Статья 30. Требования к наборам данных для обучения технологий искусственного интеллектаМодельный закон о технологиях искусственного интеллекта

1. Порядок формирования, подготовки, разметки и использования наборов данных для создания и тестирования технологий искусственного интеллекта определяется национальным законодательством с учетом требований международных стандартов.

2. Данные для обучения технологий искусственного интеллекта подлежат проверке на соответствие критериям достоверности, достаточности и целесообразности.

3. Требования к наборам данных, используемым для обучения технологий искусственного интеллекта, если иное не предусмотрено национальным законодательством, включают:

• требования, направленные на обеспечение разумных гарантий безопасности использования продуктов и услуг, основанных на технологиях искусственного интеллекта, в силу их соответствия установленным стандартам;
• требование принятия разумных мер, направленных на недопущение незаконной дискриминации, связанной с использованием технологий искусственного интеллекта;
• требования, направленные на обеспечение надлежащей защиты конфиденциальности и персональных данных при использовании технологий искусственного интеллекта.

4. Данные для обучения технологий искусственного интеллекта требуют предварительной обработки и подготовки, чтобы быть пригодными для обучения моделей.

5. Этапы подготовки данных для обучения технологий искусственного интеллекта, если иное не предусмотрено национальным законодательством, включают:

• очистку данных — удаление ошибочных или неполных записей, обработку выбросов;
• масштабирование и нормализацию — приведение данных к одному масштабу, чтобы модель могла правильно обучиться;
• кодирование категориальных данных — преобразование категориальных признаков в числовой формат;
• разделение данных на тренировочный и тестовый наборы для обучения и проверки моделей.