Приказ Росстата от 21.10.2024 № 483
Актуально на 10.11.2026.
Как цитировать: Приказ Росстата от 21.10.2024 N 483. 483. 21.10.2024. https://bukva.ai/docs/prikaz-483-2024-rosstat-federalnaya-sluzhba
«Об утверждении формы федерального статистического наблюдения для организации федерального статистического наблюдения за разработкой и (или) использованием передовых производственных технологий»
Примечание
Данный документ фактически не действовал в связи с его отменой Приказом Росстата от 28.07.2025 № 364, вступающим в силу с 1 января 2026 года, утвердившим новую форму № 1-технология и указания по ее заполнению. Начало действия документа — не действовал. Окончание действия документа — не действовал. В соответствии с пунктом 1 форма, утвержденная данным документом, вводилась в действие с 1 января 2026 года. Данный документ фактически не действовал в связи с его отменой Приказом Росстата от 28.07.2025 № 364, вступающим в силу с 1 января 2026 года.
ПРИКАЗ
от 21 октября 2024 г. № 483
ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ФОРМЫ ФЕДЕРАЛЬНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
ЗА РАЗРАБОТКОЙ И (ИЛИ) ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЕРЕДОВЫХ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В соответствии с частью 4 статьи 6 Федерального закона от 29 ноября 2007 г. № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации», подпунктом 5.5 пункта 5 Положения о Федеральной службе государственной статистики, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 2 июня 2008 г. № 420, Порядком утверждения Федеральной службой государственной статистики форм федерального статистического наблюдения и указаний по их заполнению, утвержденным приказом Министерства экономического развития Российской Федерации от 24 мая 2021 г. № 279, в целях реализации позиции 1.27.4 Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 671-р, а также во исполнение пункта 1 раздела II Плана мероприятий («дорожной карты») по совершенствованию законодательства и устранению административных барьеров в целях обеспечения реализации Национальной технологической инициативы по направлению «Технет» (передовые производственные технологии), утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 23 марта 2018 г. № 482-р (в редакции распоряжения Правительства Российской Федерации от 1 июня 2024 г. № 1370-р), приказываю:
1. Утвердить с 1 января 2026 г. годовую форму федерального статистического наблюдения № 1-технология «Сведения о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий» и указания по ее заполнению согласно приложению к настоящему приказу.
2. Первичные статистические данные по форме федерального статистического наблюдения, утвержденной настоящим приказом, предоставляются в соответствии с указаниями по их заполнению, в сроки и с периодичностью, которые указаны на бланке этой формы.
3. Признать утратившими силу с 1 января 2026 г. форму федерального статистического наблюдения № 1-технология «Сведения о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий» и указания по ее заполнению (приложение № 7 к приказу Росстата от 31 июля 2024 г. № 332 «Об утверждении форм федерального статистического наблюдения для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере образования, науки и инноваций»).
приказом Росстата
от 21.10.2024 № 483
| ФЕДЕРАЛЬНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ |
|---|
| КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ ГАРАНТИРУЕТСЯ ПОЛУЧАТЕЛЕМ ИНФОРМАЦИИ |
|---|
| Нарушение порядка предоставления первичных статистических данных или несвоевременное предоставление этих данных, либо предоставление недостоверных первичных статистических данных влечет ответственность, установленную Кодексом Российской Федерации об административных правонарушениях |
|---|
| СВЕДЕНИЯ О РАЗРАБОТКЕ И (ИЛИ) ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПЕРЕДОВЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ за 20__ г. |
|---|
| Наименование отчитывающейся организации __________________________________ | |||
| Почтовый адрес ___________________________________________________________ | |||
| Код Формы по ОКУД | Код | ||
| отчитывающейся организации по ОКПО (для обособленного подразделения и головного подразделения юридического лица — идентификационный номер) | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 0604016 | |||
| Раздел 1. Сведения о разработке передовых производственных технологий в отчетном году |
|---|
| Наименование группы технологий | № строки | Код группы технологий <1> | Область назначения по ОКВЭД2 | Код степени новизны (1 — новая для России, 2 — принципиально новая) | Использование запатентованных изобретений при разработке технологии (12 — использовались, 13 — не использовались) | Число заявок на получение патента <3> | Номер регистрации государственного контракта <2> | ||
| на изобретение | на полезную модель | на промышленный образец | |||||||
| А | Б | В | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 101 | |||||||||
| -------------------------------- <1> Используются коды, перечисленные в приложении к форме федерального статистического наблюдения. <2> Указывается, если технология разработана при выполнении работ по государственному контракту для федеральных государственных нужд. <3> Для разработанной в отчетном году технологии указывается число связанных с ней заявок на получение патента на изобретение, полезную модель, промышленный образец, поданных организацией в отчетном году. |
|---|
| Раздел 2. Сведения об использовании передовых производственных технологий, единица |
|---|
| Наименование группы технологий | № строки | Код группы технологий <1> | Используемые технологии — всего (сумма гр. 4 - 7) | в том числе по продолжительности использования (с момента внедрения) | Из гр. 4 - технологии, разработанные (сумма граф 9, 10, 11 равна гр. 4) | Число запатентованных изобретений в используемых технологиях | |||||
| в отчитывающейся организации | в России | за рубежом | |||||||||
| до 1 года | от 1 до 3 лет | от 4 до 5 лет | 6 и более лет | ||||||||
| А | Б | В | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 201 | |||||||||||
| -------------------------------- <1> Используются коды, перечисленные в приложении к форме федерального статистического наблюдения. |
|---|
| Раздел 3. Сведения о технологиях, не используемых, но планируемых к внедрению в течение ближайших трех лет |
|---|
| Отметьте группы технологий, которые не использовались в организации в течение отчетного периода, но их внедрение планируется в течение ближайших трех лет |
|---|
| Наименование группы технологий | № строки | Код группы технологий <1> | Планируется внедрение 1 — да |
|---|---|---|---|
| А | Б | В | 4 |
| 210 | |||
| -------------------------------- <1> Используются коды, перечисленные в приложении к форме федерального статистического наблюдения. |
|---|
| Раздел 4. Эффекты внедрения передовых производственных технологий (раздел заполняется при заполненном Разделе 2) |
|---|
| Оцените эффекты внедрения передовых производственных технологий в Вашей организации в течение отчетного года |
|---|
| Раздел 5. Реализация технологической стратегии организации (раздел заполняется при заполненном Разделе 1 и (или) Разделе 2) |
|---|
| Раздел 6. Факторы, препятствующие внедрению передовых производственных технологий (раздел заполняется при заполненном Разделе 1 и (или) Разделе 2) |
|---|
| Оцените значимость для Вашей организации перечисленных ниже факторов, препятствовавших внедрению передовых производственных технологий в отчетном году |
|---|
| Раздел 7. Обособленные подразделения, данные по которым включены в агрегированные данные по форме |
|---|
| (код ОКПО юридического лица (головной организации или обособленного подразделения), ответственного за отражение агрегированных данных, в разделе не проставляется) |
|---|
| N строки | Код ОКПО | |
|---|---|---|
| А | Б | 3 |
| Перечислить коды ОКПО/идентификационный номер обособленных подразделений, данные по которым включены в агрегированные данные по форме | 601 | |
| | Должностное лицо, ответственное за предоставление первичных статистических данных (лицо, уполномоченное предоставлять первичные статистические данные от имени юридического лица) | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| | | | (должность) | | (Ф.И.О.) | | (подпись) | | | | | | | E-mail: [<1>](#p100218) ________ | | "__" ______ 20__ год | | | | | (номер контактного телефона [<1>](#p100218)) | | | | (дата составления документа) |
<1> Используются Федеральной службой государственной статистики и ее территориальными органами для дополнительного информирования о проведении в отношении респондента федерального статистического наблюдения по конкретным формам федерального статистического наблюдения, обязательным для предоставления, а также для направления извещений, уведомлений, квитанций и иных юридически значимых сообщений.
В случае направления формы федерального статистического наблюдения через специального оператора связи вышеуказанное взаимодействие с респондентом может осуществляться также через специального оператора связи.
Указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения
1. Первичные статистические данные (далее — данные) по форме федерального статистического наблюдения № 1-технология «Сведения о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий» (далее — форма) предоставляют юридические лица (кроме субъектов малого предпринимательства), ведущие разработку и (или) использующие передовые производственные технологии, осуществляющие экономическую деятельность в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД2 ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2), утвержденным приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 января 2014 г. № 14-ст, в сфере добычи полезных ископаемых (Раздел B); обрабатывающих производств (Раздел C); обеспечения электрической энергией, газом и паром; кондиционирования воздуха (Раздел D); водоснабжения; водоотведения, организации сбора и утилизации отходов, деятельности по ликвидации загрязнений (Раздел E); технического обслуживания и ремонта автотранспортных средств (код 45.2); деятельности в области информации и связи (Раздел J); деятельности в области архитектуры, связанной с созданием архитектурного объекта (код 71.11.1); деятельности, связанной с инженерно-техническим проектированием, управлением проектами строительства, выполнением строительного контроля и авторского надзора (код 71.12.1); деятельности заказчика-застройщика, генерального подрядчика (код 71.12.2); технических испытаний, исследований, анализа и сертификации (код 71.2); научных исследований и разработок (код 72); деятельности специализированной в области дизайна (код 74.10); образования высшего (код 85.22); подготовки кадров высшей квалификации (код 85.23); ремонта компьютеров и коммуникационного оборудования (код 95.1); ремонта предметов личного потребления и хозяйственно-бытового назначения (код 95.2).
2. Данные по форме предоставляются в территориальные органы Росстата по месту фактического осуществления деятельности юридического лица (обособленного подразделения <1>).
<1> Обособленное подразделение организации — любое территориально обособленное от нее подразделение, по месту нахождения которого оборудованы стационарные рабочие места. Признание обособленного подразделения организации таковым производится независимо от того, отражено или не отражено его создание в учредительных или иных организационно-распорядительных документах организации, и от полномочий, которыми наделяется указанное подразделение. При этом рабочее место считается стационарным, если оно создается на срок более одного месяца (пункт 2 статьи 11 Налогового кодекса Российской Федерации).
При предоставлении данных по форме должна быть обеспечена их полнота и достоверность.
При наличии у юридического лица обособленных подразделений, подлежащих наблюдению и расположенных на одной территории субъекта Российской Федерации с юридическим лицом, данные по форме предоставляются в целом по юридическому лицу, включая данные по этим обособленным подразделениям, за исключением обособленных подразделений, осуществляющих деятельность на сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации, определенных Федеральным законом от 13 июля 2020 г. № 193-ФЗ «О государственной поддержке предпринимательской деятельности в Арктической зоне Российской Федерации или на территории муниципального образования со статусом наукограда, присвоенного в соответствии с Федеральным законом от 7 апреля 1999 г. № 70 „О статусе наукограда Российской Федерации“, данные по которым предоставляются по каждому обособленному подразделению.»
При наличии у юридического лица обособленных подразделений, расположенных на территории разных субъектов Российской Федерации, данные предоставляются по каждому обособленному подразделению по месту своего нахождения. При этом возможно предоставление сводных данных за все обособленные подразделения юридического лица, подлежащие наблюдению и осуществляющие деятельность в конкретном субъекте Российской Федерации, при условии назначения руководителем юридического лица должностного лица, ответственного за отражение агрегированных данных по этим подразделениям. В этом случае предоставление данных закрепляется за одним из подразделений, определенным в данном субъекте Российской Федерации.
При наличии у юридического лица обособленных подразделений, не подлежащих наблюдению, данные по ним в агрегированные данные не включаются.
В случае если юридическое лицо и его обособленные подразделения, подлежащие наблюдению, расположены на одной сухопутной территории Арктической зоны Российской Федерации, возможно предоставление агрегированных данных юридическим лицом за эти обособленные подразделения.
В случае если юридическое лицо, расположенное на сухопутной территории Арктической зоны Российской Федерации, имеет обособленные подразделения, находящиеся за ее пределами, данные по настоящей форме предоставляются по каждому обособленному подразделению. При этом возможно предоставление агрегированных данных за все обособленные подразделения юридического лица, подлежащие наблюдению и осуществляющие деятельность на одной территории, не относящейся к сухопутной территории Арктической зоны Российской Федерации.
В случае если юридическое лицо имеет обособленные подразделения, находящиеся на сухопутной территории Арктической зоны Российской Федерации, данные по настоящей форме предоставляются по каждому обособленному подразделению и отдельно по юридическому лицу. При этом возможно предоставление агрегированных данных за все обособленные подразделения юридического лица, подлежащие наблюдению и осуществляющие деятельность на одной сухопутной территории Арктической зоны Российской Федерации.
При предоставлении данных по обособленным подразделениям, подлежащим наблюдению и расположенным на одной территории субъекта Российской Федерации, заполняется Раздел 7 «Обособленные подразделения, данные по которым включены в агрегированные данные по форме». В Разделе 7 приводятся коды ОКПО/идентификационный номер обособленных подразделений, данные которых включены в агрегированные данные. Код ОКПО юридического лица (головной организации или обособленного подразделения), ответственного за отражение агрегированных данных по этим подразделениям, в Разделе 7 не приводится.
При наличии у юридического лица обособленных подразделений, осуществляющих деятельность за пределами Российской Федерации, данные по ним в настоящую форму не включаются.
Данные по форме предоставляют также филиалы, представительства и подразделения действующих на территории Российской Федерации иностранных организаций в порядке, установленном для юридических лиц.
Организации, в отношении которых в соответствии с Федеральным законом от 26 октября 2002 г. № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (далее — Закон о банкротстве) введены процедуры, применяемые в деле о банкротстве, предоставляют данные по указанной форме до завершения в соответствии со статьей 149 Закона о банкротстве конкурсного производства и внесения в единый государственный реестр юридических лиц записи о ликвидации должника.
В случае отсутствия наблюдаемого явления предоставляется респондентом подписанный в установленном порядке отчет по форме, не заполненный значениями показателей («пустой» отчет по форме). Во всех представляемых отчетах такого вида должен заполняться исключительно титульный раздел формы, а в остальных разделах не должно указываться никаких значений данных, в том числе нулевых и прочерков.
Если предоставляются агрегированные данные юридическим лицом (головной организацией или обособленным подразделением), ответственным за отражение агрегированных данных, и при этом у головной организации и всех обособленных подразделений, включенных в данные по форме, отсутствует наблюдаемое явление, то необходимо заполнить титульный раздел и Раздел 7. При наличии у юридического лица обособленных подразделений, расположенных как на сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации, так и на территориях, к ним не относящихся, возможно предоставление отдельного сводного «пустого» отчета с заполненным титульным разделом и Разделом 7.
Руководитель юридического лица назначает должностных лиц, уполномоченных предоставлять данные от имени юридического лица.
3. В адресной части формы указывается полное наименование отчитывающейся организации в соответствии с учредительными документами, зарегистрированными в установленном порядке, а затем в скобках — краткое наименование. На бланке формы, содержащей данные по обособленному подразделению юридического лица, указывается наименование обособленного подразделения и юридического лица, к которому оно относится.
По строке «Почтовый адрес» указывается наименование субъекта Российской Федерации, юридический адрес с почтовым индексом, указанный в ЕГРЮЛ; либо адрес, по которому юридическое лицо фактически осуществляет свою деятельность, если он не совпадает с юридическим адресом. Для обособленных подразделений указывается почтовый адрес с почтовым индексом.
В кодовой части титульного листа формы на основании Уведомления о присвоении кода ОКПО (идентификационного номера), размещенного на сайте системы сбора отчетности Росстата в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» по адресу: https://websbor.rosstat.gov.ru/online/info, отчитывающаяся организация проставляет:
код по Общероссийскому классификатору предприятий и организаций (ОКПО) для:
юридического лица, не имеющего обособленных подразделений;
юридического лица, у которого все его обособленные подразделения находятся в одном с ним субъекте Российской Федерации, за исключением обособленных подразделений, осуществляющих деятельность на сухопутных территориях Арктической зоны Российской Федерации или на территории муниципального образования со статусом наукограда;
головного подразделения юридического лица, в отчет которого включены обособленные подразделения, находящиеся в одном субъекте Российской Федерации с юридическим лицом (в случае наличия обособленных подразделений в разных субъектах Российской Федерации с юридическим лицом), кроме обособленных подразделений, расположенных на сухопутной территории Арктической зоны Российской Федерации или на территории муниципального образования со статусом наукограда;
обособленного подразделения, находящегося на территории субъекта Российской Федерации, отличного от местонахождения юридического лица;
обособленного подразделения, находящегося на сухопутной территории Арктической зоны Российской Федерации или на территории муниципального образования со статусом наукограда.
При реорганизации юридического лица в форме преобразования юридическое лицо, являющееся правопреемником, с момента своего создания должно предоставлять данные по форме (включая данные реорганизованного юридического лица) в срок, указанный на бланке формы за период с начала отчетного года, в котором произошла реорганизация.
В качестве головного подразделения юридического лица выступает обособленное подразделение, где находится администрация предприятия или местонахождение которого соответствует зарегистрированному юридическому адресу.
4. В форме наблюдение ведется за передовыми производственными технологиями по основным группам, справочный перечень которых и их состав приведены в приложении к форме.
Под передовыми производственными технологиями понимаются технологии и технологические процессы (включая необходимое для их реализации оборудование и программное обеспечение), управляемые с помощью компьютера, основанные на микроэлектронике и (или) использовании цифровых технологий, и используемые при проектировании, производстве или обработке продукции (товаров и услуг), включая организацию соответствующих процессов.
Оборудование для реализации технологического процесса может принадлежать организации на правах собственности или быть арендованным.
Типичные применения включают автоматизированное конструирование и проектирование, гибкие производственные центры, роботы, автоматически управляемые транспортные средства, системы автоматизированного хранения и поиска, станки с числовым программным управлением (СЧПУ). Все они могут быть соединены системами связи (локальными заводскими сетями) в единую гибкую производственную систему, а в конечном счете в единое автоматизированное предприятие или интегрированную компьютерную производственную систему.
В форме учитывается передовая производственная технология, которая объединяет однородный набор технических приемов (серии манипуляций или комплекса операций), предназначенных для выполнения одной или нескольких производственных функций. Передовая производственная технология включает необходимое для ее реализации оборудование. Это означает, что учитываться должны не все машины и оборудование, которые используются на предприятии, а только та их часть, которая непосредственно используется при реализации данной технологии (технологического процесса). При этом если одна технология требует для реализации комплекса оборудования, то весь комплекс учитывается один раз в составе одной технологии (технологического процесса).
Например, если две и более машины (робота) для автоматизированной обработки материалов управляются компьютером и выполняют законченный набор операций, составляющих единый технологический процесс, они будут учитываться как одна технология. Межфирменная компьютерная сеть, связывающая предприятие с субподрядчиками, поставщиками или потребителями, будет рассматриваться как одна технология, и учитывать совокупность только тех машин (компьютеров), которые являются частью этой сети. Аналогично локальная компьютерная сеть предприятия, как технология связи и управления, будет учитывать только ту часть оборудования, которая включена в единую систему обмена информацией между различными структурными подразделениями предприятия.
При этом один комплект оборудования может быть использован для разработки нескольких технологий, отличающихся параметрами технологического процесса или позволяющих получить изделия (товары) с разными характеристиками. Например, если на одной установке с автоматизированным управлением технологического процесса разрабатываются несколько технологий применительно к различным материалам и полуфабрикатам, отличающихся технологическими параметрами процесса и результатами, то они учитываются как разные технологии.
5. Предоставляются данные о разработанных и (или) используемых передовых производственных технологиях на основании технической, патентно-лицензионной и другой документации, имеющейся в распоряжении организации. В случае приобретения нескольких однотипных технологий в отчете должна быть указана одна технология.
Отнесение передовых производственных технологий к определенной группе осуществляется, по возможности, на основании информации, приведенной в технической или иной документации, описывающей ее состав и (или) регламентирующей использование. В случае если документация не содержит сведений, позволяющих однозначно отнести технологию к определенной группе, отнесение производится исходя из основной цели использования технологии. Например, если технологии высокопроизводительных вычислений или искусственного интеллекта используются исключительно или преимущественно для целей виртуальной разработки продуктов, компьютерного проектирования и моделирования, то их следует относить к группам 1001 и 1002. Аналогично — при использовании таких технологий для моделирования процессов при работе систем снижения выбросов в атмосферу — они подлежат отнесению к группе 7001. В случае если технологии высокопроизводительных вычислений или искусственного интеллекта используются как самостоятельные или «сквозные» решения, в том числе обеспечивающие функционирование предприятия в целом, они подлежат учету по группам 6002 и 6004 соответственно.
В случае приобретения и использования нескольких однотипных технологий со сходными целями использования в производственном процессе, в форме должна быть указана одна технология.
6. При заполнении разделов 1 и 2 следует иметь в виду, что разработка и (или) использование нанотехнологий могут осуществляться как в каждой из перечисленных в приложении к форме федерального статистического наблюдения групп передовых производственных технологий (коды 1001 - 9019), так и быть реализованы самостоятельно. В целях исключения множественного учета все случаи разработки и (или) использования нанотехнологий должны показываться по коду 2018 перечня групп технологий.
Значения понятий настоящих Указаний приведены исключительно для целей предоставления данных по форме.
Раздел 1. Сведения о разработке передовых производственных технологий в отчетном году
технологий в отчетном году
7. В Разделе 1 приводятся общие данные о характеристике разработанных передовых производственных технологий и их количестве. С целью исключения случаев двойного счета, данные о разработке технологий представляются только головными организациями — разработчиками технологии.
В данном разделе указываются характеристики каждой разработанной в отчетном году передовой производственной технологии без указания ее конкретного наименования.
В графе 2 приводится код группы передовой производственной технологии в соответствии с перечнем, представленным в приложении к форме.
В графе 3 указывается область назначения разработанной технологии, то есть проставляется код вида экономической деятельности по Общероссийскому классификатору видов экономической деятельности (ОКВЭД2 ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2), утвержденным приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 января 2014 г. № 14-ст, с точностью на уровне четырех или более знаков. При определении кода необходимо исходить из того, для развития каких видов экономической деятельности разработана технология. Дополнительным ориентиром может служить принадлежность к определенному виду экономической деятельности организации, для которой технология была разработана, или сфера применения последней.
В графе 4 проставляются коды степени новизны для разработанной технологии.
Новыми технологиями для России (код 1) считаются технологии, не имеющие отечественных аналогов.
Принципиально новыми (код 2) признаются технологии, не имеющие отечественных и зарубежных аналогов, разработанные впервые и обладающие качественно новыми характеристиками, отвечающими требованиям современного уровня или превосходящими его.
Для целей настоящего статистического обследования разработка технологии включает подготовку и утверждение проектно-сметной документации, оформление эскизной, технической и рабочей документации, изготовление необходимого оборудования, подготовку и проведение испытаний, выпуск опытного образца (партии) и их приемку в установленном порядке. Технология считается разработанной, и данные о ней включаются в отчет только при успешном завершении приемочных испытаний и наличии полного комплекта технической документации. Для изделий всех отраслей промышленности необходимым условием также считается присвоение документации литеры «О», или «О1», или «О2» (в соответствии с ГОСТами 2.103 (2013) «Единая система конструкторской документации. Стадии разработки» (введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26 ноября 2014 г. № 1794-ст) и Р 15.301-2016 «Система разработки и постановки продукции на производство. Продукция производственно-технического назначения. Порядок разработки и постановки продукции на производство» (утвержден приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 31 октября 2016 г. № 1541-ст). Если технология разработана в рамках заказа (контракта), то обязательным является также наличие акта ее приемки в отчетном году. Если условия контракта предполагают разработку технологии, но не предусматривают присвоение выпускаемой технологической документации литеры, то достаточным условием для предоставления данных о такой разработанной технологии в дополнение к полному комплекту технической документации является наличие акта ее приемки в отчетном году.
Если технология разработана для внутреннего использования или применительно к существующему оборудованию, достаточным условием для предоставления данных по форме является наличие полного комплекта технической документации и успешное завершение приемочных испытаний, подтвержденное соответствующими актами.
В графе 5 необходимо проставить код использования запатентованных изобретений для разработки каждой из перечисленных передовых производственных технологий. Если для разработки передовой производственной технологии были использованы одно или несколько изобретений, на которые получены охранные документы (патенты), то в графе 5 проставляется код 12; если технология была разработана без использования запатентованных изобретений, то проставляется код 13.
В качестве изобретения охраняется техническое решение в любой области, относящееся к продукту (в частности, устройству, веществу, штамму микроорганизма, культуре клеток растений или животных) или способу (процессу осуществления действий над материальным объектом с помощью материальных средств), в том числе к применению продукта или способа по определению назначения.
Патент на изобретение, полезную модель или промышленный образец удостоверяет приоритет изобретения, полезной модели или промышленного образца, авторство и исключительное право на изобретение, полезную модель или промышленный образец. Сроки действия исключительных прав на изобретение, полезную модель, промышленный образец установлены статьей 1363 Гражданского кодекса Российской Федерации.
В графах 6 - 8 для каждой разработанной в отчетном году передовой производственной технологии указывается число связанных с ней заявок на получение патента на изобретение, на полезную модель, на промышленный образец, в случае, если организация подавала такие заявки в отчетном году в стране или за рубежом. Учитываются заявки на получение патента, поданные в отношении разработанной технологии в целом или отдельных ее элементов.
В графе 9 организации, выполнявшие работы по государственному контракту для федеральных государственных нужд, указывают номер регистрации государственного контракта. Указывается цифровой номер реестровой записи контракта (Пример: 1773323136120000043, 1770656053619000061).
Раздел 2. Сведения об использовании передовых производственных технологий
производственных технологий
8. В Разделе 2 приводятся данные об использовании в отчетном году в организациях передовых производственных технологий по перечню, в соответствии с приложением к форме.
В графе 3 приведены коды группы передовой производственной технологии, в соответствии с приложением к форме.
В графе 4 указывается число используемых в организации передовых производственных технологий — всего (строка 201).
Под использованием передовой производственной технологии <2> следует понимать ее внедрение и производственную эксплуатацию. Технология считается используемой лишь при производственной эксплуатации, результатом которой является выпуск товаров, выполнение работ или оказание услуг.
<2> Значение понятия приведено исключительно в целях заполнения настоящей формы федерального статистического наблюдения.
В графах 5 - 8 по строке используемые передовые производственные технологии (графа 4) распределяются по продолжительности использования с момента внедрения: в графе 5 - до 1 года; в графе 6 - от 1 до 3 лет; в графе 7 - от 4 до 5 лет; в графе 8 - более 6 лет. В графе 8 указываются все технологии в независимости от года разработки.
Примеры соответствия периодов продолжительности использования технологий (с момента внедрения) для отчета за 2024 г.:
| Период с начала внедрения | до 1 года | от 1 до 3 лет | от 4 до 5 лет | 6 и более лет |
|---|---|---|---|---|
| Годы внедрения | 2025 год | 2024 — 2022 годы | 2021 — 2020 годы | 2019 год и ранее |
В графе 9 выделяется число используемых передовых производственных технологий, разработанных в отчитывающейся организации.
В графах 10 и 11 указывается число приобретенных технологий, разработанных соответственно в России или за рубежом. При этом следует принимать во внимание, что территориальная принадлежность технологии фиксируется по стране-разработчику и поставщику оборудования, необходимого для ее реализации. Если технология разработана за рубежом, продана российскому предприятию, а затем перепродана другому предприятию, то она учитывается как приобретенная за рубежом. Исключение составляют случаи, когда приобретенная за рубежом технология значительно модифицирована (усовершенствована) в России и продана предприятию как отличная от оригинальной. Аналогично, если оборудование, необходимое для реализации технологии, приобретено у зарубежного производителя, а его наладка осуществляется работниками предприятия или привлеченными отечественными специалистами, то технология считается приобретенной за рубежом.
По всем строкам сумма значений по графам с 9 по 11 должна быть равна числу используемых в организации передовых производственных технологий, проставляемому в графе 4.
В графе 12 указывается число запатентованных изобретений в используемых технологиях. Например, если для реализации технологического процесса, являющегося передовой производственной технологией (и имеющего соответствующую документацию), используется какое-либо запатентованное устройство или другое техническое решение (изобретение), то в графе 12 проставляется 1.
Раздел 3. Сведения о технологиях, не используемых, но планируемых к внедрению в течение ближайших трех лет
но планируемых к внедрению в течение ближайших трех лет
Необходимо отметить группы технологий, которые не использовались в организации в течение отчетного периода, но их внедрение планируется в течение ближайших трех лет. Предоставление данных о планируемых к использованию технологиях осуществляется на основании утвержденных и действующих в организации документов — стратегий технологического развития, инвестиционных программ, планов закупки и иных документов, позволяющих установить наличие планов по приобретению, созданию, внедрению, началу использования соответствующей передовой производственной технологии.
Коды передовых производственных технологий, приведенные в Разделе 2 формы, не могут быть указаны в Разделе 3.
Раздел 4. Эффекты внедрения передовых производственных технологий
передовых производственных технологий (Раздел заполняется при заполненном Разделе 2)
9. В Разделе 4 приводятся оценки эффекты внедрения передовых производственных технологий в организации в течение отчетного года. По перечисленным в разделе эффектам внедрения передовых производственных технологий (строки 301 - 311) проставляются оценочные коды, указанные в бланке отчета в зависимости от значимости, для организации.
В каждой строке раздела должен быть проставлен один из указанных в форме кодов («1» или «2», или «3», или «4»).
Раздел 5. Реализация технологической стратегии организации
(Раздел заполняется при заполненном Разделе 1 и (или) Разделе 2)
10. Раздел 5 заполняется при заполненном Разделе 1 «Сведения о разработке передовых производственных технологий» и (или) Разделе 2 «Сведения об использовании передовых производственных технологий». В разделе указываются факты взаимодействия с другими организациями в отчетном году при разработке, внедрении и поддержке (обслуживании) передовых производственных технологий. По перечисленным в разделе видам взаимодействия (строки 401 - 408) проставляются коды, указанные в бланке отчета, отражающие факт его осуществления в отчетном году.
В каждой строке раздела должен быть проставлен один из указанных в форме кодов («1» или «2»).
Раздел 6. Факторы, препятствующие внедрению передовых производственных технологий
внедрению передовых производственных технологий (Раздел заполняется при заполненном Разделе 1 и (или) Разделе 2)
11. Раздел 6 заполняется при заполненном Разделе 1 «Сведения о разработке передовых производственных технологий» и/или Разделе 2 «Сведения об использовании передовых производственных технологий». В разделе оценивается значимость различных факторов, которые препятствовали внедрению передовых производственных технологий в организации в течение отчетного года. Эти факторы могут быть причинами как низкой технологической или производственной активности организации, так и причинами, сдерживающими внедрение передовых решений.
По перечисленным в разделе факторам, препятствующим внедрению передовых производственных технологий (строки 501 - 519), проставляются оценочные коды, указанные в бланке отчета в зависимости от значимости, для организации того или иного фактора.
В каждой строке раздела должен быть проставлен один из указанных в форме кодов («1» или «2», или «3», или «4», или «5»).
Раздел 7. Обособленные подразделения, данные по которым включены в агрегированные данные по форме
включены в агрегированные данные по форме
12. Раздел 7 заполняется в случае предоставления агрегированных данных по обособленным подразделениям, расположенным на одной территории субъекта Российской Федерации. Код ОКПО юридического лица (головной организации или территориально обособленного подразделения), ответственного за предоставление агрегированных данных в Разделе 7 не указывается. Код ОКПО обособленного подразделения должен содержать 8 или 14 знаков.
13. Для контроля правильности предоставление данных по форме необходимо учесть арифметический контроль по графам и строкам:
| По графам | По строкам |
| Раздел 1 | |
| гр. 3 = коду по ОКВЭД2 (от четырех знаков). | стр. 101 гр. 4 должна быть оценена каким-либо из кодов «1» или «2»; стр. 101 гр. 5 должна быть оценена каким-либо из кодов «12» или «13». |
| Раздел 2 | |
| По строкам 201 - 283: гр. 4 = сумме граф 5, 6, 7, 8; гр. 4 = сумме граф 9, 10, 11; если гр. 12 > 0, то гр. 4 > 0; если гр. 12 > 0, то сумма граф 9, 10, 11 > 0. | |
| Раздел 4 (раздел заполняется при заполненном Разделе 2) | |
| Если раздел 4 заполнен, то должен быть заполнен раздел 2. По строкам 301 - 311: гр. 3 должна быть обязательно оценена каким-либо из кодов «1», или «2», или «3», или «4». | |
| Раздел 5 (раздел заполняется при заполненном Разделе 1 и (или) Разделе 2) | |
| По строкам 401 - 408 гр. 3 должна быть обязательно оценена каким-либо из кодов «1» или «2». | |
| Раздел 6 (раздел заполняется при заполненном Разделе 1 и (или) Разделе 2) | |
| По строкам 501 - 519: гр. 3 должна быть обязательно оценена каким-либо из кодов «1», или «2», или «3», или «4», или «5». | |
Приложение к форме федерального статистического наблюдения
ГРУППЫ ПЕРЕДОВЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
| Коды | Наименование | Состав | |
| 1000 | Проектирование и инжиниринг | ||
| 1001 | Компьютерное проектирование и моделирование, технологии виртуальной разработки продуктов | ||
| 1001.1 | Технологии автоматизированного проектирования (САПР/CAD) | Системы автоматизированного проектирования (Computer-Aided Design, CAD) — прикладные автоматизированные системы, используемые для проектирования, геометрического моделирования и параметрического проектирования. Используются для создания конструкторской и технологической документации, 3D моделей, чертежей. К этому виду технологий относятся в том числе: - универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD) — машиностроительные системы автоматизированного проектирования (САПР), применяемые в машиностроении (авиастроении, автомобилестроении, двигателестроении, энергомашиностроении, судостроении и пр.), производстве товаров народного потребления. Включают в себя разработку деталей, сборок и механизмов с использованием параметрического проектирования на основе конструктивных элементов, средства автоматизированного проектирования двумерных (MCAD 2D) и трехмерных (MCAD 3D) объектов; - EDA — программные инструменты для проектирования и производства электронных систем (печатные платы и интегральные схемы (ИС) и др.), включая среду автоматизированного проектирования, систему автоматизированного конструирования и производства в области электроники, а также верификацию и тестирование электронных систем; - ECAD — программное обеспечение для проектирования электронных систем (печатные платы и интегральные схемы (ИС) и др.), включая разработку и редактирование схем и макетов, создание двумерных и трехмерных моделей; - технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ) зданий и сооружений, включая программное обеспечение, которое предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электро-технического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочниками нормативно-технической документации и базами оборудования, изделий и материалов; - технологии архитектурно-строительного проектирования с помощью компьютера (англ. Architecture, Engineering and Construction Computer-Aided Design, AEC CAD) используются для проектирования зданий, промышленных объектов, дорог, мостов и проч. Системы AEC CAD находят применение в контексте цифрового производства и управления производственными процессами (MPM), которое является важной частью концепции управления жизненным циклом изделия (PLM), где необходимо осуществлять проектирование не самих изделий, а средств их производства, включая целые производственные цеха или промышленные зоны. Системы архитектурно-строительного проектирования являются ключевым инструментом информационного моделирования зданий (BIM). - средства технологической подготовки производства (CAPP) — инструменты автоматизации планирования технологических процессов, включая разработку маршрута изготовления деталей по заданной модели изделия с учетом последовательности выполнения операций, оборудования, инструментов и др. - средства автоматизированного проектирования оптических систем и элементов, (OCAD) обеспечивающие моделирование, проектирование, анализ и оптимизацию оптических систем и элементов. Позволяют моделировать и оптимизировать такие параметры, как геометрия и конструкция оптической системы, свойства материалов. - другие системы аналогичного назначения | |
| 1001.2 | Технологии инженерного анализа (CAE) | Системы инженерного анализа и проектирования (Computer-Aided Engineering, CAE) — класс автоматизированных систем для выполнения инженерных расчетов, анализа и симуляции физических процессов. Включают системы, позволяющие на основе математических моделей разных классов и уровней сложности исследовать поведение материалов, физико-механических и технологических процессов, машин и конструкций на разных эксплуатационных режимах и в разных условиях эксплуатации с учетом внешних воздействий | |
| 1001.3 | Технологии автоматизации изготовления/производства (CAM) | Системы автоматизации изготовления/производства (Computer Aided Manufacturing, CAM) — класс автоматизированных систем для автоматизации расчета обработки изделий на станках с числовым программным управлением. CAM включают также системы нового поколения, ориентированные на аддитивное производство (Computer-Aided Additive Manufacturing, CAAM), реализующие процесс обработки, исправления геометрии и подготовки 3D-моделей, полученных из CAD/CAE-систем, для аддитивного производства при помощи специализированных программных средств | |
| 1001.4 | Технологии управления процессами проектирования, моделирования и данными (SPDM) | Технологии (в том числе платформы), позволяющие управлять конфигурацией данных моделирования, оптимизировать процессы, осуществлять совместную работу глобально распределенных команд, обеспечивать прозрачность и прослеживаемость изменений, принимать решения по оптимизации продукта/изделия | |
| 1001.5 | Технологии математического и имитационного моделирования (ММ) | Технологии, в том числе — системы, обеспечивающие процесс математического моделирования как исследования каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения, применения и изучения их математических моделей. Математическая модель — модель, в которой сведения об объекте моделирования представлены в виде математических символов и выражений. Процесс математического моделирования обычно включает пять этапов: формулирование законов, связывающих основные объекты модели; исследование математических задач, к которым приводит математическая модель; верификация модели; валидация модели; последующий анализ модели в связи с накоплением данных об изучаемых явлениях и модернизация модели. Технологии этой группы также включают средства одномерного математического моделирования процессов и систем и численного исследования полученных моделей | |
| 1001.6 | Технологии автоматизированной оптимизации (САО) | Системы автоматизированной оптимизации (САО) — технологии и программные продукты, позволяющие решать задачи синтеза и оптимизации структурно-параметрических моделей на основе заданных и изменяемых условий и диапазонов технико-экономических параметров, таких как размер, масса, материал, выдерживаемые нагрузки, коэффициент запаса прочности, стоимость материала и производства изделия. | |
| 1001.7 | Компьютерный инжиниринг и другие технологии проектирования | Технологии, составляющие комплекс мероприятий по разработке продукта, проведению расчетов и автоматизации производственных процессов с использованием специализированного инженерного программного обеспечения | |
| 1002 | Виртуальное производство, цифровые двойники | ||
| 1002.1 | Платформенные технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) | Технологии включают платформенные решения для создания цифровых двойников производства и инфраструктурных объектов (DT for Infrastructure) и цифровых двойников изделий (DT for Product) и управления ими. Программно-технологические платформы цифровых двойников производства и инфраструктурных объектов (DT for Infrastructure) — системы, обеспечивающие создание цифрового двойника производства и/или инфраструктурных объектов, реализующие сервисы управления в режиме реального времени, аналитики в автономном режиме, предиктивного обслуживания, проверки работоспособности. Цифровой двойник производства — программно-аппаратный комплекс, реализующий комплексную динамическую модель для исследования и управления деятельностью социотехнической системы (производства). Программно-технологические платформы цифровых двойников изделий (DT for Product) — системы, используемые при создании и применении цифрового двойника изделия участниками процессов жизненного цикла (по ГОСТ Р 56135). Цифровой двойник изделия — система, состоящая из цифровой модели изделия и двусторонних информационных связей с изделием (при наличии изделия) и (или) его составными частями. Цифровая модель изделия — система математических и компьютерных моделей, а также электронных документов изделия, описывающая структуру, функциональность и поведение вновь разрабатываемого или эксплуатируемого изделия на различных стадиях жизненного цикла, для которой на основании результатов цифровых и (или) иных испытаний по ГОСТ 16504 выполнена оценка соответствия предъявляемым к изделию требованиям | |
| 1002.2 | Технологии расширенной (виртуальной, дополненной и смешанной) реальности XR (VR/AR/MR) | Расширенная реальность является совокупностью технологий, расширяющих возможности получения человеком информации посредством имитации и/или дополнения реального окружения виртуальными объектами. Различаются виртуальная, дополненная и смешанная реальность. Технология виртуальной реальности — комплексная технология, позволяющая погрузить человека в иммерсивный виртуальный мир при использовании специализированных устройств (очков и шлемов виртуальной реальности). Технология дополненной реальности — технология, позволяющая интегрировать информацию (в форме текста, компьютерной графики, аудио и иных представлений) с объектами реального мира в режиме реального времени. Технология смешанной реальности — технология, формирующая для пользователя интерактивные виртуальные объекты в реальном пространстве при помощи цифровых устройств. Такая технология является симбиозом виртуальной и дополненной реальности, позволяющим взаимодействовать с виртуальными объектами в реальной среде. В данной группе технологий не учитываются платформенные решения, относящиеся к группе 1002.1 | |
| 2000 | Производство, обработка, транспортировка и сборка | ||
| 2001 | Гибкие производственные ячейки (FMC) или гибкие производственные системы (FMS) | Гибкая производственная ячейка (FMC) — комплекс, состоящий из станков с ЧПУ, выбранных и установленных в соответствии с выполняемыми заданиями и соединенных средствами транспорта. Ячейки, обслуживаемые с помощью промышленного робота, называются роботизированными. Гибкие производственные системы (FMS) — управляемая средствами вычислительной техники совокупность технологического оборудования, состоящего из разных сочетаний гибких производственных модулей и (или) гибких производственных ячеек, автоматизированной системы технологической подготовки производства и системы обеспечения функционирования, обладающая свойством автоматизированной переналадки при изменении программы производства изделий, разновидности которых ограничены технологическими возможностями оборудования | |
| 2002 | Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы/автоматизированное оборудование) для сортировки, транспортировки или сборки деталей | К промышленным роботам (коды 2002 - 2004) относят автоматические машины (автономные устройства), состоящие из механического манипулятора и перепрограммируемой системы управления, которые применяются для перемещения объектов в пространстве и для выполнения различных производственных процессов. Рассматриваемые технологии включают промышленных роботов и другое автоматизированное оборудование (за исключением оборудования с ЧПУ — код 2006): используемое для сортировки, транспортировки или сборки деталей; используемое для производственной обработки (сварка, резка, покраска и другое); позволяющее осуществлять автоматическую фиксацию и обработку изображений, как неподвижных, так и движущихся объектов при помощи компьютерных средств (техническое зрение). Техническое зрение может также именоваться компьютерное зрение (Computer Vision, CV), в том числе машинное зрение (Machine Vision, MV) | |
| 2003 | Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы/автоматизированные линии) для производственной обработки (сварка, резка, покраска и другое) | ||
| 2004 | Технологии промышленной робототехники (промышленные роботы) с системами сенсоров/технического зрения | ||
| 2005 | Технологии безопасного взаимодействия «человек — машина» (включая коллаборативных роботов, приспособленных к работе в естественных для человека условиях) | Технологии, предназначенные для обеспечения прямого взаимодействия между оператором и оборудованием и позволяющие оператору осуществлять управление и контроль за работой оборудования. Включает в том числе спектр технологий, связанных со взаимодействием человека и робототехнической системы (за исключением методов и средств интеллектуального управления), предназначенных для решения задач управления средствами ассистивной, коллаборативной, сервисной, когнитивной и социальной робототехники, в том числе включая задачи обеспечения безопасности при взаимодействии робота и человека, и человеко-машинные интерфейсы. Коллаборативный робот (кобот) — робот, сконструированный для непосредственного взаимодействия с человеком и совместной работы | |
| 2006 | Оборудование с числовым программным управлением (ЧПУ) 4 — 9 осей | Единичные машины с возможностью 4-осевой и более обработки деталей, с числовым программным управлением (ЧПУ) — цифровым управлением, объединяющим набор интегрированных исполнительных механизмов, силовую электронику, датчики и специализированный компьютер, работающий под управлением операционной системы в режиме реального времени. Обрабатывающий центр — станок с числовым программным управлением, способный выполнять различные операции механической обработки, включая фрезерование, расточку, сверление и нарезку резьбы, а также автоматическую смену инструмента из магазина, или подобного накопителя в соответствии с установленной на станке программой | |
| 2007 | Лазеры, используемые при обработке материалов (включая модификацию поверхности) | Лазерные технологии, используемые, в частности, для сварки, резки, обработки, записи или маркировки | |
| 2008 | Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать — пластмассы | Аддитивное производство, аддитивные технологии (коды 2008 - 2010) — процесс изготовления деталей, который основан на создании физического объекта по электронной геометрической модели путем добавления материала, как правило, слой за слоем, в отличие от вычитающего (субтрактивного) производства (механической обработки) и традиционного формообразующего производства (литья, штамповки). Аддитивные технологии позволяют изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей (трехмерная печать, лазерное спекание порошков, стереолитография и другое) за счет послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей («цифровых двойников»). Включают технологии производства деталей сложной формы с использованием: пластмасс; металлов; прочих материалов кроме металлов и пластмасс | |
| 2009 | Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать — металлы | ||
| 2010 | Аддитивные технологии для производства/быстрого прототипирования, 3D-печать — материалы кроме металлов, пластмасс | ||
| 2011 | Микропроизводство (например, микрообработка или микроформовка) | К микропроизводству относятся способы изготовления, технологии, оборудование, организационные стратегии и системы для производства изделий и/или деталей, которые имеют по меньшей мере два размера в субмиллиметровом диапазоне. Как правило, это детали высокой точности из труднообрабатываемых материалов (закаленные стали, карбиды вольфрама, титана, керамика и другие), связанные со сложной технологией обработки. Процессы микрообработки и микроформовки осуществляются на ультрапрецизионных станках | |
| 2012 | Микроэлектромеханические системы (МЭМС) | Микроэлектромеханические системы (МЭМС) — устройства, объединяющие в себе микроэлектронные и микромеханические компоненты. МЭМС-технологии применяются для изготовления различных микросхем, миниатюрных актуаторов и датчиков | |
| 2013 | Технологии производства и/или обработки полимеров, обладающих специальными свойствами | Технологии разработки и производства полимеров с заданными свойствами включают методы анализа, моделирования и создания материалов с требуемой структурой и характеристиками. С помощью данных технологий могут создаваться различные композиционные материалы, обладающие особыми свойствами, например, прочностью, легкостью, памятью, содержащие нанокомпоненты и тому подобное | |
| 2014 | Технологии производства и/или обработки метаматериалов | Технологии разработки и производства метаматериалов с заданными свойствами — технологии разработки и производства материалов, обладающих уникальными свойствами, которые не встречаются в природе и (или) сложно достижимы технологически | |
| 2015 | Технологии производства и/или обработки композитных материалов | Различные технологии, например, такие, как намотка волокна, реактивное литье под давлением, пултрузия и (или) литье, резательные технологии, а также технологии сращивания и покраски, за исключением лазерных технологий (код 2007), а также иные передовые технологии обработки композитных материалов. Под намоткой волокна понимается процесс непрерывного наматывания армирующего волокна или армирующей ленты на изготовляемую форму, закрепленную на вращающемся цилиндрическом стержне. Реактивное литье под давлением представляет собой процесс принудительного нагнетания под высоким давлением какой-либо смеси, состоящей из двух или более реакционноспособных жидкостей, в полость литейной формы. В этих условиях в литейной форме химическая реакция протекает очень быстро, после чего получающийся в результате реакции полимер затвердевает. Пултрузия — процесс протягивания непрерывной арматуры сквозь ванну с расплавленным полимером и последующим протягиванием через продолговатую красильную ванну с подогревом. При перемещении арматуры происходит отверждение продукта. Безлазерные резательные технологии включают применение водяной струи, плазменной дуги и ультрасонических устройств для резки. Технологии для сращивания и покраски включают электронные лучи для сварки и сращивания материалов, в том числе методами вакуумной пайки; технологию автоматизированного нанесения защитных и декоративных покрытий с компьютерным управлением (за исключением плазменного напыления (код 2017), глубокое хромирование, никелировка и так далее | |
| 2016 | Технологии обработки сплавных материалов (сплавы алюминия, магния, титана, и другое) | Включают, например, технологии отжига, закалки, старения сплавных материалов, позволяющие сохранить (модифицировать) требуемые (заданные) свойства сплавов | |
| 2017 | Плазменное напыление | Плазменное напыление — процесс нанесения покрытия на поверхность изделия с помощью плазменной струи. | |
| 2018 | Нанотехнологии (создание и практическое использование нанообъектов и наносистем с заданными свойствами и характеристиками) | Нанотехнологии — совокупность приемов и методов, применяемых при изучении, проектировании и производстве наноструктур, устройств и систем, включающих целенаправленный контроль и модификацию формы, размера, взаимодействия и интеграции составляющих их наномасштабных элементов (около 1 — 100 нм), наличие которых приводит к улучшению либо к появлению дополнительных эксплуатационных и/или потребительских характеристик и свойств получаемых продуктов. Нанообъект — дискретная часть материи (включая компоненты живых систем) или, наоборот, ее локальное отсутствие (пустоты, поры), размер которой хотя бы в одном измерении находится в диапазоне, как правило, 1 — 100 нм. К нанообъектам могут быть отнесены как объекты, имеющие четкие пространственные границы и доступные для прямого наблюдения методами электронной и зондовой сканирующей микроскопии (наночастицы, нанопластины, нанотрубки, нанопоры), так и прочие наноразмерные объекты, размер которых часто определяется косвенными методами (агрегаты, липосомы, мембраны и тому подобное). Наносистема — система (в том числе наноматериалы и наноустройства), содержащая структурные элементы — нанообъекты, линейный размер которых хотя бы в одном измерении имеет величину, составляющую 1 — 100 нм, определяющие основные свойства и характеристики этой системы | |
| 2019 | Биотехнологии (создание и производственное использование живых организмов, их систем или продуктов их жизнедеятельности для решения технологических и производственных задач, в том числе использование методов биоинформатики и генной инженерии) | Биотехнологии (технологии живых систем) — производственное использование биологических структур одя получения пищевых и промышленных продуктов и для осуществления целевых превращений. Биологические структуры в данном случае — это микроорганизмы, растительные и животные клетки, клеточные компоненты: мембраны клеток, рибосомы, митохондрии, хлоропласты, а также биологические макромолекулы (ДНК, РНК, белки — чаще всего ферменты). Включают технологии из области биоинженерии, биоинформатики, биомедицины, биофармакологии, бионики, биоремедиации, искусственного отбора, гибридизации и генной инженерии и другие | |
| 2020 | Автоматизированные системы хранения (AS) и извлечения (RS) | Автоматизированные складские системы (Automated Storage and Retrieval Systems, AS/RS) предусматривают использование управляемых компьютером подъемно-транспортных устройств, которые закладывают изделия на склад и извлекают их оттуда по команде | |
| 3000 | Технологии автоматизированной идентификации, наблюдения и/или контроля | ||
| 3001 | Автоматизированные системы контроля (например, на основе зрения, лазерных, рентгеновских, камер высокой четкости (HD) или сенсоров) | Автоматизированные системы контроля и контрольно-проверочная аппаратура, контрольно-измерительные системы, испытательные стенды, обеспечивающие в автоматизированном режиме прием (передачу) и обработку информации, контроль заданных параметров, хронометраж и тому подобное, с использованием сенсоров различных типов, систем технического зрения и тому подобного | |
| 3002 | Сети датчиков, промышленный интернет вещей | ||
| 3002.1 | Промышленный интернет вещей | Промышленный (индустриальный) интернет вещей — концепция построения информационных и коммуникационных инфраструктур на основе подключения к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» промышленных устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, систем управления технологическими процессами, а также интеграции данных программно-аппаратных средств между собой без участия человека Вещь интернета вещей — предмет физического мира (физические вещи) или информационного мира (виртуальные вещи), который может быть идентифицирован как отдельный объект и интегрирован в сети связи. Данная группа не включает платформенные технологии (группа 3002.2) и средства централизованного управления конечными устройствами (группа 3002.3) | |
| 3002.2 | Системы (платформы) промышленного интернета вещей (IIoT Platform) | Технологии, включающие программные средства, обеспечивающие создание и управление сетями подключенных промышленных (производственных) объектов, оснащенных технологиями взаимодействия друг с другом и с окружающей средой, со встроенными датчиками и программным обеспечением для сбора и обмена данными через компьютерную сеть, с возможностью удаленного контроля и управления в автоматизированном режиме | |
| 3002.3 | Средства централизованного управления конечными устройствами (IIoT) | Средства централизованного управления конечными устройствами, которые могут быть идентифицированы как отдельный объект и интегрированы в сети связи. | |
| 3003 | Беспилотные аппараты и системы, устройства аналогичного назначения | Беспилотный аппарат — устройство управляемое, контролируемое в процессе его перемещения оператором, находящимся вне такого устройства (внешний оператор). Например: беспилотные воздушные суда (дроны, квадро- и мультикоптеры) могут быть управляемыми автоматически или оператором с пункта управления (ДПЛА), а также гибридными. Беспилотные системы — комплексы взаимосвязанных элементов, включающие в себя один или несколько беспилотных аппаратов, средства обеспечения их перемещения и навигации в рабочей среде, управления и контроля. Беспилотное транспортное средство — высоко- или полностью автоматизированное транспортное средство, функционирующее без вмешательства человека (в беспилотном режиме) | |
| 3004 | Автоматизированная идентификация продукции и деталей (например, штрих-коды или QR-коды) | Автоматическая идентификация и сбор данных (Automatic Identification and Data Capture, AIDC) — совокупность методов автоматической идентификации объектов, сбора данных о них и обработку данных автоматическими и автоматизированными системами. Обычно к AIDC относят следующие технологии: контактные (магнитная карта, чип-карта) и бесконтактные (оптические и радиочастотные). Примерами оптических технологий AIDC являются простые и матричные штрих-коды, оптическое распознавание символов (OCR), радиочастотных — RFID (радиочастотная идентификация) и RTLS (система позиционирования в режиме реального времени) | |
| 3005 | Радиочастотные метки (RFID) | Технологии автоматической идентификации объектов, позволяющие посредством радиосигналов считывать или записывать данные, хранящиеся в радиочастотных (RFID) метках | |
| 4000 | Связь, управление и геоматика | ||
| 4001 | Межфирменные компьютерные сети, включая Экстранет и электронный обмен данными (EDI) | Межфирменная компьютерная сеть, связывающая предприятие с субподрядчиками, поставщиками и/или потребителями (клиентами). Экстранет (Extranet) — это закрытая сеть, использующая протоколы Интернет, для того чтобы безопасно обмениваться деловой информацией с поставщиками, продавцами, клиентами и другими деловыми партнерами. Она может принимать вид безопасного расширения Интранета, что позволяет внешним пользователям иметь доступ к некоторым частям Интранета соответствующей организации. Она может также быть закрытой частью веб-сайта организации, где деловые партнеры могут свободно перемещаться, аутентифицировав себя на странице регистрации. Электронный обмен данными (Electronic Data Interchange, EDI) — серия стандартов и конвенций по передаче структурированной цифровой информации между организациями, основанная на определенных регламентах и форматах передаваемых сообщений. Основная задача EDI — стандартизировать обмен транзакционной цифровой информацией, обеспечить возможности программного взаимодействия компьютерных систем различных сегментов, организаций. EDI в течение многих лет был единственной формой существования электронной коммерции. Технологии данной группы предназначены для обеспечения взаимодействия организации с ее контрагентами — поставщиками, подрядчиками, клиентами, и не включают использование систем электронного документооборота, обмена данными или аналогичных систем, применяемых для предоставления налоговой, бухгалтерской, статистической и иной отчетности | |
| 4002 | Технологии беспроводной связи для производства | Локальные и глобальные беспроводные сети и системы связи, включающие сегменты сетей радиосвязи, радиотелефонных и спутниковых сетей связи, кроме локальных компьютерных сетей предприятий. Технологии беспроводной связи для производства включают в том числе беспроводные персональные сети WPAN (Wireless Personal Area Networks); беспроводные локальные сети WLAN (Wireless Local Area Networks); беспроводные сети масштаба города WMAN (Wireless Metropolitan Area Networks) — WiMAX, MBWA, или 3GPP; сети WAN (Wide Area Networks), включающие в себя магистральную беспроводную связь между городами и регионами, а также спутниковую связь | |
| 4004 | Географические информационные системы (ГИС) | Геоинформационная технология — совокупность приемов, способов и методов применения программно-технических средств обработки и передачи информации, позволяющая реализовать функциональные возможности геоинформационных систем. Геоинформационная система — это информационная система, оперирующая пространственными данными. Она предназначается для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных данных и связанной с ними информации о представленных в ГИС объектах | |
| 4005 | Глобальные системы навигации (ГЛОНАСС, GPS и другое), за исключением индивидуального использования работниками | Глобальные системы навигации предназначены для определения местоположения (географических координат) наземных, водных и воздушных объектов. Спутниковые системы навигации также позволяют получить скорости и направления движения приемника сигнала и могут использоваться для получения точного времени. Такие системы состоят из космического оборудования и наземного сегмента (систем управления). Две спутниковые системы обеспечивают полное покрытие и бесперебойную работу для всего земного шара — GPS и ГЛОНАСС. Не включает использование указанных систем работниками организации в личных целях | |
| 4006 | Дистанционное зондирование земли (ДЗЗ) | Дистанционное зондирование Земли — процесс получения информации о поверхности Земли путем наблюдения и измерения из космоса собственного и отраженного излучения элементов суши, океана и атмосферы в различных диапазонах электромагнитных волн в целях определения местонахождения, описания характера и временной изменчивости естественных природных параметров и явлений, природных ресурсов, окружающей среды, а также антропогенных факторов и образований. Данные дистанционного зондирования — первичные данные, получаемые непосредственно с помощью аппаратуры дистанционного зондирования Земли, установленной на борту космического аппарата, и передаваемые или доставляемые на Землю из космоса посредством электромагнитных сигналов, фотопленки, магнитной ленты или какими-либо другими способами, а также материалы, полученные в результате обработки первичных данных, осуществляемой в целях обеспечения возможности их использования | |
| 4007 | Технологии геолокации для мобильных устройств | Геолокация (Geolocation) — технологии определения реального географического местоположения электронного устройства, например радиопередатчика, сотового телефона или компьютера, подключенного к Интернету | |
| 4008 | Удаленные сенсоры, передающие данные беспроводным образом/по сети Интернет | Удаленные сенсоры — датчики (например, температуры, давления, освещенности, уровня вибрации, местоположения и тому подобное), объединенные с исполнительными устройствами в беспроводные сенсорные сети. Беспроводная сенсорная связь (БСС) — беспроводная сеть датчиков (сенсоров) с возможностями самоорганизации для мониторинга различных процессов (например, с использованием технологии ретранслируемой ближней радиосвязи 802.15.4/ZigBee) | |
| 4009 | Инфраструктура пространственных данных | Пространственные данные — данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат. Инфраструктура пространственных данных представляет собой информационно-телекоммуникационную систему, обеспечивающую доступ граждан, хозяйствующих субъектов, органов государственной и муниципальной власти к распределенным ресурсам пространственных данных, а также распространение и обмен данными в общедоступной глобальной информационной сети в целях повышения эффективности их производства и использования | |
| 4010 | Программируемые логические контроллеры | Программируемый (логический) контроллер (ПЛК, programmable (logic) controller (PLC)) — цифровая электронная система, предназначенная для применения в производственной среде, которая использует программируемую память для внутреннего хранения ориентированных на потребителя инструкций по реализации таких специальных функций, как логика, установление последовательности, согласование по времени, счет и арифметические действия для контроля посредством цифрового или аналогового ввода/вывода данных различных видов машин или процессов. Как ПЛК, так и связанные с ними периферийные устройства разрабатываются таким образом, чтобы они могли легко интегрироваться в любую промышленную систему управления с применением всех встроенных в них функций | |
| 5000 | Производственные информационные системы и автоматизация управления производством | ||
| 5001 | Планирование ресурсов предприятия (ERP) | Системы управления ресурсами предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP) — информационные системы, предназначенные для идентификации и планирования всех ресурсов организации, которые необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета в процессе выполнения клиентских заказов | |
| 5002 | Планирование производственных ресурсов (MRP II) | MRP II (Manufacturing Resource Planning) — производственное планирование, обеспечивающее как операционное, так и финансовое планирование производства (как в материальном, так и в денежном выражении). Является предшественником ERP-систем | |
| 5003 | Программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) | CRM — система управления отношениями с клиентами. С помощью данной системы организация собирает и накапливает информацию о различных сторонах деятельности своих клиентов (например, наличие/потребность продукции (услуг), циклы продажи, цены на продукцию) | |
| 5004 | Программное обеспечение для прогнозирования спроса или планирования спроса | Включают программные продукты, обеспечивающие автоматизацию прогнозирования или планирования спроса (сбор и анализ данных, составление и представление прогноза в заданной форме), в том числе — экспертные системы, платформенные решения | |
| 5005 | Системы управления транспортировкой | Системы управления транспортировкой (Transport Management System, TMS) — программные продукты, автоматизирующие процесс транспортировки — от поддержки процедур принятия стратегических решений, планирования закупок и календарного планирования работы транспорта до осуществления доставки и контроля за ней, управления затратами и координации с потребителями/поставщиками транспортных услуг. Может быть отдельной системой или интегрированным модулем ERP или SCM-систем | |
| 5006 | Системы управления складом (WMS) | Система управления складом (англ. Warehouse Management System, WMS) — информационная система, обеспечивающая автоматизацию управления бизнес-процессами складской работы предприятия | |
| 5007 | Системы управления цепями поставок (SCM-системы) | Система управления цепочками поставок (SCM-система), предназначена для автоматизации и управления закупок/снабжения организации, контроля товародвижения. Существуют самостоятельные SCM-системы, а также решения, реализуемые как составная часть ERP-систем | |
| 5008 | Системы управления производством (MES) | Система управления производством (Manufacturing Execution System, MES) — автоматизированная система, предназначенная для производства необходимых изделий или оказания необходимых услуг, включающая в себя контроль качества, управление документооборотом, внутреннее диспетчерское управление, отслеживание незавершенного производственного процесса, контроль соблюдения операционной технологической карты, протоколирование производственного процесса, управление ресурсами и исправлением бракованных изделий, контрольно-измерительные процедуры и сбор данных. Данные типы систем могут быть развернуты на уровне подразделения (цеха, участка) или на уровне организации в целом | |
| 5009 | Компьютеризированное интегрированное производство (CIM) | Технологии CIM (компьютерно-интегрированное производство) — системы, обеспечивающие интеграцию производственной информации и управление производственными процессами, автоматизированными линиями, производственными площадками и сетями с использованием компьютеров и единой базы данных | |
| 5010 | Компьютерный контроль качества, интегрированный с программным обеспечением для планирования и управления | Включают программное обеспечение, предназначенное для интеграции контроля качества с производственными информационными системами (ERP, MES и другими). Примером могут служить: - специализированные программные модули системы управления качеством (QMS) в составе ERP или MES; - системы компьютерного обеспечения качества (CAQ), которые помогают производителям обеспечивать стабильное качество процессов и продукции, на всех этапах жизненного цикла от проектирования до производства включительно. Такие системы охватывают функции планирования качества на этапах разработки продукции; обеспечения качества при закупке сырья, компонентов или сложных сборок у поставщиков; контроля качества для управления данными о качестве во время производства продукции. На всех этапах жизненного цикла CAQ способствует оптимизации процессов, обеспечению стабильности качества и полному документированию истории качества продукта; - программы автоматизированного контроля/проверки качества моделей и изделий (CAI), основанные на программном обеспечении, которое вместе с соответствующим аппаратным комплексом обеспечивает процесс автоматизированного контроля качества выпускаемых изделий, например, средствами компьютерного зрения и другими когнитивными сервисами. Включают также технологии и системы, реализующие информационную технологию выполнения функций контроля/управления различными процессами в рамках технологического процесса, производства, предприятия. Например, система SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition), АСУ ТП — специальное программное обеспечение для мониторинга и контроля производственных объектов в режиме реального времени | |
| 5011 | Технологии усовершенствованного управления технологическими процессами (APC, RTO) | (Усовершенствованная) система управления процессами (APC) — система, позволяющая рассчитать значения управляющих воздействий и стабилизировать процесс в технологически допустимом, и при этом наиболее экономически эффективном, состоянии равновесия. Предназначена для повышения эффективности работы одного технологического узла или единицы оборудования путем оптимизации управления технологическим процессом. Часто используется совместно с системами класса RTO для оптимизации технологических процессов. Система оптимизации технологических процессов (RTO) — система, которая работает с реальными данными технологического процесса и выполняет функцию изменения технологического режима/режимов установки/системы с целью максимизации операционной прибыли и сокращения производственных затрат. Часто используется совместно с системами класса APC | |
| 5012 | Технологии компьютерного управления обслуживанием оборудования (CMMS) | Системы управления техническим обслуживанием (CMMS) — технологии, включающие программное обеспечение, состоящее из базы данных оборудования организации, модулей планирования выполнения технического обслуживания и планово-предупредительного ремонта, составление заявок на выполнение ремонта, компоненты складского учета и заявок на покупку материалов. Данная система механически отбирает заявки на запасные части, расходные материалы или оборудование, которое необходимо заменить или использовать в соответствии с графиком обслуживания, откладывает их на складе или подает знак о необходимости их закупки. Технологии компьютерного управления обслуживанием оборудования (CMMS), функционирующие в составе EAM-систем, учитываются в составе группы 5015. Процессы управления техническим обслуживанием (CMMS) и процессы управления активами (EAM) имеют определенные технические различия, однако они взаимосвязаны и протекают совместно. Управление техническим обслуживанием помогает эффективно руководить физическими показателями оборудования и мероприятий технического обслуживания, а управление активами помогает анализировать все данные по работе | |
| 5013 | Системы управления лабораторной информацией (LIMS) | Технологии, включая программное обеспечение, предназначенное для управления лабораторными потоками работ и документов. Оптимизирует сбор, анализ, возврат и отчетность лабораторных данных, часто применяется вместе с MES-системами. Системы управления лабораторной информацией (LIMS), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001 | |
| 5014 | Технологии управления эффективностью предприятия (CPM/EPM) | Технологии, использующие программное обеспечение для поддержки цикла управления предприятием, в том числе в части финансовой консолидации, подготовки, мониторинга, анализа и оценки финансовой и управленческой отчетности, стратегического планирования и прогнозирования. Система поддержки ключевых процессов бюджетирования и централизованного управления финансами предприятий холдинга, управления ликвидностью и платежеспособностью, консолидации и составления отчетности, оценки эффективности проектов и программ. Средства управления эффективностью предприятия (CPM/EPM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001 | |
| 5015 | Системы управления основными фондами предприятия (EAM) | Инструменты управления жизненным циклом оборудования, поддержки принятия решений на основе мониторинга эффективности его использования, предназначенные для сокращения затрат на техническое обслуживание, ремонт и материально-техническое обеспечение без снижения уровня надежности, либо для повышения производственных параметров оборудования без увеличения затрат. Включают управление следующими компонентами: техническое обслуживание и ремонт (ТОиР), материально-техническое обеспечение (МТО), управление складскими запасами (запчастями), управление финансами, качеством и трудовыми ресурсами в части ТОиР и МТО. Системы управления основными фондами предприятия (EAM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001 | |
| 5016 | Технологии для автоматизации зданий и управления обслуживанием объектов (BAS, BMS, FM) | Системы управления зданием, состоящие из программного и аппаратного обеспечения и позволяющие контролировать механическое и электрическое оборудование здания, такое как системы электропитания, системы ОВКВ (отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха), системы освещения, пожарной защиты и безопасности | |
| 5017 | Технологии промышленной диагностики оборудования или систем оборудования (HMS) | Технологии, использующие программное обеспечение промышленной диагностики оборудования или систем оборудования (HMS — Health Monitoring System) для предиктивного обслуживания с целью контроля фактов выхода из строя, минимизации времени простоя от поломок и увеличения срока службы оборудования или систем оборудования | |
| 5018 | Технологии производственного планирования (APS) | Системы, обеспечивающие возможность построения расписания работы оборудования в рамках всего предприятия. Полученные таким образом частные расписания производственных подразделений являются взаимосвязанными с точки зрения изделия и его операций. Системы класса APS являются связующим звеном между системой объемно-календарного планирования (класса ERP) и системой планирования внутрицехового расписания (класса MES) | |
| 6000 | Технологии промышленных вычислений и больших данных | ||
| 6001 | Технологии обработки больших данных | Большие данные — структурированные и неструктурированные массивы информации, которые характеризуются значительным объемом и высокой скоростью обновления (в том числе в режиме реального времени) данных, что требует специальных инструментов и методов работы с ними (например, машинного обучения, data и text mining и тому подобных). Обработка больших объемов данных — совокупность подходов, инструментов и методов автоматической обработки структурированной и неструктурированной информации, поступающей из большого количества различных, в том числе разрозненных или слабосвязанных, источников информации, в объемах, которые невозможно обработать вручную за разумное время. Примерами технологий являются системы управления не реляционными базами данных (NoSQL), алгоритмами MapReduce и реализующими их программными каркасами, а также библиотеками проекта Hadoop | |
| 6002 | Высокопроизводительные вычисления для технических и промышленных задач (использование суперкомпьютера и/или распределенных вычислительных мощностей для целей проектирования, моделирования, тестирования и др.) | Высокопроизводительные вычисления (High-Performance Computing, HPC) — совокупность методов и средств решения сложных научно-технических задач на основе параллельной и распределенной (грид) обработки данных | |
| 6003 | Технологии обработки потоковых данных/мониторинга в реальном времени | Режим реального времени представляет собой режим обработки информации, при котором обеспечивается взаимодействие системы обработки информации с внешними по отношению к ней процессами в темпе, соизмеримом со скоростью протекания этих процессов. Например, мониторинг дорожного движения в режиме реального времени по данным, поступающим от датчиков и камер для обеспечения работы приложения, показывающего загруженность дорог | |
| 6004 | Технологии искусственного интеллекта (включая предиктивную аналитику и поддержку принятия решений) | Искусственный интеллект — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений Технологии искусственного интеллекта — совокупность технологий, включающая в себя компьютерное зрение, обработку звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработку текста, интеллектуальную поддержку принятия решений и управления, технологии повышения эффективности искусственного интеллекта. Ключевыми признаками таких технологий являются функциональная область и выполняемая функция, позволяющие определить круг задач, для выполнения которых они могут быть использованы. Основные виды технологий искусственного интеллекта включают: технологии компьютерного зрения — технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, классифицировать, анализировать и создавать (синтезировать) визуальные данные (объекты, изображения, сцены и движение, включая видео). На основе технологий данной группы разрабатываются системы машинного зрения, системы идентификации объектов или людей, основанные на изображениях (биометрические системы), системы анализа медицинских изображений и др.; технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, — технологии искусственного интеллекта, позволяющие распознавать, идентифицировать, преобразовывать звуковые данные, в том числе разговорную речь, в машиночитаемый формат. На основе технологий данной группы разрабатываются голосовые помощники, различные системы для автоматического голосового обслуживания клиентов, автоматической расшифровки (транскрибирования), протоколирования и пр.; технологии обработки текста — технологии искусственного интеллекта, позволяющие извлекать информацию, анализировать, переводить с одного языка на другой, а также создавать (синтезировать) текстовые данные. На основе технологий данной группы разрабатываются виртуальные помощники, чат-боты, системы автоматического перевода, генерации текстов и др.; технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления — технологии искусственного интеллекта, позволяющие частично или полностью автоматизировать управление процессами или объектами, анализировать сценарии и ситуации, рекомендовать решения. На основе технологий данной группы разрабатываются рекомендательные системы, системы предиктивной аналитики, системы информационной безопасности на основе искусственного интеллекта, системы управления сервисными и промышленными роботами, беспилотные авиационные системы, системы автономного управления сельскохозяйственной техникой и др. технологии повышения эффективности искусственного интеллекта — универсальные (многофункциональные) алгоритмы, методы, технологии, которые могут использоваться в процессе создания и эксплуатации технологий компьютерного зрения, обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи, обработки текста, а также технологий интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Данный класс включает в себя технологии автоматизированного машинного обучения, решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) на малых объемах (выборках) данных, методы оптимизации вычислительных систем, технологии обработки информации на основе новых типов вычислительных архитектур и иные технологии. Машинное обучение — процесс, использующий вычислительные методы и позволяющий системам обучаться на данных или опыте. Предсказательная аналитика (прогнозная аналитика, предиктивная аналитика) — класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений. Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений — системы решений, посредством которых процесс выполняется без участия человека, поддержка в выборе решения, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю по информации его профиля | |
| 6005 | Доски состояния/визуальные «приборные панели» для аналитики и/или принятия решений | Доска состояния (дэшборд, аналитическая панель, dashboard) — инструмент, позволяющий размещать информацию, просматривать или управлять наборами данных и других приложений. Примером является легко читаемый, одностраничный пользовательский интерфейс, способный отображать в реальном времени графическое представление текущего состояния и показатели, характеризующие разные аспекты производственных процессов | |
| 6006 | Программное обеспечение как услуга (SaaS) (например, программные комплексы для облачных вычислений) | Программное обеспечение как услуга (SaaS) — модель обслуживания, при которой подписчикам предоставляется готовое прикладное программное обеспечение, полностью обслуживаемое провайдером. Поставщик в этой модели самостоятельно управляет приложением, предоставляя заказчикам доступ к функциям с клиентских устройств, как правило через мобильное приложение или веб-браузер. Примером являются услуги по предоставлению программного обеспечения без его размещения на компьютерном оборудовании пользователя (ОКПД2 63.11.13). Программное обеспечение как услуга является одной из форм облачных вычислений. Облачные вычисления — информационно-технологическая модель обеспечения повсеместного и удобного доступа с использованием сети Интернет к общему набору конфигурируемых вычислительных ресурсов («облаку»), устройствам хранения данных, приложениям и сервисам, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены от нагрузки с минимальными эксплуатационными затратами или практически без участия провайдера | |
| 6007 | Инфраструктура как услуга (IaaS) (например, оборудование для облачных вычислений) | Инфраструктура как услуга (IaaS) — модель обслуживания в облачных вычислениях, по которой потребителям предоставляются по подписке информационно-технологические ресурсы — виртуальные серверы с заданной вычислительной мощностью, операционной системой (чаще всего — предустановленной провайдером из шаблона) и доступом к сети. При подписке по модели «инфраструктура как услуга» потребитель, как правило, приобретает серверное время, умноженное на количество задействованных виртуальных процессоров и виртуальных объемов памяти, а также пространство хранения (возможно, с различной тарификацией в зависимости от производительности), заданную сетевую пропускную способность, в некоторых случаях — сетевой трафик | |
| 6008 | Технологии распределенного реестра | Технологии распределенного реестра — алгоритмы и протоколы децентрализованного хранения и обработки транзакций, структурированных в виде последовательности связанных блоков без возможности их последующего изменения. Технологии распределенного реестра включают технологии организации и синхронизации данных, обеспечения целостности и непротиворечивости данных (консенсус), управления функционированием системы распределенного реестра, создания и исполнения децентрализованных приложений и смарт-контрактов | |
| 7000 | «Зеленые» технологии | ||
| 7001 | Технологии снижения вредных выбросов в атмосферу (загрязнения воздуха) | Системы мониторинга состояния воздуха, технологии и комплексы улавливания и переработки промышленных газов и тому подобное | |
| 7002 | Технологии генерации тепловой и/или электроэнергии посредством альтернативных источников (энергии солнца, ветра, биотоплива или геотермальной энергии) | Альтернативная энергетика — совокупность перспективных способов получения, передачи и использования энергии (в том числе — из возобновляемых источников), характеризующихся низким (пониженным по сравнению с традиционной энергетикой) риском причинения вреда окружающей среде | |
| 7003 | Технологии повторного использования энергии производственных процессов (например, рекуперация отработанного тепла, кинетической энергии движущихся механизмов) | Включают технологии и методы вторичного использования энергоресурсов, в том числе горючих, тепловых (тепло отходящих газов, рекуперация тепла) и избыточного давления/энергии движения механизмов в целях снижения негативного воздействия на состояние окружающей природной среды. Также включают технологии рекуперации энергии при автономном функционировании робототехнических систем, основанные на использовании рекуперативного торможения — вида электрического торможения, при котором электроэнергия, вырабатываемая тяговыми электродвигателями элементов робототехнических систем, работающими в генераторном режиме, возвращается в электрическую сеть. Такие технологии применяются также на электровозах, электропоездах, современных трамваях и троллейбусах, на электромобилях, гибридных автомобилях, где вырабатываемая при торможении электроэнергия используется для подзарядки аккумуляторов | |
| 7004 | Технологии очистки и/или снижения вредных выбросов в воду (загрязнения воды) | Комплекс технологий, включающий, например, бессточные системы или системы с минимальным сбросом сточных вод, переход на безводные технологические процессы, многократное использование отработавших вод, замена водяного охлаждения на воздушное и тому подобное | |
| 7005 | Технологии переработки отходов | Комплекс технологий, включающий технологии экологически безопасной переработки отходов, в том числе — для повторного использования, например — отходов сельского хозяйства и горнодобывающей отрасли для целей использования в строительстве, гидролиз, микробиотическая переработка, совместный пиролиз отходов нефтепереработки и твердых отходов и тому подобное | |
| 7006 | Функционально ориентированное управление электропитанием робототехнических систем и подсистем | Комплекс технологий, включающий технологии функционального управления электропитанием для регулирования потребления электроэнергии, а также мощности генератора и заряда аккумуляторной батареи во время движения | |
| 7007 | Мониторинг, контроль и диагностика нагрузки робототехнических систем | Комплекс технологий, включающий технологии получения и обработки информации о состоянии робототехнических систем, например — системы диагностики, в том числе с возможностью автономного принятия решений | |
| 9000 | Передовые методы организации и управления производством | ||
| 9001 | Параллельная инженерия (одновременное проектирование) | Параллельная инженерия (Concurrent Engineering) — практика параллельной (одновременной) реализации проекта или производственного процесса различными рабочими группами: заблаговременное привлечение инженеров с последующих стадий жизненного цикла (производство, техническое обслуживание и других) на более ранние (например, эскизное проектирование), для минимизации риска переработки проекта на поздних этапах разработки. Это, например, предполагает создание «интегральной команды», которая работает весь проект — в отличие от традиционных проектов, в которых разные команды вступают в проект в разное время. Практики параллельной инженерии — это прежде всего те инженерные практики, которые позволяют людям вести работу одновременно там, где раньше этого делать было нельзя. Например, можно поделить проект на модули (проектировать сначала правое крыло здания, а пока его будут строить — заняться проектированием левого крыла, а пока будут строить левое крыло — уже эксплуатировать правое) | |
| 9002 | Электронное управление командами на выполнение работ | Электронное управление командами — организация и управление работой команды, в том числе распределенной, с использованием современных информационных технологий. Примеры: виртуальные лаборатории и группы, использование электронных систем управления проектами, использование облачных вычислений при организации совместной работы | |
| 9003 | Планирование распределения ресурсов (DRP) | Система DRP — это система планирования, к числу важнейших функций которой относится контроль за состоянием запасов в распределительной сети, координация спроса и предложения подразделений одного или нескольких предприятий, формирование связей по поставкам в сферах производства, снабжения и сбыта | |
| 9004 | Метод организации поставок «Точно-в-срок» (JIT) | Метод организации поставок «Точно-в-срок» (JIT) заключается в том, что во время производственного процесса необходимые для сборки детали оказываются на производственной линии точно в тот момент, когда это нужно, и в строго необходимом количестве. В результате компания, последовательно внедряющая подобный принцип, устраняет простои, минимизирует складские запасы, или может добиться сведения их к нулю | |
| 9005 | Всеобщее производительное обслуживание оборудования (Total Productive Maintenance, TPM) | Всеобщее производительное обслуживание оборудования (Total Productive Maintenance, TPM) — концепция менеджмента производственного оборудования, нацеленная на повышение эффективности технического обслуживания. Метод построен на основе стабилизации и непрерывном улучшении процессов технического обслуживания, системы планово-предупредительного ремонта, ведении работ по принципу «ноль дефектов» и систематическом устранении всех источников потерь. TPM играет важную роль, в частности, в управлении производством в системе «точно вовремя», позволяя исключить помехи, связанные с неисправностью оборудования, и, соответственно, потерь времени, которые в противном случае увеличиваются по всей цепочке создания добавленной стоимости | |
| 9006 | Всеобщее управление качеством (TotalQualityManagement, TQM) | Всеобщее управление качеством (Total Quality Management, TQM) — бизнес-стратегия, нацеленная на повышение качества всех организационных процессов. TQM по своей сути это сосредоточенный на качестве, сфокусированный на заказчике и основывающийся на фактах управляемый командный процесс | |
| 9007 | Статистический контроль процессов (SPC) | Статистическое управление процессами (Statistical process control, SPC) — метод мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов с целью управления качеством продукции «непосредственно в процессе производства». Ключевым инструментом метода является контрольная карта Шухарта. Это графическое средство сбора данных и принятия решений относительно стабильности или предсказуемости любого процесса, для определения способа управления соответствующим процессом | |
| 9008 | Системы менеджмента качества (QMS) | Система менеджмента качества (QMS) представляет собой совокупность бизнес-процессов, ориентированных на удовлетворение потребностей клиентов и повышения степени их удовлетворенности. Широко применяется сертификация систем менеджмента качества по стандартам семейства ISO 9001 | |
| 9009 | Развертывание функций контроля качества (QFD) | Развертывание (структурирование) функции качества (Quality Function Deployment, QFD) — метод, целью которого является преобразование требований и ожиданий потребителя в технические характеристики продукции и рабочие инструкции, визуализация и документирование планирования качества продукции | |
| 9010 | Системы управления жизненным циклом продукции (PLM, PDM) | PDM и PLM системы — организационно-технические системы, обеспечивающие управление информацией о продукции. Системы управления жизненным циклом изделия (PLM) позволяют реализовать стратегический подход к ведению бизнеса, который использует набор совместимых технических решений для поддержки общего (коллаборативного) представления информации о продукте в процессе его создания, реализации и эксплуатации, в среде расширенного предприятия — начиная от концепции создания продукта и заканчивая его утилизацией — при интеграции людских ресурсов, процессов и информации. Системы управления данными об изделии (PDM) включают программное обеспечение, позволяющее управлять данными об изделии, включая сохранение данных об изделии в базах данных (прежде всего инженерных данных, таких как CAD-модели и чертежи, цифровые макеты (DMU), спецификации материалов (BOM) и др.). Метаданные содержат информацию о создателе файла и текущем статусе соответствующего компонента. Система PDM позволяет организовать совместный доступ к этим данным, обеспечивая их постоянную целостность, вносить необходимые изменения во все версии изделия, модифицировать спецификацию материалов, помогать конфигурировать варианты изделия. Система PDM в качестве интегрирующей подсистемы используется на протяжении всего жизненного цикла изделия в рамках концепции управления этим циклом (PLM). PDM-системы позволяют одновременно работать с инженерными данными, полученными от CAD-, CAE-, CAM-систем, а также иных систем | |
| 9011 | Бережливое производство | Бережливое производство (Lean Production, Lean Manufacturing) — концепция управления производственным предприятием, основанная на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь. В соответствии с концепцией бережливого производства, вся деятельность предприятия делится на операции и процессы, добавляющие ценность для потребителя, и операции и процессы, не добавляющие ценности для потребителя. Задачей Бережливого производства является планомерное сокращение процессов и операций, не добавляющих ценности. Согласно ГОСТ Р 56407-2015 использование Бережливого производства предполагает, в том числе, внедрение следующих инструментов и подходов: стандартизация работы, организация рабочего пространства (5S), картирование потока создания ценности (VSM), визуализация, быстрая переналадка (SMED), защита от непреднамеренных ошибок (Poka-Yoke), канбан, а также может включать всеобщее обслуживание оборудования (TPM) | |
| 9012 | Шесть Сигм | Концепция Шесть Сигм (6 Sigma) применяется с целью снижения отклонений в процессах производства и повышения качества продукции в основном путем снижения вариабельности процессов статистическими методами и перепроектирования процессов с использованием метода DFSS (Design for Six Sigma — проектирование для концепции Шесть Сигм) | |
| 9013 | Формализация стратегии устойчивого развития/ планирование экологического менеджмента (ESP) | Наличие в организации утвержденной в установленном порядке стратегии устойчивого развития, основанной на понятных и прозрачных принципах, в целях обеспечения принятия качественных решений, ориентированных на непрерывный и длительный успех в современных условиях. Планирование экологического менеджмента может включать, например, создание системы экологического менеджмента для разработки и внедрения собственной экологической политики и управления экологическими аспектами деятельности организации | |
| 9014 | Стандартизация производственных процессов в соответствии с требованиями для сертификации предприятий (например, ISO 9000, ISO 14000) | Стандартизация является фундаментом управления производственными процессами, включает необходимые к применению методы выполнения операций и работ, требования к организации процессов, а также правила необходимого контроля. Стандартизация производственных процессов и соответствующая сертификация создает базу для внедрения лучших практик управления и производства продукции | |
| 9015 | Системы управления бизнес-процессами (BMP) | Инструменты реализации концепции процессного управления организацией, рассматривающей бизнес-процессы как особые ресурсы, непрерывно адаптируемые к постоянным изменениям, и полагающейся на принципы понятности и видимости бизнес-процессов за счет их моделирования с использованием формальных нотаций, симуляции, мониторинга и анализа бизнес-процессов, динамического перестроения моделей бизнес-процессов. Системы управления бизнес-процессами (BMP), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001 | |
| 9016 | Методы управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM) | Технологии управления корпоративным контентом (ECM) включают системы управления электронными документами и другими типами контента (образами документов, записями, сообщениями, веб-контентом, мультимедиаконтентом, рабочими потоками), а также их хранение, обработка и доставка в рамках организации. Системы управления основными данными для производства (MDM) — класс систем, предназначенных для консолидации условно-постоянных (нормативно-справочных) данных, унификации сервисов по работе с этими данными, стандартизации форматов их представления и обмена. В контексте производства — это, например, данные о стандартных комплектующих, исходных материалов и их свойствах и пр. Технологии управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM MDM), функционирующие в составе ERP-систем, учитываются в составе группы 5001 | |
| 9017 | Средства интегрированной логистической поддержки изделия (ILS/ИЛП) | Информационные технологии, ориентированные на обеспечение высокого уровня готовности изделий (в том числе показателей, определяющих готовность — безотказности, долговечности, ремонтопригодности, эксплуатационной и ремонтной технологичности и др.) при одновременном снижении затрат, связанных с их эксплуатацией и обслуживанием. ИЛП охватывает: | |
| - | анализ логистической поддержки; | ||
| - | планирование и управление техническим обслуживанием и ремонтом изделия; | ||
| - | планирование и управление материально-техническим обеспечением; | ||
| - | разработку и сопровождение эксплуатационной и ремонтной документации; | ||
| - | обеспечение заказчика специальным, вспомогательным и измерительным оборудованием, необходимым для | ||
| - | эксплуатации, обслуживания и ремонта изделия; | ||
| - | планирование и организацию обучения персонала, в том числе разработки технических средств обучения; | ||
| - | планирование и организацию процессов упаковывания, погрузки/разгрузки, хранения, транспортирования изделия; | ||
| - | разработку инфраструктуры системы технической эксплуатации; | ||
| - | поддержку программного обеспечения и вычислительных средств; | ||
| - | мониторинг технического состояния изделия и процессов эксплуатации и технического обслуживания; | ||
| - | планирование и организацию процессов утилизации изделия и его составных частей | ||
| 9018 | Управление выездным сервисным обслуживанием (FSM) | Организация, планирование и диспетчирование полевых операций, связанных с техническим обслуживанием и ремонтом изделий, с помощью специальных программных средств. | |
| 9019 | Управление жизненным циклом сервисного обслуживания (SLM) | Системы и методы, обеспечивающие интеграцию и оптимизацию процессов сервисного обслуживания изделий и продуктов и обладающие функциями управления графиками работников сервисных подразделений, управления контактным центром, обратной логистикой (возврат товаров для обслуживания или утилизации), планированием и прогнозированием потребности в запасных частях, управлением сервисными контрактами и информацией (системой знаний) о жизненном цикле обслуживания, включая историю и текущий статус обслуживания, доступные конфигурации продукта и пр. Система знаний SLM может содержать инструменты управления контентом для создания обучающих документов и инструкций по обслуживанию конкретных продуктов | |