--- title: "Распоряжение ОАО \"РЖД\" от 23.07.2012 N 1451р" number: "1451р" issuer: "ОАО \"Российские железные дороги\"" issued_on: 2012-07-23 status: действует canonical: "https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-1451r" --- ## Распоряжение ОАО "РЖД" от 23.07.2012 N 1451р # Распоряжение ОАО "РЖД" от 23.07.2012 N 1451р "О совершенствовании среднесрочного и долгосрочного прогнозирования объемов погрузки грузов на сети железных дорог"
**ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ"**
## РАСПОРЯЖЕНИЕ
**от 23 июля 2012 г. N 1451р** **О СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ СРЕДНЕСРОЧНОГО И ДОЛГОСРОЧНОГО**
**ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПОГРУЗКИ ГРУЗОВ**
**НА СЕТИ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ**
В целях совершенствования применяемых в ОАО "РЖД" подходов к прогнозированию объемов погрузки грузов и во исполнение п. 6 протокола совещания у первого вице-президента ОАО "РЖД" В.Н. Морозова от 17 декабря 2011 г. N ВМ-106пр: 1. Утвердить прилагаемую [Методику](#p100010) среднесрочного и долгосрочного прогнозирования объемов погрузки грузов на сети железных дорог. 2. Начальникам департаментов, руководителям филиалов и других структурных подразделений ОАО "РЖД" руководствоваться при прогнозировании общих объемов погрузки грузов на сети железных дорог на средне- и долгосрочную перспективу [Методикой](#p100010), утвержденной настоящим распоряжением. 3. Признать утратившей силу Методику долгосрочного и среднесрочного прогнозирования объемов погрузки грузов на сети железных дорог, утвержденную ОАО "РЖД" 10.11.2006.
Старший вице-президент
ОАО "РЖД"
В.РЕШЕТНИКОВ
Утверждена распоряжением ОАО "РЖД" от 23 июля 2012 г. N 1451р ## МЕТОДИКА СРЕДНЕСРОЧНОГО И ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПОГРУЗКИ ГРУЗОВ НА СЕТИ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ ### 1. Общие положения Настоящая Методика разработана с целью упорядочения осуществляемого в ОАО "РЖД" средне- и долгосрочного прогнозирования объемов погрузки грузов на сети железных дорог. Под среднесрочной перспективой понимается период прогнозирования до 5 лет включительно (как правило - 3 года), под долгосрочной - более длительные периоды. Прогнозные расчеты проводятся по 10 группам грузов основной грузовой номенклатуры и (или) их совокупности:
**- уголь;**
**- кокс;**
**- нефтяные грузы;**
- руды всякие;
**- черные металлы;**
- лесные грузы; - минеральные строительные материалы; - химические и минеральные удобрения; - хлебные грузы; - прочие грузы; - все грузы (совокупность вышеперечисленных групп). Построение моделей прогнозирования основывается на корреляционно-регрессионном анализе статистических взаимосвязей между объемами погрузки грузов на железнодорожном транспорте и макроэкономическими показателями. Действие настоящей Методики распространяется на департаменты и другие структурные подразделения ОАО "РЖД", участвующие в разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов объемов грузовых перевозок при формировании и корректировке финансовых планов ОАО "РЖД", стратегии и генеральных схем развития железнодорожного транспорта. ### 2. Исходные данные При прогнозировании погрузки грузов рекомендуется использовать следующие источники исходной информации: 1. Форма статистической отчетности ГО-10 "Отчет о погрузке вагонов и использовании их грузоподъемности при перевозках". Данные об объемах погрузки грузов, соответствующие форме ГО-10 (табл. 1), помещаются в подразделах "Субъекты РФ. Погрузка" и "Статистическая отчетность. Отчет ГО-10" раздела "Грузовые перевозки" информационного хранилища ГВЦ ОАО "РЖД". Таблица 1 СООТВЕТСТВИЕ ПРОГНОЗИРУЕМОЙ НОМЕНКЛАТУРЫ ГРУЗОВ НОМЕНКЛАТУРНЫМ ПОЗИЦИЯМ ФОРМЫ ГО-10 | Прогнозируемая номенклатура | Номенклатура ГО-10 | | --- | --- | | Все грузы | Всего погружено и налито | | Уголь | Каменный уголь | | Кокс | Кокс | | Нефтяные грузы | Нефть и нефтепродукты | | Руды всякие | Руда железная и марганцевая, руда цветная и серное сырье | | Черные металлы | Черные металлы | | Лесные грузы | Лесные грузы | | Минеральные строительные материалы | Строительные грузы, огнеупоры, цемент, промышленное сырье и формовочные материалы, гранулированные шлаки | | Химические и минеральные удобрения | Химические и минеральные удобрения | | Хлебные грузы | Зерно, продукты перемола | | Прочие грузы | Остальные группы грузов | 2. "Стратегия развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года" (далее - Стратегия-2030), целевые параметры которой следует учитывать при разработке прогнозов грузовых перевозок. 3. Статистические показатели развития экономики России и отдельных ее отраслей, публикуемые Федеральной службой государственной статистики в регулярно выпускаемых статистических сборниках и на официальном сайте (www.gks.ru). 4. Среднесрочные (на трехлетнюю перспективу) и долгосрочные прогнозы социально-экономического развития России, разрабатываемые Министерством экономического развития Российской Федерации и публикуемые на официальном сайте (www.economy.gov.ru). 5. Программы и стратегии развития отраслей промышленности, формируемые министерствами Правительства Российской Федерации: - металлургии, химии и нефтехимии, лесного комплекса - Министерство промышленности и торговли (www.minprom.gov.n); - нефтегазового комплекса, угольной промышленности, электроэнергетики - Министерство энергетики (www.minenergo.gov.m); - промышленности строительных материалов - Министерство регионального развития (www.minregion.gov.ru). Данные источники прогнозной информации, относящейся к долгосрочной перспективе, целесообразно использовать при отсутствии актуальных прогнозных данных Минэкономразвития России. 5. Прогнозы развития российской экономики, публикуемые Центром макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (www.forecast.ru). Этот источник может использоваться в случае отсутствия других прогнозных данных на долгосрочную перспективу. Принимая во внимание обычно имеющиеся ограничения в доступности прогнозных данных о развитии экономики страны, в моделях прогнозирования погрузки грузов следует использовать те из допустимых макроэкономических показателей, по которым существуют актуальные прогнозы на интересующий временной период (табл. 2). Таблица 2
СООТВЕТСТВИЕ ПРОГНОЗИРУЕМОЙ НОМЕНКЛАТУРЫ ГРУЗОВ
ПРОГНОЗИРУЕМЫМ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ
| Прогнозируемая номенклатура грузов | Прогнозируемые макроэкономические показатели [<1>](#p100070) | | --- | --- | | Уголь | Добыча угля/индекс промышленного производства/производство электроэнергии/темп роста ВВП | | Кокс | Производство готового проката черных металлов/индекс металлургического производства и производства готовых металлических изделий/индекс промышленного производства/темп роста ВВП | | Нефтяные грузы | Индекс добычи полезных ископаемых/добыча нефти, включая газовый конденсат/индекс промышленного производства/темп роста ВВП | | Руды всякие | Производство готового проката черных металлов/индекс металлургического производства и производства готовых металлических изделий/индекс промышленного производства/темп роста ВВП | | Черные металлы | Индекс металлургического производства и производства готовых металлических изделий/производство готового проката черных металлов/индекс промышленного производства/темп роста ВВП | | Лесные грузы | Производство необработанных лесоматериалов (заготовка бревен хвойных и лиственных пород)/Индекс обработки древесины и производства изделий из дерева | | Минеральные строительные материалы | Индекс производства прочих неметаллических минеральных продуктов/производство цемента | | Химические и минеральные удобрения | Индекс химического производства/производство минеральных удобрений (в пересчете на 100% питательных веществ)/индекс промышленного производства/темп роста ВВП | | Хлебные грузы | Валовой сбор зерна (в весе после переработки) [<2>](#p100071)/индекс производства сельскохозяйственной продукции [<3>](#p100072) | | Прочие грузы | Индекс производства прочих неметаллических минеральных продуктов | | Все грузы | Индекс производства прочих неметаллических минеральных продуктов/индекс промышленного производства/темп роста ВВП | --- <1> Показатели приведены в порядке уменьшения приоритетности их использования в моделях прогнозирования погрузки. При построении прогнозных моделей показатели в форме индексов необходимо приводить в сопоставимый вид путем пересчета их к базовому году. <2> В среднем за два года - рассматриваемый и предшествующий ему. <3> В году, предшествующем рассматриваемому. Необходимо отметить, что в [табл. 2](#p100056) приведен примерный перечень показателей, который может корректироваться в зависимости от имеющейся статистической информации и результатов ее корреляционного анализа. ### 3. Модели прогнозирования Расчет объемов погрузки грузов на среднесрочную и долгосрочную перспективу производится на основе однофакторных линейных регрессионных моделей, в которых зависимыми показателями являются прогнозируемые объемы погрузки грузов, а независимыми показателями - соответствующие макроэкономические параметры: i i i i P = a + b x Q , (1) t t где: i Q - объем погрузки грузов группы i в прогнозном году t; t Q - значение соответствующего грузам группы i макроэкономического t показателя в году t; i i a и b - параметры линейной регрессии для грузов группы i. Параметры регрессии рассчитываются по методу наименьших квадратов. В MS Excel для этого можно использовать встроенные функции рабочего листа "ЛИНЕЙН" и "ИНДЕКС": i i i a = ИНДЕКС (ЛИНЕЙН (известные значения P ; известные значения Q ); 1; 2), i i i b = ИНДЕКС (ЛИНЕЙН (известные значения P ; известные значения Q ); 1; 1). При определении параметров регрессии важное значение имеет выбор ретроспективного периода. Известные значения показателей прошлых лет отбираются экспертным путем с учетом предполагаемой тенденции их динамики в рассматриваемой перспективе. При этом количество лет ретроспективного периода не должно быть меньше количества лет прогнозного периода. [Формула (1)](#p100076) при аппроксимации ретроспективных данных может давать существенно завышенные или заниженные оценки для последних лет отчетного периода. В таких случаях при расчете объемов погрузки по годам прогнозного периода целесообразно использовать следующую формулу: i i i a + b x Q i i t P = P --------------. (2) t t-1 i i i
**a + b x Q**
**t-1**
Если для таких грузов, как лесные, хлебные, минеральные строительные материалы или грузы группы "прочие", не имеется прогнозных данных о коррелирующих с ними макроэкономических показателях, то прогнозы объемов их погрузки могут строиться на основе авторегрессии, то есть в [формулах (1)](#p100076) i или [(2)](#p100086) в качестве параметров Q принимаются объемы погрузки в году, предшествующем рассматриваемому. Прогнозный объем погрузки всех грузов определяется как сумма погрузки десяти выделяемых групп грузов либо, при отсутствии необходимой прогнозной информации о развитии отдельных отраслей экономики, также рассчитывается по [моделям (1)](#p100076) или [(2)](#p100086). Когда доступны прогнозные данные и об общей динамике выпуска продукции грузообразующих отраслей экономики, и об объемах производства (в натуральном выражении) отдельных видов их продукции, тогда отбор независимых показателей для расчетных моделей производится экспертно, исходя из ожидаемого в перспективе тренда погрузки как в целом, так и по отдельным группам грузов, и принимая во внимание информацию, представленную в [табл. 2](#p100056). Описанные модели прогнозирования погрузки следует регулярно актуализировать, по мере того как появляются новые фактические данные об объемах погрузки и значениях макроэкономических показателей, а также скорректированные прогнозы макроэкономических показателей на рассматриваемую перспективу. С учетом новых фактических данных производится уточнение набора независимых показателей и параметров регрессии. Полученные в результате модели, в которые включаются обновленные прогнозные данные о параметрах экономического развития, используются для пересчета прогнозируемых объемов погрузки. ### 4. Корректировка прогнозов на основе экспертных оценок Использование экспертных оценок для корректировки прогнозов погрузки, полученных на базе расчетных [моделей (1)](#p100076) и [(2)](#p100086), представляется целесообразным, так как в подобных эконометрических моделях невозможно отразить влияние всех факторов, определяющих динамику объемов погрузки по видам грузов в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Основными факторами, которые следует учитывать при проведении экспертной корректировки прогнозов погрузки, являются: - ввод в эксплуатацию новых крупных месторождений сырьевых ресурсов, перевозимых железнодорожным транспортом, закрытие существующих месторождений; - ввод и выбытие производственных мощностей основных грузообразующих предприятий; - структурные изменения в экономике, влекущие за собой значительное изменение уровня перевозимости производимой продукции; - структурные изменения в схемах транспортировки грузов, приводящие к существенному перераспределению грузовых объемов между различными видами транспорта; - инфраструктурные ограничения железнодорожного транспорта, наличие которых предполагается в рассматриваемой перспективе. Кроме того, прогнозные показатели погрузки грузов на сети железных дорог и задаваемая ими на перспективу траектория изменения погрузки должны сопоставляться с прогнозными объемами погрузки, определенными в Стратегии-2030. В случае заметных расхождений необходимо проведение дополнительных экспертных исследований, позволяющих определить их причину и внести коррективы в прогноз, или же сформировать предложения по уточнению целевых параметров Стратегии-2030. При этом необходима работа эксперта по анализу сложившихся тенденций в железнодорожных грузовых перевозках и оценке их возможного развития в рассматриваемой перспективе. На основе имеющейся фактической и прогнозной информации эксперт принимает обоснованное решение о внесении изменений в рассчитанный прогноз объемов погрузки путем введения в расчетные формулы поправочных коэффициентов или дополнительных слагаемых. ### 5. Апробация моделей прогнозирования
В целях оценки возможной погрешности прогнозов был проведен расчет объемов погрузки грузов в 2010 - 2011 гг. на основе [моделей (2)](#p100086).
Для элиминации влияния структурных изменений в экономике и железнодорожных перевозках, имевших место в период финансово-экономического кризиса, при построении моделей из ретроспективного периода были исключены 2008 - 2009 гг. Параметры моделей определялись на базе фактических данных о динамике погрузки грузов и макроэкономических показателей в 1999 - 2007 гг., поскольку предполагалось, что тенденции, сложившиеся в этом периоде, в целом характерны и для 2010 - 2011 гг.
Выбор макроэкономических показателей производился в соответствии с [табл. 2](#p100056) (были выбраны наиболее предпочтительные показатели). В качестве независимых параметров расчетных моделей использовались фактические данные об объемах погрузки грузов в 2009 г. и значениях соответствующих макроэкономических показателей в 2010 - 2011 гг. Рассчитанные по [модели (2)](#p100086) объемы погрузки нефтяных грузов корректировались путем прибавления 15 млн. тонн, что отражает увеличение железнодорожных перевозок сырой нефти в связи с вводом в эксплуатацию первой очереди трубопроводной системы Восточная Сибирь - Тихий океан.
Относительная погрешность расчета общего объема погрузки, определяемого как сумма объемов погрузки 10 групп грузов, для 2010 г. составила 1,2%, для 2011 г. - 0,3% (в среднем - 0,7%).
---