---
title: "Приказ Росстата от 07.09.2012 N 487"
number: "487"
issuer: "Федеральная служба государственной статистики"
issued_on: 2012-09-07
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba"
---

## Приказ Росстата от 07.09.2012 N 487

# Приказ Росстата от 07.09.2012 N 487

"Об утверждении Методологических положений по организации выборочного обследования качества статистического регистра"


<a id="p100001"></a>**ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ**

<a id="p100002"></a>**ПРИКАЗ**
от 7 сентября 2012 г. N 487

<a id="p100003"></a>**ОБ УТВЕРЖДЕНИИ МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ**
**ПО ОРГАНИЗАЦИИ ВЫБОРОЧНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВА**

<div align="center">

**СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГИСТРА**

</div>


<a id="p100004"></a>В соответствии с [пунктом 5.2](https://bukva.ai/docs/postanovlenie-420-2008#p100029) Положения о федеральной службе государственной статистики, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 02.06.2008 N 420 "О Федеральной службе государственной статистики", приказываю:
<a id="p100005"></a>утвердить Методологические [положения](#p100008) по организации выборочного обследования качества статистического регистра.

<div align="right">

<a id="p100006"></a>Руководитель<br>
**А.Е.СУРИНОВ**

</div>






<div align="right">

<a id="p100007"></a>Утверждены<br>
Приказом Росстата<br>
от 07.09.2012 N 487

</div>


<a id="p100008"></a>**МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ**
**ПО ОРГАНИЗАЦИИ ВЫБОРОЧНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВА**
**СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГИСТРА**

<div align="center">

1. <a id="p100009"></a>Понятие и критерии качества статистического регистра<br>
предприятий и организаций

</div>


<a id="p100010"></a>Статистический регистр является главным информационным источником для подготовки основы статистического наблюдения предприятий и организаций, от качества которой во многом зависит получение достоверных конечных результатов обследований. Кроме того, на основе данных Статрегистра разрабатывается и формируется большой объем статистической информации о предприятиях и организациях. Все это обуславливает необходимость обеспечения качества содержащейся в регистре информации.
<a id="p100011"></a>Понятие качества статистической информации, принятое в российской статистике, основывается на оценке степени необходимости статистических данных пользователям. Это значит, что под качеством статистической информации понимают не только степень соответствия рассчитываемых показателей истинному значению, но и соответствие получаемых данных потребностям пользователей.
<a id="p100012"></a>Концепция качества распространяется на любой тип данных, производимых в результате статистической деятельности, и в том числе данных, содержащихся в регистре предприятий. Выпуск качественных данных подразумевает, что статистическая служба в условиях имеющихся ресурсов (финансовых средств, штата сотрудников, оборудования и т.п.) берет на себя обязательство представления потребителям данных, соответствующих следующим критериям.
1. <a id="p100013"></a>Востребованность (или содержательность) представляет собой качественную оценку степени необходимости статистических данных пользователям, то есть насколько данные служат целям, ради которых они были произведены, и доведены ли они до пользователя. Для статистических регистров выполнение этого критерия означает, что регистр содержит соответствующие единицы наблюдения и их показатели и обеспечивать получение необходимых совокупностей и выборок для проведения статистического наблюдения.
2. <a id="p100014"></a>Достоверность (точность) представляет собой оценку результатов статистических обследований и измеряется в терминах ошибок, связанных с выборкой <1>, случаями неответов респондентов, умышленным искажением представляемой информации, а также со статистической обработкой данных.

<a id="p100015"></a>

---

<a id="p100016"></a><1> Ошибка, связанная с выборкой = точность показывает величину отклонения рассчитываемого значения от ее усредненной по всем возможным выборкам величины (степень точности оценки обычно характеризуется ее дисперсией, стандартной ошибкой, коэффициентом вариации (относительной стандартной ошибкой) и доверительным интервалом).

<a id="p100017"></a>Достоверность рассматривается как очень важный фактор качества статистических регистров и характеризует степень правильного отражения реальной ситуации в регистре.
3. <a id="p100018"></a>Своевременность отражает приемлемую для пользователей продолжительность периода времени, проходящего от наблюдаемого события до момента публикации или передачи заказчику соответствующих данных, и характеризуется предельно допустимым интервалом времени, на протяжении которого статистическая информация остается актуальной и востребованной пользователями.
<a id="p100019"></a>Для статистических регистров это - прежде всего период времени, за который регистр актуализируется, отражая фактическое состояние событий. Своевременная информация о том, функционирует ли то или иное предприятие в настоящее время является очень важной. Отсутствие в регистре предприятий фактически активных единиц является главным источником неполного охвата и приводит к систематическим ошибкам в статистике и обследованиях на основе регистра. Единицы, фактически прекратившие свою деятельность, но все еще остающиеся в регистре как действующие, также приводят к ошибкам результатов, снижая эффективность выборки, и увеличивают уровень неответов с соответствующим ростом стоимости обследований.
4. <a id="p100020"></a>Пунктуальность характеризует период времени между реальной и запланированной датами публикации статистических данных. Для регистров - "лаг" - промежуток времени между событием и регистрацией его в статистическом регистре.
5. <a id="p100021"></a>Доступность и интерпретируемость статистических данных отражает состояние готовности данных к официальному распространению, информированность пользователей о возможности и средствах получения интересующих их данных, а также точность используемых в публикациях статистических терминов.
<a id="p100022"></a>Доступность не является особенно подходящим критерием качества статистического регистра, но весьма важным для пользователей регистров. Так как прямой доступ к индивидуальным данным ограничен законодательно, то возможности облегчения этого доступа к информационному фонду регистра для пользователей может рассматриваться как один из компонентов качества. Так, например, доступ может быть ранжирован по уровням, то есть доступ к индивидуальным данным из базы данных регистров, доступ только к результатам выборок или к результатам краткого анализа.
<a id="p100023"></a>Меры по повышению качества статического регистра в части интерпретируемости должны быть направлены на доступность для пользователей документации, позволяющей пользователям правильно понимать информацию, представленную в регистре.
6. <a id="p100024"></a>Сопоставимость предоставляет возможность измерения влияния различий в применяемых статистических концепциях и инструментарии в ходе сравнения данных.
<a id="p100025"></a>Существует два аспекта сопоставимости - в пространстве и во времени. Сопоставимость в пространстве - сопоставимость регистров предприятий на международном уровне, а также сопоставимость используемых в них единиц наблюдения и классификаций. Сопоставимые регистры значительно облегчают решение задачи гармонизации получаемых из них статистических данных. Сопоставимость во времени предполагает возможность рассмотреть данные и по отдельным единицам, и на агрегированном уровне для разных периодов времени. Это подразумевает наличие всех документальных изменений и механизма взаимосвязи данных, таких как справочные таблицы, особенно если изменилась схема присвоения классификационных кодов.
7. <a id="p100026"></a>Согласованность статистической информации предполагает возможность сочетания данных различными способами для различных целей с высоким уровнем надежности.
<a id="p100027"></a>Внутренняя согласованность информации в регистре связана с совместимым представлением данных в регистре, например, совместимого применения правил профилирования и актуализации.
<a id="p100028"></a>Согласованность с другими регистрами достигается при использовании и хранении идентификационных номеров (кодов) - ссылок. Использование общих идентификационных номеров - ссылок во всех административных регистрах предприятий является одним из путей достижения их наибольшей согласованности.
<a id="p100029"></a>Одним из компонентов процесса обеспечения качества статистического регистра является его измерение. Измерение качества важно по двум причинам.
<a id="p100030"></a>Во-первых, это позволяет пользователям произвести оценку качества продукта, которую они, вероятно, не сумели бы произвести самостоятельно. В особенности это касается регистра предприятий, где некоторые моменты с трудом могут быть поняты и интерпретируемы пользователем.
<a id="p100031"></a>Во-вторых, измерение качества помогает достичь требуемого уровня качества и обратиться к наиболее подходящим источникам информации самым эффективным с затратной точки зрения путем.
<a id="p100032"></a>Измерение качества статистического регистра предприятий необходимо рассматривать как постоянный процесс, обеспечивающий мониторинг изменений определенных показателей качества регистра.
<a id="p100033"></a>Существуют несколько общепризнанных методов измерения качества статистического регистра предприятий.
1. <a id="p100034"></a>Сверка базы данных регистра предприятий с данными административных источников.
<a id="p100035"></a>Сопоставление соответствующих перечней объектов, сформированных из регистра предприятий и соответствующего административного реестра или регистра, позволяет определить те единицы, которые отсутствуют в какой-либо базе данных.
<a id="p100036"></a>Если по сведениям других административных источников какие-либо единицы прекратили свою деловую активность, это может служить основанием определения их в регистре как неактивных или "ложно" активных.
2. <a id="p100037"></a>Контрольное обследование групп предприятий (территориальное контрольное обследование).
<a id="p100038"></a>Этот способ заключается в проведении мини-переписи предприятий на определенном участке (территории): при наличии распечатки из регистра совокупности предприятий, расположенных на данной территории, статистики отмечают все функционирующие хозяйственные единицы и обнаруживают те, которые не действуют. После дополнительного анализа среди этих объектов могут быть идентифицированы неактивные единицы. Метод является дорогостоящим, но в то же время более совершенным (по сравнению с сопоставлением).
3. <a id="p100039"></a>Проведение сплошной переписи предприятий - экономическая перепись.
<a id="p100040"></a>Результаты этой работы позволяют актуализировать существующий регистр предприятий по состоянию на день проведения переписи.
<a id="p100041"></a>Впоследствии он может использоваться как база выборочных обследований в период до проведения следующей переписи. Но если полученные данные регистра не актуализируются в течение этого периода, например, по данным выборочных обследований или путем проведения микро-переписей, содержащиеся в нем сведения быстро устаревают, и, следовательно, нет возможности обнаружения новых неактивных единиц.
4. <a id="p100042"></a>Косвенный контроль путем проверки наличия рабочих мест.
<a id="p100043"></a>На основе ведущейся в регистре предприятий информации о наличии рабочих мест проводится сопоставление данных, содержащихся в регистре, и сведений о наличии рабочих мест, полученных из традиционных административных источников информации, на основе которого возможно точно определить и вывести общий показатель ошибок "ложно" активных единиц и недостаточность охвата объектов в регистре.
5. <a id="p100044"></a>Увеличение числа пользователей регистра предприятий.
<a id="p100045"></a>Этот способ позволяет определить и обнаружить самые распространенные ошибки и недостатки, имеющиеся в регистре предприятий, в частности, обнаружить и "ложно" активные единицы. С этой точки зрения расширение числа пользователей регистра способствует созданию условий для повышения качества регистра предприятий в целом.
6. <a id="p100046"></a>Проведение контрольных обследований.
<a id="p100047"></a>Контрольное обследование позволяет выявить ошибки в классификации видов экономической деятельности, размере предприятий (численности занятых), то есть в важнейших показателях стратификации, и оценить долю фиктивных единиц, присутствующих в регистре.
<a id="p100048"></a>В данных методологических указаниях будет представлен метод проведения контрольного выборочного обследования качества, специально разработанный для проверки точности данных в статистическом регистре.

<div align="center">

2. <a id="p100049"></a>Методика выборочного обследования качества<br>
статистического регистра

</div>



#### <a id="p100050"></a>2.1 Область исследования. Единица наблюдения. Метод сбора.

<a id="p100051"></a>Целью обследования качества статистического регистра, как было уже сказано выше, является измерение точности данных статистического регистра, непосредственно используемых в процессе организации статистического наблюдения и качество которых существенно влияет на конечные результаты наблюдения. Поэтому наибольший приоритет при формировании вопросника должен быть отдан показателям, измеряющим активность предприятия, данным, позволяющим осуществить контакт с организациями, а также переменным стратификации.
<a id="p100052"></a>Таким образом, в вопроснике должны быть отражены следующие переменные:
1) <a id="p100053"></a>Уровень активности (активен или нет);
2) <a id="p100054"></a>Имя;
3) <a id="p100055"></a>Почтовый адрес;
4) <a id="p100056"></a>Фактический адрес;
5) <a id="p100057"></a>Телефон;
6) <a id="p100058"></a>Факс;
7) <a id="p100059"></a>E-mail;
8) <a id="p100060"></a>Численность работников (интервал) <1>;

<a id="p100061"></a>

---

<a id="p100062"></a><1> Интервалы по численности работников:


| 1 - 4 | 5 - 9 | 10 - 19 | 20 - 49 | 50 - 99 | 100 - 249 | 250 - 499 | 500 - 999 | 1000+ |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |


9) <a id="p100064"></a>Вид деятельности.
<a id="p100065"></a>Кроме того, вышеперечисленные показатели вопросника позволят в обследовании измерить степень переохвата в регистре, а также выявить и оценить ошибки в регистрации принадлежности местных единиц к предприятию.
<a id="p100066"></a>Единицей наблюдения в данном обследовании следует выбрать местную единицу. Такой выбор единицы наблюдения обеспечивает единственную возможность проверки правильности кодов географического месторасположения [(ОКАТО)](https://bukva.ai/docs/klassifikator-413) в статистическом регистре.
<a id="p100067"></a>Необходимую информацию по своей местной единице может представить головное предприятие.
<a id="p100068"></a>Для предприятий с более чем одной местной единицей во многих случаях информация по предприятию агрегируется на базе информации по местным единицам. Например, это - число занятых по предприятию или основной вид деятельности [(ОКВЭД)](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2).
<a id="p100069"></a>Для предприятия с одной местной единицей информация по местной единице и по предприятию в целом совпадает. Это также справедливо для головной местной единицы предприятий с более чем одной местной единицей.
<a id="p100070"></a>При проведении обследования возможны два способа сбора информации от предприятий: рассылка вопросников с вопросами качества напрямую предприятиям или включение в вопросник информации по местным единицам из регистра предприятий, с просьбой к предприятиям внести правки и предложения по имеющимся данным.
<a id="p100071"></a>Следует отметить, что второй метод сбора более предпочтителен как для респондентов, так и статистической службы: он более удобен для предприятия, так как не потребует больших затрат времени на заполнение вопросника и сократит число возможных ошибок при вводе информации.


#### <a id="p100072"></a>2.2 Анкета обследования.

<a id="p100073"></a>С учетом цели проведения наблюдения, выбора единицы наблюдения и метода сбора информации в [приложении](#p100332) представлен примерный вид анкеты обследования.


#### <a id="p100074"></a>2.3 Формирование основы выборки.

<a id="p100075"></a>Формирование выборочной совокупности для данного обследования может проводиться как на федеральном, так и на региональном уровне - все зависит от целей и задач обследования и требований, предъявляемых к его конечным результатам обследования.
<a id="p100076"></a>Если в обследовании не требуется получить оценки показателей качества в региональном разрезе, то очевидно, что выборочную совокупность наиболее оптимально с точки зрения затрат на обследование и контроля сбора и ввода и обработки информации формировать на федеральном уровне. При этом можно получать достаточно точные оценки показателей качества по более детальным разрезам разработки как по численности занятых, так и по видам экономической деятельности.
<a id="p100077"></a>Если в цели обследования качества статистического регистра входит получение оценок показателей качества территориальных разделов статистического регистра, то формирование выборочной совокупности для обследования, а также обработку результатов обследования, по нашему мнению, следует проводить на территориальном уровне. При этом для получения результатов приемлемой точности по видам экономической деятельности и по типам предприятий при тех же затратах на проведение обследования придется снижать разрезность разработки сводных итогов данных.
<a id="p100078"></a>Для формирования основы выборки из базы данных Генеральной Совокупности Статистического регистра (далее - ГС) соответствующего уровня в файл основы выборки выгружаются местные единицы (территориально обособленные подразделения) со следующими признаками:
<a id="p100079"></a>код ОКПО;
<a id="p100080"></a>код вида экономической деятельности [(ОКВЭД)](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2);
<a id="p100081"></a>тип предприятия (1 - малое предприятие, 2 - коммерческое предприятие, не относящееся к субъектам малого и среднего предпринимательства, 3 - среднее предприятие, 4 - микропредприятие, 8 - тип предприятия не установлен, 9 - некоммерческие предприятия);
<a id="p100082"></a>численность занятых.


#### <a id="p100083"></a>2.4 Формирование выборочной совокупности.

<a id="p100084"></a>Выборочная совокупность формируется методом стратифицированного отбора.


##### <a id="p100085"></a>2.4.1 Стратификация.

<a id="p100086"></a>Учитывая распределение количества единиц по видам экономической деятельности и типам предприятий в статистическом регистре на региональном уровне, в целях обеспечения точности результатов обследования расслоение (стратификацию) совокупности при отборе единиц наблюдения целесообразно провести по следующим признакам:
<a id="p100087"></a>укрупненный вид экономической деятельности - на 10 слоев:

<a id="p100088"></a>    РАЗДЕЛ AB (СЕЛЬСКОЕ  ХОЗЯЙСТВО, ОХОТА И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО, РЫБОВОДСТВО И
              РЫБОЛОВСТВО)
<a id="p100089"></a>    РАЗДЕЛ CDE (ДОБЫВАЮЩИЕ И ОБРАБАТЫВАЮЩИЕ ПРОИЗВОДСТВА)
<a id="p100090"></a>    РАЗДЕЛ F (СТРОИТЕЛЬСТВО)
<a id="p100091"></a>    РАЗДЕЛ G (ОПТОВАЯ   И   РОЗНИЧНАЯ   ТОРГОВЛЯ;  РЕМОНТ  АВТОТРАНСПОРТНЫХ
             СРЕДСТВ,  МОТОЦИКЛОВ,  БЫТОВЫХ  ИЗДЕЛИЙ  И  ПРЕДМЕТОВ  ЛИЧНОГО
             ПОЛЬЗОВАНИЯ)
<a id="p100092"></a>    РАЗДЕЛ H (ГОСТИНИЦЫ И РЕСТОРАНЫ)
<a id="p100093"></a>    РАЗДЕЛ J (ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ)
<a id="p100094"></a>    РАЗДЕЛ I (ТРАНСПОРТ И СВЯЗЬ)
<a id="p100095"></a>    РАЗДЕЛ K (ОПЕРАЦИИ  С  НЕДВИЖИМЫМ  ИМУЩЕСТВОМ, АРЕНДА  И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ
             УСЛУГ)
<a id="p100096"></a>    РАЗДЕЛ LMN - ГОСУДАРСТВЕННОЕ     СТРАХОВАНИЕ,    ОБЕСПЕЧЕНИЕ    ВОЕННОЙ
                 БЕЗОПАСНОСТИ,   СОЦИАЛЬНОЕ    СТРАХОВАНИЕ,    ОБРАЗОВАНИЕ,
                 ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
<a id="p100097"></a>    РАЗДЕЛ OPQ (ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ    ПРОЧИХ    КОММУНАЛЬНЫХ,    СОЦИАЛЬНЫХ   И
               ПЕРСОНАЛЬНЫХ    УСЛУГ,    ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ    ЭКСТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ
               ОРГАНИЗАЦИЙ)

<a id="p100098"></a>укрупненный тип предприятия - на 4 слоя:
<a id="p100099"></a>субъекты малого бизнеса (типы 1 и 4);
<a id="p100100"></a>коммерческие предприятия, не являющиеся субъектами малого бизнеса (типы 2 и 3);
<a id="p100101"></a>некоммерческие предприятия (тип 9);
<a id="p100102"></a>тип предприятия не определен (тип 8).
<a id="p100103"></a>Если формирование выборки осуществляется на федеральном уровне и в результате обследования не требуется получать оценки показателей качества в региональном разрезе, то возможно расслоение на более детальные группы как по виду экономической деятельности, так и по типу предприятия.
<a id="p100104"></a>При наличии качественного показателя численности занятых в регистре (присутствия значения этого показателя хотя бы у 90% единиц совокупности) его можно использовать вместо типа предприятия в качестве переменной стратификации и осуществлять расслоение согласно требуемым группам по численности занятости. Например, в соответствии с представленными ниже интервалами по численности занятых:

<div align="right">

<a id="p100105"></a>Таблица 1

</div>



| Номер группы | Интервал по численности занятых | Номер группы | Интервал по численности занятых |
| --- | --- | --- | --- |
| 1. | 1 - 4 | 6. | 100 - 249 |
| 2. | 5 - 9 | 7. | 250 - 499 |
| 3. | 10 - 19 | 8. | 500 - 999 |
| 4. | 20 - 49 | 9. | 1000+ |
| 5. | 50 - 99 |  |  |



##### <a id="p100112"></a>2.4.3 Определение объема выборки и ее размещение ее по слоям.

<a id="p100113"></a>Введем следующие обозначения:


|  | Совокупность | Выборка |
| --- | --- | --- |
| Объем страты h | N h | n h |
| Общая численность | N = SUM N h h | n = SUM n h h |
| Количество единиц, обладающих определенным свойством (в обследовании качества статистического регистра - доля единиц, имеющих правильную информацию в статистическом регистре по контрольным показателям) | A h | a h |
| Доля единиц, обладающих определенным свойством (в обследовании качества статистического регистра - доля единиц, имеющих правильную информацию в статистическом регистре по контрольным показателям) | A h P = --- h N h | a h p = --- h n h |


<a id="p100119"></a>Пусть V - желательное значение дисперсии при оценивании доли P, которое можно определить исходя из задаваемой длины доверительного интервала.
<a id="p100120"></a> $V = \frac{L^{2}}{t_{\alpha}^{2}}$ , где $t_{\alpha}$ - квантиль стандартного нормального распределения, соответствующий доверительной вероятности $\alpha$ , L - 1/2 длины доверительного интервала.
<a id="p100121"></a>Варьируя длину доверительного интервала, можно рассчитывать для конкретной совокупности различные соответствующие значения объема выборки.
<a id="p100122"></a>При оптимальном (обеспечивающем минимальное значение оценки дисперсии) размещении объема выборки по слоям общий объем выборки $n = \sum_{h} n_{h}$ $n = \frac{(\sum \frac{N_{h}}{N} \sqrt{p_{h}(1 - p_{h})})}{V} 2$ .
<a id="p100123"></a>Из-за большого объема генеральной совокупности здесь не учитывается поправка на конечность совокупности и считается $N_{h} \approx N_{h} + 1$ .
<a id="p100124"></a>Так как мы не имеем никакой информации о распределении значений долей по слоям, то мы предполагаем самый худший вариант и задаем $P_{h} = 0,5$ , тогда $n_{h} \approx n \frac{N_{h} \sqrt{P_{h}(1 - P_{h})}}{\sum N_{h} \sqrt{P_{h}(1 - P_{h})}} \approx n \frac{N_{h}}{N}$ .
<a id="p100125"></a>Таким образом, в нашем случае объем выборки в слое зависит от общего объема выборки и фактически соответствует пропорциональному размещению.
<a id="p100126"></a>*Пример.* Рассмотрим применение этого алгоритма на данных Генеральной совокупности предприятий и организаций одного из регионов России. В таблице 2 представлено распределение единиц по укрупненным видам деятельности и типам организации.

<div align="right">

<a id="p100127"></a>Таблица 2

</div>



<table>
<colgroup><col width="28%"><col width="14%"><col width="19%"><col width="19%"><col width="20%"></colgroup>
<tr><td colspan="2" rowspan="3"></td><td colspan="3">Тип организации</td></tr>
<tr><td>9</td><td>1 и 4</td><td>2 и 3</td></tr>
<tr><td>частоты</td><td>частоты</td><td>частоты</td></tr>
<tr><td rowspan="10">okved_gruppa</td><td>AB</td><td>157</td><td>1715</td><td>252</td></tr>
<tr><td>CDE</td><td>75</td><td>3024</td><td>914</td></tr>
<tr><td>F</td><td>13</td><td>2519</td><td>235</td></tr>
<tr><td>G</td><td>18</td><td>7452</td><td>803</td></tr>
<tr><td>H</td><td>30</td><td>612</td><td>61</td></tr>
<tr><td>I</td><td>30</td><td>1220</td><td>478</td></tr>
<tr><td>J</td><td>71</td><td>270</td><td>361</td></tr>
<tr><td>K</td><td>1473</td><td>4030</td><td>568</td></tr>
<tr><td>LMN</td><td>4472</td><td>344</td><td>66</td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td>2134</td><td>562</td><td>104</td></tr>
</table>


<a id="p100139"></a>После расслоения по выбранным переменным рассчитываем отношение - вес слоя $W_{h} = \frac{N_{h}}{N}$ и, задав общий объем выборки - 2500 единиц (графы 4 и 3 Таблицы 3), получаем выборочный объем по слоям (графа 5 той же таблицы).

<div align="right">

<a id="p100140"></a>Таблица 3

</div>



| Код вида экономической деятельности | Укрупненный тип предприятия | N h W = ---- h N | n | nh |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| AB | 9 | 0.0046 | 2500 | 11.52 |
| AB | 1 и 4 | 0.0503 | 2500 | 125.87 |
| AB | 2 и 3 | 0.0074 | 2500 | 18.5 |
| CDE | 9 | 0.0022 | 2500 | 5.5 |
| CDE | 1 и 4 | 0.0888 | 2500 | 221.94 |
| CDE | 2 и 3 | 0.0268 | 2500 | 67.08 |
| F | 9 | 0.0004 | 2500 | 0.95 |
| F | 1 и 4 | 0.074 | 2500 | 184.88 |
| F | 2 и 3 | 0.0069 | 2500 | 17.25 |
| G | 9 | 0.0005 | 2500 | 1.32 |
| G | 1 и 4 | 0.2188 | 2500 | 546.93 |
| G | 2 и 3 | 0.0236 | 2500 | 58.93 |
| H | 9 | 0.0009 | 2500 | 2.2 |
| H | 1 и 4 | 0.018 | 2500 | 44.92 |
| H | 2 и 3 | 0.0018 | 2500 | 4.48 |
| I | 9 | 0.0009 | 2500 | 2.2 |
| I | 1 и 4 | 0.0358 | 2500 | 89.54 |
| I | 2 и 3 | 0.014 | 2500 | 35.08 |
| J | 9 | 0.0021 | 2500 | 5.21 |
| J | 1 и 4 | 0.0079 | 2500 | 19.82 |
| J | 2 и 3 | 0.0106 | 2500 | 26.5 |
| K | 9 | 0.0432 | 2500 | 108.11 |
| K | 1 и 4 | 0.1183 | 2500 | 295.78 |
| K | 2 и 3 | 0.0167 | 2500 | 41.69 |
| LMN | 9 | 0.1313 | 2500 | 328.22 |
| LMN | 1 и 4 | 0.0101 | 2500 | 25.25 |
| LMN | 2 и 3 | 0.0019 | 2500 | 4.84 |
| OPQ | 9 | 0.0626 | 2500 | 156.62 |
| OPQ | 1 и 4 | 0.0165 | 2500 | 41.25 |
| OPQ | 2 и 3 | 0.0031 | 2500 | 7.63 |


<a id="p100173"></a>Далее из каждого слоя (страты) методом простого случайного отбора извлекаются единицы для наблюдения. Для осуществления этого отбора можно воспользоваться соответствующими функциями стандартного пакета SPSS.
<a id="p100174"></a>В Таблице 4 представлены сводные результаты отбора, полученные после извлечения выборки согласно описанному выше плану.

<a id="p100175"></a>Таблица 4

<div align="center">

<a id="p100176"></a>Сводные итоги отбора

</div>



<table>
<colgroup><col width="42%"><col width="14%"><col width="16%"><col width="14%"><col width="15%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"></td><td colspan="2">Число единиц отбора</td><td colspan="2">Доля единиц отбора</td></tr>
<tr><td>запрошено</td><td>фактически</td><td>запрошено</td><td>фактически</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = AB tip = 9</td><td>11</td><td>11</td><td>7,0%</td><td>7,0%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>125</td><td>125</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>18</td><td>18</td><td>7,1%</td><td>7,1%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = CDE tip = 9</td><td>5</td><td>5</td><td>6,7%</td><td>6,7%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>221</td><td>221</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>67</td><td>67</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = F tip = 9</td><td>2</td><td>2</td><td>15,4%</td><td>15,4%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>184</td><td>184</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>17</td><td>17</td><td>7,2%</td><td>7,2%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = G tip = 9</td><td>2</td><td>2</td><td>11,1%</td><td>11,1%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>546</td><td>546</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>58</td><td>58</td><td>7,2%</td><td>7,2%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = H tip = 9</td><td>2</td><td>2</td><td>6,7%</td><td>6,7%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>44</td><td>44</td><td>7,2%</td><td>7,2%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>4</td><td>4</td><td>6,6%</td><td>6,6%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = I tip = 9</td><td>2</td><td>2</td><td>6,7%</td><td>6,7%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>89</td><td>89</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>35</td><td>35</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = J tip = 9</td><td>5</td><td>5</td><td>7,0%</td><td>7,0%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>19</td><td>19</td><td>7,0%</td><td>7,0%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>26</td><td>26</td><td>7,2%</td><td>7,2%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = K tip = 9</td><td>108</td><td>108</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>295</td><td>295</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>41</td><td>41</td><td>7,2%</td><td>7,2%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = LMN tip = 9</td><td>328</td><td>328</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>25</td><td>25</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>4</td><td>4</td><td>6,1%</td><td>6,1%</td></tr>
<tr><td>okved_gruppa = OPQ tip = 9</td><td>156</td><td>156</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>14</td><td>41</td><td>41</td><td>7,3%</td><td>7,3%</td></tr>
<tr><td>23</td><td>7</td><td>7</td><td>6,7%</td><td>6,7%</td></tr>
</table>



#### <a id="p100189"></a>2.4 Оценивание.

<a id="p100190"></a>Оценкой доли единиц для всей совокупности при расслоенном случайном отборе будет:

<a id="p100191"></a> $\hat{p}_{st} = \sum \frac{N_{h}p_{h}}{N}$ .

<a id="p100192"></a>Оценка дисперсии по выборке $p_{st}$ 

<a id="p100193"></a> $V(\hat{p}_{st}) = \frac{1}{N^{2}} \sum N_{h}^{2} \frac{p_{h}(1 - p_{h})}{n_{h} - 1} (1 - f_{h})$ ,

<a id="p100194"></a>при пропорциональном размещении: $V(\hat{p}_{st}) \approx \frac{1 - f}{n} \sum \frac{N_{h}}{N} p_{h}(1 - p_{h})$ 
<a id="p100195"></a>Коэффициент вариации:

<a id="p100196"></a> $CV(\hat{p}_{st}) = \frac{\sqrt{V(\hat{p}_{st})}}{\hat{p}_{st}}$ .

<a id="p100197"></a>Доверительный интервал: $[\hat{p}_{st} \pm t_{1 -}_{\frac{\alpha}{2}} \sqrt{V(\hat{p}_{st})}]$ 


#### <a id="p100198"></a>2.5 Макеты выходных таблиц результатов контрольного выборочного обследования статистического регистра


<div align="right">

<a id="p100199"></a>Таблица 5

</div>


<div align="center">

<a id="p100200"></a>Количество местных единиц в основе выборки в разрезе<br>
укрупненных видов деятельности и типов предприятий

</div>



<table>
<colgroup><col width="26%"><col width="9%"><col width="14%"><col width="16%"><col width="20%"><col width="15%"></colgroup>
<tr><td>Укрупненные группировки видов</td><td colspan="5">Количество местных единиц в основе выборки</td></tr>
<tr><td rowspan="2">деятельности</td><td rowspan="2">всего</td><td colspan="4">тип предприятий</td></tr>
<tr><td>малые и микро</td><td>крупные и средние</td><td>некоммерческие</td><td>тип не установлен</td></tr>
<tr><td>AB</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>CDE</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>F</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>G</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>H</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>I</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>J</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>K</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>LMN</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>


<a id="p100213"></a>Таблица 6

<div align="center">

<a id="p100214"></a>Количество местных единиц<br>
в выборочной совокупности в разрезе укрупненных видов

</div>

деятельности и типов предприятий


<table>
<colgroup><col width="26%"><col width="9%"><col width="14%"><col width="16%"><col width="20%"><col width="15%"></colgroup>
<tr><td>Укрупненные группировки</td><td colspan="5">Количество местных единиц в выборочной совокупности</td></tr>
<tr><td rowspan="2">видов деятельности</td><td rowspan="2">всего</td><td colspan="4">тип предприятий</td></tr>
<tr><td>малые и микро</td><td>"крупные" и средние</td><td>некоммерческие</td><td>тип не установлен</td></tr>
<tr><td>AB</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>CDE</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>F</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>G</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>H</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>I</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>J</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>K</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>LMN</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>


<a id="p100227"></a>Таблица 7

<div align="center">

<a id="p100228"></a>Доля верных классификаций степени активности местных единиц<br>
в статистическом регистре предприятий в разрезе укрупненных<br>
видов деятельности и типов предприятий, %

</div>



| Укрупненные группировки видов деятельности | Действующие | Нефункционирующие | Местная единица принадлежит другому юр. лицу |
| --- | --- | --- | --- |
| AB |  |  |  |
| CDE |  |  |  |
| F |  |  |  |
| G |  |  |  |
| H |  |  |  |
| I |  |  |  |
| J |  |  |  |
| K |  |  |  |
| LMN |  |  |  |
| OPQ |  |  |  |
| Всего |  |  |  |



| Тип предприятия | Действующие | Нефункционирующие | Местная единица принадлежит другому юр. лицу |
| --- | --- | --- | --- |
| малые и микро |  |  |  |
| "крупные" и средние |  |  |  |
| некоммерческие |  |  |  |
| тип не установлен |  |  |  |
| Всего |  |  |  |


<a id="p100247"></a>Таблица 8

<div align="center">

<a id="p100248"></a>Доля верных классификаций кода вида деятельности местных<br>
единиц в статистическом регистре предприятий в разрезе

</div>

укрупненных видов деятельности и типов предприятий, %


<table>
<colgroup><col width="20%"><col width="14%"><col width="14%"><col width="3%"><col width="24%"><col width="14%"><col width="12%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2">Укрупненные группировки видов деятельности</td><td colspan="2">Правильный код вида деятельности</td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td>да</td><td>нет</td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td rowspan="2">AB</td><td rowspan="2"></td><td rowspan="2"></td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td rowspan="11"></td><td rowspan="3">Тип предприятия</td><td colspan="2" rowspan="2">Правильный код вида деятельности</td></tr>
<tr><td>CDE</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>F</td><td></td><td></td><td>да</td><td>нет</td></tr>
<tr><td>G</td><td></td><td></td><td>малые и микро</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>H</td><td></td><td></td><td>"крупные" и средние</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>I</td><td></td><td></td><td>некоммерческие</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>J</td><td></td><td></td><td>тип не установлен</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>K</td><td></td><td></td><td>Всего</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>LMN</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>


<div align="right">

<a id="p100262"></a>Таблица 9

</div>


<div align="center">

<a id="p100263"></a>Доля неверных классификаций кода вида деятельности<br>
местных единиц в статистическом регистре предприятий<br>
на разных уровнях значности в разрезе укрупненных<br>
видов деятельности и типов предприятий, %

</div>



<table>
<colgroup><col width="20%"><col width="16%"><col width="15%"><col width="16%"><col width="16%"><col width="16%"></colgroup>
<tr><td>Укрупненные группировки</td><td colspan="5">Некорректный код вида деятельности на уровне</td></tr>
<tr><td>видов деятельности</td><td>1-го знака</td><td>2-го знака</td><td>3-го знака</td><td>4-го знака</td><td>5-го знака</td></tr>
<tr><td>AB</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>CDE</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>F</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>G</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>H</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>I</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>J</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>K</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>LMN</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>



<table>
<colgroup><col width="20%"><col width="15%"><col width="16%"><col width="16%"><col width="16%"><col width="16%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2">Тип предприятия</td><td colspan="5">Некорректный код вида деятельности на уровне</td></tr>
<tr><td>1-го знака</td><td>2-го знака</td><td>3-го знака</td><td>4-го знака</td><td>5-го знака</td></tr>
<tr><td>малые и микро</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>"крупные" и средние</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>некоммерческие</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>тип не установлен</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>


<a id="p100282"></a>Таблица 10

<div align="center">

<a id="p100283"></a>Доля верных значений показателя<br>
"средняя численность работников" по местным единицам<br>
в статистическом регистре предприятий в разрезе укрупненных

</div>

видов деятельности и группировкам по количеству, %


<table>
<colgroup><col width="18%"><col width="15%"><col width="15%"><col width="3%"><col width="22%"><col width="14%"><col width="15%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2">Укрупненные группировки видов деятельности</td><td colspan="2">Показатель "средняя численность работников" указан правильно</td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td>да</td><td>нет</td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td>AB</td><td></td><td></td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td>CDE</td><td></td><td></td><td rowspan="10"></td><td rowspan="3">Группировки по количеству работников</td><td colspan="2" rowspan="2">Показатель "средняя численность работников" указан правильно</td></tr>
<tr><td>F</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>G</td><td></td><td></td><td>да</td><td>нет</td></tr>
<tr><td>H</td><td></td><td></td><td>нет работников</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>I</td><td></td><td></td><td>1 - 9</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>J</td><td></td><td></td><td>10 - -</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>K</td><td></td><td></td><td>Всего</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>LMN</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>


<a id="p100296"></a>Таблица 11

<div align="center">

<a id="p100297"></a>Доля верных почтовых адресов местных единиц<br>
в статистическом регистре предприятий в разрезе укрупненных

</div>

видов деятельности и типов предприятий, %


<table>
<colgroup><col width="28%"><col width="34%"><col width="19%"><col width="19%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2">Укрупненные группировки видов деятельности</td><td rowspan="2">Местные единицы с проставленным почтовым адресом</td><td colspan="2">Почтовый адрес верный</td></tr>
<tr><td>да</td><td>нет</td></tr>
<tr><td>AB</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>CDE</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>F</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>G</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>H</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>I</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>J</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>K</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>LMN</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>



<table>
<colgroup><col width="28%"><col width="31%"><col width="20%"><col width="20%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2">Тип предприятия</td><td rowspan="2">Местные единицы с проставленным почтовым адресом</td><td colspan="2">Почтовый адрес верный</td></tr>
<tr><td>да</td><td>нет</td></tr>
<tr><td>малые и микро</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>"крупные" и средние</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>некоммерческие</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>тип не установлен</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>


<a id="p100316"></a>Таблица 12

<div align="center">

<a id="p100317"></a>Доверительный интервал для вопросов<br>
по обследованию качества информации статистического<br>
регистра в разрезе укрупненных видов деятельности

</div>

и типов предприятий, %


<table>
<colgroup><col width="26%"><col width="12%"><col width="11%"><col width="3%"><col width="26%"><col width="12%"><col width="11%"></colgroup>
<tr><td>Укрупненные группировки видов деятельности</td><td colspan="2">Доверительный интервал</td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td>AB</td><td>+/-</td><td></td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td rowspan="2">CDE</td><td rowspan="2">+/-</td><td rowspan="2"></td><td colspan="4"></td></tr>
<tr><td rowspan="10"></td><td rowspan="2">Тип предприятия</td><td colspan="2" rowspan="2">Доверительный интервал</td></tr>
<tr><td>F</td><td>+/-</td><td></td></tr>
<tr><td>G</td><td>+/-</td><td></td><td>малые и микро</td><td>+/-</td><td></td></tr>
<tr><td>H</td><td>+/-</td><td></td><td>"крупные" и средние</td><td>+/-</td><td></td></tr>
<tr><td>I</td><td>+/-</td><td></td><td>некоммерческие</td><td>+/-</td><td></td></tr>
<tr><td>J</td><td>+/-</td><td></td><td>тип не установлен</td><td>+/-</td><td></td></tr>
<tr><td>K</td><td>+/-</td><td></td><td>Всего</td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>LMN</td><td>+/-</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>OPQ</td><td>+/-</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td>Всего</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr>
</table>






<div align="right">

<a id="p100331"></a>Приложение<br>
к Методологическим положениям<br>
по организации выборочного обследования<br>
качества статистического регистра

</div>

(п. 2.2)

<div align="center">

<a id="p100332"></a>**АНКЕТА**<br>
**ВЫБОРОЧНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВА СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГИСТРА**

<a id="p100333"></a>по состоянию на дату обследования

</div>

___________________ 201_ г.


| ВОЗМОЖНО ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ В ЭЛЕКТРОННОМ ВИДЕ |
| --- |



<table>
<colgroup><col width="22%"><col width="14%"><col width="8%"><col width="11%"><col width="11%"><col width="5%"><col width="30%"></colgroup>
<tr><td colspan="2">Предоставляют:</td><td colspan="4">Сроки предоставления</td><td></td></tr>
<tr><td colspan="2">юридические лица: территориальному органу Росстата в субъекте</td><td colspan="5">на 8 день после обследуемой даты</td></tr>
<tr><td colspan="2">Российской Федерации по установленному им адресу</td><td colspan="4"></td><td>Единовременное обследование</td></tr>
<tr><td colspan="7">Наименование отчитывающейся организации ________________________________</td></tr>
<tr><td colspan="7">Почтовый адрес _________________________________________________________</td></tr>
<tr><td colspan="7">Код</td></tr>
<tr><td>отчитывающейся головной организации по ОКПО</td><td colspan="2">отчитывающейся местной единицы по ОКПО</td><td><a href="https://bukva.ai/docs/klassifikator-413">ОКАТО</a></td><td><a href="https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2">ОКВЭД</a></td><td colspan="2">численность занятых</td></tr>
<tr><td>2</td><td colspan="2">3</td><td>4</td><td>5</td><td colspan="2">6</td></tr>
</table>


1. <a id="p100343"></a>Вся информация, представленная на первой странице Анкеты, правильна?


2. <a id="p100346"></a>Местная единица:


3. <a id="p100350"></a>Название предприятия, указанное на первой стр. Анкеты, верно

<a id="p100353"></a>    Если нет, ниже укажите правильный вариант

4. <a id="p100354"></a>Почтовый адрес, указанный на первой стр. Анкеты, правильный

<a id="p100357"></a>    Если нет, ниже укажите правильный вариант

5. <a id="p100358"></a>Тип предприятия, указанный на первой стр. Анкеты, правильный

<a id="p100361"></a>    Если нет, ниже укажите правильный вариант

6.  <a id="p100362"></a>"Средняя   численность   работников"  на  первой  стр.  Анкеты  указана
правильно



<a id="p100365"></a>

<table>
<colgroup><col width="53%"><col width="4%"><col width="21%"><col width="4%"><col width="19%"></colgroup>
<tr><td colspan="3"></td><td></td><td>Верный</td></tr>
<tr><td colspan="5"></td></tr>
<tr><td colspan="3"></td><td></td><td>Неверный, на уровне 5-го знака</td></tr>
<tr><td colspan="5"></td></tr>
<tr><td colspan="3"></td><td></td><td>Неверный, на уровне 4-го знака</td></tr>
<tr><td colspan="5"></td></tr>
<tr><td colspan="3"></td><td></td><td>Неверный, на уровне 3-го знака</td></tr>
<tr><td colspan="5"></td></tr>
<tr><td colspan="3"></td><td></td><td>Неверный, на уровне 2-го знака</td></tr>
<tr><td colspan="5"></td></tr>
<tr><td colspan="3"></td><td></td><td>Неверный, на уровне 1-го знака</td></tr>
</table>


<a id="p100372"></a>            Если код неверный, ниже укажите правильный вариант



<a id="p100373"></a>

---



## Вложения

- [$135654_05L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_05L.XLS)
- [$135654_06L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_06L.XLS)
- [$135654_07L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_07L.XLS)
- [$135654_08L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_08L.XLS)
- [$135654_09L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_09L.XLS)
- [$135654_10L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_10L.XLS)
- [$135654_11L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_11L.XLS)
- [$135654_12L.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_12L.XLS)
- [$135654_ANKD.XLS](https://bukva.ai/docs/prikaz-487-2012-rosstat-federalnaya-sluzhba/attachments/%24135654_ANKD.XLS)