальных распределений</td><td><a id="p100144"></a>Определение распределения данных и оценки краткосрочной воспроизводимости</td><td><a id="p100145"></a>ИСО 22514-3,<br>ISO/TR 22514-4</td></tr>
<tr><td><a id="p100146"></a>6.13</td><td><a id="p100147"></a>Контрольная карта вероятности</td><td><a id="p100148"></a>Определение распределения данных и оценки краткосрочной воспроизводимости</td><td><a id="p100149"></a>ИСО 22514-3,<br>ISO/TR 22514-4</td></tr>
<tr><td><a id="p100150"></a>6.14</td><td><a id="p100151"></a>X-карты со скользящим размахом (ненормальное распределение)</td><td><a id="p100152"></a>Контрольная карта по количественному признаку</td><td><a id="p100153"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100154"></a>6.15</td><td><a id="p100155"></a>X-карты со скользящим размахом (нормальное распределение)</td><td><a id="p100156"></a>Контрольная карта по количественному признаку</td><td><a id="p100157"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100158"></a>6.16</td><td><a id="p100159"></a>Контрольные карты медианы</td><td><a id="p100160"></a>Контрольная карта по количественному признаку</td><td><a id="p100161"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100162"></a>6.17</td><td><a id="p100163"></a>Модифицированная контрольная карта</td><td><a id="p100164"></a>Карта допуска на дрейф процесса</td><td><a id="p100165"></a>ИСО 7870-5 <sup><a href="#p100439">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100166"></a>6.18</td><td><a id="p100167"></a>Контрольная карта скользящих средних</td><td><a id="p100168"></a>Контрольная карта наблюдаемых тенденций изменения средних</td><td><a id="p100169"></a>ИСО 7870-5 <sup><a href="#p100439">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100170"></a>6.19</td><td><a id="p100171"></a>Контрольная карта скользящего размаха</td><td><a id="p100172"></a>Карты наблюдаемых трендов</td><td><a id="p100173"></a>ИСО 7870-5 <sup><a href="#p100439">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100174"></a>6.20</td><td><a id="p100175"></a>Предварительная контрольная карта (не рекомендуется)</td><td><a id="p100176"></a>Контрольная карта индивидуальных значений, использующая границы допустимых значений</td><td><a id="p100177"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100178"></a>6.21</td><td><a id="p100179"></a>Проверка серий</td><td><a id="p100180"></a>Проверка анализа данных на наличие тренда</td><td><a id="p100181"></a>ИСО 7870-1</td></tr>
<tr><td><a id="p100182"></a>6.22</td><td><a id="p100183"></a>Стандартизированные контрольные карты (Z-карты)</td><td><a id="p100184"></a>Контрольные карты по количественному признаку для коротких серий данных</td><td><a id="p100185"></a>ИСО 7870-5 <sup><a href="#p100439">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100186"></a>6.23</td><td><a id="p100187"></a>Нормализованные (или номинальные) контрольные карты</td><td><a id="p100188"></a>Контрольные карты по количественному признаку для коротких серий данных</td><td><a id="p100189"></a>ИСО 7870-5 <sup><a href="#p100439">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100190"></a>6.24</td><td><a id="p100191"></a>X (Xbar)-карта, подгруппы одинакового объема</td><td><a id="p100192"></a>Групповые карты по количественному признаку</td><td><a id="p100193"></a>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100194"></a>6.25</td><td><a id="p100195"></a>X (Xbar)-карта, подгруппы неодинакового объема</td><td><a id="p100196"></a>Групповые карты по количественному признаку</td><td><a id="p100197"></a>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100198"></a>6.26</td><td><a id="p100199"></a>Групповая контрольная карта</td><td><a id="p100200"></a>Прослеживание большого количества потоков или положений процесса</td><td><a id="p100201"></a>ИСО 7870<br>(все части)</td></tr>
<tr><td><a id="p100202"></a>6.27</td><td><a id="p100203"></a>Многомерная контрольная карта</td><td><a id="p100204"></a>Мониторинг нескольких характеристик</td><td><a id="p100205"></a>ИСО 7870-1</td></tr>
<tr><td><a id="p100206"></a>6.28</td><td><a id="p100207"></a>CUSUM-карта</td><td><a id="p100208"></a>Улучшенные контрольные карты по количественному признаку</td><td><a id="p100209"></a>ИСО 7870-4</td></tr>
<tr><td><a id="p100210"></a>6.29</td><td><a id="p100211"></a>EWMA-карта</td><td><a id="p100212"></a>Улучшенные контрольные карты по количественному признаку</td><td><a id="p100213"></a>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100214"></a>6.30</td><td><a id="p100215"></a>Манхэттенская диаграмма (контрольная карта)</td><td><a id="p100216"></a>Карта ранних откликов</td><td><a id="p100217"></a>ISO/TR 18532</td></tr>
<tr><td><a id="p100218"></a>6.31</td><td><a id="p100219"></a>Адаптивная контрольная карта</td><td><a id="p100220"></a>Контрольная карта по количественному признаку для временного ряда данных</td><td><a id="p100221"></a>ИСО 8258 <sup><a href="#p100438">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100222"></a>6.32</td><td><a id="p100223"></a>Контрольная карта среднего</td><td><a id="p100224"></a>Описательная статистика</td><td><a id="p100225"></a>ИСО 7870<br>(все части)</td></tr>
<tr><td><a id="p100226"></a>6.33</td><td><a id="p100227"></a>Коэффициент вариации</td><td><a id="p100228"></a>Описательная статистика</td><td></td></tr>
<tr><td><a id="p100229"></a>6.34</td><td><a id="p100230"></a>Оценки Cp, Cpk на основе измерений по отношению к границам установленных требований</td><td><a id="p100231"></a>Статистики воспроизводимости процесса</td><td><a id="p100232"></a>ИСО 22514<br>(все части)</td></tr>
<tr><td><a id="p100233"></a>6.35</td><td><a id="p100234"></a>Гистограмма (частотное распределение)</td><td><a id="p100235"></a>Описательная статистика</td><td><a id="p100236"></a>ИСО 7870<br>(все части)</td></tr>
<tr><td><a id="p100237"></a>6.36</td><td><a id="p100238"></a>Критерии нормальности распределения</td><td><a id="p100239"></a>Описательная статистика</td><td><a id="p100240"></a>ИСО 5479</td></tr>
<tr><td><a id="p100241"></a>6.37</td><td><a id="p100242"></a>Контрольные карты для элементов распределения частот</td><td><a id="p100243"></a>Описательная статистика</td><td><a id="p100244"></a>ИСО 7870<br>(все части)</td></tr>
<tr><td><a id="p100245"></a>6.38</td><td><a id="p100246"></a>Pm, Pmk для машины (или для любой единичной характеристики продукции)</td><td><a id="p100247"></a>Описательная статистика</td><td><a id="p100248"></a>ИСО 22514-3</td></tr>
<tr><td><a id="p100249"></a>6.39</td><td><a id="p100250"></a>pm, pmk для процесса</td><td><a id="p100251"></a>Описательная статистика</td><td><a id="p100252"></a>ISO/TR 22514-4</td></tr>
<tr><td><a id="p100253"></a>6.40</td><td><a id="p100254"></a>Значения или графики квантилей</td><td><a id="p100255"></a>Описательная статистика</td><td><a id="p100256"></a>ИСО 7870<br>(все части)</td></tr>
<tr><td><a id="p100257"></a>6.41</td><td><a id="p100258"></a>Критерии значимости</td><td><a id="p100259"></a>Принятие решения</td><td><a id="p100260"></a>ИСО 2854</td></tr>
<tr><td><a id="p100261"></a>6.42</td><td><a id="p100262"></a>Дисперсионный ковариационный анализ и ANOVA</td><td><a id="p100263"></a>Методы планирования эксперимента</td><td><a id="p100264"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100265"></a>6.43</td><td><a id="p100266"></a>Анализ средних (ANOM)</td><td><a id="p100267"></a>Методы планирования эксперимента</td><td><a id="p100268"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100269"></a>6.44</td><td><a id="p100270"></a>Причинно-следственная диаграмма</td><td><a id="p100271"></a>Метод исследования</td><td><a id="p100272"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100273"></a>6.45</td><td><a id="p100274"></a>Планирование эксперимента</td><td><a id="p100275"></a>Методы планирования эксперимента</td><td><a id="p100276"></a>ISO/TR 29901</td></tr>
<tr><td><a id="p100277"></a>6.46</td><td><a id="p100278"></a>Эволюционное планирование (эксперимента)</td><td><a id="p100279"></a>Экспериментальный метод</td><td><a id="p100280"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100281"></a>6.47</td><td><a id="p100282"></a>Многомерный анализ по Шайнину.<br>Анализ компонентов, переменных, исследование продукция-процесс, попарное сравнение B и C (анализ взаимосвязи входных и выходных параметров)</td><td><a id="p100283"></a>Методы планирования эксперимента</td><td><a id="p100284"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100285"></a>6.48</td><td><a id="p100286"></a>Квадратики и черточки</td><td><a id="p100287"></a>Анализ экспериментальных данных</td><td><a id="p100288"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100289"></a>6.49</td><td><a id="p100290"></a>Опросный лист</td><td><a id="p100291"></a>Анализ экспериментальных данных</td><td><a id="p100292"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100293"></a>6.50</td><td><a id="p100294"></a>График плотности (диаграмма кори)</td><td><a id="p100295"></a>Анализ экспериментальных данных</td><td><a id="p100296"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100297"></a>6.51</td><td><a id="p100298"></a>Точечный график</td><td><a id="p100299"></a>Анализ экспериментальных данных</td><td><a id="p100300"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100301"></a>6.52</td><td><a id="p100302"></a>График разброса</td><td><a id="p100303"></a>Анализ экспериментальных данных</td><td><a id="p100304"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100305"></a>6.53</td><td><a id="p100306"></a>График стебель-лист</td><td><a id="p100307"></a>Анализ экспериментальных данных</td><td><a id="p100308"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100309"></a>6.54</td><td><a id="p100310"></a>Проверка гипотез</td><td><a id="p100311"></a>Принятие решения</td><td><a id="p100312"></a>ИСО 2854</td></tr>
<tr><td><a id="p100313"></a>6.55</td><td><a id="p100314"></a>Проверки наличия выбросов (количественные данные)</td><td><a id="p100315"></a>Принятие решения</td><td><a id="p100316"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100317"></a>6.56</td><td><a id="p100318"></a>Анализ воспроизводимости</td><td><a id="p100319"></a>Анализ системы измерений</td><td><a id="p100320"></a>ИСО 5725-1<br>ИСО 5725-2</td></tr>
<tr><td><a id="p100321"></a>6.57</td><td><a id="p100322"></a>Анализ калибровки</td><td><a id="p100323"></a>Анализ тенденции износа</td><td><a id="p100324"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100325"></a>6.58</td><td><a id="p100326"></a>Анализ разрешающей способности</td><td><a id="p100327"></a>Анализ системы измерений</td><td><a id="p100328"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100329"></a>6.59</td><td><a id="p100330"></a>Анализ промежуточной предикционности</td><td><a id="p100331"></a>Анализ системы измерений</td><td><a id="p100332"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100333"></a>6.60</td><td><a id="p100334"></a>Анализ линейности</td><td><a id="p100335"></a>Анализ системы измерения</td><td><a id="p100336"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100337"></a>6.61</td><td><a id="p100338"></a>Анализ стабильности</td><td><a id="p100339"></a>Анализ системы измерения</td><td><a id="p100340"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100341"></a>6.62</td><td><a id="p100342"></a>Кластерный анализ</td><td><a id="p100343"></a>Многомерный анализ</td><td><a id="p100344"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100345"></a>6.63</td><td><a id="p100346"></a>Анализ разрешающей способности</td><td><a id="p100347"></a>Многомерный анализ</td><td><a id="p100348"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100349"></a>6.64</td><td><a id="p100350"></a>T-карта Хотеллинга</td><td><a id="p100351"></a>Многомерный анализ</td><td><a id="p100352"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100353"></a>6.65</td><td><a id="p100354"></a>Анализ основных компонентов</td><td><a id="p100355"></a>Многомерный анализ</td><td><a id="p100356"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100357"></a>6.66</td><td><a id="p100358"></a>Регрессионный анализ</td><td><a id="p100359"></a>Диагностика регресса</td><td><a id="p100360"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100361"></a>6.67</td><td><a id="p100362"></a>FMEA и FMECA системы, проекта процесса</td><td><a id="p100363"></a>Анализ первопричины</td><td><a id="p100364"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100365"></a>6.68</td><td><a id="p100366"></a>Анализ дерева неисправностей (FTA)</td><td><a id="p100367"></a>Анализ первопричины</td><td><a id="p100368"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100369"></a>6.69</td><td><a id="p100370"></a>Анализ "Пять почему"</td><td><a id="p100371"></a>Анализ первопричины</td><td><a id="p100372"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100373"></a>6.70</td><td><a id="p100374"></a>Группировочная диаграмма</td><td><a id="p100375"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100376"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100377"></a>6.71</td><td><a id="p100378"></a>Опросный лист плана контроля</td><td><a id="p100379"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100380"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100381"></a>6.72</td><td><a id="p100382"></a>Карта пересекающихся функций процесса</td><td><a id="p100383"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100384"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100385"></a>6.73</td><td><a id="p100386"></a>Матричная диаграмма</td><td><a id="p100387"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100388"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100389"></a>6.74</td><td><a id="p100390"></a>Метод "Пока-екэ" (защита от ошибок)</td><td><a id="p100391"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100392"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100393"></a>6.75</td><td><a id="p100394"></a>Карта процесса принятия решения (блок-схема PDPC)</td><td><a id="p100395"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100396"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100397"></a>6.76</td><td><a id="p100398"></a>Блок-схема процесса</td><td><a id="p100399"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100400"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100401"></a>6.77</td><td><a id="p100402"></a>Улучшение продукции (QFD)</td><td><a id="p100403"></a>Метод планирования качества</td><td><a id="p100404"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100405"></a>6.78</td><td><a id="p100406"></a>Диаграмма зависимостей</td><td><a id="p100407"></a>Формирование рациональных подгрупп</td><td><a id="p100408"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100409"></a>6.79</td><td><a id="p100410"></a>Стратификация</td><td><a id="p100411"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100412"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100413"></a>6.80</td><td><a id="p100414"></a>Древовидная схема</td><td><a id="p100415"></a>Относительные методы</td><td><a id="p100416"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100417"></a>6.81</td><td><a id="p100418"></a><a id="p100419"></a><a id="p100420"></a>Анализ надежности: график функции опасности (обобщенный Вейбулл, неизвестное распределение);<br>- анализ повышения надежности; прогнозирование надежности; прогнозирование живучести;<br>- анализ живучести, логранговое направление распределения живучести; оценки распределений наработки до предельного состояния, процентили наработки до предельного состояния, графики Вейбулла, логнормального, экспоненциального распределений (известное распределение)</td><td><a id="p100421"></a>Анализ надежности/выживания</td><td><a id="p100422"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100423"></a>6.82</td><td><a id="p100424"></a><a id="p100425"></a><a id="p100426"></a><a id="p100427"></a>Отбор выборки: оценка объема выборки;<br>оценка уровня доверия и объема выборки;<br>оценка точности объема выборки;<br>рандомизация</td><td><a id="p100428"></a>Отбор выборки</td><td><a id="p100429"></a>[[<sub>18</sub>]](#p100654)</td></tr>
<tr><td><a id="p100430"></a>6.83</td><td><a id="p100431"></a>Построение статистических границ поля допуска</td><td><a id="p100432"></a>Анализ допусков</td><td><a id="p100433"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100434"></a>6.84</td><td><a id="p100435"></a>Вариационное моделирование</td><td><a id="p100436"></a>Анализ допусков</td><td><a id="p100437"></a>-</td></tr>
<tr><td colspan="4"><a id="p100438"></a><a id="p100439"></a><sup>a</sup> Предполагается заменить ИСО 8258 на ИСО 7870-2.<br><sup>b</sup> Предполагается дополнить серию ИСО 7870 стандартами ИСО 7870-5 (специальные контрольные карты) и ИСО 7870-6 (руководство по применению статистических контрольных карт).</td></tr>
</table>



### <a id="p100440"></a>7 Методы и приемы SPC


<a id="p100441"></a>Методы и приемы, применяемые в SPC, приведены в [таблице 2](#p100445). Они позволяют пользователю выбрать соответствующий метод для анализа данных и принятия решения в области управления процессами.


### <a id="p100442"></a>8 Описание рекомендуемых методов SPC


<a id="p100443"></a>В таблице 2 приведено описание важных для SPC методов и приемов, области их применения с указанием обозначения соответствующего документа, устанавливающего метод. Эти методы рекомендованы для применения в SPC.

<a id="p100444"></a>Таблица 2

<div align="center">

<a id="p100445"></a>Рекомендуемые для применения в SPC методы и приемы

</div>



<table>
<colgroup><col width="15%"><col width="16%"><col width="27%"><col width="28%"><col width="14%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100446"></a>Наименование метода/приема</td><td><a id="p100447"></a>Этапы обеспечения качества</td><td><a id="p100448"></a>Область применения</td><td><a id="p100449"></a>Особенности применения и описание метода/приема</td><td><a id="p100450"></a>Обозначение соответствующего стандарта/документа</td></tr>
<tr><td><a id="p100451"></a>p-карта</td><td><a id="p100452"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100453"></a>Сбор данных контроля по альтернативному признаку, анализ воспроизводимости процесса, когда объемы выборок могут изменяться. Часто метод применяют к данным процесса на сборочной линии. Существуют и другие области применения, например анализ банковских ошибок, исследование данных внутреннего аудита, выполнение поставок</td><td><a id="p100454"></a>p-карта является картой контроля по альтернативному признаку, используемой для анализа процента несоответствующих единиц продукции. Часто данные собирают для многомерных характеристик</td><td><a id="p100455"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100546">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100456"></a>np-карта</td><td><a id="p100457"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100458"></a>Аналогично применению p-карт, но в ситуациях, когда объем выборки фиксирован, например при контроле числа несоответствующих единиц при фиксированном объеме (например, 30 единиц) случайной выборки</td><td><a id="p100459"></a>np-карту используют аналогично использованию p-карты, но при наличии фиксированного объема выборки</td><td><a id="p100460"></a>ИСО 7870-1<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100546">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100461"></a>c-карта</td><td><a id="p100462"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100463"></a>Использование одной и той же карты с разными контрольными границами, например анализ несоответствий на одном листе материала уплотнительной прокладки</td><td><a id="p100464"></a>c-карта является картой контроля, которую используют для анализа числа дефектов или несоответствий на единицу продукции, например для анализа несоответствий на одном листе материала уплотнительной прокладки</td><td><a id="p100465"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100546">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100466"></a>u-карта</td><td><a id="p100467"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100468"></a>Карты для нескольких характеристик часто используют при сборе данных, что позволяет максимально использовать доступную информацию, например число несоответствий на 100 двигателей, отнесенное к единице продукции</td><td><a id="p100469"></a>u-карта является картой контроля по альтернативному признаку, ее используют для сбора данных о доле несоответствий на единицу продукции для постоянного количества единиц продукции, когда число несоответствий может изменяться от одной партии к другой</td><td><a id="p100470"></a>ИСО 7870-1,<br>ИСО 8258 <sup><a href="#p100546">a</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100471"></a>X (Xbar)- и R-карты</td><td><a id="p100472"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100473"></a>Анализ процесса статистического контроля и анализ возможностей процесса (замена сплошного контроля с целью сокращения расходов)</td><td><a id="p100474"></a>X (Xbar)- и R-карты также называют картами среднего и размаха соответственно: на Xbar-карте отмечают изменения центральной линии процесса, на R-карте - размахи. Данные объединяют в подгруппы, изображают на отдельных картах и используют контрольные границы</td><td><a id="p100475"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100476"></a>X (Xbar)- и s-карты</td><td><a id="p100477"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100478"></a>X (Xbar)- и s-карты обычно используют для управления автоматизированными процессами с автокоррекцией на основе сигналов статистического контроля</td><td><a id="p100479"></a>X (Xbar)- и s-карты используют в тех случаях, когда сбор и обработка данных автоматизированы</td><td><a id="p100480"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100481"></a>R-карта</td><td><a id="p100482"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100483"></a>Используют в тех случаях, когда данные контроля по количественному признаку ограничены вследствие, например, изменения процесса или применения разрушающего контроля</td><td><a id="p100484"></a>Карты скользящего среднего (или медианы), группового и скользящего размаха за короткий промежуток времени включают карту среднего и карту скользящего размаха. Данные не объединены в подгруппы и результаты отдельных измерений нанесены на X-карту, а различия между последовательными измерениями и скользящими размахами нанесены на R-карту</td><td><a id="p100485"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100486"></a>X-карта</td><td><a id="p100487"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100488"></a>Анализ кумулятивных данных, которых не достаточно для $\overline{X}$ (Xbar)- и r-карт</td><td><a id="p100489"></a>Контроль индивидуальных значений со скользящим размахом (нормальное распределение) включает применение двух карт. Данные объединены в подгруппы, отдельные результаты измерений наносят на X-карту, а различия между последовательными данными и скользящими размахами наносят на карту скользящих размахов</td><td><a id="p100490"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100491"></a>Аналитическая контрольная карта Парето</td><td><a id="p100492"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100493"></a>-</td><td><a id="p100494"></a>Аналитическая карта Парето</td><td><a id="p100495"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100496"></a>Групповая контрольная карта</td><td><a id="p100497"></a>Контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100498"></a>Групповые контрольные карты используют для многопоточных процессов, таких как обработка деталей на многошпиндельном токарном станке, литье в несколько форм и много других применений в ситуациях, когда временные затраты, связанные с отбором выборки, велики. Анализ выполняют для выявления источника наибольшего количества данных и нетипичных отклонений данных (выбросов)</td><td><a id="p100499"></a>Групповые контрольные карты представляют собой адаптацию многомерной контрольной карты, где выборки отбирают из всех состояний в соответствии с предусмотренным планом выборочного контроля на подготовленной стандартной контрольной карте. Результаты наносят непосредственно на карту и проводят линии между самыми высокими и самыми низкими значениями. Вычисляют среднее и наносят на карту. Средние последовательных выборок соединяют. Контрольные границы вычисляют на основе верхних и нижних значений средних</td><td><a id="p100500"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100501"></a>Причинно-следственная диаграмма</td><td><a id="p100502"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100503"></a>Причинно-следственную диаграмму, иногда называемую диаграммой рыбьего скелета или диаграммой Исикавы, используют для дальнейшего анализа специальных причин отклонений процесса</td><td><a id="p100504"></a>Причинно-следственная диаграмма обычно имеет вид рыбьего скелета с пятью основными ребрами (персонал, методы, материал, оборудование, измерения/рабочая среда) и перечисления соответствующих проблем (справа от ребра диаграммы)</td><td><a id="p100505"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100506"></a>Индекс воспроизводимости процесса</td><td><a id="p100507"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100508"></a>Индекс воспроизводимости процесса позволяет при управлении процессом "видеть" его состояние, в том числе оценивать пригодность процесса для изготовления продукции или услуг. Обычно на практике устанавливают индексы в качестве новых целей программы качества</td><td><a id="p100509"></a>Индексы воспроизводимости Cp, Cpk показывают воспроизводимость процесса по отношению к границам поля допуска при контроле функционирования процесса в состоянии статистической управляемости</td><td><a id="p100510"></a>ИСО 22514<br>(все части)</td></tr>
<tr><td><a id="p100511"></a>Гистограмма</td><td><a id="p100512"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100513"></a>Гистограмму обычно используют для получения распределения частот. Составление гистограммы требует использования анализа основных компонентов, составления полигона частот, точечных графиков и карт CDF</td><td><a id="p100514"></a>Гистограмма (распределение частот) является одномерной диаграммой частоты, в которой прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам классов, расположены на отрезках горизонтальной оси с шириной, соответствующей интервалу группировки наблюдений</td><td><a id="p100515"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100516"></a>Контрольный список и опросные листы</td><td><a id="p100517"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100518"></a>-</td><td><a id="p100519"></a>Контрольный список и опросные листы. Контрольный список - заранее определенный перечень контролируемых характеристик для управления процессом. Опросный лист - подготовленная форма или шаблон для сбора и анализа данных</td><td><a id="p100520"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100521"></a>Точечная диаграмма</td><td><a id="p100522"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100523"></a>Исследование взаимосвязей между переменными</td><td><a id="p100524"></a>Точечная диаграмма показывает взаимосвязь переменных и позволяет проверить их независимость. Для этого фиксируют одну переменную и рассматривают изменчивость другой. При наличии корреляции наблюдаемые значения располагаются вблизи от линии или кривой. Чем сильнее взаимосвязь переменных, тем ближе область распространения данных к линии</td><td><a id="p100525"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100526"></a>Стратификация</td><td><a id="p100527"></a>Контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100528"></a>Процесс стратификации может включать графическое деление области выборочных значений на меньшие области. Используют цветовую или другую идентификацию выделенных страт</td><td><a id="p100529"></a>Стратификация - разделение совокупности на части (страты) специально для целей отбора выборки. Назначенную пропорцию выборки отбирают из каждой страты</td><td><a id="p100530"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100531"></a>Выборочный контроль</td><td><a id="p100532"></a>Контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100533"></a>Выборочный контроль используют для принятия решения о партии материала или единиц продукции, когда сплошной контроль является дорогостоящим и трудоемким. Рациональная подгруппа важна, чтобы усилить результативность SPC при обнаружении максимальной изменчивости по отобранной выборке</td><td><a id="p100534"></a>Выборочный контроль представляет собой оценку качества материала или единиц продукции с помощью контроля части продукции процесса или партии вместо сплошного контроля на основе принятого плана статистического выборочного контроля или рационального разбиения на подгруппы при управлении процессом</td><td><a id="p100535"></a><sup><a href="#p1">b</a></sup></td></tr>
<tr><td><a id="p100536"></a>Pm, Pmk</td><td><a id="p100537"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100538"></a>Могут быть использованы для проверки или оценки потенциальных возможностей машины на основе методов теории вероятностей</td><td><a id="p100539"></a>Определение Pm, Pmk для машины (или для любой единичной характеристики продукции). Аналогично определению Cpk, но с использованием распределения вероятностей и не основано на времени или известных данных статистического управления</td><td><a id="p100540"></a>ИСО 22514-3</td></tr>
<tr><td><a id="p100541"></a>CUSUM-карта</td><td><a id="p100542"></a>Планирование, контроль и улучшение качества</td><td><a id="p100543"></a>-</td><td><a id="p100544"></a>Контрольные карты накопленных сумм (CUSUM)</td><td><a id="p100545"></a>ИСО 7870-4</td></tr>
<tr><td colspan="5"><a id="p100546"></a><a id="p1"></a><sup>a</sup> ИСО 8258 в будущем предполагается заменить на ИСО 7870-2.<br><sup>b</sup> Соответствующие стандарты пока отсутствуют.</td></tr>
</table>



### <a id="p100547"></a>9 Непрерывное улучшение


<a id="p100548"></a>Перечень методов и приемов, приведенный в [разделе 6](#p100091), может быть использован как основополагающий при составлении программы непрерывного улучшения организации. В этом случае он должен быть указан в системе менеджмента качества предприятия.





<div align="center">

<a id="p100549"></a>Приложение ДА

</div>

(справочное)

<a id="p100550"></a>СВЕДЕНИЯ О СООТВЕТСТВИИ ССЫЛОЧНЫХ МЕЖДУНАРОДНЫХ СТАНДАРТОВ,
УКАЗАННЫХ В НОРМАТИВНЫХ ССЫЛКАХ НАСТОЯЩЕГО СТАНДАРТА,
ССЫЛОЧНЫМ НАЦИОНАЛЬНЫМ СТАНДАРТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

<a id="p100551"></a>**Таблица ДА.1**


<table>
<colgroup><col width="28%"><col width="13%"><col width="59%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100552"></a>Обозначение ссылочного международного стандарта</td><td><a id="p100553"></a>Степень соответствия</td><td><a id="p100554"></a>Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта</td></tr>
<tr><td><a id="p100555"></a>ИСО 3534-1:2006</td><td><a id="p100556"></a>-</td><td><a id="p100557"></a><a href="#p100564">&lt;*&gt;</a></td></tr>
<tr><td><a id="p100558"></a>ИСО 3534-2:2006</td><td><a id="p100559"></a>-</td><td><a id="p100560"></a><a href="#p100564">&lt;*&gt;</a></td></tr>
<tr><td><a id="p100561"></a>ИСО 11462-1:2001</td><td><a id="p100562"></a>IDT</td><td><a id="p100563"></a><a href="https://bukva.ai/docs/standart-gost-r-iso-11462-1-2007">ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007</a> "Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 1. Элементы"</td></tr>
<tr><td colspan="3"><a id="p100564"></a><a id="p100565"></a><a id="p100566"></a>&lt;*&gt; Соответствующий национальный стандарт отсутствует. До его утверждения рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного стандарта. Перевод данного международного стандарта находится в Федеральном информационном фонде технических регламентов и стандартов.<br>Примечание - В настоящей таблице использовано следующее условное обозначение степени соответствия стандартов:<br>IDT - идентичные стандарты.</td></tr>
</table>






<a id="p100567"></a>Приложение ДБ

<div align="center">

(справочное)

<a id="p100568"></a>СВЕДЕНИЯ О СООТВЕТСТВИИ ССЫЛОЧНЫХ МЕЖДУНАРОДНЫХ СТАНДАРТОВ,

</div>

УКАЗАННЫХ В БИБЛИОГРАФИИ НАСТОЯЩЕГО СТАНДАРТА, ССЫЛОЧНЫМ

<div align="center">

НАЦИОНАЛЬНЫМ СТАНДАРТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (И ДЕЙСТВУЮЩИМ<br>
В ЭТОМ КАЧЕСТВЕ МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫМ СТАНДАРТАМ)

</div>


<a id="p100569"></a>Таблица ДБ.1


<table>
<colgroup><col width="26%"><col width="13%"><col width="61%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100570"></a>Обозначение ссылочного международного стандарта</td><td><a id="p100571"></a>Степень соответствия</td><td><a id="p100572"></a>Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта</td></tr>
<tr><td><a id="p100573"></a>ИСО 2854:1976</td><td><a id="p100574"></a>NEQ</td><td><a id="p100575"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-50779-21-2004">ГОСТ Р 50779.21-2004</a> "Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение"</td></tr>
<tr><td><a id="p100576"></a>ИСО 5479:1997</td><td><a id="p100577"></a>IDT</td><td><a id="p100578"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-iso-5479-2002">ГОСТ Р ИСО 5479-2002</a> "Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения"</td></tr>
<tr><td><a id="p100579"></a>ИСО 5725-1:1994</td><td><a id="p100580"></a>IDT</td><td><a id="p100581"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-iso-5725-1-2002">ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002</a> "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения"</td></tr>
<tr><td><a id="p100582"></a>ИСО 5725-2:1994</td><td><a id="p100583"></a>IDT</td><td><a id="p100584"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-iso-5725-2-2002">ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002</a> "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений"</td></tr>
<tr><td><a id="p100585"></a>ИСО 7870-1:2007</td><td><a id="p100586"></a>IDT</td><td><a id="p100587"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-iso-7870-1-2011">ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011</a> "Статистические методы. Контрольные карты. Часть 1. Общие принципы"</td></tr>
<tr><td><a id="p100588"></a>ИСО 7870-4:2011</td><td><a id="p100589"></a>-</td><td><a id="p100590"></a><a href="#p100615">&lt;*&gt;</a></td></tr>
<tr><td><a id="p100591"></a>ИСО 8258:1991</td><td><a id="p100592"></a>IDT</td><td><a id="p100593"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-50779-42-99">ГОСТ Р 50779.42-99</a> (ИСО 8258-91) "Статистические методы. Контрольные карты Шухарта"</td></tr>
<tr><td><a id="p100594"></a>ИСО 11453:1996</td><td><a id="p100595"></a>IDT</td><td><a id="p100596"></a>ГОСТ ИСО 11453-2005 "Статистические методы. Статистическое представление данных. Проверка гипотез и доверительные интервалы для пропорций"</td></tr>
<tr><td><a id="p100597"></a>ISO/TR 13425:2006</td><td><a id="p100598"></a>-</td><td><a id="p100599"></a><a href="#p100615">&lt;*&gt;</a></td></tr>
<tr><td><a id="p100600"></a>ISO/TR 18532</td><td><a id="p100601"></a>-</td><td><a id="p100602"></a><a href="#p100615">&lt;*&gt;</a></td></tr>
<tr><td colspan="3"><a id="p100603"></a><a id="p100604"></a>ИСО 22514-1<br>IDT</td></tr>
<tr><td><a id="p100605"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-iso-22514-1-2012">ГОСТ Р ИСО 22514-2012</a> Статистические методы. Управление процессом. Часть 1. Основные принципы</td><td><a id="p100606"></a>ИСО 22514-3</td><td><a id="p100607"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100608"></a><a href="#p100615">&lt;*&gt;</a></td><td><a id="p100609"></a>ISO/TR 22514-4</td><td><a id="p100610"></a>IDT</td></tr>
<tr><td><a id="p100611"></a><a href="https://bukva.ai/docs/gost-r-50779-46-2012">ГОСТ Р 50779.46-2012</a>/ISO/TR 22514-4:2007 "Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей пригодности и воспроизводимости процесса"</td><td><a id="p100612"></a>ISO/TR 29901:2007</td><td><a id="p100613"></a>-</td></tr>
<tr><td><a id="p100614"></a><a href="#p100615">&lt;*&gt;</a></td><td><a id="p100615"></a>&lt;*&gt; Соответствующий межгосударственный стандарт отсутствует. До его утверждения рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного стандарта. Перевод данного международного стандарта находится в Федеральном информационном фонде технических регламентов и стандартов.</td><td></td></tr>
<tr><td colspan="3"><a id="p100616"></a><a id="p100617"></a><a id="p100618"></a>Примечание - В настоящей таблице использованы следующие условные обозначения степени соответствия стандартов:<br>- IDT - идентичные стандарты;<br>- NEQ - неэквивалентные стандарты.</td></tr>
</table>





## <a id="p100619"></a>БИБЛИОГРАФИЯ



| <a id="p100620"></a>[1] | <a id="p100621"></a>ISO 2854, Statistical interpretation of data - Techniques of estimation and tests relating to means and variances |
| --- | --- |
| <a id="p100622"></a>[2] | <a id="p100623"></a>ISO 5479, Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution |
| <a id="p100624"></a>[3] | <a id="p100625"></a>ISO 5725-1, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Part 1: General principles and definitions |
| <a id="p100626"></a>[4] | <a id="p100627"></a>ISO 5725-2, Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Part 2: Basic method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement method |
| <a id="p100628"></a>[5] | <a id="p100629"></a>ISO 7870-1, Control charts - Part 1: General guidelines |
| <a id="p100630"></a>[6] | <a id="p100631"></a>ISO 7870-4, Control charts - Part 4: Cumulative sum charts |
| <a id="p100632"></a>[7] | <a id="p100633"></a>ISO 8258, Shewhart control charts |
| <a id="p100634"></a>[8] | <a id="p100635"></a>ISO 11453:1996 Statistical interpretation of data - Tests and confidence intervals relating to proportions |
| <a id="p100636"></a>[9] | <a id="p100637"></a>ISO/TR 13425:2006, Guidelines for the selection of statistical methods in standardization and specification |
| <a id="p100638"></a>[<sub>10</sub>] | <a id="p100639"></a>ISO/TR 18532, Guidance on the application of statistical methods to quality and to industrial standardization |
| <a id="p100640"></a>[11] | <a id="p100641"></a>ISO 22514-1, Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 1: General principles and concepts |
| <a id="p100642"></a>[12] | <a id="p100643"></a>ISO 22514-3, Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts |
| <a id="p100644"></a>[13] | <a id="p100645"></a>ISO/TR 22514-<sub>4</sub>, Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 4: Process capability estimates and performance measures |
| <a id="p100646"></a>[14] | <a id="p100647"></a>ISO 22514-6, Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 6: Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution |
| <a id="p100648"></a>[15] | <a id="p100649"></a>ISO/TR 29901, Selected illustrations of full factorial experiments with four factors |
| <a id="p100650"></a>[16] | <a id="p100651"></a>Grant, Eugene L. and Leavenworth, Richard S., Statistical quality control. McGraw-Hill, 6th ed., 1988 |
| <a id="p100652"></a>[17] | <a id="p100653"></a>Hubbard, Merton R., Statistical quality control for the food industry. Springer, 3rd ed., 2003 |
| <a id="p100654"></a>[18] | <a id="p100655"></a>Montgomery, Douglas C., Introduction to statistical quality control. Wiley, 5th ed., 2005 |
| <a id="p100656"></a>[19] | <a id="p100657"></a>Tague, Nancy R., The quality tool box. ASQ Quality Press, 2nd ed., 2005 |







<table>
<colgroup><col width="57%"><col width="31%"><col width="13%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100658"></a>УДК 658.562.012.7:65.012.122:006.352</td><td><a id="p100659"></a>ОКС 03.120.30</td><td><a id="p100660"></a>Т59</td></tr>
<tr><td colspan="3"><a id="p100661"></a>Ключевые слова: процесс, статистическое управление процессом, методы статистического управления процессом, система статистического управления процессом, воспроизводимость процесса, пригодность процесса, контрольная карта</td></tr>
</table>




<a id="p100662"></a>

---