Приказ АНО НАРК от 23.01.2026 № 04/26-ПР

«Об утверждении наименований квалификаций и требований к квалификации в области информационных технологий»

(вместе с «Наименованиями квалификаций и требованиями к квалификациям, на соответствие которым проводится независимая оценка квалификации, представленные Советом по профессиональным квалификациям в области информационных технологий»)

АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ «НАЦИОНАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО РАЗВИТИЯ КВАЛИФИКАЦИЙ»

ПРИКАЗ

от 23 января 2026 г. № 04/26-ПР

ОБ УТВЕРЖДЕНИИ НАИМЕНОВАНИЙ КВАЛИФИКАЦИЙ И ТРЕБОВАНИЙ К КВАЛИФИКАЦИИ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В соответствии с пунктом 4 статьи 6 Федерального закона от 3 июля 2016 г. № 238-Ф3, пунктом 16 Положения о разработке наименований квалификаций и требований к квалификации, на соответствие которым проводится независимая оценка квалификации, утвержденного приказом Минтруда России от 11 июля 2022 г. № 410н, приказом Минтруда России «Об утверждении профессионального стандарта от 6 июля 2020 г. № 405н „Специалист по большим данным“ приказываю:»

1. Утвердить одобренные Национальным агентством развития квалификаций (экспертное заключение Национального агентства развития квалификаций от 21 января 2026 г. № 02/2026) наименования квалификаций и требования к квалификации, подготовленные Советом по профессиональным квалификациям в области информационных технологий (приложение).

Генеральный директор А. В. Вовченко

1. Наименование квалификации: Аналитик больших данных (6-й уровень квалификации)

2. Номер квалификации: 06.04200.01

3. Уровень (подуровень) квалификации: 6

4. Область профессиональной деятельности: Связь, информационные и коммуникационные технологии

5. Вид профессиональной деятельности: Создание и применение технологий больших данных

6. Реквизиты протокола Совета об одобрении квалификации: от 27.08.2025 № 4-2025

7. Реквизиты приказа Национального агентства об утверждении квалификации: от 23.01.2026 г. № 04/26-ПР

8. Основание разработки квалификации:

Вид документа	Полное наименование и реквизиты документа
Профессиональный стандарт (при наличии)	«Специалист по большим данным», приказ Минтруда России от 06.07.2020 № 405н
Квалификационное требование, установленное федеральным законом и иным нормативным правовым актом Российской Федерации (при наличии)	-
Квалификационная характеристика, связанная с видом профессиональной деятельности	-

9. Трудовые функции (профессиональные задачи, обязанности) и их характеристики:

N	Код (при наличии профессионального стандарта)	Наименование трудовой функции (профессиональной задачи, обязанности)	Трудовые действия	Необходимые умения	Необходимые знания	Дополнительные сведения (при необходимости)
1	A/01.6	Выявление, формирование и согласование требований к результатам аналитических работ с применением технологий больших данных	Выявление требований заказчика к результатам анализа, определение возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах заказчика	Проводить переговоры с целью выявления требований заказчика к результатам анализа, формировать и согласовывать требования к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных Использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных	Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования
			Консультирование заказчика по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам применения технологий больших данных к аналогичным задачам	Проводить презентации при консультировании заказчика, согласовании и утверждении требований к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных Использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных	Технологии подготовки и проведения презентаций Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Стандарты проведения анализа данных Методы интерпретации и визуализации больших данных Теоретическая и прикладная информатика Теоретические и прикладные основы анализа данных Основы бизнес-интеллекта, типы систем бизнес-интеллекта Теория принятия решений Математическое моделирование Типы анализа больших данных, виды аналитики Теория вероятностей и математическая статистика
			Согласование с заказчиком и утверждение требований к результатам аналитического исследования	Подготавливать документы, регламентирующие требования к результатам аналитического исследования с использованием технологий больших данных в соответствии с существующими регламентами организации Проводить анализ больших данных в соответствии с утвержденными требованиями к результатам аналитического исследования	Инструменты и методы согласования с заказчиками требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных Регламенты организации по оформлению требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Стандарты проведения анализа данных Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
2	A/02.6	Планирование и организация аналитических работ с использованием технологий больших данных	Разработка, обсуждение и утверждение содержания аналитических работ с использованием технологий больших данных	Проводить переговоры при определении содержания аналитических работ с использованием технологий больших данных Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных Представлять содержание и результаты работ по анализу больших данных Вести протоколы мероприятий по анализу больших данных	Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Возможности использования свободно распространяемого программного обеспечения для анализа больших данных Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика Типы анализа больших данных, виды аналитики Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования
			Определение состава группы для проведения анализа больших данных	Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных Представлять содержание и результаты работ по анализу больших данных Вести протоколы мероприятий по анализу больших данных	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Правила деловой переписки
			Определение необходимых ресурсов для проведения аналитических работ	Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных	Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика Основы планирования аналитических работ Стандарты проведения анализа данных Методы и инструментальные средства управления аналитическими проектами по исследованию больших данных Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта по исследованию больших данных Содержание этапов жизненного цикла больших данных Типы анализа больших данных, виды аналитики Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования Методы интерпретации и визуализации анализа больших данных Технологии подготовки и проведения презентаций Правила деловой переписки
			Разработка, обсуждение и утверждение плана аналитических работ	Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных Проводить анализ больших данных	Основы планирования аналитических работ Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика Основы планирования аналитических работ Стандарты проведения анализа данных Методы и инструментальные средства управления аналитическими проектами по исследованию больших данных Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта по исследованию больших данных Содержание этапов жизненного цикла больших данных Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Правила деловой переписки
			Распределение ролей и состава аналитических работ между участниками группы для анализа больших данных	Проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных Проводить анализ больших данных Осуществлять интеграцию и преобразование данных в ходе работ по анализу больших данных	Предметная область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика Основы планирования аналитических работ Стандарты проведения анализа данных Методы и инструментальные средства управления аналитическими проектами по исследованию больших данных Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта по исследованию больших данных Содержание этапов жизненного цикла больших данных Типы анализа больших данных, виды аналитики Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Теория вероятностей и математическая статистика Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования Методы интерпретации и визуализации анализа больших данных Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций
3	A/03.6	Подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных	Определение источников больших данных для анализа, идентификация внешних и внутренних источников данных для проведения аналитических работ	Определять требования к поставщикам данных из гетерогенных источников Оценивать соответствие наборов данных задачам анализа больших данных	Предметная область анализа Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Типы больших данных: метаданные, полуструктурированные, структурированные, неструктурированные Виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Правила деловой переписки
			Получение и фильтрация больших объемов данных из гетерогенных источников	Осуществлять взаимодействие с внутренними и внешними поставщиками данных из гетерогенных источников Оценивать стоимость данных для проведения аналитических работ	Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Типы больших данных: метаданные, полуструктурированные, структурированные, неструктурированные Виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке Режимы получения и обработки данных, поддержка режима реального времени Технологии хранения и обработки больших данных в организации: базы данных, хранилища данных, распределенная и параллельная обработка данных, вычисления в оперативной памяти Облачные технологии, облачные сервисы
			Извлечение, проверка и очистка больших объемов данных из гетерогенных источников	Разрабатывать и оценивать модели больших данных Проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных Производить очистку данных для проведения аналитических работ	Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Типы больших данных: метаданные, полуструктурированные, структурированные, неструктурированные Виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке Российские и международные стандарты информационной безопасности Режимы получения и обработки данных, поддержка режима реального времени Технологии хранения и обработки больших данных в организации: базы данных, хранилища данных, распределенная и параллельная обработка данных, вычисления в оперативной памяти Облачные технологии, облачные сервисы
			Агрегация и разработка представления больших объемов данных из гетерогенных источников	Использовать инструментальные средства для извлечения, преобразования, хранения и обработки данных из разнородных источников, в том числе в режиме реального времени	Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке Режимы получения и обработки данных, поддержка режима реального времени
			Оценка соответствия набора данных предметной области и задачам аналитических работ	Разрабатывать и оценивать модели больших данных Проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных	Современный опыт использования анализа больших данных Предметная область анализа Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования Российские и международные стандарты информационной безопасности Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Правила деловой переписки
4	A/04.6	Проведение аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика	Выбор методов и инструментальных средств анализа больших данных для проведения аналитических работ	Планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных Проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных, как индивидуально, так и, осуществляя руководство малыми аналитическими группами Программировать на языках высокого уровня, ориентированных на работу с большими данными: для статистической обработки данных и работы с графикой, для работы с разрозненными фрагментами данных в больших массивах, для работы с базами структурированных и неструктурированных данных Решать задачи классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных Решать проблемы переобучения и недообучения алгоритма	Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта Основы управления аналитическими работами Основы управления малыми аналитическими группами Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теория принятия решений Математическое моделирование Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Технологии анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, методы сравнения средних, частотный анализ, анализ соответствий, кластерный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, деревья классификации, многомерное шкалирование, моделирование структурными уравнениями, методы анализа выживаемости, временные ряды, планирование экспериментов, карты контроля качества Нейронные сети: полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, методы обучения нейронных сетей, нейросетевые методы понижения размерности Статистические модели Статистический анализ: метод многовариантного тестирования, корреляционный анализ, регрессионный анализ Статистические методы: параметрические, непараметрические, управляемые, неуправляемые, полууправляемые, кластеризация Семантический анализ: обработка естественного языка, сентиментный анализ, анализ текста Алгоритмы машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, полууправляемое обучение, обучение с подкреплением Машинное обучение: классификация, кластеризация, обнаружение выбросов, фильтрация Методы и модели классификации: логистическая регрессия, деревья решений, предредукция, постредукция, модели, основанные на правилах, вероятностные классификаторы, усиление энтропии информации Фильтрация шумовых выбросов, виды шумовых выбросов: глобальный, контекстуальный, коллективный Анализ изображений, анализ сетей, анализ пространственных данных, анализ временных рядов Методы идентификации шаблонов Методы оценки моделей: оценка качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма Распределенный анализ данных Анализ данных в реальном времени
			Разработка, поверка, оценка используемых моделей больших данных	Разрабатывать и оценивать модели больших данных Адаптировать и развертывать модели в предметной среде	Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Методы оценки моделей: оценка качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма
			Адаптация и развертывание моделей больших данных в предметной среде	Адаптировать и развертывать модели в предметной среде Использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ	Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Методы оценки моделей: оценка качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма
			Выбор средств представления результатов аналитики больших данных	Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных	Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Распределенный анализ данных Анализ данных в реальном времени
			Подготовка отчета по результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных	Оформлять результаты аналитического исследования для представления заказчику	Предметная область анализа Содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта Основы управления аналитическими работами Основы управления малыми аналитическими группами Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Правила деловой переписки Методы разработки отчетной аналитической документации
			Консультирование заказчика по результатам аналитических работ с применением технологий больших данных	Разъяснять заказчику результаты аналитической работы	Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Технологии анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, методы сравнения средних, частотный анализ, анализ соответствий, кластерный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, деревья классификации, многомерное шкалирование, моделирование структурными уравнениями, методы анализа выживаемости, временные ряды, планирование экспериментов, карты контроля качества Нейронные сети: полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, методы обучения нейронных сетей, нейросетевые методы понижения размерности Статистические модели Статистический анализ: метод многовариантного тестирования, корреляционный анализ, регрессионный анализ Статистические методы: параметрические, непараметрические, управляемые, неуправляемые, полууправляемые, кластеризация Семантический анализ: обработка естественного языка, сентиментный анализ, анализ текста Алгоритмы машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, полууправляемое обучение, обучение с подкреплением Машинное обучение: классификация, кластеризация, обнаружение выбросов, фильтрация Методы и модели классификации: логистическая регрессия, деревья решений, предредукция, постредукция, модели, основанные на правилах, вероятностные классификаторы, усиление энтропии информации Фильтрация шумовых выбросов, виды шумовых выбросов: глобальный, контекстуальный, коллективный Анализ изображений, анализ сетей, анализ пространственных данных, анализ временных рядов Методы оценки моделей: оценка качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма Распределенный анализ данных Анализ данных в реальном времени Правила деловой переписки
			Мониторинг эффективности работы аналитики больших данных	Проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных Осуществлять поиск информации о новых и перспективных методах анализа больших данных, выполнять сравнительный анализ методов	Основы управления аналитическими работами Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Методы оценки моделей: оценка качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма Правила деловой переписки Методы разработки отчетной аналитической документации
			Формирование предложений по использованию результатов анализа больших данных: рассылка, создание приложений, оптимизация процессов	Формировать предложения по использованию результатов анализа	Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Правила деловой переписки
			Формирование предложений по развитию существующей методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных на основе выполненных работ	Осуществлять поиск информации о новых и перспективных методах анализа больших данных, выполнять сравнительный анализ методов	Возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных Предметная область анализа Теоретические и прикладные основы анализа больших данных Современный опыт использования анализа больших данных Правила деловой переписки

10. Возможные наименования должностей, профессий и иные дополнительные характеристики:

Связанные с квалификацией наименования должностей, профессий, специальностей, групп, видов деятельности, компетенций и прочее	Документ, цифровой ресурс	Код по документу (ресурсу)	Полное наименование и реквизиты документа (адрес ресурса)
Аналитик	ОКЗ	2511	Системные аналитики
Исследователь данных	ОКВЭД	62.01	Разработка компьютерного программного обеспечения
		62.09	Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая
Руководитель отдела по информационным технологиям		62.02	Деятельность консультативная и работы в области компьютерных технологий
		63.11	Деятельность по обработке данных, предоставление услуг по размещению информации и связанная с этим деятельность
	ОКПДТР	24026	Математик
	ЕТКС, ЕКС	-	Аналитик
	ОКСО, ОКСВНК	1.01.03.02	Прикладная математика и информатика
		1.02.03.01	Математика и компьютерные науки
		1.02.03.02	Фундаментальная информатика и информационные технологии
		2.09.03.01	Информатика и вычислительная техника
		2.09.03.02	Информационные системы и технологии
		2.09.03.03	Прикладная информатика
		5.38.03.05	Бизнес-информатика
	Государственный информационный ресурс «Справочник профессий»	-	-
	Иное (указать)	-	-

11. Основные пути получения квалификации:

Формальное образование и обучение (тип образовательной программы, при необходимости — направление подготовки/специальность/профессия, срок обучения и особые требования, возможные варианты): Высшее образование — бакалавриат.

Опыт практической работы (стаж работы и особые требования (при необходимости), возможные варианты): Не менее одного года в области анализа данных, бизнес-анализа.

Неформальное образование и самообразование (возможные варианты): -

12. Особые условия допуска к работе: -

13. Наличие специального права в соответствии с федеральными законами и иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, необходимого для выполнения работы (при наличии): -

14. Перечень документов, необходимых для прохождения профессионального экзамена по квалификации:

1. 1. Документ, подтверждающий наличие высшего образования по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки: 01.00.00, 02.00.00, 09.00.00, или по направлению подготовки высшего образования 38.03.05.

2. Документ, подтверждающий наличие опыта практической в области анализа данных, бизнес-анализа, системного анализа не менее одного года.

или:

2. 1. Справка по образцу, самостоятельно устанавливаемому образовательной организацией, об обучении студентов, завершающих освоение соответствующих модулей или разделов образовательных программ бакалавриата, магистратуры или специалитета по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки высшего образования: 01.00.00, 02.00.00, 09.00.00, или образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки высшего образования 38.03.05.

2. Справка по образцу, самостоятельно устанавливаемому образовательной организацией, о практической подготовке студентов в области анализа данных, бизнес-анализа, системного анализа не менее одного года.

или:

3. 1. Справка по образцу, самостоятельно устанавливаемому образовательной организацией, об обучении студентов, завершающих освоение соответствующих модулей или разделов образовательных программ бакалавриата, магистратуры или специалитета по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки высшего образования: 01.00.00, 02.00.00, 09.00.00, или образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки высшего образования 38.03.05.

2. Документ, подтверждающий наличие опыта практической работы в области анализа данных, бизнес-анализа, системного анализа не менее одного года.

или:

4. 1. Документ, подтверждающий наличие высшего образования (непрофильного).

2. Документ, подтверждающий наличие дополнительного профессионального образования по программам повышения квалификации в области методов и инструментальных средств анализа больших данных.

3. Документ, подтверждающий наличие опыта практической работы в области анализа данных, бизнес-анализа, системного анализа не менее одного года.

15. Срок действия свидетельства: 3 года

1. Наименование квалификации: Инженер больших данных (7-й уровень квалификации)

2. Номер квалификации: 06.04200.02

3. Уровень (подуровень) квалификации: 7

4. Область профессиональной деятельности: Связь, информационные и коммуникационные технологии

5. Вид профессиональной деятельности: Создание и применение технологий больших данных

6. Реквизиты протокола Совета об одобрении квалификации: № 4 — 2025 от 27.08.2025

7. Реквизиты приказа Национального агентства об утверждении квалификации: от 23.01.2026 г. № 04/26-ПР

8. Основание разработки квалификации:

Вид документа	Полное наименование и реквизиты документа
Профессиональный стандарт (при наличии)	«Специалист по большим данным», приказ Минтруда России от 06.07.2020 № 405н
Квалификационное требование, установленное федеральным законом и иным нормативным правовым актом Российской Федерации (при наличии)	-
Квалификационная характеристика, связанная с видом профессиональной деятельности	-

9. Трудовые функции (профессиональные задачи, обязанности) и их характеристики:

N	Код (при наличии профессионального стандарта)	Наименование трудовой функции (профессиональной задачи, обязанности)	Трудовые действия	Необходимые умения	Необходимые знания	Дополнительные сведения (при необходимости)
1	B/01.7	Анализ потребности заинтересованных лиц и/или подразделений организации в исследовании больших данных	Информирование заинтересованных лиц о возможностях методов и инструментов больших данных	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и (или) представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребности в применении этих технологий Проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителями подразделений организации с целью информирования о возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования	Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Методы анализа деятельности организации Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
			Составление реестра заинтересованных сторон использования технологий больших данных в организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и (или) представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребности в применении этих технологий Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования	Методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической и технологической инфраструктуре больших данных Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций проектов методической и технологической инфраструктуры Методы анализа деятельности организации Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
			Проведение собеседований и интервью с заинтересованными сторонами использования технологий больших данных в организации с целью выявления потребности в методической и технологической инфраструктуре больших данных	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и (или) представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребности в применении этих технологий Проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителями подразделений организации с целью информирования о возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической и технологической инфраструктуре больших данных Технологии подготовки и проведения презентаций проектов методической и технологической инфраструктуры Методы анализа деятельности организации Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Методы управления проектами в области больших данных Методы интерпретации и визуализации больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
			Проведение анализа бизнес-процессов и функций подразделений организации	Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов	Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Методы анализа деятельности организации Исследование операций Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
			Составление реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных	Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов	Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической и технологической инфраструктуре больших данных Методы анализа деятельности организации Основы организационного дизайна Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Исследование операций Методы принятия решений Методы интерпретации и визуализации больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
			Определение круга заинтересованных лиц и подразделений	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и (или) представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребности в применении этих технологий	Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической и технологической инфраструктуре больших данных Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Методы анализа деятельности организации Основы организационного дизайна Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Методы интерпретации и визуализации больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
			Разработка отчета о возможности и целесообразности использования технологий больших данных в организации	Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов	Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Технологии подготовки и проведения презентаций проектов методической и технологической инфраструктуры Методы анализа деятельности организации Основы организационного дизайна Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Исследование операций Методы управления моделями Методы принятия решений Методы интерпретации и визуализации больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
			Разработка технического предложения создания методической и технологической инфраструктуры больших данных	Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов	Предметная область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных Методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической и технологической инфраструктуре больших данных Методы анализа деятельности организации Основы организационного дизайна Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Методы управления проектами в области больших данных Исследование операций Методы управления моделями Методы принятия решений Методы интерпретации и визуализации больших данных Источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации
2	B/02.7	Разработка и согласование технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных	Постановка целей создания методической и технологической инфраструктуры больших данных	Проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Основы обеспечения информационной безопасности Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Правила деловой переписки
			Разработка предметных требований и бизнес-требований к методической и технологической инфраструктуре больших данных	Проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных Проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителями подразделений организации с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Организовывать разработку и согласование технического задания	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Правила деловой переписки
			Разработка концепции методической и технологической инфраструктуры больших данных	Проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных Проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителями подразделений организации с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных	Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных
			Оценка современных методов и инструментальных средств анализа больших данных	Проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных Организовывать разработку и согласование технического задания	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Методы интерпретации и визуализации больших данных Источники информации и условия их использования Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных
			Разработка технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных	Организовывать разработку и согласование технического задания	Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Основы компьютерных сетевых технологий Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных
			Представление концепции, технического задания и (или) изменений в них заинтересованным лицам	Проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных Проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителями подразделений организации с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Организовывать разработку и согласование технического задания	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Правила деловой переписки
			Проведение согласования и утверждения технического задания	Проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных Проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителями подразделений организации с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Организовывать разработку и согласование технического задания	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Правовые основы работы с данными Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
3	B/03.7		Отбор и составление перечня методов и методик анализа больших данных и рекомендаций по их использованию в соответствии с требованиями технического задания	Проводить сравнительный анализ и выбор методов и методик анализа больших данных и составлять рекомендации по их использованию, оценивать условия их приобретения и использования Проводить сравнительный анализ и выбор источников данных, оценивать условия их приобретения, использования и доставки Разрабатывать спецификацию и описание разрабатываемых методов и методик анализа больших данных, инструментальных средств или их компонентов в соответствии с требованиями технического задания Разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий	Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности
			Анализ существующих архитектурных решений для создания методической и технологической инфраструктуры больших данных	Формировать предложения по интеграции методической и технологической инфраструктуры больших данных с архитектурой организации Разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий	Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Основы компьютерных сетевых технологий Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений
			Отбор и составление перечня инструментальных средств обработки и анализа больших данных в соответствии с требованиями технического задания	Проводить сравнительный анализ и выбор методов и методик анализа больших данных и составлять рекомендации по их использованию, оценивать условия их приобретения и использования Проводить сравнительный анализ и выбор инструментальных средств обработки и анализа больших данных, условий их приобретения, использования и интеграции, составлять рекомендации по их применению Разрабатывать спецификацию и описание разрабатываемых методов и методик анализа больших данных, инструментальных средств или их компонентов в соответствии с требованиями технического задания Разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий	Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации
			Отбор и формирование состава собственных и приобретаемых данных и информации с указанием источников данных и условий их получения и доставки в соответствии с требованиями технического задания	Проводить сравнительный анализ и выбор источников данных, оценивать условия их приобретения, использования и доставки Разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий	Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных
			Организация разработки технического проекта: формирование группы разработчиков, руководство разработкой и согласованием технических документов, содержащих проектные решения	Разрабатывать спецификацию и описание разрабатываемых методов и методик анализа больших данных, инструментальных средств или их компонентов в соответствии с требованиями технического задания Разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий Проводить презентации и согласования технических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Правила деловой переписки
			Согласование и утверждение технического проекта	Разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
4	B/04.7	Разработка, согласование и управление реализацией рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Проведение исследования путей реализации технического проекта, обоснование дополнительных проектных решений, выработка и обоснование предложений по реализации проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать проекты информационно-технологической инфраструктуры организации Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Разрабатывать и согласовывать проектную и эксплуатационную документацию информационно-технологических проектов Разрабатывать экономико-организационную часть информационно-технологических проектов Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Производители и поставщики инфраструктуры в области больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных
			Определение состава разрабатываемой документации методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать проекты информационно-технологической инфраструктуры организации Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Разрабатывать и согласовывать проектную и эксплуатационную документацию информационно-технологических проектов	Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Производители и поставщики инфраструктуры в области больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации
			Формирование группы разработчиков рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных, определение плана работ, осуществление контроля выполнения работ	Разрабатывать проекты информационно-технологической инфраструктуры организации Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Производители и поставщики инфраструктуры в области больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
			Согласование и утверждение рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать проекты информационно-технологической инфраструктуры организации Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Разрабатывать и согласовывать проектную и эксплуатационную документацию информационно-технологических проектов Разрабатывать экономико-организационную часть информационно-технологических проектов Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Управление архитектурой организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации
			Заключение контрактов с внешними исполнителями, привлеченными к выполнению проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать и согласовывать проектную и эксплуатационную документацию информационно-технологических проектов Разрабатывать экономико-организационную часть информационно-технологических проектов Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Производители и поставщики инфраструктуры в области больших данных Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
			Разработка плана выполнения рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии Управлять внедрением информационно-технологических проектов	Рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных Рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Правила деловой переписки
			Инициация работ по проекту методической и технологической инфраструктуры больших данных и его отдельным этапам	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации
			Координация кадровых и материальных ресурсов для выполнения проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии Управлять внедрением информационно-технологических проектов Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации
			Координация взаимодействия с внешними исполнителями, привлеченными к реализации проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять внедрением информационно-технологических проектов Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Современные методы и инструментальные средства анализа больших данных Производители и поставщики инфраструктуры в области Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
			Контроль хода выполнения проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных: мониторинг, оценка объема выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения проекта	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии Управлять внедрением информационно-технологических проектов Разрабатывать экономико-организационную часть информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
			Разработка графика внедрения проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии Управлять внедрением информационно-технологических проектов Разрабатывать и согласовывать проектную и эксплуатационную документацию информационно-технологических проектов	Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации
			Формирование и согласование состава и плана мероприятий по подготовке методической и технологической инфраструктуры больших данных к внедрению	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии Управлять внедрением информационно-технологических проектов Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных
			Формирование и координация кадровых и материальных ресурсов в процессе внедрения методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Современная технологическая инфраструктура высокопроизводительных и распределенных вычислений Методы обеспечения и оценки качества информации Методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных Правила деловой переписки
			Согласование и утверждение результатов приемо-сдаточных испытаний методической и технологической инфраструктуры больших данных	Разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты Управлять работой проектных групп в информационной технологии Управлять внедрением информационно-технологических проектов Проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов	Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных Источники информации и условия их использования Правовые основы работы с данными Основы обеспечения информационной безопасности Управление архитектурой организации Методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации Методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации Правила деловой переписки
5	B/05.7	Управление получением, хранением, передачей, обработкой больших данных	Осуществление стратегического и оперативного руководства кадровыми и материальными ресурсами в процессах получения, размещения, хранения, распределения, миграции, архивирования и удаления данных	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Этапы жизненного цикла больших данных Этапы анализа больших данных Архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных Этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты получения и приобретения больших данных Основы управления информационными ресурсами организации Методы оценки стоимости больших данных Правовые основы сбора и использования источников данных и информации Правила деловой переписки
			Осуществление стратегического и оперативного руководства материально-техническими ресурсами и элементами технологической инфраструктуры больших данных	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты получения и приобретения больших данных Основы управления информационными ресурсами организации Методы оценки стоимости больших данных Правовые основы сбора и использования источников данных и информации Правила деловой переписки
			Разработка моделей данных, адаптированных к технологиям больших данных	Разрабатывать модели данных, адаптированных к технологиям больших данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Теоретические основы информатики Основы информационных систем и технологий Основы анализа данных Архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных
			Интеграция больших данных с системами хранения данных организации	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Разрабатывать системы хранения и обработки данных Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Основы информационных систем и технологий Основы анализа данных Архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Внутренние информационные ресурсы организации Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных
			Создание и интеграция облачных репозиториев с системами хранения данных организации	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Разрабатывать системы хранения и обработки данных Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Этапы жизненного цикла больших данных Этапы анализа больших данных Архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Внутренние информационные ресурсы организации Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных
			Создание параллельных систем хранения и обработки информации	Разрабатывать системы хранения и обработки данных Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Разрабатывать модели данных, адаптированных к технологиям больших данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Основы информационных систем и технологий Основы анализа данных Этапы жизненного цикла больших данных Этапы анализа больших данных Архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных Методы и инструменты передачи информации Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных
			Разработка методов и регламентов реализации различных режимов обработки больших данных, в том числе режима реального времени	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Разрабатывать системы хранения и обработки данных Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Разрабатывать модели данных, адаптированных к технологиям больших данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Основы информационных систем и технологий Основы анализа данных Этапы жизненного цикла больших данных Этапы анализа больших данных Архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты передачи информации Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных
			Мониторинг и оценка производительности обработки данных в организации, разработка предложений по повышению производительности обработки больших данных	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Основы анализа данных Этапы анализа больших данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных Методы и инструменты передачи информации Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных
			Разработка методов и регламентов преобразования данных	Разрабатывать системы хранения и обработки данных Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Разрабатывать модели данных, адаптированных к технологиям больших данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Теоретические основы информатики Этапы жизненного цикла больших данных Этапы анализа больших данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных
			Разработка и согласование стратегии формирования информационных активов организации	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Разрабатывать системы хранения и обработки данных Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Разрабатывать модели данных, адаптированных к технологиям больших данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты получения и приобретения больших данных Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных Основы управления информационными ресурсами организации Методы оценки стоимости больших данных Правовые основы сбора и использования источников данных и информации Правила деловой переписки
			Разработка методов и регламентов оценки информационных активов организации	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Этапы жизненного цикла больших данных Этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты получения и приобретения больших данных Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных Основы управления информационными ресурсами организации Методы оценки стоимости больших данных Правовые основы сбора и использования источников данных и информации Правила деловой переписки
			Формирование состава и координация деятельности персонала, отвечающего за приобретение и получение больших данных	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Проводить интеграцию систем хранения и обработки данных Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Внутренние информационные ресурсы организации Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных Основы управления информационными ресурсами организации Методы оценки стоимости больших данных Правовые основы сбора и использования источников данных и информации Правила деловой переписки
			Оценка эффективности системы хранения и обработки данных организации	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты получения и приобретения больших данных Методы оценки стоимости больших данных Правовые основы сбора и использования источников данных и информации Правила деловой переписки
			Разработка предложений по развитию и совершенствованию системы получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов Пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации Пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных	Потребности организации в обеспечении данными и информацией Архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных Технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации Источники больших данных Внутренние информационные ресурсы организации Методы и инструменты получения и приобретения больших данных Методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных Методы и инструменты передачи информации Технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных
6	B/06.7	Управление отношениями с поставщиками данных и пользователями аналитики больших данных	Формирование и согласование принципов взаимоотношений с поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных	Взаимодействовать с пользователями аналитики и поставщиками данных, инструментария и сервисов	Принципы взаимодействия с пользователями аналитики и поставщиками больших данных Методы оценки стоимости больших данных Методы оценки стоимости аналитических продуктов и услуг Методы доставки больших данных и оценки стоимости доставки данных Источники больших данных и условия работы с ними Современные возможности приобретения и использования больших данных Правовые основы приобретения и использования больших данных Принципы управления конфликтами Правила деловой переписки
			Формирование и согласование принципов взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг	Взаимодействовать с пользователями аналитики и поставщиками данных, инструментария и сервисов Оценивать и повышать удовлетворенность пользователей аналитических продуктов и услуг	Принципы взаимодействия с пользователями аналитики и поставщиками больших данных Источники больших данных и условия работы с ними Принципы управления конфликтами Правила деловой переписки
			Заключение договоров на поставку данных, использование инструментария и сервисов	Взаимодействовать с пользователями аналитики и поставщиками данных, инструментария и сервисов	Принципы взаимодействия с пользователями аналитики и поставщиками больших данных Методы оценки стоимости больших данных Методы оценки стоимости аналитических продуктов и услуг Методы доставки больших данных и оценки стоимости доставки данных Источники больших данных и условия работы с ними Современные возможности приобретения и использования больших данных Правовые основы приобретения и использования больших данных Принципы управления конфликтами Правила деловой переписки
			Оценка и анализ взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг и поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных, получение обратной связи и выполнение управленческих действий по результатам анализа	Взаимодействовать с пользователями аналитики и поставщиками данных, инструментария и сервисов Оценивать и повышать удовлетворенность пользователей аналитических продуктов и услуг	Принципы взаимодействия с пользователями аналитики и поставщиками больших данных Современные возможности приобретения и использования больших данных Правовые основы приобретения и использования больших данных Принципы управления конфликтами Правила деловой переписки
7	B/07.7	Управление качеством больших данных	Формирование целей, приоритетов и ограничений управления качеством данных, адаптация целей к изменениям внутренних и внешних условий, потребностей и возможностей, в том числе технологических	Определять происхождение данных и оценивать источники больших данных Измерять и оценивать качество больших данных Проводить оценку и устранение рисков использования больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы и технологии управления качеством больших данных Методы оценки рисков использования больших данных
			Разработка стратегии управления качеством больших данных	Определять происхождение данных и оценивать источники больших данных Определять и устранять проблемные зоны при обеспечении качества больших данных Измерять и оценивать качество больших данных Проводить оценку и устранение рисков использования больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы и технологии управления качеством больших данных Методы оценки рисков использования больших данных
			Выделение ресурсов для управления качеством больших данных	Измерять и оценивать качество больших данных Проводить оценку и устранение рисков использования больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы и технологии управления качеством больших данных
			Реализация стратегии обеспечения качества больших данных	Измерять и оценивать качество больших данных Проводить оценку и устранение рисков использования больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы и технологии управления качеством больших данных Методы оценки рисков использования больших данных
			Анализ реализации стратегии обеспечения качества больших данных	Измерять и оценивать качество больших данных Проводить оценку и устранение рисков использования больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы и технологии управления качеством больших данных
			Проведение оценки качества больших данных	Определять происхождение данных и оценивать источники больших данных Измерять и оценивать качество больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы и технологии управления качеством больших данных
			Разрешение проблем и инцидентов с качеством больших данных	Определять и устранять проблемные зоны при обеспечении качества больших данных Проводить оценку и устранение рисков использования больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы и технологии управления качеством больших данных Методы оценки рисков использования больших данных
			Оценка рисков использования больших данных	Определять происхождение данных и оценивать источники больших данных Проводить оценку и устранение рисков использования больших данных	Метрики качества больших данных Базовые характеристики качества больших данных Методы оценки рисков использования больших данных
8	B/08.7	Управление защитой и обеспечением конфиденциальности больших данных	Формирование и согласование с заинтересованными лицами целей, требований и приоритетов информационной безопасности и обеспечения конфиденциальности при анализе больших данных	Выявлять и формулировать требования к обеспечению информационной безопасности и конфиденциальности при анализе больших данных	Методы и средства управления информационной безопасностью Принципы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях Принципы обеспечения безопасных вычислений в распределенных вычислительных средах Принципы обеспечения безопасности данных в облачных хранилищах данных Принципы обеспечения безопасности в нереляционных базах данных Принципы обеспечения безопасности при обработке потоковых данных в реальном времени Принципы обеспечения защиты конфиденциальности при крупномасштабном поиске и анализе информации Принципы обеспечения информационной безопасности при передаче информации
			Взаимодействие со службами обеспечения информационной безопасности, разработка и реализация процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности при анализе больших данных	Осуществлять управление процессами, оценку и контроль качества процесса управления информационной безопасностью и конфиденциальностью при анализе больших данных	Методы и средства управления информационной безопасностью Принципы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях Принципы обеспечения безопасных вычислений в распределенных вычислительных средах Принципы обеспечения безопасности данных в облачных хранилищах данных Принципы обеспечения безопасности в нереляционных базах данных Принципы обеспечения безопасности при обработке потоковых данных в реальном времени Принципы обеспечения защиты конфиденциальности при крупномасштабном поиске и анализе информации Принципы обеспечения информационной безопасности при передаче информации
			Оценка и совершенствование процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности больших данных	Выявлять и формулировать требования к обеспечению информационной безопасности и конфиденциальности при анализе больших данных Осуществлять управление процессами, оценку и контроль качества процесса управления информационной безопасностью и конфиденциальностью при анализе больших данных	Методы и средства управления информационной безопасностью Принципы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях Принципы обеспечения безопасных вычислений в распределенных вычислительных средах Принципы обеспечения безопасности данных в облачных хранилищах данных Принципы обеспечения безопасности в нереляционных базах данных Принципы обеспечения безопасности при обработке потоковых данных в реальном времени Принципы обеспечения защиты конфиденциальности при крупномасштабном поиске и анализе информации Принципы обеспечения информационной безопасности при передаче информации
9	B/09.7	Управление персоналом, обеспечивающим работу с большими данными	Формирование целей, приоритетов, обязанностей и полномочий персонала, принимающего участие в работе с большими данными	Определять цели, приоритеты, обязанности и полномочия персонала Формировать организационную и функциональную структуры персонала Разрабатывать систему требований к специалистам по большим данным в организации Организовывать обучение и профессиональное развитие персонала в области технологий и передового опыта использования больших данных	Принципы и методики управления персоналом Требования к компетенциям специалистов по большим данным Методы и инструменты автоматизации управления персоналом Методы оценки квалификации специалистов в области больших данных Методы и инструменты стимулирования развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных
			Формирование организационной и функциональной структуры подразделений, работающих с большими данными	Формировать организационную и функциональную структуры персонала Контролировать и оценивать специалистов, деятельность которых связана с большими данными	Принципы и методики управления персоналом Методы и инструменты автоматизации управления персоналом Методы оценки квалификации специалистов в области больших данных Методы и инструменты стимулирования развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных
			Построение эффективных коммуникаций между персоналом подразделений, работающих с большими данными, и заинтересованными лицами	Осуществлять построение эффективных коммуникаций между персоналом, отвечающим за работу с данными, и заинтересованными лицами	Принципы и методики управления персоналом Принципы взаимодействия с кадровыми агентствами и вузами Методы и инструменты автоматизации управления персоналом Методы оценки квалификации специалистов в области больших данных Методы и инструменты стимулирования развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных
			Проведение мероприятий, направленных на консультирование персонала организации по использованию методов и инструментов анализа больших данных и на мотивацию использования методов и инструментов анализа больших данных	Осуществлять построение эффективных коммуникаций между персоналом, отвечающим за работу с данными, и заинтересованными лицами Формировать команды для работы с большими данными Организовывать обучение и профессиональное развитие персонала в области технологий и передового опыта использования больших данных	Принципы и методики управления персоналом Принципы взаимодействия с кадровыми агентствами и вузами Требования к компетенциям специалистов по большим данным Существующие системы профессиональной сертификации в области больших данных Существующие стандарты в области технологий и программных средств, использующихся при работе с большими данными Методы и инструменты автоматизации управления персоналом Методы оценки квалификации специалистов в области больших данных Методы и инструменты стимулирования развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных
			Контроль персонала подразделений, работающих с большими данными	Определять цели, приоритеты, обязанности и полномочия персонала Контролировать и оценивать специалистов, деятельность которых связана с большими данными Разрабатывать систему требований к специалистам по большим данным в организации	Принципы и методики управления персоналом Требования к компетенциям специалистов по большим данным Существующие системы профессиональной сертификации в области больших данных Методы и инструменты автоматизации управления персоналом Методы оценки квалификации специалистов в области больших данных Методы и инструменты стимулирования развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных
10	B/10.7	Стратегическое управление развитием методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации	Формирование системы показателей оценки методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить презентации проектов методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и/или представителями подразделений организации с целью информирования о перспективных возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации Проводить анализ и выявление требований к развитию системы поддержки принятия решений в организации Осуществлять прогнозирование развития технологий анализа больших данных Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях Разрабатывать стратегию развития информационно-коммуникационных технологий	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Моделирование архитектуры организации Методы анализа деятельности организации Основы организационного дизайна Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы управления проектами в области больших данных Методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий
			Анализ и оценка состояния методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации	Предметная область деятельности организации Моделирование архитектуры организации Методы анализа деятельности организации Основы организационного дизайна Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы системного анализа Методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий Методы анализа и оценки информационных активов Методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях
			Анализ и оценка использования методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных подразделениями организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Методы анализа деятельности организации Существующий практический опыт использования технологий больших данных Методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий
			Анализ и оценка бизнес-процессов организации для определения возможностей их совершенствования с использованием технологий больших данных	Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации	Предметная область деятельности организации Методы анализа деятельности организации Методы системного анализа Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий
			Анализ и оценка системы принятия решений в организации для определения возможностей ее совершенствования с использованием технологий больших данных	Проводить анализ и выявление требований к развитию системы поддержки принятия решений в организации Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Моделирование архитектуры организации Методы анализа деятельности организации Методы системного анализа Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий Принципы и методы формирования и функционирования системы принятия решений в организации Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации
			Анализ и оценка экономической эффективности использования методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях	Предметная область деятельности организации Методы анализа деятельности организации Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы управления проектами в области больших данных Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий Методы и инструменты технологического прогнозирования Методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях
			Анализ и оценка заинтересованности руководства и сотрудников организации в использовании технологий больших данных	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить презентации проектов методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и/или представителями подразделений организации с целью информирования о перспективных возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации Проводить анализ и выявление требований к развитию системы поддержки принятия решений в организации	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Методы анализа деятельности организации Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы управления проектами в области больших данных
			Анализ и оценка информационных активов организации	Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях Разрабатывать стратегию развития информационно-коммуникационных технологий	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Методы анализа деятельности организации Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы управления проектами в области больших данных Методы анализа и оценки информационных активов
			Мониторинг потребностей подразделений организации в технологиях больших данных	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить презентации проектов методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и/или представителями подразделений организации с целью информирования о перспективных возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Методы анализа деятельности организации Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы управления проектами в области больших данных Методы системного анализа Методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий Методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях
			Разработка и согласование стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить презентации проектов методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и/или представителями подразделений организации с целью информирования о перспективных возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях Разрабатывать стратегию развития информационно-коммуникационных технологий	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Моделирование архитектуры организации Методы анализа деятельности организации Основы организационного дизайна Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы системного анализа Методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации Методы и инструменты технологического прогнозирования Методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях
			Разработка плана реализации стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях Разрабатывать стратегию развития информационно-коммуникационных технологий	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Технологии подготовки и проведения презентаций Методы анализа деятельности организации Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы управления проектами в области больших данных Методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации Методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях
			Мониторинг, оценка, корректировка плана реализации стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации	Проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации Проводить презентации проектов методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и/или представителями подразделений организации с целью информирования о перспективных возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных Проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования Проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов Проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации Осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях Разрабатывать стратегию развития информационно-коммуникационных технологий	Предметная область деятельности организации Методы выявления требований Технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии Современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных Существующий практический опыт использования технологий больших данных Этапы зрелости технологий больших данных в организации Методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации Методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий Методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях

10. Возможные наименования должностей, профессий и иные дополнительные характеристики:		Связанные с квалификацией наименования должностей, профессий, специальностей, групп, видов деятельности, компетенций и прочее	Документ, цифровой ресурс
Код по документу (ресурсу)	Полное наименование и реквизиты документа (адрес ресурса)	Архитектор больших данных	ОКЗ
1330
Руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий
	Инженер больших данных	Разработчик в сфере больших данных	ОКВЭД
62.01
		Разработка компьютерного программного обеспечения	Менеджер в сфере больших данных
62.09
		Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая	Консультант в сфере больших данных
62.02
		Деятельность консультативная и работы в области компьютерных технологий	Руководитель отдела по работе с данными
63.11
Деятельность по обработке данных, предоставление услуг по размещению информации и связанная с этим деятельность
	Директор по данным	Руководитель отдела цифровых технологий	ОКПДТР
21345
		Директор (начальник) вычислительного (информационно-вычислительного) центра	Директор по цифровым технологиям
24693 Начальник отдела (специализированного в прочих отраслях)
		24824	Инженер-программист
	ЕТКС, ЕКС	-	Директор (начальник) вычислительного (информационно-вычислительного) центра
			Начальник отдела информации
			Инженер-программист
	ОКСО, ОКСВНК	1.01.04.02	Прикладная математика и информатика
		1.02.04.01	Математика и компьютерные науки
		1.02.04.02	Фундаментальная информатика и информационные технологии
		2.09.04.01	Информатика и вычислительная техника
		2.09.04.02	Информационные системы и технологии
		2.09.04.03	Прикладная информатика
		2.09.04.04	Программная инженерия
		2.10.05.04	Информационно-аналитические системы безопасности
		5.38.04.05	Бизнес-информатика
	Государственный информационный ресурс «Справочник профессий»	-	-
	Иное (указать)	-	-

11. Основные пути получения квалификации:

Формальное образование и обучение (тип образовательной программы, при необходимости — направление подготовки/специальность/профессия, срок обучения и особые требования, возможные варианты): Высшее образование — специалитет или магистратура.

Опыт практической работы (стаж работы и особые требования (при необходимости), возможные варианты): Не менее двух лет работы в области проектирования информационных систем, баз данных, разработки информационно-технологических проектов.

Неформальное образование и самообразование (возможные варианты): -

12. Особые условия допуска к работе: -

13. Наличие специального права в соответствии с федеральными законами и иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, необходимого для выполнения работы (при наличии): -

14. Перечень документов, необходимых для прохождения профессионального экзамена по квалификации:

1. 1. Документ, подтверждающий наличие высшего образования не ниже специалитета или магистратуры по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки высшего образования: 01.00.00, 02.00.00, 09.00.00, 10.00.00, или по направлению подготовки высшего образования 38.04.05.

2. Документ, подтверждающий наличие опыта практической работы в области проектирования информационных систем, баз данных, разработки информационно-технологических проектов не менее двух лет.

или:

2. 1. Справка по образцу, самостоятельно устанавливаемому образовательной организацией, об обучении студентов, завершающих освоение соответствующих модулей или разделов образовательных программ магистратуры или специалитета по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки высшего образования: 01.00.00, 02.00.00, 09.00.00, 10.00.00, или по направлению подготовки высшего образования 38.04.05.

2. Документ, подтверждающий наличие опыта практической работы в области проектирования информационных систем, баз данных, разработки информационно-технологических проектов не менее двух лет.

или:

3. 1. Документ, подтверждающий наличие высшего образования (непрофильного).

2. Документ, подтверждающий наличие дополнительного профессионального образования по программам повышения квалификации в области анализа больших данных, управления информационно-технологическими проектами, управления информационно-технологической инфраструктурой организации, стратегического управления, проектирования информационных систем.

3. Документ, подтверждающий наличие опыта практической работы в области проектирования информационных систем, баз данных, разработки информационно-технологических проектов не менее двух лет.

15. Срок действия свидетельства: 5 лет

---