ГОСТ Р 72474-2025. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Цифровой след. Общие положения
Актуально на 01.11.2026.
Как цитировать: "ГОСТ Р 72474-2025. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Цифровой след. Общие положения". ГОСТ Р 72474-2025. https://bukva.ai/docs/standart-gost-r-72474-2025
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 18.12.2025 № 1746-ст)
Примечание
Документ введен в действие с 30.06.2026.
Утвержден и введен в действие
Приказом Федерального
агентства по техническому
регулированию и метрологии
от 18 декабря 2025 г. № 1746-ст
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ
Information and communication technologies in education.
Digital footprint. General provisions
30 июня 2026 года
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Автономной некоммерческой организацией «Университет Национальной технологической инициативы 2035» (УНИВЕРСИТЕТ 2035)
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 194 «Кибер-физические системы»
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 декабря 2025 г. № 1746-ст
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает общие положения в области цифрового следа в образовании, включая требования к структуре данных, жизненный цикл данных, а также критерии качества цифрового следа.
Стандарт распространяется на все виды образования.
Настоящий стандарт не регламентирует протоколы передачи данных между организациями, а также юридические основания сбора данных цифрового следа.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ 33707 (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии. Словарь
ГОСТ Р 53620 Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Электронные образовательные ресурсы. Общие положения
ГОСТ Р 59895 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология
Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному указателю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по выпускам ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию этого стандарта с учетом всех внесенных в данную версию изменений. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный стандарт отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку.
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ 33707, ГОСТ Р 53620, ГОСТ Р 59895, а также следующие термины с соответствующими определениями:
3.1 артефакт: Продукт деятельности человека, представленный в цифровой форме, в том числе тексты, документы, программные коды, аудио- и видеозаписи и прочее.
3.2 доказательное образование: Подход к совершенствованию образовательных программ, образовательных технологий и образовательных сред, в котором подтверждение эффективности основано на значительных и надежных доказательствах, полученных в результате экспериментов с использованием данных цифрового следа.
3.3 жизненный цикл цифрового следа: Последовательность стадий по сбору, хранению, обработке и удалению данных цифрового следа.
3.4 модель данных образовательного проекта: Описание структуры данных цифрового следа действий участников образовательного проекта, а также способов их сбора и последующей обработки для достижения конечных целей работы с цифровым следом.
3.5 обработка цифрового следа: Работа с данными цифрового следа, направленная на достижение конечной цели сбора и обработки данных цифрового следа, включающая все виды работы с ранее собранными данными, за исключением сбора новых данных.
3.6 образовательный проект: Образовательная программа или иное мероприятие, имеющие определенную длительность и цель, связанные с развитием одного или нескольких человек.
3.7 повышение эффективности развития человека: Снижение затрат ресурсов и времени на получение способности человека к новому виду деятельности, новых знаний и навыков, новых компетенций, нового уровня образования.
3.8 развитие человека: Появление у человека новых знаний, навыков, компетенций, выражающихся в том числе в способности к новым видам деятельности.
3.9 рубрикатор деятельности (таксономия деятельности): Классификатор, позволяющий соотносить виды действий (деятельности) людей в разных контекстах.
3.10 сбор цифрового следа: Комплекс мер, направленных на обеспечение появления в информационной системе и последующего хранения данных цифрового следа.
3.11 траектория развития: Совокупность действий человека, включающих участие в образовательных проектах, а также профессиональную и любую другую деятельность, имеющих хронологическую последовательность и предполагаемую связанность.
3.12 факт деятельности: Зафиксированный и описанный в цифровом виде факт совершения определенным человеком или группой людей действий, связанных с решением определенной задачи, выполнением определенной деятельности, которые требуют наличия у человека определенных навыков и компетенций.
3.13 факт обучения: Зафиксированный и описанный в цифровом виде факт совершения определенным человеком или группой людей действий, направленных на развитие человека, совершающего действия, но не обязательно включающих деятельность, требующую наличия у человека определенных навыков и компетенций (например, посещение мероприятия, просмотр образовательных ресурсов, прослушивание курса лекций).
3.14 цифровая образовательная среда; ЦОС: Совокупность условий, созданных для реализации образовательных программ с применением электронного обучения, дистанционных образовательных технологий, с использованием информационных технологий, технических средств, а также информационно-телекоммуникационных сетей, обеспечивающих передачу данных.
3.15 цифровой профиль человека: Совокупность данных цифрового следа конкретного человека, используемых для повышения эффективности развития этого человека.
3.16 цифровой след: Уникальный набор представленных в электронной форме данных о зафиксированных действиях человека, в том числе о процессных, контекстных и иных обстоятельствах этих действий, включая действия в составе группы людей и взаимодействие с информационно-коммуникационными системами, а также данные о состоянии человека в момент действий.
3.17 шаг траектории развития: Действие в составе траектории развития, относительно которого человек может принять решение о его совершении или несовершении (например, прохождение определенного курса, или просмотр определенного информационного ресурса, или решение определенной задачи).
3.18 элемент цифрового следа: Данные об отдельном действии человека, входящие в состав цифрового следа.
3.19 эффективность развития человека: Соотношение затрачиваемого человеком количества ресурсов к получаемым способностям к новым видам деятельности.
Примечание - Количество затрачиваемых ресурсов при этом может учитывать стоимость обучения, а также логистические расходы, связанные с этим обучением, трудозатраты человека и других людей, которые принимают участие в развитии человека, а также оценку когнитивной нагрузки, которая учитывает ментальную нагрузку, усталость, интенсивность и т.п.
4 Цели использования цифрового следа
Данные цифрового следа в образовании включают:
- данные о процессе обучения человека;
- данные о его деятельности;
- данные о его состоянии в процессе обучения и деятельности.
Фиксация цифрового следа в ЦОС проводится с целью повышения эффективности развития человека.
Различают два способа использования данных цифрового следа для достижения цели повышения эффективности развития человека:
а) повышение эффективности развития человека посредством использования данных его персонального цифрового следа (цифрового профиля человека);
б) повышение эффективности траекторий развития людей за счет использования данных цифровых следов траекторий развития других людей.
Соответствие требованиям стандарта обеспечивает возможность использования собранных данных цифрового следа конкретного человека в последующих образовательных проектах с его участием, в том числе реализуемых иными организациями. Организации вправе декларировать (публично или при установлении правоотношений с юридическими и физическими лицами) соответствие требованиям настоящего стандарта и принять обязательства по их выполнению.
Примеры моделей данных цифрового следа для образовательных проектов приведены в приложении А.
5 Источники цифрового следа
Источниками цифрового следа в образовании являются точки взаимодействия пользователей (обучающихся и педагогических работников) с цифровыми инструментами и системами в рамках ЦОС и других платформ, в том числе:
а) системы управления образовательным процессом:
б) образовательные платформы и цифровые ресурсы:
-
образовательные мессенджеры и платформы для видеоконференций;
-
инструменты для совместной работы над проектами и документами;
г) инфраструктурные компоненты и устройства;
6 Базовая структура данных цифрового следа
Данные цифрового следа формируются совокупностью отдельных фактов действий. Факты действий подразделяются:
- на факты деятельности (действия, связанные с деятельностью);
- факты обучения (действия, связанные с обучением).
Факт действия содержит следующие группы данных:
Метаданные факта действия включают информацию о том, в рамках какого образовательного проекта осуществляется сбор данных, а также в рамках каких мероприятий или событий в контексте образовательного проекта собраны данные о факте, если структуризация образовательного проекта на мероприятия и события предусмотрена моделью данных. Структура мероприятий и событий может быть иерархической.
Также в составе метаданных описываются:
а) способ фиксации фактов (самостоятельно — самим человеком, совершающим действие, автоматизированным образом — с использованием информационных систем, независимым участником — человеком, который не участвует в действии, участниками команды — лицами, участвующими в выполнении действия, экспертом или организатором — специально назначенным лицом, осуществляющим фиксацию действия и его оценку);
б) фиксаторы факта — специалисты, выполнившие сбор данных (физические лица);
в) данные о времени, когда действие было осуществлено или/и когда был зафиксирован факт.
а) информацию о человеке, который совершил действие (самостоятельно или в команде);
б) описание действия в соответствии с требованиями раздела 7 и моделью данных образовательного проекта, включая детализацию факта и информацию о результатах, а также о соотнесении результатов с другими людьми, совершившими аналогичное действие;
в) артефакты, связанные с действием (созданные или использованные в рамках действия).
Результаты предварительной обработки (разметки) включают в себя факты отнесения (классификации) каждого действия к элементам классификаторов (рубрикаторов). Для одного действия может быть несколько фактов отнесения к разным (или одному и тому же) элементам классификатора. Для каждого факта отнесения указываются метаданные: время, когда было осуществлено отнесение, способ (машинным способом или оператором), кем (идентификатор алгоритма или оператора) принято решение об отнесении.
Для разметки могут использоваться как общедоступные классификаторы, так и специализированные классификаторы, разработанные организацией. В первом случае указывается ссылка на общедоступный классификатор в сети Интернет. Во втором случае классификаторы или их часть включаются в состав данных цифрового следа в виде массива с иерархическими связями.
На этапе предварительной обработки могут быть созданы детали фактов и результаты на основе описания факта или, наоборот, собрано общее описание факта действия на основе деталей факта и результатов и добавлены соотнесения результатов на основании обработки данных о действиях в рамках контекста.
Для структуры цифрового следа предусматривается базовая структура данных цифрового следа (см. рисунок 1).
- отношение «многие ко многим»; UUID — универсальныйОписание полей базовой структуры данных цифрового следа представлено в таблице 1.
Пример данных цифрового следа и реализация передачи данных цифрового следа с использованием стандарта xAPI приведены в приложениях Б и В соответственно.
7 Требования к описанию действий
Описание действия осуществляется на естественном языке (без использования справочников и заданной структуры) и должно иметь детальную информацию, позволяющую осуществить привязку фактов к элементам классификаторов.
Используются два основных типа описания действий — описание фактов деятельности и описание фактов обучения.
Описание факта деятельности должно давать объективную оценку способности человека выполнять определенные виды деятельности. Для описания фактов деятельности используется запись по шаблону.
Пример - Какая задача (или какие задачи) была решена [с использованием каких инструментов] [в отношении каких объектов] [в каких условиях и с какими требованиями] [с достижением какого результата].
Указание инструментов, условий, результата является необязательным, если такая детализация не требуется для объективной оценки способности человека выполнять определенные виды деятельности.
При определении уровня детализации фактов следует руководствоваться правилом, что в рамках одного факта описывается решение одной или нескольких задач с использованием всего набора указанных в описании инструментов и при одновременном действии всех указанных условий с достижением единого результата. В противном случае факт должен быть разбит на несколько описаний.
Если в рамках решения высокоуровневой задачи выполняется решение отдельных значимых задач, которые для объективной оценки способности человека выполнять определенные виды деятельности необходимо описать, то описание таких задач включается в описание факта. При этом факт решения высокоуровневой задачи описывается только в том случае, если эта задача в целом решена человеком или командой с его участием.
Если описание факта собирается с использованием специальных форм и шаблонов либо иных инструментов автоматизации, то может быть сохранено описание факта в виде его элементов — детализаций факта. При этом указывается название элемента факта и описание элемента. Для единообразной структуры хранения фактов при их обработке на основании детализированной структуры при отсутствии описания факта в целом такое описание формируется автоматически, и наоборот при наличии общего описания детализированное описание может быть сформировано автоматически. Для обозначения того, какие данные являются первичными, используется специальное поле.
Если факт деятельности подтверждает способность человека к определенной деятельности на определенном уровне, то в рамках описания результата параметры факта деятельности должны быть соотнесены с нормативными значениями, или средними для совокупности людей, или эталонными значениями (параметрами факта для человека с подтвержденной способностью к соответствующей деятельности). При этом значения должны быть получены при строгом соблюдении регламента выполнения деятельности. Если факт деятельности предполагает решение уникальной задачи либо достижение впервые нового значения параметров результата, то в описании результата должна быть описана суть достижения в соотнесении с другими результатами на момент фиксации факта деятельности.
Описание факта обучения должно иметь информацию об образовательном действии, достаточную для воспроизведения образовательного действия для другого человека и для учета характеристик действия при выборе последующих образовательных действий. Для описания фактов обучения используются записи на естественном языке по шаблону.
Пример - Какое образовательное действие выполнено [с применением каких образовательных технологий] [с каким результатом] [с использованием каких образовательных ресурсов] [во взаимодействии с какими участниками].
Указание образовательных технологий, результатов, ресурсов и участников не обязательно, если оно не отражает значимую для воспроизведения результата специфику образовательного действия. Оптимальная детализация фактов обучения определяется из задачи отразить факты обучения с применением различных образовательных технологий, а также сохранить хронологический порядок фактов обучения и фактов деятельности.
8 Рекомендуемые дополнительные типы данных в составе цифрового следа
Помимо фактов обучения и фактов деятельности в состав данных цифрового следа могут включаться следующие данные:
а) факты диагностики: факт прохождения диагностических мероприятий, в частности для оценки личностных качеств;
б) факты выражения намерений: сведения о совершении человеком выбора направлений развития, принятия решения об обучении с целью достижения определенных результатов и т.п.;
в) данные о состояниях: сведения о физиологическом, психоэмоциональном и когнитивном состоянии человека в привязке к периодам обучения и деятельности. Указанные типы данных могут включаться в состав цифрового профиля человека в хронологической связке с фактами обучения и фактами деятельности.
Указанные типы данных могут включаться в состав цифрового профиля человека в хронологической связке с фактами обучения и фактами деятельности.
9 Жизненный цикл цифрового следа
Жизненный цикл цифрового следа включает четыре этапа:
а) планирование сбора данных цифрового следа;
б) осуществление сбора данных цифрового следа;
в) обработка данных цифрового следа, обеспечение их хранения и передачи;
г) удаление данных цифрового следа.
На этапе планирования сбора данных цифрового следа для образовательного проекта определяется модель данных образовательного проекта. Для образовательного проекта должны быть проработаны следующие составляющие:
а) способ достижения цели повышения эффективности развития человека;
б) состав собираемых данных цифрового следа, перечень обязательных и рекомендуемых к сбору элементов цифрового следа;
в) способ сбора данных цифрового следа в рамках образовательного проекта;
г) критерии качества сбора цифрового следа для достижения цели;
д) способ обработки данных цифрового следа;
е) состав и способ получения данных за рамками образовательного проекта;
ж) состав и способ использования собранных данных.
Состав собираемых данных цифрового следа определяется в соответствии с планом реализации образовательного проекта и планируемыми действиями участников образовательного проекта. В состав обязательных к сбору элементов входят типовые для всех участников, предусмотренные планом реализации образовательного проекта, действия, которые, как предполагается, выполнит каждый участник (либо по которым может быть зафиксирован факт невыполнения такого действия). В состав рекомендуемых элементов цифрового следа включаются необязательные действия либо действия, фиксация данных о которых может быть необязательной для всех участников образовательного проекта.
В процессе сбора данных в составе каждого элемента цифрового следа должны обязательно сохраняться метаданные, включающие информацию о том, когда, кем и как осуществлен сбор данных цифрового следа, позволяющие определить хронологический порядок действий человека и степень достоверности собранных данных.
Модель данных для образовательного проекта, в ходе которого осуществляется формирование цифрового профиля человека, в обязательном порядке должна предусматривать сбор данных о фактах обучения и о фактах деятельности каждого участника образовательного проекта. Факты обучения должны быть собраны относительно всех основных, предусмотренных планом реализации образовательного проекта, действий, направленных на развитие человека. Факты деятельности должны быть собраны относительно каждого значимого действия человека, подтверждающего овладевание им новым видом деятельности.
Для образовательного проекта вводятся критерии качества цифрового следа, контроль соответствия которым позволяет вносить коррективы в процессы сбора данных в ходе реализации образовательного проекта.
Для всех собранных данных проводится предварительная обработка, позволяющая оценить валидность данных, их достаточность в соответствии с моделью данных образовательного проекта. На этом этапе должны быть устранены выявленные недостатки, восстановлены утерянные элементы данных и метаданных, удалены ошибочно собранные или недостоверные элементы. Также на этапе предварительной обработки может быть проведена разметка цифрового следа путем привязки к рубрикаторам деятельности. После завершения предварительной обработки данные цифрового следа могут быть предоставлены в составе цифрового профиля для использования в других образовательных проектах или хранения в информационных системах, обеспечивающих передачу данных для использования в будущих образовательных проектах.
В зависимости от способов достижения целей повышения эффективности развития человека обработка данных цифрового следа может осуществляться в определенные моменты времени, в том числе оператором и/или машинным способом, либо данные могут обрабатываться машинным способом постоянно при работе цифровых сервисов, используемых человеком в составе информационно-образовательной среды.
Если образовательный проект предполагает достижение целей повышения эффективности развития человека в рамках образовательного проекта, то длительность и способ реализации этапа обработки определяются целями и ходом реализации самого проекта.
Данные цифрового следа, входящих в состав цифрового профиля человека, осуществляется только с его согласия или по его требованию. Данные цифрового следа, в отношении которых участнику проекта не давались обязательства по внесению в состав цифрового профиля, могут быть удалены организацией, реализующей образовательный проект, по ее решению.
10 Критерии качества цифрового следа
Базовыми критериями качества цифрового следа являются:
а) охват участников образовательного проекта, отражающий долю участников, для которых осуществляется сбор цифрового следа в соответствии с требованиями настоящего стандарта и моделью данных образовательного проекта, в общей численности участников образовательного проекта;
б) полнота цифрового следа, отражающая среднее значение по всем участникам проекта отношения числа фактически собранных элементов цифрового следа к числу обязательных элементов в соответствии с моделью данных образовательного проекта.
В отношении качества элементов цифрового следа и их совокупностей в модели данных образовательного проекта могут быть предусмотрены следующие критерии:
а) релевантность — полезность для целей повышения эффективности развития человека, а именно пригодность описания действий для оценки получения человеком способности к новому виду деятельности;
б) машиночитаемый формат — пригодность для автоматического извлечения искомых данных для анализа и восприятия автоматизированными средствами сбора информации;
в) связанность — возможность установить временную и содержательную связь между элементами цифрового следа;
г) уникальность — наличие в составе цифрового следа оригинальных данных о действиях человека, в том числе исключение автосгенерированных или дуплицированных данных;
д) достоверность — степень доверия и наличие тех или иных способов подтверждения достоверности данных, исключение возможности их фальсификации и изменения на этапе хранения.
ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ДЛЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ
В рамках образовательного проекта, предполагающего использование информационных систем управления обучением, сбор данных цифрового следа может быть автоматизирован. Факты обучения должны содержать информацию о прохождении обучения по модулям курса, о просмотре образовательных ресурсов, об участии в синхронных мероприятиях и других значимых действиях пользователя информационной системы, которые могут быть зафиксированы. Факты деятельности будут включать факты выполнения заданий, решения задач в составе проектов, выполнения определенных видов деятельности в ходе аттестации и другие виды деятельности. При этом для описания факта деятельности в системе управления обучением может быть задан шаблон факта деятельности и в момент фиксации факта деятельности человеком или инструментами системы автоматически, с подстановкой параметров в шаблон, факт деятельности может вноситься в цифровой профиль человека.
Данные об оценках и любых других видах обратной связи могут быть включены в описание фактов деятельности как результат при условии, что деятельность имеет описание задачи или задач. В противном случае оценка может быть внесена в данные факта обучения. При этом должна обеспечиваться максимальная целостность такой информации об оценках для ее интерпретации вне контекста образовательного проекта (например, в части оценок необходима информация об оценках других обучающихся для соотнесения с ними оценки участника образовательного проекта).
В рамках образовательного проекта, предполагающего обучение без использования информационных систем управления обучением, для фактов деятельности могут быть также предусмотрены шаблоны фактов деятельности, если деятельность обучающихся является типовой. Шаблон может предполагать цифровой или бумажный вид с фиксацией параметров деятельности по каждому участнику проекта с последующим переносом данных в цифровой профиль человека.
Если в рамках образовательного проекта выполняется индивидуальная проектная деятельность участника проекта, либо есть возможность сбора данных о деятельности участника проекта за пределами образовательного проекта то факты о такой деятельности вносятся в цифровой профиль и, по возможности, подтверждаются со стороны организации, реализующей образовательный проект.
Неисчерпывающий перечень способов повышения эффективности развития человека в рамках образовательного проекта за счет использования данных цифрового следа и описание модели данных для реализации соответствующего способа приведены в таблице А.1.
Перечень способов повышения эффективности развития человека
за счет использования данных цифрового следа
Пример в таблице Б.1 сформирован в рамках проведения соревнований операторов беспилотных авиационных систем «Гонка микродронов среди новичков», при этом данные собирались с использованием информационной системы с анкетой для заполнения информации о фактах деятельности.
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТАНДАРТА xAPI
Пример структуры данных о факте деятельности в составе пакета xAPI в соответствии с документацией стандарта на сайте https://xapi.com/:
{
«id»: «77941234-af77-487d-b267-c83fa521c918»,*// Уникальный идентификатор следа, UUID
«version»: «1.0.3», // Версия протокола xAPI*
«timestamp»: «2023-09-14T20:01:02+03:00», // Дата и время формирования следа*
«actor»: * // Физическое лицо
{
"objectType": "Agent",* // Тип объекта (не группа, а физическое лицо)
"account": * // Вариант идентификации через аккаунт регистратора
{
"homePage": "https://my.2035.university",*// Домашняя страница регистратора аккаунта
"name": "ID"* // ID аккаунта гражданина
},
"ID": "СНИЛС"* // ID гражданина (СНИЛС или другой идентификатор)
}, «verb»: * // Глагол { «id»: «http://adlnet.gov/expapi/verbs/passed»,* // Глагол, означающий прохождение «display»: // Отображаемые значения { «ru-RU»: «Прошел испытание» // Отображаемое название на русском } }, «object»: * // Объект { «id»: «16454473-b270-42c2-a407-f37d235c0db7»,* // ссылка на объект активности «objectType»: «StatementRef»* // Тип объекта }, «result»: * // Результат { «score»: * // Набранные баллы { «raw»:5,* // Оценка, не приведенная к 1 «min»:0,* // Минимально возможная оценка «max»: 5,* // Максимально возможная оценка «target»: «max»* //целевой результат }, «extensions»: * // Расширения { «https://id.2035.university/xapi/extension/activity_fact»: { «description»: «Описание решенной задачи по шаблону „Какая задача (или какие задачи) была решена [с использованием каких инструментов] [в отношении каких объектов] [в каких условиях и с какими требованиями] [с достижением какого результата]“»,// необязательное поле, если задано через элементы = [Факт действия.Описание (текст по шаблону)] «fact_details»: // массив деталей факта, необязательный, если задано описание [{ «fact_detail_type»: «Название элемента»,// может использоваться универсальный набор элементов («задача», «объект», «инструмент», «условие», ...), либо для предметной области («Тип БВС», «Полезная нагрузка», ...), либо произвольный = [Детализация факта.Наименование детали] «fact_detail_description»: «Описание элемента»// описывается как произвольный текст, но может быть задан набор значений в рамках активности },{},...], «fact_results»: // массив результатов [{ «fact_result_type»: «Название результата»,// текстовое название (можно использовать справочник для предметной области, но важно иметь единые названия для совокупности результатов по одному контексту = [Результат.Описание] «fact_result_value: „Значение или описание результата“, „fact_result_comparisons“: // массив соотнесений результатов факта [{ „fact_result_comparison_type“: „Название типа соотнесения“,// может использоваться универсальный набор элементов („задача“, „объект“, „инструмент“, „условие“, ...), либо для предметной области („Тип БВС“, „Полезная нагрузка“, ...), либо произвольный = [Детализация факта.Наименование детали] „fact_result_comparison_value“: „Значение“// Значение соотнесения },{},...] },{},...], „start“: „2023-09-14T20:01:02+03:00“,// время начала деятельности „finish“: „2023-09-15T20:01:02+03:00“,// время завершения деятельности „verification_method“: „Название способа фиксации факта“,// Способ фиксации факта „fact_verifiers“: [{ „ID“: „СНИЛС“, // ID гражданина (СНИЛС или другой идентификатор) „organization_ID“: „ИНН“, // ID организации (ИНН) „account“: { // IFI на платформе Университета „homePage“: „https://my.2035.university“, // Домашняя страница регистратора „name“: „11111“, // Идентификатор пользователя }, „verificator_role“: „Роль“,// Описание роли „verificator_instruments“: „Описание перечня инструментов“// Перечень используемых для фиксации факта инструментов, включая информационные системы },{},...], „artifacts“: „https://url_1, https://url_2„// Способ фиксации факта может } } }, „context“: { „contextActivities“: * // контекст { „description“: „Описание“, „activityType“: „Тип“, // Тип из справочника „organization_ID“: „ИНН“,// ID организации (ИНН) „resultsComparability “: „parent“: [{// Родительская активность „description“: „Описание“, „activityType“: „Тип“, // Тип из справочника „organization_ID“: „ИНН“,// ID организации (ИНН) „id“: „https://provider/courses/1/practice/modules/1/theme/1/practice/3“ }] }, „extensions“: { // Расширения „https://id.2035.university/xapi/extension/project“: „ID проекта“,* „https://id.2035.university/xapi/extension/course_id“: „ID курса“,* „https://id.2035.university/xapi/extension/team_fact“: true,* // Признак командности „https://id.2035.university/xapi/extension/team_name“: „Название команды“,* „https://id.2035.university/xapi/extension/actor-role“: „Роль в команде“ } } }»
В таблице В.1 приведена информация о том, как соотносятся данные в примере xAPI с базовой структурой данных цифрового следа.
Данные xAPI и базовая структура данных цифрового следа
Пример передачи данных о факте деятельности (см. приложение Б) в составе пакета xAPI в соответствии с вышеуказанной структурой:
{ «id»: «77941234-af77-487d-b267-c83fa521c918», «version»: «1.0.3», «timestamp»: «2023-11-12T10:49:00+03:00», «actor»: { «objectType»: «Agent», «ID»: «СНИЛС 123-456-789-12» }, «verb»: { «id»: «http://adlnet.gov/expapi/verbs/passed», «display»: { «ru-RU»: «Прошел испытание» } }, «object»: { «id»: « ff46c65f-9856-4dfe-a821-bd0bb1d2395e», «objectType»: «StatementRef» }, «result»: * // Результат { «extensions»: * // Расширения { «https://id.2035.university/xapi/extension/activity_fact»: { «description»: « Принял участие в соревновании „Гонка микродронов среди новичков“ и выполнил задачу: пилотирование БВС, в том числе: запуск БВС, полет/управление БВС по траекториям, выполнение маневров БВС, посадка БВС, место выполнения работ — внутри помещения, с использованием БПЛА: Mobeetle6 1S Happymodel (мультироторный, электрический, до 150 г), со следующими параметрами: тип полета — реальный полет, режим полета — ручной, в следующих условиях: тип воздушного пространства — сегрегированное, высота полета — до 10 м, дальность полета — до 100 м, время суток — день, видимость — за пределами прямой визуальной видимости, управление полетом — в режиме „вид от первого лица“, влияние местности — стационарные препятствия, с результатом: количество кругов (число) — 1, задание успешно выполнено.», «fact_details»: [{ «fact_detail_type»: «Тип БВС», «fact_detail_description»: «Мультироторный» }, { «fact_detail_type»: «Модель БВС», «fact_detail_description»: «Mobeetle6 1S Happymodel» }, { «fact_detail_type»: «Тип двигателя БВС», «fact_detail_description»: «электрический» }, { «fact_detail_type»: «Масса БВС», «fact_detail_description»: «До 150 г» }, { «fact_detail_type»: «Платформы управления полетом», «fact_detail_description»: «Пульт ДУ (RC)» }, { «fact_detail_type»: «Тип полета», «fact_detail_description»: «реальный полет» }, { «fact_detail_type»: «Тип воздушного пространства», «fact_detail_description»: «Сегрегированное» }, { «fact_detail_type»: «Высота полета», «fact_detail_description»: «до 10 м» }, { «fact_detail_type»: «Дальность полета», «fact_detail_description»: «До 100 м» }, { «fact_detail_type»: «Время суток», «fact_detail_description»: «День» }, { «fact_detail_type»: «Видимость», «fact_detail_description»: «За пределами прямой визуальной видимости (BVLOS)» }, { «fact_detail_type»: «Управление полетом», «fact_detail_description»: «В режиме FPV» }, { «fact_detail_type»: «Влияние местности», «fact_detail_description»: «Стационарные препятствия» }, ], «fact_results»: // массив результатов [{ «fact_result_type»: «Время круга», «fact_result_value: „1 минута 48 секунд“, „fact_result_comparisons“: [ { „fact_result_comparison_type“: „Лучшее время среди всех 10 участников“, „fact_result_comparison_value“: „1 минута 25 секунд“ }, { „fact_result_comparison_type“: „Лучшее время“, „fact_result_comparison_value“: „1 минута 13 секунд“ }, { „fact_result_comparison_type“: „Отклонение от среднего времени круга среди всех 10 участников“, „fact_result_comparison_value“: »-10,3%» } ] }], «start»: «2023-11-12T10:00:00+03:00», «finish»: «2023-11-12T10:40:00+03:00», «verification_method»: «Наблюдение со стороны эксперта», «fact_verifiers»: [{ «ID»: «СНИЛС 231-456-789-12», «organization_ID»: «ИНН 7704447849», «verificator_role»: «Наблюдатель от организатора», «verificator_instruments»: « Система автоматической фиксации времени пересечения финишной черты RaceControl LITE (с 6 транспондерами)» }] } } }, «context»: { «contextActivities»: { «description»: « Индивидуальные соревнования операторов fpv-дронов для новичков по методике, описанной по адресу [url]», «activityType»: «Соревнование / конкурс», «organization_ID»: «ИНН 7704447849», «resultsComparability»: true, «parent»: { «description»: «Фестиваль соревнований операторов дронов для новичков в г. Новосибирск в ноябре 2023 года», «activityType»: «Соревнование / конкурс», «organization_ID»: «ИНН 7704447849» } }, «extensions»: { «https://id.2035.university/xapi/extension/team_fact»: false } } }
| УДК 332:006.354 | ОКС 35.240.99 |
| Ключевые слова: информационно-коммуникационные системы, образование, цифровой след | |