ГОСТ 16483.0-2026. Межгосударственный стандарт. Древесина. Общие требования к физико-механическим испытаниям

(введен в действие Приказом Росстандарта от 01.06.2026 № 570-ст)

ИСТОРИЯ ИЗМЕНЕНИЙ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИХ АКТОВ

flowchart LR
  n0["ГОСТ 16483.0-78"]:::rst
  click n0 "https://bukva.ai/docs/stroitelnye-normy-sn-78-79" "ГОСТ 16483.0-78. Государственный стандарт Союза ССР. Древесина. Методы испытаний. Общие требования (утв. и введен в действие Постановлением Госстандарта СССР от 07.07.1978 N 1841)"
  n1["ГОСТ 16483.0-89"]:::doc
  click n1 "https://bukva.ai/docs/gost-16483-0-89" "ГОСТ 16483.0-89. Межгосударственный стандарт. Древесина. Общие требования к физико-механическим испытаниям (утв. и введен в действие Постановлением Госстандарта СССР от 19.07.1989 "
  n2["ГОСТ 16483.0-2026"]:::notEnt
  click n2 "https://bukva.ai/docs/standart-gost-16483-0-2026" "ГОСТ 16483.0-2026. Межгосударственный стандарт. Древесина. Общие требования к физико-механическим испытаниям (введен в действие Приказом Росстандарта от 01.06.2026 N 570-ст)"
  n1 --> n2
  n0 --> n1
classDef rst fill:#FFEBEB,stroke:#8B0000,color:#000;
classDef doc fill:#EBFFEB,stroke:#006400,color:#000;
classDef notEnt fill:#FFFFEB,stroke:#FF8C00,color:#000;

Введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 1 июня 2026 г. № 570-ст

МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ

ДРЕВЕСИНА

ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИМ ИСПЫТАНИЯМ

Wood. General requirements for physical and mechanical testing

(ISO 3129:2019, NEQ)

ГОСТ 16483.0-2026

ОКС 79.040

Дата введения 1 марта 2027 года

Предисловие

Цели, основные принципы и общие правила проведения работ по межгосударственной стандартизации установлены ГОСТ 1.0 «Межгосударственная система стандартизации. Основные положения» и ГОСТ 1.2 «Межгосударственная система стандартизации. Стандарты межгосударственные, правила и рекомендации по межгосударственной стандартизации. Правила разработки, принятия, обновления и отмены»

Сведения о стандарте

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью «Лесэксперт» (ООО «Лесэксперт»)

2 ВНЕСЕН Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии

3 ПРИНЯТ Межгосударственным советом по стандартизации, метрологии и сертификации (протокол от 30 апреля 2026 г. № 196-П)

За принятие проголосовали:

4 Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 1 июня 2026 г. № 570-ст межгосударственный стандарт ГОСТ 16483.0-2026 введен в действие в качестве национального стандарта Российской Федерации с 1 марта 2027 г.

5 Настоящий стандарт разработан с учетом основных нормативных положений международного стандарта ISO 3129:2019 «Древесина. Методы отбора образцов и общие требования при физико-механических испытаниях малых чистых образцов древесины» («Wood — Sampling methods and general requirements for physical and mechanical testing of small clear wood specimens», NEQ)

6 ВЗАМЕН ГОСТ 16483.0-89 (ИСО 3129-75)

Информация о введении в действие (прекращении действия) настоящего стандарта и изменений к нему на территории указанных выше государств публикуется в указателях национальных стандартов, издаваемых в этих государствах, а также в сети Интернет на сайтах соответствующих национальных органов по стандартизации.

В случае пересмотра, изменения или отмены настоящего стандарта соответствующая информация будет опубликована на официальном интернет-сайте Межгосударственного совета по стандартизации, метрологии и сертификации в каталоге «Межгосударственные стандарты»

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает общие требования к отбору образцов древесины, проведению физико-механических испытаний ее свойств на малых чистых образцах и статистическому анализу результатов испытаний.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использована нормативная ссылка на следующий межгосударственный стандарт:

ГОСТ 7016 Изделия из древесины и древесных материалов. Параметры шероховатости поверхности

Примечание - При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных стандартов и классификаторов на официальном интернет-сайте Межгосударственного совета по стандартизации, метрологии и сертификации (www.easc.by) или по указателям национальных стандартов, издаваемым в государствах, указанных в предисловии, или на официальных сайтах соответствующих национальных органов по стандартизации. Если на документ дана недатированная ссылка, то следует использовать документ, действующий на текущий момент, с учетом всех внесенных в него изменений. Если заменен ссылочный документ, на который дана датированная ссылка, то следует использовать указанную версию этого документа. Если после принятия настоящего стандарта в ссылочный документ, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение применяется без учета данного изменения. Если ссылочный документ отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, применяется в части, не затрагивающей эту ссылку.

3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

3.1

3.2

3.3

3.4

3.5

3.6

3.7 сердцевина: Зона внутри первого кольца роста, состоящая из мягких тканей.

3.8

3.9

3.10

3.11

3.12

4 Отбор образцов

4.1 Отбор образцов для испытаний из генеральной совокупности производят в одну или несколько стадий (одностадийный или многостадийный отбор) с использованием методов случайного или систематического отбора.

Примечания

1 Одностадийный отбор — отбор, например, деревьев из насаждения, при этом из каждого дерева изготовляют по одной заготовке для образца.

2 Двухстадийный отбор: первая стадия — отбор, например, деревьев из насаждения; вторая стадия — отбор бревен из каждого отобранного дерева и изготовление из каждого бревна по одной заготовке для образца.

3 Трехстадийный отбор: первая стадия — отбор, например, деревьев из насаждения; вторая стадия — отбор бревен из каждого отобранного дерева; третья стадия — отбор из каждого бревна по несколько заготовок для образцов.

4.2 Одностадийный отбор применяют, когда изменчивостью свойств древесины из генеральной совокупности можно пренебречь.

4.3 Многостадийный отбор применяют, когда суммарные затраты всех его стадий меньше, чем при одностадийном отборе. Отбор на каждой стадии может быть случайным или систематическим.

4.4 Метод случайного отбора, например, с применением таблиц случайных чисел используют при отсутствии необходимости ограничения числа отбираемых единиц, что дает возможность с наибольшей точностью определить изменчивость исследуемого свойства.

4.5 Метод систематического отбора, применяемый при необходимости ограничения числа отбираемых единиц, заключается в упорядочении совокупности по одному из параметров (например, по диаметру деревьев), разделении ее на одинаковые группы, число которых равно количеству отбираемых единиц, и в отборе из каждой группы единицы, средней по порядковому номеру. Применение этого метода позволяет с наибольшей точностью определить среднее арифметическое исследуемого свойства.

4.6 Минимальное количество испытываемых образцов n_min при одностадийном (случайном и систематическом) отборе вычисляют по формуле

n_{min} = \frac{V^{2} \cdot t_{\gamma}^{2}}{P_{\gamma}^{2}} , (1)

где V — коэффициент вариации свойства древесины, %;

\gamma — требуемая доверительная вероятность;

t_{\gamma} — квантиль распределения Стьюдента;

P_{\gamma} — относительная точность определения выборочного среднего с доверительной вероятностью \gamma .

4.7 При неизвестном коэффициенте вариации V допускается пользоваться ориентировочными значениями коэффициента вариации свойств древесины, указанными в таблице 1.

Таблица 1

Результаты округляют с точностью до целого числа.

4.8 Относительную точность определения выборочного среднего принимают равной 5% при доверительной вероятности 0,95. Если коэффициент вариации превышает 20%, то допускается определять выборочное среднее с относительной точностью, равной 10%. Для ориентировочных испытаний доверительную вероятность принимают равной 0,68.

4.9 В расчетах квантиль распределения Стьюдента t_{\gamma} принимают с учетом предполагаемого количества единиц отбора согласно приложению А.

При отличии расчетной величины n от предполагаемой расчет повторяют до тех пор, пока различие между ними будет не более 1.

4.10 Минимальное количество образцов для испытания при многостадийном отборе с учетом вариации свойств древесины внутри и между единицами отбора равно произведению количества единиц отбора, вычисленных для каждой из стадий, приведено в приложении Б.

5 Подготовка заготовок и образцов

5.1 Изготовление и кондиционирование заготовок для образцов

5.1.1 Заготовки для образцов вырезают из лесоматериалов, размеры которых позволяют изготовить образцы нужных размеров и формы. Количество заготовок должно быть на 20% больше расчетного количества образцов для возможности их частичной замены.

5.1.2 При применении метода систематического отбора заготовку из бревна вырезают в виде сердцевинной доски толщиной не менее 60 мм, которая должна включать геометрический центр поперечного сечения бревна (см. рисунок 1).

Рисунок 1 — Расположение сердцевинной доски при диаметре бревна более 180 мм

Заготовки из бревна диаметром менее 180 мм должны быть выпилены в виде сердцевинных досок толщиной не менее 40 мм по направлению двух взаимно перпендикулярных диаметров (см. рисунок 2).

Рисунок 2 — Расположение сердцевинных досок при диаметре бревна до 180 мм включительно

При необходимости изготовления образцов с размерами поперечного сечения более 40 мм от одного торца бревна (до раскроя сердцевинных досок) отрезают диск толщиной не менее 100 мм, из которого вырезают образцы в соответствии с рисунком 1.

При отборе образцов из пиломатериалов заготовки должны быть вырезаны вдоль направления волокон. Размеры сторон образцов должны быть не менее 35 мм в радиальном и тангенциальном направлении (см. рисунок 3). Заготовки, содержащие сердцевину, должны быть исключены из выборки.

Рисунок 3 — Направление годичных слоев на образце для испытаний

При необходимости перед изготовлением заготовок от пиломатериалов толщиной 60 мм и более от одного торца отрезают отрезок длиной 100 мм для изготовления образцов с поперечным сечением более 30 мм.

5.1.3 Для испытания образцов с нормализованной влажностью заготовки должны быть высушены при температуре ниже 60 °C до влажности, близкой к нормализованной, и выдержаны при температуре (20 +/- 2) °C и относительной влажности (65 +/- 5)% до равновесного состояния. Торцы заготовок покрывают влагозащитным составом для предотвращения образования трещин.

5.1.4 Для испытания образцов с влажностью, равной или превышающей предел насыщения клеточных стенок, заготовки должны находиться в контролируемых условиях, предотвращающих снижение влажности древесины.

5.2 Изготовление и кондиционирование образцов

5.2.1 После кондиционирования из каждой заготовки вырезают образцы по одному для каждого вида испытания. Форма и размеры образцов для испытаний должны удовлетворять требованиям соответствующих стандартов на методы испытаний.

5.2.2 Заготовки должны быть вырезаны таким образом, чтобы волокна древесины были параллельны продольной оси образцов для испытаний. Годичные слои на торцах образцов должны быть параллельны одной паре противоположных пластей и перпендикулярны другой паре. Прилегающие пласти должны образовывать между собой прямой угол.

Примечание - Тропические породы древесины, у которых годичные слои четко не выражены, разрезают по направлению сердцевинных лучей, видимых на поперечном сечении, которое представляет собой радиальную поверхность образцов для испытаний.

5.2.3 Предельные отклонения размеров образцов для испытаний от номинальных размеров не должны превышать +/- 0,1 мм. Отклонения размеров образцов, не используемые в расчетах (например, длина, при испытании на статический изгиб), не должны превышать +/- 1 мм.

Параметр шероховатости рабочих поверхностей образцов должен быть не более 100 мкм по ГОСТ 7016.

5.2.4 На каждый образец должна быть нанесена маркировка, отражающая стадийность его отбора.

5.2.5 Образцы, изготовленные из заготовок, кондиционированных по 5.1.3, выдерживают при температуре (20 +/- 2) °C и относительной влажности воздуха (65 +/- 5)% до приобретения древесиной равновесной влажности.

5.2.6 Образцы, изготовленные из заготовок, кондиционированных по 5.1.4, должны иметь влажность, равную или превышающую предел насыщения клеточных стенок. Образцы, изготовленные из материала с влажностью ниже предела насыщения клеточных стенок, перед испытанием должны быть помещены в воду до прекращения изменения размеров.

5.2.7 Образцы для испытаний после кондиционирования хранят в герметичной упаковке или сосудах, исключающих изменение влажности.

6 Проведение испытания

6.1 В помещении, где проводят испытания, должны поддерживаться температура (20 +/- 2) °C и влажность воздуха (65 +/- 5)%.

Примечание - Допускается проводить испытания в помещении с другими температурой и влажностью воздуха при условии их проведения сразу после кондиционирования или извлечения образцов из герметичной упаковки.

6.2 Испытания проводят согласно стандартам на соответствующие методы испытаний.

6.3 После испытаний определяют влажность и, при необходимости, плотность образцов. Рекомендуется измерять влажность на пробах, вырезанных из испытанных образцов. Минимальное количество образцов nw для определения их средней влажности должно быть не менее трех и вычисляется по формуле

n_{w} = n_{min} \frac{V_{w}^{2}}{V^{2}} , (2)

где nmin — количество испытанных образцов для определения свойств древесины с коэффициентом вариации V;

Vw — коэффициент вариации влажности образцов (если нет других данных, допускается принимать равным 5%).

7 Обработка результатов

7.1 Показатели свойств древесины рассчитывают по формулам, приведенным в стандартах на соответствующие методы испытаний. Предварительно определяют соотношение опытного распределения полученных результатов с теоретическим (нормальным) и оценивают анормальность результатов испытаний.

7.2 По результатам испытаний вычисляют следующие статистические характеристики:

• выборочное среднее арифметическое;
• выборочное среднее квадратическое отклонение;
• средняя ошибка выборочного среднего арифметического;
• выборочный коэффициент вариации;
• относительная точность определения выборочного среднего (см. приложение В).

7.3 При необходимости результаты испытаний приводят к влажности, равной 12%. Если средняя влажность испытанных образцов определена по влажности нескольких образцов, то допускается вносить поправку на влажность в среднее арифметическое результатов испытаний.

8 Протокол испытаний

Результаты испытаний и расчетов заносят в протокол испытаний, который должен содержать следующие сведения:

• наименование организации (лаборатории), проводившей испытание;
• дату проведения испытания;
• вид испытания;
• метод отбора образцов;
• информацию о размерах использованных образцов для испытания;
• породу древесины;
• влажность воздуха и температуру в лаборатории в момент испытания.

Приложение А (обязательное)

ЗНАЧЕНИЯ КВАНТИЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА

Приложение Б (рекомендуемое)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ МИНИМАЛЬНОГО КОЛИЧЕСТВА ОБРАЗЦОВ ПРИ МНОГОСТАДИЙНОМ ОТБОРЕ

Б.1 Двухстадийный отбор

Количество единиц второй стадии отбора n22, отбираемых из каждой единицы первой стадии отбора, вычисляют по формуле

n_{22} = \frac{V_{22}}{V_{21}} \sqrt{\frac{C_{21}}{C_{22}}} , (Б.1)

где V21 — коэффициент вариации единиц первой стадии отбора;

V22 — коэффициент вариации единиц второй стадии отбора;

C21 — затраты на одну единицу первой стадии отбора;

C22 — затраты на одну единицу второй стадии отбора.

Количество единиц первой стадии отбора n21 вычисляют по формуле

n_{21} = \frac{t_{\gamma}^{2}(V_{21}^{2} + \frac{V_{22}^{2}}{n_{22}})}{P_{\gamma}^{2}} . (Б.2)

Б.2 Трехстадийный отбор

Количество единиц третьей стадии отбора n33, отбираемых из каждой единицы второй стадии отбора, вычисляют по формуле

n_{33} = \frac{V_{3}}{V_{32}} \sqrt[3]{\frac{C_{32}}{C_{33}}} , (Б.3)

где V32 — коэффициент вариации единиц второй стадии отбора;

V33 — коэффициент вариации единиц третьей стадии отбора;

C32 — затраты на одну единицу второй стадии отбора;

C33 — затраты на одну единицу третьей стадии отбора.

Количество единиц второй стадии отбора n32, отбираемых из каждой единицы первой стадии отбора, вычисляют по формуле

n_{32} = \frac{V_{32}}{V_{31}} \sqrt{\frac{C_{31}}{C_{32}}} , (Б.4)

где V31 — коэффициент вариации единиц первой стадии отбора;

C31 — затраты на одну единицу первой стадии отбора.

Количество единиц первой стадии отбора n31 вычисляют по формуле

n_{31} = \frac{t_{\gamma}^{2}[V_{31}^{2} + \frac{1}{n_{32}} (V_{32}^{2} + \frac{V_{33}^{2}}{n_{33}})]}{P_{\gamma}^{2}} . (Б.5)

Для определения неизвестных коэффициентов вариации проводят предварительные испытания на произвольно взятом количестве образцов. Результаты округляют с точностью до целого числа.

Приложение В (рекомендуемое)

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИСПЫТАНИЙ

В.1 При одностадийном отборе вычисляют:

• выборочное среднее арифметическое \overline{X} по формуле

\overline{X} = \frac{\sum_{i = 1}^{n} X_{i}}{n} , (В.1)

где Xi — значение испытываемого свойства;

n — количество образцов;

• выборочное среднее квадратическое отклонение S по формуле

S = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2}}{n - 1}} ; (В.2)

• среднюю ошибку Sr выборочного среднего арифметического по формуле

S_{r} = \frac{S}{\sqrt{n}} ; (В.3)

• выборочный коэффициент вариации V, %, по формуле

V = \frac{S}{\overline{X}} \cdot 100; (В.4)

• относительную точность P_{\gamma} определения выборочного среднего по формуле

P_{\gamma} = \frac{S_{r} \cdot t_{\gamma}}{\overline{X}} \cdot 100. (В.5)

В.2 При двухстадийном отборе вычисляют:

• выборочное среднее арифметическое \overline{X_{i}} для единиц первой стадии отбора по формуле

\overline{X_{i}} = \frac{\sum_{j = 1}^{n_{22}} X_{ij}}{n_{22}} , (В.6)

где Xij — значение испытываемого свойства для j-го образца из i-й единицы первой стадии отбора;

• общее выборочное среднее арифметическое \overline{X} по формуле

\overline{X} = \frac{\sum_{j = 1}^{n_{21}} \overline{X_{i}}}{n_{21}} ; (В.7)

• выборочное среднее квадратическое отклонение S21 между единицами первой стадии отбора по формуле

S_{21} = \sqrt{\frac{n_{22}}{n_{21} - 1} \sum_{i = 1}^{n_{21}} (\overline{X_{i}} - \overline{X})^{2}} ; (В.8)

• выборочное среднее квадратическое отклонение S22 внутри единиц первой стадии отбора по формуле

S_{22} = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n_{21}} \sum_{j = 1}^{n_{22}} (X_{ij} - \overline{X_{i}})^{2}}{n_{21}(n_{22} - 1)}} ; (В.9)

• среднюю ошибку Sr выборочного среднего арифметического по формуле

S_{r} = \frac{S_{21}}{\sqrt{n_{22} \cdot n_{21}}} ; (В.10)

• выборочный коэффициент вариации V21, %, между единицами первой стадии отбора по формуле

V_{21} = \frac{S_{21}}{\overline{X}} \cdot 100; (В.11)

• выборочный коэффициент вариации V22, %, внутри единиц первой стадии отбора по формуле

V_{22} = \frac{S_{22}}{\overline{X}} \cdot 100; (В.12)

• относительную точность P_{\gamma} определения выборочного среднего арифметического по формуле

P_{\gamma} = \frac{S_{r} \cdot t_{\gamma}}{\overline{X}} \cdot 100. (В.13)

В.3 При трехстадийном отборе вычисляют:

• выборочное среднее арифметическое \overline{X_{ij}} для единиц второй стадии отбора по формуле

\overline{X_{ij}} = \frac{\sum_{\gamma = 1}^{n_{33}} X_{ijv}}{n_{33}} , (В.14)

где Xijv — значение испытываемого свойства для v-го образца из j-й единицы второй стадии отбора, взятой из i-й единицы первой стадии отбора;

• выборочное среднее арифметическое \overline{X_{i}} для единиц первой стадии отбора по формуле

\overline{X_{i}} = \frac{\sum_{j = 1}^{n_{32}} \overline{X_{ij}}}{n_{32}} ; (В.15)

• общее выборочное среднее арифметическое \overline{X} по формуле

\overline{X} = \frac{\sum_{i = 1}^{n_{31}} \overline{X_{i}}}{n_{31}} ; (В.16)

• выборочное среднее квадратическое отклонение S31 между единицами первой стадии отбора по формуле

S_{31} = \sqrt{\frac{n_{33} \cdot n_{32} \sum_{i = 1}^{n_{31}} (\overline{X_{i}} - \overline{X})^{2}}{n_{31} - 1}} ; (В.17)

• выборочное среднее квадратическое отклонение S32 между единицами второй стадии отбора по формуле

S_{32} = \sqrt{\frac{n_{33} \sum_{i = 1}^{n_{31}} \sum_{j = 1}^{n_{32}} (\overline{X_{ij}} - \overline{X_{i}})^{2}}{n_{31}(n_{32} - 1)}} ; (В.18)

• выборочное среднее квадратическое отклонение S33 внутри единиц второй стадии отбора по формуле

S_{33} = \sqrt{\frac{\sum_{i = 1}^{n_{31}} \sum_{j = 1}^{n_{32}} \sum_{v = 1}^{n_{33}} (X_{ijv} - \overline{X_{ij}})^{2}}{n_{31} \cdot n_{32}(n_{33} - 1)}} ; (В.19)

• среднюю ошибку Sr выборочного среднего арифметического по формуле

S_{r} = \frac{S_{31}}{\sqrt{n_{33} \cdot n_{32} \cdot n_{31}}} ; (В.20)

• выборочный коэффициент вариации V31, %, между единицами первой стадии отбора по формуле

V_{31} = \frac{S_{31}}{\overline{X}} \cdot 100; (В.21)

• выборочный коэффициент вариации V32, %, между единицами второй стадии отбора по формуле

V_{32} = \frac{S_{32}}{\overline{X}} \cdot 100; (В.22)

• выборочный коэффициент вариации V33, %, внутри единиц второй стадии отбора по формуле

V_{33} = \frac{S_{33}}{\overline{X}} \cdot 100; (В.23)

• относительную точность P_{\gamma} определения выборочного среднего арифметического по формуле

P_{\gamma} = \frac{S_{r} \cdot t_{\gamma}}{\overline{X}} \cdot 100. (В.24)