ГОСТ Р 59385-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения
Актуально на 01.11.2026.
Как цитировать: "ГОСТ Р 59385-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения". ГОСТ Р 59385-2021. https://bukva.ai/docs/standart-gost-r-59385-2021
(утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 05.03.2021 № 120-ст)
Примечание
Документ введен в действие с 01.09.2021.
Утвержден и введен в действие
Приказом Федерального
агентства по техническому
регулированию и метрологии
от 5 марта 2021 г. № 120-ст
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Information technology. Artificial intelligence.
Situational video analytics. Terms and definitions
1 сентября 2021 года
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью «ВИДЕОИНТЕЛЛЕКТ»
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект»
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 5 марта 2021 г. № 120-ст
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ «О стандартизации в Российской Федерации». Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе «Национальные стандарты», а официальный текст изменений и поправок — в ежемесячном информационном указателе «Национальные стандарты». В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты». Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Ситуационная видеоаналитика, образовавшись в процессе развития технологий компьютерного зрения как подкласс более общего понятия «видеоаналитика», с развитием систем искусственного интеллекта эволюционирует по применяемым методам анализа от классических детерминированных алгоритмов обработки изображений к когнитивным технологиям на базе искусственного интеллекта, позволяющим восстанавливать контекст происходящего на сцене видеонаблюдения.
При создании настоящего стандарта были исследованы как отечественные, так и зарубежные нормативные базы в области информационных технологий, искусственного интеллекта и средств интеллектуального видеонаблюдения. Анализ показал отсутствие регламентирующих документов в сфере ситуационной видеоаналитики.
Вводимые в настоящем стандарте понятия отражают внутренние логические связи, соответствующие пути от оцифровки изображений с помощью устройств формирования видеоизображений, в том числе с применением нанотехнологических решений, к результатам когнитивного анализа посредством технических систем искусственного интеллекта.
Понятия отражают технологический и когнитивный подход, а также взаимосвязь между технологической и когнитивной составляющей ситуационной видеоаналитики.
Настоящий стандарт является первым в группе стандартов, устанавливающих нормативные требования в области ситуационной видеоаналитики, которые будут регламентировать эксплуатационные характеристики, методики испытаний и требования к размещению оборудования технических систем ситуационной видеоаналитики.
Стандарт включает базовые ключевые понятия области ситуационной видеоаналитики. Ряд понятий, ввиду специфики отрасли видеонаблюдения, исторически развивавшейся как составляющая часть систем безопасности, имеет отношение к понятийной базе безопасности в целом. Специализированные термины, имеющие косвенное отношение к данной области и приведенные в других стандартах, в настоящем стандарте не дублируются. К ним относятся, например, определения, относящиеся к параметрам формируемого видеокамерами изображения, такие как «резкость», «дефокусировка», определенные в ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-6 <1>.
<1> ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-6-2018 «Информационные технологии. Биометрия. Качество биометрического образца. Часть 6. Данные изображения радужной оболочки глаза».
В настоящем стандарте термины расположены в систематизированном порядке, отражающем систему понятий в области ситуационной видеоаналитики. Термины сгруппированы в подразделы, объединяющие несколько тематически связанных терминов.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.
Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой, — светлым, а синонимы — курсивом.
В приложении А приведена графическая схема системы понятий и структуры настоящего стандарта.
В приложении Б описана взаимосвязь понятия «видеоаналитика» с аналогичными понятиями, используемыми в других стандартах, а также даны классификация видеоаналитики и место понятия «ситуационная видеоаналитика» в данной классификации.
1 Область применения
Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области ситуационной видеоаналитики.
Термины и определения, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы, входящих в сферу действия работ по стандартизации интеллектуальных систем ситуационной видеоаналитики и (или) использующих результаты этих работ.
В стандарте введены базовые понятия, на которых могут быть основаны последующие уточнения и дополнения, относящиеся к разным техническим областям и отраслям применения.
Понятия, введенные в настоящем стандарте, рекомендуются к использованию при разработке технических заданий, нормативных документов, производстве продукции предметной области данного стандарта, а также они могут быть уточнены и (или) дополнены с учетом специфики отраслей применения интеллектуальных систем ситуационной видеоаналитики.
Учитывая стремительное развитие и производство отечественных продуктов видеоаналитики с применением технологии искусственного интеллекта, возникла потребность в разработке настоящего стандарта, устанавливающего единое терминологическое обеспечение для осуществления взаимопонимания между всеми участниками процесса: разработчиками, поставщиками, пользователями, прочими заинтересованными сторонами. Настоящий стандарт позволит упорядочить документообразование в области ситуационной видеоаналитики и устранить технические барьеры при применении подобных «умных» информационных систем, что расширит рынок инноваций.
2 Термины и определения
2 видеокамера: Техническое средство, предназначенное для преобразования оптического изображения в видеоданные.
3 видеоаналитика; ВА: Технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения данных на основании анализа изображений или последовательностей изображений (видеопотоков).
4 система видеоаналитики: Совокупность программных и (или) технических средств, использующих методы компьютерного зрения для автоматизированного получения данных на основании анализа изображений или последовательностей изображений (видеопотоков).
5 видеоаналитический детектор (детектор видеоаналитики): Функциональный модуль системы видеоаналитики, осуществляющий анализ изображений по заданному алгоритму анализа видеоизображений или набору алгоритмов.
6 сцена видеонаблюдения; СцВ: Пространство в поле зрения видеокамеры.
| оцифровка: Процесс представления в цифровой форме данных, не являющихся дискретными. [ГОСТ Р 52292-2004, статья 7.2.8] |
|---|
8 оцифрованная сцена видеонаблюдения; ОСцВ: Сцена видеонаблюдения, представленная в цифровой форме после преобразования СцВ устройством формирования видеоизображений и оцифровки полученных видеоданных.
9 цифровое устройство формирования видеоизображений; ЦУФВ: Техническое средство, осуществляющее преобразование оптических данных различных диапазонов, в том числе с применением нанотехнологических решений, в цифровой формат.
10 объект сцены видеонаблюдения: Объект в сцене видеонаблюдения, анализ свойств и действий которого осуществляется посредством системы видеоаналитики.
11 свойства объекта: Совокупность характерных признаков объекта сцены видеонаблюдения на изображении или видеозаписи.
12 ситуация: Соответствие наблюдаемой на сцене видеонаблюдения совокупности (количественных и качественных) изменений или их отсутствия заданному описанию, подлежащее обнаружению системой видеоаналитики.
13 сценарий ситуации: Заданная совокупность или последовательность взаимосвязанных событий в сцене видеонаблюдения, характеризующая ситуацию.
14 класс ситуаций [сценариев]: Характеристика ситуаций [сценариев], классифицирующая принадлежность тех или иных ситуаций [сценариев] по области применения систем ситуационной видеоаналитики по основанию принадлежности к определенной отрасли (например, промышленное производство, здравоохранение, обеспечение безопасности) или сфере человеческой деятельности.
15 ситуационная видеоаналитика: Видеоаналитика, предназначенная для анализа ситуаций и (или) сценариев в сцене видеонаблюдения.
16 предиктивная видеоаналитика: Видеоаналитика, предназначенная для прогнозирования развития ситуаций и (или) сценариев в сцене видеонаблюдения.
17 метаданные: В отрасли видеоаналитики — это данные, получаемые в результате анализа видеоизображений системой видеоаналитики, описывающие сцену видеонаблюдения, ситуации, сценарии, происходящие на сцене видеонаблюдения, а также технические данные о видеоизображении: частота кадров, разрешение видеоизображения, формат компрессии и др.
18 зарегистрированное событие: Ситуация или сценарий в сцене видеонаблюдения, зарегистрированные в результате анализа видеоизображения системой видеоаналитики.
19 задержка обнаружения: Интервал времени между возникновением обнаруживаемой ситуации на сцене видеонаблюдения и временем формирования системой информационного сигнала об обнаружении ситуации.
20 условия применимости детектора: Совокупность условий, относящихся к сцене видеонаблюдения, при которых детектор видеоаналитики обеспечивает характеристики обнаружения ситуаций не ниже требуемых.
Термины и определения, относящиеся к видам анализа
21 детекция [детектирование] объекта: Функция системы видеоаналитики, заключающаяся в автоматизированном определении положения и границ объекта на изображении в сцене видеонаблюдения.
22 классификация объекта: Функция системы видеоаналитики, заключающаяся в распознавании в сцене видеонаблюдения принадлежности объекта к определенному классу.
Примечание - Например: человек, животное, автомобиль, сумка, скамейка.
23 идентификация [распознавание] объекта: Функция системы видеоаналитики, заключающаяся в установлении соответствия экземпляра объекта в сцене видеонаблюдения по характерным признакам объекту из предварительно сформированного перечня.
24 распознавание действий: Функция системы видеоаналитики, заключающаяся в распознавании и классификации заданных действий, совершаемых объектами сцены видеонаблюдения.
25 тепловая карта: Визуализированная статистическая информация о частоте возникновения (обнаружения) ситуаций и (или) сценариев в сцене видеонаблюдения.
Примечание - Наиболее распространенным вариантом визуализации является цветовая карта, наложенная поверх видеоизображения, в которой посредством цвета и насыщенности представлены частоты возникновения ситуаций и/или сценариев в разных участках видеосцены.
26 сегментация фона: Технология или процесс разделения видеосцены на подвижные объекты и стационарный фон.
27 реидентификация объекта: Функция системы видеоаналитики обнаруживать и идентифицировать объект на последовательности видеокадров как один и тот же, с учетом нахождения нового положения объекта в кадре при перемещении объекта или при смене области зрения видеокамеры.
28 трекинг: Обнаружение перемещения объекта из одной области видеосцены в другую за счет реидентификации движущегося в наблюдаемой сцене объекта.
29 межкамерный трекинг: Реидентификация движущегося в наблюдаемой сцене объекта при перемещении объекта между зонами наблюдения разных видеокамер.
30 подсчет объектов: Функция системы видеоаналитики, осуществляющая подсчет объектов определенного класса или классов в контролируемой зоне или подсчет объектов определенного класса или классов, пересекающих сцену видеонаблюдения или контролируемую зону в сцене видеонаблюдения.
Термины и определения, относящиеся к сцене видеонаблюдения
31 условия освещенности: Описание освещенности, соответствующее определенному диапазону освещенности, а также равномерности (неравномерности) освещенности сцены или объектов в сцене и стабильности освещенности сцены или объектов в сцене.
32 контрастность изображения: Отношение яркостей наиболее светлого и темного участков видеоизображения, сформированного видеокамерой.
33 фон: Совокупность стационарных (неподвижных) объектов и частей сцены видеонаблюдения.
34 плотность потока объектов: Количество объектов, пересекших сцену видеонаблюдения или зону в сцене видеонаблюдения за единицу времени.
35 плотность расположения объектов: Количество объектов в сцене видеонаблюдения или в выделенной зоне видеосцены на единицу площади.
36 помехообразующие факторы: Совокупность факторов в сцене видеонаблюдения, препятствующих обнаружению заданных объекта, ситуации или сценария.
37 (сигнальная) линия: Виртуальная линия произвольной формы (прямая, ломаная, кривая) в сцене видеонаблюдения, представляющая собой виртуальную границу в данной сцене.
Примечание - Факт пересечения объектами сцены видеонаблюдения сигнальной линии используется для регистрации ситуаций и сценариев системами видеоаналитики.
38 (контролируемая) зона: Зона в сцене видеонаблюдения, внутри границ которой осуществляется обнаружение объектов, ситуаций или сценариев.
39 (охраняемый) периметр: Совокупность контролируемых зон на одной или нескольких видеокамерах, объединенных по признаку принадлежности к единой физической области, на которой осуществляется видеонаблюдение.
40 непрерывный периметр: Свойство периметра, при котором обеспечивается фактическая непрерывность контролируемых границ физической области, на которой осуществляется видеонаблюдение.
Термины и определения, относящиеся к ситуациям и сценариям
41 оставленный предмет: Предмет (объект), внесенный в сцену видеонаблюдения человеком, другим объектом или иным способом, находящийся в сцене видеонаблюдения без движения более заданного периода времени.
42 принадлежность предмета человеку или объекту: Свойство предмета (объекта) в сцене видеонаблюдения, характеризующее его взаимосвязь с тем или иным человеком или объектом, при которой по видеоизображению возможно определение человека или объекта, внесшего предмет (объект) в сцену видеонаблюдения.
43 бесхозный предмет: Предмет (объект), оставленный в сцене видеонаблюдения, принадлежность которого определить невозможно.
44 унесенный предмет: Предмет (объект), изъятый из сцены видеонаблюдения человеком, другим объектом или иным способом.
45 исчезнувший предмет: Предмет (объект), изъятый из сцены видеонаблюдения без возможности определения человека или иного объекта, осуществившего изъятие.
46 оставление предмета: Совокупность действий по оставлению предмета (объекта) в сцене видеонаблюдения человеком, другим объектом или иным способом.
47 скрытое[ая] оставление [закладка] предмета: Оставление предмета (объекта) в области сцены видеонаблюдения, в которой существенная часть предмета (объекта) заслонена от поля зрения видеокамеры иными объектами сцены видеонаблюдения (конструкциями, элементами интерьера, иными препятствиями), при этом идентификация и (или) классификация оставленного предмета (объекта) по видеоизображению в месте оставления затруднена или невозможна.
48 передача предмета другому лицу: Сценарий в сцене видеонаблюдения, при котором происходит передача какого-либо предмета или объекта от одного человека к другому.
Примечание - Различается как непосредственная передача предмета (так называемый сценарий «из рук в руки»), так и передача посредством оставления предмета одним лицом с последующим подбором предмета другим лицом.
49 переброс предмета: Сценарий, при котором в сцене видеонаблюдения осуществляется переброс предмета или объекта через другой объект, предмет или конструкцию.
50 движение в запрещенной зоне: Сценарий, при котором тревожным считается факт движения объекта в определенной зоне.
| сценарий «Движение в запрещенном направлении»: Сценарий ситуации в регистрируемой сцене, по которому тревожным считается факт движения объекта (человека, транспортного средства, животного) в запрещенном направлении относительно условно заданных границ. [[1], раздел I, пункт 3] |
|---|
| сценарий «Стерильная зона»: Сценарий ситуации в регистрируемой сцене, по которому тревожным считается факт появления объекта (человека, транспортного средства, животного) в поле зрения камеры, пересечения им условно заданной запрещенной линии либо нахождения в запрещенной зоне. [[1], раздел I, пункт 3] |
|---|
| сценарий «Нетипичные изменения в сцене»: Сценарий ситуации в регистрируемой сцене, по которому тревожным считается снижение качества видеосигнала (затемнение, засветка, расфокусировка). [[1], раздел I, пункт 3] |
|---|
54 перемещение объекта из одной зоны в другую: Перемещение человека или иного объекта из одной области сцены видеонаблюдения в другую.
55 пересечение линии: Сценарий в сцене видеонаблюдения, при котором осуществляется пересечение сигнальной линии движущимся объектом.
56 возгорание [открытое пламя]: Сценарий, при котором в сцене видеонаблюдения присутствует открытый огонь.
57 дым: Сценарий, при котором в сцене видеонаблюдения присутствует дым либо источник дыма.
58 задымление [туман]: Снижение прозрачности воздуха или газовой среды в сцене видеонаблюдения, связанное с повышением концентрации дыма, водяного или иного пара.
59 скопление людей: Сценарий в регистрируемой сцене, при котором в контролируемой зоне находится более одного человека.
60 очередь: Скопление людей или других объектов, организованное в порядке последовательного доступа к тому или иному участку сцены видеонаблюдения.
61 толпа [образование толпы]: Сценарий в регистрируемой сцене, при котором в контролируемой зоне находится множество людей, превышающее заданное пороговое количество.
Примечание - Точного порогового количества человек, при котором скопление людей можно характеризовать как толпу, не существует. В системах видеоаналитики применяются различные способы оценки критерия толпы: по количеству людей в контролируемой зоне, по плотности заполнения зоны людьми и другие. В общем случае фактические критерии сценариев «скопление людей» и «образование толпы» устанавливаются пользователями систем видеоаналитики в зависимости от регламентов объекта видеонаблюдения.
62 праздношатание: Сценарий в наблюдаемой сцене, при котором человек или группа людей находятся или перемещаются в пределах контролируемой зоны дольше порогового заданного времени и цель нахождения данного человека или группы людей в контролируемой зоне не установлена.
63 нетипичное поведение: Поведение объектов в сцене видеонаблюдения, статистически значимо отличающееся от поведения, наиболее характерного для наблюдаемой сцены.
Примечание - Например, в зависимости от сцены видеонаблюдения, к нетипичному поведению могут быть отнесены: бег, праздношатание, проявление агрессивности, активная жестикуляция, остановившиеся на магистрали транспортные средства и другие ситуации и действия.
АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ТЕРМИНОВ
| ВА | 3 |
|---|---|
| видеоаналитика | 3 |
| видеоаналитика предиктивная | 16 |
| видеоаналитика ситуационная | 15 |
| видеокамера | 2 |
| возгорание | 56 |
| движение в запрещенной зоне | 50 |
| детектор видеоаналитики | 5 |
| детектор видеоаналитический | 5 |
| детектирование объекта | 21 |
| детекция объекта | 21 |
| дым | 57 |
| задержка обнаружения | 19 |
| задымление | 58 |
| закладка предмета скрытая | 47 |
| зона | 38 |
| зона контролируемая | 38 |
| идентификация объекта | 23 |
| карта тепловая | 25 |
| классификация объекта | 22 |
| класс ситуаций | 14 |
| класс сценариев | 14 |
| контрастность изображения | 32 |
| линия | 37 |
| линия сигнальная | 37 |
| метаданные | 17 |
| образование толпы | 61 |
| объект сцены видеонаблюдения | 10 |
| оставление предмета | 46 |
| оставление предмета скрытое | 47 |
| ОСцВ | 8 |
| оцифровка | 7 |
| очередь | 60 |
| переброс предмета | 49 |
| передача предмета другому лицу | 48 |
| перемещение объекта из одной зоны в другую | 54 |
| пересечение линии | 55 |
| периметр | 39 |
| периметр непрерывный | 40 |
| периметр охраняемый | 39 |
| пламя открытое | 56 |
| плотность потока объектов | 34 |
| плотность расположения объектов | 35 |
| поведение нетипичное | 63 |
| подсчет объектов | 30 |
| праздношатание | 62 |
| предмет бесхозный | 43 |
| предмет исчезнувший | 45 |
| предмет оставленный | 41 |
| предмет унесенный | 44 |
| принадлежность предмета человеку или объекту | 42 |
| распознавание действий | 24 |
| распознавание объекта | 23 |
| реидентификация объекта | 27 |
| свойства объекта | 11 |
| сегментация фона | 26 |
| система видеоаналитики | 4 |
| система видеонаблюдения | 1 |
| ситуация | 12 |
| скопление людей | 59 |
| событие зарегистрированное | 18 |
| СцВ | 6 |
| сцена видеонаблюдения | 6 |
| сцена видеонаблюдения оцифрованная | 8 |
| сценарий ситуации | 13 |
| сценарий «Движение в запрещенном направлении» | 51 |
| сценарий «Нетипичные изменения в сцене» | 53 |
| сценарий «Стерильная зона» | 52 |
| толпа | 61 |
| трекинг | 28 |
| трекинг межкамерный | 29 |
| туман | 58 |
| условия освещенности | 31 |
| условия применимости детектора | 20 |
| устройство формирования видеоизображений цифровое | 9 |
| факторы помехообразующие | 36 |
| фон | 33 |
| ЦУФВ | 9 |
На рисунке А.1 представлена графическая схема взаимосвязей понятий настоящего стандарта.
ВЗАИМОСВЯЗЬ ПОНЯТИЯ «ВИДЕОАНАЛИТИКА» С АНАЛОГИЧНЫМИ ПОНЯТИЯМИ, УСТАНОВЛЕННЫМИ В ДРУГИХ СТАНДАРТАХ, КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ВИДЕОАНАЛИТИКИ
Введенное в настоящем стандарте понятие «видеоаналитика» определено в ряде других нормативных документов, в том числе:
Приведенное определение ограничивает понятие «видеоаналитика» по способу реализации как программное обеспечение.
Вводимое в настоящем стандарте понятие «видеоаналитика» как технология анализа видеоизображений — это более широкий термин, включающий в себя все виды видеоаналитики, которые могут быть структурированы по различным базисам: по способам реализации (программное обеспечение, программно-аппаратные комплексы, аппаратные решения с применением нанотехнологий), по видам видеоанализа (например, классический анализ видеоданных на базе математических методов или анализ с применением нейросетей), по отраслям применения (транспорт, промышленность), по объектам анализа (ситуационная, предиктивная, статистическая, биометрическая). На рисунке Б.1 графическим способом показана классификация видов видеоаналитики по трем базисам: по способу анализа, по объекту анализа и по отрасли применения. Понятие «ситуационная видеоаналитика» на данной схеме классифицировано по объекту анализа.
БИБЛИОГРАФИЯ
| УДК 004.89:006.354 | ОКС 35.240.01 |
| Ключевые слова: технологии искусственного интеллекта, искусственный интеллект, машинное зрение, видеоаналитика, ситуационная видеоаналитика | |