Статья: Методика определения доступности первичной медико-санитарной помощи в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах
Актуально на 07.11.2026.
Как цитировать: Статья: Методика определения доступности первичной медико-санитарной помощи в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах. https://bukva.ai/docs/statya-metodika-opredeleniya-dostupnosti
(Климко В.И., Сон И.М., Поликарпов А.В., Тюфилин Д.С.)
(«Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики», 2023, № 4)
«Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики», 2023, № 4
МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОСТУПНОСТИ ПЕРВИЧНОЙ МЕДИКО-САНИТАРНОЙ ПОМОЩИ В МАЛОЧИСЛЕННЫХ И ТРУДНОДОСТУПНЫХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТАХ
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Введение. Повышение доступности первичной медико-санитарной помощи для населения, проживающего в сельской местности, особенно в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах, представляет актуальную и стратегически значимую задачу с точки зрения организации здравоохранения и общественного здоровья. Различные факторы, такие как климатогеографические особенности, транспортная доступность, обеспеченность кадрами, не позволяют использовать унифицированные подходы, в том числе основанные на численности обслуживаемого населения, к обеспечению высокой доступности ПМСП. В связи с вышеизложенным представляется актуальной разработка алгоритмов выработки управленческих решений, основанных на детальном анализе ситуации, сложившейся на конкретной территории с учетом ее особенностей.
Цель исследования — разработать методику определения доступности первичной медико-санитарной помощи в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах.
Материалы и методы. При разработке методики применялся подход, связанный с определением приоритетности мероприятий по повышению доступности первичной медико-санитарной помощи в населенных пунктах с численностью до 10 000 жителей, с функционирующими на их территории медицинскими организациями (МО), оказывающими первичную медико-санитарную помощь населению, а также имеющими в своей структуре структурные подразделения (СП). Определение доступности первичной медико-санитарной помощи проводилось в несколько этапов с учетом отбора показателей и сформированных критериев для комплексной оценки размещения МО в малых поселениях. Сбор данных проводится по каждым МО и СП из формы федерального статистического наблюдения № 30 «Сведения о медицинской организации», данных Федерального реестра медицинских организаций, статистических отчетов территориального органа Федеральной службы государственной статистики, а также по результатам анкетирования всех МО региона в разрезе отдельных СП.
Результаты. Разработанная методика позволяет определить доступность первичной медико-санитарной помощи с учетом региональных особенностей, оценить результативность проведенной в различные временные периоды оценки в рамках установленных объемов и нормативных сроков ожидания в соответствии с Программой государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи.
Ключевые слова: методика, доступность, медицинские организации, разработка, апробация.
METHODOLOGY FOR DETERMINING THE AVAILABILITY OF MEDICAL ORGANIZATIONS PROVIDING PRIMARY HEALTH CARE
V.I. Klimko, I.M. Son, A.V. Polikarpov, D.S. Tyufilin
Klimko V.I. — Candidate of Medical Sciences, Chief Specialist of the Statistics Department Russian Research Institute of Health.
Son I.M. — Doctor of Medical Sciences, Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Professor of the Department of Health Organization and Public Health, Advisor to the Rector of the Federal State Budgetary Educational Institution of Further Professional Education «Russian Medical Academy of Continuous Professional Education» of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation.
Polikarpov A.V. — Candidate of Medical Sciences, Head of the Federal Advisory and Methodological Center for the Transition to ICD-11 Russian Research Institute of Health.
Tyufilin D.S. — Head of the Department for Strategic Development in Healthcare Russian Research Institute of Health.
The authors declare no conflict of interest.
Increasing the availability of primary health care in rural areas and, in particular, in small and hard-to-reach settlements is an urgent and strategically significant task from the point of view of the organization of public health and public health. Various factors, such as climatic and geographical features, transport accessibility, staffing availability do not allow using unified approaches to ensuring high availability of primary health care, as well as applying in real practice requirements based solely on population size. Due to the presence of such factors, the development of algorithms for making managerial decisions based on a detailed analysis of the situation in a particular territory is relevant.
The purpose of the study was to develop a methodology for determining the availability of medical organizations providing primary health care in small and hard-to-reach settlements. When developing the methodology, the main approach was applied, related to determining the priority of measures to increase the availability of primary health care in settlements with up to 10,000 residents who have medical organizations (MO) or ambulance (SP) providing primary health care to the population. At the first stage, indicators were selected, taking into account the formed criteria for a comprehensive assessment of the placement of MO in small settlements. Data collection is carried out for each MO and joint venture from the Federal statistical observation form No. 30 «Information about a medical organization», data from the Federal Register of Medical Organizations, statistical reports of the territorial body of the Federal State Statistics Service, as well as based on the results of a survey of all the MO of the region in the context of individual joint ventures.
The developed methodology makes it possible to compare the results of the implementation or absence of implemented measures to ensure the availability of primary health care in different time periods within the established volumes and regulatory waiting periods in accordance with the Program of state guarantees of free medical care to citizens.
Key words: methodology; accessibility; medical organizations; development; approbation.
Введение. Повышение доступности медицинской помощи, прежде всего первичной медико-санитарной помощи (ПМСП), в сельской местности и в особенности в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах представляет собой актуальную и стратегически значимую задачу с точки зрения организации здравоохранения и общественного здоровья, что обусловлено рядом важных факторов [1 - 4].
Низкая доступность медицинской помощи может увеличить риск осложнений и смертности среди жителей сельских районов (в 1,5 раза по различным оценкам) [5 - 7]. Кроме того, для населения, проживающего в сельских территориях, зачастую менее доступна специализированная помощь и ограничен доступ к современной терапии [8 - 11]. Эти факторы в том числе обусловливают различия в уровне смертности между городским и сельским населением, отмеченные во многих исследованиях, что в конечном счете ассоциировано с риском снижения ожидаемой продолжительности жизни в целом по субъектам Российской Федерации и медленными темпами достижения национальной цели в сфере здравоохранения [12 - 15].
Задача повышения доступности ПМСП в сельской местности и в особенности в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах требует комплексного подхода и согласованных усилий со стороны государства, медицинских организаций (МО) и других органов власти [16].
В статье 10 Федерального закона от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» доступность и качество медицинской помощи определяются организацией оказания медицинской помощи по принципу приближенности к месту жительства, месту работы или обучения. Нормативными правовыми актами Российской Федерации установлены требования к размещению медицинских организаций государственной системы здравоохранения и иных объектов инфраструктуры в сфере здравоохранения исходя из потребностей населения. Эти требования основаны на численности населения, проживающего на определенной территории.
Тем не менее различные факторы, такие как климатогеографические особенности, транспортная доступность, обеспеченность кадрами, не позволяют использовать унифицированные подходы к обеспечению высокой доступности ПМСП, а также применять в реальной практике требования, базирующиеся исключительно на численности населения.
В связи с наличием таких факторов актуальна разработка алгоритмов выработки управленческих решений, основанных на детальном анализе ситуации на конкретной территории [17, 18].
Цель — разработать методику определения доступности первичной медико-санитарной помощи в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах.
Материалы и методы. При разработке методики применялся основной подход, связанный с определением приоритетности мероприятий по повышению доступности ПМСП в НП с численностью до 10 000 жителей (далее — малые поселения), имеющих МО или СП, оказывающие ПМСП населению, а также сопоставления МО и СП в малых поселениях субъекта Российской Федерации на предмет выполнения нормативов обеспеченности и доступности ПМСП, утвержденных Приказом Минздравсоцразвития России от 15.05.2012 № 543н «Об утверждении Положения об организации оказания первичной медико-санитарной помощи взрослому населению» и Приказом Минздрава России от 27.02.2016 № 132н «О требованиях к размещению медицинских организаций государственной системы здравоохранения и муниципальной системы здравоохранения исходя из потребностей населения» (далее — Приказы 543н и 132н).
Для проведения расчетов по методике на первом этапе для комплексной оценки размещения МО в малых поселениях были отобраны следующие показатели:
- численность населения в радиусе обслуживания;
- возрастная структура населения;
- удаленность от ближайших МО и СП;
- климатическая зона, в которой расположены МО и СП;
- наличие общественного транспорта и кратность движения;
- наличие дорог общего пользования;
- наличие медицинских работников, постоянно проживающих в НП;
- наличие мобильных медицинских выездных бригад;
- ветхость, аварийность зданий МО и СП.
Каждый показатель был описан, и для каждого показателя была определена единица измерения.
Для сбора информации с учетом критериев комплексной оценки размещения МО в малых поселениях была разработана специальная форма (таблица 1).
Форма сбора информации для комплексной оценки размещения МО в малых поселениях
Примечание: ПМСП — первичная медико-санитарная помощь; НП — населенный пункт; МО — медицинская организация; СП — структурное подразделение медицинской организации.
Сбор данных проводится по каждым МО и СП из формы федерального статистического наблюдения № 30 «Сведения о медицинской организации», данных Федерального реестра медицинских организаций, статистических отчетов территориального органа Федеральной службы государственной статистики, а также по результатам анкетирования всех МО региона в разрезе отдельных СП.
На втором этапе для показателей оценки доступности МО и СП в малых поселениях с учетом действующих нормативов ресурсной обеспеченности, а также климатогеографических особенностей и транспортной доступности определяются пороговые значения (таблица 2).
Пороговые значения для показателей оценки доступности МО и СП в малых поселениях
Сокращения: УБ — участковая больница; РБ — районная больница; ЦРБ — центральная районная больница; ФАП — фельдшерско-акушерский пункт; ВА — врачебная амбулатория; НП — населенный пункт; МО — медицинская организация; СП — структурное подразделение медицинской организации.
- проводится отбор МО и СП, расположенных в НП, которые не соответствуют нормативам, определенным Приказами 543н и 132н, по двум критериям: численность проживающего населения в радиусе обслуживания и расстояние до НП, в которых расположены МО или СП аналогичного (или выше) уровня;
- оценка преодоления пороговых значений показателей оценки доступности МО и СП в малых поселениях;
- расчет коэффициента соответствия Кс для каждой МО и СП.
Алгоритм расчета коэффициента соответствия
Для каждого j-го критерия рассчитывается весовое значение Wj, определяющее значимость критерия для всех МО (СП) в регионе на предмет сложности его достижения по формуле:
W_{j} = \frac{\sum_{i}^{n} {}_{= 1}I_{ij}}{n} ,
n — общее число рассматриваемых МО (СП) в малых поселениях;
Iij — индикаторная функция достижения j-го критерия в i-й МО (СП), где
.После расчета весовых значений (Wj) по каждому критерию проводится расчет суммы весов Пi исходя из веса показателя и значения фактора достижения Iij в i-й МО (СП) по формуле:
\text{П}_{i} = \sum w_{j} \cdot I_{ij} .
Далее проводится расчет коэффициента соответствия Кс_i для каждой i-й МО (СП) по формуле:
K_{c_i} = \frac{\text{П}_{i}}{\text{П}_{i_max}} ,
где: Пi_max — максимальное значение в баллах i-го МО (СП).
На четвертом этапе в соответствии с полученными значениями коэффициента соответствия Кс_i проводится сопоставление, ранжирование и иные процедуры в рамках выполнения управленческих задач.
Таким образом, коэффициент соответствия Кс для каждой МО или СП может принимать значение от 0, когда не выполнен ни один из критериев, до 1, когда все выбранные критерии преодолены. При этом возможно ранжирование рассматриваемых МО как в целом, так и по каждому типу МО и СП отдельно для выработки соответствующих управленческих решений и определения приоритетных мероприятий по повышению доступности ПМСП.
Интерпретация коэффициента соответствия
Демографические изменения, изменения транспортной доступности и прочие изменения могут влиять на значение коэффициента соответствия Кс как положительно (рост значения), так и отрицательно (снижение значения). Реализация мероприятий по повышению доступности ПМСП будет приводить к скачкообразным изменениям коэффициента Кс.
На наклон кривой, отображающей изменение Кс во времени, будет влиять изменение набора весов каждого из критериев, отражающих изменение ситуации в регионе в целом, реализацию точечных воздействий или наступление событий в каждых отдельных МО или СП.
Также на набор весов каждого из показателей будет оказывать влияние перечень МО и СП, попавших в выборку для сопоставления. Влияние будет оказываться как в силу демографических показателей при выходе численности жителей в малом поселении за пределы указанных в таблице 2 значений, так и в силу открытия новых или закрытия МО или СП в малых поселениях.
На рисунке 1 представлена схематичная картина мониторинга Кс на протяжении четырех периодов (t0 — t3). Событие А может отражать результат позитивного управленческого воздействия для МО1, например организацию выездной медицинской бригады или наем медицинского работника на постоянное место работы. Также и событие В может отражать негативное событие, наступившее в МОn, например переход здания МО в аварийное состояние.
Пример графической интерпретации изменения Кс
Таким образом, коэффициент соответствия позволяет сконцентрировать усилия по отбору МО или СП в малых поселениях для выбора приоритетных мероприятий по повышению доступности ПМСП и составить отдельные небольшие выборки МО или СП для детального анализа и принятия направленных точечных решений.
Общий алгоритм проведения оценки представлен на рисунке 2.
Алгоритм проведения оценки доступности первичной медико-санитарной помощи в малочисленных и труднодоступных населенных пунктах
В пилотном регионе было выявлено 104 МО и СП, расположенных в малых поселениях с численностью населения ниже, чем указано в нормативах по размещению согласно Приказам 543н и 132н (44 ФАП, 24 УБ, 31 ВА, 4 РБ, 1 ЦРБ).
После получения сведений по каждому из критериев (таблица 1) было определено количество МО (СП), в которых установленный критерий выполняется.
Например, для критерия доступности общественного транспорта 2 и более раз в день весовое значение составило:
W_{j} = \frac{\sum_{i}^{n} {}_{= 1}k_{j}}{n} = \frac{16}{104} = 0,154 .
Общий список критериев и весовых значений Wj по каждому из них для рассматриваемого примера представлен в таблице 3.
Весовые значения коэффициентов критериев условий работы МО (СП)
Вес критерия «Ближайшая МО находится в шаговой доступности» составил 0,01 и отражает крайне низкую значимость для общего расчета, поскольку абсолютное большинство (103 из 104) МО (СП) расположены в НП, из которых нет шаговой доступности до другой МО. Таким образом, реализация мероприятий для преодоления данного критерия не принесет значимого эффекта. И напротив, вес критерия «Здание МО не отнесено к ветхим, аварийным» — значительный и показывает важность скорейшего проведения капитального ремонта здания или иных мер по изменению статуса аварийности.
Далее была рассчитана сумма весов Пi для каждой МО (СП) и определен максимальный показатель суммы весов Пmax, который составил 3,596. При этом по результатам анализа было выявлено, что выполнение критериев № 2 и 3 достаточно редкое и может не оказаться ни одной организации, в которой были бы выполнены все 7 критериев. Таким образом, реальное значение максимальной суммы весов Пmax при использовании критериев № 1, 4, 5, 6 и 7 составило 3,433.
Применение результатов расчета
Графическое отображение результатов приведено на рисунке 3 с выделением рассчитанных коэффициентов соответствия по типам МО (СП).
Графическое отображение результатов расчета
Каждая точка на графике отображает конкретную МО (СП) малых поселений. Подобное ранжирование позволяет определить направление первоочередного приложения усилий для выработки и реализации мер повышения доступности. Так, например, можно отобрать все организации, находящиеся ниже значения Кс = 0,6 и рассмотреть необходимые меры для повышения доступности. После рассмотрения и принятия решений о необходимых мерах в МО (СП), находящихся ниже линии Кс = 0,6, можно подниматься на следующий уровень и рассматривать МО (СП), получившие оценку менее 0,7.
1. Разработанная методика позволяет определить доступность первичной медико-санитарной помощи с учетом региональных особенностей, оценить результативность проведенных в различные временные периоды в рамках установленных объемов и нормативных сроков ожидания в соответствии с Программой государственных гарантий бесплатного оказания гражданам медицинской помощи.
2. По результатам проведенной оценки доступности можно определить базовый перечень мероприятий для конкретной МО или СП с целью повышения доступности первичной медико-санитарной помощи в малых поселениях с учетом демографических, климатогеографических и иных региональных особенностей.
3. Разработанная методика позволяет гибко сформировать перечень приоритетных критериев обеспечения доступности, ранжировать населенные пункты, в которых расположены МО и СП и определить первоочередные меры для реализации на локальном (индивидуальном), муниципальном или региональном уровнях.
1. Боев В.С. Пути повышения доступности первичной медико-санитарной помощи сельским жителям. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2013; 6:32-35.
2. Калининская А.А., Сон И.М., Шляфер С.И. Проблемы и перспективы развития сельского здравоохранения. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2019; 27(2):152-157. DOI: 10.32687/0869-866X-2019-27-2-152-157.
3. Wood S.M., Alston L., Beks H., McNamara K., Coffee N.T., Clark R.A. et al. The application of spatial measures to analyse health service accessibility in Australia: a systematic review and recommendations for future practice. BMC Health Serv Res. 2023; 23(1):330. DOI: 10.1186/s12913-023-09342-6.
4. Калининская А.А., Баянова Н.А., Муфтахова А.В., Сулькина Ф.А., Рассоха Д.В. Медико-демографические проблемы сельского населения России. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020; 28(6):1247-1251. DOI: 10.32687/0869-866X-2020-28-6-1247-1251.
5. Probst J.C., Zahnd W.E., Hung P., Eberth J.M., Crouch E.L., Merrell M.A. Rural-Urban Mortality Disparities: Variations Across Causes of Death and Race/Ethnicity, 2013 — 2017. Am J Public Health. 2020; 110(9):1325-1327. DOI: 10.2105/AJPH.2020.305703.
6. Womack L.S., Rossen L.M., Hirai A.H. Urban-Rural Infant Mortality Disparities by Race and Ethnicity and Cause of Death. Am J Prev Med. 2020; 58(2):254-260. DOI: 10.1016/j.amepre.2019.09.010.
7. Калининская А.А., Бакирова Э.А., Лазарев А.В., Шляфер С.И., Кизеев М.В. Анализ заболеваемости и кадровое обеспечение населения сельских территорий в Российской Федерации. Менеджер Здравоохранения. 2022; (7):42-51. DOI: 10.21045/1811-0185-2022-7-42-51.
8. Баянова Н.А., Калининская А.А., Сулькина Ф.А. Интегральная оценка состояния здоровья сельского населения для принятия управленческих решений. Казанский Медицинский Журнал. 2019; 100(5):791-795. DOI: 10.17816/KMJ2019-791.
9. Калининская А.А., Бакирова Э.А., Кизеев М.В., Лазарев А.В., Шляфер С.И., Бальзамова Л.А. Научное обоснование предложений по совершенствованию медицинской помощи жителям села. Менеджер Здравоохранения. 2023; (3):13-24. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-3-13-24.
10. Мулерова Т.А., Газиев Т.Ф., Баздырев Е.Д., Индукаева Е.В., Цыганкова Д.П., Агиенко А.С. и др. Параметры инфраструктуры района проживания и их связь с факторами сердечно-сосудистого риска. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2022; 18(4):402-410. DOI: 10.20996/1819-6446-2022-08-07.
11. Шарафутдинов А.Я., Хакимова З.С. Состояние здоровья сельского населения, проживающего на сельских территориях, сопряженных с промышленными городами. Гигиена и санитария. 2006; (3):19-23.
12. Chen M., Canudas-Romo V. Urban-rural lifespan disparities and cause-deleted analysis: evidence from China. BMJ Open. 2022; 12(2):e050707. DOI: 10.1136/bmjopen-2021-050707.
13. Amano H., Krakauer K., Moss R.L., Petroze R., Reynolds E., Shekherdimian S., et al. Social injustice symposium: Urban, rural, and global disparities in access to care. J Pediatr Surg. 2022; 57(11):624-631. DOI: 10.1016/j.jpedsurg.2022.03.024.
14. Prochaska J.D., Jupiter D.C., Horel S., Vardeman J., Burdine J.N. Rural-urban differences in estimated life expectancy associated with neighborhood-level cumulative social and environmental determinants. Prev Med. 2020; 139:106214. DOI: 10.1016/j.ypmed.2020.106214.
15. Singh G.K., Siahpush M. Widening rural-urban disparities in life expectancy, U.S., 1969 — 2009. Am J Prev Med. 2014; 46(2):e19-29. DOI: 10.1016/j.amepre.2013.10.017.
16. Gizaw Z., Astale T., Kassie G.M. What improves access to primary healthcare services in rural communities? A systematic review. BMC Prim Care. 2022; 23(1):313. DOI: 10.1186/s12875-22-01919-0.
17. Kaduszkiewicz H., Teichert U., van den Bussche H. Shortage of physicians in rural areas and in the public health service: A critical analysis of the evidence on the role of medical education and training. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018; 61(2):187-194. DOI: 10.1007/s00103-017-2671-1.
18. Weinhold I., Gurtner S. Understanding shortages of sufficient health care in rural areas. Health Policy. 2014; 118(2):201-214. DOI: 10.1016/j.healthpol.2014.07.018.
1. Boev V.S. Puti povysheniya dostupnosti pervichnoj mediko-sanitarnoj pomoshchi sel'skim zhitelyam [Ways to increase the availability of primary health care to rural residents]. Problemy social'noj gigieny, zdravoohraneniya i istorii mediciny. 2013; 6:32-35 (In Rus.).
2. Kalininskaya A.A., Son I.M., Shlyafer S.I. Problemy i perspektivy razvitiya sel'skogo zdravoohraneniya [Problems and prospects of rural healthcare development]. Problemy social'noj gigieny, zdravoohraneniya i istorii mediciny. 2019; 27(2):152-157. DOI: 10.32687/0869-866X-2019-27-2-152-157 (In Rus.).
3. Wood S.M., Alston L., Beks H., McNamara K., Coffee N.T., Clark R.A. et al. The application of spatial measures to analyse health service accessibility in Australia: a systematic review and recommendations for future practice. BMC Health Serv Res. 2023; 23(1):330. DOI: 10.1186/s12913-23-09342-6.
4. Kalininskaya A.A., Bayanova N.A., Muftahova A.V., Sul'kina F.A., Rassoha D.V. Mediko-demograficheskie problemy sel'skogo naseleniya Rossii [Medical and demographic problems of the rural population of Russia]. Problemy social'noj gigieny, zdravoohraneniya i istorii mediciny. 2020; 28(6):1247-1251. DOI: 10.32687/0869-866X-2020-28-6-1247-1251 (In Rus.).
5. Probst J.C., Zahnd W.E., Hung P., Eberth J.M., Crouch E.L., Merrell M.A. Rural-Urban Mortality Disparities: Variations Across Causes of Death and Race/Ethnicity, 2013 — 2017. Am J Public Health. 2020; 110(9):1325-1327. DOI: 10.2105/AJPH.2020.305703.
6. Womack L.S., Rossen L.M., Hirai A.H. Urban-Rural Infant Mortality Disparities by Race and Ethnicity and Cause of Death. Am J Prev Med. 2020; 58(2):254-260. DOI: 10.1016/j.amepre.2019.09.010.
7. Kalininskaya A.A., Bakirova E.A., Lazarev A.V., Shlyafer S.I., Kizeev M.V. Analiz zabolevaemosti i kadrovoe obespechenie naseleniya sel'skih territory v Rossijskoj Federacii [Analysis of morbidity and staffing of the population of rural areas in the Russian Federation]. Menedzher Zdravoohraneniya. 2022; (7):42-51. DOI: 10.21045/1811-0185-2022-7-42-51 (In Rus.).
8. Bayanova N.A., Kalininskaya A.A., Sul'kina F.A. Integral'naya ocenka sostoyaniya zdorov'ya sel'skogo naseleniya dlya prinyatiya upravlencheskih reshenij [Integrated assessment of the health status of the rural population for management decision-making]. Kazanskij Medicinskij ZHurnal. 2019; 100(5):791-795. DOI: 10.17816/KMJ2019-791 (In Rus.).
9. Kalininskaya A.A., Bakirova E.A., Kizeev M.V., Lazarev A.V., Shlyafer S.I., Bal'zamova L.A. Nauchnoe obosnovanie predlozhenij po sovershenstvovaniyu medicinskoj pomoshchi zhitelyam sela [Scientific substantiation of proposals to improve medical care for rural residents]. Menedzher Zdravoohraneniya. 2023; (3):13-24. DOI: 10.21045/1811-0185-2023-3-13-24 (In Rus.).
10. Mulerova T.A., Gaziev T.F., Bazdyrev E.D., Indukaeva E.V., Cygankova D.P., Agienko A.S. Parametry infrastruktury rajona prozhivaniya i ih svyaz' s faktorami serdechno-sosudistogo riska [Parameters of the infrastructure of the residential area and their relationship with cardiovascular risk factors]. Racional'naya farmakoterapiya v kardiologii. 2022; 18(4):402-410. DOI: 10.20996/1819-6446-2022-08-07 (In Rus.).
11. Sharafutdinov A.Ya., Hakimova Z.S. Sostoyanie zdorov'ya sel'skogo naseleniya, prozhivayushchego na sel'skih territoriyah, sopryazhennyh s promyshlennymi gorodami [The health status of the rural population living in rural areas associated with industrial cities]. Gigiena i sanitariya. 2006; (3):19-23 (In Rus.).
12. Chen M., Canudas-Romo V. Urban-rural lifespan disparities and cause-deleted analysis: evidence from China. BMJ Open. 2022; 12(2):e050707. DOI: 10.1136/bmjopen-2021-050707.
13. Amano H., Krakauer K., Moss R.L., Petroze R., Reynolds E., Shekherdimian S. et al. Social injustice symposium: Urban, rural, and global disparities in access to care. J Pediatr Surg. 2022; 57(11):624-631. DOI: 10.1016/j.jpedsurg.2022.03.024.
14. Prochaska J.D., Jupiter D.C., Horel S., Vardeman J., Burdine J.N. Rural-urban differences in estimated life expectancy associated with neighborhood-level cumulative social and environmental determinants. Prev Med. 2020; 139:106214. DOI: 10.1016/j.ypmed.2020.106214.
15. Singh G.K., Siahpush M. Widening rural-urban disparities in life expectancy, U.S., 1969 — 2009. Am J. Prev Med. 2014; 46(2):e19-29. DOI: 10.1016/j.amepre.2013.10.017.
16. Gizaw Z., Astale T., Kassie G.M. What improves access to primary healthcare services in rural communities? A systematic review. BMC Prim Care. 2022; 23(1):313. DOI: 10.1186/s12875-022-01919-0.
17. Kaduszkiewicz H., Teichert U., van den Bussche H. Shortage of physicians in rural areas and in the public health service: A critical analysis of the evidence on the role of medical education and training. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018; 61(2):187-194. DOI: 10.1007/s00103-017-2671-1.
18. Weinhold I., Gurtner S. Understanding shortages of sufficient health care in rural areas. Health Policy. 2014; 118(2):201-214. DOI: 10.1016/j.healthpol.2014.07.018.
В.И. Климко К. мед. н., главный специалист управления статистики ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации г. Москва
И.М. Сон Д. мед. н., профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, профессор кафедры организации здравоохранения и общественного здоровья, советник ректора ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации г. Москва
А.В. Поликарпов К. мед. н., руководитель Федерального консультативно-методического центра по переходу на МКБ-11 ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации г. Москва
Д.С. Тюфилин Начальник управления стратегического развития здравоохранения ФГБУ «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации г. Москва
25.12.2023