---
title: "\"Методические рекомендации. Оценка влияния атмосферных загрязнений и метеорологических условий на показатели обращаемости за скорой медицинской помощью\""
issuer: "Государственный комитет санитарно-эпидемиологического надзора Российской Федерации"
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/metodicheskie-rekomendatsii-otsenka-vliyaniya"
---

## "Методические рекомендации. Оценка влияния атмосферных загрязнений и метеорологических условий на показатели обращаемости за скорой медицинской помощью"

# "Методические рекомендации. Оценка влияния атмосферных загрязнений и метеорологических условий на показатели обращаемости за скорой медицинской помощью"

(утв. Госкомсанэпиднадзором РСФСР 21.10.1991)


<a id="p100001"></a>Утверждаю
Первый заместитель председателя
Государственного комитета РСФСР
санитарно-эпидемиологического
надзора
**Л.Г.ПОДУНОВА**
21 октября 1991 года

<a id="p100002"></a>**ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ АТМОСФЕРНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ**
**И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА ПОКАЗАТЕЛИ ОБРАЩАЕМОСТИ**
**ЗА СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩЬЮ**

<a id="p100003"></a>**МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ**

<a id="p100004"></a>Методические рекомендации разработаны сотрудниками Института комплексных проблем гигиены и профзаболеваний СО АМН СССР, Российского Республиканского Информационно-аналитического центра Государственного комитета РСФСР санитарно-эпидемиологического надзора.
<a id="p100005"></a>Методические рекомендации содержат основные методические подходы и практические предложения по изучению и оценке влияния атмосферных загрязнений и метеорологических условий промышленного города на состояние здоровья проживающего в нем населения.
<a id="p100006"></a>Предназначены для научных и практических работников здравоохранения, специалистов в области гигиены и санитарно-эпидемиологического надзора.


## <a id="p100007"></a>ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ


1. <a id="p100008"></a>Настоящие Методические рекомендации могут быть использованы НИИ гигиенического профиля, Центрами санитарно-эпидемиологического надзора для гигиенической оценки степени фактического загрязнения атмосферного воздуха, метеорологических условий и их влияния на обращаемость за скорой медицинской помощью; помогут выявить количественные взаимосвязи "среда - здоровье"; дать аргументированные рекомендации по оздоровлению воздушной среды; выявить "группы риска"; проводить комплекс мероприятий, направленных на улучшение здоровья населения.
2. <a id="p100009"></a>Оценку влияния факторов окружающей среды на обращаемость за скорой медицинской помощью целесообразно проводить на уровне города с учетом частоты обращения населения по поводу экстренной патологии и обострений хронических заболеваний органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
3. <a id="p100010"></a>При динамическом наблюдении одно и то же население промышленного города или района может быть и контрольным (периоды низких уровней загрязнения), и опытным (периоды повышенного загрязнения).
4. <a id="p100011"></a>Зависимость состояния здоровья населения от загрязнения атмосферного воздуха и метеорологических условий в промышленном городе или районе целесообразно проводить путем сопоставления показателей обращаемости за скорой медицинской помощью с уровнем загрязнения воздуха и метеорологических условий коротких (сутки) и длительных (месяц) периодов осреднения.
5. <a id="p100012"></a>Первоочередные конкретные мероприятия по охране и оздоровлению атмосферного воздуха должны осуществляться с учетом специфики заболеваемости населения, а также степени и характера загрязнения атмосферы данного населенного пункта основными ингредиентами, достоверно влияющими на заболеваемость.


## <a id="p100013"></a>МЕТОДИКА СБОРА, ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ


1. <a id="p100014"></a>Данные о фактическом загрязнении воздуха населенных мест получают на основе натурных наблюдений, проводимых лабораториями загрязнения среды Госкомгидромета и территориальных центров государственного санитарно-эпидемиологического надзора в соответствии с ГОСТом 17.2.3.01-86 "Охрана природы. Атмосфера. Правила контроля качества воздуха населенных пунктов". При этом, если отбор проб воздуха проводится на стационарных и маршрутных постах наблюдения по полной, неполной или сокращенной программе, то данные о фактическом загрязнении можно представлять в виде разовых (20 - 30-минутных), среднесуточных и среднемесячных концентраций.
<a id="p100015"></a>Если же отбор проб воздуха проводится под факелом источника, то данные о фактическом загрязнении представляются только в виде разовых (20 - 30-минутных) концентраций.
2. <a id="p100016"></a>В качестве среднесуточной концентрации принимается средняя арифметическая из числа разовых (не менее 4 - 6), выявленных в течение суток, а в качестве среднемесячной концентрации - средняя арифметическая из числа среднесуточных, выявленных в течение месяца.
3. <a id="p100017"></a>В качестве показателей загрязненности воздушной среды могут быть использованы кратность превышения ПДК (Т), суммарный показатель загрязнения атмосферного воздуха (Ксум.) [[3]](#p100213) и комплексный показатель загрязнения воздуха (Р) [[1]](#p100211). Эти показатели позволяют количественно оценить степень загрязнения воздушной среды комплексом химических веществ.
4. <a id="p100018"></a>Кратность превышения ПДК устанавливается путем деления среднесуточной и среднемесячной концентрации вещества, полученной в результате исследования в атмосфере, на величину соответствующей ПДК по формуле:

<a id="p100019"></a> $\text{Т } = \frac{\text{С}}{\text{ПДК}} ,(4.1)$ 

<a id="p100020"></a>где:
<a id="p100021"></a>Т - кратность превышения ПДК;
<a id="p100022"></a>С - среднемесячная или среднесуточная концентрация данного вещества в атмосфере.
5. <a id="p100023"></a>Суммарный показатель загрязнения атмосферного воздуха определяется по формуле:

<a id="p100024"></a> $\text{К}_{\text{сум}.} = \frac{\text{С}_{I}}{N \times \text{ПДК}_{\text{С}_{I}}} + ... + \frac{\text{С}_{II}}{N \times \text{ПДК}_{\text{С}_{II}}} ,(5.2)$ 

<a id="p100217"></a>где:
<a id="p100218"></a>Ксум. - суммарный показатель загрязнения атмосферного воздуха;
<a id="p100219"></a>СI, ..., СII - степень загрязнения отдельными загрязнителями атмосферного воздуха;
<a id="p100220"></a>N - коэффициент, величина которого зависит от класса опасности вещества. Для 1-го класса составляет 1,0, для 2-го класса - 1,5; для 3-го класса - 2,0; для 4-го класса - 4,0.
6. <a id="p100025"></a>Комплексный показатель загрязнения воздуха определяется по формуле:

<a id="p100026"></a> $\text{Р } = \sqrt{\sum \text{К}_{1}^{2}} ,(6.3)$ 

<a id="p100221"></a>где:
<a id="p100222"></a>Р - комплексный показатель загрязнения атмосферного воздуха;
<a id="p100223"></a>К<sub>1</sub> - кратность превышения ПДК веществ различных классов опасности, приведенных к 3-му классу.
7. <a id="p100027"></a>Степень загрязнения атмосферного воздуха комплексом вредных примесей оценивается в зависимости от числа загрязняющих веществ по суммарному показателю загрязнения [[2]](#p100212), представленному в таблице 1.

<a id="p100028"></a>Таблица 1

<a id="p100029"></a>**ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ**
**АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА КОМПЛЕКСОМ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ**


<table>
<colgroup><col width="27%"><col width="17%"><col width="19%"><col width="19%"><col width="19%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100030"></a>Уровень загрязнения атмосферного воздуха</td><td colspan="4">Величина комплексного показателя при числе загрязнителей атмосферы</td></tr>
<tr><td>2 - 3</td><td>4 - 9</td><td>10 - 20</td><td>20 и больше</td></tr>
<tr><td><a id="p100031"></a>I. Допустимый</td><td>2,0</td><td>3,0</td><td>4,0</td><td>5,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100032"></a>II. Слабый</td><td>2,1 - 4,0</td><td>3,1 - 6,0</td><td>4,1 - 8,0</td><td>5,1 - 10,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100033"></a>III. Умеренный</td><td>4,1 - 8,0</td><td>6,1 - 12,0</td><td>8,1 - 16,0</td><td>10,1 - 20,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100034"></a>IV. Сильный</td><td>8,1 - 16,0</td><td>12,1 - 24,0</td><td>16,1 - 32,0</td><td>20,1 - 40,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100035"></a>V. Очень сильный</td><td>16,1</td><td>24,1</td><td>32,1</td><td>40,1</td></tr>
</table>


8. <a id="p100036"></a>Пример расчета показателей загрязненности воздушной среды города по уровню среднесуточных концентраций шести веществ (таблица 2).

<a id="p100037"></a>Таблица 2

<a id="p100038"></a>**ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАГРЯЗНЕННОСТИ**
**ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ ГОРОДА**


<table>
<colgroup><col width="29%"><col width="13%"><col width="13%"><col width="16%"><col width="12%"><col width="16%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100039"></a>Вещество</td><td rowspan="2">Класс опасности</td><td rowspan="2">Среднесуточная ПДК, мг/м3</td><td rowspan="2">Среднесуточная фактическая концентрация</td><td colspan="2">Кратность превышения ПДК</td></tr>
<tr><td>среднесуточной (Т)</td><td>приведенной к 3-му классу опасности</td></tr>
<tr><td><a id="p100040"></a>1. Окись углерода</td><td>4</td><td>3,0</td><td>18,0</td><td>6</td><td>4,7</td></tr>
<tr><td><a id="p100041"></a>2. Ангидрид сернистый</td><td>3</td><td>0,05</td><td>0,19</td><td>3,8</td><td>3,8</td></tr>
<tr><td><a id="p100042"></a>3. Взвешенные вещества</td><td>3</td><td>0,05</td><td>0,43</td><td>8,6</td><td>8,6</td></tr>
<tr><td><a id="p100043"></a>4. Двуокись азота</td><td>2</td><td>0,04</td><td>0,32</td><td>10</td><td>18,7</td></tr>
<tr><td><a id="p100044"></a>5. Сероводород</td><td>2</td><td>0,008</td><td>0,042</td><td>5,6</td><td>8,8</td></tr>
<tr><td><a id="p100045"></a>6. Свинец</td><td>1</td><td>0,0003</td><td>0,0005</td><td>1,7</td><td>3,5</td></tr>
</table>


<a id="p100046"></a>Для расчета показателя Ксум. необходимо провести расчет:

<a id="p100047"></a>Ксум. = 6 x 4,0 + 3,8 x 2,0 + 8,6 x 2,0 + 10 x 1,5 +
<a id="p100224"></a>+ 5,6 x 1,5 + 1,7 x 1,0 = 71,9.

<a id="p100048"></a>Для расчета комплексного показателя загрязнения воздуха Р в соответствии с методикой, утвержденной МЗ РСФСР и изложенной во "Временных инструктивно-методических указаниях по оценке степени влияния загрязнения атмосферного воздуха" (1985), приводят кратность превышения ПДК различных классов опасности в кратность превышения ПДК 3 класса, это производится по таблицам 3, [4](#p100066), [5](#p100078).

<a id="p100049"></a>Таблица 3

<a id="p100050"></a>**ПРИВЕДЕНИЕ КРАТНОСТИ ПРЕВЫШЕНИЯ ПДК ВЕЩЕСТВ**
**1-ГО КЛАССА К ТАКОВЫМ 3-ГО КЛАССА ОПАСНОСТИ**


| <a id="p100051"></a>Фактическое превышение концентраций веществ 1-го класса ПДК | Кратность превышения ПДК, приведенная к 3-му классу | Фактическое превышение концентраций веществ 1-го класса ПДК | Кратность превышения ПДК, приведенная к 3-му классу |
| --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100052"></a>1,1 | 1,25 | 2,4 | 8,0 |
| <a id="p100053"></a>1,2 | 1,5 | 2,5 | 8,8 |
| <a id="p100054"></a>1,3 | 1,9 | 2,6 | 9,7 |
| <a id="p100055"></a>1,4 | 2,2 | 2,7 | 10,6 |
| <a id="p100056"></a>1,5 | 2,6 | 2,8 | 11,6 |
| <a id="p100057"></a>1,6 | 3,1 | 2,9 | 12,6 |
| <a id="p100058"></a>1,7 | 3,5 | 3,0 | 13,6 |
| <a id="p100059"></a>1,8 | 4,0 | 3,1 | 14,7 |
| <a id="p100060"></a>1,9 | 4,6 | 3,2 | 16,0 |
| <a id="p100061"></a>2,0 | 5,2 | 3,5 | 19,7 |
| <a id="p100062"></a>2,1 | 5,8 | 4,0 | 27,0 |
| <a id="p100063"></a>2,2 | 6,5 | 4,5 | 36,8 |
| <a id="p100064"></a>2,3 | 7,2 | 5,0 | 46,0 |


<a id="p100065"></a>Таблица 4

<a id="p100066"></a>**ПРИВЕДЕНИЕ КРАТНОСТИ ПРЕВЫШЕНИЯ ПДК ВЕЩЕСТВ**
**2-ГО КЛАССА К ТАКОВЫМ 3-ГО КЛАССА ОПАСНОСТИ**


| <a id="p100067"></a>Фактическое превышение концентраций веществ 2-го класса ПДК | Кратность превышения ПДК, приведенная к 3-му классу | Фактическое превышение концентраций веществ 2-го класса ПДК | Кратность превышения ПДК, приведенная к 3-му классу |
| --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100068"></a>1,5 | 1,7 | 6,0 | 9,8 |
| <a id="p100069"></a>2,0 | 2,4 | 6,5 | 10,8 |
| <a id="p100070"></a>2,5 | 3,2 | 7,0 | 11,9 |
| <a id="p100071"></a>3,0 | 4,0 | 7,5 | 13,0 |
| <a id="p100072"></a>3,5 | 4,9 | 8,0 | 14,1 |
| <a id="p100073"></a>4,0 | 5,8 | 8,5 | 15,2 |
| <a id="p100074"></a>4,5 | 6,8 | 9,0 | 16,0 |
| <a id="p100075"></a>5,0 | 7,8 | 9,5 | 17,6 |
| <a id="p100076"></a>5,5 | 8,8 | 10,0 | 18,7 |


<a id="p100077"></a>Таблица 5

<a id="p100078"></a>**ПРИВЕДЕНИЕ КРАТНОСТИ ПРЕВЫШЕНИЯ ПДК ВЕЩЕСТВ**
**4-ГО КЛАССА К ТАКОВЫМ 3-ГО КЛАССА ОПАСНОСТИ**


| <a id="p100079"></a>Фактическое превышение концентраций веществ 4-го класса ПДК | Кратность превышения ПДК, приведенная к 3-му классу | Фактическое превышение концентраций веществ 4-го класса ПДК | Кратность превышения ПДК, приведенная к 3-му классу |
| --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100080"></a>1,5 | 1,4 | 13,5 | 9,6 |
| <a id="p100081"></a>2,0 | 1,8 | 14,0 | 9,9 |
| <a id="p100082"></a>2,5 | 2,2 | 14,5 | 10,2 |
| <a id="p100083"></a>3,0 | 2,6 | 15,0 | 10,5 |
| <a id="p100084"></a>3,5 | 3,0 | 15,5 | 10,8 |
| <a id="p100085"></a>4,0 | 3,3 | 16,0 | 11,1 |
| <a id="p100086"></a>4,5 | 3,7 | 16,5 | 11,4 |
| <a id="p100087"></a>5,0 | 4,0 | 17,0 | 11,7 |
| <a id="p100088"></a>5,5 | 4,4 | 17,5 | 12,0 |
| <a id="p100089"></a>6,0 | 4,7 | 18,0 | 12,3 |
| <a id="p100090"></a>6,5 | 5,0 | 18,5 | 12,6 |
| <a id="p100091"></a>7,0 | 5,4 | 19,0 | 12,9 |
| <a id="p100092"></a>7,5 | 5,8 | 19,5 | 13,2 |
| <a id="p100093"></a>8,0 | 6,0 | 20,0 | 13,5 |
| <a id="p100094"></a>8,5 | 6,4 | 20,5 | 13,8 |
| <a id="p100095"></a>9,0 | 6,8 | 21,0 | 14,1 |
| <a id="p100096"></a>9,5 | 7,0 | 21,5 | 14,4 |
| <a id="p100097"></a>10,0 | 7,4 | 22,0 | 14,7 |
| <a id="p100098"></a>10,5 | 7,7 | 22,5 | 15,0 |
| <a id="p100099"></a>11,0 | 8,0 | 23,0 | 15,2 |
| <a id="p100100"></a>11,5 | 8,4 | 23,5 | 15,5 |
| <a id="p100101"></a>12,0 | 8,7 | 24,0 | 15,8 |
| <a id="p100102"></a>12,5 | 9,0 | 25,0 | 16,0 |
| <a id="p100103"></a>13,0 | 9,3 |  |  |


<a id="p100104"></a>Р = 4,72 + 3,82 + 8,62 + 18,72 + 8,82 + 3,52 = 549,87 = 23,45.

9. <a id="p100105"></a>Данные о метеорологических условиях населенных мест органы санитарно-эпидемиологических служб получают в системе гидрометеослужбы.
<a id="p100106"></a>В качестве сведений, которые могут быть использованы в исследовательских целях, приводим наиболее распространенную методику жесткости и изменчивости погоды, при этом из числа метеорологических факторов учитывается средняя суточная температура воздуха, относительная влажность, максимальная и минимальная температура воздуха за сутки, давление воздуха, скорость и направление ветра, количество осадков за сутки и облачность.
10. <a id="p100107"></a>После выкопировки метеорологических данных проводятся расчеты суточного и межсуточного перепада температуры и атмосферного давления, проводится расчет биометеорологического показателя - жесткости погоды (S) [[4]](#p100214), индекс изменчивости погоды (К) [[5]](#p100215).
11. <a id="p100108"></a>Коэффициент жесткости погоды определяется по формуле:

<a id="p100109"></a>S = (1 - 0,06 x Т) x (1 + 0,272 x Y) x Ка x Кв, (10.4)

<a id="p100225"></a>где:
<a id="p100226"></a>S - жесткость погоды суток в баллах;
<a id="p100227"></a>Т - среднесуточная температура воздуха в градусах, °C;
<a id="p100228"></a>Y - среднесуточная скорость ветра в м/сек.;
<a id="p100229"></a>Ка - коэффициент, учитывающий роль суточной изменчивости температуры воздуха, равен при изменчивости до 4° - 0,85; от 4,1 до 6,0 - 0,9; от 6,1 до 8,0 - 0,95; от 8,1 до 10,0 - 1,0; от 10,0 до 12,0 - 1,04; от 12,1 до 14,0 - 1,1; от 14,1 до 16,0 - 1,15; от 16,1 до 18,0 - 1,2 и более 18 - 1,25;
<a id="p100230"></a>Кв - коэффициент влажности, равный 60% - 0,9; 61 - 70% - 0,95; 71 - 80% - 1,0; 81 - 90% - 1,05; более 90% - 1,1.
12. <a id="p100110"></a>Оценка степени жесткости погоды производится по ее классификации, представленной в таблице 6.

<a id="p100111"></a>Таблица 6

<a id="p100112"></a>**КЛАССИФИКАЦИЯ СТЕПЕНИ ЖЕСТКОСТИ ПОГОДЫ**


<table>
<colgroup><col width="47%"><col width="28%"><col width="26%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100113"></a>Жесткость погоды</td><td colspan="2">Периоды года</td></tr>
<tr><td>зима и переходные периоды</td><td>лето</td></tr>
<tr><td><a id="p100114"></a>I. Мягкая</td><td>от 0 до 1,0</td><td>от 0 до 1,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100115"></a>II. Умеренно жесткая</td><td>от 1,1 до 2,0</td><td>от 0 до -0,4</td></tr>
<tr><td><a id="p100116"></a>III. Жесткая</td><td>от 2,1 до 4,0</td><td>от -0,41 до -0,8</td></tr>
<tr><td><a id="p100117"></a>IV. Очень жесткая</td><td>4,1 и более</td><td>-0,81 и менее</td></tr>
</table>


13. <a id="p100231"></a>Пример расчета жесткости погоды. Скорость ветра - 3 м/сек., относительная влажность - 84%, средняя суточная температура воздуха - 20°, максимальная - 10°, минимальная - 25°. Рассчитываем суточный перепад температуры (-25°) - (-10°) = 15°, находим Ка, которое равно 1,15, и Кв - 1,05.
<a id="p100118"></a>Подставляем в формулу данные и получаем жесткость погоды, которая будет равна:

<a id="p100119"></a>S = 1 - 0,06 x (-20) x (1 + 0,272 x 3) x 1,15 x 1,05 =
= 2,2 x 1,816 x 1,5 = 4,8.

<a id="p100120"></a>Согласно [таблице 6](#p100112) жесткость погоды (S = 4,8) можно оценить как очень жесткую.
14. <a id="p100121"></a>Индекс изменчивости погоды, учитывающий контрастные смены погоды, определяется по формуле:

<a id="p100122"></a> $\text{К } = \frac{\text{М}_{\text{х}}}{N} \times 100\%,(14.4)$ 

<a id="p100232"></a>где:
<a id="p100233"></a>К - индекс изменчивости погоды в процентах;
<a id="p100234"></a>Мх - число контрастных смен периодов с однотипной погодой;
<a id="p100235"></a>N - число дней в рассматриваемом периоде.
<a id="p100123"></a>Контрастной сменой периодов с однотипной погодой считают смену периодов: с ясной (облачность до 5 баллов) или с облачной (облачность 5 баллов) погодой на погоду с осадками 1 мм в сутки; с ясной погодой на облачную или облачную на ясную при междусуточном изменении средней суточной температуры воздуха > 2 °С; с любой погодой при междусуточной изменчивости средней суточной температуры > 6 °С.
15. <a id="p100124"></a>Изменчивость погоды оценивается по классификации, представленной в таблице 7.

<a id="p100125"></a>Таблица 7

<a id="p100126"></a>**КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОГОДЫ**


| <a id="p100127"></a>Характеристика изменчивости погоды | Индекс изменчивости погоды в % |
| --- | --- |
| <a id="p100128"></a>Очень устойчивая | 0 - 20 |
| <a id="p100129"></a>Устойчивая | 21 - 35 |
| <a id="p100130"></a>Изменчивая | 36 - 50 |
| <a id="p100131"></a>Сильно изменчивая | > 50 |



## <a id="p100132"></a>МЕТОДИКА СБОРА ДАННЫХ ОБ ОБРАЩАЕМОСТИ ЗА СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩЬЮ


1. <a id="p100133"></a>Информация об обращаемости за скорой медицинской помощью получается на станции скорой медицинской помощи населенного пункта с последующим уточнением диагнозов на основании данных статистических талонов регистрации заключительных (уточненных) диагнозов (ф. 025-2/у), заполняющихся лечебной частью.
2. <a id="p100134"></a>Выкопировка данных обращаемости за каждые сутки осуществляется сплошным методом из "Карты обслуживания вызова станции скорой медицинской помощи". Собирается следующая информация: дата, пол, возраст, диагноз, место работы (учебы), N детского дошкольного учреждения, место жительства. Накопленные данные об обращаемости подлежат ежемесячному уточнению и коррекции на основании сведений о заключительных диагнозах ф. 025-2/у.
3. <a id="p100135"></a>В качестве основных нозологических форм, определенных как заключительные (уточненные) диагнозы, берутся заболевания дыхательной и сердечно-сосудистой систем: гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца, болезни дыхательных путей, бронхит, пневмония, бронхиальная астма.
4. <a id="p100136"></a>Рассчитываются относительные показатели обращаемости за скорой медицинской помощью (на 1000 населения за сутки и месяц по формуле):

<a id="p100137"></a> $\frac{(\text{числослучаевобращений })}{(\text{численностьнаселения})} \times 1000,$ 

<a id="p100138"></a>при этом относительные показатели за сутки рассчитываются по общему числу всех случаев обращений. Расчет показателей обращаемости по отдельным нозологическим формам осуществляется за месяц.
5. <a id="p100139"></a>Для получения количественного влияния атмосферных загрязнений и метеорологических факторов на показатели обращаемости за скорой медицинской помощью необходима, с одной стороны, оценка окружающей среды, с другой - количественное определение фоновой обращаемости за скорой медицинской помощью в периоды низкого атмосферного загрязнения и благоприятных метеорологических условий.
6. <a id="p100140"></a>Определив фоновую обращаемость за скорой медицинской помощью в эти периоды, мы можем в дальнейшем сравнивать ее с обращаемостью при реальных ситуациях загрязнения атмосферного воздуха и метеорологических условиях.
7. <a id="p100141"></a>При определении фоновой обращаемости за скорой медицинской помощью необходимо исключать воскресные и праздничные дни, а также 4 дня после высокого загрязнения атмосферного воздуха и неблагоприятных метеорологических ситуаций.


## <a id="p100142"></a>МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ АТМОСФЕРНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА ОБРАЩАЕМОСТЬ ЗА СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩЬЮ


1. <a id="p100143"></a>Рассмотрим метод вычисления коэффициента корреляции при изучении связи между загрязнением атмосферного воздуха, метеорологическими факторами и обращаемостью за скорой медицинской помощью по поводу заболеваний органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
2. <a id="p100144"></a>Наиболее распространенным методом является вычисление коэффициента корреляции, которое проводится по следующей формуле:

<a id="p100145"></a> $Z_{xy} = \frac{\sum d_{x} \times d_{y}}{\sqrt{\sum d_{x}^{2}} \times d_{y}^{2}} ,(2.6)$ 

<a id="p100236"></a>где:
<a id="p100237"></a>Zxy - коэффициент парной корреляции;
<a id="p100238"></a>x, y - вариационные ряды;
<a id="p100239"></a>d - абсолютное отклонение от средних величин данного ряда;
<a id="p100240"></a> $\sum$ - знак суммы.
3. <a id="p100146"></a>Сила связи измеряется степенью корреляции. Связь может быть слабой - от 0 до +/- 0,29; средней - от +/- 0,30 до +/- 0,69 и сильной - от +/- 0,69 до +/- 1,0.
4. <a id="p100147"></a>Результаты последовательных действий представлены в таблице 8.
<a id="p100148"></a>X - степень загрязнения атмосферного воздуха;
<a id="p100149"></a>Y - показатель обращаемости за скорой медицинской помощью.

<a id="p100150"></a>Таблица 8

<a id="p100151"></a>*ПРИМЕР* РАСЧЕТА


| <a id="p100152"></a>Месяц | Степень загрязнения по среднемесячным концентрациям (X) | Обращаемость за скорой мед. помощью по поводу обострения хр. пневмоний у детей до 14 лет (Y) | dx = (xi - x) | dy = (yi - y) | (dx)2 | (dy)2 | dx х dy |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100153"></a>1 | 20,6 | 14,8 | 4,3 | 7,3 | 18,49 | 53,29 | 31,39 |
| <a id="p100154"></a>2 | 15,6 | 8,9 | -0,7 | 1,4 | 0,49 | 1,96 | -0,98 |
| <a id="p100155"></a>3 | 14,1 | 4,4 | -2,2 | -3,1 | 4,84 | 9,61 | 6,82 |
| <a id="p100156"></a>4 | 16,8 | 10,4 | 0,5 | 2,9 | 0,25 | 8,41 | 1,45 |
| <a id="p100157"></a>5 | 19,3 | 14,8 | 3,0 | 7,3 | 9,00 | 53,29 | 21,9 |
| <a id="p100158"></a>6 | 19,4 | 8,9 | 3,1 | 1,4 | 9,61 | 1,96 | 4,34 |
| <a id="p100159"></a>7 | 16,9 | 7,4 | 0,6 | -0,1 | 0,36 | 0,01 | -0,06 |
| <a id="p100160"></a>8 | 17,3 | 2,9 | 1,0 | -4,4 | 1,00 | 21,16 | -4,6 |
| <a id="p100161"></a>9 | 15,7 | 2,9 | -0,6 | -4,6 | 0,36 | 21,16 | 2,76 |
| <a id="p100162"></a>10 | 12,9 | 1,4 | -3,4 | -6,1 | 11,56 | 37,21 | 20,74 |
| <a id="p100163"></a>11 | 13,2 | 4,4 | -3,1 | -3,1 | 9,61 | 9,61 | 9,61 |
| <a id="p100164"></a>12 | 14,1 | 8,9 | -2,2 | 1,4 | 4,84 | 1,96 | -3,08 |
|  | <a id="p100165"></a>16,3 | 7,5 |  |  | 70,41 | 219,63 |  |


<a id="p100166"></a> $\sum (d_{x} \times d_{y}) = 90,29.$ 


#### <a id="p100167"></a>4.1 Вычисляем среднюю арифметическую ряда X и Y по формулам:


<a id="p100168"></a> $\overline{X} = \frac{\sum X}{n} = \frac{195,6}{12} = 16,3,(4.7)$ 

<a id="p100169"></a> $\overline{Y} = \frac{\sum Y}{n} = \frac{90,0}{12} = 7,5,(4.8)$ 

<a id="p100241"></a>где n - число наблюдений.
<a id="p100170"></a>4.2. Рассчитываем абсолютные отклонения d для ряда X и Y путем вычитания соответствующих средних величин из каждого числового значения X и Y.


<table>
<colgroup><col width="35%"><col width="65%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100171"></a>Пример:</td><td>20,6 - 16,3 = 4,3;</td></tr>
<tr><td>14,8 - 7,5 = 7,3.</td></tr>
</table>



#### <a id="p100172"></a>4.3 Находим квадраты отклонений dx и dy и их суммы.

<a id="p100173"></a>4.4. Вычисляем произведение dx на dy и их сумму (сложение с учетом знака).

#### <a id="p100174"></a>4.5 Рассчитываем коэффициент парной корреляции.

5. <a id="p100175"></a>Взаимосвязь между обращаемостью за скорой медицинской помощью и загрязнением атмосферного воздуха может быть выражена математически в виде регрессионного уравнения Y = a + bx, которое может служить базой прогноза.
6. <a id="p100176"></a>В нашем примере взаимосвязь описывается следующим уравнением:

<a id="p100177"></a>Y = 1,28x - 13,3.

7. <a id="p100178"></a>Результат (Y) представляет собой теоретическую оценку среднего значения обращаемости при данном уровне загрязнения атмосферного воздуха (X).

<a id="p100179"></a>Этапы расчета


#### <a id="p100180"></a>7.1 Находим (В) по формуле:


<a id="p100181"></a> $B = \frac{\sum (d_{x} \times d_{y})}{\sum d_{x}^{2}} = \frac{90,29}{70,41} = 1,28.(7.9)$ 


#### <a id="p100182"></a>7.2 Находим (a) по формуле:


<a id="p100183"></a> $a = \overline{y} - B\overline{x} = 7,5 - 1,28 \times 16,3 = - 13,3.(7.10)$ 


#### <a id="p100184"></a>7.3 Составим регрессионное уравнение:


<a id="p100185"></a>y = a + Вx = -13,3 + 1,28x = 1,28x - 13,3.

8. <a id="p100186"></a>Данное регрессионное уравнение математически отражает корреляционную связь обращаемости за скорой медицинской помощью по поводу обострений хронических пневмоний у детей до 14 лет с суммарным загрязнением атмосферного воздуха и может служить для прогноза вышеуказанной обращаемости. Графически полученное уравнение представлено на рис. 1 (здесь и далее рисунки не приводятся).
9. <a id="p100187"></a>Аналогичным образом производится расчет взаимосвязи между показателями обращаемости за скорой медицинской помощью и отдельными атмосферными загрязнениями и метеорологическими факторами.
10. <a id="p100188"></a>Из числа изученных метеорологических факторов (температура и ее суточный, междусуточный перепад, скорость движения воздуха, атмосферное давление и его междусуточный перепад, влажность воздуха, атмосферные явления, тип погоды) и загрязнителей атмосферного воздуха (пыль, окись углерода, сероводород, двуокись азота, сернистый газ) наибольшая связь с обращаемостью населения по поводу экстренной патологии получена с комплексными показателями - жесткостью погоды и суммарным загрязнением.
11. <a id="p100189"></a>Комплексные показатели могут служить для ориентировочной оценки неблагоприятного влияния атмосферных загрязнений и метеорологических условий на состояние здоровья населения, в частности, на обращаемость за скорой медицинской помощью.
12. <a id="p100190"></a>Графики позволяют определить кратность увеличения обращаемости за скорой медицинской помощью по поводу экстренной патологии органов дыхания и сердечно-сосудистой системы населения крупного промышленного города по сравнению с фоновой величиной в зависимости от степени загрязнения атмосферного воздуха по показателю Р (рис. 2) и жесткости погоды по показателю S (рис. 3).
13. <a id="p100191"></a>При оценке комплексного воздействия метеорологических факторов и атмосферных загрязнений (суточного периода осреднения) на обращаемость за скорой медицинской помощью по поводу обострений заболеваний органов дыхания и сердечно-сосудистой системы сравнивают частоту обращений в дни, характеризующиеся различным сочетанием жесткости погоды и степени загрязнения атмосферного воздуха.
14. <a id="p100192"></a>Для этого отбирают дни со следующими характеристиками:
<a id="p100193"></a>I. Высокой жесткостью и высокой степенью загрязнения воздуха;
<a id="p100194"></a>II. Высокой жесткостью и допустимым уровнем загрязнения;
<a id="p100195"></a>III. Низкой жесткостью и высокой степенью загрязнения атмосферного воздуха;
<a id="p100196"></a>IV. Низкой жесткостью и допустимым уровнем загрязнения.
<a id="p100197"></a>Определяют также количество обращений на 4 последующих дня.
15. <a id="p100198"></a>Пример анализа полученных данных (табл. 9).

<a id="p100199"></a>Таблица 9

<a id="p100200"></a>**СРЕДНЕСУТОЧНАЯ ОБРАЩАЕМОСТЬ ЗА СКОРОЙ МЕДИЦИНСКОЙ**
**ПОМОЩЬЮ ПО ПОВОДУ ОБОСТРЕНИЙ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ**
**ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ**
**И АТМОСФЕРНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЯХ (НА 100 ТЫС. НАСЕЛЕНИЯ)**


| <a id="p100201"></a>Уровни | 0 | +1 | +2 | +3 | +4 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100202"></a>I | 22,8 | 23,4 | 18,4 | 14,9 | 14,4 |
| <a id="p100203"></a>II | 15,9 | 16,3 | 16,4 | 12,5 | 12,9 |
| <a id="p100204"></a>III | 16,9 | 16,6 | 15,7 | 15,3 | 13,8 |
| <a id="p100205"></a>IV | 13,5 | 13,1 | 11,9 | 12,9 | 12,9 |


<a id="p100206"></a>15.1. Средняя суточная обращаемость по поводу обострений хронических заболеваний органов дыхания при разных сочетаниях суммарного загрязнения атмосферного воздуха и метеорологических условий различна.
<a id="p100207"></a>15.2. В дни, характеризующиеся допустимым уровнем загрязнения (Р <= 4) и высокой жесткостью погоды (4 - 7 баллов) или, напротив, повышенным уровнем загрязнения (Р >= 16) и низкой жесткостью погоды (<= 1 балла), наблюдаются одинаковые уровни обращаемости по поводу обострений хронических заболеваний органов дыхания. Следовательно, высокие уровни загрязнения воздуха могут оказывать такое же влияние на здоровье населения, как и неблагоприятные погодные условия.
<a id="p100208"></a>15.3. При высоком загрязнении воздуха и высокой жесткости погоды обращаемость по поводу обострений хронических заболеваний органов дыхания была в 1,7 раза выше, чем в дни с низкими уровнями суммарного загрязнения атмосферы при благоприятных погодных условиях.
<a id="p100209"></a>15.4. Снижение обращаемости до средних значений происходит в течение 4-х дней. При низкой жесткости и невысоком уровне суммарного загрязнения воздуха обращаемость имела наименьшие значения.


## <a id="p100210"></a>ЛИТЕРАТУРА


1. <a id="p100211"></a>Временные инструктивно-методические указания по оценке степени загрязнения атмосферного воздуха. - М., 1985. - 24 с.
2. <a id="p100212"></a>Инструктивно-методические рекомендации по гигиенической оценке степени загрязнения атмосферного воздуха. - Минск, 1987. - 21 с.
3. <a id="p100213"></a>Инструкция по проведению сбора, обработки и порядку представления данных об изменениях в состоянии здоровья населения, связанных с загрязнением окружающей природной среды. - М., 1985. - 21 с.
4. <a id="p100214"></a>Осокин И.М. О суровости зимы в Северной Азии. - Пробл. регион. зимоведения, 1966, вып. 2. - С. 28 - 31.
5. <a id="p100215"></a>Русанов В.И. Методы исследования климата для медицинских целей. - Томск, 1973. - 191 с.



<a id="p100216"></a>

---