МР 2.1.10.0082-13. 2.1.10. Гигиена. Коммунальная гигиена. Состояние здоровья населения в связи с состоянием окружающей природной среды и условиями проживания населения. Методы оценки медико-демографической ситуации на популяционном уровне. Методические рекомендации

(утв. Роспотребнадзором 28.11.2013)

Утверждаю Вр.и.о. руководителя Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главного государственного

2.1.10 ГИГИЕНА. КОММУНАЛЬНАЯ ГИГИЕНА.

МР 2.1.10.0082-13

1. Разработаны Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека; Федеральным бюджетным учреждением науки «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения»; Федеральным бюджетным учреждением здравоохранения «Федеральный центр гигиены и эпидемиологии»; Управлением по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Пермскому краю; Управлением по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Свердловской области; Федеральным бюджетным учреждением науки «Северо-Западный научный центр гигиены и общественного здоровья» Роспотребнадзора; ГОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»; Российской медицинской академией последипломного образования Минздрава России.

2. Утверждены вр.и.о. руководителя Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, вр.и.о. Главного государственного санитарного врача Российской Федерации А.Ю. Поповой 28 ноября 2013 г.

3. Введены в действие впервые с момента утверждения.

I. Общие положения

1.1. Методические рекомендации ориентированы на аналитические исследования в области анализа медико-демографических процессов на популяционном уровне.

1.2. Настоящие рекомендации представляют собой последовательную технологию обработки и анализа данных официального статистического наблюдения.

1.3. В документе представлены методы изучения закономерностей динамики и структуры смертности населения, алгоритм расчета ожидаемой продолжительности жизни, основанный на построении таблиц смертности.

1.4. Для устранения влияния возрастной структуры населения изложен метод стандартизации коэффициентов смертности.

1.5. Преждевременная смертность населения является источником невосполнимых потерь общества, которые определяются как вероятностные характеристики недожития до некоторых критических возрастов. С точки зрения экономических потерь в качестве критического выбран возраст выхода на пенсию.

1.6. Методические рекомендации содержат алгоритм нахождения резервов снижения смертности населения, позволяющий оценить потенциальные возможности управления и выявить ряд стратегических и тактических ориентиров.

II. Условные обозначения

S — показатель смертности,

D — количество умерших,

N — численность населения,

y_{t} — темп роста,

y_{t}^{,} — темп прироста,

\epsilon_{i} — вклад i-й причины в общий показатель смертности,

a, b, c — параметры трендовой модели,

A, R, \alpha — коэффициенты модели Гомперца-Мейкема,

x — переменная, характеризующая возраст,

h — ширина возрастного интервала (лет),

q_{k} — вероятность дожить от возраста k до следующего возрастного интервала,

p_{k} — вероятность умереть от возраста k до следующего возрастного интервала,

l_{k} — порядок вымирания гипотетического поколения новорожденных,

d_{k} — число умерших гипотетического поколения от возраста k до следующего возрастного интервала,

L_{k} — число человеко-лет, прожитых гипотетическим поколением от возраста k до следующего возрастного интервала,

T_{k} — число человеко-лет, прожитых гипотетическим поколением от возраста k до смерти,

\omega — предельный возраст,

e_{k} — ожидаемая продолжительность жизни в возрасте k,

I_{\text{пр}}^{\text{станд}} — индекс прямой стандартизации,

I_{\text{косв}}^{\text{станд}} — индекс косвенной стандартизации,

P — потери трудового потенциала населения,

R_{i,k} — резерв показателя смертности от рассматриваемой причины изучаемой территории в сравнении с регионом i в k-й возрастной группе,

r_{k} — максимальные относительные резервы смертности в k-м возрасте.

III. Источники информации. Представление и хранение информации

3.2 К исходным данным предъявляются следующие требования:

• должны быть регулярными, т.е. формирование информационных массивов должно производится с определенной периодичностью. Для исследований на популяционном уровне массивы должны обновляться ежегодно.

---

<*> Для справки: существуют и другие способы получения данных по смертности и численности населения. Например, смертность можно оценивать на основе врачебных свидетельств о смерти или записей в журналах ЗАГС. В этом случае данные будут более подробными, неофициальными.

3.3 В качестве основных форм, применяемых при анализе смертности населения, используются:

• сборник информационных материалов «Численность постоянного населения, проживающего в субъекте РФ, по полу и возрасту»;
• статистическая отчетная форма С-51 «Распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти».

3.4. Информация по формам, указанным в п. 3.3, предоставляется в электронном виде и заносится в электронные таблицы данных или в специально разработанные базы данных.

3.5. Информационное обеспечение, необходимое для анализа медико-демографических процессов популяционного уровня для решения региональных задач, содержит значительный объем несогласованных данных, поэтому для эффективного решения задач анализа данных необходимо формировать единые базы данных с использованием современных систем управления реляционными базами данных (СУРБД), таких как Oracle или MS SQL Server. Указанные системы позволяют обеспечивать оптимальное хранение информации с точки зрения систематизации, затрат памяти и производительности по доступу к данным. Для выполнения работ по формированию единой базы данных необходимо привлекать специалистов в области информационных технологий.

3.6 Требования к хранению информации:

• хранить информацию необходимо на едином сервере баз данных для обеспечения принципов централизации и единого формата хранения и доступа к данным;
• информационные массивы должны быть закрыты для редактирования конечных пользователей. Обслуживание информации должно осуществляться специально назначенными специалистами;
• рекомендуется иметь резервную копию данных.

3.7. Программное обеспечение, реализующее доступ к информации, должно совмещаться с офисными приложениями, такими как Microsoft Excel.

IV. Анализ показателей смертности

4.1. Коэффициент смертности определяется как отношение числа умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения:

S = \frac{D}{N} \cdot 1000.(1)

Так как территориальные органы государственной статистики в качестве исходного информационного материала дают данные по численности населения на начало года (1 января), среднегодовая численность населения вычисляется как половина суммы численностей населения на начало текущего года и предыдущего:

N_{t} = \frac{N_{t + 1}^{1\text{янв}} + N_{t}^{1\text{янв}}}{2} ,(2)

4.2 Показатели смертности рассчитываются в следующих разрезах:

• возрастная группа;
• пол;
• территория проживания;
• причина смерти;
• года.

4.3. Анализ смертности населения необходимо проводить в разрезах, указанных в п. 4.2, и условно разделить на следующие категории:

• поло-возрастной структуры смертности населения;
• показателей смертности на территориях проживания;
• структуры причин смертности;
• динамики смертности и краткосрочное прогнозирование.

4.4. Анализ поло-возрастной структуры смертности населения производится на основе расчета показателей смертности в разрезе пола и возраста. В качестве базового закона для анализа смертности используется формула Гомперца-Мейкема: S(x) = A + Re^{\alpha x} , где A, R, \alpha — коэффициенты модели Гомперца-Мейкема; x — переменная, характеризующая возраст. Оценка коэффициентов проводится на основе построения трендовой модели с использованием пакетов программ по статистическому анализу данных или MS Excel.

Расчет коэффициентов смертности при анализе поло-возрастной структуры проводится по следующим возрастным группам: 0 лет, 1 год, 2 года, 3 года, 4 года, 5 — 9 лет, 10 — 14 лет, 15 — 19 лет,..., 80 — 84 года, 85 лет и более.

4.5. Анализ показателей смертности проводится в территориальном разрезе. В этом случае коэффициенты смертности рассчитываются для каждой территории, входящей в субъект РФ. Сравнительный анализ между территориями проводится методом ранговых оценок, когда каждой территории присваивается соответствующий ранг. Для большей наглядности результата рекомендуется выделять территории, занимающие пять первых и последних рангов.

При анализе показателей смертности удобно добавлять дополнительные переменные пола и типа жителей (сельские и городские).

4.6. Анализ структуры причин смертности проводится в разрезе классов причин, подклассов и отдельных нозологическтих форм в соответствии с МКБ 10 (международной классификацией болезней 10 пересмотра). При анализе структуры помимо коэффициентов смертности производится расчет вклада нозологической формы или класса в общую смертность по соотношению:

\epsilon_{i} = \frac{D_{i}}{D \sum} 100.(3)

Вклады отдельных причин в смертность по классам рассчитываются по той же формуле, только вместо суммарного числа умерших необходимо использовать число умерших от определенного класса причин.

При выполнении анализа структуры причин смертности необходимо учитывать наличие групп причин смерти (классов и подклассов), пересекающихся по своему составу. Следует обратить внимание, что вклады должны удовлетворять следующему неравенству:

\sum_{i} \epsilon_{i} \leq 100.(4)

Отчетная форма С-51, принятая в Госкомстате, устроена таким образом, что приведенное соотношение в отношении отдельных нозологических форм и классов причин приобретает вид равенства.

4.7. Анализ динамики смертности ориентирован на представление показателей в виде временного ряда и его исследование. Анализ динамики показателей смертности населения удобно проводить в сравнительном аспекте, используя в качестве классифицирующих признаков пол и тип населения.

В рамках анализа динамики проводится расчет следующих показателей:

• темп роста — отношение величины показателя в исследуемом году к его значению в предыдущем, принятому за базу отсчета, измеряемое в относительных величинах или в процентах:

y_{t} = \frac{S_{t}}{S_{t - 1}} 100;(5)

• темп прироста — отношение прироста величины показателя за исследуемый год к его исходному уровню, измеряемое в относительных величинах или в процентах:

y_{t}\prime = \frac{S_{t} - S_{t - 1}}{S_{t - 1}} 100.(6)

4.8. Краткосрочное прогнозирование показателей проводится на основе построения трендовой модели временного ряда и оценки доверительных уровней. В качестве трендовой модели можно использовать любую аналитическую функцию, однако при прогнозировании на 3 — 5 лет хорошие результаты дает квадратичная парабола, отличающаяся простотой реализации:

\hat{S}(t) = a + bt + ct^{2}.(7)

Исходя из метода наименьших квадратов (МНК) для отыскания коэффициентов a, b, c необходимо решить систему из трех уравнений:

c = \frac{\frac{\sum y \sum t - \sum yt}{(\sum t)^{2} - \sum t^{2}} - \frac{\sum y \sum t^{2} - \sum yt^{2}}{\sum t \sum t^{2} - \sum t^{3}}}{\frac{\sum t \sum t^{2} - \sum t^{3}}{(\sum t)^{2} - \sum t^{2}} - \frac{(\sum t^{2})^{2} - \sum t^{4}}{\sum t \sum t^{2} - \sum t^{3}}} (9)

b = \frac{\sum y \sum t - \sum yt}{(\sum t)^{2} - \sum t^{2}} - c \frac{\sum t \sum t^{2} - \sum t^{3}}{(\sum t)^{2} - \sum t^{2}} (10)

a = \frac{1}{T} (\sum y - b \sum t - c \sum t^{2}).(11)

Доверительные границы для модели рассчитываются по соотношению:

S(t) = \hat{S}(t) \pm t_{\alpha} \sqrt{\frac{\sum (S(t) - \hat{S}(t))^{2}}{n - 3}} \sqrt[))2]{1 + \frac{1}{\sum t^{2}} t_{L}^{2} + \frac{\sum t^{4} - (2 \sum t^{2})t_{L}^{2} + nt_{L}^{4}}{n \sum t^{4} - (\sum t^{2})^{2}}} .(12)

V. Анализ ожидаемой продолжительности жизни

5.1. Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) — медико-демографический показатель, характеризующий возрастную структуру смертности и численности населения. ОПЖ показывает, какова была бы средняя продолжительность жизни новорожденнного, если бы и далее повозрастная смертность оставалась такой же, как на данный момент времени.

5.2. Ожидаемая продолжительности жизни рассчитывается на основании повозрастных показателей смертности путем построения таблиц смертности и таблиц дожития.

В основе расчета лежит моделирование смертности гипотетического поколения численностью, например, l_{0} = 10000 человек (родившихся) в начальный момент времени.

Вероятность умереть от возраста k до следующего возрастного интервала (p_{k}) задается следующим образом:

p_{k} = 1 - e^{- hSk},(13)

где h — возрастной интервал, выраженный в годах.

Для последнего возрастного интервала p_{k} = 1 из соображения, что все поколение должно умереть.

Вероятность дожить от возраста k до следующего возрастного интервала (q_{k}) :

q_{k} = 1 - p_{k}.(14)

Порядок вымирания гипотетического поколения новорожденных (l_{k}) показывает, сколько лиц из первоначальной совокупности доживет до возраста k при условии сохранения повозрастной структуры смертности S_{k} на протяжении всей жизни.

l_{k + h} = l_{k} \cdot p_{k}(15)

Число умерших гипотетического поколения от возраста k до следующего возрастного интервала (d_{k}) :

d_{k} = l_{k} \cdot p_{k}.(16)

Число человеко-лет, прожитых гипотетическим поколением от возраста k до следующего возрастного интервала (L_{k}) :

L_{k} = \frac{(l_{k} + l_{k + h}) \cdot h}{2} .(17)

Число человеко-лет, прожитых гипотетическим поколением от возраста k до смерти (T_{k}) :

T_{k} = \sum_{k}^{\omega} L_{k},(18)

e_{k} = \frac{T_{k}}{l_{k}} .(19)

5.3. Анализ ОПЖ предусматривает дифференциацию по полу, типу населения (городское, сельское), территориям и исследование динамики в годовом разрезе. Для этого реализация методики проводится в привязке к конкретным выбранным условиям с последующим проведением сравнительных оценок.

5.4. В рамках анализа ОПЖ должна быть предусмотрена процедура оценки влияния на ожидаемую продолжительность жизни целевых мероприятий, направленных на изменение структуры смертности по причинам смерти. Для этого при оценке возрастных коэффициентов смертности вводится специальный вычет, характеризующий прогнозное изменение числа умерших. Расчет ОПЖ с исправленной структурой смертности даст прогнозную оценку уровня ОПЖ при достижении заданного эффекта от мероприятий.

VI. Анализ смертности на основе расчета стандартизированных коэффициентов смертности

6.1. Метод стандартизации демографических коэффициентов применяется для устранения влияния возрастной структуры и повозрастных коэффициентов смертности на показатель смертности.

6.2. Реальные общие коэффициенты сравниваются с показателями некоторого условного населения, структура которого принимается за стандарт.

6.3. В зависимости от того, что именно принимается за стандарт (интенсивность или структура), применяются различные методы стандартизации.

6.4 Метод прямой стандартизации:

6.4.1. Прямую стандартизацию можно применять, если известны повозрастные коэффициенты смертности сравниваемых реальных населений, стандарт-населения и возрастная структура стандарта. При прямой стандартизации повозрастные коэффициенты смертности реального населения перевзвешиваются по возрастной структуре стандарта:

\hat{D}^{p} = \sum_{k} N_{k}^{\text{ст}} \cdot S_{k}^{p}.(20)

I_{\text{пр}}^{\text{станд}} = \frac{\sum_{k} N_{k}^{\text{ст}} \cdot S_{k}^{p}}{\sum_{k} N_{k}^{\text{ст}} \cdot S_{k}^{\text{ст}}} .(21)

Стандартизованный общий коэффициент смертности рассчитывается как произведение общего коэффициента смертности стандарта и индекса прямой стандартизации:

S_{\text{пр}}^{\text{станд}} = S^{\text{ст}} \cdot I_{\text{пр}}^{\text{станд}}.(22)

6.4.4 Подставив в соотношение (21) соотношения (1) и (22), получим:

I_{\text{пр}}^{\text{станд}} = \frac{\sum_{k} N_{k}^{\text{ст}} \cdot S_{k}^{p}}{\sum_{k} N_{k}^{\text{ст}}} .(23)

6.5 Метод косвенной стандартизации.

Косвенную стандартизацию можно применять, если известны возрастная структура реального населения и повозрастные коэффициенты смертности реального населения и стандарт-населения.

В случае косвенной стандартизации: повозрастные коэффициенты смертности стандарта перевзвешиваются по возрастной структуре реального населения (\sum_{k} N_{k}^{p} \cdot N_{k}^{\text{ст}}) . Таким образом получается то число смертей, которое бы имело место в реальном населении, если бы его возрастная смертность была такой же, как и повозрастная смертность стандартного населения.

Разделив число смертей в реальном населении (\sum_{k} N_{k}^{p} \cdot S_{k}^{p}) на их ожидаемое число, получают индекс косвенной стандартизации:

I_{\text{косв}}^{\text{станд}} = \frac{\sum_{k} N_{k}^{p} \cdot S_{k}^{p}}{\sum_{i} N_{k}^{p} \cdot S_{k}^{\text{ст}}} .(24)

Стандартизованный общий коэффициент смертности рассчитывается как произведение общего коэффициента смертности стандарта и индекса косвенной стандартизации.

S_{\text{косв}}^{\text{станд}} = S^{\text{ст}} \cdot I_{\text{косв}}^{\text{станд}}.(25)

6.6. В качестве стандарт-населения можно использовать население различных территорий. Обычно расчеты проводят по некоторым осредненным стандартам. При сравнительных оценках с зарубежными странами Европы используется так называемый европейский стандарт, приведенный в табл. 1.

до 1 года	1600	45 — 49 лет	7000
1 — 4 лет	6400	50 — 54 лет	7000
5 — 9 лет	7000	55 — 59 лет	6000
10 — 14 лет	7000	60 — 64 лет	5000
15 — 19 лет	7000	65 — 69 лет	4000
20 — 24 лет	7000	70 — 74 лет	3000
25 — 29 лет	7000	75 — 79 лет	2000
30 — 34 лет	7000	80 — 84 лет	1000
35 — 39 лет	7000	85 лет и старше	1000
40 — 44 лет	7000	всего	100000

6.7. Следует помнить, что стандартизированные коэффициенты смертности в разных районах можно сравнивать, если стандартизация была проведена одинаковым способом и за стандарт-население бралось одно и то же население.

VII. Оценка потерь трудового потенциала

7.3 Потери трудового потенциала населения рассчитываются как сумма потерь по всем возрастным группам:

P_{m} = \sum_{k} D_{k} \cdot e_{mk}.(26)

7.4. Относительные потери показывают среднее число лет недожития до конца трудоспособного периода, приходящихся на один случай смерти:

P_{\text{отн}} = \frac{P_{m}}{\sum_{k} D_{k}} .(27)

7.5. Анализ потерь трудового потенциала проводится в разрезе пола, типа населения, класса причин смертности, территории. Каждый разрез сопровождается расчетом абсолютных и относительных потерь, а также поведением сравнительных ранговых оценок с выделением категорий с наибольшими значениями.

VIII. Оценка резервов снижения смертности

8.1. Резервом снижения называется величина потенциально-возможного изменения показателя смертности за счет внедрения комплекса мероприятий, затрагивающих все сферы жизни населения. Метод оценки резервов снижения смертности ориентирован на расчет нижней возможной границы показателя, необходимой при постановке задачи управления смертностью населения и ожидаемой продолжительностью жизни.

8.2. Расчет резервов снижения смертности проводится на основе возрастной структуры смертности в разрезе классов, подклассов и отдельных причин. В качестве базовой аналитической схемы при расчете выступает метод сравнительных оценок.

8.3. Схема расчетов состоит из нескольких этапов. Первый этап заключается в сборе статистического материала, который представляет собой оценки повозрастных коэффициентов смертности для исследуемой территории (региона) и территорий (регионов) сравнения. Выбор территорий (регионов) сравнения должен опираться на принцип исключения влияния неуправляемых факторов, таких как климато-географические особенности, этнический состав населения и др.

8.4 На втором этапе проводится расчет резервов снижения повозрастных показателей смертности в абсолютных показателях:

R_{k} = ma_{i}xR_{i,k}.(29)

Кроме того, на данном этапе проводится расчет относительных резервов повозрастных показателей смертности:

r_{k} = ma_{i}xr_{i,k}.(31)

R = \frac{\sum_{k} (S_{k} - R_{k})N_{k}}{\sum_{k} N_{k}} .(32)

Относительный резерв снижения смертности находится по соотношению:

r = \frac{R}{S} .(33)

8.6. Используя резервы снижения смертности, можно провести расчет целевых уровней ожидаемой продолжительности жизни, используя методику, представленную в п. 5 настоящих методических рекомендаций. Разность между существующим уровнем ОПЖ и целевым определяется как резерв увеличения ожидаемой продолжительности жизни и выражается в годах.

IX. Библиографический список

1. Онищенко Г.Г. Санитарно-эпидемиологическая обстановка в Российской Федерации. Основные проблемы и приоритетные направления профилактической деятельности в настоящее время//Вестник Российской военно-медицинской академии. 2008. № 3. С. 1 — 16.

2. Онищенко Г.Г. Актуальные проблемы обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия Российской Федерации//Здравоохранение Российской Федерации. 2009. № 2. С. 7 — 12.

3. Онищенко Г.Г. Состояние условий труда и профессиональной заболеваемости работников Российской Федерации//Гигиена и санитария. 2009. № 1. С. 29 — 33.

4. Онищенко Г.Г. Влияние состояния окружающей среды на здоровье населения. Нерешенные проблемы и задачи//Гигиена и санитария. 2003. № 1. С. 3 — 9.

5. Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Российской Федерации в 2009 году». М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2010. 456 с.

6. Андреев Е.М., Вишневский А.Г. Демографические перспективы России до 2050 г.//В кн.: Население России 2006: Четырнадцатый ежегодный демографический доклад/Отв. ред.: А.Г. Вишневский. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2008. № 7. С. 265 — 286.

10. Щепин О.П., Роговина А.Г. Особенности медико-демографических процессов в Российской Федерации в первой половине XXI века//Вестник Российской академии медицинских наук. 2008. № 1. С. 31 — 35.

11. Стародубов В.И., Флек В.О., Сон И.М., Леонов С.А., Матвеев Э.Н., Бантьева М.Н. Методологические предпосылки построения современных региональных моделей медицинского обеспечения населения//Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2010. № 4. С. 23.

12. Стародубов В.И., Иванова А.Е. Анализ изменений и прогноз смертности населения в связи с мерами демографической политики//Социальные аспекты здоровья населения. 2009. Т. 9. № 1.

13. Стародубов В.И., Михайлова Ю.В., Иванова А.Е. Проблемы российской смертности, ее последствия и приоритетные направления действий/Научные труды Всероссийской научно-практической конференции 30 — 31 мая 2006 г. М., 2006.

14. Кайгородова Т.В., Войцеховская Ж.И., Землянова Е.В. Стратегические подходы ВОЗ в охране репродуктивного здоровья и формирования здорового потомства//Вопросы экономики и управления для руководителей здравоохранения, 2007. № 5. С. 28 — 31.

15. Калининская А.А., Сон И.М., Гусева С.Л., Стукалов А.Ф. Первичная медицинская помощь: пути и перспективы ее реорганизации//Атлас. М., 2008. 31 с.

16. Иванова А.Е., Кондракова Э.В. Обоснование прогноза продолжительности жизни населения в регионах России до 2025 г.//Социальные аспекты здоровья населения. Информационно-аналитический вестник. 2008. № 1 (5) http://vestnik.mednet.ru/content/view/52/30/.

17. Землянова Е.В. Смертность в России в первом десятилетии XXI века//Социальные аспекты здоровья населения. Информационно-аналитический вестник. 2008. № 1 http://vestnik.mednet.ru/content/view/51/30/.

18. Михайлова Ю.В., Сабгайда Т.П. Региональные аспекты предотвратимой смертности в России//Материалы научно-практических конгрессов III Всероссийского форума «Здоровье нации — основы процветания России». Т. 2, Ч. 2, М., 2007. С. 112 — 115.

19. Иванашева Н.И. Сбор и анализ индикаторов для управления, мониторинга и оценки программ с применением новых информационных технологий//Новые технологии в современном здравоохранении. Сборник научных трудов ФГУ «ЦНИИОИЗ Росздрава». Ч. 1. М.: ФГУ «ЦНИИОИЗ Росздрава», 2007. С. 91 — 95.

20. Иванашева Н.И., Клюйкова Е.А., Чеснов О.П. Использование информационных технологий для управления, мониторинга и оценки проектов//Новые организационно-правовые и научные принципы в условиях модернизации здравоохранения России/Сборник научных трудов ФГУ «ЦНИИОИЗ Росздрава». М.: РИО ЦНИИОИЗ, 2006. С. 4 — 8.

21. Куракова Н.Г. Медицинская статистика в 2009 г.: новые задачи, новая методология, новые принципы организации//Менеджер здравоохранения. 2009. № 1. С. 37 — 42.

22. Лебедев Г.С., Якимов О.С., Ластовецкий А.Г. Об организации работ по стандартизации в области медицинской информатики//Врач и информационные технологии. Научно-практический журнал. № 4, 2006. С. 51 — 52.

Приложение

ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ

1. Расчет показателей смертности в динамике на примере Пермского края за 1998 — 2008 гг.

Используя данные по численности населения и количеству умерших от всех причин по Пермскому краю, приведенные в табл. 2, рассчитываются коэффициенты смертности (табл. 3).

Таблица 2

Год	Количество умерших				Численность населения
	Город		Село		Город		Село
	Ж	М	Ж	М	Ж	М	Ж	М
1998	14040	15118	5236	5334	1185368	1066527	375443	342372
1999	15348	16987	5597	5947	1173707	1054375	380995	347445
2000	15481	18351	5998	6508	1160706	1039565	387329	353105
2001	15802	18443	6013	6624	1154966	1032306	385459	351002
2002	16800	19805	6612	7586	1148724	1023235	383106	348630
2003	16599	20027	6743	7895	1143380	953977	357965	335714
2004	15930	19187	6271	7697	1136937	944962	355315	332591
2005	15842	19363	6339	7857	1126404	932179	356705	332945
2006	14824	17295	5935	7050	1121245	925363	354049	330235
2007	14520	16114	5614	6470	1117266	920891	351881	328189
2008	14309	15945	5466	6442	1117266	920891	351881	328189

Таблица 3

ПОКАЗАТЕЛИ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ ПЕРМСКОГО КРАЯ

Год	Коэффициенты смертности
	Город			Село			Все население
	Ж	М	Всего	Ж	М	Всего	Ж	М	Всего
1998	11,8	14,2	12,9	13,9	15,6	14,7	12,3	14,5	13,4
1999	13,1	16,1	14,5	14,7	17,1	15,8	13,5	16,4	14,8
2000	13,3	17,7	15,4	15,5	18,4	16,9	13,9	17,8	15,8
2001	13,7	17,9	15,7	15,6	18,9	17,2	14,2	18,1	16,0
2002	14,6	19,4	16,9	17,3	21,8	19,4	15,3	20,0	17,5
2003	14,5	21,0	17,5	18,8	23,5	21,1	15,5	21,7	18,4
2004	14,0	20,3	16,9	17,6	23,1	20,3	14,9	21,0	17,7
2005	14,1	20,8	17,1	17,8	23,6	20,6	15,0	21,5	18,0
2006	13,2	18,7	15,7	16,8	21,3	19,0	14,1	19,4	16,5
2007	13,0	17,5	15,0	16,0	19,7	17,8	13,7	18,1	15,7
2008	12,8	17,3	14,8	15,5	19,6	17,5	13,5	17,9	15,5

На основании рассчитанных коэффициентов смертности строятся графики динамики изменения смертности в зависимости от пола (рис. 1) и типа населения (рис. 2).

Рис. 1. Динамика изменения смертности населения Пермского края для разных полов

Рис. 2. Динамика изменения смертности населения Пермского края для разных типов населения

На графиках наглядно представлена динамика изменения показателя смертности.

2. Расчет показателей смертности с учетом поло-возрастной структуры населения на примере Пермского края за 2008 год.

Используя данные по численности населения и количеству умерших от всех причин по Пермскому краю за 2008 год, приведенные в табл. 4, рассчитываются повозрастные коэффициенты смертности (табл. 5).

Таблица 4

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВО УМЕРШИХ ОТ ВСЕХ ПРИЧИН В ПЕРМСКОМ КРАЕ ЗА 2008 ГОД В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВОЗРАСТНОЙ ГРУППЫ

Возрастная группа	Количество умерших				Численность населения
	Город		Село		Город		Село
	Ж	М	Ж	М	Ж	М	Ж	М
До 1 года	101	126	51	74	11077	11759	4826	5009
1 год	11	8	5	6	10266	11063	4145	4380
2 года	5	8	3	5	10214	11015	4011	4288
3 года	7	5	5	3	10911	11645	4151	4373
4 года	5	5	1	3	10854	11774	4089	4339
От 5 до 9 лет	10	22	2	10	47853	49736	19008	19909
От 10 до 14 лет	11	23	3	12	46430	48485	20066	20743
От 15 до 19	43	96	25	78	70782	71198	29557	30508
От 20 до 24	103	272	26	173	98170	92944	28430	32167
От 25 до 29	153	495	55	212	86007	80843	21673	23557
От 30 до 34	189	676	74	257	85261	80437	21983	23324
От 35 до 39	203	608	98	262	73652	68849	21203	22137
От 40 до 44	239	730	100	329	70738	63025	23032	24258
От 45 до 49	439	1152	193	605	88843	74042	28426	29488
От 50 до 54	626	1532	242	714	89527	68171	26219	25847
От 55 до 59	954	1842	314	728	81923	59837	21815	19898
От 60 до 64	679	1343	248	431	43416	29023	10168	8262
От 65 до 69	1154	1608	450	667	57554	31616	16304	9817
70 лет и старше	9304	5018	3549	1814	123788	45429	42775	15885
Все население	14309	15945	5466	6442	1117266	920891	351881	328189

Таблица 5

ПОВОЗРАСТНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ СМЕРТНОСТИ ПЕРМСКОГО КРАЯ ЗА 2008 Г.

Возрастная группа	Коэффициенты смертности
	Город			Село			Все население
	Ж	М	Всего	Ж	М	Всего	Ж	М	Всего
До 1 года	9,1	10,7	9,9	10,6	14,8	12,7	9,6	11,9	10,8
1 год	1,1	0,7	0,9	1,2	1,4	1,3	1,1	0,9	1,0
2 года	0,5	0,7	0,6	0,7	1,2	1,0	0,6	0,8	0,7
3 года	0,6	0,4	0,5	1,2	0,7	0,9	0,8	0,5	0,6
4 года	0,5	0,4	0,4	0,2	0,7	0,5	0,4	0,5	0,5
От 5 до 9 лет	0,2	0,4	0,3	0,1	0,5	0,3	0,2	0,5	0,3
От 10 до 14 лет	0,2	0,5	0,4	0,1	0,6	0,4	0,2	0,5	0,4
От 15 до 19	0,6	1,3	1,0	0,8	2,6	1,7	0,7	1,7	1,2
От 20 до 24	1,0	2,9	2,0	0,9	5,4	3,3	1,0	3,6	2,3
От 25 до 29	1,8	6,1	3,9	2,5	9,0	5,9	1,9	6,8	4,3
От 30 до 34	2,2	8,4	5,2	3,4	11,0	7,3	2,5	9,0	5,7
От 35 до 39	2,8	8,8	5,7	4,6	11,8	8,3	3,2	9,6	6,3
От 40 до 44	3,4	11,6	7,2	4,3	13,6	9,1	3,6	12,1	7,7
От 45 до 49	4,9	15,6	9,8	6,8	20,5	13,8	5,4	17,0	10,8
От 50 до 54	7,0	22,5	13,7	9,2	27,6	18,4	7,5	23,9	14,8
От 55 до 59	11,6	30,8	19,7	14,4	36,6	25,0	12,2	32,2	20,9
От 60 до 64	15,6	46,3	27,9	24,4	52,2	36,8	17,3	47,6	29,7
От 65 до 69	20,1	50,9	31,0	27,6	67,9	42,8	21,7	54,9	33,6
70 лет и старше	75,2	110,5	84,6	83,0	114,2	91,4	77,2	111,4	86,4
Все население	12,8	17,3	14,8	15,5	19,6	17,5	13,5	17,9	15,5

На основании рассчитанных коэффициентов смертности строятся графики возрастной структуры смертности в зависимости от пола (рис. 3) и типа населения (рис. 4).

Рис 3. Возрастные коэффициенты смертности в зависимости от пола

Рис. 4. Возрастные коэффициенты смертности в зависимости от типа населения

3. Расчет показателей смертности с учетом причины смерти на примере Пермского края за 2008 год.

Используя данные по численности населения и количеству умерших от различных причин по Пермскому краю за 2008 год для взрослого населения, приведенные в табл. 6, рассчитываются коэффициенты смертности (табл. 7).

Таблица 6

ЧИСЛЕННОСТЬ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВО УМЕРШИХ ОТ ОСНОВНЫХ ПРИЧИН В ПЕРМСКОМ КРАЕ ЗА 2008 Г.

Причина смерти	Количество умерших				Численность населения
	Город		Село		Город		Село
	Ж	М	Ж	М	Ж	М	Ж	М
Всего умерших от всех причин	1952	7307	788	3280	592198	588148	170966	200676
Травмы и отравления	572	2618	260	1359	592198	588148	170966	200676
Болезни системы кровообращения	540	2399	198	983	592198	588148	170966	200676
Новообразования	362	715	94	255	592198	588148	170966	200676
Болезни органов пищеварения	205	526	102	178	592198	588148	170966	200676
Болезни органов дыхания	71	401	30	208	592198	588148	170966	200676
Инфекционные и паразитарные болезни	84	318	29	144	592198	588148	170966	200676
Симптомы, признаки и неточно обозначенные состояния	26	132	13	70	592198	588148	170966	200676
Болезни нервной системы	31	99	26	47	592198	588148	170966	200676
Болезни мочеполовой системы	19	22	10	11	592198	588148	170966	200676
Психические расстройства	6	35	4	7	592198	588148	170966	200676
Болезни эндокринной системы	6	20	4	5	592198	588148	170966	200676
Врожденные аномалии	4	5	6	4	592198	588148	170966	200676
Болезни костно-мышечной системы	7	2	5	4	592198	588148	170966	200676
Осложнения беременности и родов	6	0	5	0	592198	588148	170966	200676
Болезни крови и кроветворных органов	2	2	1	3	592198	588148	170966	200676
Болезни уха и сосцевидного отростка	0	1	0	1	592198	588148	170966	200676
Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде	0	0	0	0	592198	588148	170966	200676

Таблица 7

КОЭФФИЦИЕНТЫ СМЕРТНОСТИ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ ОТ ОСНОВНЫХ ПРИЧИН В ПЕРМСКОМ КРАЕ ЗА 2008 Г.

Причина смерти	Коэффициенты смертности
	Город			Село			Все население
	Ж	М	Всего	Ж	М	Всего	Ж	М	Всего
Всего умерших от всех причин	3,3	12,4	7,8	4,6	16,3	10,9	3,6	13,4	8,6
Травмы и отравления	1,0	4,5	2,7	1,5	6,8	4,4	1,1	5,0	3,1
Болезни системы кровообращения	0,9	4,1	2,5	1,2	4,9	3,2	1,0	4,3	2,7
Новообразования	0,6	1,2	0,9	0,5	1,3	0,9	0,6	1,2	0,9
Болезни органов пищеварения	0,3	0,9	0,6	0,6	0,9	0,8	0,4	0,9	0,7
Болезни органов дыхания	0,1	0,7	0,4	0,2	1,0	0,6	0,1	0,8	0,5
Инфекционные и паразитарные болезни	0,1	0,5	0,3	0,2	0,7	0,5	0,1	0,6	0,4
Симптомы, признаки и неточно обозначенные состояния	0,0	0,2	0,1	0,1	0,3	0,2	0,1	0,3	0,2
Болезни нервной системы	0,1	0,2	0,1	0,2	0,2	0,2	0,1	0,2	0,1
Болезни мочеполовой системы	0,0	0,0	0,0	0,1	0,1	0,1	0,0	0,0	0,0
Психические расстройства	0,0	0,1	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,1	0,0
Болезни эндокринной системы	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Врожденные аномалии	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Болезни костно-мышечной системы	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Осложнения беременности и родов	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Болезни крови и кроветворных органов	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Болезни уха и сосцевидного отростка	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0

На основании рассчитанных коэффициентов смертности строится график структуры смертности (рис. 5).

Рис. 5. Структура смертности от классов причин

График помогает оценить влияние основных групп патологий на уровень смертности. Наибольшие вклады в общий уровень смертности вносят классы «травмы и отравления» и «болезни системы кровообращения».

4. Расчет ожидаемой продолжительности жизни на примере Республики Удмуртия в 2008 году представлен в табл. 8.

Таблица 8

ПРИМЕР РАСЧЕТА ОПЖ В РЕСПУБЛИКЕ УДМУРТИЯ ЗА 2008 Г.

h	Возр. группа	D	N	S	p_{k}	l_{k}	d_{k}	L_{k}	T_{k}	e_{k}
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	До 1 года	177	19507	0,009	0,009	100000,0	903,3	99548,4	6653734,9	66,54
1	1 год	12	17231	0,001	0,001	99096,7	69,0	99062,2	6554186,6	66,14
1	2 года	11	16879	0,001	0,001	99027,7	64,5	98995,5	6455124,3	65,19
1	3 года	12	17842	0,001	0,001	98963,2	66,5	98930,0	6356128,8	64,23
1	4 года	10	17591	0,001	0,001	98896,7	56,2	98868,6	6257198,9	63,27
5	От 5 до 9	22	78674	0,000	0,001	98840,5	138,1	493857,2	6158330,3	62,31
5	От 10 до 14	24	76853	0,000	0,002	98702,4	154,0	493127,0	5664473,1	57,39
5	От 15 до 19	123	119321	0,001	0,005	98548,4	506,6	491475,4	5171346,1	52,48
5	От 20 до 24	287	141554	0,002	0,010	98041,8	988,9	487736,7	4679870,7	47,73
5	От 25 до 29	382	121033	0,003	0,016	97052,9	1519,6	481465,6	4192134,0	43,19
5	От 30 до 34	496	114732	0,004	0,021	95533,3	2042,9	472559,6	3710668,4	38,84
5	От 35 до 39	560	99589	0,006	0,028	93490,5	2591,9	460972,6	3238108,9	34,64
5	От 40 до 44	750	105949	0,007	0,035	90898,6	3161,0	446590,2	2777136,2	30,55
5	От 45 до 49	1400	135235	0,010	0,050	87737,5	4425,9	427622,9	2330546,0	26,56
5	От 50 до 54	1692	123462	0,014	0,066	83311,6	5517,6	402764,2	1902923,1	22,84
5	От 55 до 59	1969	99077	0,020	0,095	77794,0	7358,5	370573,9	1500159,0	19,28
5	От 60 до 64	1309	46716	0,028	0,131	70435,5	9208,1	329157,5	1129585,0	16,04
5	От 65 до 69	2020	60326	0,033	0,154	61227,5	9438,8	282540,4	800427,6	13,07
20	70 и старше	10169	121165	0,084	0,000	51788,7	51788,7	517887,1	517887,1	10,00
	Все население	21436	1532736	0,014

5. Пример расчета стандартизованных коэффициентов смертности.

Расчет общих и стандартизованных коэффициентов смертности для территорий Пермского края за 2008 г. представлен в табл. 9. В качестве стандарт-населения при вычислении прямой стандартизации используются население Пермского края и европейский стандарт населения. При вычислении косвенной стандартизации использовалось население Пермского края.

Таблица 9

РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ И СТАНДАРТИЗОВАННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ СМЕРТНОСТИ ПО ПЕРМСКОМУ КРАЮ ЗА 2008 Г.

Территория	Общий коэффициент смертности		Прямая стандартизация (стандарт Пермский край)		Косвенная стандартизация (стандарт Пермский край)		Прямая стандартизация (Европейский стандарт)
	оба пола	ранг	оба пола	ранг	оба пола	ранг	оба пола	ранг
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Пермский край	15,32	36	15,32		15,32		14,62
г. Александровск	19,22	12	18,66	12	18,59	12	17,82	13
г. Березники	14,72	43	15,01	44	14,96	44	14,30	45
г. Гремячинск	26,20	2	20,54	5	19,11	11	19,48	5
г. Губаха	21,83	5	20,17	7	20,20	5	19,13	7
г. Кизел	27,14	1	23,14	3	22,16	3	22,00	3
г. Краснокамск	16,49	29	15,91	36	15,92	35	15,23	35
г. Кудымкар	16,99	22	18,41	14	18,24	13	17,90	12
г. Кунгур	14,95	39	14,64	46	14,64	46	14,09	46
г. Лысьва	18,85	16	17,48	21	17,39	19	16,60	21
г. Пермь	12,88	51	12,73	52	12,71	52	12,18	52
г. Соликамск	14,40	45	15,63	38	15,59	38	14,72	38
г. Чайковский	12,84	53	14,11	47	13,91	47	13,49	47
г. Чусовой	18,89	15	17,54	20	17,31	20	16,85	19
р. Бардымский	19,36	11	16,98	26	16,78	26	16,10	28
р. Березовский	14,86	41	14,77	45	14,84	45	14,31	44
р. Большесосновский	17,56	20	17,65	18	17,44	18	17,26	17
р. Верещагинский	16,77	25	19,25	10	19,37	9	18,44	9
р. Гайнский	16,95	23	20,47	6	20,70	4	19,24	6
р. Горнозаводский	19,37	10	19,46	9	19,39	8	18,37	10
р. Добрянский	15,92	33	16,37	33	16,36	33	15,76	32
р. Еловский	17,07	21	16,99	25	16,86	25	16,20	25
р. Ильинский	19,05	13	17,00	24	16,91	24	16,10	27
р. Карагайский	15,43	35	16,61	31	16,65	30	15,51	33
р. Кишертский	19,62	8	16,81	28	16,67	29	16,06	29
р. Косинский	16,46	30	16,50	32	15,78	37	15,88	30
р. Кочевский	16,51	28	19,21	11	19,18	10	18,33	11
р. Красновишерский	16,66	27	16,82	27	16,77	27	16,35	24
р. Кудымкарский	24,78	3	24,96	2	23,76	2	24,24	2
р. Куединский	14,72	44	15,31	40	15,13	42	14,72	39
р. Кунгурский	14,92	40	15,21	42	15,11	43	14,66	41
р. Нытвенский	17,72	19	17,84	17	17,82	15	17,17	18
р. Октябрьский	16,10	32	16,71	30	16,75	28	15,85	31
р. Ординский	15,20	37	15,06	43	15,19	40	14,62	43
р. Осинский	16,68	26	17,60	19	17,55	16	16,57	22
р. Оханский	19,03	14	18,13	15	17,91	14	17,44	16
р. Очерский	16,35	31	15,81	37	15,85	36	14,87	36
р. Пермский	15,59	34	17,36	22	17,27	21	16,60	20
р. Сивинский	17,80	18	19,61	8	19,62	7	18,68	8
р. Соликамский	13,83	46	16,35	34	16,42	32	14,73	37
р. Суксунский	18,64	17	16,79	29	16,62	31	16,18	26
р. Уинский	16,86	24	15,36	39	15,33	39	14,68	40
р. Усольский	20,89	6	18,43	13	16,99	23	17,70	14
р. Частинский	14,74	42	16,32	35	16,28	34	15,46	34
р. Чердынский	14,97	38	17,29	23	17,20	22	16,41	23
р. Чернушинский	13,29	49	15,30	41	15,18	41	14,63	42
р. Юрлинский	22,72	4	26,28	1	26,48	1	24,72	1
р. Юсьвинский	19,67	7	17,95	16	17,45	17	17,46	15

Из табл. 9 видно, что в результате стандартизации идет перераспределение рангов по территориям. Например, по общему показателю смертности Юрлинский район на четвертом месте, а по стандартизованным показателям — на первом. То есть самая неблагоприятная обстановка в Юрлинском районе. Или наоборот, по величине общего показателя смертности Кишертский район на 8 месте, а по стандартизированным на 28 — 29, т.е. на самом деле демографическая ситуация в этом районе лучше, чем мы могли бы сказать по общему показателю.

Используя европейскую стандартизацию, можно достоверно сравнивать полученные результаты с европейскими данными.

Следует помнить, что стандартизированные коэффициенты смертности в разных районах можно сравнивать, если стандартизация была проведена одинаковым способом и за стандарт-население бралось одно и то же население.

Таким образом, стандартизированные коэффициенты смертности позволяют учитывать возрастную структуру и повозрастные коэффициенты смертности.

6. Пример расчета потерь от преждевременной смертности в Республике Удмуртия в 2008 г. представлен в табл. 10. С точки зрения экономических потерь в качестве критического выбран возраст выхода на пенсию.

Таблица 10

ПРИМЕР РАСЧЕТА ПОТЕРЬ ОТ ПРЕЖДЕВРЕМЕННОЙ СМЕРТНОСТИ В РЕСПУБЛИКЕ УДМУРТИЯ В 2008 Г.

Причина смерти	Случаи			Ущерб отн.		Ущерб абс.
	абс.	сл./1000	ранг	лет на 1 сл.	ранг	лет	ранг
1	2	3	4	5	6	7	8
Всего умерших от всех причин	5567	6,62		16,03		89216
Инфекционные и паразитарные болезни	218	0,26	6	18,46	4	4024	6
Болезни нервной системы	74	0,09	8	16,51	6	1222	8
Болезни системы кровообращения	1	0,00	14	3,00	15	3	15
Болезни органов дыхания	1357	1,61	2	12,53	11	17001	2
Болезни органов пищеварения	314	0,37	5	14,35	9	4507	5
Болезни костно-мышечной системы	650	0,77	3	14,23	10	9250	3
Болезни мочеполовой системы	10	0,01	11	17,00	5	170	12
Осложнения беременности и родов	28	0,03	9	11,04	12	309	10
Врожденные аномалии	6	0,01	12	26,33	2	158	13
Симптомы, признаки и неточно обозначенные состояния	6	0,01	12	29,67	1	178	11
Травмы и отравления	112	0,13	7	15,54	8	1741	7
Новообразования	2198	2,61	1	20,07	3	44114	1
Болезни крови и кроветворных органов	549	0,65	4	10,82	13	5942	4
Болезни эндокринной системы	1	0,00	14	8,00	14	8	14
Психические расстройства	20	0,02	10	16,25	7	325	9

7. Расчет резервов смертности представлен на примере 25 субъектов Российской Федерации за 2007 год. В качестве исследуемой территории был выбран Пермский край.

На рис. 6, 7 представлены возрастные распределения параметров, характеризующих резервы смертности, рассчитанные для Пермского края.

Рис. 6. Повозрастные коэффициенты смертности

Рис. 7. Общие резервы коэффициентов смертности

Из рис. 6 видно, что существует разница между возрастными коэффициентами смертности в Пермском крае и минимальным коэффициентом из наблюдаемой статистики. Это говорит о возможностях управленческих решений, направленных на уменьшение смертности.

Результаты расчетов абсолютных резервов смертности представлены на рис. 7.

Из графика повозрастных резервов общей смертности (рис. 7) виден экспоненциальный закон изменения от возраста. Аналогичная картина наблюдается и по основным причинам, а именно: смертности от болезней системы кровообращения, дыхательной системы, новообразований. Вместе с тем, резервы смертности от ряда других классов заболеваний, к примеру, травм и отравлений или болезней нервной системы, не имеют выраженной зависимости от возраста.

На основании расчетов для Пермского края были оценены резервы в ожидаемой продолжительности жизни, которые составили 10 лет.

---