Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 550200 — Автоматизация и управление. Степень (квалификация) - магистр техники и технологии. Регистрационный № 25 тех/маг

Министерство образования Российской Федерации · № 25 тех/магУтратил силу 03.11.2026

Актуально на 12.11.2026.

Как цитировать: "Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. Направление 550200 - Автоматизация и управление. Степень (квалификация) - магистр техники и технологии. Регистрационный N 25 тех/маг". 25 тех/маг. https://bukva.ai/docs/standart-25-tehmag

(утв. Минобразованием РФ 10.03.2000)

Внимание

Документ фактически утратил силу в связи с принятием Федерального закона от 01.12.2007 № 309-ФЗ, изменившего понятие и структуру государственного образовательного стандарта.

Утверждаю Заместитель Министра образования Российской Федерации В. Д. Шадриков 10 марта 2000 года

Регистрационный номер 25 тех/маг

Вводится с момента утверждения

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

НАПРАВЛЕНИЕ 550200 — АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ

СТЕПЕНЬ (КВАЛИФИКАЦИЯ) — МАГИСТР ТЕХНИКИ И ТЕХНОЛОГИИ

1. Общая характеристика направления «Автоматизация и управление»

1.1. Направление утверждено Приказом Министра образования Российской Федерации от 02.03.2000 № 686.

1.2 Степень (квалификация) выпускника — магистр техники и технологии.

Нормативный срок освоения основной образовательной программы подготовки магистра по направлению «Автоматизация и управление» при очной форме обучения — 6 лет. Основная образовательная программа подготовки магистра состоит из программы подготовки бакалавра по соответствующему направлению (4 года) и специализированной подготовки магистра (2 года).

1.3 Квалификационная характеристика выпускника.

Магистр по направлению подготовки «Автоматизация и управление» в соответствии с требованиями «Квалификационного справочника должностей руководителей, специалистов и других служащих», утвержденного Постановлением Минтруда России от 21.08.98 № 37 может занимать непосредственно после окончания вуза следующие должности:

инженер;
инженер по автоматизации и механизации производственных процессов;
инженер-программист (программист);
инженер-электроник (электроник);
инженер по наладке и испытаниям.

1.3.1 Область профессиональной деятельности.

Автоматизация и управление — область науки и техники, которая включает в себя совокупность средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание и применение алгоритмического, аппаратного и программного обеспечения систем и средств контроля и управления подвижными объектами, автономными системами, технологическими линиями и процессами, освобождающих человека частично или полностью от непосредственного участия в процессах получения, преобразования, передачи и использования энергии, материалов и информации.

1.3.2 Объекты профессиональной деятельности.

Объектами профессиональной деятельности магистров по направлению «Автоматизация и управление» являются автоматические и автоматизированные системы и средства контроля и управления, их математическое, информационное, техническое и программное обеспечение; способы и методы их проектирования, отладки, производства и эксплуатации в различных отраслях народного хозяйства. Объектами автоматизации и управления являются: объекты промышленности, сельского хозяйства, энергетики, транспорта, торговли, медицины и т.д.; технологические и производственные процессы; техническое диагностирование, научные исследования и производственные испытания.

1.3.3 Виды профессиональной деятельности.

Магистр по направлению подготовки «Автоматизация и управление» в соответствии с фундаментальной и специальной подготовкой может выполнять следующие виды профессиональной деятельности:

научно-исследовательская;
проектно-конструкторская;
производственно-технологическая;
организационно-управленческая;
эксплуатационная. Магистр подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки, в том числе к научно-исследовательской работе, а при условии освоения соответствующей образовательно-профессиональной программы педагогического профиля — к педагогической деятельности.

1.3.4 Обобщенные задачи профессиональной деятельности.

В зависимости от вида профессиональной деятельности выпускник должен быть подготовлен к решению следующих профессиональных задач:

а) научно-исследовательская деятельность:

построение математических моделей технических систем, технологических процессов и производств как объектов автоматизации и управления;
разработка алгоритмического и программного обеспечения систем автоматизации процессов управления объектами различной физической природы;
создание современных программных средств исследования, проектирования, технического диагностирования и промышленных испытаний средств и систем автоматизации и управления;
создание и совершенствование методов моделирования, анализа и синтеза автоматических и автоматизированных систем контроля и управления объектами различной физической природы, в том числе с использованием современных компьютерных технологий;

б) проектно-конструкторская деятельность:

проектирование архитектуры аппаратно-программных комплексов автоматических и автоматизированных систем контроля и управления общепромышленного и специального назначений в различных отраслях народного хозяйства;
выбор аппаратно-программных комплексов автоматических и автоматизированных систем контроля и управления объектами различной природы;
разработка функциональной, логической и технической организации автоматических и автоматизированных систем контроля и управления их технического, алгоритмического и программного обеспечения на основе современных методов, средств и технологий проектирования;
разработка (на основе действующих стандартов) документации для различных категорий лиц, участвующих в регламентном эксплуатационном обслуживании средств и систем автоматизации и управления;

в) производственно-технологическая деятельность:

производство технических средств и программных продуктов, создание систем автоматизации и управления заданного качества;
тестирование и отладка аппаратно-программных комплексов;
разработка программ и методик испытаний средств и систем автоматизации и управления;
подготовка и передача аппаратно-программных комплексов систем автоматизации и управления для изготовления и сопровождения;
комплексирование технических и программных средств, создание аппаратно-программных комплексов систем автоматизации и управления;
сертификация аппаратных, программных средств и аппаратно-программных комплексов;

г) организационно-управленческая деятельность:

организация процесса разработки и производства средств и систем автоматизации и управления заданного качества;
организация работы коллектива разработчиков, принятие управленческих решений;
планирование разработки средств и систем автоматизации и управления;
выбор технологии, инструментальных средств и средств вычислительной техники при организации процессов исследования, проектирования, технического диагностирования и промышленных испытаний автоматических и автоматизированных систем контроля и управления;
обучение персонала в рамках принятой организации процесса разработки и/или производства средств и систем автоматизации и управления;

д) эксплуатационная деятельность:

настройка и регламентное эксплуатационное обслуживание на объекте программно-технических комплексов систем автоматизации и управления;
инсталляция, настройка и обслуживание системного, инструментального и прикладного программного обеспечения систем автоматизации и управления;
выбор методов и средств измерения эксплуатационных характеристик средств и систем автоматизации и управления;
анализ эксплуатационных характеристик средств и систем автоматизации и управления с целью выработки требований по их модификации.

1.3.5 Квалификационные требования.

Для решения профессиональных задач магистр:

подготовлен к участию во всех фазах исследования, проектирования, разработки, изготовления и эксплуатации средств и систем автоматизации и управления;
подготовлен к участию в разработке всех видов документации на аппаратные, программные средства и аппаратно-программные комплексы систем автоматизации и управления;
готов к участию в научных исследованиях и выполнению технических разработок в своей профессиональной области;
умеет осуществлять сбор, обработку и систематизацию научно-технической информации по заданному направлению профессиональной деятельности, применять для этого современные информационные технологии;
способен изучать специальную литературу, анализировать достижения отечественной и зарубежной науки и техники в области профессиональной деятельности;
способен взаимодействовать со специалистами смежного профиля при разработке математических моделей объектов и процессов различной физической природы, алгоритмического и программного обеспечения систем автоматизации и управления, в научных исследованиях и проектно-конструкторской деятельности;
готов к работе в коллективе исполнителей, знаком с методами управления и организации работы такого коллектива;
умеет на научной основе организовать свой труд, владеет современными информационными технологиями, применяемыми в сфере его профессиональной деятельности;
способен в условиях развития науки и изменяющейся социальной практики к переоценке накопленного опыта, анализу своих возможностей, умеет приобретать новые знания, используя современные информационные образовательные технологии;
методически и психологически готов к изменению вида и характера своей профессиональной деятельности, работе над междисциплинарными проектами. Магистр должен знать:
методы и средства проведения научных исследований в области автоматизации и управления;
методы построения математических моделей технических систем, технологических процессов и производств как объектов автоматизации и управления;
методы моделирования, анализа и синтеза автоматических и автоматизированных систем контроля и управления объектами различной природы;
технологию разработки алгоритмического и программного обеспечения систем автоматизации процессов управления;
перспективы и тенденции развития информационных технологий управления;
современные технические средства, средства вычислительной техники, средства коммуникаций и связи для автоматических и автоматизированных систем контроля и управления;
порядок, методы и средства защиты интеллектуальной собственности;
технические характеристики отечественных и зарубежных образцов аппаратно-программных комплексов для систем автоматизации и управления;
основные требования к организации труда при проектировании средств и систем автоматизации и управления;
правила, методы и средства подготовки технической документации;
основы экономики, организации труда, организации производства и научных исследований;
основы трудового законодательства;
правила и нормы охраны труда.

1.4 Возможности продолжения образования выпускника.

Магистр подготовлен к обучению в аспирантуре преимущественно по научным специальностям:

05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям);

05.13.05 Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления;

05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям);

05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы;

05.11.16 Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям).

1.5. Перечень аннотированных магистерских программ (проблемное поле направления подготовки) по направлению «Автоматизация и управление». 550201 Управление в технических системах Математические основы теории систем. Исследование операций и принятие решений. Современные методы теории управления. Системный анализ и моделирование. Информационные технологии в задачах управления. Модели технических объектов управления: механические, электрические, тепловые, гидравлические и др. Непрерывные и дискретные процессы управления. Идентификация объектов управления. Автоматизация исследований и проектирования систем управления. Адаптация и обучение в технических системах. Дискретно-логические (событийные) системы управления. Интеллектуальные средства имитации, идентификации и проектирования систем управления. Технические и программные средства автоматики и управления. 550202 Теория систем управления Математические основы теории систем. Конечномерные линейные пространства и элементы функционального анализа. Исследование операций и принятие решений. Современные методы теории управления. Системный анализ и моделирование. Управление в сложных системах. Адаптивные системы управления. Оптимальное управление. Управление многомерными системами. Теория дискретных систем управления. Теория нелинейных систем управления. Стохастические системы управления. Гибридные системы. Идентификация объектов управления. Теория оценивания и фильтрации. Робастные системы управления. Интеллектуальные системы управления. Нечеткие множества в задачах управления. Инструментальные средства имитации, идентификации и проектирования систем управления. 550203 Системные исследования в задачах управления Системология. Прикладная общая теория систем. Системный анализ. Аппарат системных компьютерных технологий. Технология моделирования. Технология вычислительного эксперимента. Имитационные модели, системы, методы. Модели знаний и экспертные системы. Нормативные модели, оптимизация, улучшение. Оптимальное управление. Оптимальное поведение. Модели сравнения и выбора. Групповой выбор. Принятие решений в условиях конфликта, риска, неопределенности. Эмпирико-статистическое моделирование. Сложные динамические системы. Динамические модели и исследования. Устойчивость. Сложность. Связность и бифуркация. Адаптируемость. Самоорганизация. Проблемы управления в технических, производственных, экономических, городских, экологических системах. Анализ функционирования. Исследования особенностей поведения. Выявление и оценка состояний. Прогнозирование развития. Экспертиза. Обоснование решений. Улучшение и оптимизация. Обеспечение надежности и безопасности. 550204 Автоматизированное проектирование средств и систем управления Математические основы теории систем. Исследование операций и принятие решений. Современные методы теории управления. Системный анализ и моделирование. Типовые задачи проектирования средств и систем управления. Методы и алгоритмы решения формализованных и «плохо» формализованных задач проектирования. Система группового принятия решений в задачах проектирования. Формализованное описание проблемной области проектирования. Семантические сети, фреймы и проекционные модели. Математические модели. Инструментальные средства автоматизированного проектирования. Лингвистическое и программное обеспечение процесса проектирования. Автоматизированные системы научных исследований и эксперимента. Инструментальные средства лабораторно-стендовых испытаний и полунатурного моделирования. Организация программных средств систем автоматизированного проектирования. Средства управления программными комплексами. Методическое обеспечение процесса проектирования. Системы единой конструкторской (ЕСКД) и проектной документации (ЕСПД). 550205 Интеллектуальные системы управления Математические основы теории систем. Исследование операций и принятие решений. Современные методы теории управления. Системный анализ и моделирование. Структура систем управления с использованием базы знаний. Эволюция, состояния, перспективы. Представление знаний в интеллектуальных системах управления (ИСУ): фреймовые, продукционные модели, применение теории нечетких множеств при формализации знаний. Технология экспертиз. Средства поддержки. Механизм вывода в ИСУ: общие методы поиска решений; дедуктивные методы поиска решений; методы поиска решений в условиях неопределенности, нечеткая логика и приближенные рассуждения. Диалоговый интерфейс и взаимодействие с внешней средой. Проектирование ИСУ: этапы проектирования, предметная область и работа с экспертами. Алгоритмы идентификации, адаптации, оптимизации и диагностирования в ИСУ. Искусственные нейронные сети и их использование в ИСУ. Инструментальные средства для разработки и реализации ИСУ: программные и аппаратные средства. Производственные системы с искусственным интеллектом (опыт реализации). Интеллектуальные системы управления и регулирования техническими процессами. Интеллектуальные системы диагностирования. 550206 Интегрированные системы управления производством Производственный аппарат предприятий. Инновационное воспроизводство. Концепции CIM (Computer Integrated Manufacturing) и гибкие производственные системы (ГПС). Информационные технологии управления производством, мониторинг, контроллинг. Целенаправленное управление информацией. Логистика. Управленческие структуры. Стратегия управления. Менеджмент. Экономические и технологические прогнозы. Производственное планирование. Управление ресурсами. Управление материальными потоками. Управление запасами. Составление расписаний, состязательные модели исследования операций. Задачи полиоптимизации. Искусственный интеллект в производственном планировании и управлении. Методы системного анализа. Модели принятия решений в условиях конфликта, риска, неопределенности. Технологии компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Объектно-ориентированные информационные и моделирующие системы. Электронные инфраструктуры управления предприятием. Коммуникационные технологии. Вычислительные сети. Интерфейсы. Банки данных интегрированных систем управления производством. Профессиональные системы прикладных программ. PPS/САЕ/CAD/САР-NC/САМ/CAQ-интеграция. Цеховые организационно-технологические системы. ГПС. Системы обеспечения качества продукции. Производственно-сбытовые системы. Информационно-аналитические системы производственного менеджмента. Технология, машины и производства будущего. 550207 Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы Архитектура интегрированных иерархических распределенных систем обработки информации и управления. Эталонная модель взаимодействия открытых систем. Типовые протоколы взаимодействия функциональных задач в распределенной системе. Международные стандарты взаимодействия открытых систем. Методы и алгоритмы решения функциональных задач обработки информации в распределенной информационно-управляющей системе. Системный анализ. Задачи и модели исследования операций. Методы решения формализованных и «плохо» структурированных задач. Параллельные асинхронные взаимодействующие вычислительные процессы реального времени с «жесткими» ограничениями. Многозадачные мультипрограммные операционные системы и средства распределенных информационно-управляющих вычислительных систем сетевой структуры. Распределенные базы и банки данных и знаний, системы управления базами данных и знаний. Технология моделирования распределенных информационно-управляющих систем. Использование экспертных систем и искусственного интеллекта для решения задач управления. Использование инструментальных средств для создания программного и информационного обеспечения. Обработка результатов машинных экспериментов. Проектирование распределенных систем обработки информации и управления. Инструментальные средства и методология проектирования. 550208 Автоматизация технологических процессов и производств Технологические процессы и производства как объекты автоматизации. Математические основы теории систем. Случайные процессы и методы их анализа. Математическая статистика. Задачи и модели исследования операций. Элементы системного анализа. Математические модели, их идентификация. Алгоритмизация технологических процессов и производств. Метрологическое, информационное и организационное обеспечение автоматических и автоматизированных систем управления. Архитектура интегрированных иерархических распределенных систем управления. Базы данных. Программные средства систем управления. Вычислительные среды, локальные сети, диалоговые системы, оболочки. Технологии объектно-ориентированного программирования. Комплексы технических средств. 550209 Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента Информационные процессы, их математическое описание. Модели и представления сигналов. Метрические и векторные пространства сигналов. Интегральные преобразования сигналов. Дискретизация и квантование. Дискретные ортогональные преобразования. Базисные системы функций. Алгоритмы быстрых ортогональных преобразований. Случайные процессы, их вероятностно-статистические характеристики. Спектрально-корреляционный анализ. Конечномерные представления случайных процессов. Основы теории оценивания. Методы цифровой фильтрации, выделение трендов. Оптимальная адаптивная и робастная обработка сигналов. Информативные признаки и классификация сигналов. Методы и алгоритмы обработки изображений и многомерных сигналов и полей. Распознавание образов. Регрессионный анализ. Нелинейная регрессия. Дисперсионный анализ, однофакторный и двухфакторный. Ковариационный анализ. Планирование эксперимента. Алгоритмы обработки экспериментальных данных. Основы статистического выбора. Моделирование и идентификация процессов и динамических объектов. Имитационное моделирование систем. Задачи прогнозирования. Объектно-ориентированное проектирование систем автоматизации научных исследований и эксперимента. Проблемно-ориентированные программные системы. Архитектура систем автоматизации эксперимента. Интерфейсы автоматизированных систем. Распределенные системы обработки данных. Теория принятия решений. Системы искусственного интеллекта. Базы знаний и экспертные системы. 550210 Техническая диагностика и надежность систем управления Математические методы в теории надежности. Расчет надежности систем управления. Планирование технического обслуживания систем управления. Методы идентификации. Основы технической диагностики. Организация процесса диагностирования. Синтез систем диагностирования. Диагностические модели систем управления и их анализ. Диагностическое обеспечение систем управления. Методы оценивания и повышения достоверности диагностирования. Методы и средства диагностирования динамических непрерывных и дискретных систем. 550211 Цифровая обработка сигналов в информационно-управляющих системах Математические модели сигналов. Метрические пространства. Представление сигналов в функциональном и векторном пространствах. Дискретизация и квантование сигналов. Преобразование сигналов по системам базисных функций. Полные ортонормированные системы. Мультипликативные системы базисных функций и их свойства. Случайные процессы, виды представлений, их вероятностно-статистические характеристики. Спектрально-корреляционный анализ. Конечномерные представления случайных процессов. Разложение Карунена — Лоэва. Модели случайных процессов. Системы сигналов, ортогональные и биортогональные. Симплекс-кодирование. Задачи синтеза сигналов. Основы теории оценивания. Методы фильтрации сигналов. Оптимальная, адаптивная и робастная обработка сигналов. Информативные признаки сигналов, их классификация. Распознавание образов. Математические основы обработки сигналов в задачах идентификации динамических систем, диагностики и прогнозирования состояния технических объектов. Базы знаний и экспертные системы. Алгоритмические и технические средства цифровой обработки сигналов. Микропроцессорные системы, сигнальные процессы. Средства получения первичной информации, сенсорные системы. 550212 Элементы и устройства систем управления Эволюция, состояние и перспективы развития элементной базы систем управления. Новые технологии современных элементов и устройств: пленочная, интегральная, волоконно-оптическая, пьезоэлектронная, микроволновая, ультразвуковая и др. Теоретические основы построения современных элементов и устройств автоматики: микроэлектроника и промышленная электроника, механотроника, нелинейная механика, оптоэлектроника. Микроэлектронные датчики (сенсоры, интегральные, интеллектуальные). Оптические и волоконно-оптические средства контроля, измерения и передачи информации. Микропроцессорные устройства систем контроля и сигнализации. Высокочастотные устройства передачи линейных и угловых перемещений. Пьезоэлектронные устройства автоматики. Микроэлектродвигатели. Бесконтактные электроприводы. Исполнительные устройства промышленных систем автоматики. Интеллектуальные исполнительные устройства. Современные электропневматические и электрогидравлические преобразователи. Цифроаналоговые системы позиционирования. Электроприводы промышленных роботов. Программируемые микропроцессорные контроллеры. Системное проектирование средств автоматики. 550213 Системы автоматического управления летательными аппаратами Математическая теория систем. Современные методы теории управления. Основы системного проектирования. Интеллектуальные системы управления. Математические модели летательных аппаратов как объектов управления. Анализ и синтез систем автоматизированного управления летательными аппаратами. Алгоритмизация процессов управления летательными аппаратами. Системы контроля и диагностики летательных аппаратов. Интегрированные системы управления летательными аппаратами. Системы обнаружения, наведения и ориентации летательных аппаратов. Системы управления космических летательных аппаратов. Автоматизированные информационно-управляющие комплексы. Идентификация летательных аппаратов и их систем управления. Наземные испытания бортовых систем. 550214 Корабельные системы обработки информации и управления Теория сигналов и систем. Системный анализ и оптимизация систем управления. Базы знаний и экспертные системы. Системы информационной поддержки операторов корабельных систем управления. Корабельные информационные системы. Системы управления техническими средствами корабля. Управление электротехническими комплексами корабля. Проектирование систем управления подвижными объектами. Автоматизированное проектирование корабельных систем управления. 550215 Навигационные информационно-управляющие комплексы Теория глобальных информационных навигационных технологий: концепции построения сетевых спутниковых навигационных систем; исследование и разработка средств взаимодействия наземных и космических систем навигации; комплексирование инерциальных измерителей с радиотехническими и астрономическими. Волоконно-оптические гироскопы и лазерные информационные технологии: автокомпенсация погрешностей лазерных гироскопов, потенциальные точности инерциальных измерителей и спектральные характеристики их погрешностей, передача информации по волоконно-оптическим линиям связи. Физические принципы динамической лазерной гониометрии. Точностные характеристики, метрологическая достоверность, лазерные методы и средства оценки профиля коммуникаций и транспортных магистралей. 550216 Автоматическое управление электроэнергетическими установками Физические процессы в преобразователях электроэнергетических установок (ЭЭУ). Математическое описание электроэнергетических установок в различных системах координат. Устойчивость электроэнергетических систем (ЭЭС). Построение и расчет типовых систем управления синхронными генераторами и асинхронизированными синхронными машинами. Специальные вопросы теории автоматического управления (теория адаптивных систем, систем с переменной структурой и др.). Структурный синтез систем автоматического управления турбо- и гидрогенераторами со специальными законами управления и их расчет. Моделирование ЭЭС и их элементов на ЭВМ. Нетрадиционные источники электроэнергии. Особенности управления автономными электроэнергетическими установками и системами. 550217 Роботы и робототехнические системы Математические основы теории систем. Исследование робототехнических систем различного направления. Системы управления промышленных роботов. Робототехнические системы для экстремальных условий. Архитектура многопроцессорной системы управления. Системы технического зрения и сенсорного очувствления. Способы обработки информации. Организация адаптивной робототехнической системы. Исследование динамики робототехнической системы. Динамические и кинематические способы управления. Многокомпонентные робототехнические комплексы. Логическое управление. Организация управляющих структур на базе теории конечных автоматов и сетей Петри. Интеллектуальные робототехнические системы. Формирование баз знаний роботов. Принятие решений и планирование действий. Организация полимодальной сенсорной системы интеллектуального робота. Интерфейс в системе «робот-оператор». Проблемно-ориентированное программирование роботов. Использование нечетких команд и немонотонных логик. Надежность робототехнических систем. 550218 Передача информации и системы управления на железнодорожном транспорте Математические основы теории систем. Имитационное моделирование сложных систем. Системы искусственного интеллекта. Теория безопасности систем управления на железнодорожном транспорте. Техническая диагностика. Интегральные цифровые информационные сети технологической связи. Современные направляющие системы в сетях технологической связи (симметричные, коаксиальные, волоконно-оптические кабели). Микропроцессорные системы. Автоматизированные технологические комплексы управления движением поездов. Информационное обеспечение автоматизированных систем управления железнодорожного транспорта. Автоматизированное исследование и проектирование систем транспортной связи и управления. Стандартизация и сертификация на железнодорожном транспорте. Экспертные системы. Основы менеджмента для предприятий автоматики и связи на железнодорожном транспорте. 550219 Автоматизация управления в административных, финансовых и коммерческих сферах Управленческие структуры. Бюрократическая, системная, коммуникативная модели. Стратегии управления. Менеджмент и руководство. Целенаправленное управление информацией. Контроллинг. Логистика. Методы системного анализа. Модели принятия решений в условиях конфликта, риска, неопределенности. Технологии компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента. Методы искусственного интеллекта. Системы поддержки принятия решений. Горизонтальная интеграция, децентрализованные структуры. Делегирование и уполномоченность. Всеобщий охват, распределенность, гибкость, обучаемость, инновативность. Эффективная структурная и процессная организация. Функциональная организация. Аттрактивность администрирования. Телекоммуникации. KVP-Total Quality Management. Планирование целей. Маркетинговые исследования. Планирование инвестиций. Экономическое, финансовое, технологическое прогнозирование. Сбытовая политика. Оценка выгоды и затрат. Планирование работ. Управление проектами. Планирование персонала. Информационные и коммуникационные технологии. Вычислительные сети. Интерфейсы. Телекоммуникационные системы. Информационные рынки. Управляемые информационные базы данных. Финансовые информационные системы. Специализированные информационные системы. Электронные рынки. Профессиональные системы прикладных программ. Информационная безопасность. Информатизация институтов управления федерального, регионального и районного уровней. Информатизация финансовых структур. Информатизация в предпринимательской сфере. 550220 Человеко-машинные системы управления Дискретная математика. Статистические методы обработки данных. Планирование эксперимента. Требования, классификация, структурная и функциональная организация человеко-машинных систем управления (ЧМСУ), моделирование ЧМСУ. Компонентный, морфологический, эволюционный анализ. Квалиметрия. Психофизиологические, антропометрические, эргономические характеристики ЧМСУ. Органы управления в ЧМСУ, пульты управления, средства отображения информации. АРМы ЧМСУ. Информационные и имитационные модели. Оптимизация структур и алгоритмов функционирования ЧМСУ. Системы интеллектуальной поддержки. Исследование и проектирование ЧМСУ. Банки эргономических данных и знаний. Методы эргономической экспертизы ЧМСУ. Научно-исследовательская составляющая каждой из аннотированных магистерских программ по решению Ученого совета вуза реализуется через авторские магистерские программы (магистерские специализации), отражающие существующие в данном вузе научно-педагогические школы по конкретным разделам соответствующих наук.

2. Требования к уровню подготовки, необходимой для освоения программы специализированной подготовки магистра, и условия конкурсного отбора

2.1. Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра должны иметь высшее профессиональное образование, подтвержденное документом государственного образца определенной ступени.

2.2. Лица, имеющие диплом бакалавра по направлению «Автоматизация и управление» зачисляются на специализированную магистерскую подготовку на конкурсной основе. Условия конкурсного отбора определяются вузом на основе государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования бакалавра по данному направлению.

2.3. Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра по данному направлению и имеющие высшее профессиональное образование, профиль которого не указан в п. 2.2, допускаются к конкурсу по результатам сдачи экзаменов по дисциплинам, необходимым для освоения программы подготовки магистра и предусмотренным государственным образовательным стандартом подготовки бакалавра по данному направлению.

3. Общие требования к основной образовательной программе магистра по направлению 550200 — Автоматизация и управление

3.1. Основная образовательная программа подготовки магистра разрабатывается на основании настоящего государственного образовательного стандарта и включает в себя учебный план, программы учебных дисциплин, программы учебных и производственных (научно-исследовательской и педагогической) практик и программы научно-исследовательской работы.

3.2. Требования к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы подготовки магистра, к условиям ее реализации и срокам ее освоения определяются настоящим государственным образовательным стандартом. По направлению разрабатывается, как правило, несколько магистерских программ.

3.3. Основная образовательная программа подготовки магистра (далее образовательная программа) состоит из основной образовательной программы бакалавра и программы специализированной подготовки, которая, в свою очередь, формируется из дисциплин федерального компонента, дисциплин национально-регионального (вузовского) компонента, дисциплин по выбору студента и научно-исследовательской работы. Дисциплины и курсы по выбору студента в каждом цикле содержательно должны дополнять дисциплины, указанные в федеральном компоненте цикла.

3.4 Основная образовательная программа подготовки магистра должна иметь следующую структуру:

в соответствии с программой подготовки бакалавра: цикл ГСЭ — общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин; цикл ЕН — общих математических и естественнонаучных дисциплин; цикл ОПД — общепрофессиональных дисциплин направления; цикл ФТД — факультативных дисциплин; цикл СД — специальных дисциплин; ИГА — итоговая государственная аттестация бакалавра;
в соответствии с программой специализированной подготовки: цикл ДНМ — дисциплин направления специализированной подготовки; цикл СДМ — специальных дисциплин; НИРМ — научная (научно-исследовательская и (или) педагогическая) работа магистра; ИГАМ — итоговая государственная аттестация магистра.

3.5. Содержание национально-регионального компонента основной образовательной программы магистра должно обеспечивать подготовку выпускника в соответствии с квалификационной характеристикой, установленной настоящим государственным образовательным стандартом.

4. Требования к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы подготовки магистра по направлению «Автоматизация и управление»

Индекс	Наименования дисциплин и их основные разделы	Всего часов
	Требования к обязательному минимуму содержания основной образовательной программы подготовки бакалавра по данному направлению определены в государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки бакалавра по направлению 550200 — Автоматизация и управление
	Итого часов подготовки бакалавра	7344
Требования к обязательному минимуму содержания специализированной подготовки
ДНМ	Дисциплины направления	1134
	Федеральный компонент	350
ДНМ.01	Современные проблемы автоматизации и управления Фундаментальные проблемы и математические методы современной теории управления и теории систем; новые объекты и задачи управления в технике, экономике, социальных и биологических системах; универсальная природа основных принципов управления и междисциплинарный характер науки об управлении; математические модели и способы описания сложных систем; декомпозиция и агрегирование при исследовании систем управления; системы со сложной структурой, распределенные и иерархические системы; современные методы идентификации объектов управления; методы анализа и синтеза алгоритмов управления; синтез систем управления в условиях неполной определенности; сложные классы математических моделей систем автоматизации и управления — нелинейные, нестационарные, стохастические, с распределенными параметрами — методы их анализа и синтеза; компьютерные технологии проектирования систем управления; программные средства имитации динамических систем; методы искусственного интеллекта; развитие технических средств автоматизации и управления; роль технологий управления в современном обществе и требования к специалистам в области управления	100
ДНМ.02	История и методология науки об управлении Формирование теории управления как точной научной дисциплины, имеющей свои базовые понятия и законы; основные этапы в истории науки об управлении: автоматика, теория автоматического регулирования, кибернетика, общая теория систем, современная теория управления; интегративный характер теории управления, как науки об общности принципов и процессов управления в объектах различной физической природы; проблема целостного понимания окружающего мира, как единого эволюционного процесса; роль вычислительной техники и информатики в теории и технике управления; физическая теория управления; управление как организация целенаправленного взаимодействия энергии, вещества и информации	100
ДНМ.03	Компьютерные технологии в области автоматизации и управления Общие концепции построения сложных систем автоматизированного управления с развитой вычислительной архитектурой; принципы иерархичности, распределенности, модульности, агрегирования в человеко-машинных системах реального времени; понятие компьютерной технологии; функциональные, организационные, информационные и программные аспекты процессов управления в рамках компьютерной технологии; реализация сложных систем управления на базе компьютерных технологий: функционально-аппаратная и программная архитектура, многоуровневая организация информационных потоков, операционные среды и программные взаимодействия; особенности реализации системного и прикладного программного обеспечения (интерфейсных модулей, компонентов инструментальных сред, интерактивных подсистем, баз данных, средств коммуникаций, контроля и диагностики, функциональных и сервисных приложений); среды разработки и эксплуатации компьютерных технологий в системах управления; SCADA-системы и технологии; локальные и корпоративные сети в процессах автоматизации и управления; использование Internet/Intranet технологий в организации процессов управления сложными распределенными системами	150
	Национально-региональный (вузовский) компонент	784
	Дисциплины, устанавливаемые вузом (факультетом)	524
	Дисциплины по выбору студента	260
СДМ	Специальные дисциплины	900
СДМ.01 и т.д.	Состав и содержание специальных дисциплин определяются требованиями специализации магистра при реализации конкретной магистерской программы
ДВМ	Дисциплины по выбору студента	300
НИРМ	Научно-исследовательская работа	1854
НИРМ.01	Научно-исследовательская работа в семестре	774
НИРМ.02	Подготовка магистерской диссертации	1080
	Итого часов специализированной подготовки магистра	3888
	Всего	11232

5. Срок освоения основной образовательной программы подготовки магистра по направлению «Автоматизация и управление»

5.1. Срок освоения основной образовательной программы подготовки магистра при очной форме обучения — 312 недель, в том числе: образовательная программа подготовки бакалавра — 208 недель; специализированная программа подготовки магистра — 104 недели, из них: теоретическое обучение, включая научно-исследовательскую работу студентов, практикумы, в том числе лабораторные работы, подготовку

    выпускной квалификационной работы                 - 72 недели;
    экзаменационные сессии                    - не менее 2 недель;
    практики                                 - не менее 10 недель;
    научно-исследовательская практика         - не менее 6 недель;
    педагогическая практика                   - не менее 4 недель;

итоговая государственная аттестация,
включая защиту выпускной
квалификационной работы                   - не менее 2 недель;
каникулы (включая 8 недель
последипломного отпуска)                 - не менее 17 недель.

5.2. Сроки освоения основной образовательной программы подготовки магистра по очно-заочной (вечерней) и заочной формам обучения, а также в случае сочетания различных форм обучения, увеличиваются на полтора года относительно нормативного срока, установленного п. 1.2 настоящего государственного образовательного стандарта, в том числе по программе бакалавра — на один год.

5.3. Максимальный объем учебной нагрузки студента устанавливается 54 часа в неделю, включая все виды его аудиторной и внеаудиторной (самостоятельной) работы.

5.4. Объем аудиторных занятий студента при очной форме обучения не должен превышать в среднем за период теоретического обучения по основной образовательной программе бакалавра 27 часов в неделю, за период специализированной подготовки магистра — 14 часов в неделю. При этом в указанный объем не входят обязательные практические занятия по физической культуре и занятия по факультативным дисциплинам.

5.5. При очно-заочной (вечерней) форме обучения объем аудиторных занятий должен быть 10 часов в неделю.

5.6. При заочной форме обучения (если эта форма освоения основной образовательной программы не запрещена соответствующим постановлением Правительства Российской Федерации) студенту должна быть обеспечена возможность аудиторных занятий с преподавателем в объеме не менее 160 часов в год.

5.7. Общий объем каникулярного времени в учебном году должен составлять 7 — 10 недель, в том числе не менее двух недель в зимний период.

6. Требования к разработке и условиям реализации основной образовательной программы подготовки магистра по направлению «Автоматизация и управление»

6.1. Требования к разработке основной образовательной программы подготовки магистра.

6.1.1. Высшее учебное заведение самостоятельно разрабатывает и утверждает основную образовательную программу подготовки магистра, реализуемую вузом на основе настоящего государственного образовательного стандарта магистра. Дисциплины по «выбору» являются обязательными, а факультативные дисциплины, предусматриваемые учебным планом высшего учебного заведения, не являются обязательными для изучения студентом. Курсовые работы (проекты) рассматриваются как вид учебной работы по дисциплине и выполняются в пределах часов, отводимых на ее изучение. По всем дисциплинам федерального компонента и практикам, включенным в учебный план высшего учебного заведения, должна выставляться итоговая оценка (отлично, хорошо, удовлетворительно). В период действия данного документа Перечень магистерских программ может быть изменен и дополнен в установленном порядке.

6.1.2 При реализации основной образовательной программы высшее учебное заведение имеет право:

изменить объем часов, отводимых на освоение учебного материала, для циклов дисциплин — в пределах 5%, для дисциплин, входящих в цикл, — в пределах 10%;
предоставить студентам-магистрантам возможность для занятий физической культурой в объеме 2 — 4 часов в неделю;
осуществлять преподавание дисциплин в форме авторских курсов по программам, составленным на основе результатов исследований научных школ вуза, учитывающих региональную и профессиональную специфику при условии реализации содержания дисциплин, определяемых настоящим документом.

6.2. Требования к условиям реализации основной образовательной программы магистра, включая ее научно-исследовательскую часть.

6.2.1 Общие требования.

Обучение в магистратуре осуществляется в соответствии с индивидуальным планом работы студента-магистранта, разработанным с участием научного руководителя магистранта и научного руководителя магистерской программы с учетом пожеланий магистранта. Индивидуальный учебный план магистранта утверждается деканом факультета. В вузе должны быть обеспечены условия для продолжения образования выпускников в аспирантуре; реализуемые в вузе магистерские программы направления должны быть обеспечены однопрофильными специальностями аспирантуры.

6.2.2 Требования к кадровому обеспечению учебного процесса.

Реализация основной образовательной программы подготовки магистров должна обеспечиваться педагогическими кадрами, имеющими, как правило, базовое образование, соответствующее профилю преподаваемой дисциплины и систематически занимающимися научной и/или научно-методической деятельностью. Не менее 70% преподавателей, обеспечивающих учебный процесс по направлению магистратуры, должны иметь ученую степень доктора или кандидата наук. Непосредственное руководство студентами-магистрантами осуществляется научными руководителями, имеющими ученую степень или ученое звание. Один научный руководитель может руководить не более чем пятью студентами-магистрантами. Общее руководство научным содержанием и образовательной частью магистерской программы должно осуществляться профессором или доктором наук. Один профессор или доктор наук может осуществлять подобное руководство не более чем двумя программами. По решению Ученого совета вуза руководство магистерскими программами может осуществляться и кандидатами наук, имеющими ученое звание доцента, имеющими право на руководство аспирантами. Руководители магистерских программ должны иметь защитившихся аспирантов за последние пять лет. Научные руководители студентов-магистрантов должны вести фундаментальные и поисковые научные исследования по тематике соответствующих магистерских программ, должны иметь опубликованные научные статьи в отечественных и зарубежных журналах, трудах национальных и международных конференций и симпозиумов.

6.2.3. Требования к учебно-методическому обеспечению учебного процесса. В вузовской основной образовательной программе подготовки магистра должен быть указан перечень обязательных лабораторных практикумов и необходимой информационной базы, обеспечивающей подготовку высококвалифицированного магистра, в том числе перечень профессионально значимых журналов (таких как: — «Автоматика и телемеханика»; — Известия АН. Сер. «Теория и системы управления»; — IEEE Control Systems и др.), реферативных журналов, научной литературы; сведения о наличии в вузе информационных баз и доступа к различным сетевым источникам информации. Реализация основной образовательной программы подготовки магистра должна обеспечиваться доступом каждого студента к библиотечным фондам и базам данных, по содержанию соответствующих полному перечню дисциплин основной образовательной программы из расчета обеспеченности учебниками и учебно-методическими пособиями не менее 0,5 экземпляра на одного студента, наличием методических пособий и рекомендаций по всем дисциплинам и по всем видам занятий и практикам, а также наглядными пособиями, аудио-, видео-, и мультимедийными материалами.

6.2.4. Требования к материально-техническому обеспечению учебного процесса. Высшее учебное заведение, реализующее основную образовательную программу подготовки магистра, должно располагать материально-технической базой, обеспечивающей проведение всех видов лабораторной, практической, дисциплинарной и междисциплинарной подготовки и научно-исследовательской работы студентов, предусмотренных примерным учебным планом, и соответствующей действующим санитарным и противопожарным нормам и правилам.

6.2.5 Требования к организации практик.

6.2.5.1 Педагогическая практика.

Педагогическая практика студентов имеет целью приобретение практических навыков проведения учебных занятий. Практика, как правило, проводится на выпускающих кафедрах высшего учебного заведения. Руководство педагогической практикой возлагается на научного руководителя магистранта. Во время педагогической практики студент должен изучить:

государственный образовательный стандарт и рабочий учебный план по одной из основных образовательных программ;
учебно-методическую литературу, аппаратное и программное обеспечение лабораторных практикумов по рекомендованным дисциплинам учебного плана;
организационные формы и методы обучения в высшем учебном заведении; освоить:
проведение практических и лабораторных занятий со студентами по рекомендованным темам учебных дисциплин;
проведение пробных лекций в студенческих аудиториях под контролем преподавателя по темам, связанным с научно-исследовательской работой магистранта.

6.2.5.2 Научно-исследовательская практика.

Научно-исследовательская практика имеет своей целью систематизацию, расширение и закрепление профессиональных знаний, формирование у студентов навыков ведения самостоятельной научной работы, исследования и экспериментирования. Во время научно-исследовательской практики студент должен изучить:

литературные и патентные источники по разрабатываемой теме с целью их использования при выполнении выпускной квалификационной работы;
методы исследования и проведения экспериментальных работ;
правила эксплуатации исследовательского оборудования;
методы анализа и обработки экспериментальных данных;
физические и математические модели процессов управления, относящихся к исследуемому объекту;
информационные технологии в научных исследованиях, относящихся к профессиональной сфере;
принципы организации компьютерных сетей и телекоммуникационных систем в области автоматизации и управления;
требования к оформлению научно-технической документации; выполнить:
анализ, систематизацию и обобщение научно-технической информации по теме исследований;
теоретическое и (или) экспериментальное исследование в рамках поставленных задач, включая математический (имитационный) эксперимент;
анализ достоверности полученных результатов;
анализ научной и практической значимости проводимых исследований, а также технико-экономической эффективности разработки. За время научно-исследовательской практики студент должен в окончательном виде сформулировать тему магистерской диссертации и обосновать целесообразность ее разработки.

6.2.5.3 Аттестация по итогам практики.

Аттестация по итогам практики проводится на основании оформленного в соответствии с установленными требованиями письменного отчета и отзыва руководителя практики. По итогам аттестации выставляется оценка (отлично, хорошо, удовлетворительно).

7. Требования к уровню подготовки магистра по направлению «Автоматизация и управление»

7.1 Требования к профессиональной подготовке магистра.

7.1.1. Общие требования к уровню подготовки магистра определяются содержанием аналогичного раздела требований к уровню подготовки бакалавра и требованиями, обусловленными специализированной подготовкой. Требования к уровню подготовки бакалавра изложены в п. 7 государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования бакалавра по направлению «Автоматизация и управление».

7.1.2 Требования, обусловленные специализированной подготовкой магистра, включают

владение:

навыками самостоятельной научно-исследовательской и научно-педагогической деятельности в области автоматизации и управления;
методы и средства управления проектами;
методами расчета, исследования и проектирования средств и систем автоматизации и управления, анализа и обработки экспериментальных данных;
методами и средствами компьютерного моделирования и исследования систем автоматизации и управления объектами в производственной и непроизводственной сферах человеческой деятельности;
информационными и мультимедийными технологиями;
методологией и культурой мышления, позволяющими перерабатывать и подготавливать материалы публикаций по результатам исследований;
нормами и действующими стандартами при оформлении научно-технической документации; умение:
разрабатывать и применять математические модели процессов и явлений для построения систем автоматизации и управления;
ориентироваться в современных программно-технических комплексах автоматизации и управления;
применять типовые и разрабатывать специальные программные средства, ориентированные на решение научных, проектных и технологических задач автоматизации и управления;
использовать современные технологии обработки информации и управления;
формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской и педагогической деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний;
выбирать необходимые методы исследования и проектирования, модифицировать существующие и разрабатывать новые методы, исходя из конкретных задач;
обрабатывать полученные результаты, анализировать и осмысливать их с учетом имеющихся литературных данных;
вести библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий;
представлять итоги проделанной работы в виде отчетов, рефератов, статей, оформленных в соответствии с имеющимися требованиями, с привлечением современных средств редактирования и печати.

7.1.3. Специальные требования к подготовке магистра по научно-исследовательской части программы специализированной подготовки определяются вузом.

7.2 Требования к итоговой государственной аттестации магистра.

7.2.1 Общие требования к итоговой государственной аттестации.

Итоговая государственная аттестация магистра включает в себя следующие виды аттестационных испытаний: защита выпускной квалификационной работы и государственный экзамен. Итоговые аттестационные испытания предназначены для определения практической и теоретической подготовленности магистра к выполнению профессиональных задач, установленных настоящим государственным образовательным стандартом. Аттестационные испытания, входящие в состав итоговой государственной аттестации выпускника, должны полностью соответствовать основной образовательной программе высшего профессионального образования, которую он освоил за время обучения.

7.2.2 Требования к магистерской диссертации.

Магистерская диссертация представляет собой законченную теоретическую или экспериментальную научно-исследовательскую работу, связанную с решением актуальных задач, определяемых особенностями подготовки по конкретной магистерской программе направления 550200 — Автоматизация и управление. Магистерская диссертация должна быть оформлена в виде рукописи. Требования к структуре, содержанию и объему магистерской диссертации определяются высшим учебным заведением на основании Положения об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений, утвержденного Минобразованием России, государственного образовательного стандарта по направлению «Автоматизация и управление» и методических рекомендаций УМО по образованию в области автоматики, электроники, микроэлектроники и радиотехники. Время, отводимое на подготовку магистерской диссертации, должно составлять не менее 20 недель.

7.2.3 Требования к государственному экзамену магистра.

Порядок проведения и программа государственного экзамена определяются вузом на основании методических рекомендаций и соответствующих примерных программ, разработанных УМО по образованию в области автоматики, электроники, микроэлектроники и радиотехники, Положения об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений, утвержденного Минобразованием России, и настоящего государственного образовательного стандарта. Уровень требований, предъявляемых на государственных экзаменах в магистратуре, должен соответствовать уровню требований на вступительных экзаменах в аспирантуру или кандидатских экзаменах по непрофилирующим дисциплинам для научных специальностей, указанным в п. 1.4.

Составители: Учебно-методическое объединение по образованию в области автоматики, электроники, микроэлектроники и радиотехники. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования одобрен на заседании Учебно-методического совета по образованию в области автоматики, электроники, микроэлектроники и радиотехники 26.11.99.