---
title: "Приказ Минцифры России от 24.12.2025 N 1227"
number: "1227"
issuer: "Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации"
issued_on: 2025-12-24
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/prikaz-1227-2025-mintsifry-rossii-ministerstvo"
---
## Приказ Минцифры России от 24.12.2025 N 1227
# Приказ Минцифры России от 24.12.2025 N 1227
"О внесении изменений в приложения N 3 и 4 к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995"
**МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ**
**КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ**
## ПРИКАЗ
от 24 декабря 2025 г. N 1227
**О ВНЕСЕНИИ ИЗМЕНЕНИЙ**
**В ПРИЛОЖЕНИЯ N 3 И 4 К ПРИКАЗУ МИНИСТЕРСТВА ЦИФРОВОГО**
**РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ**
**ОТ 29 НОЯБРЯ 2024 Г. N 995**
В целях обеспечения расчета значений показателей федеральных проектов "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" и "Искусственный интеллект" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства", в соответствии с [пунктом 16](https://bukva.ai/docs/postanovlenie-1288-2018#p1087) Положения об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288, [Порядком](https://bukva.ai/docs/prikaz-399-2024-minekonomrazvitiya-rossii#p100009) разработки (корректировки) и утверждения методик расчета показателей национальных проектов (программ), государственных программ Российской Федерации и их структурных элементов, утвержденным приказом Министерства экономического развития Российской Федерации от 1 июля 2024 г. N 399, приказываю:
1. Внести изменения в [приложение N 3](https://bukva.ai/docs/prikaz-995-2024-mintsifry-rossii-ministerstvo#p100008) к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995 "Об утверждении методик расчета показателей национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" и входящих в его состав федеральных проектов", изложив [методику](https://bukva.ai/docs/prikaz-995-2024-mintsifry-rossii-ministerstvo#p100834) расчета показателя "Доля органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, использующих цифровые сервисы на базе отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" в новой редакции согласно [приложению N 1](#p100009) к настоящему приказу.
2. Внести изменения в [приложение N 4](https://bukva.ai/docs/prikaz-995-2024-mintsifry-rossii-ministerstvo#p100009) к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. N 995 "Об утверждении методик расчета показателей национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" и входящих в его состав федеральных проектов", изложив [методику](https://bukva.ai/docs/prikaz-995-2024-mintsifry-rossii-ministerstvo#p101130) расчета показателя "Объем затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта" в новой редакции согласно [приложению N 2](#p100064) к настоящему приказу.
Министр
**М.И.ШАДАЕВ**
Приложение N 1
к приказу Министерства цифрового
развития, связи и массовых
коммуникаций Российской Федерации
от 24.12.2025 N 1227
**МЕТОДИКА**
**РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ДОЛЯ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ**
**СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ,**
**ИСПОЛЬЗУЮЩИХ ЦИФРОВЫЕ СЕРВИСЫ НА БАЗЕ ОТРАСЛЕВЫХ ПЛАТФОРМ**
**"УМНЫЙ ГОРОД" И "БЕЗОПАСНАЯ СРЕДА"**
### I. Общие положения
1.1. Настоящая Методика разработана в соответствии с требованиями национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р 71136-2023 "Национальные цели развития, национальные проекты (программы) и государственные программы Российской Федерации. Методики расчета показателей. Общие положения и требования к применяемым при расчетах данным", утвержденного [приказом](https://bukva.ai/docs/prikaz-1521-st-2023) Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2023 г. N 1521-ст, [Положением](https://bukva.ai/docs/postanovlenie-1288-2018#p100455) об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288 "Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации".
1.2. Настоящая Методика применяется для расчета показателя "Доля органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, использующих цифровые сервисы на базе отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" (далее - Показатель) (код Показателя - П03418-Ц2) в целях обеспечения достижения целевого показателя "Достижение к 2030 году "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной [Указом](https://bukva.ai/docs/ukaz-309-2024) Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", в рамках реализации федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" (код федерального проекта - Ц2) национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).
Паспорт федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" утвержден протоколом заочного голосования проектного комитета по национальному проекту "Экономика данных и цифровая трансформация государства" от 26 ноября 2024 г. N 1 пр.
1.3. Показатель отражает динамику использования отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" теми профильными органами государственной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления, а также иными профильными организациями в субъектах Российской Федерации, в которых указанные отраслевые платформы являются востребованными с учетом профиля (специфики) их деятельности и функциональности отраслевых платформ.
1.4. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление (распространение) информации по Показателю, является Минцифры России.
1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (далее - информационная система) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой.
В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов Показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.
До ввода в эксплуатацию подсистем, компонентов и модулей информационной системы, обеспечивающих расчет значений соответствующих показателей, показатель рассчитывается без использования информационной системы в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике.
1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации, с ежемесячной периодичностью.
1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к 100%.
1.8. Сроки расчета Показателя в информационной системе, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно, не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, не нарастающим итогом, начиная с отчетного января 2025 года.
1.9. Единица измерения Показателя - процент (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений (ОКЕИ) - [744](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102172)).
II. Основные понятия и определения <1>
---
<1> Понятия и определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.
2.1. Отраслевые платформы "Умный город" и "Безопасная среда" - цифровые платформы, предназначенные для использования в сфере развития городской среды и обеспечения безопасности, создание, развитие и тиражирование которых в субъектах Российской Федерации предусмотрено в рамках реализации мероприятий федерального проекта "Цифровые платформы в отраслях социальной сферы" (Ц2) на 2025 - 2030 гг.
2.2. Компонент отраслевой платформы - компонент отраслевой платформы "Умный город" или "Безопасная среда", обеспечивающий реализацию определенной функциональности и предоставление определенного набора цифровых сервисов, предназначенных для определенной группы пользователей в субъектах Российской Федерации.
2.3. Пользователи отраслевой платформы - профильные органы государственной власти субъектов Российской Федерации, органы местного самоуправления, а также иные профильные организации в субъектах Российской Федерации (в частности, подразделения территориального пожарно-спасательного гарнизона Российской Федерации - в части отраслевой платформы "Безопасная среда"), в которых указанные отраслевые платформы (их компоненты) являются востребованными с учетом профиля (специфики) их деятельности и функциональности отраслевых платформ (их компонентов).
2.4. План создания и развития государственных информационных систем на платформе "ГосТех" (далее - План) - План создания и развития государственных информационных систем на единой цифровой платформе "ГосТех", утвержденный приказом Минцифры России от 5 ноября 2025 г. N 1000.
### III. Алгоритм расчета Показателя
#### 3.1 Показатель ДУГиБС рассчитывается по формуле:
$\text{Д}_{\text{УГиБС}} = \frac{1}{K} \times \sum_{k = 1}^{K} \text{Д}_{k}$ , (1)
где
K - количество отраслевых платформ из числа двух платформ - "Умный город" и "Безопасная среда", введенных в эксплуатацию по состоянию на начало отчетного месяца в соответствии с Планом, единица (код по ОКЕИ - [642](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102132));
Дk - средняя доля пользователей компонентов k-й введенной в эксплуатацию отраслевой платформы на конец отчетного месяца, процент (код по ОКЕИ - [744](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102172)).
До ввода в эксплуатацию отраслевой платформы "Умный город" Показатель рассчитывается только с учетом отраслевой платформы "Безопасная среда" (соответственно, K = 1). После ввода в эксплуатацию отраслевой платформы "Умный город" Показатель рассчитывается с учетом двух отраслевых платформ - "Умный город" и "Безопасная среда" (соответственно, K = 2).
#### 3.2 Компонент Дk рассчитывается по формуле:
$\text{Д}_{k} = \frac{1}{N_{k}} \times \sum_{i = 1}^{N_{k}} \frac{\text{К}_{\text{факт}_k_i}}{\text{К}_{\text{цел}_k_i}} \times 100\%$ , (2)
Nk - количество компонентов k-й отраслевой платформы, введенных в эксплуатацию на начало отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - [642](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102132));
Kфакт_k_i - фактическое количество пользователей i-го компонента k-й отраслевой платформы на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - [642](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102132));
Kцел_k_i - целевое (максимальное с учетом потребности) количество пользователей i-го компонента k-й отраслевой платформы на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - [642](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102132)).
3.3. Фактическое количество пользователей отдельного компонента отраслевой платформы определяется равным количеству профильных органов государственной власти субъектов Российской Федерации, подключенных к отраслевой платформе соответствии с востребованностью с учетом профиля (специфики) их деятельности, обеспечивающих (организующих) дальнейшее тиражирование компонента платформы в субъекте Российской Федерации. <2>
---
<2> При расчете фактического значения показателя учитываются субъекты Российской Федерации, на территории которых профильными органами государственной власти используются и тиражируются компоненты отраслевых платформ.
Для компонента (ГИС) "Цифровой пожарный гарнизон" отраслевой платформы "Безопасная среда", с учетом его специфики и состава пользователей, фактическое количество пользователей определяется по количеству подключенных подразделений территориального пожарно-спасательного гарнизона, находящегося на территории субъекта Российской Федерации.
3.4. Целевое (максимальное с учетом потребности) количество пользователей отдельного компонента отраслевой платформы определяется равным количеству профильных органов государственной власти субъектов Российской Федерации, подключение к отраслевой платформе которых осуществляется с востребованностью с учетом профиля (специфики) их деятельности. <3>
---
<3> При расчете целевого значения показателя учитываются субъекты Российской Федерации, на территории которых у профильных органов государственной власти существует востребованность в подключении к компонентам отраслевых платформ с учетом профиля (специфики) их деятельности.
Для компонента (ГИС) "Цифровой пожарный гарнизон" отраслевой платформы "Безопасная среда", с учетом его специфики и состава пользователей, целевое количество пользователей определяется по количеству подразделений территориального пожарно-спасательного гарнизона, находящегося на территории субъекта Российской Федерации.
### IV. Источники информации и регламент расчета
#### 4.1 Источниками информации для расчета Показателя являются:
в части компонента Kфакт_k_i - административные данные Минцифры России о фактическом внедрении (интеграции) и использовании отдельных компонентов отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда" пользователями в субъектах Российской Федерации на основании отчетности организаций - операторов соответствующих платформ, а также отчетности о реализации соответствующего мероприятия регионального проекта в разрезе субъектов Российской Федерации с учетом сведений, предоставляемых представителями профильных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации посредством государственной интегрированной информационной системы управления общественными финансами "Электронный бюджет";
в части компонента Kцел_k_i - административные данные Минцифры России, МЧС России, а также профильных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации о целевом количестве пользователей отдельных компонентов отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда";
в части компонента Nk - административные данные Минцифры России о вводе в эксплуатацию компонентов отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда".
Хранение информации осуществляется:
в части компонента Kфакт_k_i - в рамках отраслевых платформ "Умный город" и "Безопасная среда", а также государственной интегрированной информационной системы управления общественными финансами "Электронный бюджет";
в части компонента Kцел_k_i - Минцифры России, МЧС России, а также профильными органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации (в том числе в рамках информационных систем);
в части компонента Nk - Минцифры России.
#### 4.2 Сбор данных по всем компонентам осуществляется Минцифры России.
Минцифры России предоставляет данные по всем компонентам в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.
4.3. Верификация данных по всем компонентам обеспечивается посредством административных данных Минцифры России, в том числе хранящихся на отраслевых платформах "Умный город" и "Безопасная среда", а также актов ввода в эксплуатацию отдельных компонентов отраслевых платформ, которые предоставляются Минцифры России и профильными органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации.
4.4. Возможность автоматизации формирования и подтверждения официальной статистической информации по Показателю предусмотрена посредством использования информационной системы в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой.
Приложение N 2
к приказу Министерства цифрового
развития, связи и массовых
коммуникаций Российской Федерации
от 24.12.2025 N 1227
**МЕТОДИКА**
**РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ "ОБЪЕМ ЗАТРАТ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ВНЕДРЕНИЕ**
**И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"**
### I. Общие положения
1.1. Настоящая Методика разработана в соответствии с требованиями национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р 71136-2023 "Национальные цели развития, национальные проекты (программы) и государственные программы Российской Федерации. Методики расчета показателей. Общие положения и требования к применяемым при расчетах данным", утвержденного [приказом](https://bukva.ai/docs/prikaz-1521-st-2023) Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2023 г. N 1521-ст, [Положением](https://bukva.ai/docs/postanovlenie-1288-2018#p100455) об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. N 1288 "Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации".
1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя "Объем затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта" (далее - Показатель) (код Показателя - П04016-ЦЗ) в целях обеспечения мониторинга достижения целевого показателя "Формирование рынка данных, их активное вовлечение в хозяйственный оборот, хранение, обмен и защита" национальной цели "Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы", определенной [Указом](https://bukva.ai/docs/ukaz-309-2024) Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. N 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года", федерального проекта "Искусственный интеллект" (код федерального проекта - Ц3) национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" (код национального проекта - Ц).
Паспорт федерального проекта "Искусственный интеллект" национального проекта "Экономика данных и цифровая трансформация государства" утвержден протоколом заочного голосования проектного комитета по национальному проекту "Экономика данных и цифровая трансформация государства" от 26 ноября 2024 г. N 1пр.
1.3. Показатель отражает достижение социально-экономической задачи по созданию условий для развития рынка искусственного интеллекта.
1.4. Субъектом официального статистического учета, ответственным за формирование и предоставление (распространение) информации по Показателю, является Минцифры России.
1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (далее - информационная система) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой.
В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов Показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.
До ввода в эксплуатацию подсистем, компонентов и модулей информационной системы, обеспечивающих расчет значений соответствующих показателей, Показатель рассчитывается без использования информационной системы в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике
1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации с ежемесячной периодичностью.
1.7. Тип Показателя - возрастающий, предельное значение Показателя стремится к бесконечности.
1.8. Сроки расчета Показателя в информационной системе, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно, не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, не нарастающим итогом, начиная с января 2025 года.
1.9. Единица измерения Показателя - миллиард рублей (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений (ОКЕИ) - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928)).
II. Основные понятия и определения <1>
---
<1> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.
2.1. Искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе такое, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной [Указом](https://bukva.ai/docs/ukaz-490-2019) Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. N 124).
#### 2.2 Технологии искусственного интеллекта - совокупность технологий, включающая в себя:
технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение;
технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи;
технологии обработки текста;
технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
технологии повышения эффективности искусственного интеллекта.
#### 2.3 Затраты на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта - сумма:
затрат на машины и оборудование для искусственного интеллекта - включают приобретение машин и оборудования для внедрения и использования искусственного интеллекта, их техническое обслуживание, модернизацию, текущий и капитальный ремонт, выполненные собственными силами или сторонними организациями;
затрат на программное обеспечение для искусственного интеллекта - включают затраты на приобретение программного обеспечения (лицензий), разработку, адаптацию и доработку программного обеспечения для внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, выполненные собственными силами или сторонними организациями;
затрат на оплату труда специалистов в области искусственного интеллекта (включая страховые взносы).
2.4. ИКТ-оборудование - информационное, компьютерное и телекоммуникационное оборудование.
2.5. Специалисты по информационным и коммуникационным технологиям (ИКТ-специалисты) - следующие группы специалистов в соответствии с Общероссийским [классификатором](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08) занятий (ОК 010-2014 (МСКЗ-08)) (далее - ОКЗ):
руководители служб и подразделений в сфере информационно-коммуникационных технологий (код ОКЗ [133](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100195));
специалисты высшего уровня квалификации: разработчики и аналитики программного обеспечения и приложений [(251)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100533), специалисты по базам данных и сетям [(252)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100551), инженеры-электроники [(2152)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100326), инженеры по телекоммуникациям [(2153)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100329), графические и мультимедийные дизайнеры [(2166)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100350), преподаватели по обучению компьютерной грамотности [(2356)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100467), специалисты по сбыту информационно-коммуникационных технологий [(2434)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100527);
специалисты среднего уровня: специалисты-техники по эксплуатации ИКТ и по поддержке пользователей ИКТ [(351)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100952), специалисты-техники по телекоммуникациям и радиовещанию [(352)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100967), техники-электроники [(3114)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p100667);
монтажники и ремонтники электронного и телекоммуникационного оборудования [(742)](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08#p101515).
2.6. Специалисты в области искусственного интеллекта - специалисты, которые занимаются разработкой, внедрением и поддержкой технологий искусственного интеллекта и обладают компетенциями в области теории искусственного интеллекта и больших данных, машинного обучения, математического моделирования и оптимизации, работы с данными, в частности к ним относятся следующие категории работников: аналитики данных, технические аналитики, архитекторы в области искусственного интеллекта, инженеры данных, архитекторы данных, менеджеры проектов в области искусственного интеллекта. Специалисты в области искусственного интеллекта являются подгруппой ИКТ-специалистов.
### III. Алгоритм расчета Показателя
#### 3.1 Показатель ЗИИ рассчитывается по формуле:
ЗИИ = (ЗОб_ИИ + ЗПО_ИИ + ЗСпец_ИИ) x (1 + Дмал / 100%), (1)
где
ЗОб_ИИ _ затраты на машины и оборудование для искусственного интеллекта за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.2.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ЗПО_ИИ - затраты на программное обеспечение для искусственного интеллекта за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.3.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ЗСпец_ИИ - затраты на оплату труда специалистов в области искусственного интеллекта (включая страховые взносы) за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
Дмал - отношение затрат на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по малым организациям к соответствующим затратам по крупным и средним организациям, процент (код по ОКЕИ - [744](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102172)).
#### 3.2 Компонент ЗОб_ИИ рассчитывается по формуле:
$\text{З}_{\text{Об}_\text{ИИ}} = \text{З}_{\text{Об}_\text{ИИ}_\gamma} \times \frac{\text{И}_{\text{Об}_4q}}{\text{И}_{\text{Об}_\gamma}}$ , (2)
где
ЗОб_ИИ_Y _ затраты на машины и оборудование для искусственного интеллекта за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИОб_4q _ инвестиции в ИКТ-оборудование за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.2.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИОб_Y - инвестиции в ИКТ-оборудование за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о затратах на машины и оборудование для искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).
##### 3.2.1 Компонент ИОб_4q рассчитывается по формуле:
$\text{И}_{\text{Об}_4q} = \sum_{q = Q - 3}^{Q} \text{И}_{\text{Об}_q}$ , (3)
где
ИОб_q - инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал q, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928)); суммирование ведется за 4 предшествующих квартала до Q включительно, где Q - последний полный квартал в рамках отчетного периода по Показателю (Q = [M / 3], т.е. целая часть от деления номера отчетного месяца по Показателю M на 3) <2>.
---
<2> Например, если рассчитывается значение Показателя за август (8-й месяц), то последним полным кварталом будет 2-й квартал ([8 / 3] = 2); если рассчитывается значение Показателя за декабрь (12-й месяц), то последним полным кварталом будет 4-й квартал ([12 / 3] = 4).
3.2.1.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.3 настоящей Методики) компонент ИОб_q для q = Q, т.е. для последнего отчетного квартала оценивается по формуле:
$\text{И}_{\text{Об}_Q} = \text{И}_{\text{Об}_Q - 4} \times \frac{\text{И}_{\text{Об}_Q - 1}}{\text{И}_{\text{Об}_Q - 5}}$ , (4)
где
ИОб_o-4 - инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал Q - 4, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИОб_o-1 - инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал Q - 1, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИОб_o-5 _ инвестиции в ИКТ-оборудование за квартал Q - 5, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928)).
#### 3.3 Компонент ЗПО_ИИ рассчитывается по формуле:
$\text{З}_{\text{ПО}_\text{ИИ}} = \text{З}_{\text{ПО}_\text{ИИ}_Y} \times \frac{\text{И}_{\text{ПО}_4q}}{\text{И}_{\text{ПО}_Y}}$ , (5)
где
ЗПО_ИИ_Y _ затраты на программное обеспечение для искусственного интеллекта за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИПО_4q _ инвестиции в программное обеспечение и базы данных за 4 предшествующих квартала (см. пункт 3.3.1 настоящей Методики о порядке определения состава кварталов, учитываемых в расчете Показателя за отчетный месяц), по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИПО_Y - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за год Y, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о затратах на программное обеспечение для искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).
##### 3.3.1 Компонент ИПО_4q рассчитывается по формуле:
$\text{И}_{\text{ПО}_4q} = \sum_{q = Q - 3}^{Q} \text{И}_{\text{ПО}_q}$ , (6)
где
ИПО_q - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал q, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928)); суммирование ведется за 4 предшествующих квартала до Q включительно, где Q - последний полный квартал в рамках отчетного периода по Показателю (Q = [M / 3], т.е. целая часть от деления номера отчетного месяца по Показателю M на 3).
3.3.1.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.3 настоящей Методики) компонент ИПО_q для q = Q, т.е. для последнего отчетного квартала оценивается по формуле:
$\text{И}_{\text{ПО}_Q} = \text{И}_{\text{ПО}_Q - 4} \times \frac{\text{И}_{\text{ПО}_Q - 1}}{\text{И}_{\text{ПО}_Q - 5}}$ , (7)
где
ИПО_Q-4 - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал Q - 4, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИПО_Q-1 - инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал Q - 1, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
ИПО_Q-5 _ инвестиции в программное обеспечение и базы данных за квартал Q - 5, по крупным и средним организациям, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928)).
#### 3.4 Компонент 3Спец_ИИ рассчитывается по формуле:
$\text{З}_{\text{Спец}_\text{ИИ}} = \text{Зп}_{62_12m} \times \text{Ч}_{\text{Спец}_\text{ИИ}} \times \frac{\text{Ч}_{\text{ИКТ}_1\text{Т}}}{\text{Ч}_{\text{ИКТ}_3\text{инф}}} \times 121000$ , (8)
где
Зп62_12m _ оценка среднемесячной начисленной заработной платы работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду экономической деятельности "Разработка компьютерного программного обеспечения, консультационные услуги в данной области и другие сопутствующие услуги" (код [62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2) (далее - вид деятельности, соответствующий коду 62 по ОКВЭД2) за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный месяц, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920));
ЧСпец_ИИ _ оценка среднесписочной численности специалистов в области искусственного интеллекта за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный месяц, по крупным и средним организациям, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
ЧИКТ_1Т _ списочная численность ИКТ-специалистов (по кодам [ОКЗ](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08) согласно пункту 2.5 настоящей Методики) по крупным и средним организациям по данным [формы](https://bukva.ai/docs/prikaz-338-2024-rosstat-federalnaya-sluzhba#p100058) федерального статистического наблюдения N 1-Т (проф) (см. пункт 4.4 настоящей Методики) за наиболее актуальный отчетный год, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
ЧИКТ_3инф - списочная численность ИКТ-специалистов по крупным и средним организациям по данным [формы](https://bukva.ai/docs/prikaz-364-2025-rosstat-federalnaya-sluzhba#p106924) федерального статистического наблюдения N 3-информ (см. пункт 4.1 настоящей Методики) за тот же год, что и данные по компоненту ЧИКТ_1Т, тысяча человек (код по ОКЕИ - - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212)) <3>.
---
<3> Компоненты ЧИКТ_1Т и ЧИКТ_3инф по данным за 2024 г. применяются в расчете Показателя до сентября 2026 г. Принятие решения о применении компонентов при расчете Показателя в последующие периоды осуществляется с учетом фактических данных по [форме](https://bukva.ai/docs/prikaz-364-2025-rosstat-federalnaya-sluzhba#p106924) N 3-информ за 2025 г. в части численности ИКТ-специалистов (включая специалистов в области искусственного интеллекта) и их сопоставления с данными предшествующих периодов.
##### 3.4.1 Компонент Зп62_12m рассчитывается по формуле:
$\text{Зп}_{62_12m} = \frac{\sum {}_{m = M - 11}^{M}\text{Зп}_{62_m}}{12}$ , (9)
где
Зп62_m _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц m, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920));
M - номер отчетного месяца по Показателю.
Суммирование ведется с месяца M - 11 до месяца M, то есть за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный.
3.4.1.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Зп62_m для m = M, т.е. для отчетного месяца, оценивается по формуле:
$\text{Зп}_{62_M} = \text{Зп}_{62_M - 12} \times \frac{\text{Зп}_{62_M - 2}}{\text{Зп}_{62_M - 14}}$ , (10)
где
Зп62_M-12 - среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 12, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920));
Зп62_M-2 - среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920));
Зп62_M-14 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920)).
3.4.1.2. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Зп62_m для m = M - 1, т.е. для месяца, предшествующего отчетному месяцу по Показателю, оценивается по формуле:
$\text{Зп}_{62_M - 1} = \text{Зп}_{62_M - 13} \times \frac{\text{Зп}_{62_M - 2}}{\text{Зп}_{62_M - 14}}$ , (11)
где
Зп62_M-13 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920));
Зп62_M-2 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920));
Зп62_M-14 _ среднемесячная начисленная заработная плата работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча рублей (код по ОКЕИ - [384](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101920)).
3.4.2. Формула расчета компонента ЧСпец_ИИ зависит от отчетного месяца и года по Показателю.
3.4.2.1. В отчетные месяцы по Показателю до ноября года Y + 1 включительно компонент ЧСпец_ИИ рассчитывается по формуле:
ЧСпец_ИИ = ЧСпец_ИИ_Y, (12)
где
ЧСпец_ИИ_Y - списочная численность специалистов в области искусственного интеллекта на конец года Y, по крупным и средним организациям, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о списочной численности специалистов в области искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).
3.4.2.2. В отчетном декабре года Y + 1, а также в течение года Y + 2 до поступления более актуальной (за год Y + 1) информации о списочной численности специалистов в области искусственного интеллекта по крупным и средним организациям компонент ЧСпец_ИИ рассчитывается по формуле <4>:
---
<4> Например, до ноября 2025 г. включительно значение рассчитывается по формуле (12) на основе данных о ЧСпец_ИИ_Y, где Y - это 2024 г., а в декабре 2025 г. и январе - июле 2026 г. - по формуле (13) на основе данных о ЧСпец_ИИ_62_Y и ЧСпец_ИИ_проч_Y, где Y - это 2024 г.
$\text{Ч}_{\text{Спец}_\text{ИИ}} = \text{Ч}_{\text{Спец}_\text{ИИ}_62_Y} \times \frac{\sum {}_{m = M - 11}^{M}\text{Ч}_{62_m}12}{\text{Ч}_{62_\text{дек}_Y}} + \text{Ч}_{\text{Спец}_\text{ИИ}_\text{проч}_Y}$ , (13)
где
ЧСпец_ИИ_62_Y_ - списочная численность специалистов в области искусственного интеллекта в организациях с основным видом деятельности, соответствующим [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, на конец года Y, по крупным и средним организациям, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
Ч62_m - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц m, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212)); M - номер отчетного месяца по Показателю; суммирование ведется с месяца M - 11 до месяца M, то есть за 12 предшествующих месяцев, включая отчетный;
Ч62_дек_Y - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за декабрь года Y, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
ЧСпец_ИИ_проч_Y_ - списочная численность специалистов в области искусственного интеллекта на конец года Y, по крупным и средним организациям прочих видов деятельности (то есть кроме соответствующих [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2), тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о списочной численности специалистов в области искусственного интеллекта по крупным и средним организациям (см. пункт 4.1 настоящей Методики).
3.4.2.2.1. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Ч62_m для m = M, т.е. для отчетного месяца, оценивается по формуле:
$\text{Ч}_{62_M} = \text{Ч}_{62_M - 12} \times \frac{\text{Ч}_{62_M - 2}}{\text{Ч}_{62_M - 14}}$ , (14)
где
Ч62_M-12 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 12, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
Ч62_M-2 _ среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
Ч62_M-14 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212)).
3.4.2.2.2. С учетом лага предоставления данных (см. пункт 4.2 настоящей Методики) компонент Ч62_m для m = M - 1, т.е. для месяца, предшествующего отчетному месяцу по Показателю, оценивается по формуле:
$\text{Ч}_{62_M - 1} = \text{Ч}_{62_M - 13} \times \frac{\text{Ч}_{62_M - 2}}{\text{Ч}_{62_M - 14}}$ , (15)
где
Ч62_M-13 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 13, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
Ч62_M-2 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 2, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212));
Ч62_M-14 - среднесписочная численность работников организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, по виду деятельности, соответствующему [коду 62](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104493) по ОКВЭД2, за месяц M - 14, тысяча человек (код по ОКЕИ - [793](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p102212)).
#### 3.5 Компонент Дмал рассчитывается по формуле:
$\text{Д}_{\text{мал}} = \frac{\text{З}_{\text{мал}_Y}}{\text{З}_{\text{кс}_Y}} \times 100\%$ , (16)
где
Змал - затраты на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по малым организациям за год Y, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
Зкс_Y - затраты на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по крупным и средним организациям за год Y, миллиард рублей (код по ОКЕИ - [386](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-015-94#p101928));
Y - год, за который опубликована наиболее актуальная информация о затратах на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта по малым организациям (см. пункт 4.5 настоящей Методики).
### IV. Источники информации и регламент расчета
4.1. Источником информации для расчета компонентов ЗОб_ИИ_Y, ЗПО_ИИ_Y, ЧСпец_ИИ_Y, ЧСпец_ИИ_62_Y, ЧСпец_ИИ_проч_Y, ЧИКТ_3инф, ЗКС_Y является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом на основе [формы](https://bukva.ai/docs/prikaz-364-2025-rosstat-federalnaya-sluzhba#p106924) федерального статистического наблюдения N 3-информ "Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг" в рамках [позиции 1.27.1](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p115723) "Использование цифровых технологий и производство связанных с ними товаров (работ, услуг)" Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. N 671-р (далее - ФПСР), размещаемая 30 июля года, следующего за отчетным, на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в Единой межведомственной информационно-статистической системе (далее - ЕМИСС) (https://fedstat.ru/).
Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно [позиции 1.27.1](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p115723) ФПСР.
4.2. Источником информации для расчета компонентов Ч62_m, Ч62_дек_Y, ЗП62_m является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом на основе [формы](https://bukva.ai/docs/prikaz-338-2024-rosstat-federalnaya-sluzhba#p105894) федерального статистического наблюдения N П-4 "Сведения о численности и заработной плате работников" (по организациям, не относящимся к субъектам малого предпринимательства, средняя численность работников которых превышает 15 человек) в рамках [позиции 1.30.1](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p125637) "Численность и начисленная заработная плата работников организаций" ФПСР, размещаемая на 19 - 23-й рабочий день второго месяца после отчетного периода на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в ЕМИСС (https://fedstat.ru/).
Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно [позиции 1.30.1](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p125637) ФПСР.
4.3. Источником информации для расчета компонентов Иоб_Y, Иоб_q, ИПО_Y, ИПО_q является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом ежеквартально на основе [формы](https://bukva.ai/docs/prikaz-359-2023-rosstat-federalnaya-sluzhba#p103781) федерального статистического наблюдения N П-2 "Сведения об инвестициях в нефинансовые активы" (по организациям, не относящимся к субъектам малого предпринимательства, средняя численность работников которых превышает 15 человек) в рамках [позиции 1.28.3](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p120280) "Инвестиции в нефинансовые активы" ФПСР, размещаемая на 19 - 23-й рабочий день после месяца, следующего за отчетным периодом, за январь - декабрь - в 1-й декаде марта года, следующего за отчетным периодом, на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в ЕМИСС (https://fedstat.ru/).
Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно [позиции 1.28.3](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p120280) ФПСР.
4.4. Источником информации для расчета компонента ЧИКТ_1Т является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом на основе [формы](https://bukva.ai/docs/prikaz-338-2024-rosstat-federalnaya-sluzhba#p100058) федерального статистического наблюдения N 1-Т (проф) "Сведения о численности и потребности организаций в работниках по профессиональным группам" 1 раз в 2 года в рамках [позиции 1.30.4](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p113810) "Итоги выборочного обследования организаций (без субъектов малого предпринимательства) о численности и потребности в работниках по профессиональным группам" ФПСР, размещаемая на 4-й неделе апреля года, следующего за отчетным, на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в ЕМИСС (https://fedstat.ru/). Суммируются значения по кодам [ОКЗ](https://bukva.ai/docs/ok-010-2014-mskz-08), относящимся к ИКТ-специалистам, согласно пункту 2.5 настоящей Методики.
Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно [позиции 1.30.4](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p113810) ФПСР.
4.5. Источником информации для расчета компонента Змал_Y является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом по выборочному кругу респондентов на основе [формы](https://bukva.ai/docs/prikaz-364-2025-rosstat-federalnaya-sluzhba#p100512) федерального статистического наблюдения N 3-информ (МП) "Сведения об использовании цифровых технологий малым предприятием" в рамках [позиции 1.6.15](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p118521) "Основные показатели деятельности малых предприятий, использующих цифровые технологии" ФПСР ежегодно 20 августа года, следующего за отчетным. Информация предоставляется Росстатом в Минцифры России не позднее 25 августа года, следующего за отчетным.
Верификация данных осуществляется Росстатом на основании официальной статистической информации, разрабатываемой Росстатом согласно [позиции 1.6.15](https://bukva.ai/docs/rasporyazhenie-671-r-2008#p118521) ФПСР.
4.6. Минцифры России предоставляет данные по всем компонентам (на основании официальной статистической информации, опубликованной или предоставленной Росстатом) в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем. При расчете используются наиболее актуальная имеющаяся официальная статистическая информация, опубликованная или предоставленная Росстатом.
---