Статья. «Возможности анализа деятельности производственных предприятий с использованием экономико-математических методов»

(Л. В. Мошкова, А. В. Выровщикова)

(«Экономический вестник фармации», 2002, № 8)

ВОЗМОЖНОСТИ АНАЛИЗА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Проведение экономико-математического анализа функционирования предприятия, выпускающего лекарственные средства, определяется спецификой объекта и формулировкой цели исследования. Изучение деятельности и характеристик развития объектов на примере заводов «Ай-Си-Эн Лексредства» (Курск) и «Ай-Си-Эн Октябрь» (Санкт-Петербург), входящих в корпорацию ICN Pharmaceuticals, было проведено с учетом постановки и реализации конкретных задач.

Изучение производственной деятельности фармацевтических предприятий проводилось нами с использованием метода главных компонент — тонкого аналитического инструмента, который позволил выявить латентные (неявные), непосредственно не измеряемые другими методами, но объективно существующие закономерности развития основных показателей производственно-экономической деятельности, обусловленные действием как внутренних, так и внешних факторов. Цели исследования:

• определение основных макроэкономических факторов, характеризующих состояние фармацевтического рынка нашей страны и экономики в целом, а также степени их влияния на формирование ассортиментной политики предприятия, использование и обновление технологических ресурсов, экономические критерии деятельности завода;
• выделение основных ассортиментных и технологических показателей, определяющих качество лекарственного обеспечения населения данным производственным предприятием, установление характера взаимосвязи между ними и уровнем экономической выгоды от реализации разработанной предприятием стратегии в сфере обращения лекарственных средств.

В задачи исследования входило также определение приоритетов дальнейшего развития предприятия при сохранении выявленных тенденций производства лекарственных средств в условиях постоянно изменяющейся ситуации на российском фармацевтическом рынке.

Важным этапом проведения системного анализа на базе статистических показателей, характеризующих реальные производственно-экономические процессы, является критический отбор исходных данных на предмет их логической взаимосвязи, научной обоснованности и соответствия целям и задачам исследования.

Метод априорного анализа первичных данных предполагает использование комплексного подхода к формированию информационного массива, который состоял в избирательном сборе и последующей оценке:

• общеэкономической информации;
• коммерческой и специализированной информации — данных о производстве готовых лекарственных средств и субстанций, а также показателей финансово-хозяйственной заводов «Ай-Си-Эн Октябрь» (Санкт-Петербург) и «Ай-Си-Эн Лексредства» (Курск) за период с 1995 по 2000 гг.:
• ежегодных производственных отчетов;
• данных, характеризующих состояние технологической базы: наличие, обновление, выбытие, износ и использование производственных мощностей;
• балансов предприятий и отчетов о прибылях и убытках.

Полученные таким образом первичные данные, исходя из их содержания и задач исследования, были разделены на 4 информационных блока (рис. 1).

    v                 v               v                v

Информационный блок № 1 Факторы внешней макросреды и основные индикаторы развития фармацевтической отрасли	Информационный блок № 2 Показатели ассортиментной политики предприятия	Информационный блок № 3 Производственнотехнологические показатели	Информационный блок № 4 Показатели финансовохозяйственной деятельности
Динамика курса доллара, индекса потребительских цен и цен производителей (товаров в целом и медикаментов). ВВП на душу населения, доля продукции фармотрасли в общем объеме ВВП. Объем российского фармрынка, доля отечественной продукции.	Структура ассортимента по лекформам. Структура ассортимента по наиболее полно представленным ФТГ. ЛС, входящие в Перечень ЖНВЛС. Традиционные на российском фармрынке позиции ЛС и субстанций, в т.ч. входящие в лидеры продаж на основе массового спроса (устойчивый ассотимент завода, новые лек. формы, дозировки, упаковки освоенных заводом ЛС, новые для завода позиции, позиции, не имеющие аналогов на рынке). Импортозамещающие позиции, в т.ч. наиболее популярные дженерики.	Общая доля ICN Pharmaceuticals. Производственные мощности (обновление, выбытие, использование, износ) — абсолютные и относительные показатели (удельная доля по отношению к общеотраслевому уровню.	Горизонтальный и вертикальный анализ баланса (трендовый анализ абсолютных и относительных показателей). Расчет критериев финансовой устойчивости, состоятельности, ликвидности, рентабельности, оборачиваемости.

Рис. 1. Формирование единой многоуровневой базы исследования на основе строго структурированных информационных блоков (по каждому из анализируемых заводов «Ай-Си-Эн Лексредства» и «Ай-Си-Эн Октябрь»)

С позиций экономической теории методология анализа и прогноза подразумевает соблюдение ряда условий: необходимо учитывать фактор времени и происходящие инфляционные процессы. Основополагающим условием сопоставления и анализа статистических данных является следующее: соизмеряемые величины (результаты производства) должны иметь абсолютно одинаковую размерность, причем такая размерность должна быть универсальной. Однако на практике исследуемая совокупность производственно-экономических данных и индикаторов внешней макросреды включает в себя как стоимостные, так и натуральные показатели, выраженные как в абсолютной, так и в относительной форме.

Классическим методом определения взаимосвязи различных факторов последовательного ряда статистических данных является корреляционный метод анализа, задачи которого сводятся к измерению тесноты связи между парными разноплановыми признаками. Возможности корреляционного метода анализа ограничены тем, что в случае необходимости определения взаимосвязи большого количества признаков сделать это сложно. Поэтому для более глубокой экономико-математической оценки эффективности функционирования производственного фармацевтического предприятия как аналитической системы мы использовали один из методов факторного анализа — метод главных компонент, дающий возможность расчета обобщающих (агрегированных) показателей.

Математическая модель метода главных компонент базируется на том, что значения множества взаимосвязанных признаков порождают некий общий результат, и имеет вид:

                          Y = SUM a  x y
                                   j    j

    В системе  координат  складываемых  показателей  y  обобщенный

                                                  j

показатель Y   геометрически   отражает   прямую   линию,  которая
ортогонально   (перпендикулярно)   выравнивает   всю   многомерную
статистику точек всех складываемых  показателей y   в  динамике  с

                                             j

факторными нагрузками a . j

Достоинства метода главных компонент как более тонкого и точного инструмента анализа состоят в следующем:

1. Метод позволяет свести всю многоуровневую совокупность статистических данных к одному или нескольким наиболее существенным обобщенным показателям и на их примере проследить основные закономерности и тенденции развития системы в целом, а также выделенных в соответствии с целями исследования отдельных существенных групп признаков.

2. Метод позволяет выполнять задачи снижения размерности с приведением всех статистических данных к сопоставимым безразмерным величинам.

3. Комплексное использование корреляционного анализа и метода главных компонент выражается в расчете парных коэффициентов корреляции между исходными признаками и соответствующей главной компонентой, а также факторных нагрузок (весовых коэффициентов) главной компоненты в общую вариацию отдельного признака. Данные параметры оценивают степень связи между исходными признаками и обобщенным фактором: чем выше абсолютное значение корреляционного и весового коэффициентов, тем в большей степени динамика развития единичного показателя схожа с динамикой агрегированного показателя.

В целом, использование в анализе метода главных компонент позволило нам более глубоко и досконально исследовать глубинные причинно-следственные связи, закономерности развития и природу изучаемого производственно-экономического процесса.

Так, в результате определения степени корреляционной связи между обобщенными показателями, характеризующими реализацию производственной политики ICN Pharmaceuticals на заводах «Ай-Си-Эн Лексредства» и «Ай-Си-Эн Октябрь», и отдельными показателями, отражающими объемы производства определенных лекарственных форм (в натуральных показателях), нами выявлено следующее.

Как видно на рисунке 2, на заводе «Ай-Си-Эн Лексредства» в течение 1995-1998 гг. был зафиксирован значительный совокупный рост объемов производства, что нашло отражение в динамичном росте главной компоненты. Дефолт 1998 г. ограничил возможности дальнейшего совершенствования процесса производства и снизил эффективность усилий, предпринимаемых предприятием в данном направлении.

-3,0 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0

┌──────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬──────┬─────┬──────┐
<pre class="legal-pre">│      │     │     │     │     │     │     │     │1999│ │      │
│      │     │     │     │     │     │     │      │     │      │
│   ┌┐ │     │     │    ┌┤     │  ┌┐ │     │    ┌┐│┌┐   │     ┌┤</pre>
├───┼┼─┼─────┼─────┼────┼┼─────┼──┼┼─┼─────┼────┼┼┼┼┼───┼─────┼┤
<pre class="legal-pre">│   └┘ │     │     │    └┤     │  └┘ │     │    └┘│└┘   │     └┤
││1995││     │     │  │1996│   │ │2000│    │1997│ │     │ │1998│
│      │     │     │     │     │     │     │      │     │      │</pre>

 ──────────────────────────────────────────────────────────────

Рис. 2. Обобщенный стандартизованный показатель главной компоненты специализации завода «Ай-Си-Эн Лексредства» на производстве определенных лекарственных форм ЛС и субстанций (в натуральном выражении), за период 1995-2000 гг.

Исходя из данных, представленных в таблице 1, можно предположить, что обобщенная картина производственных изменений на «Ай-Си-Эн Лексредства» была в наибольшей мере связана с процессом организации на заводе технологического участка по выпуску детских жидких лекарственных форм и интенсивным наращиванием объемов их производства. Эффективность и перспективность развития на предприятии именно этого нового направления подтверждают максимальные значения коэффициента корреляции (0,9757) и факторной нагрузки (0,6164) этого показателя с главной компонентой, несмотря на то, что в денежном выражении доля жидких лекарственных форм в течение 1995-2001 гг. составляла не более 18%.

Наименование вида продукции (лекарственные формы ЛС, субстанции), натуральные показатели	Коэффициент корреляции отдельного признака с обобщенным показателем	Факторная нагрузка	Удельная доля в структуре производства в денежном выражении
Субстанции (тонны)	- 0,8455	- 0,5335	5-37%
Таблетируемые ЛФ (тыс. упак.)	0,9168	0,5792	45-80%
Жидкие ЛФ (тыс. флак.)	0,9757	0,6164	10-18%

На заводе «Ай-Си-Эн Октябрь» высокая степень износа материально-технической базы (73,2% в 1995 г.) и дальнейшие значительные показатели выбытия производственных мощностей в связи с невозможностью продолжения их эксплуатации (в итоге износ основных фондов в 2000 г. составил 44%), по нашему мнению, сдерживало потенциал развития предприятия (рис. 3).

-3,0 -2,5 -2,0 -1,5 -1,0 -0,5 0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5

┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐
<pre class="legal-pre">│     │     │     │     │     │     │     │     │     │     │     │
│     │     │     │     │     │ 1996│     │  │1999│   │     │     │
│  ┌┐ │     │     │     │  ┌┐ │  ┌┐ │     │  ┌┬┐│     │     │┌┐   │</pre>
├──┼┼─┼─────┼─────┼─────┼──┼┼─┼──┼┼─┼─────┼──┼┼┼┼─────┼─────┼┼┼───┤
<pre class="legal-pre">│  └┘ │     │     │     │  └┘ │  └┘ │     │  └┴┘│     │     │└┘   │
│2000 │     │     │     │1997 │     │     │1998 │     │     │1995││
│     │     │     │     │     │     │     │     │     │     │     │</pre>

 ─────────────────────────────────────────────────────────────────

Рис. 3. Обобщенный стандартизованный показатель главной компоненты специализации завода «Ай-Си-Эн Октябрь» на производстве определенных лекарственных форм ЛС (в натуральном выражении), за период 1995-2000 гг.

Расчет корреляционной взаимосвязи отдельных показателей производственной активности завода «Ай-Си-Эн Октябрь» и главной компоненты, динамика которой была в целом отрицательной, по-видимому, свидетельствует о значительном вкладе в общую тенденцию развития таких лекарственных форм, как аэрозоли и драже. Данные производственные специализированные группы сегодня не являются преобладающими в денежной структуре производства, однако динамика их выпуска в натуральном выражении наиболее полно отражает общую картину, с одной стороны, и подвержена воздействию, с другой стороны, тенденции развития главной компоненты. Наращивание натуральных объемов выпуска аэрозольных лекарственных форм на фоне общих негативных тенденций было для завода существенным. Практическое прекращение производства такой лекарственной формы, как драже, на наш взгляд, довольно значительно повлияло на общую производственную картину в отрицательную сторону. По-видимому, положительные изменения возможны при условии, что в дальнейшем данным аспектам деятельности будет уделено должное внимание (табл. 2).

Наименование вида продукции (лекарственные формы ЛС, субстанции), натуральные показатели	Коэффициент корреляции отдельного признака с обобщенным показателем	Факторная нагрузка	Удельная доля в структуре производства в денежном выражении
Ампулированные ЛФ (тыс. амп.)	0,4880	0,3225	29-42%
Таблетируемые ЛФ (тыс. упак.)	- 0,7803	- 0,5158	26-46%
Аэрозольные ЛФ (тыс. флак.)	- 0,8016	- 0,5298	7-14%
Капсулированные (тыс. упак.)	0,4097	0,2708	8-13%
Драже (тыс. уп.)	0,7948	0,5253	0,3-3%

В целом, проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что наличие в производственном арсенале фармацевтического завода технологических мощностей по выпуску разнообразных лекарственных форм является дополнительным конкурентным преимуществом. В дальнейшем именно эти направления, а также внедрение новых современных форм могут стать приоритетными в развитии данных предприятий и способствовать улучшению производственно-экономических показателей.

---