Методика распространения данных выборочного обследования крестьянских хозяйств по валовому сбору сельскохозяйственных культур (ф. № 2-ФЕРМЕР) при механическом отборе (простое распространение)

(утв. Постановлением Госкомстата РФ от 01.07.1996 № 52)

Распространение выборочных данных производится на уровне региона. Оценке подлежат все показатели ф. № 2-фермер. На основании собранных данных по обследованным хозяйствам составляются списки хозяйств, имеющих посевную площадь:

зерновых и зернобобовых культур (список 1, код стр. 1140);

сахарной свеклы (список 2, код. стр. 1214);

подсолнечника на зерно (список 3, код стр. 1218);

картофеля (список 4, код. стр. 1218);

овощей (список 5, код стр. 1301);

кормовых культур (список 6, код стр. 1434).

Если хозяйство имеет посевную площадь не одной, а нескольких из перечисленных культур, оно включается в каждый список по соответствующей культуре (например, при наличии посевной площади зерновых культур и подсолнечника хозяйство включается в списки 1 и 3).

Списки составляются по следующей форме:

____________________________

(название культуры)

После составления списков производится их ранжирование по показателю гр. 03 «Посевная площадь».

Если в группе зерновых и зернобобовых культур выделены отдельные их виды: гречиха, просо или др., то распространение выборочных данных по этим культурам производится по списку 1 (зерновые и зернобобовые культуры).

Расчет посевной (убранной) площади и сбора урожая различных видов кормовых культур: кукурузы на силос и зеленую массу, кормовых корнеплодов, силосных культур, однолетних трав на сено и зеленую массу, многолетних беспокровных трав посева текущего года на сено и зеленую массу и многолетних трав посева прошлых лет на сено и зеленую массу производится по списку 6 (кормовые культуры).

Для распространения данных выборочного обследования на генеральную совокупность могут быть использованы два метода: распространение по средней и по коэффициенту распространения.

1. Распространение по средней

Производится по программе таблицы 1 и 2.

По каждому из списков по суммарным значениям показателей «Посевная площадь» (xi) и «Фактический сбор урожая» (yi) рассчитываются:

среднее значение посевной площади на 1 хозяйство -

*

xi = SUMxi : ni, где n — число хозяйств в выборочной

совокупности;

урожайность сельскохозяйственной культуры (Zi) -

*

Zi = SUMyi : SUMxi

Среднее значение посевной площади на 1 хозяйство и урожайность сельскохозяйственной культуры в выборке принимаются соответствующими этим показателям в генеральной совокупности каждого списка.

Оценка посевной площади сельскохозяйственной культуры в генеральной совокупности по каждому списку производится путем умножения среднего значения посевной площади на 1 хозяйство в выборке (xi) на число хозяйств в генеральной совокупности (Ni):

*

Xi = xi x Ni

Оценка посевной площади по видам культур зерновых и зернобобовых (кормовых) производится путем умножения средней площади посева данного вида культуры в выборке на число хозяйств в генеральной совокупности, имеющих посевы зерновых и зернобобовых (кормовых) культур, и на долю W, равную отношению числа хозяйств, имеющих посевы данного к-го вида культур к числу хозяйств, имеющих посевы зерновых и зернобобовых (кормовых) культур, в выборке. (Таблица 3)

Xik = xik x Ni x W

Оценка фактического сбора урожая i-ой сельскохозяйственной культуры генеральной совокупности по каждому списку производится путем умножения распространенной посевной (Xi) на урожайность (Zi) в выборке.

2. Распространение по коэффициенту

Производится по программе таблицы 3.

По каждому из списков суммарные значения показателей «Посевная площадь» и «Фактический сбор урожая» умножаются на коэффициент распространения (K):

Ki = Ni : ni, где

Ni — число крестьянских хозяйств (по каждому списку) в генеральной совокупности;

ni — число крестьянских хозяйств (по каждому списку) в выборочной совокупности.

По полученным оцененным значениям посевных площадей и фактического сбора урожая рассчитывается урожайность каждой сельскохозяйственной культуры по региону.

3. Оценка точности показателей механической выборки крестьянских хозяйств по валовому сбору сельскохозяйственных культур (ф. № 2-фермер)

Производится по показателям «Посевная площадь», «Фактический сбор урожая» и «Урожайность» по программе таблицы 4.

Для оценки репрезентативности необходимо по перечисленным показателям ф. № 2-фермер:

1. Уточнить число крестьянских хозяйств, имеющих данный признак, в генеральной (Ni) и выборочной (ni) совокупности на дату обследования.

2. Определить среднее значение показателя на 1 хозяйство в выборочной совокупности (xi)

                    *     <a id="p100059"></a>SUMxi

xi = ───────, где

ni

xi — среднее значение посевной площади i-ой культуры (i-ого списка) на 1 хозяйство в выборочной совокупности;

ni — число крестьянских хозяйств в выборочной совокупности i-го списка.

3. Рассчитать средние и предельные ошибки выборки по всем показателям каждого списка:

               ────────────────────
<pre class="legal-pre">          ─┐  /         1
    мюxi = │ /         ──     *   2
           │/  (1-f) x ni x сигмаi  - для средней</pre>

               ────────────────────
<pre class="legal-pre">          ─┐  /        Ni
    мюxi = │ /         ──     *   2
           │/  (1-f) x ni x сигмаi  - для суммарного значения</pre>

           1     * 2        2 *     2          *     *
    мю  = ── x мюyi + T x мю  xi - 2 T x r x мюyi..мюxi  -
      T   xi

для отношения двух суммарных значений

дельта

дельта = t x мю; ню = ──────── x 100, где

xi

мю — средняя ошибка выборки;

дельта — предельная ошибка выборки;

ню — относительная предельная ошибка выборки (в %);

t — нормированное отклонение при t = 2, p = 0,955, a = 0,05

2 N

сигма ij — выборочная дисперсия в типической группе, равной ─

n

2

  *  <a id="p100088"></a>2     (Xij + 1 - Xij)

сигма ij = ────────────────

2

2

сигма ij — средняя из внутригрупповых дисперсий

2

SUM (Xij + 1 — Xij)

2 2

сигма ij = ───────────────────

(n — 1)

ni

fi — доля отбора i-го списка fi = ──

Ni

Nij — число хозяйств в интервале отбора

T = SUMyi : SUMxi — отношение двух суммарных показателей

(продуктивность)

ri — коэффициент корреляции между xi и yi

_______ __ __

xi x yi — xi x yi

ry/x = ─────────────────

сигма x xi x yi

Величина относительной предельной ошибки выборки указывает на

_

то, что фактическая генеральная средняя (X) находится в пределах

*

выборочной средней (x) +/- значение относительной предельной

ошибки выборки.

Распространение выборочных данных производится на уровне региона. Оценке подлежат все показатели ф. N 3-фермер. На основании собранных данных по обследованным хозяйствам составляются списки хозяйств, имеющих поголовье (гр. 4):

крупного рогатого скота (список 1, код стр. 13);

свиней (список 2, код стр. 15);

овец и коз (список 3, код стр. 16);

лошадей (список 4, код стр. 17);

птицы (список 5, код стр. 18);

оленей (список 6, код стр. 19).

Если хозяйство имеет поголовье не одного, а нескольких из перечисленных видов скота или птицы, оно включается в каждый список по соответствующему виду (например, при наличии поголовья крупного рогатого скота и птицы хозяйство включается в списки 1 и 5).

Списки составляются по следующей форме:

___________________________________

(вид скота или птицы)

После составления списков производится их ранжирование по показателю гр. 03 "Поголовье скота (птицы)".

Распространение выборочных данных на генеральную совокупность по показателям "Поголовье коров" и "Надоено молока, в т.ч. коровьего" производится по списку 1 (хозяйствам, имеющим поголовье крупного рогатого скота); по показателям "Настрижено шерсти, в т.ч. овечьей" - по списку 3; по показателю "Получено яиц" - по списку 5.

Далее распространение данных на генеральную совокупность может быть произведено двумя способами: по средней и по коэффициенту распространения.

1. Распространение по средней

Производится по программе таблиц 5 и 6.

По каждому из списков по суммарным значениям показателей "Поголовье скота (птицы)" (xi) и "Реализовано на убой скота или птицы (произведено)" (yi) рассчитываются:

среднее значение поголовья скота (птицы) на 1 хозяйство:

*

    xi =  SUMxi  :  ni,  где  n  -  число  хозяйств  в  выборочной
совокупности;                       *

продуктивность скота или птицы (Zi):

*

Zi = SUMyi : SUMxi

Среднее значение поголовья скота (птицы) на 1 хозяйство и продуктивность скота или птицы (реализовано скота (птицы) на убой в живом весе в расчете на 1 голову, надоено молока на 1 корову, получено яиц на 1 голову птицы, настрижено шерсти на 1 голову овец) принимаются соответствующими этим показателям генеральной совокупности каждого списка.

Оценка поголовья скота (птицы) в генеральной совокупности по каждому списку производится путем умножения среднего значения

* поголовья скота (птицы) на 1 хозяйство в выборке (xi) на число хозяйств в генеральной совокупности (Ni):

*

Xi = xi x Ni

Оценка поголовья коров в генеральной совокупности производится путем умножения среднего значения поголовья коров на 1 хозяйство в выборке на число хозяйств в генеральной совокупности (КРС) и на долю (W) хозяйств, имеющих поголовье коров, в выборочной совокупности по поголовью КРС.

*

Xik = xik x Ni x W

    Оценка производства  продуктов  животноводства  в  генеральной
совокупности по  каждому  списку  производится   путем   умножения
распространенного поголовья       (Xi)      на      продуктивность

*

соответствующего вида скота (птицы) в выборке (Zi).

2. Распространение по коэффициенту

Производится по программе таблиц 7 и 8.

По каждому из списков суммарные значения показателей «Поголовье скота (птицы)» и «Реализовано на убой скота или птицы (произведено)» умножаются на коэффициент распространения (K):

Ki = Ni : ni, где

Ni — число крестьянских хозяйств (по каждому списку) в генеральной совокупности;

ni — число крестьянских хозяйств (по каждому списку) в выборочной совокупности.

По полученным оцененным значениям поголовья скота (птицы) и производства продуктов животноводства рассчитывается продуктивность каждого вида скота или птицы по региону.

3. Оценка точности показателей механической выборки

крестьянских хозяйств по ф. № 3-фермер

Производится по программе таблицы 9.

Оценка точности выборочных данных производится по каждому показателю ф. № 3-фермер: поголовье скота или птицы, произведено продуктов животноводства.

Для оценки репрезентативности показателей механической выборки крестьянских хозяйств необходимо по каждому показателю ф. № 3-фермер:

1. Уточнить число крестьянских хозяйств, имеющих данный признак, в генеральной (Ni) и выборочной (ni) совокупности на дату обследования.

2. Определить среднее значение показателя на 1 хозяйство в выборочной совокупности (xi)

*    <a id="p100651"></a>SUMxi

xi = ─────, где

ni

xi — значение признака i-ого списка в выборочной совокупности;

ni — число крестьянских хозяйств в выборочной совокупности i-го списка.

3. Рассчитать средние и предельные ошибки выборки по оцененным показателям каждого списка:

               ──────────────────────
<pre class="legal-pre">          ─┐  /           1
    мюxi = │ /           ──     *   2
           │/  (1 - f) x ni x сигмаi  - для средней</pre>

               ──────────────────────
<pre class="legal-pre">          ─┐  /          Ni
    мюxi = │ /           ──     *   2
           │/  (1 - f) x ni x сигмаi  - для суммарного значения</pre>

T xi

для отношения двух суммарных значений

дельта

дельта = e x мю; мю = ────── x 100, где

xi

мю — средняя ошибка выборки;

дельта — предельная ошибка выборки;

ню — относительная предельная ошибка выборки (в %);

t — нормированное отклонение при t = 2, p = 0,955, a = 0,05

2 N

сигмаij — выборочная дисперсия в типической группе, равной ─

n

2

          2    (xij + 1 - xij)
    сигмаij =  ───────────────

2

2

сигмаij — средняя из внутригрупповых дисперсий

2

SUM (xij + 1 — xij)

  *   <a id="p100689"></a>2              2

сигмаij = ────────────────────

(n — 1)

ni

fi — доля отбора i-го списка fi = ──

Ni

Nij — число хозяйств в интервале отбора

T = SUMyi : SUMxi — отношение двух суммарных показателей

(продуктивность)

ri — коэффициент корреляции между xi и yi

_______ __ __

xi x yi — xi x yi

ry/x = ─────────────────

сигма x xi x yi

Величина относительной предельной ошибки выборки указывает на

_

то, что фактическая генеральная средняя (X) находится в пределах

*

выборочной средней (x) +/- значение относительной предельной

ошибки выборки.

Распространение выборочных данных производится на уровне региона. Оценке подлежат все показатели ф. N 2-фермер. На основании собранных данных по обследованным хозяйствам составляются списки хозяйств, имеющих посевную площадь:

зерновых и зернобобовых культур (список 1, код стр. 1140);

сахарной свеклы (список 2, код стр. 1214);

подсолнечника на зерно (список 3, код стр. 1218);

картофеля (список 4, код стр. 1218);

овощей (список 5, код стр. 1301);

кормовых культур (список 6, код стр. 1434).

Если хозяйство имеет посевную площадь не одной, а нескольких из перечисленных культур, оно включается в каждый список по соответствующей культуре (например, при наличии посевной площади зерновых культур и подсолнечника хозяйство включается в списки 1 и 3).

Списки составляются по следующей форме:

____________________________

(название культуры)

После составления списков производится их ранжирование по показателю гр. 03 "Посевная площадь".

В соответствии с методикой формирования типической выборки каждый из 6 списков (совокупностей) распределяется по типическим группам. Внутри каждой типической группы рассчитываются суммарно значения показателей "Посевная площадь" и "Фактический сбор урожая".

Расчет посевной (убранной) площади и сбора урожая различных видов кормовых культур: кукурузы на силос и зеленую массу, кормовых корнеплодов, силосных культур, однолетних трав на сено и зеленую массу, многолетних беспокровных трав посева текущего года на сено и зеленую массу и многолетних трав посева прошлых лет на сено и зеленую массу производится по списку 6 (кормовые культуры).

Для распространения данных выборочного обследования на генеральную совокупность могут быть использованы два метода: распространение по средней и по коэффициенту распространения.

1. Распространение по средней

Производится по программе таблиц 1 и 2.

По каждому из списков в каждой типической группе выборки по суммарным значениям показателей "Посевная площадь" (xj) и "Фактический сбор урожая" (yj) рассчитываются:

среднее значение посевной площади на 1 хозяйство -

*

xj = SUMxj : nj, где nj - число хозяйств в j-ой типической

группе выборочной совокупности;

урожайность сельскохозяйственной культуры (Zi) -

*

Zj = SUMyj : SUMxj

Среднее значение посевной площади на 1 хозяйство и урожайность

сельскохозяйственной  культуры  принимаются  соответствующими этим
показателям по генеральной совокупности данной  типической  группы

хозяйств каждого списка.

Оценка посевной площади сельскохозяйственной культуры в каждой

типической группе генеральной совокупности по каждому списку

производится путем умножения среднего значения посевной площади на

*

1 хозяйство в выборке (xj) на число хозяйств в генеральной

совокупности j-ой типической группы (Nj):

*

Xj = xj x Nj

    Оценка посевной  площади   по   видам   культур   зерновых   и
зернобобовых  (кормовых)  производится по каждой типической группе

*

путем умножения средней площади посева данного вида культуры  (xj)
в  выборке  на число хозяйств в генеральной совокупности,  имеющих
посевы зерновых и зернобобовых (кормовых) культур,  и на долю  Wj,
равную отношению числа хозяйств,  имеющих посевы данного к-го вида
культур к числу хозяйств,  имеющих посевы зерновых и  зернобобовых
(кормовых)  культур,  в  каждой  типической  группе  в  выборочной

совокупности (Таблица 3)

*

Xi, k, j = xi, k, j x Ni, j x Wj

Оценка фактического сбора урожая сельскохозяйственной

культуры в каждой типической группе по каждому списку производится

путем умножения оцененной посевной площади (Xj) на урожайность

*

(Zj).

Далее путем суммирования оцененных по типическим группам показателей «Посевная площадь» и «Фактический сбор урожая» определяется общая посевная площадь и фактический сбор урожая каждой сельскохозяйственной культуры по региону.

2. Распространение по коэффициенту

Производится по программе таблицы 3.

По каждому из списков в каждой типической группе суммарные значения показателей «Посевная площадь» и «Фактический сбор урожая» умножаются на коэффициент распространения (K):

Kj = Nj : nj, где

Nj — число крестьянских хозяйств (по каждому списку) в j-ой типической группе генеральной совокупности;

nj — число обследованных крестьянских хозяйств (по каждому списку) в j-ой типической группе выборочной совокупности.

Далее путем суммирования оцененных по типическим группам показателей «Посевная площадь» и «Фактический сбор урожая» определяются общая посевная площадь и фактический сбор урожая каждой сельскохозяйственной культуры.

По полученным оцененным значениям посевных площадей и фактического сбора урожая рассчитывается урожайность каждой сельскохозяйственной культуры по региону.

3. Оценка точности показателей типической выборки крестьянских хозяйств по валовому сбору сельскохозяйственных культур (ф. № 2-фермер)

Производится по показателям «Посевная площадь», «Фактический сбор урожая» и «Урожайность» по программе таблицы 4.

Для оценки репрезентативности необходимо по перечисленным показателям ф. № 2-фермер:

1. Уточнить число крестьянских хозяйств, имеющих данный признак, в генеральной (N) и выборочной (n) совокупности на дату обследования.

2. Определить среднее значение показателя на 1 хозяйство в выборочной совокупности (x)

                    *    <a id="p101001"></a>SUMxij x Nij

xi = ────────────, где

Ni

*

xij — значение признака в j-ой типической группе в выборочной

совокупности;

Nij — число крестьянских хозяйств в генеральной совокупности

j-ой типической группы;

Ni — число крестьянских хозяйств в генеральной совокупности

i-ого списка.

3. <a id="p101011"></a>Рассчитать средние и  предельные  ошибки  выборки  по  всем

показателям:

n ij Ni

n ij ij

/ 20 Nj

дельтаi

дельтаi = t x мюi; нюi = ──────── x 100, где

xi

мюi — средняя ошибка выборки в i-ом списке;

дельтаi — предельная ошибка выборки в i-ом списке;

нюi — относительная предельная ошибка выборки в i-ом списке

(в %);

t — нормированное отклонение при t = 2, p = 0,955, a = 0,05

2

сигмаij — дисперсия в j-ой типической группе i-го списка;

ni,j

fij — доля отбора i-ого списка j-ого списка fij = ────;

Ni,j

SUMxi

Nij — число хозяйств в интервале отбора T = ─────;

SUMyi

ri — коэффициент корреляции между xi и yi;

w (1 — w) — произведение частот на дополнение их до единицы.

Величина относительной предельной ошибки выборки указывает на то, что фактическая генеральная средняя (X) находится в пределах выборочной средней (x) +/- значение относительной предельной ошибки выборки.

Перечень культур:

1. зерновые и зернобобовые культуры;

2. сахарная свекла;

3. подсолнечник;

4. картофель;

5. овощи;

6. кормовые культуры.

Перечень кормовых культур:

1. кукуруза на силос и зеленую массу;

2. кормовые корнеплоды;

3. силосные культуры;

4. однолетние травы на сено;

5. однолетние травы на зеленую массу;

6. многолетние травы посева текущего года на сено;

7. многолетние травы посева текущего года на зеленую массу;

8. многолетние травы посева прошлых лет на сено;

9. многолетние травы посева прошлых лет на зеленую массу.

Перечень культур:

1. зерновые и зернобобовые культуры;

2. сахарная свекла;

3. подсолнечник;

4. картофель;

5. овощи;

6. кормовые культуры;

7. кукуруза на силос и зеленую массу;

8. кормовые корнеплоды;

9. силосные культуры;

10. однолетние травы на сено;

11. однолетние травы на зеленую массу;

12. многолетние травы посева текущего года на сено;

13. многолетние травы посева текущего года на зеленую массу;

14. многолетние травы посева прошлых лет на сено;

15. многолетние травы посева прошлых лет на зеленую массу.

Распространение выборочных данных производится на уровне региона. Оценке подлежат все показатели ф. N 3-фермер. На основании собранных данных по обследованным хозяйствам составляются списки хозяйств, имеющих поголовье (гр. 4):

крупного рогатого скота (список 1, код стр. 13);

свиней (список 2, код стр. 15);

овец и коз (список 3, код стр. 16);

лошадей (список 4, код стр. 17);

птицы (список 5, код стр. 18);

оленей (список 6, код стр. 19).

Если хозяйство имеет поголовье не одного, а нескольких из перечисленных видов скота или птицы, оно включается в каждый список по соответствующему виду (например, при наличии поголовья крупного рогатого скота и птицы хозяйство включается в списки 1 и 5).

Списки составляются по следующей форме:

___________________________________

(вид скота или птицы)

После составления списков производится их ранжирование по показателю гр. 03 "Поголовье скота (птицы)".

В соответствии с методикой формирования типической выборки каждый из 6 списков (совокупностей) распределяется по типическим группам. Внутри каждой типической группы рассчитываются суммарно значения показателей "Поголовье скота (птицы)" и "Произведено продукции животноводства".

Распространение выборочных данных на генеральную совокупность по показателям "Поголовье коров" и "Надоено молока, в т.ч. коровьего" производится по списку 1 (хозяйствам, имеющим поголовье крупного рогатого скота); по показателям "Настрижено шерсти, в т.ч. овечьей" - по списку 3; по показателю "Получено яиц" - по списку 5.

Далее распространение данных на генеральную совокупность может быть произведено двумя способами: по средней и по коэффициенту распространения.

1. Распространение по средней

Производится по программе таблиц 5 и 6.

По каждому из списков по суммарным значениям показателей "Поголовье скота (птицы)" (xi) и "Реализовано на убой скота или птицы (произведено)" (yi) рассчитываются:

среднее значение поголовья скота (птицы) на 1 хозяйство:

*

xi,j = SUMxj : nj, где nj - число хозяйств в j-ой типической

группе в выборочной совокупности;

продуктивность скота или птицы (Zi):

*

Zj = SUMyj : SUMxj

    Среднее значение  поголовья  скота  (птицы)  на  1 хозяйство и
продуктивность скота или птицы (реализовано скота (птицы) на  убой
в  живом  весе в расчете на 1 голову,  надоено молока на 1 корову,
получено яиц на 1 голову птицы,  настрижено  шерсти  на  1  голову
овец)    j-ой    типической    группы    в   выборке   принимаются
соответствующими этим показателям генеральной совокупности  данной

типической группы хозяйств каждого списка.

    Оценка поголовья скота (птицы) в генеральной  совокупности  по
каждой  типической  группе  производится  путем умножения среднего

*

значения поголовья скота (птицы) на 1 хозяйство в выборке (xi,j)

на число хозяйств в генеральной совокупности (Ni,j):

*

Xij = xij x Nij

    Оценка поголовья  коров  в  генеральной совокупности по каждой
типической группе производится путем умножения  среднего  значения
поголовья  коров  на  1  хозяйство  в  выборке на число хозяйств в
генеральной совокупности (КРС) и на  долю  (W)  хозяйств,  имеющих

поголовье коров, в выборочной совокупности по поголовью КРС.

*

Xi,k,j = xi,k,j x Ni,j x W

    Оценка производства  продуктов  животноводства  в  генеральной
совокупности   по  каждой  типической  группе  производится  путем
умножения  распространенного  поголовья  (Xj)  на   продуктивность

*

соответствующего вида скота (птицы) в выборке (Zj).

Далее путем суммирования оцененных по типическим группам показателей «Поголовье скота (птицы)» и «Реализовано на убой скота или птицы (произведено)» определяются итоговые значения этих показателей по региону. По полученным показателям рассчитывается продуктивность каждого вида скота и птицы в регионе.

2. Распространение по коэффициенту

Производится по программе таблиц 7 и 8.

По каждой типической группе всех списков суммарные значения показателей «Поголовье скота (птицы)» и «Реализовано на убой скота или птицы (произведено)» умножаются на коэффициент распространения (K):

Kj = Nj : nj, где

Nj — число крестьянских хозяйств в j-ой типической группе (по каждому списку) в генеральной совокупности;

nj — число крестьянских хозяйств в j-ой типической группе (по каждому списку) в выборочной совокупности.

Далее путем суммирования оцененных по типическим группам показателей «Поголовье скота (птицы)» и «Реализовано на убой скота или птицы (произведено)» определяются итоговые значения этих показателей по региону.

По полученным оцененным значениям поголовья скота (птицы) и производства продуктов животноводства рассчитывается продуктивность каждого вида скота или птицы по региону.

3. Оценка точности показателей типической выборки крестьянских хозяйств по ф. № 3-фермер

Производится по программе таблицы 9.

Оценка точности выборочных данных производится по каждому показателю ф. № 3-фермер: поголовье скота или птицы, произведено продуктов животноводства.

Для оценки репрезентативности показателей типической выборки крестьянских хозяйств необходимо по каждому показателю ф. № 3-фермер:

1. Уточнить число крестьянских хозяйств, имеющих данный признак, в генеральной (Ni) и выборочной (ni) совокупности на дату обследования.

2. Определить среднее значение показателя на 1 хозяйство в выборочной совокупности (xi)

*

                    *    <a id="p101533"></a>SUMxij x Nij

xi = ────────────, где

Ni

xij — значение признака j-ого типической группе в выборочной

совокупности;

Nij — число крестьянских хозяйств в генеральной совокупности

j-ой типической группы;

Ni — число крестьянских хозяйств в генеральной совокупности

i-го списка.

3. <a id="p101542"></a>Рассчитать средние и предельные ошибки выборки по оцененным

показателям каждого списка:

n ij Ni

для отношения двух суммарных значений

/ 20 Nj

дельтаi

дельтаi = t x мюi; нюi = ──────── x 100, где

xi

мюi — средняя ошибка выборки в i-ом списке;

дельтаi — предельная ошибка выборки в i-ом списке;

нюi — относительная предельная ошибка выборки в i-ом списке

(в %);

t — нормированное отклонение при t = 2, p = 0,955, a = 0,05

2

сигмаij — дисперсия в j-ой типической группе i-го списка;

ni

fi — доля отбора i-ого списка, fi = ──;

Ni

Nij — число хозяйств в интервале отбора

SUMxi

T = ─────;

SUMyi

ri — коэффициент корреляции между xi и yi;

w (1 — w) — произведение частот на дополнение их до единицы.

Величина относительной предельной ошибки выборки указывает на

_

то, что фактическая генеральная средняя (X) находится в пределах

*

выборочной средней (x) +/- значение относительной предельной

ошибки выборки.

Перечень видов скота и птицы:

1. крупный рогатый скот;

2. свиньи;

3. овцы и козы;

4. лошади;

5. птица;

6. олени.

Перечень видов скота и птицы:

1. крупный рогатый скот;

2. свиньи;

3. овцы и козы;

4. лошади;

5. птицы;

6. олени.