МР 3.1.2.0005-10. 3.1.2. Инфекции дыхательных путей. Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации. Методические рекомендации
Актуально на 02.11.2026.
Как цитировать: "МР 3.1.2.0005-10. 3.1.2. Инфекции дыхательных путей. Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации. Методические рекомендации". МР 3.1.2.0005-10. https://bukva.ai/docs/metodika-mr-3-1-2-0005-10
(утв. Роспотребнадзором 23.07.2010)
(ред. от 05.09.2012)
Примечание
Изменения, внесенные Изменением № 1, утвержденным Роспотребнадзором 05.09.2012, вступили в силу с 05.09.2012.
Утверждаю
Главный государственный
санитарный врач
Российской Федерации,
Руководитель Федеральной
службы по надзору в сфере
защиты прав потребителей
и благополучия человека
Г. Г. Онищенко
23 июля 2010 года
3.1.2 ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ
МЕТОДИКА РАСЧЕТА ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ ПО ГРИППУ И ОСТРЫМ РЕСПИРАТОРНЫМ ВИРУСНЫМ ИНФЕКЦИЯМ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
23 июля 2010 года
1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН, Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Управлением Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.
2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации Г.Г. Онищенко от 23 июля 2010 года.
1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5 — 10-летний период)
1.1 Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).
1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.
Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации
2. Метод вычисления эпидемических порогов
Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5 — 10 лет.
В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
I. При достаточном числе наблюдений (N >= 5 лет): i
i i i Пусть X , X ,...X - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в 1 2 N
i
субъекте за i-ую неделю неэпидемического периода за N лет. Здесь N -
i i
количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные
за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.
i i i
X + X +...+ X
1 2 N
i
X = -----------------. i N
i
-
Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:
___________________
/ N
/ 1 i i _ 2
S = \/------ SUM (X - X ) .
i N - 1 n=1 n i
i
3) <a id="p100037"></a>Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
95% с N — 2 степенями свободы.
i
____________<br>
/ N - 1
i _ / i
Здесь Q — значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности N -2 i 95% с N — 2 степенями свободы (см. табл. 1). i
К МЕТОДИКЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ЭПИДЕМИЧЕСКИХ ПОРОГОВ
II. При малом числе наблюдений (N < 5) используют следующий i приближенный метод:
1) <a id="p100069"></a>Для каждой недели с числом наблюдений N > 1, за которые в
i
рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее
_
значение X и среднее квадратичное отклонение S , как в п. 2. Затем для i i всех этих недель определяют коэффициент вариации:
S
i
V = -- х 100%. i _
X
i
Здесь i — порядковый номер недели в году, 1 <= i <= 52.
2) <a id="p100072"></a>Полученный набор коэффициентов вариации V рассматривается как
i
выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:
SUM V
_ i
Здесь суммирование ведется по тем значениям i (т.е. по тем неделям), по
которым вычислены коэффициенты вариации V .
i
3) <a id="p100076"></a>Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку
/\
среднего квадратичного отклонения (S ) по формуле: i
_ _
V х X
/\ i S = ------. i 100
Здесь: _ V — средний коэффициент вариации, вычисленный в п. 2; _ X — среднее значение для данной недели, вычисленное в п. 1. i
i _ /\ X = X + 1,67 х S . в i i
3. Оперативный анализ эпидситуации
3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).
3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:
P - P
i i-1
где:<br>
P - заболеваемость в анализируемую неделю;<br>
i<br>
P - заболеваемость в предшествующую неделю.<br>
i-1<br>
Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.
3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.
Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа — начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.
3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.
3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом — она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.
3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).
Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:
4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.
4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.
4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.
5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период
Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.
Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.
Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.
(в ред. Изменения № 1, утв. Роспотребнадзором 05.09.2012)