---
title: "Статья: Четвертое мнение. Стартовал пилотный проект по внедрению искусственного интеллекта в практическое здравоохранение"
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/statya-chetvertoe-mnenie-startoval-pilotnyy"
---
## Статья: Четвертое мнение. Стартовал пилотный проект по внедрению искусственного интеллекта в практическое здравоохранение
# Статья: Четвертое мнение. Стартовал пилотный проект по внедрению искусственного интеллекта в практическое здравоохранение
(Погонцева Е.)
("Медицинский вестник", 2020, N 3)
*"Медицинский вестник", 2020, N 3*
**ЧЕТВЕРТОЕ МНЕНИЕ**
**СТАРТОВАЛ ПИЛОТНЫЙ ПРОЕКТ ПО ВНЕДРЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО**
**ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ**
В Москве 1 июля начал действовать Закон об экспериментальном правовом режиме для тестирования и изучения возможностей применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), в том числе в медицине. Документ позволит вносить изменения в действующее законодательство, чтобы снимать ограничения для более динамичного внедрения технологии в практику. Чего ждут врачи и разработчики от этого пилота, разбирался "МВ".
## Не хватает данных
Одно из основных препятствий, которые сегодня стоят на пути разработчиков, - отсутствие доступа к данным пациентов. Без них обучать искусственный интеллект не на чем. Поэтому самый ожидаемый закон касается именно предоставления разработчикам возможности использовать деперсонифицированные (анонимные) базы данных. Текст проекта был опубликован Минэкономразвития, уже прошел общественное обсуждение и антикоррупционную экспертизу.
"Изъятие некоторых правовых норм в рамках пилота не будет означать снижения уровня безопасности для пациентов или раскрытия медицинской тайны, - рассказал "МВ" генеральный директор Ассоциации "Национальная база медицинских знаний" ("НБМЗ") Борис Зингерман. - Просто внутри "песочницы" будут отрабатываться и пилотироваться новые подходы защиты, построенные не на формальных, а на практических мерах безопасности для пациентов".
Такие меры будут вырабатываться для каждого проекта на основе анализа конкретных рисков, связанных именно с ним. В этом и состоит задача "песочницы" как организационной структуры, резюмирует Зингерман.
## Недостаточно денег
Второй барьер - отсутствие финансирования. Сегодня использование ИИ, за редким исключением, не погружено в программу ОМС. При этом создание такого продукта - удовольствие не из дешевых.
"Мало того что существуют ограничения на сбор данных, качественных российских дата-сетов, как минимум в медицине, практически нет, - отмечает член наблюдательного совета "НБМЗ", директор по развитию бизнеса Webiomed Александр Гусев. - Есть требования по клиническим испытаниям и регистрации программного обеспечения как медицинского изделия - это тоже дорого и долго".
Для стартапа же важно быстро проверять бизнес-гипотезы до вывода продуктов на рынок, а не после. Наконец, сегодня фактически отсутствует госзаказ и возможность оплачивать ИИ-продукты как сервис через ОМС, а значит, рынка ИИ для медицины еще нет, полагает Гусев.
Однако есть надежда, что в ближайшее время и эта проблема будет устранена. По итогам совещания о развитии информационно-коммуникационных технологий и связи в июне этого года Президент РФ Владимир Путин поручил Правительству подготовить федеральный проект "Искусственный интеллект".
По данным Markets&Markets, мировой рынок ИИ в биофарме вырастет со 198,3 млн долл. в 2018 году до 3,88 млрд долл. в 2025. Наибольший рост ждет сегмент, связанный с созданием лекарств: от 159,8 млн до 2,9 млрд долл.
## Недоверие врачей
Третий вызов, с которым имеют дело разработчики, - недоверие со стороны врачебного сообщества.
"В процессе участия в эксперименте врачи смогут протестировать различные ИИ-сервисы, разобраться в механизме работы с ними, оценить точность, удобство и эффективность применения, - анонсирует CEO медицинского стартапа на основе ИИ "Третье мнение" Анна Мещерякова. - Мы ожидаем, что уровень доверия и лояльность врачей к технологии по итогам пилота вырастут".
Как это все будет выглядеть на практике, пока говорить сложно. Нормативная база еще формируется. Концепция Центра апробации и акселерации решений искусственного интеллекта в здравоохранении находится в стадии разработки. Предполагается, что центр будет помогать разработчикам в поиске партнеров, дорабатывать решения и выходить с ними на рынок.
Согласно оценке компании TRACXN, в России насчитывается 168 стартапов в сфере ИИ. Для сравнения: в США их 6 903, а в Китае 1 013.
## То, что уже работает
Многие врачи уже смогли оценить преимущества использования ИИ. Во время эпидемии COVID-19 продукты на его основе помогали установить степень поражения ткани легких, вести контроль за двигательной активностью больных, напоминали о режиме вентиляции легких, использовались для дистанционного наблюдения за пациентами, тем самым сокращая количество контактов инфицированных с врачами. Модели прогноза пика заболеваемости, которыми руководствовались организаторы здравоохранения при развертывании "ковидных" коек, также были построены с применением ИИ.
О своем опыте применения искусственного интеллекта в клинической практике "МВ" рассказал врач-аритмолог отделения хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции Ростовской областной клинической больницы Олег Лихачев-Мищенко. "При оперативном лечении фибрилляции предсердий велик риск рецидивов после операции. Мы не можем напрямую оценить долгосрочность эффекта прижигания аритмогенных зон, поэтому много ученых-аритмологов занимаются разработкой технологий, предсказывающих слабые места, в которых эффект может быть временным", - пояснил он.
Ростовчане разработали новую методику проведения операции с применением технологии измерения локального импеданса ткани сердца, чтобы определять зоны возможного рецидива аритмии. Для оценки результатов сначала использовали методы обычной математической статистики, а затем - с помощью ИИ. Точность прогноза нейросети составила 95%.
"В идеале ИИ сможет подсказывать врачу во время операции, достаточно ли воздействие в данном месте или необходимо дальнейшее прижигание, чтобы предотвратить рецидив, - поясняет Лихачев-Мищенко. - Работа выполнена в рамках эксперимента и научного исследования, но в перспективе, когда будет накоплен достаточный массив данных, можно будет говорить о регистрации нашей разработки в качестве медицинского изделия".
Эксперт убежден, что у ИИ есть все основания, чтобы стать эффективным инструментом в руках врача, способным улучшить качество оказываемой помощи.
"Не думаю, что в краткосрочной перспективе на основе ИИ появятся роботы, которые будут самостоятельно выполнять медицинские манипуляции, - делает прогноз Лихачев-Мищенко. - Конечное решение, безусловно, должен принимать врач. Он же должен нести ответственность".