Приказ Минцифры России от 28.11.2025 № 1088

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации · № 1088 от 28.11.2025Действующий акт

Актуально на 07.11.2026.

Как цитировать: Приказ Минцифры России от 28.11.2025 N 1088. 1088. 28.11.2025. https://bukva.ai/docs/prikaz-1088-2025-mintsifry-rossii-ministerstvo

«О внесении изменений в приложение № 4 к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. № 995»

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПРИКАЗ

от 28 ноября 2025 г. № 1088

О ВНЕСЕНИИ ИЗМЕНЕНИЙ В ПРИЛОЖЕНИЕ № 4 К ПРИКАЗУ МИНИСТЕРСТВА ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОТ 29 НОЯБРЯ 2024 Г. № 995

В целях обеспечения расчета значений показателей федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», в соответствии с пунктом 16 Положения об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. № 1288, Порядком разработки (корректировки) и утверждения методик расчета показателей национальных проектов (программ), государственных программ Российской Федерации и их структурных элементов, утвержденным приказом Министерства экономического развития Российской Федерации от 1 июля 2024 г. № 399, приказываю:

Внести изменения в приложение № 4 к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 29 ноября 2024 г. № 995 «Об утверждении методик расчета показателей национального проекта „Экономика данных и цифровая трансформация государства“ и входящих в его состав федеральных проектов», изложив методики расчета показателей «Количество новых видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам» и «Доля приоритетных отраслей экономики с высоким значением индекса готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта» в новой редакции согласно приложению к настоящему приказу.

Министр М. И. Шадаев

Приложение

к приказу Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 28.11.2025 № 1088

МЕТОДИКА РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ «КОЛИЧЕСТВО НОВЫХ ВИДОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ДАННЫХ, ДОСТУПНЫХ КОММЕРЧЕСКИМ ОРГАНИЗАЦИЯМ, ОКАЗЫВАЮЩИМ УСЛУГИ ФИЗИЧЕСКИМ И ЮРИДИЧЕСКИМ ЛИЦАМ»

I. Общие положения

1.1. Настоящая Методика разработана в соответствии с требованиями национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р 71136-2023 «Национальные цели развития, национальные проекты (программы) и государственные программы Российской Федерации. Методики расчета показателей. Общие положения и требования к применяемым при расчетах данным», утвержденного приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 6 декабря 2023 г. № 1521-ст, Положением об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2018 г. № 1288 «Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации».

1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя «Количество новых видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам» (далее — Показатель) (код Показателя — П04017-Ц3) в целях обеспечения мониторинга достижения целевого показателя «Формирование рынка данных, их активное вовлечение в хозяйственный оборот, хранение, обмен и защита» национальной цели «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы», определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», федерального проекта «Искусственный интеллект» (код федерального проекта — Ц3) национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (код национального проекта — Ц).

Паспорт федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» утвержден протоколом заочного голосования проектного комитета по национальному проекту «Экономика данных и цифровая трансформация государства» от 26 ноября 2024 г. № 1пр.

1.3. Показатель отражает количество новых видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам (далее — коммерческие потребители государственных данных).

1.4. Федеральным органом исполнительной власти, ответственным за формирование и предоставление (распространение) информации по Показателю, является Минцифры России.

1.5. Расчет Показателя осуществляется Минцифры России посредством использования государственной информационной системы «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных» (далее — информационная система) в соответствии с алгоритмом расчета, приведенным в настоящей Методике, и на основе значений компонентов Показателя, представленных в соответствии с настоящей Методикой. В случае непредставления для расчета Показателя в информационную систему значений компонентов Показателя в порядке и в сроки, установленные настоящей Методикой, при расчете значения Показателя используются данные прошлого периода.

1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации.

1.7. Тип Показателя — возрастающий, предельное значение Показателя стремится к бесконечности.

1.8. Сроки расчета Показателя в информационной системе, представления (распространения) информации по Показателю: ежемесячно, не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем, нарастающим итогом, начиная с отчетного января 2025 года.

1.9. Единица измерения Показателя — единица (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений - 642).

II. Основные понятия и определения <1>

<1> Определения приведены в целях настоящей Методики.

2.1. Вид государственных данных — документированная совокупность связанных между собой государственных данных, структурированная по определенным признакам в пределах конкретной предметной области или государственной функции обладателя государственных данных, в том числе доступных в рамках регламентированных запросов и видов сведений в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 8 сентября 2010 г. № 697 «О единой системе межведомственного электронного взаимодействия».

2.2. Вид государственных данных, доступный коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам (вид государственных данных), — вид государственных данных, удовлетворяющий нижеследующим критериям:

вид государственных данных документирован обладателем государственных данных и согласован в федеральной государственной информационной системе «Единая информационная платформа национальной системы управления данными» (далее — ФГИС ЕИП НСУД);

вид государственных данных является уникальным — он не совпадает с другими видами государственных данных;

вид государственных данных доступен для получения посредством федеральной государственной информационной системы «Единая система межведомственного электронного взаимодействия» (далее — ФГИС СМЭВ) и (или) федеральной государственной информационной системы «Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме» и (или) федеральной государственной информационной системы «Единый портал государственных и муниципальных услуг (функций)» и (или) официального сайта обладателя государственных данных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам.

2.3. Вид государственных данных, публикуемый на официальном сайте обладателя государственных данных, должен соответствовать следующим критериям:

вид государственных данных должен быть доступен для получения в автоматизированном режиме;

обладателем государственных данных должно быть разработано и опубликовано в открытом доступе руководство пользователя для получения вида государственных данных, содержащее сведения о правах доступа к виду государственных данных, способах автоматизированного доступа к виду государственных данных, показателях актуальности и доступности вида государственных данных.

2.4 Вид государственных данных формируется на основании:

нормативных правовых актов Российской Федерации;

запросов коммерческих потребителей государственных данных;

запросов ассоциаций коммерческих организаций.

2.5. Новый вид государственных данных, доступный коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам, — вид государственных данных, ставший доступным для получения указанным коммерческим организациям в отчетный период.

III. Алгоритм расчета Показателя

3.1 Показатель Кнгдt рассчитывается по формуле:

\text{Кнгд}_{t} = \text{Кнгд}_{t - 1} + \Delta\text{Кнгд}_{t},

где

Кнгдt-1 — количество видов государственных данных, которые по состоянию на конец месяца, предшествующего отчетному (t-1), доступны коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам, единица (код по ОКЕИ - 642);

\Delta\text{Кнгд}_{t} — прирост в течение отчетного месяца t количества видов государственных данных, доступных коммерческим организациям, оказывающим услуги физическим и юридическим лицам, единица (код по ОКЕИ - 642).

3.2. При расчете значений Показателя используются наиболее актуальные данные, имеющиеся на отчетный период.

IV. Источники информации

4.1. Источником информации для расчета компонентов Показателя Кнгдt-1 и \Delta\text{Кнгд}_{t} являются административные данные Минцифры России о видах государственных данных, описанных в подсистеме ведения метаданных и управления справочниками и реестрами ФГИС ЕИП НСУД.

Информация для расчета компонентов Кнгдt-1 и \Delta\text{Кнгд}_{t} предоставляется не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем.

Хранение и предоставление данных по компонентам для расчета Показателя осуществляется посредством ФГИС ЕИП НСУД.

4.2. Верификация достоверности информации о фактической доступности видов данных (в случае возможности их получения посредством ФГИС СМЭВ) осуществляется путем обращения к сведениям о трафике в ФГИС СМЭВ.

Верификация достоверности сведений о фактической доступности видов данных, публикуемых на официальном сайте обладателя государственных данных (пункт 2.3 настоящей Методики), осуществляется через запрос Минцифры России в адрес иных органов государственной власти Российской Федерации о подключении коммерческих потребителей государственных данных.

4.3. Автоматизация формирования данных по Показателю осуществляется посредством информационных систем ФГИС ЕИП НСУД и ФГИС СМЭВ.

МЕТОДИКА РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ «ДОЛЯ ПРИОРИТЕТНЫХ ОТРАСЛЕЙ ЭКОНОМИКИ С ВЫСОКИМ ЗНАЧЕНИЕМ ИНДЕКСА ГОТОВНОСТИ К ВНЕДРЕНИЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»

I. Общие положения

1.2. Настоящая Методика предназначена для расчета показателя «Доля приоритетных отраслей экономики с высоким значением индекса готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта» (далее — Показатель) (код Показателя — П04015-Ц3) в целях обеспечения мониторинга достижения целевого показателя «Достижение к 2030 году „цифровой зрелости“ государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» национальной цели «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы», определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», федерального проекта «Искусственный интеллект» (код федерального проекта — Ц3) национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (код национального проекта — Ц).

1.3. Показатель отражает долю приоритетных отраслей экономики, достигших высокого значения индекса готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта.

1.6. Показатель рассчитывается на федеральном уровне в целом по Российской Федерации.

1.7. Тип Показателя — возрастающий, предельное значение Показателя стремится к 100%.

1.9. Единица измерения Показателя — процент (код по Общероссийскому классификатору единиц измерений - 744).

II. Основные понятия и определения <2>

<2> Определения приводятся исключительно для целей настоящей Методики.

2.1. Приоритетные отрасли экономики <3> — следующие отрасли и соответствующие им коды видов экономической деятельности в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОКВЭД2 (ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2) (далее — ОКВЭД2) (в скобках указан профильный (отраслевой) орган исполнительной власти, осуществляющий функции по выработке и реализации государственной политики в соответствующей отрасли):

<3> Перечень отраслей соответствует перечню, определенному в рамках методики расчета показателя «Достижение „цифровой зрелости“ государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта» государственной программы Российской Федерации «Информационное общество», утвержденной приказом Минцифры России от 30 марта 2025 г. № 173, в целях обеспечения достижения национальной цели «Цифровая трансформация государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы», определенной Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года».

Городская среда и жилищно-коммунальное хозяйство - коды 35.3, 36, 37, 38.1 ОКВЭД2 (Минстрой России);

Здравоохранение - код 86 ОКВЭД2 (Минздрав России);

Образование (высшее) - код 85.22 ОКВЭД2 (Минобрнауки России);

Наука - код 72 ОКВЭД₂ (Минобрнауки России);

Физическая культура и спорт - код 93.1 ОКВЭД2 (Минспорт России);

Обрабатывающие отрасли промышленности — код C ОКВЭД2 (Минпромторг России);

Сельское хозяйство - коды 01 (кроме 01.7), 03 ОКВЭД2 (Минсельхоз России);

Строительство — коды F, 71.1 ОКВЭД2 (Минстрой России);

Транспортная отрасль - коды 49.1, 49.2, 49.3, 49.4, 50, 51.1, 51.21, 52.2 ОКВЭД2 (Минтранс России);

Финансовые услуги - коды 64.1, 64.3, 64.9, 65, 66 ОКВЭД2 (Банк России <4>);

<4> Не относится к федеральным органам исполнительной власти.

Экология и природопользование - коды 02, 07, 08, 38.2, 38.3, 39, 71.12.5, 74.90.5 ОКВЭД2 (Минприроды России);

Топливно-энергетический комплекс - коды 05, 06, 19, 35.1, 35.2, 49.5 ОКВЭД2 (Минэнерго России);

Туристская индустрия - коды 55, 79 ОКВЭД2 (Минэкономразвития России).

2.2. Искусственный интеллект — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе такое, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений (в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (в ред. Указа Президента Российской Федерации от 15 февраля 2024 г. № 124).

2.3 Технологии искусственного интеллекта — совокупность технологий, включающая в себя:

технологии обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение;

технологии обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи;

технологии обработки текста;

технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;

технологии повышения эффективности искусственного интеллекта.

III. Алгоритм расчета Показателя

3.1 Показатель Дготовность_ИИ рассчитывается по формуле:

\text{Д}_{\text{готовность}_\text{ИИ}} = \frac{\text{КО}_{\text{выс}}}{\text{КО}_{\text{всего}}} \times 100\% , (1)

где

КОвыс — количество приоритетных отраслей экономики с высоким значением индекса готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта (далее также — Индекс) на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642);

КОвсего — общее количество приоритетных отраслей экономики, по которым формируется Индекс, на конец отчетного месяца, единица (код по ОКЕИ - 642).

3.2 Индекс готовности i-й отрасли к внедрению технологий искусственного интеллекта Индексi рассчитывается по формуле:

формула , (2)

где

Иi,k — значение k-го индикатора Индекса для i-й отрасли за отчетный период (единица измерения определяется в зависимости от индикатора);

Иi,k_2025 — значение k-го индикатора Индекса для i-й отрасли, рассчитанное в 2025 году (единица измерения определяется в зависимости от индикатора);

формула - максимальное значение k-го индикатора Индекса по отраслям, рассчитанное в 2025 году;

Весk — вес k-го индикатора Индекса, процент (код по ОКЕИ - 744);

21 — количество индикаторов, учитываемых при расчете Индекса.

Состав индикаторов и их веса приведены в Приложении к настоящей Методике.

Если Иi,k > формула , то

(т.е. в случае, если значение k-го индикатора по i-й отрасли в отчетном периоде превышает максимальное значение k-го индикатора по отраслям, рассчитанное в 2025 году, отношение принимается равным 1).

Единица измерения значения Индекса — балл (код по ОКЕИ - 9642). Значение Индекса находится в интервале от 0 до 10 баллов.

3.3. Высокое значение Индекса, учитываемое при определении количества приоритетных отраслей экономики с высоким значением Индекса, Индексвыс рассчитывается по формуле:

\text{Индекс}_{\text{выс}} = \frac{\text{Индекс}_{3\text{место}2025} + \text{Индекс}_{4\text{место}2025}}{2} , (3)

где

Индекс3место2025 — значение Индекса по отрасли, занявшей 3-е место по убыванию значения Индекса, рассчитанного в 2025 году, балл (код по ОКЕИ - 9642);

Индекс4место2025 — значение Индекса по отрасли, занявшей 4-е место по убыванию значения Индекса, рассчитанного в 2025 году, балл (код по ОКЕИ - 9642).

IV. Источники информации и регламент расчета

4.1. Источником информации для расчета индикаторов № № 1 — 20 Индекса является официальная статистическая информация, формируемая Росстатом на основе формы федерального статистического наблюдения № 3-информ «Сведения об использовании цифровых технологий и производстве связанных с ними товаров и услуг» в рамках позиции 1.27.1 «Использование цифровых технологий и производство связанных с ними товаров (работ, услуг)» Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 671-р (далее — ФПСР), размещаемая 30 июля года, следующего за отчетным, на официальном ресурсе Росстата в сети Интернет (https://rosstat.gov.ru/) или в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС) (https://fedstat.ru/), в разрезе видов экономической деятельности в соответствии с ОКВЭД2.

Верификация данных осуществляется Росстатом в рамках формирования официальной статистической информации согласно позиции 1.27.1 ФПСР.

4.2. Источником информации для расчета индикатора № 21 Индекса являются данные Минцифры России, формируемые посредством проведения опроса отраслевых федеральных органов исполнительной власти (указанных в пункте 2.1 настоящей Методики), а также анализа открытых источников информации о государственной отраслевой политике, направленной на внедрение цифровых технологий в отрасли, включая технологии искусственного интеллекта.

Опрос проводится один раз в год в срок до 1 августа отчетного года начиная с 2026 года <5>. Предусматривается возможность автоматизации сбора данных в рамках опроса посредством информационных систем. Обработка и хранение данных опроса осуществляется Минцифры России.

<5> Опрос за отчетный 2025 год проводится не позднее 31 декабря 2025 г.

Верификация данных опроса осуществляется Минцифры России, в том числе путем запроса подтверждающих документов, нормативных правовых актов и прочих документов от отраслевых федеральных органов исполнительной власти, участвующих в опросе (указанных в пункте 2.1 настоящей Методики).

4.3. Минцифры России предоставляет данные по компонентам КОвыс и КОвсего в информационную систему, в которой осуществляется расчет Показателя, ежемесячно в срок не позднее 8-го рабочего дня месяца, следующего за отчетным месяцем. При расчете используются наиболее актуальные имеющиеся данные о значениях Индекса по отраслям.

Приложение к Методике расчета показателя «Доля приоритетных отраслей экономики с высоким значением индекса готовности к внедрению технологий искусственного интеллекта»

СОСТАВ И ВЕСА ИНДИКАТОРОВ, УЧИТЫВАЕМЫХ ПРИ РАСЧЕТЕ ИНДЕКСА ГОТОВНОСТИ ОТРАСЛЕЙ К ВНЕДРЕНИЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Далее используется сокращение «ИИ» — искусственный интеллект.

Все индикаторы рассчитываются в разрезе отраслей. Отрасли определяются согласно ОКВЭД2 в соответствии с пунктом 2.1 настоящей Методики.

Направление оценки	Вес индикатора (Весk) <1>	Номер (k) и наименование индикатора	Источник данных	Алгоритм (формула) расчета <2>
Использование	20%	1. Доля организаций отрасли, использующих ИИ, % (И1)	Форма № 3-информ	\text{И}_{1} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{ИИ}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{цт}_v}} \times 100\%,
				где Чорг_исп_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших технологии искусственного интеллекта, ед. (раздел 1, строка 109, графа 3); Чорг_исп_цт_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших цифровые технологии (хотя бы одну, включая Интернет), всего, ед. (раздел 1, строки 101 — 118, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	10%	2. Среднее число бизнес-процессов (из 6-ти), в которых используется ИИ, в организациях отрасли, использующих ИИ, ед. (И2)	Форма № 3-информ	\text{И}_{2} = \frac{\sum_{v}^{V} = \sum_{1i}^{6} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{ИИ}_\text{БП}_i_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{ИИ}_v}} ,
				где Чорг_исп_ИИ_БП_i_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших технологии искусственного интеллекта в i-м бизнес-процессе, ед.; i принимает значения от 1 до 6 (раздел 10, строки 1001 — 1006, графа 3); Чорг_исп_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших технологии искусственного интеллекта, ед. (раздел 1, строка 109, графа 3)
	5%	3. Среднее число используемых видов технологий ИИ (из 5-ти) в организациях отрасли, использующих ИИ, ед. (И3)	Форма № 3-информ	\text{И}_{3} = \frac{\sum_{v}^{V} = \sum_{1j}^{5} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{ИИ}_\text{техн}_j_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{ИИ}_v}} ,
				где Чорг_исп_ИИ_техн_j_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших j-й вид технологий искусственного интеллекта, ед.; j принимает значения от 1 до 5 (раздел 9, строки 901 — 905, графа 3); Чорг_исп_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших технологии искусственного интеллекта, ед. (раздел 1, строка 109, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	5%	4. Доля работников организаций отрасли, использующих ИИ для решения рабочих задач, % (И4)	Форма № 3-информ	\text{И}_{4} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{раб}_\text{исп}_\text{ИИ}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{раб}_\text{всего}_v}} \times 100\%,
				где Чраб_исп_ИИ_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, для решения рабочих задач которых используются технологии искусственного интеллекта, чел. (раздел 18, строка 1806, графа 3); Чраб_всего_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, всего, чел. (раздел 18, строка 1801, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	2%	5. Доля организаций отрасли, не отмечающих отсутствие потребности в использовании ИИ, % (И₅)	Форма № 3-информ
				где Чорг_нет_бар_отсут_потреб_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «нет» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Нет потребности в данной технологии», ед. (раздел 25, строка 2508, графа 4); Чорг_да_бар_отсут_потреб_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «да» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Нет потребности в данной технологии», ед. (раздел 25, строка 2508, графа 4); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
Эффекты	10%	6. Среднее число видов эффектов (из 11-ти), достигнутых от использования ИИ организациями отрасли, использующими ИИ, ед. (И6)	Форма № 3-информ	\text{И}_{6} = \frac{\sum_{v}^{V} = \sum_{1}^{1} {}_{m = 1}^{1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{ИИ}_\text{эфф}_m_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{ИИ}_v}} ,
				где Чорг_исп_ИИ_эфф_m_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших m-й вид эффекта (результата) внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, ед.; m принимает значения от 1 до 11 (раздел 12, строки 1201 — 1211, графа 3); Чорг_исп_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших технологии искусственного интеллекта, ед. (раздел 1, строка 109, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
Инфраструктура и инструменты	5%	7. Доля затрат на оборудование и ПО для ИИ в общем объеме затрат на оборудование для цифровых технологий и ПО в отрасли, % (И7)	Форма № 3-информ
				где Зоборуд_ИИ_v — затраты организаций вида деятельности v в рамках отрасли на машины и оборудование для внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, тыс. руб. (раздел 22, строка 2205, графа 3); ЗПО_ИИ_v — затраты организаций вида деятельности v в рамках отрасли на программное обеспечение для внедрения и использования технологий искусственного интеллекта, тыс. руб. (раздел 22, строка 2206, графа 3); Зоб_цифр_внут_v — внутренние затраты организаций вида деятельности v в рамках отрасли на машины и оборудование, связанные с цифровыми технологиями, тыс. руб. (раздел 22, строка 2207, графа 3); Зоб_цифр_внеш_v — внешние затраты организаций вида деятельности v в рамках отрасли на машины и оборудование, связанные с цифровыми технологиями, тыс. руб. (раздел 22, строка 2222, графа 3); ЗПО_внут_v — внутренние затраты организаций вида деятельности v в рамках отрасли на программное обеспечение, тыс. руб. (раздел 22, строка 2212, графа 3); ЗПО_внеш_v — внешние затраты организаций вида деятельности v в рамках отрасли на программное обеспечение, тыс. руб. (раздел 22, строка 2224, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	2%	8. Доля организаций отрасли, использующих один или более видов оборудования для хранения или обработки больших данных, % (И8)	Форма № 3-информ	\text{И}_{8} = \frac{\sum_{v}^{V} = \sum_{1n}^{5} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{оборуд}_\text{данн}_n_v}/5}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{цт}_v}} \times 100\%,
				где Чорг_оборуд_данн_n_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших n-й вид оборудования для хранения или обработки больших данных, ед.; n принимает значения от 1 до 5 (раздел 7, строки 701 — 705, графа 3); Чорг_исп_цт_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших цифровые технологии (хотя бы одну, включая Интернет), всего, ед. (раздел 1, строки 101 — 118, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	2%	9. Доля организаций отрасли, использующих один или более классов ПО для хранения или обработки больших данных, % (И9)	Форма № 3-информ	\text{И}_{9} = \frac{\sum_{v}^{V} = \sum_{1}^{4} {}_{p = 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{ПО}_\text{данн}_k_v}/4}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{цт}_v}} \times 100\%,
				где Чорг_ПО_данн_k_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших ПО k-го класса (категории) для хранения или обработки больших данных, ед.; k принимает значения от 1 до 4, учитываются следующие классы (категории) ПО: системы управления базами данных (СУБД); средства обработки и визуализации данных (BI-системы, OLAP и другие); средства хранения данных; средства обеспечения облачных и распределенных вычислений (раздел 15, строки 1520, 1523 — 1525, графа 3); Чорг_исп_цт_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших цифровые технологии (хотя бы одну, включая Интернет), всего, ед. (раздел 1, строки 101 — 118, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	2%	10. Доля организаций отрасли, для которых уровень развития ИКТ-инфраструктуры организации не выступает препятствием (барьером) для использования ИИ, % (И10)	Форма № 3-информ	\text{И}_{10} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{нет}_\text{бар}_\text{инфр}_\text{ИИ}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}(\text{Ч}_{\text{орг}_\text{нет}_\text{бар}_\text{инфр}_\text{ИИ}_v} + \text{Ч}_{\text{орг}_\text{да}_\text{бар}_\text{инфр}_\text{ИИ}_v})} \times 100\%,
				где Чорг_нет_бар_инфр_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «нет» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Недостаточно развита ИКТ-инфраструктура организации», ед. (раздел 25, строка 2505, графа 4); Чорг_да_бар_инфр_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «да» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Недостаточно развита ИКТ-инфраструктура организации», ед. (раздел 25, строка 2505, графа 4); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	1%	11. Доля организаций отрасли, использовавших фиксированное подключение к сети Интернет со скоростью более 100 Мбит/с, % (И₁₁)	Форма № 3-информ	\text{И}_{11} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_100\text{мб}_\text{фикс}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{скорость}_\text{фикс}_v}} \times 100\%,
				где Чорг_100мб_фикс_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, указавших максимальную скорость передачи данных более 100 Мбит/с при использовании фиксированного подключения к сети Интернет, ед. (раздел 3, строка 301, графа 3); Чорг_скорость_фикс_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, указавших максимальную скорость передачи данных при использовании фиксированного подключения к сети Интернет, ед. (раздел 3, строка 301, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
Данные	5%	12. Доля организаций отрасли, для которых недостаточность массивов данных не выступает препятствием (барьером) для использования ИИ, % (И12)	Форма № 3-информ
				где Чорг_нет_бар_масс_данн_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «нет» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Недостаточно массивов данных, необходимых для использования технологий», ед. (раздел 25, строка 2502, графа 4); Чорг_да_бар_масс_данн_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «да» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Недостаточно массивов данных, необходимых для использования технологий», ед. (раздел 25, строка 2502, графа 4); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	5%	13. Доля организаций отрасли, для которых неструктурированность, неполнота, пропуски и другие недостатки данных, сложность их обработки для применения, не выступают препятствием (барьером) для использования ИИ, % (И13)	Форма № 3-информ
				где Чорг_нет_бар_кач_данн_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «нет» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Неструктурированность, неполнота, пропуски и другие недостатки данных, сложность их обработки для применения», ед. (раздел 25, строка 2503, графа 4); Чорг_да_бар_кач_данн_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «да» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Неструктурированность, неполнота, пропуски и другие недостатки данных, сложность их обработки для применения», ед. (раздел 25, строка 2503, графа 4); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	1%	14. Доля организаций отрасли, использующих технологии сбора, обработки и анализа больших данных, % (И₁₄)	Форма № 3-информ	\text{И}_{14} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{больш}_\text{дан}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{цт}_v}} \times 100\%,
				где Чорг_исп_больш_дан_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших технологии сбора, обработки и анализа больших данных, ед. (раздел 1, строка 108, графа 3); Чорг_исп_цт_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших цифровые технологии (хотя бы одну), всего, ед. (раздел 1, строки 101 — 118, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	2%	15. Доля организаций отрасли, проводивших аналитику больших данных, % (И₁₅)	Форма № 3-информ	\text{И}_{15} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{анализ}_\text{больш}_\text{дан}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{орг}_\text{исп}_\text{цт}_v}} \times 100\%,
				где Чорг_анализ_больш_дан_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, проводивших аналитику больших данных, ед. (раздел 5, строка 501, графа 3); Чорг_исп_цт_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, использовавших цифровые технологии (хотя бы одну), всего, ед. (раздел 1, строки 101 — 118, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
Кадры и компетенции	1%	16. Отношение численности работников организаций отрасли, прошедших обучение в связи с внедрением ИИ, к численности работников, использующих ИИ для решения рабочих задач, % (И16)	Форма № 3-информ	\text{И}_{16} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{раб}_\text{обуч}_\text{ИИ}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{раб}_\text{исп}_\text{ИИ}_v}} \times 100\%,
				где Чраб_обуч_ИИ_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, прошедших обучение в связи с внедрением и использованием технологий искусственного интеллекта в течение отчетного периода, чел. (раздел 18, строка 1807, графа 3); Чраб_исп_ИИ_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, для решения рабочих задач которых используются технологии искусственного интеллекта, чел. (раздел 18, строка 1806, графа 3). Если \sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{раб}_\text{обуч}_\text{ИИ}_v}> \sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{раб}_\text{исп}_\text{ИИ}_v} , то И16 = 100%; V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	2%	17. Доля работников организаций отрасли, прошедших обучение в связи с внедрением ИИ, в численности работников, прошедших обучение и нуждающихся в обучении в связи с внедрением ИИ, % (И17)	Форма № 3-информ	\text{И}_{17} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{раб}_\text{обуч}_\text{ИИ}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}(\text{Ч}_{\text{раб}_\text{обуч}_\text{ИИ}_v} + \text{Ч}_{\text{раб}_\text{нужд}_\text{обуч}_\text{ИИ}_v})} \times 100\%,
				где Чраб_обуч_ИИ_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, прошедших обучение в связи с внедрением и использованием технологий искусственного интеллекта в течение отчетного периода, чел. (раздел 18, строка 1807, графа 3); Чраб_нужд_обуч_ИИ_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, нуждающихся в обучении в связи с внедрением и использованием технологий искусственного интеллекта, чел. (раздел 18, строка 1808, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	1%	18. Доля организаций отрасли, для которых недостаток средств для привлечения квалифицированных кадров не выступает препятствием (барьером) для использования ИИ, % (И18)	Форма № 3-информ
				где Чорг_нет_бар_кадры_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «нет» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Недостаточно средств для привлечения квалифицированных кадров», ед. (раздел 25, строка 2506, графа 4); Чорг_да_бар_кадры_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «да» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Недостаточно средств для привлечения квалифицированных кадров», ед. (раздел 2, строка 2506, графа 4); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	2%	19. Доля ИИ-специалистов в численности ИКТ-специалистов, работающих в отрасли, % (И₁₉)	Форма № 3-информ	\text{И}_{19} = \frac{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{ИИ}_\text{спец}_v}}{\sum_{v}^{V} {}_{= 1}\text{Ч}_{\text{ИКТ}_\text{спец}_v}} \times 100\%,
				где ЧИИ_спец_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, являющихся специалистами в области технологий искусственного интеллекта (из числа являющихся специалистами по информационным и коммуникационным технологиям), чел. (раздел 18, строка 1811, графа 3); ЧИКТ_спец_v — численность работников списочного состава организаций вида деятельности v в рамках отрасли, являющихся специалистами по информационным и коммуникационным технологиям, чел. (раздел 18, строка 1809, графа 3); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
Государственная политика	2%	20. Доля организаций отрасли, для которых ограничения, связанные с законодательством, не выступают препятствием (барьером) для использования ИИ, % (И20)	Форма № 3-информ
				где Чорг_нет_бар_закон_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «нет» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Ограничения, связанные с законодательством (в том числе с использованием персональных данных)», ед. (раздел 25, строка 2507, графа 4); Чорг_да_бар_закон_ИИ_v — число организаций вида деятельности v в рамках отрасли, отметивших «да» на наличие препятствия (барьера) использования технологий искусственного интеллекта «Ограничения, связанные с законодательством (в том числе с использованием персональных данных)», ед. (раздел 25, строка 2507, графа 4); V — число видов экономической деятельности согласно ОКВЭД2, входящих в отрасль (согласно пункту 2.1 настоящей Методики)
	15%	21. Наличие и качество политики, направленной на поддержку и стимулирование внедрения ИИ в отрасли, балл (И21)	Опрос отраслевых ФОИВ, открытая информация, НПА	Значение индикатора определяется Минцифры России экспертным путем по шкале 0 — 10 баллов с учетом информации, представленной отраслевыми ФОИВ, а также открытой информации (включая НПА), характеризующей государственную отраслевую политику, направленную на внедрение цифровых технологий в отрасли, включая технологии искусственного интеллекта. При оценке может учитываться отраслевая специфика и относительная значимость различных аспектов регулирования и государственной поддержки внедрения искусственного интеллекта в конкретной отрасли <3>

<1> Вес каждого индикатора определен экспертным путем с учетом его относительной значимости для оценки готовности отрасли к внедрению технологий искусственного интеллекта.

<2> Номера разделов, строк и граф формы № 3-информ приведены согласно редакции формы, утвержденной приказом Росстата от 28 июля 2025 г. № 364.

<3> Например, в обрабатывающих отраслях промышленности может быть уделено особое внимание вопросам организации обмена промышленными данными и формирования «озер данных» для обучения моделей ИИ; в отрасли здравоохранения — вопросам тиражирования решений на основе ИИ в государственных и муниципальных организациях системы здравоохранения.