---
title: "\"ГОСТ Р ИСО/МЭК 29155-1-2016. Национальный стандарт Российской Федерации. Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий. Часть 1. Понятия и определения\""
number: "ГОСТ Р ИСО/МЭК 29155-1-2016"
issuer: "Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии"
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/standart-gost-r-isomek-29155-1-2016"
---

## "ГОСТ Р ИСО/МЭК 29155-1-2016. Национальный стандарт Российской Федерации. Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий. Часть 1. Понятия и определения"

# "ГОСТ Р ИСО/МЭК 29155-1-2016. Национальный стандарт Российской Федерации. Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий. Часть 1. Понятия и определения"

(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 18.05.2016 N 337-ст)

> [!IMPORTANT]
> Документ [введен](#p100011) в действие с 01.06.2017.


<div align="right">

<a id="p100001"></a>Утвержден и введен в действие<br>
Приказом Федерального агентства<br>
по техническому регулированию<br>
и метрологии<br>
от 18 мая 2016 г. N 337-ст

</div>


<div align="center">

<a id="p100002"></a>**НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ**

<a id="p100003"></a>**СИСТЕМНАЯ И ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ**

<a id="p100004"></a>**СТРУКТУРА СОПОСТАВИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫПОЛНЕНИЯ**<br>
**ПРОЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ**

<a id="p100005"></a>**ЧАСТЬ 1**

<a id="p100006"></a>**ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ**

<a id="p100007"></a>**Systems and software engineering. Information technology**<br>
**project performance benchmarking framework.**<br>
**Part 1. Concepts and definitions**

<a id="p100008"></a>**(ISO/IEC 29155-1:2011, IDT)**

<a id="p100009"></a>**ГОСТ Р ИСО/МЭК 29155-1-2016**

</div>


<div align="right">

<a id="p100010"></a>ОКС 35.080

<a id="p100011"></a>Дата введения

</div>

1 июня 2017 года

<div align="center">

<a id="p100012"></a>**Предисловие**

</div>


<a id="p100013"></a>1 ПОДГОТОВЛЕН Обществом с ограниченной ответственностью "Информационно-аналитический вычислительный центр" (ООО ИАВЦ) на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии международного стандарта, указанного в [пункте 4](#p100016)
<a id="p100014"></a>2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 22 "Информационные технологии"
<a id="p100015"></a>3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 мая 2016 г. N 337-ст
<a id="p100016"></a>4 Настоящий стандарт идентичен международному стандарту ИСО/МЭК 29155-1:2011 "Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий. Часть 1. Понятия и определения" (ISO/IEC 29155-1:2011 "Systems and software engineering - Information technology project performance benchmarking framework - Part 1: Concepts and definitions", IDT)
<a id="p100017"></a>5 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
<a id="p100018"></a>6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Январь 2019 г.

<a id="p100019"></a>Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)

<div align="center">

<a id="p100020"></a>**Введение**

</div>


<a id="p100021"></a>ИСО/МЭК 29155-1 подготовлен Совместным техническим комитетом ИСО/МЭК СТК 1 "Информационные технологии", подкомитетом ПК 7 "Системная и программная инженерия".
<a id="p100022"></a>ИСО/МЭК 29155 состоит из следующих частей с общим названием "Системная и программная инженерия. Структура сопоставительного анализа эффективности выполнения проектов информационных технологий":
<a id="p100023"></a>Часть 1. Понятия и определения;
<a id="p100024"></a>Часть 2. Требования к сопоставительному анализу.
<a id="p100025"></a>Настоящая часть стандарта ИСО/МЭК 29155 определяет рамки, включающие действия и компоненты, необходимые для успешной идентификации, определения, выбора, применения и совершенствования сопоставительного анализа эффективности выполнения проекта информационных технологий (далее - ИТ). Кроме того, в ней представлены определения терминов по оценке эффективности проекта в сфере ИТ.
<a id="p100026"></a>Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 предназначена служить основой в вопросах выбора и сравнения данных в сопоставительном анализе эффективности выполнения проекта ИТ.
<a id="p100027"></a>Отправной точкой для настоящей части и всей серии стандартов ИСО/МЭК 29155 послужила концепция, приведенная в проекте стандарта сопоставительного анализа ISBSG (Международная группа стандартов сопоставительного анализа программного обеспечения). Оценка эффективности проекта в сфере ИТ - это комбинация нескольких различных передовых технологий и методов в области количественного анализа и менеджмента. Таким образом, структура, представленная в настоящей части ИСО/МЭК 29155, может быть построена на базе различных стандартизированных ключевых технологий, таких как:
- <a id="p100028"></a>управление проектами (Руководство по PMBOK, ИСО 10006);
- <a id="p100029"></a>системы и измерение программного обеспечения (ИСО/МЭК 15939);
- <a id="p100030"></a>процессы жизненного цикла программного обеспечения (ИСО/МЭК 12207);
- <a id="p100031"></a>процессы жизненного цикла систем (ИСО/МЭК 15288);
- <a id="p100032"></a>измерение функционального размера (серия стандартов ИСО/МЭК 14143 и связанные с ней методы);
- <a id="p100033"></a>системы и оценки качества программного обеспечения (семейство стандартов ИСО/МЭК 25000 и серия стандартов ИСО/МЭК 9126).
<a id="p100034"></a>Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 предназначена для обеспечения соответствия понятиям в ИСО/МЭК 12207 (процессы жизненного цикла программного обеспечения), ИСО/МЭК 15288 (процессы жизненного цикла систем), серии стандартов ИСО/МЭК 14143 (измерение функционального размера), серии стандартов ИСО/МЭК 15504 (оценка процессов), ISO/IEC TR 12182 (классификация программного обеспечения) и ИСО/МЭК 14764 (обслуживание процессов жизненного цикла программного обеспечения).
<a id="p100035"></a>Процесс оценки эффективности проекта в сфере ИТ инициируется и проводится по различным причинам. Наиболее распространенными являются:
<a id="p100036"></a>a) необходимость повысить уровень завершенности управления проектами;
<a id="p100037"></a>b) потребность улучшить возможность оценки проекта;
<a id="p100038"></a>c) необходимость сравнить эффективность различных типов и технологий проекта;
<a id="p100039"></a>d) потребность сравнить эффективность проекта в подобных отраслях;
<a id="p100040"></a>e) необходимость найти наиболее эффективные пути для улучшения процесса разработки IT.
<a id="p100041"></a>О создании основ сопоставительного анализа проекта в сфере ИТ имеется много публикаций, а статистические данные свидетельствуют о большом количестве неудачных программ оценки. Наиболее вероятными причинами неудач являются разочарование в результатах сопоставительного анализа вследствие отсутствия согласованности между отобранными измерениями и бизнес-целями, а также непонимание соотношения измеренного уровня проекта к уровням управления портфелем и программами.
<a id="p100042"></a>Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 разработана в качестве первой из нескольких частей, которые завершат структуру оценки эффективности проекта в сфере ИТ, показанную на [рисунке 1](#p100044). Настоящая часть ИСО/МЭК 29155 является стандартом, определяющим понятия, и не содержит обязательных требований. Требования для процесса сопоставительного анализа будут сформулированы в следующих частях. Далее будут разработаны руководящие указания по качеству и количеству различных входных и выходных данных сопоставительного анализа для различных проблемно-ориентированных потребностей управления.

<a id="p100043"></a> ![рис. 1](https://i.bukva.ai/IaUDWfdm/img_0.png) 

<div align="center">

<a id="p100044"></a>Рисунок 1 - Общий вид структуры оценки<br>
эффективности проекта в сфере ИТ

</div>


<a id="p100045"></a>**1 Область применения**

<a id="p100046"></a>Настоящий стандарт определяет основы сопоставительного анализа эффективности выполнения проекта ИТ (например, эффективности разработки или обслуживания) и связанные с ними аспекты (например, сбор данных и классификацию программного обеспечения).
<a id="p100047"></a>В основы входят действия и компоненты, необходимые для успешной идентификации, определения, выбора, применения и совершенствования сопоставительного анализа эффективности проекта в сфере ИТ. В настоящем стандарте представлены также определения терминов по оценке эффективности проекта в сфере ИТ.
<a id="p100048"></a>Целевая аудитория настоящего стандарта - это заинтересованные стороны в оценке эффективности проекта в сфере ИТ.
<a id="p100049"></a>*Примечание* - Настоящий стандарт может быть использован:
- <a id="p100050"></a>поставщиком услуг сопоставительного анализа, который хочет привести этот процесс в соответствие с настоящим стандартом;
- <a id="p100051"></a>пользователем сопоставительного анализа (или сторонним агентом) для оценки эффективности проекта в сфере ИТ;
- <a id="p100052"></a>внутри организации для удовлетворения определенных информационных нужд.

<a id="p100053"></a>Организация сопоставительного анализа не входит в область применения настоящего стандарта. Настоящий стандарт не дает предписаний на предмет наименования, формата или содержания документации, которые необходимы в процессе сопоставительного анализа.

<a id="p100054"></a>**2 Термины и определения**

<a id="p100055"></a>В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
<a id="p100056"></a>2.1 эталон сопоставления (benchmark): Ориентир, с которым можно провести сравнение.
<a id="p100057"></a>*Примечание* - В контексте серии стандартов ИСО/МЭК 29155 объектом сравнения является эффективность (эффективности) проекта в сфере ИТ.

<a id="p100058"></a>2.2 сопоставительный анализ (benchmarking): Действие сравнения объектов интереса друг с другом или с эталоном сопоставления для оценки характеристики (характеристик).
<a id="p100059"></a>*Примечание* - В контексте серии стандартов ИСО/МЭК 29155 объектом интереса является эффективность проекта в сфере ИТ, а характеристикой - определенный аспект проекта в сфере ИТ, такой как производительность.

<a id="p100060"></a>2.3 база результатов сопоставительного анализа (benchmarking experience base): База данных, в которой хранятся оценки информационных продуктов и действий сопоставительного анализа, а также весь накопленный во время сопоставительного тестирования и анализа опыт.
<a id="p100061"></a>*Примечание* - ИСО/МЭК 15939 определяет "информационный продукт" как "один или несколько показателей и связанные с ними интерпретации, которые удовлетворяют информационную потребность". К примеру, информационный продукт может включать в себя шаблоны, графики, статистические алгоритмы и руководства по интерпретации.

<a id="p100062"></a>2.4 метод сопоставления (benchmarking method): Логическая последовательность операций в рамках основных шагов, описывающая процесс сравнения одного или большего количества атрибутов с эталонным атрибутом соответственно заданной шкале.
<a id="p100063"></a>2.5 пользователь сопоставительного анализа (benchmarking user): Лицо или организация, использующие результаты сопоставительного анализа.
<a id="p100064"></a>2.6 реализация сопоставительного анализа (instance of benchmarking): Детально определенный набор операций, используемый при выполнении конкретного сопоставительного анализа согласно данному методу.
<a id="p100065"></a>2.7 проект в сфере ИТ, проект информационных технологий (IT project, information technology project): Временная область деятельности, направленной на разработку или модификацию уникального продукта, системы или службы информационных технологий.
<a id="p100066"></a>*Примечание* - Четвертая редакция руководства PMBOK определяет "проект" как "временную область действий, предпринятых для создания уникального продукта, службы или результата". "Проект в сфере ИТ" - это определенная совокупность проектов.

<a id="p100067"></a>2.8 эффективность выполнения проекта (project performance): Получаемый показатель, дающий представление о некоем атрибуте, связанным с тем, насколько хорошо, насколько быстро, как результативно или эффективно выполнен проект.
<a id="p100068"></a>2.9 хранилище данных (repository): Организованная база данных длительного хранения, которая обеспечивает поиск и извлечение данных.
<a id="p100069"></a>*Примечание* - База данных сравнения эффективности выполнения проектов - это хранилище данных, которое предназначено для использования в качестве источника показателей для сравнения в целях сопоставительного анализа.

<a id="p100070"></a>2.10 администратор хранилища данных (repository administrator): Лицо или организация, которые поддерживают и управляют данными в хранилище данных.

<a id="p100071"></a>**3 Сокращения**

<a id="p100072"></a>ИТ - информационные технологии.

<a id="p100073"></a>**4 Обзор структуры**


#### <a id="p100074"></a>4.1 Общие положения

<a id="p100075"></a>В данном разделе представлен обзор основ оценки эффективности проекта в сфере ИТ. Цель раздела - ориентировать пользователей настоящего стандарта, чтобы они могли должным образом использовать сопоставительный анализ в конкретных условиях.

#### <a id="p100076"></a>4.2 Понятия оценки эффективности проекта в сфере ИТ


##### <a id="p100077"></a>4.2.1 Общая структура

<a id="p100078"></a>В данном разделе приводится полная структура оценки эффективности проекта в сфере ИТ.
<a id="p100079"></a>Как показано на [рисунке 2](#p100087), в структуру входят компоненты следующих категорий:
- <a id="p100080"></a>категории основных действий сопоставительного анализа, которые обеспечивают его реализацию;
- <a id="p100081"></a>категории действий поддержки, обеспечивающие использование информационной базы сопоставительного анализа и инструментов его реализации;
- <a id="p100082"></a>категории информационной базы данных сопоставительного анализа, в которой хранятся данные для использования в его реализации;
- <a id="p100083"></a>категории инструментов сопоставительного анализа, помогающие заинтересованным сторонам осуществлять его реализацию;
- <a id="p100084"></a>категории внешней базы эталонов, которая предоставляет альтернативные или дополнительные внешние данные сопоставительного анализа (т.е. хранилище данных и/или эталоны сравнения) для реализации;
- <a id="p100085"></a>категории базы результатов сопоставительного анализа, которая содержит накопленные в процессе его реализации знания и опыт.

<a id="p100086"></a> ![рис. 2](https://i.bukva.ai/IaUDWfdm/img_1.png) 

<div align="center">

<a id="p100087"></a>Рисунок 2 - Структура оценки<br>
эффективности проекта в сфере ИТ

</div>



##### <a id="p100088"></a>4.2.2 Основные действия сопоставительного анализа

<a id="p100089"></a>Базовые действия сопоставительного анализа направлены в основном на получение необходимой пользователю информации. В составе каждого действия имеется один или несколько процессов для инициирования, планирования, выполнения, анализа и совершенствования действия. Действия можно разделить на две группы:
<a id="p100090"></a>a) выполнение сопоставительного анализа. Это действие инициирует и осуществляет реализацию сопоставительного анализа;
<a id="p100091"></a>b) использование результатов сопоставительного анализа. Этим действием определяется использование результатов сопоставительного анализа для различных бизнес-целей.
<a id="p100092"></a>Возможны два подхода к выполнению сопоставительного анализа:
- <a id="p100093"></a>эталон сопоставления выбирается из хранилища данных сравнения эффективности выполнения проектов и сравнивается с конкретными данными проекта в сфере ИТ;
- <a id="p100094"></a>выбирается ссылка на эталон сопоставления (т.е. внутренний эталон сопоставления или внешний эталон сопоставления), и эталон сопоставляют с конкретными данными проекта в сфере ИТ.
<a id="p100095"></a>Конкретная реализация используется для оценки, сравнения, определения качества и управления эффективностью определенного проекта в сфере ИТ.

##### <a id="p100096"></a>4.2.3 Действия по поддержке

<a id="p100097"></a>Эти действия предназначены служить основой поддержки пользователей сопоставительного анализа. В составе каждого действия имеется один или несколько процессов для инициирования, планирования, выполнения, анализа и совершенствования действия. Действия могут быть разделены на следующие группы:
<a id="p100098"></a>a) измерение параметров проекта в сфере ИТ. Это действие измеряет параметры проекта в сфере ИТ и сохраняет данные;
<a id="p100099"></a>b) предоставление данных. Это действие отбирает и предоставляет данные проекта в сфере ИТ, которые будут включены в базу данных сравнения эффективности выполнения проектов;
<a id="p100100"></a>c) поддержка хранилища данных. Это действие принимает, проверяет, а затем помещает данные проекта в сфере ИТ в базу данных сравнения эффективности выполнения проектов, а также управляет хранилищем.
<a id="p100101"></a>d) подготовка эталона сравнения. Это действие анализирует данные проекта в сфере ИТ внутри базы данных сравнения эффективности выполнения проектов и предоставляет внутренние эталоны сопоставления;
<a id="p100102"></a>e) поддержка инструментальных средств. В этом действии разрабатывают и сопровождают инструменты, методы и инструкции для обеспечения всех действий в составе сравнительного анализа.
<a id="p100103"></a>В рамках этой деятельности действия по измерению параметров проекта в сфере ИТ могут быть либо плановыми и производиться как существующая стандартная задача проекта, либо выполняться как специальная задача для поддержки реализации сопоставительного анализа.
<a id="p100104"></a>Действие предоставления данных обычно включает задачи выбора и анализа данных перед их предоставлением.
<a id="p100105"></a>Управление базой данных сравнения эффективности выполнения проектов обычно включает в себя много различных задач разного назначения, например, для обеспечения качества данных, контроля защищенности, обеспечения анонимности данных (т.е. защиты конфиденциальности заявителя данных), обеспечения резервного копирования и т.д.
<a id="p100106"></a>Действие подготовки внутренних эталонов сопоставления обеспечивает предопределенные авторизованные эталоны сравнения для всех пользователей сопоставительного анализа.

##### <a id="p100107"></a>4.2.4 Информационная база сопоставительного анализа

<a id="p100108"></a>В этой категории присутствуют три типа компонентов:
<a id="p100109"></a>a) база данных сравнения эффективности выполнения проектов, где сохраняются надежные данные по проектам, которые могут использоваться в качестве эталонов сравнения;
<a id="p100110"></a>b) данные проекта в сфере ИТ, содержащие различную информацию о проекте в сфере ИТ;
<a id="p100111"></a>c) внутренние эталоны сопоставления, представляющие собой совокупность широко используемых и авторизованных предопределенных эталонов сопоставления.
<a id="p100112"></a>База данных сравнения эффективности выполнения проектов - это организованное и постоянно обновляемое хранилище для хранения проверенных данных проектов. Данные проекта извлекаются из базы данных сравнения эффективности выполнения проектов для того, чтобы получить эталон сопоставления для выполнения сопоставительного анализа.
<a id="p100113"></a>Второй компонент - данные проекта в сфере ИТ - показанный на [рисунке 2](#p100087), является хранилищем различных данных проекта. Это хранилище данных представляет собой концептуальный набор всей доступной информации, который может быть и неорганизованным, и необновляемым. Не всегда эти данные хранятся в систематизированной форме в электронном виде. Данные проекта в сфере ИТ в этом смысле могут быть:
- <a id="p100114"></a>представлены в различных форматах для различных бизнес-целей, таких как отслеживание проекта, запись времени оплаты, его осуществление;
- <a id="p100115"></a>представлены на различных носителях информации, включая электронные или бумажные копии;
- <a id="p100116"></a>представлены независимыми отдельными проектными группами.
<a id="p100117"></a>Некоторые результаты измерений могут временно сохраняться для определенных целей, например для управления проектами, менеджмента качества и т.д. Такие данные проекта могут быть удалены по достижении цели или по мере их устаревания.
<a id="p100118"></a>Третий компонент информационной базы сопоставительного анализа - это внутренний эталон сопоставления. Внутренний эталон сопоставления может представлять собой:
- <a id="p100119"></a>предварительно извлеченный набор данных;
- <a id="p100120"></a>совокупность условий извлечения данных или
- <a id="p100121"></a>задокументированные результаты реализации сопоставительного анализа.
<a id="p100122"></a>Такой предопределенный эталон сопоставления создается путем анализа конкретной базы данных сравнения эффективности выполнения проектов и обычно входит в отчеты, справочники, технические отчеты, исследовательские отчеты, научно-исследовательские работы, академические статьи и т.д.
<a id="p100123"></a>Предопределенный эталон сопоставления может быть внутренним эталоном сопоставления только тогда, когда он авторизован пользователем сопоставительного анализа.
<a id="p100124"></a>Создаваемые внутренние эталоны сопоставления могут быть:
- <a id="p100125"></a>опубликованы в печати (среди организаций);
- <a id="p100126"></a>распространены в организации или
- <a id="p100127"></a>встроены в определенные инструменты.
<a id="p100128"></a>Внутренние эталоны сравнения позволяют пользователям сопоставительного анализа подготовить надежные эталоны сравнения, не тратя силы на поиск и извлечение эталонов сравнения из базы данных сравнения эффективности выполнения проектов.

##### <a id="p100129"></a>4.2.5 Инструменты сопоставительного анализа

<a id="p100130"></a>Существуют три категории инструментов сопоставительного анализа:
<a id="p100131"></a>a) инструменты, обеспечивающие средства поддержки заинтересованных сторон;
<a id="p100132"></a>b) методы, обеспечивающие процедуры;
<a id="p100133"></a>c) методические руководства, которые предоставляют содержательную информацию.
<a id="p100134"></a>Инструменты могут обеспечивать выполнение различных действий, например измерение, сбор, хранение, извлечение и анализ данных, а также сообщать о результатах. Такие инструменты не обязательно автоматизированы или поддерживаются компьютером.
<a id="p100135"></a>Метод в контексте данного руководства - это предопределенная процедура выполнения действий. Типичными примерами таких методов являются методы статистического анализа, которые применимы и используются при реализации сопоставительного анализа.
<a id="p100136"></a>В руководствах для заинтересованных сторон представлена содержательная информация, необходимая для создания и функционирования структуры сравнительного анализа. Руководства могут представлять собой требования, реализованные в форме, например, учебников, справочников, комментариев, подсказок и т.д. Серия стандартов ИСО/МЭК 29155 также представляет собой методическое руководство.

##### <a id="p100137"></a>4.2.6 База внешних эталонов

<a id="p100138"></a>Два типа компонентов присущи категории базы внешних эталонов:
<a id="p100139"></a>a) внешнее хранилище данных, которые являются данными внешней организации;
<a id="p100140"></a>b) внешние эталоны сравнения, которые подготовлены во внешних организациях путем анализа внешнего хранилища данных.
<a id="p100141"></a>Внешнее хранилище данных - это набор данных, хранящийся как база данных во внешней организации. Это хранилище данных включено в описываемую структуру сравнительного анализа для моделирования действий по импорту набора данных из внешней организации.
<a id="p100142"></a>*Примечание* - Посредством авторизации пользователя сопоставительного анализа внешний эталон сравнения также может быть принят в качестве внутреннего эталона сравнения.


##### <a id="p100143"></a>4.2.7 База результатов сопоставительного анализа

<a id="p100144"></a>База результатов сопоставительного анализа - это архив результатов и накопленного опыта сопоставительного анализа.
<a id="p100145"></a>*Примечание* - Информация базы результатов сопоставительного анализа позволяет повысить результативность процесса последующего сопоставительного анализа. Накопленный опыт также входит в состав инструментов сопоставительного анализа.


#### <a id="p100146"></a>4.3 Заинтересованные стороны

<a id="p100147"></a>В оценку эффективности проекта в сфере ИТ могут быть вовлечены различные заинтересованные стороны. В этом разделе действия сопоставительного анализа в соответствии со структурой, представленной в настоящем стандарте (см. [рисунок 2](#p100087)), разделены по ролям и задачам.
<a id="p100148"></a>С точки зрения ролей заинтересованная сторона может быть логически классифицирована как входящая в следующие группы:
- <a id="p100149"></a>поставщиков эталонов сравнения - это те, кто собирает данные и поддерживает базу данных сравнения эффективности выполнения проектов, а также предоставляет эталоны сравнения;
- <a id="p100150"></a>поставщиков услуг сопоставительного анализа, которые разрабатывают и обеспечивают инструменты сопоставительного анализа и выполняют сопоставительный анализ по требованию его пользователей;
- <a id="p100151"></a>пользователей сопоставительного анализа - это те, кто использует результаты сопоставительного анализа;
- <a id="p100152"></a>проектные группы, которые оценивают проекты и в некоторых случаях предоставляют результаты поставщикам эталонов сопоставления.
<a id="p100153"></a>Примечания
<a id="p100154"></a>1 Любое лицо или организация могут выступать в одной или более из вышеупомянутых ролей. Например, пользователь сопоставительного анализа также может быть поставщиком услуг сопоставительного анализа.
<a id="p100155"></a>2 В контексте настоящего стандарта в задачи проектной группы входят также и связанные задачи измерения.

<a id="p100156"></a>На [рисунке 3](#p100165) показана основная схема ролевого взаимодействия четырех групп заинтересованной стороны в рамках структуры, представленной в настоящем стандарте. Однако на практике могут быть и другие схемы совместного использования ролей.
<a id="p100157"></a>*Примечание* - Многие поставщики эталонов сравнения также предоставляют услуги сопоставительного анализа, многие академические исследователи не поддерживают свое хранилище данных, а публикуют различные эталоны сравнения, и проектная группа может быть потенциальным пользователем сопоставительного анализа.

<a id="p100158"></a>К каждому действию, показанному как прямоугольник на [рисунке 3](#p100165), приписано пять типов агентов - как частных лиц, так и организаций:
- <a id="p100159"></a>спонсор действия, который авторизует и поддерживает создание действия;
- <a id="p100160"></a>владелец действия, ответственный за само действие;
- <a id="p100161"></a>планировщик действия (дизайнер), ответственный за его планирование;
- <a id="p100162"></a>разработчик действия, отвечающий за его реализацию;

<div align="center">

- <a id="p100163"></a>оператор действия, отвечающий за его выполнение.

</div>


<a id="p100164"></a> ![рис. 3](https://i.bukva.ai/IaUDWfdm/img_2.png) 

<div align="center">

<a id="p100165"></a>Рисунок 3 - Пример заинтересованных сторон и их ролей

</div>



#### <a id="p100166"></a>4.4 Типы методов сопоставления

<a id="p100167"></a>Тип метода сопоставления определяется природой операций, используемых для измерения (оценки) величины атрибута. Существуют два типа сопоставления:
- <a id="p100168"></a>качественное - квантификация, основанная на человеческом суждении или сравнении. Примером может служить оценка соответствия некоторого аспекта модели. Хотя зачастую используется численное представление в виде порядковых показателей, прописанных субъективным решением;
- <a id="p100169"></a>количественное - на основе числовой шкалы. В этом случае могут быть использованы арифметические операции.

#### <a id="p100170"></a>4.5 Категории проектов в сфере ИТ

<a id="p100171"></a>Все проекты в сфере ИТ отличаются по своей природе друг от друга, и невозможно непосредственно сопоставить их во всех целях сопоставительного анализа. По этой причине важно определить категорию проекта. Проект в сфере ИТ (для программного обеспечения, системы, службы) может быть выполнен как:
- <a id="p100172"></a>новая разработка для конкретного заказчика;
- <a id="p100173"></a>разработка нового продукта;
- <a id="p100174"></a>улучшение версии;
- <a id="p100175"></a>конфигурирование пакета;
- <a id="p100176"></a>преобразование данных;
- <a id="p100177"></a>разработка интеграции.
<a id="p100178"></a>В целом сопровождение и поддержка систем и программного обеспечения являются непрерывными действиями. В контексте серии стандартов ИСО/МЭК 29155 сопоставительный анализ сопровождения и поддержки рассматривается с точки зрения некоторого (утвержденного) периода времени сопровождения и поддержки.
<a id="p100179"></a>Примечание - Категории проектов в сфере ИТ определены в [[17]](#p100292). Категория и процесс обслуживания определены в ИСО/МЭК 14764.

<a id="p100180"></a>**5 Дополнительные области стандартизации структуры сравнительного анализа**


#### <a id="p100181"></a>5.1 Общие положения

<a id="p100182"></a>Концепции оценки эффективности проекта в сфере ИТ связаны с такими сферами, как:
- <a id="p100183"></a>требования к тестированию эффективности;
- <a id="p100184"></a>предметные области сопоставительного анализа;
- <a id="p100185"></a>сбор и хранение данных;
- <a id="p100186"></a>характеристики данных;
- <a id="p100187"></a>анализ данных;
- <a id="p100188"></a>отчетность по сопоставительному анализу.
<a id="p100189"></a>Все они рассматриваются в [5.2](#p100190) - [5.7](#p100223).

#### <a id="p100190"></a>5.2 Требования к сопоставительному анализу

<a id="p100191"></a>Каждое действие из показанных на [рисунке 2](#p100087) имеет отдельный процесс, который состоит из инициирования, планирования, выполнения, анализа и улучшения действия. Так как действия на [рисунке 2](#p100087) классифицированы с точки зрения ролей в полной структуре сопоставительного анализа, на практике эти действия могут быть разделены и/или интегрированы различными способами.
<a id="p100192"></a>На [рисунке 4](#p100203) в качестве примера показан процесс для действия "выполнение сопоставительного анализа", показанного на [рисунке 2](#p100087). Процесс состоит из пяти основных групп задач:
- <a id="p100193"></a>инициирования, которое запускает сопоставительный анализ;
- <a id="p100194"></a>планирования, в котором создается план сопоставительного анализа;
- <a id="p100195"></a>выполнения, которое выполняет сопоставительный анализ;
- <a id="p100196"></a>анализа, который оценивает процесс и результаты сопоставительного анализа;
- <a id="p100197"></a>улучшения, которое внедряет изменения.
<a id="p100198"></a>Эти группы образуют компактную и организованную цепочку действий.
<a id="p100199"></a>*Примечание* - Процессы всех действий структуры сопоставительного анализа определены в ИСО/МЭК 29155-2.

<a id="p100200"></a>База данных сравнения эффективности выполнения проектов содержит исходные данные для сопоставительного анализа. База результатов сопоставительного анализа хранит архив результатов сопоставительного анализа и накопленный опыт.
<a id="p100201"></a>Черные стрелки на [рисунке 4](#p100203) показывают порядок выполнения задач, а серые стрелки - информационные потоки и/или потоки данных между исследовательскими группами и хранилищем информации и/или данных (т.е. базой данных сравнения эффективности выполнения проектов, эталонов сравнения и базой результатов сопоставительного анализа).

<a id="p100202"></a> ![рис. 4](https://i.bukva.ai/IaUDWfdm/img_3.png) 

<div align="center">

<a id="p100203"></a>Рисунок 4 - Пример процесса выполнения действий<br>
сопоставительного анализа

</div>



#### <a id="p100204"></a>5.3 Предметные области сопоставительного анализа

<a id="p100205"></a>Сравнение проектов любого типа в сфере ИТ друг с другом не обязательно обеспечит какую-либо полезную для принятия решений информацию. Однако для того, чтобы помочь поставщикам услуг сопоставительного анализа и пользователям сопоставительного анализа выбирать разумные подмножества для сравнения, в серию стандартов ИСО/МЭК 29155 в будущем могут быть включены рекомендации по предметным областям сопоставительного анализа.
<a id="p100206"></a>Одним из самых популярных методов, используемых в сопоставительном анализе для построения эффективных эталонов сравнения, является стратификация. Из опыта известно, что эффективность проектов в сфере ИТ зачастую очень близка в тех случаях, когда схожа природа проектов и/или результатов. Поэтому очень важно стратифицировать и выделить серии подобных проектов.
<a id="p100207"></a>В контексте серии стандартов ИСО/МЭК 29155 предметная область сопоставительного анализа - это категория проектов в сфере ИТ, которые имеют схожие характеристики и могут быть сопоставлены друг с другом. Классификация проектов в сфере ИТ по предметным областям может быть произведена по различным критериям, которые оценивают степень подобия проектов на основе анализа характеристик проекта.
<a id="p100208"></a>*Примечание* - Характеристики такого типа часто называют "атрибуты профиля проекта".

<a id="p100209"></a>Стандартизация предметных областей сопоставительного анализа будет способствовать совместному использованию общих требований и рекомендаций по классификации предметных областей сопоставительного анализа проектов в сфере ИТ.
<a id="p100210"></a>Примечания
<a id="p100211"></a>1 Примеры характеристик - это отрасль промышленности, сфера бизнеса, процессы жизненного цикла.
<a id="p100212"></a>2 Перечень источников по классификации предметных областей программного обеспечения включает в себя, но не ограничен ISO/IEC TR 14143-5 и ISO/IEC TR 12182 (см. [библиографию](#p100227)).


#### <a id="p100213"></a>5.4 Сбор и хранение данных

<a id="p100214"></a>В хранилище данных для каждого проекта хранятся различные атрибуты. При проведении сопоставительного анализа выбирают и рассматривают только подмножество элементов данных. Для проведения оценки эффективности проекта в сфере ИТ необходимы критерии сбора данных и критерии выбора данных.
<a id="p100215"></a>*Примечание* - Критерии сбора данных описаны, например, в публикациях "Формы сбора данных ISBSG" и "Белая книга Японии IPA (Агентство по продвижению информационных технологий)".


#### <a id="p100216"></a>5.5 Характеристики данных

<a id="p100217"></a>Характеристики данных включают в себя требования к качеству данных, анонимности, предотвращению систематических ошибок, переносимости данных и т.д.
<a id="p100218"></a>*Примечание* - См., например, ИСО/МЭК 25012 "Правила анонимности ISBSG" и "Соглашение IPA об анонимности, Япония".


#### <a id="p100219"></a>5.6 Анализ данных

<a id="p100220"></a>В оценке эффективности проекта в сфере ИТ применяют различные методы количественного и качественного анализа. Выбор соответствующего метода очень важен для получения значимого и надежного результата.
<a id="p100221"></a>*Примечание* - Методы анализа можно найти в книгах, научно-исследовательских работах, статьях и инструментах, а также в других источниках, включая отчеты ISBSG и IPA.

<a id="p100222"></a>Заинтересованные стороны сопоставительного анализа должны обеспечивать увеличение значимости и объема базы накопленного опыта. Результаты каждого последующего сопоставительного анализа должны быть добавлены в хранилище, а полученный опыт - в базу накопленного опыта.

#### <a id="p100223"></a>5.7 Отчет по сопоставительному анализу

<a id="p100224"></a>Эта область стандартизации обеспечивает руководящие указания по созданию отчетов о результатах сопоставительного анализа в числовой или графической форме.
<a id="p100225"></a>Одним из ключевых факторов является открытость (т.е. результаты не должны скрывать основание суждения и/или соответствующую статистику).
<a id="p100226"></a>*Примечание* - Отраслевые источники предписывают стандартные форматы отчетов о результатах сопоставительного анализа. Примеры таких источников - это публикации ISBSG и отчеты IPA (Япония).





<div align="center">

<a id="p100227"></a>**Библиография**

</div>



| <a id="p100228"></a>[1] | <a id="p100229"></a>Международный стандарт ИСО 9001:2008 (ISO 9001:2008) | <a id="p100230"></a><a id="p100231"></a>Система менеджмента качества. Требования.<br>(Quality management systems. Requirements) |
| --- | --- | --- |
| <a id="p100232"></a>[2] | <a id="p100233"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 9126-1:2001 (ISO/IEC 9126-1:2001) | <a id="p100234"></a><a id="p100235"></a>Программная инженерия. Качество продукта. Часть 1. Модель качества.<br>(Software engineering. Product quality. Part 1: Quality model) |
| <a id="p100236"></a>[3] | <a id="p100237"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК ТР 9126-2:2003 (ISO/IEC TR 9126-2:2003) | <a id="p100238"></a><a id="p100239"></a>Программная инженерия. Качество продукта. Часть 2. Внешние метрики.<br>(Software engineering. Product quality. Part 2: External metrics) |
| <a id="p100240"></a>[4] | <a id="p100241"></a>Международный стандарт ИСО 10006 (ISO 10006) | <a id="p100242"></a><a id="p100243"></a>Система менеджмента качества. Руководство для менеджмента качества в проектах.<br>(Quality management systems. Guidelines for quality management in projects) |
| <a id="p100244"></a>[5] | <a id="p100245"></a>Международный стандарт ИСО/ТР 10017:2003 (ISO/TR 10017:2003) | <a id="p100246"></a><a id="p100247"></a>Руководство по статистическим методам для ИСО 9001:2000.<br>(Guidance on statistical techniques for ISO 9001:2000) |
| <a id="p100248"></a>[6] | <a id="p100249"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК TR 12182:1998 (ISO/IEC TR 12182:1998) | <a id="p100250"></a><a id="p100251"></a>Информационные технологии. Классификация программного обеспечения.<br>(Information technology. Categorization of software) |
| <a id="p100252"></a>[7] | <a id="p100253"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 12207:2008 (ISO/IEC 12207:2008) | <a id="p100254"></a><a id="p100255"></a>Системная и программная инженерия - Процессы жизненного цикла программного обеспечения.<br>(Systems and software engineering. Software life cycle processes) |
| <a id="p100256"></a>[8] | <a id="p100257"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 14143-1:2007 (ISO/IEC 14143-1:2007) | <a id="p100258"></a><a id="p100259"></a>Информационные технологии. Измерение программного обеспечения. Измерение функциональных размеров. Часть 1. Определение понятий.<br>(Information technology. Software measurement. Functional size measurement. Part 1: Definition of concepts) |
| <a id="p100260"></a>[9] | <a id="p100261"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК ТР 14143-5:2004 (ISO/IEC TR 14143-5:2004) | <a id="p100262"></a><a id="p100263"></a>Информационные технологии. Измерение программного обеспечения. Измерение функциональных размеров. Часть 5. Определение функциональных предметных областей для использования при измерении функционального размера.<br>(Information technology. Software measurement. Functional size measurement. Part 5: Determination of functional domains for use with functional size measurement) |
| <a id="p100264"></a>[10] | <a id="p100265"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 14598-1:1999 (ISO/IEC 14598-1:1999) | <a id="p100266"></a><a id="p100267"></a>Информационные технологии. Оценка программного продукта (-). Часть 1. Общие положения.<br>(Information technology. Software product evaluation. Part 1: General overview) |
| <a id="p100268"></a>[11] | <a id="p100269"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 14764:2006 (ISO/IEC 14764:2006) | <a id="p100270"></a><a id="p100271"></a>Программная инженерия. Процессы жизненного цикла программного обеспечения. Обслуживание.<br>(Software Engineering. Software Life Cycle Processes. Maintenance) |
| <a id="p100272"></a>[12] | <a id="p100273"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 15288:2008 (ISO/IEC 15288:2008) | <a id="p100274"></a><a id="p100275"></a>Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла систем.<br>(Systems and software engineering. System life cycle processes) |
| <a id="p100276"></a>[13] | <a id="p100277"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 15504-1:2004 (ISO/IEC 15504-1:2004) | <a id="p100278"></a><a id="p100279"></a>Информационные технологии. Оценка процессов. Часть 1. Понятия и словарь.<br>(Information technology. Process assessment. Part 1: Concepts and vocabulary) |
| <a id="p100280"></a>[14] | <a id="p100281"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 15939:2007 (ISO/IEC 15939:2007) | <a id="p100282"></a><a id="p100283"></a>Системная и программная инженерия. Процесс измерения.<br>(Systems and software engineering. Measurement process) |
| <a id="p100284"></a>[15] | <a id="p100285"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 25000:2005 (ISO/IEC 25000:2005) | <a id="p100286"></a><a id="p100287"></a>Программная инженерия. Требования и оценка качества программного продукта (SQuaRE). Руководство по SQuaRE.<br>(Software Engineering. Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Guide to SQuaRE) |
| <a id="p100288"></a>[16] | <a id="p100289"></a>Международный стандарт ИСО/МЭК 25012:2008 (ISO/IEC 25012:2008) | <a id="p100290"></a><a id="p100291"></a>Программная инженерия. Требования и оценка качества программного продукта (SQuaRE). Модель качества данных.<br>(Software engineering. Software product Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Data quality model) |
| <a id="p100292"></a>[17] | <a id="p100293"></a>Печатное издание. Форселиус П., Деккерс С., Карвинен М. и Косонен М. | <a id="p100294"></a>Forselius P., Dekkers C., Karvinen M. and Kosonen M. (Program Management Toolkit for Software and Systems Development, ISBN 978-952-14-1338-4, Talentum Media, Helsinki, Finland, 2008) |
| <a id="p100295"></a>[18] | <a id="p100296"></a>IPA, Отчет IPA/SEC 2007 о проектах Разработки программного обеспечения в Японии, IPA/SEC (Центр программной инженерии, Агентство по продвижению информационных технологий, Япония), в свободном доступе на http://www.ipa.go.jp/english/sec/ | <a id="p100297"></a>(IPA/SEC White Paper 2007 on Software Development Projects in Japan, IPA/SEC (Software Engineering Center, Information-Technology Promotion Agency, Japan), freely available on http://www.ipa.go.jp/english/sec/ |
| <a id="p100298"></a>[19] | <a id="p100299"></a>ISBSG: Стандарт сопоставительного анализа, Версия 1.1, ISBSG (Международная группа стандартов сопоставительного анализа программного обеспечения), 2007 | <a id="p100300"></a>(Benchmarking standard, Version 1.1, ISBSG (International Software Benchmarking Standards Group), 2007) |
| <a id="p100301"></a>[20] | <a id="p100302"></a>ISBSG: Формы сбора данных ISBSG, в свободном доступе на <http://www.isbsg.org> |  |
| <a id="p100303"></a>[21] | <a id="p100304"></a>ISBSG: Правила анонимности ISBSG, ISBSG (Международная группа стандартов сопоставительного анализа программного обеспечения) |  |
| <a id="p100305"></a>[22] | <a id="p100306"></a>Хилл П. (Ed.) Практическая оценка проекта программного обеспечения: Инструментарий для оценки усилий и продолжительности разработки программного обеспечения, ISBSG (Международная группа стандартов сравнительного анализа программного обеспечения) | <a id="p100307"></a>ISBN 978-0-07-171791-5, McGraw Hill, 2010 (Practical Software Project Estimation: A Toolkit for Estimating Software Development Effort & Duration, ISBSG (International Software Benchmarking Standards Group), ISBN 978-0-07-171791-5, McGraw Hill, 2010) |
| <a id="p100308"></a>[23] | <a id="p100309"></a>ОЭСР: Справочник по построению составных индикаторов: Методология и руководство пользователя, Рабочий документ Статистики ОЭСР, ОЭСР (Организация по экономическому сотрудничеству и Разработке), STD/DOC (2005) 3, 2005, в свободном доступе на http://www.oecd.org/std/research | <a id="p100310"></a>(OECD: Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide, OECD Statistics Working Paper, OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development), STD/DOC(2005)3, 2005, freely available on http://www.oecd.org/std/research) |
| <a id="p100311"></a>[24] | <a id="p100312"></a>PMI: Руководство по своду знаний управления проектами (Руководство PMBOK), Четвертая редакция, PMI (Институт управления проектами), 2008 | <a id="p100313"></a>(A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), Fourth edition, PMI (Project Management Institute), 2008) |







<table>
<colgroup><col width="50%"><col width="50%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100314"></a>УДК 006.34:004.05:004.052:006.354</td><td><a id="p100315"></a>ОКС 35.080</td></tr>
<tr><td colspan="2"><a id="p100316"></a>Ключевые слова: информационные технологии, программное обеспечение, термины, сопоставительный анализ, проекты в области ИТ</td></tr>
</table>




<a id="p100317"></a>

---