---
title: "\"Дорожная карта развития \"сквозной\" цифровой технологии \"Нейротехнологии и искусственный интеллект\""
issuer: "Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации"
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/dorozhnaya-karta-razvitiya-skvoznoy-tsifrovoy-minkomsvyaz-rossii-2"
---

## "Дорожная карта развития "сквозной" цифровой технологии "Нейротехнологии и искусственный интеллект"

# "Дорожная карта развития "сквозной" цифровой технологии "Нейротехнологии и искусственный интеллект"

> [!IMPORTANT]
> Текст документа приведен в соответствии с публикацией на сайте https://digital.gov.ru/ по состоянию на 14.10.2019.


<div align="center">

<a id="p100001"></a>**ДОРОЖНАЯ КАРТА**<br>
**РАЗВИТИЯ "СКВОЗНОЙ" [ЦИФРОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ](https://bukva.ai/docs/pasport-7#p101023)**<br>
**"НЕЙРОТЕХНОЛОГИИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ"**

</div>



##### 1. <a id="p100002"></a>Преамбула, введение, общее описание направления развития СЦТ


<a id="p100003"></a>Искусственный интеллект может применяться для реализации новых возможностей человека во всех сферах деятельности, в том числе для:
<a id="p100004"></a>освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения;
<a id="p100005"></a>поддержки в принятии решений;
<a id="p100006"></a>автоматизации опасных видов работ;
<a id="p100007"></a>поддержки коммуникаций между людьми.
<a id="p100008"></a>Применение искусственного интеллекта необходимо во всех экономических и социальных отношениях для повышения качества жизни и улучшения благосостояния общества (искусственный интеллект - это "новое электричество")
<a id="p100009"></a>Дорожная карта представляет собой набор технологических задач, разделенных по суб-СЦТ, с указанием сроков перехода между стадиями НИР, ОКР и коммерциализации, а также с примерами target use-cases. Кроме того, в дорожной карте приведены ключевые барьеры для развития СЦТ и мероприятия по их преодолению
<a id="p100010"></a>Целевые показатели дорожной карты будут достигнуты путем решения технологических задач, вывода на рынок продуктов на их основе и внедрения их в ключевых отраслях.
<a id="p100011"></a>Меры поддержки и критерии отбора проектов в целях реализации дорожной карты будут зависеть от уровня развития технологии: НИОКР, коммерциализация или внедрение.
<a id="p100012"></a>В случае поддержки НИОКР ключевым критерием будет являться соответствие технологий, разрабатываемых в рамках проекта, технологиям/задачам, выделенным в дорожной карте. Также при поддержке НИОКР в качестве критериев необходимо учитывать: наличие кадров, необходимого оборудования и опыт реализации аналогичных НИОКР, дополнительным критерием может быть заинтересованность коммерческих структур в результатах НИОКР. К мерам поддержки НИОКР можно отнести следующие меры:
- <a id="p100013"></a>Адресная поддержка лидирующих исследовательских центров (РВК);
<a id="p100014"></a>В случае поддержки коммерциализации ключевым критерием будет являться соответствие технологии, на которой основан продукт, технологиям/задачам, выделенным в дорожной карте. Также при поддержке коммерциализации в качестве критериев необходимо учитывать: наличие инвестора и объем инвестиций, коммерческий потенциал (объем рынка, в том числе мирового), наличие необходимых компетенций и опыта у команды, дополнительным критерием может быть наличие предварительных контрактов/заинтересованности со стороны потенциальных потребителей. К мерам поддержки коммерциализации можно отнести следующие меры:
- <a id="p100015"></a>Поддержка малых предприятий (Фонд Бортника);
- <a id="p100016"></a>Поддержка российских компаний лидеров (РВК);
- <a id="p100017"></a>Поддержка промышленных разработок (Минпромторг России).
<a id="p100018"></a>В случае поддержки внедрения ключевыми критериями будут являться приоритетность отрасли для внедрения ИИ и эффект от внедрения в каждой отдельной отрасли. Также при поддержке внедрения в качестве критериев необходимо учитывать: потенциальный объем рынка решений и эффект от реализации проекта на уровень использования ИИ в отрасли. К мерам поддержки внедрения можно отнести следующие меры:
<a id="p100019"></a>Поддержка проектов по цифровому преобразованию приоритетных отраслей экономики (Сколково);
<a id="p100020"></a>Поддержка региональных проектов внедрения СЦТ (Российский фонд развития информационных технологий);
<a id="p100021"></a>Субсидирование процентной ставки кредитными организациями (Минкомсвязь России).


### <a id="p100022"></a>1.1. Описание сквозной цифровой технологии и эффекты от развития СЦТ

<a id="p100023"></a>Искусственный интеллект (ИИ) - комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и позволяющий при выполнении задач достигать результаты, как минимум сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, в котором в том числе используются методы машинного обучения, процессы и сервисы по обработке данных и выработке решений.
<a id="p100024"></a>Нейротехнологии - технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности.
<a id="p100025"></a>В рамках разработки дорожной карты развития СЦТ "Искусственный интеллект и нейротехнологии" были выделены семь субтехнологий СЦТ (суб-СЦТ):
<a id="p100026"></a>компьютерное зрение;
<a id="p100027"></a>обработка естественного языка;
<a id="p100028"></a>распознавание и синтез речи;
<a id="p100029"></a>рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
<a id="p100030"></a>перспективные методы и технологии в ИИ;
<a id="p100031"></a>нейропротезирование;
<a id="p100032"></a>нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг.
<a id="p100033"></a>Развитие СЦТ окажет высокий уровень влияния на технологическое лидерство, экономическое развитие и социальный прогресс.
<a id="p100034"></a>Влияние СЦТ на технологическое лидерство: создание индустрии по искусственному интеллекту в первую очередь позволит создать конкурентоспособную на мировом уровне высокотехнологичную отрасль, кроме того оно ускорит развитие цифровой экономики, будет стимулировать развитие информационной-телекоммуникационной инфраструктуры по работе с большими объемами данных, а также повысит долю отечественного программного обеспечения и решений на внутреннем рынке (в том числе в органах государственной власти).
<a id="p100035"></a>Влияние СЦТ на экономическое развитие: по различным прогнозам, доля искусственного интеллекта в мировом ВВП будет составлять 2,6% в 2030 году. Данный показатель включает в себя размер отрасли решений в сфере ИИ, прирост производительности в различных секторах экономики и другие факторы. При существенном стимулировании развития ИИ в России, будут достигнуты даже большие результаты. А именно: доля ИИ в ВВП России будет составлять 0,8% в 2024 году и 3,6% в 2030 году. Большое влияние СЦТ на экономическое развитие объясняется следующими причинами: Увеличение производства и продажи товаров и услуг, связанных с ИИ: аппаратного обеспечения, программного обеспечения и IT-консалтинговых услуг; Повышение производительности в различных отраслях экономики благодаря использованию ИИ.
<a id="p100036"></a>Влияние СЦТ на социальный прогресс: Развитие искусственного интеллекта существенно улучшит ситуацию с здравоохранением в стране. Повысится качество медицинских услуг и точность диагностирования. Все это увеличит ожидаемую продолжительность здоровой жизни россиян. Развитие искусственного интеллекта также улучшит ситуацию с образованием в РФ: каждый ученик сможет получать задание в соответствии с его способностями, а учителям и преподавателям не придется тратить время на выполнение однообразных операций. Другие примеры использования СЦТ в различных направлениях в образовании:

<a id="p100037"></a>**1.2. Краткая характеристика субтехнологий и качественные критерии, позволяющие определить субтехнологию из выборки большого количества технологических решений (признаки для каждой субтехнологии).**
<a id="p100038"></a>Для каждой суб-СЦТ определен текущий уровень готовности суб-СЦТ - УГТ - (в соответствии с ГОСТ Р 57194.1-2016) в Таблице 1, а также выделены наиболее перспективные потенциальные задачи/технологии, наиболее перспективные потенциальные научно-технические и технологические решения (target use-cases). Ниже приведены некоторые примеры.


#### <a id="p100039"></a>Таблица 1 - Уровень готовности субтехнологий



| <a id="p100040"></a>Субтехнология | <a id="p100041"></a>УГТ | <a id="p100042"></a>Сопоставление с мировым уровнем |
| --- | --- | --- |
| <a id="p100043"></a>Компьютерное зрение | <a id="p100044"></a>6 | <a id="p100045"></a>УГТ по ряду технологических решений в России достигает 6, что соответствует мировому уровню |
| <a id="p100046"></a>Обработка естественного языка | <a id="p100047"></a>6 | <a id="p100048"></a>УГТ по ряду технологических решений в России достигает 6, что соответствует мировому уровню |
| <a id="p100049"></a>Распознавание и синтез речи | <a id="p100050"></a>5 | <a id="p100051"></a>УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню |
| <a id="p100052"></a>Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений | <a id="p100053"></a>7 | <a id="p100054"></a>УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню |
| <a id="p100055"></a>Перспективные методы и технологии в ИИ | <a id="p100056"></a>2 | <a id="p100057"></a>УГТ по ряду технологических решений в России достигает 2, что соответствует мировому уровню |
| <a id="p100058"></a>Нейропротезирование | <a id="p100059"></a>5 | <a id="p100060"></a>УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню |
| <a id="p100061"></a>Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг | <a id="p100062"></a>3 | <a id="p100063"></a>УГТ по ряду технологических решений в России достигает 3, что соответствует мировому уровню |


<a id="p100064"></a>Компьютерное зрение - класс решений, которые находят, отслеживают и классифицируют объекты, а также синтезируют видео/изображения - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Сбор наборов данных и обучение классификаторов", "Синтез 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости" и другие), а также двенадцать перспективных target use-cases (например, "Постановка диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек", "Воссоздание трехмерных сцен и их стилей на основе двумерных изображений и видео" и другие).
<a id="p100065"></a>Обработка естественного языка - класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя", "Автоматический выбор и интеграция навыков" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Интеллектуальный поиск по базе документов", "Мультизадачные разговорные ассистенты" и другие).
<a id="p100066"></a>Распознавание и синтез речи - класс решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций, а также синтезировать речь - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено восемь перспективных задач/технологий (например, "Проверки подлинности речи", "Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Проверка подлинности личности говорящего", "Улучшение текущих решений (персональные ассистенты) и создание систем поиска скрытого содержания" и другие).
<a id="p100067"></a>Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю - УГТ7. В рамках данной суб-СЦТ было выделено тринадцать перспективных задач/технологий (например, "Обоснование решения, принятого на основе ИИ", "Управление группой/роем объектов" и другие), а также двадцать пять перспективных target use-cases (например, "Поддержка принятия и верификация решений надзорных органов", "Системы управления спутниками, транспортом и т.д." и другие).
<a id="p100068"></a>Перспективные методы и технологии в ИИ - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие суб-СЦТ, а также на создание новых суб-СЦТ в области ИИ - УГТ2. В рамках данной суб-СЦТ было выделено девять перспективных задач/технологий (например, "Гибридные модели", "Новые архитектуры нейросетей и классы математических моделей для машинного обучения" и другие), а также девять перспективных target use-cases (например, "Применение ИИ методов в плохо формализуемых приложениях", "Резкое увеличение или включения широкого класса новых прикладных приложений для ИИ" и другие).
<a id="p100069"></a>Нейропротезирование - класс решений, позволяющих восстанавливать двигательные, чувствительные и познавательные функции, возможности человека - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено четыре перспективных задач/технологий (например, "Системы питания всей сети имплантов и датчиков", "Технологии обратной передачи информации от органов чувств" и другие), а также четыре перспективных target use-cases (например, "Импланты и внутренние датчики", "Биопротезирование органов чувств и получение обратной связи от протезов" и другие).
<a id="p100070"></a>Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - класс решений, позволяющих отслеживать и влиять на нервную систему человека, посредством инвазивных и неинвазивных методов - УГТ3. В рамках данной суб-СЦТ было выделено три перспективных задач/технологий (например, "Технологии распознавания потребительской информации", "Технологии обработки и интерпретации данных о состоянии пользователя при помощи нейрофизиологии" и другие), а также три перспективных target use-cases (например, "Системы нейромаркетинга", "Системы контроля состояния пользователя" и другие).
<a id="p100071"></a>**Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.**
<a id="p100072"></a>**В рамках дальнейшей разработки мероприятий по развитию суб-СЦТ дорожной карты "Большие данные" и интеграции с дорожной картой "Нейротехнологии и искусственный интеллект" на заседании Рабочей группы по Цифровым технологиям в рамках АНО "Цифровая экономика" от 11 июня 2019 г. было принято решение о необходимости включения суб-СЦТ Больших данных (Технологии обработки, утилизации данных с использованием ML, Технологии обогащения данных, Использование доверенных (качественных) данных для BI, Предиктивная аналитика) в суб-СЦТ Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений, а также в движущий фактор Данные**
<a id="p100073"></a>**Ключевые технические характеристики в суб-СЦТ приведены в Таблице 2. В настоящее время уровень российских решений не отстает от мировых, что подтверждается примерами решений таких компаний, как VisionLabs, iPavlov, Yandex и другими.**


#### <a id="p100074"></a>Таблица 2 - Ключевые технические характеристики по суб-СЦТ



<table>
<colgroup><col width="20%"><col width="4%"><col width="76%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100075"></a>Направление Развития</td><td colspan="2"><a id="p100076"></a>Ключевые технические характеристики</td></tr>
<tr><td rowspan="6"><a id="p100077"></a>1. Компьютерное зрение</td><td><a id="p100078"></a>-</td><td><a id="p100079"></a>Скорость обработки и передачи информации</td></tr>
<tr><td><a id="p100080"></a>-</td><td><a id="p100081"></a>Требования к качеству фото- и видеоданных</td></tr>
<tr><td><a id="p100082"></a>-</td><td><a id="p100083"></a>Объем данных для обучения</td></tr>
<tr><td><a id="p100084"></a>-</td><td><a id="p100085"></a>Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами)</td></tr>
<tr><td><a id="p100086"></a>-</td><td><a id="p100087"></a>Оптические возможности (определение цветов, расстояний и размеров, поиск по шаблонам и др.)</td></tr>
<tr><td><a id="p100088"></a>-</td><td><a id="p100089"></a>Требования к аппаратному обеспечению (увеличение разрешения видеосенсоров, динамический диапазон и объем вычислительной мощности для обработки)</td></tr>
<tr><td rowspan="5"><a id="p100090"></a>2. Обработка естественного языка</td><td><a id="p100091"></a>-</td><td><a id="p100092"></a>Скорость обработки и передачи информации</td></tr>
<tr><td><a id="p100093"></a>-</td><td><a id="p100094"></a>Необходимый объем текстовых библиотек для обучения системы</td></tr>
<tr><td><a id="p100095"></a>-</td><td><a id="p100096"></a>Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами)</td></tr>
<tr><td><a id="p100097"></a>-</td><td><a id="p100098"></a>Требования к аппаратному обеспечению (качество и количество устройств ввода, требования к памяти, CPU)</td></tr>
<tr><td><a id="p100099"></a>-</td><td><a id="p100100"></a>Пословная ошибка</td></tr>
<tr><td rowspan="8"><a id="p100101"></a>3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений</td><td><a id="p100102"></a>-</td><td><a id="p100103"></a>Скорость обработки и передачи информации</td></tr>
<tr><td><a id="p100104"></a>-</td><td><a id="p100105"></a>Необходимое качество данных для обучения</td></tr>
<tr><td><a id="p100106"></a>-</td><td><a id="p100107"></a>Объем данных для обучения</td></tr>
<tr><td><a id="p100108"></a>-</td><td><a id="p100109"></a>Точность (качество вывода)</td></tr>
<tr><td><a id="p100110"></a>-</td><td><a id="p100111"></a>Интерпретируемость ответа (объяснимость)</td></tr>
<tr><td><a id="p100112"></a>-</td><td><a id="p100113"></a>Способность адаптироваться к изменениям входных данных (самообучаемость)</td></tr>
<tr><td><a id="p100114"></a>-</td><td><a id="p100115"></a>Требования к аппаратному обеспечению</td></tr>
<tr><td><a id="p100116"></a>-</td><td><a id="p100117"></a>Потенциал масштабирования</td></tr>
<tr><td rowspan="7"><a id="p100118"></a>4. Распознавание и синтез речи</td><td><a id="p100119"></a>-</td><td><a id="p100120"></a>Объем данных для обучения</td></tr>
<tr><td><a id="p100121"></a>-</td><td><a id="p100122"></a>Требования к качеству аудиоданных</td></tr>
<tr><td><a id="p100123"></a>-</td><td><a id="p100124"></a>Скорость обработки данных</td></tr>
<tr><td><a id="p100125"></a>-</td><td><a id="p100126"></a>Пословная ошибка</td></tr>
<tr><td><a id="p100127"></a>-</td><td><a id="p100128"></a>Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами)</td></tr>
<tr><td><a id="p100129"></a>-</td><td><a id="p100130"></a>Акустические возможности (определение частоты, тембра, силы, исключение шумов)</td></tr>
<tr><td><a id="p100131"></a>-</td><td><a id="p100132"></a>Требования к аппаратному обеспечению (качество и количество устройств ввода, требования к памяти, CPU)</td></tr>
<tr><td rowspan="5"><a id="p100133"></a>5. Перспективные методы и технологии в ИИ</td><td><a id="p100134"></a>-</td><td><a id="p100135"></a>Энергопотребление</td></tr>
<tr><td><a id="p100136"></a>-</td><td><a id="p100137"></a>Решение задач экспоненциальной сложности</td></tr>
<tr><td><a id="p100138"></a>-</td><td><a id="p100139"></a>Количество задач, решаемых с помощью ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p100140"></a>-</td><td><a id="p100141"></a>Количество успешных решений с применением перспективного метода</td></tr>
<tr><td><a id="p100142"></a>-</td><td><a id="p100143"></a>Требования к аппаратному обеспечению</td></tr>
</table>



### <a id="p100144"></a>1.3. Описание областей применения

<a id="p100145"></a>В данном разделе описываются примеры применения СЦТ в отраслях экономики.
<a id="p100146"></a>В отрасли "Сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство" (Классификатор ОКВЭД ["A"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p100133)) выделяются следующие области применения: повышение эффективности процессов селекции за счет учета генетических и фенотипических параметров, повышение урожайности за счет выстроенной автономной системы ухода за культурами, снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт за счет прогнозирования поломок техники.
<a id="p100147"></a>В отрасли "Добыча полезных ископаемых" (Классификатор ОКВЭД ["B"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p100497)) выделяются следующие области применения: оптимизация разведки и извлечения запасов на основе анализа геофизических данных, повышение эффективности и безопасности производственного процесса за счет применения автономного оборудования и транспорта, предотвращение простоев оборудования и дорогостоящих ремонтов за счет превентивного обслуживания.
<a id="p100148"></a>В отрасли "Обрабатывающие производства" (Классификатор ОКВЭД ["C"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p100711)) выделяются следующие области применения: повышение качества и снижение затрат на проектирование продукции за счет комплексного моделирования параметров будущего продукта, автоматизация и оптимизация производственных процессов и сети поставок за счет снижения производственных ошибок, минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса.
<a id="p100149"></a>В отрасли "Обеспечение электрической энергией, газом и паром" (Классификатор ОКВЭД ["D"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p102708)) выделяются следующие области применения: сокращение сроков и затрат на проектирование и строительство объектов за счет анализа данных об условиях строительной площадки и опыта пр. проектов, оптимизация ремонтов за счет предиктивного обслуживания оборудования, оптимизация процессов управления сложными энергетическими системами за счет улучшения процессов диспетчеризации.
<a id="p100150"></a>В отрасли "Строительство" (Классификатор ОКВЭД ["F"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p106028)) выделяются следующие области применения: улучшение качества строительного процесса за счет обнаружения ошибок строительства, использование ИИ для моделирования и анализа потенциальных опасностей (пожарных рисков, рисков разрушения здания и др.), улучшение качества архитектурного планирования за счет анализа изображений окрестностей.
<a id="p100151"></a>В отрасли "Торговля оптовая и розничная" (Классификатор ОКВЭД ["G"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p103016)) выделяются следующие области применения: минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса, оплата товаров и услуг голосом, который был идентифицирован искусственным интеллектом, прогнозирование поведенческой модели покупателя на основании ретроспективных покупок, автоматизация инвентаризации в магазине за счет использования распознавания изображений.
<a id="p100152"></a>В отрасли "Транспортировка и хранение" (Классификатор ОКВЭД ["H"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p103914)) выделяются следующие области применения: оптимизация выстраивания маршрутов, учитывая прогнозы транспортных потоков и характеристик ТС, обеспечение безопасности вождения за счет выявления и предупреждения опасных ситуаций, использование беспилотных ТС, предотвращение поломок транспорта за счет прогнозирования неисправностей, оптимизация работы распределительных центров за счет автоматизированного учета продукции и скорости погрузки, роботизация складов.
<a id="p100153"></a>В отрасли "Деятельность гостиниц и предприятий питания" (Классификатор ОКВЭД ["I"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104304)) выделяются следующие области применения: мгновенный перевод речи туристов в гостиницах, создание персонализированного меню и диеты, автоматизированная доставка продуктов питания.
<a id="p100154"></a>В отрасли "Деятельность в области информации и связи" (Классификатор ОКВЭД ["J"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104365)) выделяются следующие потребности: оптимизация распределения сетевых ресурсов на основе реального времени и анализ прогнозной нагрузки, рекомендации в области необходимых инвестиций по строительству сетевой инфраструктуры за счет оценки потребностей сети, прогноз региональных тенденций спроса на телекоммуникационный трафик.
<a id="p100155"></a>**В отрасли "Деятельность финансовая и страховая" (Классификатор ОКВЭД ["K"](https://bukva.ai/docs/klassifikator-ok-029-2014-kdes-red-2#p104555)) выделяются следующие потребности: оценка кредитоспособности заемщиков и предложение новых банковских продуктов на основе данных о транзакциях, данных о клиенте в соцсетях, чат-боты, в том числе голосовые системы обработки клиентских запросов, повышение безопасности операций и предотвращение мошенничества, повышение эффективности планирования личных финансов и управления инвестициями, персонализация, таргетинг.**


### <a id="p100156"></a>1.4. Основные разработчики в России в разрезе суб-СЦТ

<a id="p100157"></a>В рамках подготовки дорожной карты для каждой из рассматриваемых суб-СЦТ были определены примеры российских решений и их краткое описание.
<a id="p100158"></a>Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Компьютерное зрение":
- <a id="p100159"></a>"Яндекс" разрабатывает систему управления беспилотным автомобилем, которая использует лидары, камеры, радары, GPS и IMU (гиростабилизатор) для достижения пятого уровня автономности (полной автономности автомобиля);
- <a id="p100160"></a>VisionLabs специализируется на создании программных решений и сервисов на базе технологий компьютерного зрения. Основной продукт компании - платформа распознавания лиц VisionLabs Luna.
<a id="p100161"></a>Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Обработка естественного языка":
- <a id="p100162"></a>ABBYY - российская компания-разработчик решений в области распознавания текстов (OCR) и лингвистики. Наиболее известные продукты в данной области - система потокового ввода данных ABBYY FlexiCapture и анализа/понимания текста ABBYY Compreno;
- <a id="p100163"></a>Алиса - виртуальный голосовой помощник, созданный компанией "Яндекс". Алиса распознает естественную речь, имитирует живой диалог, дает ответы на вопросы пользователя и, благодаря запрограммированным навыкам, решает прикладные задачи;
- <a id="p100164"></a>DeepPavlov - библиотека диалогового ИИ, которая используется для обработки естественного языка и разработки сложных диалоговых систем. Команда проекта стала одной из десяти команд, отобранных для участия в соревновании Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3, многомиллионном университетском конкурсе по улучшению взаимодействия между человеком и компьютером.
<a id="p100165"></a>Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений":
- <a id="p100166"></a>Робот Вера - российское программное обеспечение, предназначенное для эффективного подбора кандидатов и автоматизированного проведения интервью. Система анализирует различную информацию о кандидатах и производит поиск похожих кандидатов в доступных источниках информации (социальные сети, работные сайты).
- <a id="p100167"></a>MyTarget - система персонализированной рекламы для пользователей с использованием ИИ от Mail Group.
- <a id="p100168"></a>Smart Machine - программное обеспечение, предоставляющее аналитические сервисы клиентам из финансовой сферы, имеющим потребность в получении широкого поведенческого профиля каждого абонента мобильной связи страны с использованием ИИ от OneFactor.
<a id="p100169"></a>Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи":
- <a id="p100170"></a>Алиса/Yandex.SpeechKit - Голосовой помощник от компании "Яндекс", умеет распознавать речь человека, вести простые разговоры, управлять большим количеством ПО. Yandex.SpeechKit - набор инструментов для распознавания и синтезирования речи, позволяющий сторонним разработчикам создавать свои приложения.
- <a id="p100171"></a>Продукты от компании ЦРТ - различные продукты, позволяющие распознавать речь и звуки, производить автоматическое обслуживание клиентов и другие функции.
<a id="p100172"></a>Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы":
- <a id="p100173"></a>ЭкзоАтлет разрабатывает продукты в области протезирования и экзоскелетов. Их продукты помогают людям с ограниченными возможностями, а также улучшают физические способности пользователя.
<a id="p100174"></a>Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Нейросенсинг и Нейростимуляция":
<a id="p100175"></a>**- Викиум разрабатывает программное обеспечение для отслеживания, анализа, визуализации мозговой активности и усиления когнитивных способностей пользователя.**


### <a id="p100176"></a>1.5. Краткая информация о рынке

<a id="p100177"></a>**Потенциальный объем мирового рынка решений в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ приведен в Таблице 3. В 2018 году мировой рынок решений в сфере ИИ составил 21,5 млрд долларов, к 2024 году он увеличится до 137,2 млрд долларов. В 2018 году мировой рынок решений в сфере нейротехнологий составил 1,3 млрд долларов, к 2024 году он увеличится до 7 млрд долларов.**


#### <a id="p100178"></a>Таблица 3 - Размер мирового рынка решений в сфере ИИ и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ, млрд $



|  | <a id="p100179"></a>Ед. изм. | <a id="p100180"></a>2018 | <a id="p100181"></a>2019 | <a id="p100182"></a>2020 | <a id="p100183"></a>2021 | <a id="p100184"></a>2022 | <a id="p100185"></a>2023 | <a id="p100186"></a>2024 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100187"></a>Рынок решений в сфере ИИ | <a id="p100188"></a>Млрд $ | <a id="p100189"></a>21,5 | <a id="p100190"></a>29,2 | <a id="p100191"></a>39,8 | <a id="p100192"></a>54,3 | <a id="p100193"></a>73,9 | <a id="p100194"></a>100,7 | <a id="p100195"></a>137,2 |
| <a id="p100196"></a>Суб-СЦТ "Компьютерное зрение" | <a id="p100197"></a>Млрд $ | <a id="p100198"></a>3,5 | <a id="p100199"></a>5,2 | <a id="p100200"></a>7,7 | <a id="p100201"></a>11,5 | <a id="p100202"></a>17,1 | <a id="p100203"></a>25,3 | <a id="p100204"></a>37,6 |
| <a id="p100205"></a>Суб-СЦТ "Обработка естественного языка" | <a id="p100206"></a>Млрд $ | <a id="p100207"></a>10,3 | <a id="p100208"></a>11,9 | <a id="p100209"></a>13,8 | <a id="p100210"></a>16,1 | <a id="p100211"></a>19,3 | <a id="p100212"></a>24,1 | <a id="p100213"></a>30,2 |
| <a id="p100214"></a>Суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений" | <a id="p100215"></a>Млрд $ | <a id="p100216"></a>6,6 | <a id="p100217"></a>10,8 | <a id="p100218"></a>16,7 | <a id="p100219"></a>24,9 | <a id="p100220"></a>35,4 | <a id="p100221"></a>48,6 | <a id="p100222"></a>65,9 |
| <a id="p100223"></a>Суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" | <a id="p100224"></a>Млрд $ | <a id="p100225"></a>1,1 | <a id="p100226"></a>1,3 | <a id="p100227"></a>1,5 | <a id="p100228"></a>1,8 | <a id="p100229"></a>2,2 | <a id="p100230"></a>2,7 | <a id="p100231"></a>3,5 |
| <a id="p100232"></a>Рынок решений в сфере нейротехнологий | <a id="p100233"></a>Млрд $ | <a id="p100234"></a>1,3 | <a id="p100235"></a>1,7 | <a id="p100236"></a>2,3 | <a id="p100237"></a>3,0 | <a id="p100238"></a>4,0 | <a id="p100239"></a>5,3 | <a id="p100240"></a>7,0 |
| <a id="p100241"></a>Суб-СЦТ "Нейростимуляция и нейросенсинг" | <a id="p100242"></a>Млрд $ | <a id="p100243"></a>0,3 | <a id="p100244"></a>0,4 | <a id="p100245"></a>0,6 | <a id="p100246"></a>0,8 | <a id="p100247"></a>1,1 | <a id="p100248"></a>1,6 | <a id="p100249"></a>2,3 |
| <a id="p100250"></a>Суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы" | <a id="p100251"></a>Млрд $ | <a id="p100252"></a>1,0 | <a id="p100253"></a>1,3 | <a id="p100254"></a>1,7 | <a id="p100255"></a>2,2 | <a id="p100256"></a>2,8 | <a id="p100257"></a>3,7 | <a id="p100258"></a>4,7 |


<a id="p100259"></a>**Потенциальный объем российского рынка решений в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ приведен в Таблице 4. Российский рынок рассчитан на основании доли от мирового рынка. Фактическая доля РФ в мировом рынке ИИ составила в 2018 году 0,2%. Потенциально, доля РФ может увеличиться до 1,7% к 2024 году. В 2018 году российский рынок решений в сфере ИИ составил 2,1 млрд рублей, к 2024 году он увеличится до 160,1 млрд рублей. В 2018 году российский рынок решений в сфере нейротехнологий составил 0,1 млрд рублей, к 2024 году он увеличится до 8,2 млрд рублей.**


#### <a id="p100260"></a>Таблица 4 - Размер российского рынка решений в сфере ИИ в разрезе суб-СЦТ, млрд рублей



|  | <a id="p100261"></a>Ед. изм. | <a id="p100262"></a>2018 | <a id="p100263"></a>2019 | <a id="p100264"></a>2020 | <a id="p100265"></a>2021 | <a id="p100266"></a>2022 | <a id="p100267"></a>2023 | <a id="p100268"></a>2024 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100269"></a>Рынок решений в сфере ИИ | <a id="p100270"></a>Млрд руб. | <a id="p100271"></a>2,1 | <a id="p100272"></a>6,0 | <a id="p100273"></a>16,9 | <a id="p100274"></a>48,0 | <a id="p100275"></a>71,7 | <a id="p100276"></a>107,2 | <a id="p100277"></a>160,1 |
| <a id="p100278"></a>Суб-СЦТ "Компьютерное зрение" | <a id="p100279"></a>Млрд руб. | <a id="p100280"></a>1,0 | <a id="p100281"></a>2,7 | <a id="p100282"></a>7,5 | <a id="p100283"></a>20,4 | <a id="p100284"></a>29,3 | <a id="p100285"></a>42,1 | <a id="p100286"></a>60,5 |
| <a id="p100287"></a>Суб-СЦТ "Обработка естественного языка" | <a id="p100288"></a>Млрд руб. | <a id="p100289"></a>0,4 | <a id="p100290"></a>1,0 | <a id="p100291"></a>3,0 | <a id="p100292"></a>8,7 | <a id="p100293"></a>13,1 | <a id="p100294"></a>19,8 | <a id="p100295"></a>29,9 |
| <a id="p100296"></a>Суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений" | <a id="p100297"></a>Млрд руб. | <a id="p100298"></a>0,2 | <a id="p100299"></a>0,8 | <a id="p100300"></a>2,5 | <a id="p100301"></a>8,0 | <a id="p100302"></a>13,3 | <a id="p100303"></a>21,6 | <a id="p100304"></a>34,8 |
| <a id="p100305"></a>Суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" | <a id="p100306"></a>Млрд руб. | <a id="p100307"></a>0,5 | <a id="p100308"></a>1,4 | <a id="p100309"></a>3,9 | <a id="p100310"></a>10,9 | <a id="p100311"></a>16,1 | <a id="p100312"></a>23,7 | <a id="p100313"></a>34,9 |
| <a id="p100314"></a>Рынок решений в сфере Нейротехнологии | <a id="p100315"></a>Млрд руб. | <a id="p100316"></a>0,1 | <a id="p100317"></a>0,4 | <a id="p100318"></a>1,0 | <a id="p100319"></a>2,6 | <a id="p100320"></a>3,8 | <a id="p100321"></a>5,6 | <a id="p100322"></a>8,2 |
| <a id="p100323"></a>Суб-СЦТ "Нейростимуляция и нейросенсинг" | <a id="p100324"></a>Млрд руб. | <a id="p100325"></a>0,03 | <a id="p100326"></a>0,1 | <a id="p100327"></a>0,2 | <a id="p100328"></a>0,7 | <a id="p100329"></a>1,1 | <a id="p100330"></a>1,7 | <a id="p100331"></a>2,6 |
| <a id="p100332"></a>Суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы" | <a id="p100333"></a>Млрд руб. | <a id="p100334"></a>0,1 | <a id="p100335"></a>0,3 | <a id="p100336"></a>0,7 | <a id="p100337"></a>1,9 | <a id="p100338"></a>2,8 | <a id="p100339"></a>3,9 | <a id="p100340"></a>5,5 |


<a id="p100341"></a>Основными тенденциями развития рынка искусственного интеллекта являются:
- <a id="p100342"></a>Развитие роботизированных сервисов с помощью ИИ и избавление от человеческого фактора и освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения.
- <a id="p100343"></a>Расширение вычислительных и функциональных возможностей программных продуктов.
- <a id="p100344"></a>Новые методы машинного обучения, которые ускоряют разработку и реализацию решений в области ИИ в условиях ограниченного количества данных.
- <a id="p100345"></a>Повсеместное применение ИИ.
<a id="p100346"></a>Основными драйверами рынка искусственного интеллекта являются:
- <a id="p100347"></a>Увеличение объема данных для анализа и повышение доступности данных надлежащего качества.
- <a id="p100348"></a>Развитие вычислительной архитектуры следующего поколения.
- <a id="p100349"></a>Развитие перспективных методов анализа данных.


#### <a id="p100350"></a>1.6 Приоритизация субтехнологий между собой и ее обоснование.

<a id="p100351"></a>В рамках разработки дорожной карты развития СЦТ "Искусственный интеллект и нейротехнологии" для каждой суб-СЦТ была дана оценка потенциала коммерциализации и применения, данная оценка и послужила критерием приоритизации суб-СЦТ:
<a id="p100352"></a>Компьютерное зрение - потенциал коммерциализации и применения оценивается на высоком уровне, так как уровень развития технологии находится на достаточно высоком уровне и существуют внедренные решения.
<a id="p100353"></a>Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - потенциал коммерциализации и применения оценивается на высоком уровне, существуют опытные и серийные образцы решений с достаточно высоким уровнем точности и стабильности работы.
<a id="p100354"></a>Обработка естественного языка - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне из-за высокого уровня зависимости от языка.
<a id="p100355"></a>Распознавание и синтез речи - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне из-за высокого уровня зависимости от языка.
<a id="p100356"></a>Нейропротезирование - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне, так как решения, относящиеся к данной суб-СЦТ находятся на уровне идей или НИОКР и не нашли своего повсеместного внедрения. Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 данная технология не является приоритетной.
<a id="p100357"></a>Перспективные методы и технологии в ИИ - потенциал коммерциализации и применения оценивается на низком уровне из-за того, что многие технологии в рамках суб-СЦТ находятся на начальном уровне развития.
<a id="p100358"></a>Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - потенциал коммерциализации и применения оценивается на низком уровне, так как решения, относящиеся к данной суб-СЦТ находятся на уровне идей или НИОКР и не нашли своего повсеместного внедрения. Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 данная технология не является приоритетной.
<a id="p100359"></a>В результате приоритизации были получены следующие результаты:
- <a id="p100360"></a>Суб-СЦТ 1-го приоритета: Компьютерное зрение, Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений
- <a id="p100361"></a>Суб-СЦТ 2-го приоритета: Обработка естественного языка, Распознавание и синтез речи
- <a id="p100362"></a>Суб-СЦТ 3-го приоритета: Перспективные методы и технологии в ИИ
<a id="p100363"></a>Приоритет суб-СЦТ учтен в рекомендации по распределению бюджетного финансирования [(Раздел 4)](#p101637)


### <a id="p100364"></a>1.7. Верхнеуровневая оценка наличия синергетических эффектов

<a id="p100365"></a>Характер взаимосвязи СЦТ "Искусственный интеллект" с остальными 8 СЦТ приведен в Таблица 5


#### <a id="p100366"></a>Таблица 5 - Взаимосвязь СЦТ ИИ с остальными 8 СЦТ



<table>
<colgroup><col width="24%"><col width="4%"><col width="72%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100367"></a>Сквозные цифровые технологии (СЦТ)</td><td colspan="2"><a id="p100368"></a>Характер взаимосвязи ИИ с остальными СЦТ</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p100369"></a>Компоненты робототехники и сенсорика</td><td><a id="p100370"></a>-</td><td><a id="p100371"></a>Принятие решений за робота</td></tr>
<tr><td><a id="p100372"></a>-</td><td><a id="p100373"></a>Интерпретация данных</td></tr>
<tr><td colspan="2"><a id="p100374"></a>Примеры совместных решений:<br>Использование решений суб-СЦТ "Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений" для принятия решений роботом<br>Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения робота необходимой информацией об окружающем пространстве<br>Использование решений суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" для обеспечения коммуникации робота с людьми</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100375"></a>Технологии виртуальной и дополненной реальности</td><td><a id="p100376"></a>-</td><td><a id="p100377"></a>Расчет дополненной реальности</td></tr>
<tr><td colspan="2"><a id="p100378"></a>Примеры совместных решений:<br>Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения систем виртуальной/дополненной реальности информацией о совершаемых действиях<br>Использование решений суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" для обеспечения более полного погружения человека в систему</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p100379"></a>Промышленный интернет</td><td><a id="p100380"></a>-</td><td><a id="p100381"></a>Повышение функционала датчиков</td></tr>
<tr><td><a id="p100382"></a>-</td><td><a id="p100383"></a>Повышение точности расчетов на основе полученной информации</td></tr>
<tr><td colspan="2"><a id="p100384"></a>Примеры совместных решений:<br>Использование решений суб-СЦТ "Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений" для принятия решений на основе данных с различных устройств<br>Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения контроля работоспособности устройств промышленного интернета</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100385"></a>Новые производственные технологии</td><td><a id="p100386"></a>-</td><td><a id="p100387"></a>Оптимизация процессов создания опытных образцов</td></tr>
<tr><td><a id="p100388"></a>-</td><td><a id="p100389"></a>Системы оптимизации и управления производством на основе ИИ</td></tr>
<tr><td rowspan="4"><a id="p100390"></a>Большие данные</td><td><a id="p100391"></a>-</td><td><a id="p100392"></a>Обучение и работа на больших данных</td></tr>
<tr><td><a id="p100393"></a>-</td><td><a id="p100394"></a>Использование механизмов предиктивной аналитики,</td></tr>
<tr><td><a id="p100395"></a>-</td><td><a id="p100396"></a>Обработка и утилизация данных с использованием ИИ и машинного обучения,</td></tr>
<tr><td><a id="p100397"></a>-</td><td><a id="p100398"></a>Повышение качества и консистентности данных при помощи data mining</td></tr>
<tr><td><a id="p100399"></a>Технологии беспроводной связи</td><td><a id="p100400"></a>-</td><td><a id="p100401"></a>В перспективе - снижение затрат на обмен данными</td></tr>
<tr><td><a id="p100402"></a>Системы распределенного реестра</td><td><a id="p100403"></a>-</td><td><a id="p100404"></a>Низкий уровень связи, так как блокчейн - децентрализованная система хранения и обработки данных, а ИИ - централизованная</td></tr>
<tr><td><a id="p100405"></a>Квантовые технологии</td><td><a id="p100406"></a>-</td><td><a id="p100407"></a>В перспективе - возможность использования квантовых технологий для хранения данных и выполнения вычислений</td></tr>
</table>


<a id="p100408"></a>**Согласно решению наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" в дорожную карту были добавлены элементы следующих дорожных карт:**
- <a id="p100409"></a>Компоненты робототехники и сенсорика (Интеллектуальные системы управления РТС, Технологии навигации и восприятия окружающей среды)
- <a id="p100410"></a>Большие данные (Технологии обработки, утилизации данных данных с использованием ML, Технологии обогащения данных, Использование доверенных (качественных) данных для BI, Предиктивная аналитика)
<a id="p100411"></a>Также проведена сверка технологических задач с дорожной картой Промышленный интернет


### <a id="p100412"></a>1.8. Перечень ограничений развития СЦТ

<a id="p100413"></a>**Ряд ограничений развития суб-СЦТ и создания перспективных решений на их базе указан ниже (см. Таблица 6)**


#### <a id="p100414"></a>Таблица 6 - Ограничения, препятствующие полномасштабному развитию суб-СЦТ



<table>
<colgroup><col width="24%"><col width="4%"><col width="73%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100415"></a>Группы ограничений</td><td colspan="2"><a id="p100416"></a>Ограничения</td></tr>
<tr><td rowspan="4"><a id="p100417"></a>Ограничения в области "Алгоритмы и математические методы"</td><td><a id="p100418"></a>-</td><td><a id="p100419"></a>Низкая интенсивность научных исследований в сфере ИИ и дефицит финансирования</td></tr>
<tr><td><a id="p100420"></a>-</td><td><a id="p100421"></a>Дефицит кадров для исследования в сфере ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p100422"></a>-</td><td><a id="p100423"></a>Низкая международная конкурентоспособность ведущих национальных исследовательских центров</td></tr>
<tr><td><a id="p100424"></a>-</td><td><a id="p100425"></a>Низкий уровень участия России в международных исследовательских проектах, ограниченный доступ к зарубежным технологиям, вызванный санкциями</td></tr>
<tr><td rowspan="5"><a id="p100426"></a>Ограничения в области "Кадры"</td><td><a id="p100427"></a>-</td><td><a id="p100428"></a>Дефицит современных программ подготовки специалистов в сфере ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p100429"></a>-</td><td><a id="p100430"></a>Дефицит специалистов в сфере ИИ на рынке труда</td></tr>
<tr><td><a id="p100431"></a>-</td><td><a id="p100432"></a>Низкая готовность кадров в большинстве компаний к использованию технологий ИИ и общий дефицит цифровых навыков</td></tr>
<tr><td><a id="p100433"></a>-</td><td><a id="p100434"></a>Отсутствие обучения работе с технологиями ИИ в большинстве образовательных программ</td></tr>
<tr><td><a id="p100435"></a>-</td><td><a id="p100436"></a>Отток за рубеж квалифицированных специалистов в сфере ИИ</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p100437"></a>Ограничения в области "Программное обеспечение"</td><td><a id="p100438"></a>-</td><td><a id="p100439"></a>Дефицит собственных научных исследований и технологических разработок в сфере ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p100440"></a>-</td><td><a id="p100441"></a>Отсутствие крупных российских разработчиков и производителей специализированного аппаратного обеспечения и высокий уровень зависимости от импортных поставок оборудования и комплектующих</td></tr>
<tr><td><a id="p100442"></a>-</td><td><a id="p100443"></a>Низкий уровень внедрения технологий ИИ, ограниченный спрос со стороны компаний и государственных организаций, значительные барьеры для внедрения (включая монополизацию в большинстве отраслей и ограничительное отраслевое регулирование)</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100444"></a>Ограничения в области "Аппаратное обеспечение"</td><td><a id="p100445"></a>-</td><td><a id="p100446"></a>Недостаточный уровень развития отечественных высокоскоростных энергоэффективных микропроцессоров, оптимальных для задачи ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p100447"></a>-</td><td><a id="p100448"></a>Недостаточная обеспеченность ЦОД коллективного или индивидуального использования под выполнение задач искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td rowspan="4"><a id="p100449"></a>Ограничения в области "Данные"</td><td><a id="p100450"></a>-</td><td><a id="p100451"></a>Отсутствие методологии сбора и разметки данных</td></tr>
<tr><td><a id="p100452"></a>-</td><td><a id="p100453"></a>Недостаточность общедоступных дата-сетов,</td></tr>
<tr><td><a id="p100454"></a>-</td><td><a id="p100455"></a>Низкий уровень доступа к государственным данным</td></tr>
<tr><td><a id="p100456"></a>-</td><td><a id="p100457"></a>Отсутствие единых подходов к форматам, разметке и доступу к данным - для совместимости данных из различных источников</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p100458"></a>Ограничения в области "Нормативное регулирование"</td><td><a id="p100459"></a>-</td><td><a id="p100460"></a>Отсутствие полноценной системы нормативно-технического регулирования в области ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p100461"></a>-</td><td><a id="p100462"></a>Сложность административно-правового и нормативного-технического порядка тестирования и внедрения разработок в сфере ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p100463"></a>-</td><td><a id="p100464"></a>Несовместимость некоторых положений законодательства о защите данных с технологиями ИИ</td></tr>
</table>



## 2. <a id="p100465"></a>Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года


<a id="p100466"></a>Целевые показатели развития СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект" представлены в Таблице 7. Данные показатели отражают только часть технологических задач СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект", полный перечень технологических задач, по которым необходимо осуществлять поддержку приведен в [Разделе 3](#p100496).


### <a id="p100467"></a>Таблица 7 - Целевые показатели развития СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект"



<table>
<colgroup><col width="15%"><col width="27%"><col width="27%"><col width="31%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100468"></a>Направление Развития</td><td><a id="p100469"></a>Состояние на 2018 год</td><td><a id="p100470"></a>Целевой результат на 2021 год</td><td><a id="p100471"></a>Целевой результат на 2024 год</td></tr>
<tr><td><a id="p100472"></a>1. Компьютерное зрение</td><td><a id="p100473"></a>Синтез/генерация изображений/видео и подмена объектов в видео/фото затруднены (легко отличить синтезированное изображение)<br>Идентификация небольшого числа объектов в реальном времени<br>Диагностика патологий по изображению хуже чем человек</td><td><a id="p100474"></a>Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов и обучение системы по "ситуации" на высоком уровне<br>Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов на хорошем уровне, но человек все еще может отличить синтезированный материал<br>Диагностика патологий по изображению на уровне человека</td><td><a id="p100475"></a>Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости (человек не может отличить синтезированное видео от настоящего)<br>Высокоскоростная идентификация большого количества объектов (более 200) в видео и фото реальном времен и сложной среде (погода, помехи)<br>Диагностика патологий по изображению (фото, МРТ, УЗИ) лучше чем человек для более чем 20 типов заболеваний/снимков</td></tr>
<tr><td><a id="p100476"></a>2. Обработка естественного языка</td><td><a id="p100477"></a>Распознавание слов в тексте, идентификация похожих текстов<br>Простые чат-боты (не понимают сленг, сокращения и ошибки, не могут поддерживать разговор на свободную тему)</td><td><a id="p100478"></a>Спам фильтрация на основе ИИ<br>Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя</td><td><a id="p100479"></a>Распознавание общего смысла текста, возможность выделять ключевые тезисы из текста (включая тексты со сленгом и литературными приемами)<br>Многофункциональные чат-боты (разговор на свободную тему, выполнение большого количества задач (более 10), разговаривают с учетом сленга и ошибок, распознают более 98% запросов)</td></tr>
<tr><td><a id="p100480"></a>3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений</td><td><a id="p100481"></a>Принятие решений/рекомендации на основе длительного анализа<br>Тестирование моделей производиться при помощи A/B тестов<br>Управление 1-м объектом</td><td><a id="p100482"></a>Создание рекомендательных систем, тестируемых без участия пользователя<br>Системы предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля) точнее и быстрее чем человек</td><td><a id="p100483"></a>Принятие решений в рамках непрерывного процесса (оборудование/робот; до 0,1 с)<br>Тестирование моделей без участия пользователя<br>Управление группой/роем однородных объектов (более 10 объектов, управление роем однородных объектов, работа при потере части объектов)</td></tr>
<tr><td><a id="p100484"></a>4. Распознавание и синтез речи</td><td><a id="p100485"></a>Распознавание речи на небольшом расстоянии (до 3 м) при отсутствие внешних факторов (шумы/помехи), и малом количестве источников звука</td><td><a id="p100486"></a>Распознавание речи на большом (до 50 м) расстоянии, с учетом помех/шумов</td><td><a id="p100487"></a>Распознание более 10 источников звуков<br>Распознавание антропологических признаков и эмоций с высокой (более 80%) точностью</td></tr>
<tr><td><a id="p100488"></a>5. Перспективные методы и технологии в ИИ</td><td><a id="p100489"></a>Обучение моделей требует большого количества данных и трудозатрат<br>Обучение и дообучение моделей производится в ручном режиме</td><td><a id="p100490"></a>One-Shot Learning - предиктивная выдача результатов, например при аварийных ситуациях в промышленности</td><td><a id="p100491"></a>One-Shot Learning (Обучение моделей производится на нескольких (от 30) объектах)<br>Автоматизация обучения нейронных сетей (AutoML) (системы на основе ИИ обладают способностью к самостоятельному обучению)</td></tr>
<tr><td><a id="p100492"></a>6 - 7. Нейротехнологии</td><td colspan="3"><a id="p100493"></a>Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы</td></tr>
</table>


<a id="p100494"></a>**В целевом состоянии (при достижении целевых результатов дорожной карты) ИИ в России является развитой отраслью, обеспечивающей повышение конкурентоспособности и производительности национальной экономики, рост качества жизни населения и повышение общего уровня цифровизации. Развитие технологий ИИ обеспечит технологическое лидерство России как в сфере ИТ, так и в других отраслях, будет способствовать достижению целей импортозамещения и развитию экспорта.**
<a id="p100495"></a>**Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.**


## 3. <a id="p100496"></a>Технологические задачи и предложения по их решению, ожидаемый результат, предлагаемые инструменты



### <a id="p100497"></a>3.1. Перечень технологических задач

<a id="p100498"></a>**В Таблице 8 представлены технологические задачи и ожидаемые результаты по каждой суб-СЦТ с указанием целевых сроков (этапов) их достижения, а также предварительные перечни мер поддержки и ответственных за меры поддержки (области применения указанные в примерах не имеют приоритета над другими областями применения, перечень инструментов является индикативным и не ограничивает проекты в получении других инструментов поддержки). Мероприятия по развитию движущих факторов приведены в [Разделе 3.2](#p101570). Ожидаемые результаты по суб-СЦТ приведены в [Разделе 2](#p100465). Все технологические задачи в рамах СЦТ являются приоритетными, необходимое финансирование распределено согласно текущему объему и потенциалу развития рынков суб-СЦТ (см. [Раздел 4](#p101637)). В случае выделения финансирования в меньшем объеме, чем указанном в [Разделе 4](#p101637), предлагается уменьшать объем финансирования пропорционально по всем суб-СЦТ. Технические характеристики по которым может быть произведено сравнение решений в рамках технологических задач приведены в Таблице [Таблица 2](#p100074) Раздела 1.2. Сравнение по техническим характеристикам необходимо проводить в рамках одной технологической задачи и одной сферы применения в ней.**


#### <a id="p100499"></a>Таблица 8 - Технологические задачи и ожидаемые результаты



| <a id="p100500"></a>N п/п | <a id="p100501"></a>Необходимые мероприятия (действия) по решению технологической задачи | <a id="p100502"></a>Ожидаемый результат с указанием характеристики | <a id="p100503"></a>Срок реализации | <a id="p100504"></a>Предлагаемый инструмент поддержки | <a id="p100505"></a>Ответственные операторы мер поддержки |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <a id="p100506"></a>1 | <a id="p100507"></a>Субтехнология "Компьютерное зрение" |  |  |  |  |
| <a id="p100508"></a>1.1 | <a id="p100509"></a>Технологическая задача: Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов |  |  |  |  |
| <a id="p100510"></a>1.1.1 | <a id="p100511"></a>Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100512"></a>Получены прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах | <a id="p100513"></a>2019 - 2021 | <a id="p100514"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100515"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100516"></a>1.1.2 | <a id="p100517"></a>Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100518"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах | <a id="p100519"></a>2019 - 2021 | <a id="p100520"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100521"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100522"></a>1.1.3 | <a id="p100523"></a>Поддержка компаний в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах | <a id="p100524"></a>На российском рынке работают компании в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах | <a id="p100525"></a>2021 - 2024 | <a id="p100526"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100527"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100528"></a>1.1.4 | <a id="p100529"></a>Поддержка внедрения проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах | <a id="p100530"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах | <a id="p100531"></a>2021 - 2024 | <a id="p100532"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100533"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100534"></a>1.2 | <a id="p100535"></a>Технологическая задача: Сбор набора данных (data sets) и обучение системы по "ситуации" |  |  |  |  |
| <a id="p100536"></a>1.2.1 | <a id="p100537"></a>Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100538"></a>Получены прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах | <a id="p100539"></a>2019 - 2021 | <a id="p100540"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100541"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100542"></a>1.2.2 | <a id="p100543"></a>Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100544"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах | <a id="p100545"></a>2019 - 2021 | <a id="p100546"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100547"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100548"></a>1.2.3 | <a id="p100549"></a>Поддержка компаний в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах | <a id="p100550"></a>На российском рынке работают компании в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах | <a id="p100551"></a>2021 - 2024 | <a id="p100552"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100553"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100554"></a>1.2.4. | <a id="p100555"></a>Поддержка внедрения проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах | <a id="p100556"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах | <a id="p100557"></a>2021 - 2024 | <a id="p100558"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100559"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100560"></a>1.3 | <a id="p100561"></a>Технологическая задача: Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости |  |  |  |  |
| <a id="p100562"></a>1.3.1 | <a id="p100563"></a>Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100564"></a>Получены прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видеообъекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах | <a id="p100565"></a>2019 - 2022 | <a id="p100566"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100567"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100568"></a>1.3.2 | <a id="p100569"></a>Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100570"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видеообъекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах | <a id="p100571"></a>2019 - 2022 | <a id="p100572"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100573"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100574"></a>1.3.3 | <a id="p100575"></a>Поддержка компаний в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах | <a id="p100576"></a>На российском рынке работают компании в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах | <a id="p100577"></a>2022 - 2024 гг | <a id="p100578"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100579"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100580"></a>1.3.4. | <a id="p100581"></a>Поддержка внедрения проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах | <a id="p100582"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видеообъекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах | <a id="p100583"></a>2022 - 2024 | <a id="p100584"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100585"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100586"></a>1.4 | <a id="p100587"></a>Технологическая задача: Получение и обработка информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR |  |  |  |  |
| <a id="p100588"></a>1.4.1 | <a id="p100589"></a>Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100590"></a>Получены прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах | <a id="p100591"></a>2019 - 2023 | <a id="p100592"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100593"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100594"></a>1.4.2 | <a id="p100595"></a>Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100596"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах | <a id="p100597"></a>2019 - 2023 гг | <a id="p100598"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100599"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100600"></a>1.4.3 | <a id="p100601"></a>Поддержка компаний в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах | <a id="p100602"></a>На российском рынке работают компании в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах | <a id="p100603"></a>2023 - 2024 | <a id="p100604"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100605"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100606"></a>1.4.4 | <a id="p100607"></a>Поддержка внедрения проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах | <a id="p100608"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах | <a id="p100609"></a>2023 - 2024 | <a id="p100610"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100611"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100612"></a>1.5 | <a id="p100613"></a>Технологическая задача: Детекция и идентификация субъектов в сложной окружающей среде |  |  |  |  |
| <a id="p100614"></a>1.5.1 | <a id="p100615"></a>Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах на посевной стадии | <a id="p100616"></a>Получены прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах | <a id="p100617"></a>2019 - 2023 | <a id="p100618"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100619"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100620"></a>1.5.2 | <a id="p100621"></a>Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100622"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах | <a id="p100623"></a>2019 - 2023 | <a id="p100624"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100625"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100626"></a>1.5.3 | <a id="p100627"></a>Поддержка компаний в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах | <a id="p100628"></a>На российском рынке работают компании в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах | <a id="p100629"></a>2023 - 2024 | <a id="p100630"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100631"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100632"></a>1.5.4. | <a id="p100633"></a>Поддержка внедрения проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах | <a id="p100634"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах | <a id="p100635"></a>2023 - 2024 | <a id="p100636"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100637"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100638"></a>1.6 | <a id="p100639"></a>Технологическая задача: Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра |  |  |  |  |
| <a id="p100640"></a>1.6.1 | <a id="p100641"></a>Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах на посевной стадии | <a id="p100642"></a>Получены прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах | <a id="p100643"></a>2019 - 2023 | <a id="p100644"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100645"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100646"></a>1.6.2 | <a id="p100647"></a>Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100648"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах | <a id="p100649"></a>2019 - 2023 | <a id="p100650"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100651"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100652"></a>1.6.3 | <a id="p100653"></a>Поддержка компаний в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах | <a id="p100654"></a>На российском рынке работают компании в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах | <a id="p100655"></a>2023 - 2024 | <a id="p100656"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100657"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100658"></a>1.6.4 | <a id="p100659"></a>Поддержка внедрения проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах | <a id="p100660"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах | <a id="p100661"></a>2023 - 2024 | <a id="p100662"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100663"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100664"></a>1.7 | <a id="p100665"></a>Технологическая задача: Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени |  |  |  |  |
| <a id="p100666"></a>1.7.1. | <a id="p100667"></a>Разработка подходов и алгоритмов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах | <a id="p100668"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах | <a id="p100669"></a>2021 - 2024 | <a id="p100670"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p100671"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100672"></a>1.7.2 | <a id="p100673"></a>Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100674"></a>Получены прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах | <a id="p100675"></a>2021 - 2024 | <a id="p100676"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100677"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100678"></a>1.7.3 | <a id="p100679"></a>Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100680"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах | <a id="p100681"></a>2021 - 2024 | <a id="p100682"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100683"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100684"></a>1.8 | <a id="p100685"></a>Технологическая задача: Понимание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн) |  |  |  |  |
| <a id="p100686"></a>1.8.1 | <a id="p100687"></a>Разработка подходов и алгоритмов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах | <a id="p100688"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах | <a id="p100689"></a>2019 - 2021 | <a id="p100690"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p100691"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100692"></a>1.8.2 | <a id="p100693"></a>Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100694"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах | <a id="p100695"></a>2021 - 2024 | <a id="p100696"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100697"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100698"></a>1.8.3 | <a id="p100699"></a>Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100700"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах | <a id="p100701"></a>2021 - 2024 | <a id="p100702"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100703"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100704"></a>1.9 | <a id="p100705"></a>Технологическая задача: Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видеоданных |  |  |  |  |
| <a id="p100706"></a>1.9.1 | <a id="p100707"></a>Разработка подходов и алгоритмов психографического и эмоционального анализа поведения людей и животных на основе видеоданных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах | <a id="p100708"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видеоданных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах | <a id="p100709"></a>2019 - 2024 | <a id="p100710"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100711"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100712"></a>1.10 | <a id="p100713"></a>Технологическая задача: Гибридные системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без) |  |  |  |  |
| <a id="p100714"></a>1.10.1 | <a id="p100715"></a>Разработка подходов и алгоритмов гибридных системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах | <a id="p100716"></a>Разработаны и сертифицированы подходы и алгоритмы гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах | <a id="p100717"></a>2019 - 2021 | <a id="p100718"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100719"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100720"></a>1.10.2 | <a id="p100721"></a>Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100722"></a>Получены прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах | <a id="p100723"></a>2021 - 2024 | <a id="p100724"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100725"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100726"></a>1.10.3 | <a id="p100727"></a>Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100728"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах | <a id="p100729"></a>2021 - 2024 | <a id="p100730"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100731"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100732"></a>2 | <a id="p100733"></a>Субтехнология "Обработка естественного языка" |  |  |  |  |
| <a id="p100734"></a>2.1 | <a id="p100735"></a>Технологическая задача: Спам-фильтрация на основе искусственного интеллекта |  |  |  |  |
| <a id="p100736"></a>2.1.1 | <a id="p100737"></a>Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта на посевной стадии | <a id="p100738"></a>Получены прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта | <a id="p100739"></a>2019 - 2020 | <a id="p100740"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100741"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100742"></a>2.1.2 | <a id="p100743"></a>Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии) | <a id="p100744"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта | <a id="p100745"></a>2019 - 2020 | <a id="p100746"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100747"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100748"></a>2.1.3 | <a id="p100749"></a>Поддержка компаний в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии) | <a id="p100750"></a>На российском рынке работают компании в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии) | <a id="p100751"></a>2020 - 2024 | <a id="p100752"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100753"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100754"></a>2.1.4 | <a id="p100755"></a>Поддержка внедрения проектов по анализу и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта | <a id="p100756"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта | <a id="p100757"></a>2020 - 2024 | <a id="p100758"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100759"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100760"></a>2.2 | <a id="p100761"></a>Технологическая задача: Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя |  |  |  |  |
| <a id="p100762"></a>2.2.1 | <a id="p100763"></a>Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100764"></a>Получены прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах | <a id="p100765"></a>2019 - 2021 | <a id="p100766"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100767"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100768"></a>2.2.2 | <a id="p100769"></a>Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100770"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах | <a id="p100771"></a>2019 - 2021 | <a id="p100772"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100773"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100774"></a>2.2.3 | <a id="p100775"></a>Поддержка компаний в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и "понимания" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах | <a id="p100776"></a>На российском рынке работают компании в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и "понимания" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах | <a id="p100777"></a>2021 - 2024 гг | <a id="p100778"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100779"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100780"></a>2.2.4 | <a id="p100781"></a>Поддержка внедрения проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах | <a id="p100782"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах | <a id="p100783"></a>2021 - 2024 | <a id="p100784"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100785"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100786"></a>2.3 | <a id="p100787"></a>Технологическая задача: Распознавание ошибок, слэнга и аббревиатур |  |  |  |  |
| <a id="p100788"></a>2.3.1 | <a id="p100789"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100790"></a>Получены прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах | <a id="p100791"></a>2019 - 2022 | <a id="p100792"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100793"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100794"></a>2.3.2 | <a id="p100795"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100796"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах | <a id="p100797"></a>2019 - 2022 | <a id="p100798"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100799"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100800"></a>2.3.3 | <a id="p100801"></a>Поддержка компаний в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах | <a id="p100802"></a>На российском рынке работают компании в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах | <a id="p100803"></a>2022 - 2024 | <a id="p100804"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100805"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100806"></a>2.3.4 | <a id="p100807"></a>Поддержка внедрения проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах | <a id="p100808"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах | <a id="p100809"></a>2022 - 2024 | <a id="p100810"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100811"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100812"></a>2.4 | <a id="p100813"></a>Технологическая задача: Учет контекста/истории взаимодействия, группировка и классификация при распознавании текста |  |  |  |  |
| <a id="p100814"></a>2.4.1. | <a id="p100815"></a>Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100816"></a>Получены прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах | <a id="p100817"></a>2019 - 2022 | <a id="p100818"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100819"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100820"></a>2.4.2 | <a id="p100821"></a>Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100822"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах | <a id="p100823"></a>2019 - 2022 | <a id="p100824"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100825"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100826"></a>2.4.3 | <a id="p100827"></a>Поддержка компаний в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах | <a id="p100828"></a>На российском рынке работают компании в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах | <a id="p100829"></a>2022 - 2024 | <a id="p100830"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100831"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100832"></a>2.4.4 | <a id="p100833"></a>Поддержка внедрения проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах | <a id="p100834"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах | <a id="p100835"></a>2022 - 2024 | <a id="p100836"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100837"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100838"></a>2.5 | <a id="p100839"></a>Технологическая задача: Понимание различных литературных приемов и стилей |  |  |  |  |
| <a id="p100840"></a>2.5.1 | <a id="p100841"></a>Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100842"></a>Получены прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах | <a id="p100843"></a>2019 - 2023 | <a id="p100844"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100845"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100846"></a>2.5.2 | <a id="p100847"></a>Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100848"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах | <a id="p100849"></a>2019 - 2023 | <a id="p100850"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100851"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100852"></a>2.5.3 | <a id="p100853"></a>Поддержка компаний в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах | <a id="p100854"></a>На российском рынке работают компании в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах | <a id="p100855"></a>2023 - 2024 | <a id="p100856"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100857"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100858"></a>2.5.4 | <a id="p100859"></a>Поддержка внедрения проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах | <a id="p100860"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах | <a id="p100861"></a>2023 - 2024 | <a id="p100862"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100863"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100864"></a>2.6 | <a id="p100865"></a>Технологическая задача: Автоматический подбор, выбор и интеграция навыков |  |  |  |  |
| <a id="p100866"></a>2.6.1 | <a id="p100867"></a>Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах на посевной стадии | <a id="p100868"></a>Получены прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах | <a id="p100869"></a>2019 - 2024 | <a id="p100870"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100871"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100872"></a>2.6.2 | <a id="p100873"></a>Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100874"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах | <a id="p100875"></a>2019 - 2024 | <a id="p100876"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100877"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100878"></a>2.7 | <a id="p100879"></a>Технологическая задача: Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца) |  |  |  |  |
| <a id="p100880"></a>2.7.1 | <a id="p100881"></a>Разработка подходов и алгоритмов динамического распознавания смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах | <a id="p100882"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах | <a id="p100883"></a>2019 - 2021 | <a id="p100884"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p100885"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100886"></a>2.7.2 | <a id="p100887"></a>Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах на посевной стадии | <a id="p100888"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах | <a id="p100889"></a>2021 - 2024 | <a id="p100890"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100891"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100892"></a>2.7.3 | <a id="p100893"></a>Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100894"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах | <a id="p100895"></a>2021 - 2024 | <a id="p100896"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100897"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100898"></a>2.8 | <a id="p100899"></a>Технологическая задача: Синтез уникальных текстов (в том числе художественные произведения) |  |  |  |  |
| <a id="p100900"></a>2.8.1 | <a id="p100901"></a>Разработка подходов и алгоритмов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах | <a id="p100902"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах | <a id="p100903"></a>2019 - 2021 | <a id="p100904"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p100905"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100906"></a>2.8.2 | <a id="p100907"></a>Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p100908"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах | <a id="p100909"></a>2021 - 2024 | <a id="p100910"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100911"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100912"></a>2.8.3 | <a id="p100913"></a>Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100914"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах | <a id="p100915"></a>2021 - 2024 | <a id="p100916"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100917"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100918"></a>2.9 | <a id="p100919"></a>Технологическая задача: Выделение наиболее важной информации и контекста |  |  |  |  |
| <a id="p100920"></a>2.9.1 | <a id="p100921"></a>Разработка подходов и алгоритмов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах | <a id="p100922"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах | <a id="p100923"></a>2019 - 2022 | <a id="p100924"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p100925"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100926"></a>2.9.2 | <a id="p100927"></a>Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах на посевной стадии | <a id="p100928"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах | <a id="p100929"></a>2022 - 2024 | <a id="p100930"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100931"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100932"></a>2.9.3 | <a id="p100933"></a>Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100934"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах | <a id="p100935"></a>2022 - 2024 | <a id="p100936"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100937"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100938"></a>2.10 | <a id="p100939"></a>Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста |  |  |  |  |
| <a id="p100940"></a>2.10.1 | <a id="p100941"></a>Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах | <a id="p100942"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах | <a id="p100943"></a>2019 - 2024 | <a id="p100944"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p100945"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100946"></a>3 | <a id="p100947"></a>Субтехнология "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений" |  |  |  |  |
| <a id="p100948"></a>3.1 | <a id="p100949"></a>Технологическая задача: Предсказательное моделирование результатов работы/обучение без тестирования в реальной среде (оценка качества работы) |  |  |  |  |
| <a id="p100950"></a>3.1.1 | <a id="p100951"></a>Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах на посевной стадии | <a id="p100952"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах | <a id="p100953"></a>2019 - 2023 | <a id="p100954"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100955"></a>Фонд содействия инновациям |
| <a id="p100956"></a>3.1.2 | <a id="p100957"></a>Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p100958"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах | <a id="p100959"></a>2019 - 2023 | <a id="p100960"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100961"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100962"></a>3.1.3 | <a id="p100963"></a>Поддержка компаний в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах | <a id="p100964"></a>На российском рынке работают компании в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах | <a id="p100965"></a>2021 - 2024 | <a id="p100966"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p100967"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p100968"></a>3.1.4 | <a id="p100969"></a>Поддержка внедрения проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах | <a id="p100970"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/модели, а также в других сферах | <a id="p100971"></a>2021 - 2024 | <a id="p100972"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p100973"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p100974"></a>3.2 | <a id="p100975"></a>Технологическая задача: Принятие решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации |  |  |  |  |
| <a id="p100976"></a>3.2.1 | <a id="p100977"></a>Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах | <a id="p100978"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах | <a id="p100979"></a>2019 - 2022 | <a id="p100980"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p100981"></a>АО "РВК" |
| <a id="p100982"></a>3.2.2 | <a id="p100983"></a>Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах на посевной стадии (например, в туризме и градостроительстве) | <a id="p100984"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве) | <a id="p100985"></a>2022 - 2024 | <a id="p100986"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p100987"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p100988"></a>3.2.3 | <a id="p100989"></a>Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (за исключением посевной стадии) (например, в туризме и градостроительстве) | <a id="p100990"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве) | <a id="p100991"></a>2022 - 2024 | <a id="p100992"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p100993"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p100994"></a>3.3 | <a id="p100995"></a>Технологическая задача: Принятие решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса) |  |  |  |  |
| <a id="p100996"></a>3.3.1 | <a id="p100997"></a>Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах | <a id="p100998"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах | <a id="p100999"></a>2019 - 2022 | <a id="p101000"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101001"></a>АО "РВК" |
| <a id="p101002"></a>3.3.2 | <a id="p101003"></a>Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах на посевной стадии | <a id="p101004"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах | <a id="p101005"></a>2022 - 2024 | <a id="p101006"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101007"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p101008"></a>3.3.3 | <a id="p101009"></a>Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101010"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах | <a id="p101011"></a>2022 - 2024 | <a id="p101012"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101013"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101014"></a>3.3.4 | <a id="p101015"></a>Поддержка компаний в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах | <a id="p101016"></a>На российском рынке работают компании в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах | <a id="p101017"></a>2023 - 2024 | <a id="p101018"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101019"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p101020"></a><a id="p101021"></a>3.4.5<br>Поддержка внедрения проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах |  |  |  |  |  |
| <a id="p101022"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах | <a id="p101023"></a>2023 - 2024 | <a id="p101024"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101025"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101026"></a>3.4 | <a id="p101027"></a>Технологическая задача: Обоснование решений, принятых на основе искусственного интеллекта |
| <a id="p101028"></a>3.4.1 | <a id="p101029"></a>Разработка подходов и алгоритмов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах |  |  |  |  |
| <a id="p101030"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах | <a id="p101031"></a>2019 - 2022 | <a id="p101032"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101033"></a>АО "РВК" | <a id="p101034"></a>3.4.2 | <a id="p101035"></a>Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах на посевной стадии |
| <a id="p101036"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах | <a id="p101037"></a>2022 - 2024 | <a id="p101038"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101039"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101040"></a>3.4.3 | <a id="p101041"></a>Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101042"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах | <a id="p101043"></a>2022 - 2024 | <a id="p101044"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101045"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101046"></a>3.5. | <a id="p101047"></a>Технологическая задача: Технологии предиктивного анализа данных |
| <a id="p101048"></a>3.5.1 | <a id="p101049"></a>Поддержка компаний в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах |  |  |  |  |
| <a id="p101050"></a>На российском рынке работают компании в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах | <a id="p101051"></a>2019 - 2024 | <a id="p101052"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101053"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101054"></a>3.5.2 | <a id="p101055"></a>Поддержка внедрения проектов по технологиям предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах |
| <a id="p101056"></a>Внедрены коммерческие продукты, разработанные на основе технологии предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах | <a id="p101057"></a>2019 - 2024 | <a id="p101058"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101059"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101060"></a>3.6 | <a id="p101061"></a>Технологическая задача: Системы управления, учитывающие физических процессы, происходящие с объектом |
| <a id="p101062"></a>3.6.1 | <a id="p101063"></a>Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах на посевной стадии |  |  |  |  |
| <a id="p101064"></a>Получены прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах | <a id="p101065"></a>2019 - 2021 | <a id="p101066"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101067"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101068"></a>3.6.2 | <a id="p101069"></a>Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101070"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах | <a id="p101071"></a>2019 - 2021 | <a id="p101072"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101073"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101074"></a>3.6.3 | <a id="p101075"></a>Поддержка компаний в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах |
| <a id="p101076"></a>На российском рынке работают первые компании в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах | <a id="p101077"></a>2021 - 2024 | <a id="p101078"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101079"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101080"></a>3.6.4 | <a id="p101081"></a>Поддержка внедрения проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах |
| <a id="p101082"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах | <a id="p101083"></a>2021 - 2024 | <a id="p101084"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101085"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101086"></a>3.7. | <a id="p101087"></a>Технологическая задача: Динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях |
| <a id="p101088"></a>3.7.1 | <a id="p101089"></a>Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах на посевной стадии |  |  |  |  |
| <a id="p101090"></a>Получены прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах | <a id="p101091"></a>2019 - 2024 | <a id="p101092"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101093"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101094"></a>3.7.2 | <a id="p101095"></a>Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101096"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах | <a id="p101097"></a>2019 - 2024 | <a id="p101098"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101099"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101100"></a>3.7.3 | <a id="p101101"></a>Поддержка компаний в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах |
| <a id="p101102"></a>На российском рынке работают компании в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах | <a id="p101103"></a>2023 - 2024 | <a id="p101104"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101105"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101106"></a>3.7.4 | <a id="p101107"></a>Поддержка внедрения проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах |
| <a id="p101108"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентацию отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах | <a id="p101109"></a>2023 - 2024 | <a id="p101110"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101111"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101112"></a>3.8 | <a id="p101113"></a>Технологическая задача: Централизованное управление группой/роем объектов |
| <a id="p101114"></a>3.8.1 | <a id="p101115"></a>Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов на посевной стадии |  |  |  |  |
| <a id="p101116"></a>Получены прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов | <a id="p101117"></a>2019 - 2023 | <a id="p101118"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101119"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101120"></a>3.8.2 | <a id="p101121"></a>Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101122"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов | <a id="p101123"></a>2019 - 2023 | <a id="p101124"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101125"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101126"></a>3.8.3 | <a id="p101127"></a>Поддержка компаний в сфере централизованного управления группой/роем объектов |
| <a id="p101128"></a>На российском рынке работают компании в сфере централизованного управления группой/роем объектов | <a id="p101129"></a>2023 - 2024 | <a id="p101130"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101131"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101132"></a>3.8.4 | <a id="p101133"></a>Поддержка внедрения проектов по централизованному управлению группой/роем объектов |
| <a id="p101134"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов | <a id="p101135"></a>2023 - 2024 | <a id="p101136"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101137"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101138"></a>3.9 | <a id="p101139"></a>Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов |
| <a id="p101140"></a>3.9.1 | <a id="p101141"></a>Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем однородных объектов |  |  |  |  |
| <a id="p101142"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные осуществлять децентрализованное управление группой/роем однородных объектов | <a id="p101143"></a>2019 - 2024 | <a id="p101144"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101145"></a>АО "РВК" | <a id="p101146"></a>3.10 | <a id="p101147"></a>Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов |
| <a id="p101148"></a>3.10.1 | <a id="p101149"></a>Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру) |  |  |  |  |
| <a id="p101150"></a>Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных осуществлять децентрализованное управление группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру) | <a id="p101151"></a>2019 - 2024 | <a id="p101152"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101153"></a>АО "РВК" | <a id="p101154"></a>3.11 | <a id="p101155"></a>Технологическая задача: Использование искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов) |
| <a id="p101156"></a>3.11.1 | <a id="p101157"></a>Разработка подходов и алгоритмов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах |  |  |  |  |
| <a id="p101158"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, в рамках которых искусственный интеллект используется для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах | <a id="p101159"></a>2019 - 2022 | <a id="p101160"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101161"></a>АО "РВК" | <a id="p101162"></a>3.11.2 | <a id="p101163"></a>Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах на посевной стадии |
| <a id="p101164"></a>Получены первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах | <a id="p101165"></a>2019 - 2024 | <a id="p101166"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101167"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101168"></a>3.11.3 | <a id="p101169"></a>Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101170"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах | <a id="p101171"></a>2019 - 2024 | <a id="p101172"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101173"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101174"></a>3.11.4 | <a id="p101175"></a>Поддержка компаний в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах |
| <a id="p101176"></a>На российском рынке работают компании в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах | <a id="p101177"></a>2019 - 2024 | <a id="p101178"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101179"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101180"></a>3.11.5 | <a id="p101181"></a>Поддержка внедрения проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах |
| <a id="p101182"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах | <a id="p101183"></a>2019 - 2024 | <a id="p101184"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101185"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101186"></a>3.12. | <a id="p101187"></a>Технологическая задача: Разметка данных при помощи искусственного интеллекта |
| <a id="p101188"></a>3.12.1. | <a id="p101189"></a>Разработка подходов и алгоритмов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах |  |  |  |  |
| <a id="p101190"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах | <a id="p101191"></a>2019 - 2022 | <a id="p101192"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101193"></a>АО "РВК" | <a id="p101194"></a>3.12.2 | <a id="p101195"></a>Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах на посевной стадии |
| <a id="p101196"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах | <a id="p101197"></a>2022 - 2024 | <a id="p101198"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101199"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101200"></a>3.12.3 | <a id="p101201"></a>Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101202"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах | <a id="p101203"></a>2022 - 2024 | <a id="p101204"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101205"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101206"></a>3.13 | <a id="p101207"></a>Технологическая задача: Задачи менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.) |
| <a id="p101208"></a>3.13.1 | <a id="p101209"></a>Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах на посевной стадии |  |  |  |  |
| <a id="p101210"></a>Получены прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах | <a id="p101211"></a>2019 - 2022 | <a id="p101212"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101213"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101214"></a>3.13.2 | <a id="p101215"></a>Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101216"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах | <a id="p101217"></a>2019 - 2022 | <a id="p101218"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101219"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101220"></a>3.13.3 | <a id="p101221"></a>Поддержка компаний в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах |
| <a id="p101222"></a>На российском рынке работают компании в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах | <a id="p101223"></a>2022 - 2024 | <a id="p101224"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101225"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101226"></a>3.13.4 | <a id="p101227"></a>Поддержка внедрения проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах |
| <a id="p101228"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомаркетинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах | <a id="p101229"></a>2022 - 2024 | <a id="p101230"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101231"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101232"></a>4 | <a id="p101233"></a>Субтехнология "Распознавание и синтез речи" |
| <a id="p101234"></a>4.1 | <a id="p101235"></a>Технологическая задача: Проверки подлинности речи |  |  |  |  |
| <a id="p101236"></a>4.1.1 | <a id="p101237"></a>Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах на посевной стадии |  |  |  |  |
| <a id="p101238"></a>Получены прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах | <a id="p101239"></a>2019 - 2022 | <a id="p101240"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101241"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101242"></a>4.1.2 | <a id="p101243"></a>Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101244"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах | <a id="p101245"></a>2019 - 2022 | <a id="p101246"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101247"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101248"></a>4.1.3 | <a id="p101249"></a>Поддержка компаний в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах |
| <a id="p101250"></a>На российском рынке работают компании в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах | <a id="p101251"></a>2022 - 2024 | <a id="p101252"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101253"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101254"></a>4.1.4 | <a id="p101255"></a>Поддержка внедрения проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах |
| <a id="p101256"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах | <a id="p101257"></a>2022 - 2024 | <a id="p101258"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101259"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101260"></a>4.2 | <a id="p101261"></a>Технологическая задача: Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.) |
| <a id="p101262"></a>4.2.1 | <a id="p101263"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах на посевной стадии |  |  |  |  |
| <a id="p101264"></a>Получены прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах | <a id="p101265"></a>2019 - 2021 | <a id="p101266"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101267"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101268"></a>4.2.1 | <a id="p101269"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах (за исключением посевной стадии) |
| <a id="p101270"></a><a id="p101271"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах<br>2019 - 2021 |  |  |  |  |  |
| <a id="p101272"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101273"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101274"></a>4.2.3 | <a id="p101275"></a>Поддержка компаний в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах | <a id="p101276"></a>На российском рынке работают компании в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах | <a id="p101277"></a>2021 - 2024 |
| <a id="p101278"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101279"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101280"></a>4.2.4 | <a id="p101281"></a>Поддержка внедрения проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах | <a id="p101282"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах | <a id="p101283"></a>2021 - 2024 |
| <a id="p101284"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101285"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101286"></a>4.3 | <a id="p101287"></a>Технологическая задача: Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи | <a id="p101288"></a>4.3.1 | <a id="p101289"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах на посевной стадии |
| <a id="p101290"></a>Получены прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах | <a id="p101291"></a>2019 - 2023 |  |  |  |  |
| <a id="p101292"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101293"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101294"></a>4.3.2 | <a id="p101295"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101296"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах | <a id="p101297"></a>2019 - 2023 |
| <a id="p101298"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101299"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101300"></a>4.3.3 | <a id="p101301"></a>Поддержка компаний в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах | <a id="p101302"></a>На российском рынке работают компании в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах | <a id="p101303"></a>2023 - 2024 |
| <a id="p101304"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101305"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101306"></a>4.3.4 | <a id="p101307"></a>Поддержка внедрения проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах | <a id="p101308"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах | <a id="p101309"></a>2023 - 2024 |
| <a id="p101310"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101311"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101312"></a>4.4 | <a id="p101313"></a>Технологическая задача: Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи | <a id="p101314"></a>4.4.1 | <a id="p101315"></a>Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах на посевной стадии |
| <a id="p101316"></a>Получены прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах | <a id="p101317"></a>2019 - 2022 |  |  |  |  |
| <a id="p101318"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101319"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101320"></a>4.4.2 | <a id="p101321"></a>Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101322"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах | <a id="p101323"></a>2019 - 2022 |
| <a id="p101324"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101325"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101326"></a>4.4.3 | <a id="p101327"></a>Поддержка компаний в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах | <a id="p101328"></a>На российском рынке работают компании в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах | <a id="p101329"></a>2022 - 2024 |
| <a id="p101330"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101331"></a>Минкомсвязь России | <a id="p101332"></a>4.4.4 | <a id="p101333"></a>Поддержка внедрения проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах | <a id="p101334"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах | <a id="p101335"></a>2022 - 2024 |
| <a id="p101336"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101337"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий | <a id="p101338"></a>4.5 | <a id="p101339"></a>Технологическая задача: Синтезирование речи на другом языке | <a id="p101340"></a>4.5.1 | <a id="p101341"></a>Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах на посевной стадии |
| <a id="p101342"></a>Получены прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах | <a id="p101343"></a>2019 - 2024 |  |  |  |  |
| <a id="p101344"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101345"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101346"></a>4.5.2 | <a id="p101347"></a>Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101348"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах | <a id="p101349"></a>2019 - 2024 |
| <a id="p101350"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101351"></a>Минпромторг России, АО "РВК" | <a id="p101352"></a>4.6 | <a id="p101353"></a>Технологическая задача: Распознавание антропологических признаков на основе речи | <a id="p101354"></a>4.6.1 | <a id="p101355"></a>Разработка подходов и алгоритмов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах |
| <a id="p101356"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах | <a id="p101357"></a>2019 - 2021 |  |  |  |  |
| <a id="p101358"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101359"></a>АО "РВК" | <a id="p101360"></a>4.6.2 | <a id="p101361"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p101362"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах | <a id="p101363"></a>2021 - 2024 |
| <a id="p101364"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101365"></a>Фонд содействия инновациям, | <a id="p101366"></a>4.6.2 | <a id="p101367"></a>Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101368"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах | <a id="p101369"></a>2021 - 2024 |
| <a id="p101370"></a><a id="p101371"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров<br>Минпромторг России, АО "РВК" |  |  |  |  |  |
| <a id="p101372"></a>4.7 | <a id="p101373"></a>Технологическая задача: Классификация и взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.) | <a id="p101374"></a>4.7.1 | <a id="p101375"></a>Разработка подходов и алгоритмов по классификации и взаимному расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах | <a id="p101376"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.) например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах | <a id="p101377"></a>2019 - 2023 |
| <a id="p101378"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101379"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101380"></a>4.7.2 | <a id="p101381"></a>Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах на посевной стадии | <a id="p101382"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах | <a id="p101383"></a>2023 - 2024 | <a id="p101384"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101385"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p101386"></a>4.7.3 | <a id="p101387"></a>Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101388"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах | <a id="p101389"></a>2023 - 2024 | <a id="p101390"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101391"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101392"></a>4.8 | <a id="p101393"></a>Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи | <a id="p101394"></a>4.8.1 | <a id="p101395"></a>Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах | <a id="p101396"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах | <a id="p101397"></a>2019 - 2024 |
| <a id="p101398"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101399"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101400"></a>5 | <a id="p101401"></a>Субтехнология "Перспективные методы и технологии в искусственном интеллекте" | <a id="p101402"></a>5.1 | <a id="p101403"></a>Технологическая задача: One-Shot learning (один/несколько объектов) | <a id="p101404"></a>5.1.1 | <a id="p101405"></a>Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах на посевной стадии |
| <a id="p101406"></a>Получены прототипы продуктов с технологией OneShot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах | <a id="p101407"></a>2019 - 2021 |  |  |  |  |
| <a id="p101408"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101409"></a>Фонд содействия инновациям, |  |  |  |  |
| <a id="p101410"></a>5.1.2 | <a id="p101411"></a>Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101412"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах | <a id="p101413"></a>2019 - 2021 | <a id="p101414"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101415"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101416"></a>5.1.3 | <a id="p101417"></a>Поддержка компаний в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах | <a id="p101418"></a>На российском рынке работают компании в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах | <a id="p101419"></a>2021 - 2024 | <a id="p101420"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101421"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p101422"></a>5.1.4 | <a id="p101423"></a>Поддержка внедрения проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах | <a id="p101424"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах | <a id="p101425"></a>2021 - 2024 | <a id="p101426"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101427"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p101428"></a>5.2 | <a id="p101429"></a>Технологическая задача: Автоматизация обучения нейронных сетей (Auto ML) | <a id="p101430"></a>5.2.1 | <a id="p101431"></a>Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах на посевной стадии | <a id="p101432"></a>Получены прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах | <a id="p101433"></a>2019 - 2022 |
| <a id="p101434"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101435"></a>Фонд содействия инновациям, |  |  |  |  |
| <a id="p101436"></a>5.2.2 | <a id="p101437"></a>Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101438"></a>Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах | <a id="p101439"></a>2019 - 2022 | <a id="p101440"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101441"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101442"></a>5.2.3 | <a id="p101443"></a>Поддержка компаний в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах | <a id="p101444"></a>На российском рынке работают компании в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах | <a id="p101445"></a>2022 - 2024 | <a id="p101446"></a>Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту | <a id="p101447"></a>Минкомсвязь России |
| <a id="p101448"></a>5.2.4 | <a id="p101449"></a>Поддержка внедрения проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах | <a id="p101450"></a>Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах | <a id="p101451"></a>2022 - 2024 | <a id="p101452"></a>Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов | <a id="p101453"></a>Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий |
| <a id="p101454"></a>5.3 | <a id="p101455"></a>Технологическая задача: Гибридные модели - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов ИИ | <a id="p101456"></a>5.3.1 | <a id="p101457"></a>Разработка подходов и алгоритмов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах | <a id="p101458"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах | <a id="p101459"></a>2019 - 2021 |
| <a id="p101460"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101461"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101462"></a>5.3.2 | <a id="p101463"></a>Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах на посевной стадии | <a id="p101464"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах | <a id="p101465"></a>2021 - 2024 | <a id="p101466"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101467"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p101468"></a>5.3.3 | <a id="p101469"></a>Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101470"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах | <a id="p101471"></a>2021 - 2024 | <a id="p101472"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101473"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101474"></a>5.4 | <a id="p101475"></a>Технологическая задача: Анализ тактильных сигналов | <a id="p101476"></a>5.4.1 | <a id="p101477"></a>Разработка подходов и алгоритмов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах | <a id="p101478"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, использующие анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах | <a id="p101479"></a>2019 - 2021 |
| <a id="p101480"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101481"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101482"></a>5.4.2 | <a id="p101483"></a>Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах на посевной стадии | <a id="p101484"></a>Получены первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах | <a id="p101485"></a>2021 - 2024 | <a id="p101486"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101487"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p101488"></a>5.4.3 | <a id="p101489"></a>Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101490"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах | <a id="p101491"></a>2021 - 2024 | <a id="p101492"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101493"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101494"></a>5.5 | <a id="p101495"></a>Технологическая задача: Обучение по аналогии | <a id="p101496"></a>5.5.1 | <a id="p101497"></a>Разработка подходов и алгоритмов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/по аналогии | <a id="p101498"></a>Разработаны подходы и алгоритмы: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/по аналогии | <a id="p101499"></a>2019 - 2022 |
| <a id="p101500"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101501"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101502"></a>5.5.2 | <a id="p101503"></a>Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/по аналогии на посевной стадии | <a id="p101504"></a>Получены первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/по аналогии | <a id="p101505"></a>2022 - 2024 | <a id="p101506"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101507"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p101508"></a>5.5.3 | <a id="p101509"></a>Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии (за исключением посевной стадии) | <a id="p101510"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии | <a id="p101511"></a>2022 - 2024 | <a id="p101512"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101513"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101514"></a>5.6 | <a id="p101515"></a>Технологическая задача: Обучение без учителя | <a id="p101516"></a>5.6.1 | <a id="p101517"></a>Разработка подходов и алгоритмов по моделям для первичной обработки/верификации данных | <a id="p101518"></a>Разработаны подходы и алгоритмы: модели для первичной обработки/верификации данных | <a id="p101519"></a>2019 - 2022 |
| <a id="p101520"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101521"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101522"></a>5.6.2 | <a id="p101523"></a>Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных на посевной стадии | <a id="p101524"></a>Получены первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных | <a id="p101525"></a>2022 - 2024 | <a id="p101526"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101527"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p101528"></a>5.6.3 | <a id="p101529"></a>Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных (за исключением посевной стадии) | <a id="p101530"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных | <a id="p101531"></a>2022 - 2024 | <a id="p101532"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101533"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101534"></a>5.7 | <a id="p101535"></a>Технологическая задача: Семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п. | <a id="p101536"></a>5.7.1 | <a id="p101537"></a>Разработка подходов и алгоритмов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах | <a id="p101538"></a>Разработаны подходы и алгоритмы, способные проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах | <a id="p101539"></a>2019 - 2022 |
| <a id="p101540"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101541"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101542"></a>5.7.2 | <a id="p101543"></a>Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах на посевной стадии | <a id="p101544"></a>Получены первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах | <a id="p101545"></a>2022 - 2024 | <a id="p101546"></a>Грантовая поддержка малых предприятий | <a id="p101547"></a>Фонд содействия инновациям, |
| <a id="p101548"></a>5.7.3 | <a id="p101549"></a>Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах (за исключением посевной стадии) | <a id="p101550"></a>Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах | <a id="p101551"></a>2022 - 2024 | <a id="p101552"></a>Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров | <a id="p101553"></a>Минпромторг России, АО "РВК" |
| <a id="p101554"></a>5.8 | <a id="p101555"></a>Технологическая задача: Интерпретация и обоснование принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI) | <a id="p101556"></a>5.8.1 | <a id="p101557"></a>Разработка подходов и алгоритмов по интерпретации и обоснованию принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI) | <a id="p101558"></a>Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных интерпретировать и обосновывать принимаемое решение искусственного интеллекта (eXplainable AI) | <a id="p101559"></a>2019 - 2024 |
| <a id="p101560"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101561"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
| <a id="p101562"></a>5.9 | <a id="p101563"></a>Технологическая задача: Сильный искусственный интеллект (AGI) | <a id="p101564"></a>5.9.1 | <a id="p101565"></a>Разработка подходов и алгоритмов по сильному искусственному интеллекту (AGI) | <a id="p101566"></a>Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных реализовать технологию сильного искусственного интеллекта (AGI) | <a id="p101567"></a>2029 - 2024 |
| <a id="p101568"></a>Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний - лидеров | <a id="p101569"></a>АО "РВК" |  |  |  |  |
|  | <a id="p101570"></a>3.2. Мероприятия по развитию СЦТ | <a id="p101571"></a>Для целей комплексного развития СЦТ были предложены направления поддержки внедрения технологий по секторам применения (Рыночные и инфраструктурные сектора, Социальные сектора, Госуправление и безопасность) | <a id="p101572"></a>Также были предложены направления поддержки по семи движущим факторам развития СЦТ: Программное обеспечение, Аппаратное обеспечение, Алгоритмы и математические методы, Кадры, Данные, Нормативное регулирование | <a id="p101573"></a>Перечень групп мероприятий по направлениям, приведен в Таблица 9 |  |


#### <a id="p101574"></a>Таблица 9 - Группы мероприятий по направления развития СЦТ



<table>
<colgroup><col width="26%"><col width="4%"><col width="71%"></colgroup>
<tr><td><a id="p101575"></a>Направление</td><td colspan="2"><a id="p101576"></a>Группа мероприятий (направления поддержки)</td></tr>
<tr><td rowspan="4"><a id="p101577"></a>Поддержка внедрения технологий ИИ во всех сферах применения</td><td><a id="p101578"></a>-</td><td><a id="p101579"></a>Стимулирование внедрения технологий ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p101580"></a>-</td><td><a id="p101581"></a>Формирование отраслевой платформы данных</td></tr>
<tr><td><a id="p101582"></a>-</td><td><a id="p101583"></a>Актуализация отраслевых стандартов</td></tr>
<tr><td><a id="p101584"></a>-</td><td><a id="p101585"></a>Адаптация рынка труда</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p101586"></a>Поддержка рынка решений ИИ</td><td><a id="p101587"></a>-</td><td><a id="p101588"></a>Развитие НИОКР в сфере ИИ в компаниях</td></tr>
<tr><td><a id="p101589"></a>-</td><td><a id="p101590"></a>Поддержка коммерциализации и акселерации компаний ИИ</td></tr>
<tr><td><a id="p101591"></a>-</td><td><a id="p101592"></a>Стимулирование спроса на решения на базе ИИ и поддержка экспорта</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p101593"></a>Программное обеспечение</td><td><a id="p101594"></a>-</td><td><a id="p101595"></a>Развитие технологических и программных решений в области искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td><a id="p101596"></a>-</td><td><a id="p101597"></a>Разработка открытых экосистемных и специализированных библиотек реализаций искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td><a id="p101598"></a>-</td><td><a id="p101599"></a>Создание единых стандартов и критериев сравнения для систем и решений в области искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p101600"></a>Аппаратное обеспечение</td><td><a id="p101601"></a>-</td><td><a id="p101602"></a>Разработка отечественных высокоскоростных и энергоэффективных процессоров, оптимальных для решения задач в области искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td><a id="p101603"></a>-</td><td><a id="p101604"></a>Создание высокоплотных аппаратно-программных комплексов, оптимальных для решения задач в области искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td><a id="p101605"></a>-</td><td><a id="p101606"></a>Поддержка развития специальных центров обработки данных коллективного и индивидуального использования</td></tr>
<tr><td><a id="p101607"></a>Алгоритмы и матметоды</td><td><a id="p101608"></a>-</td><td><a id="p101609"></a>Поддержка фундаментальных и прикладных исследований в области алгоритмов и математических методов</td></tr>
<tr><td><a id="p101610"></a>Нейротехнологии</td><td><a id="p101611"></a>-</td><td><a id="p101612"></a>Развитие исследований и технологий в области "Нейротехнологии"</td></tr>
<tr><td rowspan="3"><a id="p101613"></a>Кадры</td><td><a id="p101614"></a>-</td><td><a id="p101615"></a>Построение многоуровневой системы образования в области анализа данных и искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td><a id="p101616"></a>-</td><td><a id="p101617"></a>Построение системы привлечения и удержания специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td><a id="p101618"></a>-</td><td><a id="p101619"></a>Информирование граждан и организаций о преимуществах применения искусственного интеллекта в разных сферах</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p101620"></a>Данные</td><td><a id="p101621"></a>-</td><td><a id="p101622"></a>Внедрение единых методологий сбора и разметки данных</td></tr>
<tr><td><a id="p101623"></a>-</td><td><a id="p101624"></a>Обеспечение инфраструктуры для доступа к наборам данных для образовательной, исследовательской деятельности и иных целей</td></tr>
<tr><td rowspan="5"><a id="p101625"></a>Нормативное регулирование</td><td><a id="p101626"></a>-</td><td><a id="p101627"></a>Обеспечение нормативных условий для доступа к данным</td></tr>
<tr><td><a id="p101628"></a>-</td><td><a id="p101629"></a>Создание упрощенного административно-правового и нормативно-технического порядка тестирования и внедрения разработок в области искусственного интеллекта</td></tr>
<tr><td><a id="p101630"></a>-</td><td><a id="p101631"></a>Разработка специального инвестиционного режима для финансово-правового стимулирования инвестиций</td></tr>
<tr><td><a id="p101632"></a>-</td><td><a id="p101633"></a>Поддержание эффективного баланса между интересами компаний, разрабатывающих и внедряющих искусственный интеллект, и интересами общества</td></tr>
<tr><td><a id="p101634"></a>-</td><td><a id="p101635"></a>Создание полноценной системы нормативно-технического регулирования в области искусственного интеллекта.</td></tr>
</table>


<a id="p101636"></a>Мероприятия по развитию Больших данных, не использующие Искусственный интеллект, будут детально прорабатываться в рамках движущего фактора Данные при разработке федерального проекта Искусственный интеллект.


## 4. <a id="p101637"></a>Оценка требуемых ресурсов в привязке к инструментам поддержки


<a id="p101638"></a>**Распределение инвестиций по бюджетному и внебюджетному финансированию в привязке к инструментам поддержки в разрезе суб-СЦТ представлены ниже (см. [Таблица 10](#p101640)).**
<a id="p101639"></a>**В Таблица 10 приведена индикативная оценка требуемого финансирования по инструментам поддержки. Помимо финансирование указанного в таблице на преодоление барьеров развития Искусственного интеллекта необходимо выделить 33,2 млрд руб. Распределение финансирования между инструментами и мероприятиями по преодолению барьеров является индикативным и будет уточнено в ходе разработки федпроекта по Искусственному интеллекту**


### <a id="p101640"></a>Таблица 10 - Распределение инвестиций по суб-СЦТ до 2024 года (в млрд руб.)



|  | <a id="p101641"></a>Доля затрат | <a id="p101642"></a>Поддержка малых предприятий | <a id="p101643"></a>Адресная поддержка ЛИЦ | <a id="p101644"></a>Поддержка промышленных разработок | <a id="p101645"></a>Поддержка цифрового Преобразования отраслей | <a id="p101646"></a>Поддержка региональных проектов внедрения СЦТ | <a id="p101647"></a>Поддержка российских компаний лидеров | <a id="p101648"></a>Предоставление субсидий кредитным организациям | <a id="p101649"></a>Итого по суб-СЦТ (бюджет по инструментам) | <a id="p101650"></a>Итого по суб-СЦТ (внебюджет) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| <a id="p101651"></a>Компьютерное зрение [<1>](#p101758) | <a id="p101652"></a>21,6% | <a id="p101653"></a>2,2 | <a id="p101654"></a>1,5 | <a id="p101655"></a>1,2 | <a id="p101656"></a>2,0 | <a id="p101657"></a>2,0 | <a id="p101658"></a>1,2 | <a id="p101659"></a>2,2 | <a id="p101660"></a>12,3 |  |
| <a id="p101661"></a>Внебюджет [<2>](#p101759) |  | <a id="p101662"></a>11,0 | <a id="p101663"></a>7,4 | <a id="p101664"></a>6,1 | <a id="p101665"></a>9,8 | <a id="p101666"></a>9,8 | <a id="p101667"></a>6,1 | <a id="p101668"></a>22,1 |  | <a id="p101669"></a>72,4 |
| <a id="p101670"></a>Обработка естественного языка | <a id="p101671"></a>16,2% | <a id="p101672"></a>1,7 | <a id="p101673"></a>1,1 | <a id="p101674"></a>0,9 | <a id="p101675"></a>1,5 | <a id="p101676"></a>1,5 | <a id="p101677"></a>0,9 | <a id="p101678"></a>1,7 | <a id="p101679"></a>9,2 |  |
| <a id="p101680"></a>Внебюджет [<2>](#p101759) |  | <a id="p101681"></a>8,3 | <a id="p101682"></a>5,5 | <a id="p101683"></a>4,6 | <a id="p101684"></a>7,4 | <a id="p101685"></a>7,4 | <a id="p101686"></a>4,6 | <a id="p101687"></a>16,6 |  | <a id="p101688"></a>54,3 |
| <a id="p101689"></a>Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений [<3>](#p101760) | <a id="p101690"></a>35,1% | <a id="p101691"></a>3,6 | <a id="p101692"></a>2,4 | <a id="p101693"></a>2,0 | <a id="p101694"></a>3,2 | <a id="p101695"></a>3,2 | <a id="p101696"></a>2,0 | <a id="p101697"></a>3,6 | <a id="p101698"></a>19,9 |  |
| <a id="p101699"></a>Внебюджет [<2>](#p101759) |  | <a id="p101700"></a>17,9 | <a id="p101701"></a>12,0 | <a id="p101702"></a>10,0 | <a id="p101703"></a>16,0 | <a id="p101704"></a>16,0 | <a id="p101705"></a>10,0 | <a id="p101706"></a>35,9 |  | <a id="p101707"></a>117,7 |
| <a id="p101708"></a>Распознавание и синтез речи | <a id="p101709"></a>16,2% | <a id="p101710"></a>1,7 | <a id="p101711"></a>1,1 | <a id="p101712"></a>0,9 | <a id="p101713"></a>1,5 | <a id="p101714"></a>1,5 | <a id="p101715"></a>0,9 | <a id="p101716"></a>1,7 | <a id="p101717"></a>9,2 |  |
| <a id="p101718"></a>Внебюджет [<2>](#p101759) |  | <a id="p101719"></a>8,3 | <a id="p101720"></a>5,5 | <a id="p101721"></a>4,6 | <a id="p101722"></a>7,4 | <a id="p101723"></a>7,4 | <a id="p101724"></a>4,6 | <a id="p101725"></a>16,6 |  | <a id="p101726"></a>54,3 |
| <a id="p101727"></a>Перспективные методы и технологии в ИИ | <a id="p101728"></a>10,8% | <a id="p101729"></a>1,1 | <a id="p101730"></a>0,7 | <a id="p101731"></a>0,6 | <a id="p101732"></a>1,0 | <a id="p101733"></a>1,0 | <a id="p101734"></a>0,6 | <a id="p101735"></a>1,1 | <a id="p101736"></a>6,1 |  |
| <a id="p101737"></a>Внебюджет [<2>](#p101759) |  | <a id="p101738"></a>5,5 | <a id="p101739"></a>3,7 | <a id="p101740"></a>3,1 | <a id="p101741"></a>4,9 | <a id="p101742"></a>4,9 | <a id="p101743"></a>3,1 | <a id="p101744"></a>11,0 |  | <a id="p101745"></a>36,2 |
| <a id="p101746"></a>Оценка требуемых ресурсов по инструментам поддержки (бюджет) |  | <a id="p101747"></a>10,3 | <a id="p101748"></a>6,8 | <a id="p101749"></a>5,6 | <a id="p101750"></a>9,2 | <a id="p101751"></a>9,2 | <a id="p101752"></a>5,6 | <a id="p101753"></a>10,3 |  |  |
| <a id="p101754"></a>Итого |  |  |  |  |  |  |  |  | <a id="p101755"></a>56,8 | <a id="p101756"></a>334,9 |



<a id="p101757"></a>

---

<a id="p101758"></a><1> Включая элементы Робототехники и сенсорики.
<a id="p101759"></a><2> Внебюджетное финансирование включает все затраты на развитие СЦТ всех участников рынка, а не только привлекаемое софинансирование в рамках конкретного проекта.
<a id="p101760"></a><3> Включая элементы Робототехники и сенсорики, Больших данных и Промышленного интернета.

<a id="p101761"></a>Инвестиции в разработку и коммерциализацию решений могут в значительной степени отличаться в зависимости от решаемых задач, уровня готовности используемых технологий суб-СЦТ, технической и технологической сложности конечного коммерческого продукта. При этом все технологические задачи, решаемые в рамах СЦТ, являются приоритетными, необходимое финансирование распределено согласно текущему объему и потенциалу рынков суб-СЦТ. В случае выделения финансирования в меньшем объеме, чем указанном в данном разделе, предлагается уменьшать объем финансирования пропорционально по всем суб-СЦТ.


## <a id="p101762"></a>Глоссарий

<a id="p101763"></a>Искусственный интеллект (ИИ) - способность систем корректно интерпретировать данные, обучаться на них, и использовать полученные знания для достижения целей, в том числе самостоятельно
<a id="p101764"></a>Нейротехнологии - технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности
<a id="p101765"></a>СЦТ - сквозная цифровая технология
<a id="p101766"></a>Суб-СЦТ - субтехнология, которая является частью сквозной цифровой технологии
<a id="p101767"></a>Обработка естественного языка - система решений, направленных на понимание языка и генерацию грамотного текста, а также создание более удобной формы взаимодействия компьютера и человека
<a id="p101768"></a>Распознавание и синтез речи - система решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций
<a id="p101769"></a>Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - система решений, посредством которых процесс выполняется без участия человека, поддержка в выборе решения, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю по информации его профиля
<a id="p101770"></a>Перспективные методы и технологии в ИИ - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие суб-СЦТ, а также на создание новых суб-СЦТ в области ИИ
<a id="p101771"></a>Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - создание решений, позволяющих отслеживать и влиять на мозговую активность человека
<a id="p101772"></a>Нейропротезирование - создание решений, позволяющих человеку взаимодействовать с различными устройствами, а также создание устройств, улучшающих физические и коммуникационные возможности человека.
<a id="p101773"></a>Экосистема - экономическое сообщество, которое состоит из совокупности взаимосвязанных организаций и физических лиц. Экономическое сообщество производит товары и услуги, ценные для потребителя, которые также являются частью экосистемы
<a id="p101774"></a>Решение - совокупность аппаратного и программного обеспечения, требующее минимальной настройки, а иногда еще и комплекса организационных и технологических мероприятий, для решения какой-либо конкретной задачи
<a id="p101775"></a>Индикатор - ориентирующий показатель (измеритель), позволяющий в определенной степени отобразить изменение параметров наблюдаемого события (объекта)
<a id="p101776"></a>Коммерциализация - это процесс преобразования знаний в продукт, услугу или деятельность, которые могут быть использованы в целях получения прибыли
<a id="p101777"></a>УГТ - Уровень готовности технологии в соответствии с ГОСТ Р 57194.1-2016
<a id="p101778"></a>Наука о жизни - life science - объединяют самые разные отрасли биологии, биотехнологии и медицины
<a id="p101779"></a>РТС - роботизированные системы
<a id="p101780"></a>Target use-cases - целевой способ применения



<a id="p101781"></a>

---