Письмо Роспотребнадзора от 18.01.2010 № 01/304-10-32

(с изм. от 26.02.2010)

«О методике расчета эпидпорогов заболеваемости гриппом и ОРВИ по субъекту Российской Федерации»

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ ЗАЩИТЫ ПРАВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА

ПИСЬМО

от 18 января 2010 г. № 01/304-10-32

О МЕТОДИКЕ РАСЧЕТА ЭПИДПОРОГОВ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ

Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека направляет методику расчета эпидемических порогов заболеваемости, оперативного анализа эпидситуации и прогнозирования заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический период.

В целях единых подходов в оценке эпидситуации по заболеваемости гриппом и ОРВИ и ее прогнозе в субъектах Российской Федерации необходимо в срок до 20.03.2010 рассчитать и представить в Роспотребнадзор недельные эпидемические пороги по каждой возрастной группе населения в целом по субъекту Российской Федерации (совокупное население, дети 0 — 2 года, 3 — 6 лет, 7 — 14 лет, 15 и старше).

Информацию представить по E-mail: Lazikova@gsen.ru и на бумажном носителе.

МЕТОДИКА РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ ПО СУБЪЕКТУ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5 — 10-летний период)

1.1 Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример:

Заболеваемость совокупного населения _______ субъекта Российской Федерации

2. Метод вычисления эпидемических порогов

Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 — 10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.

За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов:

I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет): i

1. Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

            i    i       i
    Пусть  X ,  X ,..., X   -   показатели  заболеваемости гриппом и ОРВИ в
            1    2       N

                      i

субъекте  за  i-ую  неделю  неэпидемического  периода за N  лет. Здесь N  -
                                                          i             i
количество  лет  из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные

за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.

                                i    i        i
                               X  + X  +...+ X
                                1    2        N

                                           i

                          X  = -----------------.
                           i          N

                                   i

2. Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

                           ___________________
   

                              /      N
                             / 1      i   i   _  2
                      S  = \/------ SUM (X  - X ) .
                       i     N  - 1 n=1   n    i

                          i

3) <a id="p100037"></a>Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности

95% с N — 2 степенями свободы. i

4. Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:

                                   ____________
   

                                      /  N  - 1
                  i   _              /    i
                 X  = X  + Q     х \/-------------- х S .
                  в    i    N -2               2       i
                             i       N  - 2 + Q
                                      i        N -2

                                            i

Здесь Q — значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности N -2 i 95% с N — 2 степенями свободы (см. табл. 1).

   i

К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ

II. При малом числе наблюдений (N < 5) используют следующий i приближенный метод:

1)  <a id="p100069"></a>Для  каждой  недели  с  числом  наблюдений  N   >  1,  за которые в
                                                 i

рассматриваемый  интервал  лет  было два или более года, когда для недели с
номером  i  данные  есть,  и  она  была  неэпидемической, вычисляют среднее

      _

значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для i i всех этих недель определяют коэффициент вариации:

                               S
                                i

                              V  = -- х 100%.
                               i   _

                               X
                                i

Здесь i — порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.

2)  <a id="p100072"></a>Полученный  набор  коэффициентов  вариации  V   рассматривается как
                                                 i

выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:

                                SUM V
                            _        i

V = ------. k

Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации V . i

Значение k в знаменателе дроби — количество таких недель.

3)  <a id="p100076"></a>Для  каждой  недели  с  малым  числом  наблюдений  вычисляют оценку
                               /\

среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле: i

                                _   _
                                V х X

                               /\        i
                               S  = ------.
                                i    100

           _                                                           _

Здесь V — средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2, X — i среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1.

4. Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

                            i   _           /\
                           X  = X  + 1,67 х S .

                        в    i           i

3. Оперативный анализ эпидситуации

3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

                             P  - P
                              i    i-1

--------- х 100%, P i-1

где:
P  - заболеваемость в анализируемую неделю;
 i
P    - заболеваемость в предшествующую неделю.
 i-1

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа — начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом — она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример:

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:

4. Определение пораженности населения за эпидемию

4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.