---
title: "Без названия"
status: действует
canonical: "https://bukva.ai/docs/bez-nazvaniya-636"
---

## Без названия

# Документ 6374

> [!NOTE]
> ИСТОРИЯ ИЗМЕНЕНИЙ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИХ АКТОВ

```mermaid
flowchart LR
  n0["ГОСТ 8179-56"]:::rst
  n1["ГОСТ 8179-69*"]:::rst
  n2["ГОСТ 8179-85"]:::rst
  n3["ГОСТ 8179-98"]:::doc
  n2 --> n3
  n1 --> n2
  n0 --> n1
classDef rst fill:#FFEBEB,stroke:#8B0000,color:#000;
classDef doc fill:#EBFFEB,stroke:#006400,color:#000;
classDef notEnt fill:#FFFFEB,stroke:#FF8C00,color:#000;
```


<div align="right">

<a id="p100001"></a>Введен в действие<br>
Постановлением Государственного<br>
Комитета Российской Федерации<br>
по стандартизации,<br>
метрологии и сертификации

</div>

от 2 ноября 1998 г. N 386

<a id="p100002"></a>**МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ**

<a id="p100003"></a>**ИЗДЕЛИЯ ОГНЕУПОРНЫЕ**

<a id="p100004"></a>**ОТБОР ОБРАЗЦОВ И ПРИЕМОЧНЫЕ ИСПЫТАНИЯ**

<a id="p100005"></a>Refractory products. Sampling and acceptance testing

<a id="p100006"></a>**ГОСТ 8179-98**

<div align="center">

**(ИСО 5022-79)**

<a id="p100007"></a>Группа И29

</div>


<div align="right">

<a id="p100008"></a>**МКС 80.080**

<a id="p100009"></a>**ОКСТУ 1507**

<a id="p100010"></a>Дата введения<br>
1 июля 1999 года

</div>



### <a id="p100011"></a>Предисловие


1. <a id="p100012"></a>Разработан АО "Санкт-Петербургский институт огнеупоров" (АО "СПбИО"), Техническим комитетом МТК 9 "Огнеупоры".
<a id="p100013"></a>Внесен Госстандартом Российской Федерации.
2. <a id="p100014"></a>Принят Межгосударственным Советом по стандартизации, метрологии и сертификации (протокол N 13-98 от 28 мая 1998 г.).
<a id="p100015"></a>За принятие проголосовали:


| <a id="p100016"></a>Наименование государства | <a id="p100017"></a>Наименование национального органа по стандартизации |
| --- | --- |
| <a id="p100018"></a>Азербайджанская Республика | <a id="p100019"></a>Азгосстандарт |
| <a id="p100020"></a>Республика Армения | <a id="p100021"></a>Армгосстандарт |
| <a id="p100022"></a>Республика Белоруссия | <a id="p100023"></a>Госстандарт Белоруссии |
| <a id="p100024"></a>Грузия | <a id="p100025"></a>Грузстандарт |
| <a id="p100026"></a>Республика Казахстан | <a id="p100027"></a>Госстандарт Республики Казахстан |
| <a id="p100028"></a>Киргизская Республика | <a id="p100029"></a>Киргизстандарт |
| <a id="p100030"></a>Республика Молдова | <a id="p100031"></a>Молдовастандарт |
| <a id="p100032"></a>Российская Федерация | <a id="p100033"></a>Госстандарт России |
| <a id="p100034"></a>Республика Таджикистан | <a id="p100035"></a>Таджикгосстандарт |
| <a id="p100036"></a>Туркменистан | <a id="p100037"></a>Главная Государственная инспекция Туркменистана |


3. <a id="p100038"></a>Приложение А к настоящему стандарту содержит полный аутентичный текст международного стандарта ИСО 5022-79 "Огнеупорные изделия. Отбор образцов и приемочные испытания".
4. <a id="p100039"></a>Постановлением Государственного Комитета Российской Федерации по стандартизации, метрологии и сертификации от 2 ноября 1998 г. N 386 межгосударственный стандарт ГОСТ 8179-98 (ИСО 5022-79) введен в действие непосредственно в качестве государственного стандарта Российской Федерации с 1 июля 1999 г.
5. <a id="p100040"></a>Взамен ГОСТ 8179-85.
6. <a id="p100041"></a>Издание (ноябрь 2001 г.) с Поправкой (ИУС 11-2000).


### 1. <a id="p100042"></a>ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ


<a id="p100043"></a>Настоящий стандарт распространяется на огнеупорные изделия и устанавливает правила:
<a id="p100044"></a>отбора образцов;
<a id="p100045"></a>выбора планов и схем статистического приемочного контроля по альтернативному признаку и выборочного приемочного контроля по количественному или альтернативному признаку;
<a id="p101666"></a>принятия решения о соответствии или несоответствии партии требованиям, установленным в нормативном документе на продукцию или договоре на поставку, и оформления соответствующих документов.

> *(в ред. Изменения N 1, введенного в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*

<a id="p100047"></a>*В нормативных документах на огнеупорные изделия допускается указывать другие правила отбора образцов.*
<a id="p100048"></a>Статистический и выборочный контроль проводят:
<a id="p100049"></a>поставщик готовых изделий (приемочный контроль);
<a id="p100050"></a>потребитель (входной контроль, приемка изделий представителем потребителя);
<a id="p100051"></a>третья сторона (сертификация изделий, инспекция и надзор за соблюдением требований нормативных документов).
<a id="p100052"></a>Настоящий стандарт применяют при разработке нормативных документов на изделия, составлении договоров на поставку и создании систем обеспечения качества продукции.
<a id="p100053"></a>Стандарт не распространяется на мелкоштучные огнеупорные изделия массой менее 0,4 кг, а также на изделия массой свыше 80 кг.
<a id="p100054"></a>Допускается проводить отбор образцов и приемочные испытания огнеупорных изделий по международному стандарту ИСО 5022-79, приведенному в Приложении А, если это оговорено в нормативном документе или контракте.


### 2. <a id="p101777"></a>НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ


<div align="center">

*(раздел 2 в ред. Изменения N 2, введенного в действие*<br>
*Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p101778"></a>ГОСТ 15.309-98 Система разработки и постановки продукции на производство. Испытания и приемка выпускаемой продукции. Основные положения

</div>

<a id="p101779"></a>ГОСТ 15895-77 Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения <*>

<a id="p101780"></a>

---

<a id="p101781"></a><*> На территории РФ действует ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534-2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.

<a id="p101782"></a>ГОСТ 16504-81 Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения
<a id="p101783"></a>ГОСТ 18321-73 Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции
<a id="p101784"></a>ГОСТ 24297-87 Верификация закупленной продукции. Организация проведения и методы контроля.


### 3. <a id="p101785"></a>ОПРЕДЕЛЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ


<div align="center">

(раздел 3 в ред. Изменения N 2, введенного в действие<br>
*Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p101786"></a>*В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ 15.309, ГОСТ 15895, ГОСТ 16504, ГОСТ 18321 и [1], а также следующие термины с соответствующими определениями.*<br>
<a id="p101787"></a>3.1. контроль по альтернативному признаку: Контроль изделий по качественному признаку, в ходе которого проверяют каждое изделие в выборке, а решение о приемке продукции принимают в зависимости от числа обнаруженных в выборке дефектных изделий.

</div>

<a id="p101788"></a>3.2. контроль по количественному признаку: Контроль изделий, в ходе которого определяют значение одного или нескольких показателей качества, а решение о приемке продукции принимают в зависимости от этих значений.
<a id="p101789"></a>3.3. одноступенчатый план выборочного контроля: Статистический приемочный контроль, при котором решение о приемке продукции принимают по результатам контроля одной выборки.
<a id="p101790"></a>3.4. двухступенчатый план выборочного контроля: Статистический приемочный контроль, при котором решение о приемке продукции принимают по результатам контроля не более двух выборок, причем необходимость контроля второй выборки зависит от результатов контроля первой выборки.
<a id="p101791"></a>3.5. приемочный уровень дефектности; AQL: Уровень дефектности, соответствующий плану контроля с высокой вероятностью приемки и наибольшей относительной долей дефектных изделий в партии, до которого партию считают качественной.
<a id="p101792"></a>3.6. браковочный уровень дефектности; LQ: Уровень дефектности, соответствующий плану контроля с низкой вероятностью приемки и наименьшей относительной долей дефектных изделий в партии, свыше которого партию считают некачественной.
<a id="p101793"></a>3.7. относительная доля дефектных изделий в партии: Отношение числа дефектных изделий в партии к числу контролируемых изделий, выраженное в процентах.
<a id="p101794"></a>3.8. выборочный контроль: Контроль, при котором решение о качестве контролируемых изделий принимают по результатам проверки одной или нескольких выборок.
<a id="p101795"></a>3.9. партия: Совокупность изделий одной марки и способа изготовления, одновременно представляемых на контроль.
<a id="p101796"></a>3.10. поставка: Количество продукции, поставляемое в одно время и сопровождаемое одним комплектом документов (поставка может состоять из нескольких контролируемых партий изделий одной марки и способа изготовления или их частей).
<a id="p101797"></a>3.11. выборка: Определенная совокупность изделий, отобранных от партии для контроля и принятия решения.
<a id="p101798"></a>3.12. объем выборки: Число изделий (штук), составляющих выборку.
<a id="p101799"></a>3.13. приемочное число: Наибольшее допустимое число дефектных изделий в выборке.
<a id="p101800"></a>3.14. браковочное число: Наименьшее допустимое число дефектных изделий в выборке.
<a id="p101801"></a>3.15. приемка продукции: Процесс проверки соответствия продукции требованиям нормативного документа на продукцию или договора на поставку, а также оформление соответствующих документов, осуществляемый изготовителем.
<a id="p101802"></a>3.16. категория испытаний: Вид испытаний, характеризуемый организационным признаком их проведения и принятием решения по результатам оценки объекта в целом.
<a id="p101803"></a>3.17. приемосдаточные испытания: Контрольные испытания соответствия продукции требованиям нормативного документа на продукцию или договора на поставку для данной категории испытаний, для определения возможности приемки продукции.
<a id="p101804"></a>3.18. периодические испытания: Контрольные испытания продукции для подтверждения качества продукции и стабильности технологического процесса, при которых число контролируемых показателей и периодичность их контроля устанавливают в нормативном документе на продукцию или договоре на поставку.
<a id="p101805"></a>3.19. входной контроль: Контроль продукции поставщика, поступившей к потребителю или заказчику и предназначенной для использования при изготовлении, ремонте или эксплуатации продукции.
<a id="p101806"></a>3.20. отдел технического контроля; ОТК: Служба технического контроля изготовителя или другая служба, персонал или отдельные специалисты, на которых возложен контроль качества продукции.
<a id="p101807"></a>3.21. лабораторные испытания: Определение показателей изделий, предусмотренных нормативным документом или договором на поставку, согласно установленной процедуре в условиях лаборатории.
<a id="p101808"></a>3.22. разрешение на отклонения: Разрешение на использование продукции, которая не соответствует установленным требованиям.
<a id="p101809"></a>3.23. переделка: Действие, предпринятое в отношении несоответствующей продукции для того, чтобы она соответствовала установленным требованиям.
<a id="p101810"></a>3.24. градация: Марка, типоразмер, класс, область или место применения, соответствующие различным требованиям к показателям качества продукции.
<a id="p101811"></a>3.25. снижение градации: Изменение градации несоответствующей продукции для того, чтобы она соответствовала требованиям, отличным от исходных.
<a id="p101812"></a>3.26. испытательное оборудование: Средства измерений, программные средства, эталоны, стандартные образцы, вспомогательная аппаратура или их комбинации, необходимые для проведения измерения или испытания.
<a id="p101813"></a>3.27. огнеупорное изделие массового производства общего назначения: Огнеупорное изделие, предназначенное для футеровки различных тепловых агрегатов.
<a id="p101814"></a>3.28. огнеупорное изделие ответственного назначения: Огнеупорное изделие, предназначенное для агрегатов и устройств выплавки и разливки металлов, производства кокса, стекла, цемента и т.д.
<a id="p101815"></a>3.29. прямоугольный кирпич: Кирпич с прямоугольными гранями длиной не более 375 мм.
<a id="p101816"></a>3.30. нормальный кирпич: Прямоугольный кирпич размерами 230 x 114 x 64 (65) мм и 230 x 114 x 76 (75) мм.
<a id="p101817"></a>3.31. фасонное огнеупорное изделие: Огнеупорное изделие, конфигурация которого содержит один или несколько элементов сложности в виде пазов, шпунтов, углублений, сквозных отверстий постоянного или переменного сечения, непрямых двугранных и плоских углов, криволинейных поверхностей, имеющее более шести граней или другие элементы сложности.
<a id="p101818"></a>3.32. пересортировка продукции: Технологический прием, при котором изготовитель удаляет из партии по показателям внешнего вида изделия несоответствующего качества.


### 4. <a id="p100084"></a>ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ



#### <a id="p100085"></a>4.1 Огнеупорные изделия поступают на контроль партиями.

<div align="center">

<a id="p101691"></a>Масса партии - не более 150 т (в т.ч. для фасонных изделий). Масса партии для нормального кирпича и прямоугольного кирпича размером 250 x 124 x 64 (65) мм - не более 300 т.

</div>


> *(в ред. Изменения N 1, введенного в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*

<a id="p100087"></a>Партия может состоять из изделий не более 20 типоразмеров.
<a id="p101692"></a>4.2. Статистический контроль по альтернативному признаку применяют для проверки и оценки размеров и внешнего вида изделий.

> *(п. 4.2 в ред. Изменения N 1, введенного в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*

<a id="p100089"></a>4.3. Выборочный контроль по количественному признаку применяют для проверки физико-химических и термомеханических показателей изделий.
<a id="p100090"></a>4.4. Выборочный контроль по альтернативному признаку применяют для проверки строения (макроструктуры, текстуры и внутренних дефектов) изделий.
<a id="p101693"></a>*4.5. Каждое изделие отбирают в выборку методами случайных чисел (карточки) или систематического отбора по ГОСТ 18321.*
<a id="p101694"></a>Методом случайных чисел отбирают изделия через определенное количество пакетов, поддонов, клеток, рядов, столбиков делением общего числа указанных способов представления изделий для контроля на число изделий выборки.
<a id="p101695"></a>Методом систематического отбора допускается отбирать изделия массового производства общего назначения от потока через определенное число изделий.

> *(п. 4.5 в ред. Изменения N 1, введенного в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*

<a id="p100092"></a>4.6. Планы контроля, приведенные в настоящем стандарте, должны быть указаны в нормативных документах на конкретные виды изделий или оговорены в контракте.
<a id="p101696"></a>4.7. При приемке продукции применяют приемосдаточные и периодические испытания по ГОСТ 15.309. Категорию испытаний указывают в нормативном документе на продукцию.

> *(п. 4.7 введен Изменением N 1, введенным в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*


##### <a id="p101697"></a>4.7.1 Приемосдаточным испытаниям подвергают каждую партию.


> *(п. 4.7.1 введен Изменением N 1, введенным в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*

<a id="p101698"></a>*4.7.2. Периодические испытания проводят при постановке продукции на производство, при изменении технологии и применяемого сырья, но не реже одного раза в полугодие, если в нормативном документе на продукцию не указаны другие сроки испытаний. Периодическим испытаниям подвергают изделия, прошедшие приемосдаточные испытания, с использованием образцов из той же выборки.*

> *(п. 4.7.2 введен Изменением N 1, введенным в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*

<a id="p101699"></a>*4.7.3. Приемосдаточные и периодические испытания в совокупности должны обеспечивать проверку всех показателей качества, установленных в нормативном документе на продукцию. Периодические испытания не проводят в тех случаях, когда все требования нормативного документа проверяют при приемосдаточных испытаниях, объем которых достаточен для контроля качества и приемки продукции.*

> *(п. 4.7.3 введен Изменением N 1, введенным в действие Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*



### 5. <a id="p100093"></a>СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ


<a id="p100094"></a>5.1. Планы одноступенчатого контроля по альтернативному признаку приведены в таблице 1.

<a id="p100095"></a>Таблица 1

<a id="p100096"></a>Одноступенчатые планы контроля


| <a id="p100097"></a>Номер плана контроля | <a id="p100098"></a>Объем выборки, шт. | <a id="p100099"></a>Приемочное число, шт. |
| --- | --- | --- |
| <a id="p100100"></a>1 | <a id="p100101"></a>15 | <a id="p100102"></a>0 |
| <a id="p100103"></a>2 | <a id="p100104"></a>20 | <a id="p100105"></a>0 |
| <a id="p100106"></a>3 | <a id="p100107"></a>20 | <a id="p100108"></a>1 |
| <a id="p100109"></a>4 | <a id="p100110"></a>60 | <a id="p100111"></a>3 |
| <a id="p100112"></a>5 | <a id="p100113"></a>60 | <a id="p100114"></a>2 |
| <a id="p100115"></a>6 | <a id="p100116"></a>50 | <a id="p100117"></a>2 |
| <a id="p100118"></a>7 | <a id="p100119"></a>35 | <a id="p100120"></a>1 |
| <a id="p100121"></a>8 | <a id="p100122"></a>25 | <a id="p100123"></a>0 |
| <a id="p100124"></a>9 | <a id="p100125"></a>70 | <a id="p100126"></a>1 |


<div align="center">

<a id="p100127"></a>5.1.1. При приемке партий изделий по планам контроля 1 - 3 допускается применять объем выборки в два раза меньше указанного в таблице 1, но не менее 10 шт. при массе партии в два раза меньше максимально допустимой.<br>
<a id="p100128"></a>5.1.2. При приемке партий изделий по плану 4 допускается отбирать изделия в выборку в процессе формирования партии по методу наибольшей объективности по ГОСТ 18321.

</div>

<a id="p100129"></a>5.2. Планы двухступенчатого контроля по альтернативному признаку приведены в таблице 2.

<a id="p100130"></a>Таблица 2

<a id="p100131"></a>Двухступенчатые планы контроля


<table>
<colgroup><col width="16%"><col width="20%"><col width="15%"><col width="17%"><col width="16%"><col width="16%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100132"></a>Номер плана контроля</td><td><a id="p100133"></a>Ступень контроля</td><td><a id="p100134"></a>Объем выборки, шт.</td><td><a id="p100135"></a>Объем двух выборок, шт.</td><td><a id="p100136"></a>Приемочное число, шт.</td><td><a id="p100137"></a>Браковочное число, шт.</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100138"></a>1а</td><td><a id="p100139"></a>Первая</td><td><a id="p100140"></a>15</td><td><a id="p100141"></a>-</td><td><a id="p100142"></a>0</td><td><a id="p100143"></a>2</td></tr>
<tr><td><a id="p100144"></a>Вторая</td><td><a id="p100145"></a>15</td><td><a id="p100146"></a>30</td><td><a id="p100147"></a>1</td><td><a id="p100148"></a>2</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100149"></a>3а</td><td><a id="p100150"></a>Первая</td><td><a id="p100151"></a>20</td><td><a id="p100152"></a>-</td><td><a id="p100153"></a>1</td><td><a id="p100154"></a>3</td></tr>
<tr><td><a id="p100155"></a>Вторая</td><td><a id="p100156"></a>20</td><td><a id="p100157"></a>40</td><td><a id="p100158"></a>2</td><td><a id="p100159"></a>3</td></tr>
</table>


<div align="center">

<a id="p100160"></a>5.2.1. Правила проведения приемочного контроля по двухступенчатым планам рассмотрены на примере приемки по плану 3а (таблица 2).<br>
<a id="p100161"></a>От партии по 4.5 отбирают в выборку первой ступени 20 изделий и принимают следующее решение:<br>
<a id="p100162"></a>если число дефектных изделий равно 0 или 1, партию принимают;

</div>

<a id="p100163"></a>если число дефектных изделий равно 3 и более, партию бракуют;
<a id="p100164"></a>если число дефектных изделий в выборке первой ступени равно 2, переходят к контролю на выборке второй ступени.
<a id="p100165"></a>От партии по 4.5 отбирают в выборку второй ступени 20 изделий и принимают решение:
<a id="p100166"></a>если число дефектных изделий в выборке второй ступени равно 0, а в общей выборке (2 + 0), т.е. 2, партию принимают;
<a id="p100167"></a>если число дефектных изделий в выборке второй ступени равно 1 и более, а в общей выборке (2 + 1), т.е. 3 и более, партию бракуют.

#### <a id="p100168"></a>5.3 Рекомендации по применению планов контроля приведены в таблице 3.


<a id="p100169"></a>Таблица 3

<a id="p100170"></a>Рекомендуемые планы контроля


| <a id="p100171"></a>Номер плана контроля | <a id="p100172"></a>Вид изделия |
| --- | --- |
| <a id="p100173"></a>1, 1а, 3, 3а | <a id="p100174"></a>Массового производства общего назначения |
| <a id="p100175"></a>2, 6 | <a id="p100176"></a>Ответственного назначения |
| <a id="p100177"></a>4 | <a id="p100178"></a>Нормальных размеров, не прошедшие предварительную разбраковку |
| <a id="p100179"></a>5 | <a id="p100180"></a>Фасонные, не прошедшие предварительную разбраковку |
| <a id="p100181"></a>7, 8 | <a id="p100182"></a>Фасонные особо сложной конфигурации |
| <a id="p100183"></a>9 | <a id="p100184"></a>Фасонные особо сложной конфигурации ответственного назначения |


<a id="p100185"></a>5.4. Браковочные и приемочные уровни дефектности для рекомендуемых планов контроля приведены в таблице 4.

<a id="p100186"></a>Таблица 4

<div align="center">

<a id="p100187"></a>Браковочные и приемочные уровни дефектности

</div>



<table>
<colgroup><col width="22%"><col width="20%"><col width="29%"><col width="30%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100188"></a>Номер плана контроля</td><td><a id="p100189"></a>Ступень контроля</td><td><a id="p100190"></a>Браковочный уровень дефектности LO, %</td><td><a id="p100191"></a>Приемочный уровень дефектности AOL, %</td></tr>
<tr><td><a id="p100192"></a>1</td><td><a id="p100193"></a>-</td><td><a id="p100194"></a>18,0</td><td><a id="p100195"></a>0,7</td></tr>
<tr><td><a id="p100196"></a>2</td><td><a id="p100197"></a>-</td><td><a id="p100198"></a>14,3</td><td><a id="p100199"></a>0,3</td></tr>
<tr><td><a id="p100200"></a>3</td><td><a id="p100201"></a>-</td><td><a id="p100202"></a>21,6</td><td><a id="p100203"></a>2,4</td></tr>
<tr><td><a id="p100204"></a>4</td><td><a id="p100205"></a>-</td><td><a id="p100206"></a>12,8</td><td><a id="p100207"></a>2,6</td></tr>
<tr><td><a id="p100208"></a>5</td><td><a id="p100209"></a>-</td><td><a id="p100210"></a>9,8</td><td><a id="p100211"></a>1,8</td></tr>
<tr><td><a id="p100212"></a>6</td><td><a id="p100213"></a>-</td><td><a id="p100214"></a>11,8</td><td><a id="p100215"></a>2,2</td></tr>
<tr><td><a id="p100216"></a>7</td><td><a id="p100217"></a>-</td><td><a id="p100218"></a>12,8</td><td><a id="p100219"></a>1,4</td></tr>
<tr><td><a id="p100220"></a>8</td><td><a id="p100221"></a>-</td><td><a id="p100222"></a>11,0</td><td><a id="p100223"></a>0,4</td></tr>
<tr><td><a id="p100224"></a>9</td><td><a id="p100225"></a>-</td><td><a id="p100226"></a>6,4</td><td><a id="p100227"></a>0,6</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100228"></a>1а</td><td><a id="p100229"></a>Первая</td><td><a id="p100230"></a>18,0</td><td><a id="p100231"></a>0,7</td></tr>
<tr><td><a id="p100232"></a>Вторая</td><td><a id="p100233"></a>14,8</td><td><a id="p100234"></a>1,6</td></tr>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100235"></a>3а</td><td><a id="p100236"></a>Первая</td><td><a id="p100237"></a>21,6</td><td><a id="p100238"></a>2,4</td></tr>
<tr><td><a id="p100239"></a>Вторая</td><td><a id="p100240"></a>13,1</td><td><a id="p100241"></a>1,9</td></tr>
<tr><td colspan="4"><a id="p100242"></a>Примечание. Данные, приведенные в графах 3 и 4 (LO и AOL), являются справочными.</td></tr>
</table>


<div align="center">

<a id="p101819"></a>5.5. Допускается для контроля размеров и внешнего вида изделий применять планы одноступенчатого контроля, указанные в таблице 4а.

<a id="p101820"></a>Таблица 4а

<a id="p101821"></a>Планы одноступенчатого контроля размеров и внешнего вида<br>
изделий с приемочным уровнем дефектности (AQL) 6,5%

</div>



| <a id="p101822"></a>Номер плана контроля | <a id="p101823"></a>Объем выборки, шт. | <a id="p101824"></a>Приемочное число, шт. | <a id="p101825"></a>Число изделий в партии, шт. |
| --- | --- | --- | --- |
| <a id="p101826"></a>10 | <a id="p101827"></a>2 | <a id="p101828"></a>0 | <a id="p101829"></a>От 2 до 15 |
| <a id="p101830"></a>11 | <a id="p101831"></a>8 | <a id="p101832"></a>1 | <a id="p101833"></a>" 16 " 50 |
| <a id="p101834"></a>12 | <a id="p101835"></a>13 | <a id="p101836"></a>2 | <a id="p101837"></a>" 51 " 90 |
| <a id="p101838"></a>13 | <a id="p101839"></a>20 | <a id="p101840"></a>3 | <a id="p101841"></a>" 91 " 150 |
| <a id="p101842"></a>14 | <a id="p101843"></a>32 | <a id="p101844"></a>5 | <a id="p101845"></a>" 151 " 280 |
| <a id="p101846"></a>15 | <a id="p101847"></a>50 | <a id="p101848"></a>7 | <a id="p101849"></a>" 281 " 500 |
| <a id="p101850"></a>16 | <a id="p101851"></a>80 | <a id="p101852"></a>10 | <a id="p101853"></a>" 501 " 1200 |
| <a id="p101854"></a>17 | <a id="p101855"></a>125 | <a id="p101856"></a>14 | <a id="p101857"></a>" 1201 " 3200 |
| <a id="p101858"></a>18 | <a id="p101859"></a>200 | <a id="p101860"></a>21 | <a id="p101861"></a>Св. 3200 |



> *(п. 5.5 в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<div align="center">

<a id="p101862"></a>5.6. От партии, состоящей из изделий нескольких типоразмеров, выборку отбирают пропорционально массе изделий каждого типоразмера, при этом число типоразмеров не должно превышать объем выборки.<br>
(п. 5.6 в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)<br>
<a id="p101863"></a>5.7. Правила отбора в выборку изделий от партии, представленной на контроль в упаковке, а также от потока

</div>

<a id="p101864"></a>5.7.1. Отбор изделий от пакетов проводят в процессе их формования в два этапа.

<div align="center">

<a id="p101865"></a>На первом этапе отбирают по одному изделию не реже чем от каждого пятого пакета для нормального кирпича и прямоугольного кирпича размером 250 х  124 x 64 (65) мм и не реже чем от каждого второго пакета - для остальных изделий (в т.ч. фасонных).<br>
<a id="p101866"></a>Изделие в выборку отбирают из нижележащего ряда по отношению к верхнему на момент отбора (кроме крайних изделий) либо по схеме, утвержденной предприятием. Отобранные изделия укладывают на стеллажи или в специально отведенное место и на каждое изделие с одной стороны наносят шифр с указанием даты отбора (число и месяц), номера смены и личного индекса работника, проводящего отбор. Аналогичный шифр наносят на две боковые поверхности пакета, от которого проведен отбор.<br>
<a id="p101867"></a>После формирования партии на всех изделиях первичной выборки от пакетов, попавших в партию, проставляют номер партии и порядковый номер изделия.

</div>

<a id="p101868"></a>Номер партии наносят на каждый пакет по середине его боковых сторон, а на лицевой стороне каждого штабеля указывают номер партии и число пакетов в штабеле.
<a id="p101869"></a>На втором этапе:
<a id="p101870"></a>*если число изделий, отобранных на первом этапе, превышает предусмотренное планом контроля, изделия отбирают в выборку методом случайных чисел по ГОСТ 18321 (карточки);*
<a id="p101871"></a>если число изделий, отобранных на первом этапе, меньше предусмотренного планом контроля, недостающие изделия в выборку отбирают от дополнительных пакетов, ранее не участвовавших в отборе. Дополнительные пакеты также отбирают методом случайных чисел по ГОСТ 18321 (карточки).
<a id="p101872"></a>*5.7.2. От других видов упаковки, а также от потока изделия отбирают по схеме, утвержденной предприятием, в соответствии с 4.5.*
<a id="p101873"></a>5.7.3. Если в конкретных условиях производства отбор изделий в выборку по указанным выше способам не проведен, то при приемке изделия отбирают из упаковки или сформированных пакетов в соответствии с 4.5.

> *(п. 5.7 в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p101874"></a>5.8. Проверку размеров, внешнего вида изделий проводят в специально оборудованных местах цеха, склада или другого производственного помещения.

> *(п. 5.8 введен Изменением N 2, введенным в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*



### 6. <a id="p100256"></a>ВЫБОРОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ И АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКАМ


<a id="p101875"></a>6.1. Для проверки качества изделий на строение, по физико-химическим и термомеханическим показателям методом наибольшей объективности по ГОСТ 18321 от выборок, приведенных в таблицах 1 и 2, отбирают число изделий (образцов), установленное в таблице 5. Для выборок, приведенных в таблице 4а, число отбираемых изделий (образцов) устанавливают в нормативном документе на продукцию или договоре на поставку.

<a id="p101876"></a>Таблица 5


<table>
<colgroup><col width="42%"><col width="12%"><col width="12%"><col width="12%"><col width="12%"><col width="12%"></colgroup>
<tr><td rowspan="3"><a id="p101877"></a>Наименование показателя</td><td colspan="5"><a id="p101878"></a>Число образцов или проб, шт.</td></tr>
<tr><td colspan="5"><a id="p101879"></a>для планов контроля</td></tr>
<tr><td><a id="p101880"></a>1, 1а, 3, 3а</td><td><a id="p101881"></a>2, 6</td><td><a id="p101882"></a>4</td><td><a id="p101883"></a>5, 7, 8</td><td><a id="p101884"></a>9</td></tr>
<tr><td><a id="p101885"></a>1. Строение</td><td><a id="p101886"></a>3(6)</td><td><a id="p101887"></a>4(8)</td><td><a id="p101888"></a>10</td><td><a id="p101889"></a>5(10)</td><td><a id="p101890"></a>10(20)</td></tr>
<tr><td><a id="p101891"></a>2. Химический состав</td><td><a id="p101892"></a>1</td><td><a id="p101893"></a>1</td><td><a id="p101894"></a>1</td><td><a id="p101895"></a>1</td><td><a id="p101896"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p101897"></a>3. Огнеупорность</td><td><a id="p101898"></a>1</td><td><a id="p101899"></a>1</td><td><a id="p101900"></a>1</td><td><a id="p101901"></a>1</td><td><a id="p101902"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p101903"></a>4. Предел прочности при сжатии</td><td><a id="p101904"></a>3</td><td><a id="p101905"></a>3</td><td><a id="p101906"></a>5</td><td><a id="p101907"></a>5</td><td><a id="p101908"></a>5</td></tr>
<tr><td><a id="p101909"></a>5. Предел прочности при изгибе</td><td><a id="p101910"></a>3</td><td><a id="p101911"></a>3</td><td><a id="p101912"></a>5</td><td><a id="p101913"></a>5</td><td><a id="p101914"></a>5</td></tr>
<tr><td><a id="p101915"></a>6. Остаточные изменения размеров при нагреве</td><td><a id="p101916"></a>3</td><td><a id="p101917"></a>3</td><td><a id="p101918"></a>3</td><td><a id="p101919"></a>3</td><td><a id="p101920"></a>3</td></tr>
<tr><td><a id="p101921"></a>7. Термическая стойкость</td><td><a id="p101922"></a>3</td><td><a id="p101923"></a>3</td><td><a id="p101924"></a>3</td><td><a id="p101925"></a>3</td><td><a id="p101926"></a>3</td></tr>
<tr><td><a id="p101927"></a>8. Открытая пористость</td><td><a id="p101928"></a>3</td><td><a id="p101929"></a>3</td><td><a id="p101930"></a>5</td><td><a id="p101931"></a>5</td><td><a id="p101932"></a>5</td></tr>
<tr><td><a id="p101933"></a>9. Кажущаяся плотность</td><td><a id="p101934"></a>3</td><td><a id="p101935"></a>3</td><td><a id="p101936"></a>5</td><td><a id="p101937"></a>5</td><td><a id="p101938"></a>5</td></tr>
<tr><td><a id="p101939"></a>10. Плотность</td><td><a id="p101940"></a>3</td><td><a id="p101941"></a>3</td><td><a id="p101942"></a>1</td><td><a id="p101943"></a>3</td><td><a id="p101944"></a>3</td></tr>
<tr><td><a id="p101945"></a>11. Температура начала размягчения</td><td><a id="p101946"></a>1</td><td><a id="p101947"></a>1</td><td><a id="p101948"></a>1</td><td><a id="p101949"></a>1</td><td><a id="p101950"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p101951"></a>12. Теплопроводность</td><td><a id="p101952"></a>1</td><td><a id="p101953"></a>1</td><td><a id="p101954"></a>1</td><td><a id="p101955"></a>1</td><td><a id="p101956"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p101957"></a>13. Газопроницаемость</td><td><a id="p101958"></a>1</td><td><a id="p101959"></a>1</td><td><a id="p101960"></a>-</td><td><a id="p101961"></a>1</td><td><a id="p101962"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p101963"></a>14. Массовая доля влаги</td><td><a id="p101964"></a>1</td><td><a id="p101965"></a>2</td><td><a id="p101966"></a>2</td><td><a id="p101967"></a>2</td><td><a id="p101968"></a>2</td></tr>
<tr><td><a id="p101969"></a>15. Ползучесть при сжатии</td><td><a id="p101970"></a>1</td><td><a id="p101971"></a>1</td><td><a id="p101972"></a>1</td><td><a id="p101973"></a>1</td><td><a id="p101974"></a>1</td></tr>
<tr><td colspan="6"><a id="p101975"></a>Примечание. Число изделий (образцов), указанное в скобках, отбирают от изделий пластического прессования.</td></tr>
</table>



> *(п. 6.1 в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p100352"></a>6.1.1. Для определения огнеупорности и химического состава берут среднюю пробу от всех образцов, проверенных на строение, или среднюю пробу от всех образцов, подвергшихся испытаниям на предел прочности при сжатии и открытую пористость.
<a id="p100353"></a>6.1.2. Для определения плотности пикнометрическим методом отбирают среднюю пробу от всех образцов, подвергшихся испытаниям на предел прочности при сжатии или открытую пористость.

<div align="center">

<a id="p100354"></a>6.1.3. Для определения предела прочности при сжатии или изгибе, дополнительной линейной усадки (роста), температуры начала размягчения допускается использовать образцы, проверенные на строение, при условии соблюдения требований нормативных документов на эти методы в части подготовки образцов для испытаний.<br>
<a id="p100355"></a>6.1.4. Проверку качества изделий при приемке по плану 9 проводят при использовании неразрушающих методов контроля.<br>
<a id="p100356"></a>*6.1.5. Целые изделия или их части, оставшиеся от контроля, в количестве, необходимом для испытаний, проводимых при возникновении разногласий между изготовителем и потребителем по качеству изделий, хранят в течение 30 суток со дня отгрузки.*

</div>



### 7. <a id="p101976"></a>ДЕЙСТВИЯ С ПАРТИЕЙ ПОСЛЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ О НЕСООТВЕТСТВИИ


(раздел 7 в ред. Изменения N 2, введенного в действие
Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)

<a id="p101977"></a>7.1. Партии, по которым принято решение о несоответствии (забракованные), отделяют от принятых и идентифицируют.
<a id="p101978"></a>7.2. Не соответствующая по показателям внешнего вида или по предельным отклонениям размеров партия может быть пересортирована.
<a id="p101979"></a>7.2.1. Пересортировку партии проводят в течение семи суток после принятия решения о несоответствии.
<a id="p101980"></a>Допускается пересортировка партии по показателям внешнего вида после объединения в партию остатков ранее принятых партий изделий одной марки и способа изготовления.
<a id="p101981"></a>7.2.2. Допускается переделка партии по предельным отклонениям размеров изделий, если в результате переделки партия будет соответствовать установленным требованиям.

##### <a id="p101982"></a>7.2.3 Пересортированную или переделанную партию принимают как новую.

<a id="p101983"></a>7.3. При получении несоответствия при испытании хотя бы по одному показателю (строение, физико-химические или термомеханические показатели) по этому показателю проводят повторные испытания на удвоенном числе образцов, взятых от той же выборки. Результаты повторных испытаний распространяют на всю партию.
<a id="p101984"></a>При проведении повторных испытаний на удвоенном числе образцов недостающие в выборке для изготовления образцов изделия допускается отбирать дополнительно от партии, представленной на контроль, методом случайного отбора по 4.5.
<a id="p101985"></a>При наличии аттестованной методики неразрушающего контроля и методики пересортировки допускается пересортировка партии по физико-химическим и термомеханическим показателям, при этом поставка пересортированных изделий должна быть согласована с потребителем.
<a id="p101986"></a>7.4. При несоответствии партии по результатам периодических испытаний последующие партии подвергают контролю по всем показателям качества, установленным в нормативном документе.
<a id="p101987"></a>После получения положительных результатов на трех последовательно принятых партиях периодические испытания проводят по 4.7.2.
<a id="p101988"></a>7.5. Несоответствующая партия, состоящая из изделий различных типоразмеров или массы, может быть разделена по типоразмерам и (или) массе изделий на партии меньшего объема, которые принимают как новые.
<a id="p101989"></a>7.6. Несоответствующая партия может быть принята при снижении градации.

<div align="center">

<a id="p101990"></a>При необходимости недостающие испытания по 6.1 проводят на изделиях, отобранных от той же выборки. Если изделий в выборке недостаточно для изготовления образцов, допускается дополнительно отбирать изделия от партии по 4.5.

</div>



### 8. <a id="p101717"></a>ПОРЯДОК ПРИЕМКИ ОГНЕУПОРНЫХ ИЗДЕЛИЙ


<div align="center">

*(раздел 8 введен Изменением N 1, введенным в действие*

</div>

Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)

<a id="p101718"></a>8.1. Приемку проводит ОТК в объеме и последовательности, установленных в нормативном документе на продукцию или договоре на поставку.

#### <a id="p101719"></a>8.2 При приемке оформляют следующие документы:

<a id="p101720"></a>извещение (предъявительский документ);
<a id="p101721"></a>акт отбора изделий (образцов);
<a id="p101722"></a>протокол результатов приемосдаточных испытаний:
<a id="p101723"></a>протокол результатов приемосдаточных и периодических испытаний;
<a id="p101724"></a>протокол результатов лабораторных испытаний;
<a id="p101991"></a>*документ о качестве.*

> *(в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p101726"></a>Типовые формы документов, оформляемых при приемке изделий, приведены в Приложении Б.
<a id="p101727"></a>8.2.1. Документы выполняют типографским способом на стандартной бумаге.
<a id="p101728"></a>Формы документов, при необходимости, могут иметь машинно-ориентированный шифр с расположением реквизитов, принятых на конкретном предприятии. Также формы документов могут быть изготовлены (выполнены) с применением средств вычислительной техники.
<a id="p101729"></a>Порядок обращения и хранения документов, оформленных в процессе испытаний и приемки изделий, определяет поставщик продукции.
<a id="p101730"></a>8.3. Подразделение-изготовитель предъявляет ОТК сформированную партию с извещением (Приложение Б, рисунок Б.1).
<a id="p101731"></a>8.3.1. ОТК совместно с представителем подразделения-изготовителя проводит визуальный осмотр партии по внешнему виду.
<a id="p101732"></a>При обнаружении в пакете (ящике, ящичном поддоне и т.д.) хотя бы одного изделия с дефектами внешнего вида или несоответствия маркировки изделий требованиям нормативного документа на продукцию упаковочную единицу исключают из партии с нанесением пометки "брак".
<a id="p101992"></a>*Следы устранения дефектов поверхности изделий не являются браковочным признаком, если это согласовано с потребителем или установлено в нормативном документе на продукцию.*

> *(в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p101734"></a>8.3.2. Исключенную из партии упаковочную единицу после пересортировки присоединяют к предъявляемой партии. Допускается пересортированные изделия предъявлять на приемку как отдельную партию или присоединять к последующей партии.
<a id="p101735"></a>8.3.3. После осмотра партии по внешнему виду ОТК совместно с представителем подразделения-изготовителя отбирает изделия в выборку по 4.5 и оформляет акт отбора изделий (образцов) (Приложение Б, рисунок Б.2).
<a id="p101736"></a>8.3.4. ОТК проверяет соответствие изделий выборки требованиям нормативного документа на продукцию по размерам, строению, показателям внешнего вида и оформляет протокол результатов приемосдаточных испытаний (Приложение Б, рисунок Б.3) или протокол приемосдаточных и периодических испытаний (Приложение Б, рисунок Б.4).
<a id="p101737"></a>8.3.5. Изделия выборки, прошедшие освидетельствование по 8.3.4, передают в испытательную лабораторию для проверки на соответствие требованиям нормативного документа на продукцию по физико-химическим и термомеханическим показателям. Результаты испытаний вносят в протокол лабораторных испытаний (Приложение Б, рисунок Б.5), на основании которого ОТК заполняет соответствующие графы протоколов (Приложение Б, рисунки Б.3 и Б.4).
<a id="p101738"></a>8.3.6. Результаты повторных испытаний по 7.3 вносят в протоколы, оформленные по 8.3.4, 8.3.5, с пометкой "повторные испытания".
<a id="p101739"></a>8.4. Решение о соответствии партии принимает ОТК на основании положительных результатов по 4.7.1, 4.7.2 и осмотра внешнего вида упаковочных единиц на соответствие требованиям нормативного документа по маркировке и упаковке. При необходимости подразделение-изготовитель устраняет выявленные несоответствия по маркировке и упаковке.
<a id="p101993"></a>*8.5. ОТК оформляет документ о качестве (Приложение Б, рисунок Б.6) для каждой принятой партии.*

> *(в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p101994"></a>*Допускается оформлять один документ о качестве для нескольких партий изделий одной марки, изготовленных по одному нормативному документу или договору на поставку, при отправке одному грузополучателю в одном вагоне или автомашине. В этом случае в документ о качестве (приложение Б, пункт Б.6, рисунок Б.6) включают наименование грузополучателя, номер вагона или автомашины, вид упаковки и число упаковок, дату выдачи документа о качестве, наименование и марку изделия, массу поставки. Для каждой партии изделий включают: номер партии, номер изделия или чертежа, результаты испытаний.*

> *(абзац введен Изменением N 2, введенным в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*



### 9. <a id="p101995"></a>ОРГАНИЗАЦИЯ ВХОДНОГО КОНТРОЛЯ ОГНЕУПОРНЫХ ИЗДЕЛИЙ


<div align="center">

*(раздел 9 в ред. Изменения N 2, введенного в действие*<br>
Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)

</div>


<a id="p101996"></a>9.1. Входной контроль на соответствие изделий требованиям нормативного документа на продукцию, договора на поставку или разрешения на отклонения проводят в соответствии с ГОСТ 24297 с дополнениями по 9.1.1 и 9.1.2.
<a id="p101997"></a>9.1.1. Номенклатуру продукции, нормируемые показатели и их значения, объем выборки и правила приемки, методы испытаний контролируют в соответствии с нормативным документом на продукцию или договором на поставку.
<a id="p101998"></a>9.1.2. Потребитель может применить сплошной контроль изделий независимо от категории испытаний, указанной в нормативном документе на продукцию, если это оговорено в договоре на поставку. В этом случае правила приемки продукции должны быть установлены в договоре на поставку.
<a id="p101999"></a>9.2. Перечень продукции, подлежащей входному контролю, разрабатывает потребитель.

##### <a id="p102000"></a>9.2.1 Перечень содержит следующую информацию:

- <a id="p102001"></a>наименование и марку продукции;
- <a id="p102002"></a>обозначение нормативного документа на продукцию (реквизиты договора на поставку или разрешения на отклонения);
- <a id="p102003"></a>контролируемые показатели и их значения;
- <a id="p102004"></a>обозначение нормативного документа на методы испытаний.
<a id="p102005"></a>По согласованию изготовителя и потребителя в перечень может быть включена дополнительная информация.
<a id="p102006"></a>9.3. Входной контроль размеров, строения, показателей внешнего вида осуществляет ОТК; контроль физико-химических и термомеханических показателей проводит испытательная лаборатория, аккредитованная в установленном порядке.
<a id="p102007"></a>9.3.1. Лаборатория должна быть оснащена испытательным оборудованием в соответствии с требованиями нормативного документа на методы испытания, указанного в нормативном документе на продукцию или договоре на поставку.
<a id="p102008"></a>9.3.2. По согласованию изготовителя и потребителя допускается применять испытательное оборудование, не указанное в нормативном документе на методы испытания, если оно обеспечивает необходимую точность измерения и аттестовано в установленном порядке.
<a id="p102009"></a>9.4. По результатам проведения входного контроля составляют заключение о соответствии партии установленным требованиям. Типовая форма заключения, оформляемого при входном контроле партии огнеупорных изделий, приведена в Приложении В.
<a id="p102010"></a>Допускается оформлять заключение в соответствии с Приложением В только при выявлении несоответствий.
<a id="p102011"></a>9.5. До завершения входного контроля поступившая от изготовителя продукция должна храниться отдельно.





<div align="right">

<a id="p100364"></a>Приложение А<br>
(Рекомендуемое)

</div>


<div align="center">

<a id="p100365"></a>**ОГНЕУПОРНЫЕ ИЗДЕЛИЯ. ОТБОР ОБРАЗЦОВ И ПРИЕМОЧНЫЕ ИСПЫТАНИЯ**<br>
**(ИСО 5022-79)**

</div>



### 1. <a id="p100366"></a>Назначение и область применения


<a id="p100367"></a>Настоящий стандарт устанавливает порядок отбора образцов огнеупорных изделий и оптимальный объем выборки, обеспечивающий наиболее достоверную оценку качества партии огнеупорных изделий.
<a id="p100368"></a>Приведенные в стандарте методы позволяют проводить приемочные испытания, основанные на оценке диапазона изменения определяемых показателей, но не позволяют сделать заключение о конкретном применении принятой партии или сравнить качество различных частей партии.
<a id="p100369"></a>Настоящий стандарт распространяется на огнеупорные изделия.
<a id="p100370"></a>По соглашению сторон допускается выбирать любые методы настоящего стандарта.
<a id="p100371"></a>Настоящий стандарт также позволяет принимать, по соглашению сторон, различные допуски в отношении табличных значений, не подтвержденных статистическими законами (см. 3.3).


### 2. <a id="p100372"></a>Термины, определения и обозначения


<a id="p100373"></a>2.1. Генеральная совокупность (партия) - общее количество рассматриваемых изделий. Каждая из партий, сформированная в соответствии с 3.1, является генеральной совокупностью.
<a id="p100374"></a>2.2. Объем генеральной совокупности - количество изделий в генеральной совокупности (N).
<a id="p100375"></a>2.3. Выборка - одно или несколько изделий, отобранных от генеральной совокупности (партии) и предназначенных для получения информации о качестве партии, на основании которой может быть принято решение о партии или процессе ее изготовления.

#### <a id="p100376"></a>2.4 Объем выборки - количество изделий в выборке (n).

<a id="p100377"></a>2.5. Единичное значение - значение показателя, полученное в результате наблюдения или испытания .
<a id="p100378"></a>2.6. Крайние значения - наибольшее  и наименьшее  единичные значения в выборке.
<a id="p100379"></a>2.7. Среднее (арифметическое) - среднее арифметическое единичных значений в выборке равно их сумме, деленной на объем выборки.

<a id="p100380"></a>.

<a id="p100381"></a>Среднее арифметическое значение генеральной совокупности (партии) обозначают .
<a id="p100382"></a>2.8. Среднее квадратическое отклонение - величина, наиболее широко применяемая в статистике для характеристики разброса, представляет собой квадратный корень из дисперсии.
<a id="p100383"></a>Среднее квадратическое отклонение выборки определяют по формуле

<a id="p100384"></a>.

<a id="p100385"></a>Среднее квадратическое отклонение генеральной совокупности (партии) обозначают .
<a id="p100386"></a>На практике для расчета  и S обычно пользуются более простыми и точными эквивалентными формулами.
<a id="p100387"></a>2.9. Доверительный интервал - интервал, о котором с заранее выбранной вероятностью  можно утверждать, что он содержит неизвестный параметр  (при определенных функциях T1 и T2 для параметра  генеральной совокупности)

<a id="p100388"></a>,

<a id="p100389"></a>где  - постоянная положительная величина.
<a id="p100390"></a>Границы T1 и T2 доверительного интервала являются переменными величинами и принимают различные значения для каждой выборки.
<a id="p100391"></a>Частота случаев, в которых определяемые функциями T1 и T2 конкретные интервалы будут содержать  внутри себя, соответствует приблизительно .
<a id="p100392"></a>2.10. Доверительный уровень - вероятность, связанная с доверительным интервалом и равная .
<a id="p100393"></a>2.11. Статистический доверительный интервал - интервал, который при заданном уровне достоверности содержит определенную долю генеральной совокупности (партии).
<a id="p100394"></a>Если оба предела определены статистически, интервал является двусторонним, если один из пределов неограничен или является абсолютной границей переменной - односторонним.
<a id="p100395"></a>2.12. Контроль по качественному признаку - метод, при котором для каждого изделия генеральной совокупности или выборки, взятой из совокупности, определяют наличие или отсутствие определенного качественного показателя и рассчитывают количество таких изделий.
<a id="p100396"></a>Рассматриваемыми качественными показателями являются, например, трещины или другие дефекты, определяемые визуально на внешней стороне поверхности изделия, внутренние дефекты, обнаруженные при распиливании или контроле ультразвуковым методом.
<a id="p100397"></a>2.13. Контроль по количественному признаку - определение количественных показателей для каждого изделия совокупности или выборки.
<a id="p100398"></a>Количественными показателями являются, например, размеры, результаты химических или физических испытаний.
<a id="p100399"></a>2.14. Одноступенчатый план контроля - план контроля, при котором от партии отбирают только одну выборку.
<a id="p100400"></a>2.15. Многоступенчатый план контроля - план контроля, при котором от партии отбирают последовательно несколько выборок, но без присвоения им номера. Отбор последующей выборки зависит от результатов проверки предыдущей.
<a id="p100401"></a>2.16. Приемочный уровень дефектности (AOL) - уровень дефектности, соответствующий плану контроля с высокой достоверностью приемки и наибольшей относительной долей дефектных изделий в партии, до которой партию считают качественной и принимают по соответствующему плану контроля.
<a id="p100402"></a>2.17. Браковочный уровень дефектности (LO) - уровень дефектности, соответствующий плану контроля с относительно низкой достоверностью приемки (в основном, 10%) и наименьшей относительной долей дефектных изделий в партии, свыше которой партию считают качественной.
<a id="p100403"></a>2.18. Риск поставщика - вероятность забракования партии с относительной долей дефектных изделий, соответствующей установленной планом.
<a id="p100404"></a>Вероятность  забракования партии - при относительной доле дефектных изделий в партии, равной приемочному уровню дефектности AOL (или при среднем арифметическом значении, равном гарантированному среднему значению).
<a id="p100405"></a>2.19. Риск потребителя - вероятность приемки партии с относительной долей дефектных изделий, соответствующей установленной планом.
<a id="p100406"></a>Вероятность  приемки партии - при относительной доле дефектных изделий в партии, равной браковочному уровню дефектности LO (или при среднем арифметическом значении, равном  или ).
<a id="p100407"></a>2.20. Кривая оперативной характеристики (OC) - кривая зависимости вероятности приемки партии от фактического качества партии для данного плана контроля.


### 3. <a id="p100408"></a>Общие положения и условия отбора образцов



#### <a id="p100409"></a>3.1. Деление партии на подпартии

<a id="p100410"></a>Крупнотоннажную партию разделяют на подпартии массой 100 - 500 т в зависимости от поставленных задач. Из подпартии отбирают выборки, которые проверяют и принимают отдельно. Партию разделяют на подпартии также в том случае, когда она состоит из изделий различных марок или различных способов изготовления. Кроме того, по соглашению сторон партию разделяют на подпартии в зависимости от размеров изделий, массы и, в случае необходимости, формы.
<a id="p100411"></a>В зависимости от массы изделий партии подразделяют на три категории:
<a id="p100412"></a>1 - до 15 кг;
<a id="p100413"></a>2 - от 15 до 35 кг;
<a id="p100414"></a>3 - свыше 35 кг.
<a id="p100415"></a>Комплектование партии может быть облегчено при наличии на изделиях маркировки с указанием даты изготовления.
<a id="p100416"></a>Если партия забракована, то после дополнительного согласования с потребителем допускается для обеспечения однородности разделить ее на подпартии в соответствии с критериями, указанными выше, и повторить приемку.

#### <a id="p100417"></a>3.2. Испытуемые показатели


##### <a id="p100418"></a>3.2.1 Требования к показателям

<a id="p100419"></a>Каждый показатель, контролируемый по качественному признаку, характеризуется относительной долей дефектных изделий в партии, а каждый показатель, контролируемый по количественному признаку, - средним значением и средним квадратическим отклонением.
<a id="p100420"></a>Статистический контроль качества продукции показывает, что за определенный период времени среднее значение  показателя подвергается колебаниям из-за изменений сырья, его подготовки, способов формования и обжига, с другой стороны, среднее квадратическое отклонение меньше подвержено изменениям.
<a id="p100421"></a>После определения технических показателей поставщик устанавливает гарантированное среднее значение : это значит, что среднее значение показателя в партии меньше или равно  или больше или равно .
<a id="p100422"></a>Документ о поставке для каждого класса изделий должен содержать:
<a id="p100423"></a>показатели, по которым принимают решение о приемке или забраковании партии;
<a id="p100424"></a>установленные значения (нормы) для показателей.
<a id="p100425"></a>Эти значения могут быть представлены в различных формах. Они могут содержать:
<a id="p100426"></a>при контроле по качественному признаку - относительную долю дефектных изделий, соответствующую AOL. Требования к планам выборочного контроля изложены в разделе 4;
<a id="p100427"></a>при контроле по количественному признаку - гарантируемое среднее значение . Требования к планам контроля изложены в 5.3 и 5.5
<a id="p100428"></a>или
<a id="p100429"></a>предельные границы единичных значений ( - верхний предел или  - нижний предел).
<a id="p100430"></a>В этом случае в документ на поставку должен быть включен AOL. Требования к планам выборочного контроля изложены в 5.4 и 5.6 или верхняя или нижняя граница контролируемого показателя. В настоящем стандарте не приведены планы выборочного контроля, соответствующие двухстороннему ограничению.
<a id="p100431"></a>Партия соответствует документу на поставку, если она относится к требуемому классу по значениям каждого испытуемого показателя, то при применении определенного плана контроля можно принять решение о приемке.
<a id="p100432"></a>Партия не соответствует документу на поставку, если она не относится к требуемому классу или значения одного или более испытуемых показателей при применении определенного плана контроля приводят к решению о забраковании.

##### <a id="p100433"></a>3.2.2 Характеристики и количество показателей, подлежащих контролю. Эффективность планов

<a id="p100434"></a>Характеристики и количество показателей зависят от вида партии, ее предполагаемого применения, риска потребителя и поставщика и затрат, выделенных на отбор образцов и проведение испытания.
<a id="p100435"></a>Вероятность приемки и уровень качества партии зависят от выбранного плана выборочного контроля. Эта зависимость представлена кривой оперативной характеристики плана, которая для удобства применения характеризуется двумя точками: риском поставщика  и риском потребителя .
<a id="p100436"></a>При приемке партии по одному показателю для приведенных ниже планов контроля:
<a id="p100437"></a>при приемке по количественному признаку риск поставщика , связанный с AOL или гарантированным средним значением, равен примерно 5%, при приемке по качественному признаку величина риска указана в таблице 3;
<a id="p100438"></a>риск потребителя  связан с LO. Значения LO для заданного риска  приведены в таблицах 3, 9, 10 и могут быть определены для различных  из графиков, содержащих кривые оперативных характеристик соответствующих планов выборочного контроля (рисунки 4, 5, 6 и 7).
<a id="p100439"></a>Относительная доля дефектных изделий, связанных с риском потребителя в различных планах выборочного контроля, обычно выше риска поставщика. Исходя из экономической целесообразности, вопрос о сокращении объема выборки решают обе стороны. При проведении приемки по нескольким показателям риск поставщика возрастает, а риск потребителя уменьшается при соответствии изделий требованиям к каждому показателю. Так как показатели качества не зависят друг от друга, в таблице 1 приведены окончательные значения  и  в зависимости от количества показателей, подлежащих проверке.

<a id="p100440"></a>Таблица 1

<a id="p100441"></a>Зависимость степени риска от количества

<div align="center">

контролируемых показателей

</div>



| <a id="p100442"></a>Количество показателей j | <a id="p100443"></a>Общий риск поставщика при повышении до 5% для единичного показателя, % | <a id="p100444"></a>Общий риск потребителя при повышении до 10% для единичного показателя, % |
| --- | --- | --- |
| <a id="p100445"></a>1 |  |  |
| <a id="p100448"></a>2 |  |  |
| <a id="p100451"></a>3 |  |  |
| <a id="p100454"></a>4 |  |  |
| <a id="p100457"></a>5 |  |  |
| <a id="p100460"></a>6 |  |  |
| <a id="p100463"></a>7 |  |  |


<a id="p100466"></a>Фактически общий риск потребителя, исходя из этой таблицы, не обеспечивает полную гарантию качества приемки. Эта гарантия лучше обеспечена LO, связанной с постоянной , что показано на примере, приведенном на рисунке 1 (точки , ,  соответствуют ).



<a id="p100468"></a>Рисунок 1. Пример использования кривых оперативной

<div align="center">

характеристики при одновременном рассмотрении<br>
нескольких показателей

</div>


<a id="p100469"></a>Уровень качества, соответствующий данному риску и количеству контролируемых показателей, можно определить по кривой оперативной характеристики плана.
<a id="p100470"></a>Так как не все показатели огнеупорных изделий зависят друг от друга, то значения, указанные в таблице А1, являются максимальными (для поставщика) или минимальными (для потребителя).
<a id="p100471"></a>Примечание. Кривая оперативной характеристики по каждому показателю при использовании одного и того же плана контроля изображена на рисунке 1 при следующих условиях:
<a id="p100472"></a>известно среднее квадратическое отклонение ;
<a id="p100473"></a>граница допуска для отдельных величин - односторонняя;
<a id="p100474"></a>AOL равен 4%;
<a id="p100475"></a>объем выборки равен 10.

<a id="p100476"></a>Эти кривые являются графическим изображением функции

<a id="p100477"></a>,

<a id="p100478"></a>где P - вероятность приемки партии с учетом проверки всех показателей качества;
<a id="p100479"></a>Ф - функция нормального распределения;
 - <a id="p100480"></a>среднее квадратическое отклонение, соответствующее вероятности p;
<a id="p100481"></a>p - соотношение дефектных изделий в партии при приемке;
<a id="p100482"></a>K - постоянная величина, определяемая подменяемым планом выборочного контроля;
<a id="p100483"></a>j - количество проверяемых показателей качества.
<a id="p100484"></a>Количество показателей, контролируемых разрушающим методом (за исключением химического анализа), не должно быть более трех.
<a id="p100485"></a>Примечание. Для получения информации можно подменять показатели с самыми высокими и самыми низкими значениями при трех контролируемых показателях для оценки других показателей.

<a id="p100486"></a>Методы отбора образцов по количественному признаку имеют теоретическую основу (кроме методов, описанных в 5.3), в соответствии с которой контролируемый показатель распределяется в партии в соответствии с законом нормального распределения. На практике рассматриваемые показатели редко соответствуют этому закону, но эффективность контроля изменяется незначительно при незначительном отклонении распределения от нормального.
<a id="p100487"></a>Иногда целесообразно уточнить с помощью статистического контроля, является ли распределение рассматриваемых показателей при контроле нормальным.

#### <a id="p100488"></a>3.3. Порядок отбора образцов (изделий) и применение планов выборочного контроля неразрушающими и разрушающими методами

<a id="p100489"></a>Разрабатывают конкретный план выборочного контроля, выполнение которого контролируют специалисты, знающие производство, службу изделий и отбор образцов (изделий) в выборку.
<a id="p100490"></a>Вероятность отбора образцов (изделий) должна быть одинаковой для всех изделий партии.
<a id="p100491"></a>Эффективность плана выборочного контроля зависит от количества отобранных изделий (n) при любом объеме партии (N), где отношение n/N меньше 10%. Для определения объема выборки с учетом необходимой эффективности используют таблицы 3, 4, 6, 9 и 10 или кривые оперативных характеристик (рисунок 1).
<a id="p100492"></a>Если на практике качество продукции соответствует документу на поставку, допускается использовать план с более низкой эффективностью и меньшим объемом выборки или сократить количество контролируемых партий при сохранении плана с той же эффективностью. Это же используют при наличии контрольных карт качества (3.5).
<a id="p100493"></a>Для снижения относительной доли дефектных изделий, соответствующей определенному риску потребителя, необходимо выбрать план выборочного контроля с более высокой эффективностью, что предполагает увеличение объема выборки.
<a id="p100494"></a>Объем выборки (n), указанный в таблицах, зависит от количества испытаний по одному из контролируемых показателей, оказывающему влияние на решение о приемке партии по этому показателю. Каждый метод испытания должен быть представлен конечным результатом.
<a id="p100495"></a>В соответствии с характером испытания результат может быть получен либо в виде результата однократного испытания, либо составлен из нескольких значений при многократных испытаниях.
<a id="p100496"></a>Каждый из n результатов должен быть получен на различных изделиях. Поэтому из объема выборки в соответствии с показателями, подлежащими проверке, следует отобрать необходимое количество образцов (изделий) с учетом:
<a id="p100497"></a>количества контролируемых показателей;
<a id="p100498"></a>особенностей каждого метода испытания, который будет использован;
<a id="p100499"></a>возможности использования одного из отобранных изделий для контроля нескольких показателей;
<a id="p100500"></a>вероятности возникновения проблем при подготовке образцов или во время испытаний;
<a id="p100501"></a>необходимости устранения разногласий между поставщиком и потребителем:
<a id="p100502"></a>в этом случае рекомендуется из отобранных образцов (изделий) составлять резервную партию для использования в случае арбитражных испытаний.

#### <a id="p100503"></a>3.4. Подготовка отобранных образцов (изделий)

<a id="p100504"></a>Распределение отобранных образцов (изделий) между различными ответственными сторонами (поставщиком, потребителем, арбитром) и состав резервной выборки указывают в контракте, в котором, при необходимости, указывают метод подготовки образцов для испытаний.

#### <a id="p100505"></a>3.5. Использование статистических контрольных карт

<a id="p100506"></a>Объем проводимых потребителем испытаний может быть значительно сокращен, если поставщик регулярно составляет статистические контрольные карты качества выпускаемой продукции и передает их потребителям. Поэтому форма контрольной карты должна быть такой, чтобы ее можно было использовать как при производстве, так и при приемке партии.
<a id="p100507"></a>Контрольные карты можно использовать для контроля среднего арифметического значения, среднего квадратического отклонения и доли дефектных изделий.
<a id="p100508"></a>Преимущество использования контрольных карт состоит в том, что в определенных случаях они дают возможность правильно рассчитать среднее квадратическое отклонение показателей качества.


### 4. <a id="p100509"></a>Отбор образцов для проведения испытаний неразрушающими методами контроля



#### <a id="p100510"></a>4.1. Проверка внешнего вида

<a id="p100511"></a>Перечень характеристик, которые определяют наличие дефектного изделия при проверке внешнего вида, приведен ниже.
<a id="p100512"></a>Проверка внешнего вида предусматривает контроль изделий на наличие следующих дефектов: трещин, пятен, кривизны и т.д.
<a id="p100513"></a>Приемочный уровень дефектности (AOL) устанавливают по соглашению сторон. Он составляет 4% для нормальных изделий и изделий массового производства и 1,5% для фасонных изделий.
<a id="p100514"></a>Внешний вид проверяют по качественным признакам.
<a id="p100515"></a>Необходимо учитывать планы выборочного контроля, которые определяются объемом выборки (n) и приемочным числом (C), взятым из ИСО 2859. В таблице 3 приведены планы выборочного контроля для AOL, равного 6,5; 4,0 или 1,5, в графе 4 приведены вероятность приемки P для различных соотношений p дефектных изделий в партии.
<a id="p100516"></a>Количество y дефектных изделий в выборке объемом n определяют следующим образом:
<a id="p100517"></a>при y <= c партию принимают;
<a id="p100518"></a>при y > c партию бракуют.
<a id="p100519"></a>Пример: Партия общей массой 200 т состоит из 20000 изделий массой по 10 кг, разделенных по форме на три категории:
<a id="p100520"></a>1 - 12000 изделий;
<a id="p100521"></a>2 - 500 изделий;
<a id="p100522"></a>3 - 7500 изделий.
<a id="p100523"></a>В соответствии с 3.1 партию разделяют на 3 подпартии по форме для проверки дефектов поверхности (наличия трещин). Порядок контроля описан в таблице 2.

<a id="p100524"></a>Таблица 2

<a id="p100525"></a>Порядок проведения приемочного контроля


<table>
<colgroup><col width="53%"><col width="15%"><col width="14%"><col width="19%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100526"></a>Партия</td><td colspan="3"><a id="p100527"></a>Подпартия</td></tr>
<tr><td><a id="p100528"></a>1</td><td><a id="p100529"></a>2</td><td><a id="p100530"></a>3</td></tr>
<tr><td><a id="p100531"></a>Объем партии N</td><td><a id="p100532"></a>12000</td><td><a id="p100533"></a>500</td><td><a id="p100534"></a>7500</td></tr>
<tr><td><a id="p100535"></a>Величины, взятые из таблицы 3 для AOL = 1,5%:</td><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td><a id="p100536"></a>объем выборки n</td><td><a id="p100537"></a>315</td><td><a id="p100538"></a>50</td><td><a id="p100539"></a>200</td></tr>
<tr><td><a id="p100540"></a>приемочное число c</td><td><a id="p100541"></a>10</td><td><a id="p100542"></a>2</td><td><a id="p100543"></a>7</td></tr>
<tr><td><a id="p100544"></a>число обнаруженных дефектных изделий</td><td><a id="p100545"></a>8</td><td><a id="p100546"></a>2</td><td><a id="p100547"></a>8</td></tr>
<tr><td><a id="p100548"></a>Решение</td><td colspan="2"><a id="p100549"></a>Принимают</td><td><a id="p100550"></a>Бракуют</td></tr>
</table>


<a id="p100551"></a>Например, для подпартии 2 используемый план выборочного контроля гарантирует (таблица 3, AOL = 1,5%, строка 3):
<a id="p100552"></a>для поставщика риск получить партию, содержащую 1,66% дефектных изделий, ошибочно забракованную - 5%;
<a id="p100553"></a>для потребителя риск получить партию, содержащую 10,3% дефектных изделий, ошибочно принятую - 10%.

<a id="p100554"></a>Таблица 3

<a id="p100555"></a>Планы одноступенчатого контроля


<table>
<colgroup><col width="8%"><col width="28%"><col width="11%"><col width="6%"><col width="7%"><col width="7%"><col width="7%"><col width="7%"><col width="7%"><col width="7%"><col width="7%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100556"></a>AOL, %</td><td rowspan="2"><a id="p100557"></a>N</td><td rowspan="2"><a id="p100558"></a>n</td><td rowspan="2"><a id="p100559"></a>c</td><td colspan="7"><a id="p100560"></a>Число дефектных изделий в партии p, %, при вероятности приемки P</td></tr>
<tr><td><a id="p100561"></a>0,99</td><td><a id="p100562"></a>0,95</td><td><a id="p100563"></a>0,90</td><td><a id="p100564"></a>0,50</td><td><a id="p100565"></a>0,10</td><td><a id="p100566"></a>0,05</td><td><a id="p100567"></a>0,01</td></tr>
<tr><td><a id="p100568"></a>1</td><td><a id="p100569"></a>2</td><td><a id="p100570"></a>3</td><td><a id="p100571"></a>4</td><td colspan="7"><a id="p100572"></a>5</td></tr>
<tr><td rowspan="9"><a id="p100573"></a>1,5</td><td><a id="p100574"></a>2 до 90</td><td><a id="p100575"></a>N или 8</td><td><a id="p100576"></a>0</td><td><a id="p100577"></a>0,13</td><td><a id="p100578"></a>0,64</td><td><a id="p100579"></a>1,3</td><td><a id="p100580"></a>8,30</td><td><a id="p100581"></a>25,0</td><td><a id="p100582"></a>31,2</td><td><a id="p100583"></a>43,8</td></tr>
<tr><td><a id="p100584"></a>91 до 280</td><td><a id="p100585"></a>32</td><td><a id="p100586"></a>1</td><td><a id="p100587"></a>0,48</td><td><a id="p100588"></a>1,13</td><td><a id="p100589"></a>1,67</td><td><a id="p100590"></a>5,19</td><td><a id="p100591"></a>11,6</td><td><a id="p100592"></a>14,0</td><td><a id="p100593"></a>19,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100594"></a>281 до 500</td><td><a id="p100595"></a>50</td><td><a id="p100596"></a>2</td><td><a id="p100597"></a>0,89</td><td><a id="p100598"></a>1,66</td><td><a id="p100599"></a>2,23</td><td><a id="p100600"></a>5,31</td><td><a id="p100601"></a>10,3</td><td><a id="p100602"></a>12,1</td><td><a id="p100603"></a>15,9</td></tr>
<tr><td><a id="p100604"></a>501 до 1200</td><td><a id="p100605"></a>80</td><td><a id="p100606"></a>3</td><td><a id="p100607"></a>1,05</td><td><a id="p100608"></a>1,73</td><td><a id="p100609"></a>2,20</td><td><a id="p100610"></a>4,57</td><td><a id="p100611"></a>8,16</td><td><a id="p100612"></a>9,39</td><td><a id="p100613"></a>12,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100614"></a>1201 до 3200</td><td><a id="p100615"></a>125</td><td><a id="p100616"></a>5</td><td><a id="p100617"></a>1,43</td><td><a id="p100618"></a>2,09</td><td><a id="p100619"></a>2,52</td><td><a id="p100620"></a>4,54</td><td><a id="p100621"></a>7,42</td><td><a id="p100622"></a>8,41</td><td><a id="p100623"></a>10,5</td></tr>
<tr><td><a id="p100624"></a>3201 до 10000</td><td><a id="p100625"></a>200</td><td><a id="p100626"></a>7</td><td><a id="p100627"></a>1,45</td><td><a id="p100628"></a>1,99</td><td><a id="p100629"></a>2,33</td><td><a id="p100630"></a>3,84</td><td><a id="p100631"></a>5,89</td><td><a id="p100632"></a>6,57</td><td><a id="p100633"></a>8,60</td></tr>
<tr><td><a id="p100634"></a>10001 до 35000</td><td><a id="p100635"></a>315</td><td><a id="p100636"></a>10</td><td><a id="p100637"></a>1,51</td><td><a id="p100638"></a>1,96</td><td><a id="p100639"></a>2,23</td><td><a id="p100640"></a>3,39</td><td><a id="p100641"></a>4,89</td><td><a id="p100642"></a>5,38</td><td><a id="p100643"></a>6,40</td></tr>
<tr><td><a id="p100644"></a>35001 до 150000</td><td><a id="p100645"></a>500</td><td><a id="p100646"></a>14</td><td><a id="p100647"></a>1,50</td><td><a id="p100648"></a>1,85</td><td><a id="p100649"></a>2,06</td><td><a id="p100650"></a>2,93</td><td><a id="p100651"></a>4,03</td><td><a id="p100652"></a>4,38</td><td><a id="p100653"></a>5,09</td></tr>
<tr><td><a id="p100654"></a>Свыше 150000</td><td><a id="p100655"></a>800</td><td><a id="p100656"></a>21</td><td><a id="p100657"></a>1,57</td><td><a id="p100658"></a>1,86</td><td><a id="p100659"></a>2,03</td><td><a id="p100660"></a>2,71</td><td><a id="p100661"></a>3,52</td><td><a id="p100662"></a>3,78</td><td><a id="p100663"></a>4,29</td></tr>
<tr><td rowspan="9"><a id="p100664"></a>4,0</td><td><a id="p100665"></a>2 до 25</td><td><a id="p100666"></a>N или 3</td><td><a id="p100667"></a>0</td><td><a id="p100668"></a>0,33</td><td><a id="p100669"></a>1,70</td><td><a id="p100670"></a>3,45</td><td><a id="p100671"></a>20,6</td><td><a id="p100672"></a>53,6</td><td><a id="p100673"></a>63,2</td><td><a id="p100674"></a>75,4</td></tr>
<tr><td><a id="p100675"></a>26 до 90</td><td><a id="p100676"></a>13</td><td><a id="p100677"></a>1</td><td><a id="p100678"></a>1,19</td><td><a id="p100679"></a>2,81</td><td><a id="p100680"></a>4,16</td><td><a id="p100681"></a>12,6</td><td><a id="p100682"></a>26,8</td><td><a id="p100683"></a>31,6</td><td><a id="p100684"></a>41,5</td></tr>
<tr><td><a id="p100685"></a>91 до 150</td><td><a id="p100686"></a>20</td><td><a id="p100687"></a>2</td><td><a id="p100688"></a>2,25</td><td><a id="p100689"></a>4,22</td><td><a id="p100690"></a>5,64</td><td><a id="p100691"></a>13,1</td><td><a id="p100692"></a>24,5</td><td><a id="p100693"></a>28,3</td><td><a id="p100694"></a>35,6</td></tr>
<tr><td><a id="p100695"></a>151 до 280</td><td><a id="p100696"></a>32</td><td><a id="p100697"></a>3</td><td><a id="p100698"></a>2,63</td><td><a id="p100699"></a>4,39</td><td><a id="p100700"></a>5,56</td><td><a id="p100701"></a>11,4</td><td><a id="p100702"></a>19,7</td><td><a id="p100703"></a>22,5</td><td><a id="p100704"></a>28,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100705"></a>281 до 500</td><td><a id="p100706"></a>50</td><td><a id="p100707"></a>5</td><td><a id="p100708"></a>3,66</td><td><a id="p100709"></a>5,34</td><td><a id="p100710"></a>6,42</td><td><a id="p100711"></a>11,3</td><td><a id="p100712"></a>17,8</td><td><a id="p100713"></a>19,9</td><td><a id="p100714"></a>24,3</td></tr>
<tr><td><a id="p100715"></a>501 до 1200</td><td><a id="p100716"></a>80</td><td><a id="p100717"></a>7</td><td><a id="p100718"></a>3,72</td><td><a id="p100719"></a>5,06</td><td><a id="p100720"></a>5,91</td><td><a id="p100721"></a>9,55</td><td><a id="p100722"></a>14,2</td><td><a id="p100723"></a>15,8</td><td><a id="p100724"></a>18,9</td></tr>
<tr><td><a id="p100725"></a>1201 до 3200</td><td><a id="p100726"></a>125</td><td><a id="p100727"></a>10</td><td><a id="p100728"></a>3,82</td><td><a id="p100729"></a>4,94</td><td><a id="p100730"></a>5,62</td><td><a id="p100731"></a>8,53</td><td><a id="p100732"></a>12,3</td><td><a id="p100733"></a>13,6</td><td><a id="p100734"></a>16,1</td></tr>
<tr><td><a id="p100735"></a>3201 до 10000</td><td><a id="p100736"></a>200</td><td><a id="p100737"></a>14</td><td><a id="p100738"></a>3,74</td><td><a id="p100739"></a>4,62</td><td><a id="p100740"></a>5,15</td><td><a id="p100741"></a>7,33</td><td><a id="p100742"></a>10,1</td><td><a id="p100743"></a>10,9</td><td><a id="p100744"></a>12,7</td></tr>
<tr><td><a id="p100745"></a>Свыше 10000</td><td><a id="p100746"></a>315</td><td><a id="p100747"></a>21</td><td><a id="p100748"></a>3,99</td><td><a id="p100749"></a>4,73</td><td><a id="p100750"></a>5,16</td><td><a id="p100751"></a>6,88</td><td><a id="p100752"></a>8,95</td><td><a id="p100753"></a>9,60</td><td><a id="p100754"></a>10,9</td></tr>
<tr><td rowspan="9"><a id="p100755"></a>6,5</td><td><a id="p100756"></a>2 до 15</td><td><a id="p100757"></a>2</td><td><a id="p100758"></a>0</td><td><a id="p100759"></a>0,50</td><td><a id="p100760"></a>2,53</td><td><a id="p100761"></a>5,13</td><td><a id="p100762"></a>29,3</td><td><a id="p100763"></a>68,4</td><td><a id="p100764"></a>77,6</td><td><a id="p100765"></a>90,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100766"></a>16 до 50</td><td><a id="p100767"></a>8</td><td><a id="p100768"></a>1</td><td><a id="p100769"></a>2,00</td><td><a id="p100770"></a>2,64</td><td><a id="p100771"></a>6,88</td><td><a id="p100772"></a>20,1</td><td><a id="p100773"></a>40,6</td><td><a id="p100774"></a>47,1</td><td><a id="p100775"></a>58,9</td></tr>
<tr><td><a id="p100776"></a>51 до 90</td><td><a id="p100777"></a>13</td><td><a id="p100778"></a>2</td><td><a id="p100779"></a>3,63</td><td><a id="p100780"></a>6,63</td><td><a id="p100781"></a>8,80</td><td><a id="p100782"></a>20,0</td><td><a id="p100783"></a>36,0</td><td><a id="p100784"></a>41,0</td><td><a id="p100785"></a>50,6</td></tr>
<tr><td><a id="p100786"></a>91 до 150</td><td><a id="p100787"></a>20</td><td><a id="p100788"></a>3</td><td><a id="p100789"></a>4,31</td><td><a id="p100790"></a>7,13</td><td><a id="p100791"></a>9,03</td><td><a id="p100792"></a>18,1</td><td><a id="p100793"></a>30,4</td><td><a id="p100794"></a>34,4</td><td><a id="p100795"></a>42,0</td></tr>
<tr><td><a id="p100796"></a>151 до 280</td><td><a id="p100797"></a>32</td><td><a id="p100798"></a>5</td><td><a id="p100799"></a>5,94</td><td><a id="p100800"></a>8,50</td><td><a id="p100801"></a>10,2</td><td><a id="p100802"></a>17,5</td><td><a id="p100803"></a>27,1</td><td><a id="p100804"></a>30,1</td><td><a id="p100805"></a>35,9</td></tr>
<tr><td><a id="p100806"></a>281 до 500</td><td><a id="p100807"></a>50</td><td><a id="p100808"></a>7</td><td><a id="p100809"></a>6,06</td><td><a id="p100810"></a>8,20</td><td><a id="p100811"></a>9,53</td><td><a id="p100812"></a>15,2</td><td><a id="p100813"></a>22,4</td><td><a id="p100814"></a>24,7</td><td></td></tr>
<tr><td><a id="p100815"></a>501 до 1200</td><td><a id="p100816"></a>80</td><td><a id="p100817"></a>10</td><td><a id="p100818"></a>6,13</td><td><a id="p100819"></a>7,91</td><td><a id="p100820"></a>8,95</td><td><a id="p100821"></a>13,3</td><td><a id="p100822"></a>18,6</td><td><a id="p100823"></a>20,3</td><td><a id="p100824"></a>23,6</td></tr>
<tr><td><a id="p100825"></a>1201 до 3200</td><td><a id="p100826"></a>125</td><td><a id="p100827"></a>14</td><td><a id="p100828"></a>5,98</td><td><a id="p100829"></a>7,40</td><td><a id="p100830"></a>8,24</td><td><a id="p100831"></a>11,7</td><td><a id="p100832"></a>16,1</td><td><a id="p100833"></a>17,5</td><td><a id="p100834"></a>20,4</td></tr>
<tr><td><a id="p100835"></a>Свыше 3200</td><td><a id="p100836"></a>200</td><td><a id="p100837"></a>21</td><td><a id="p100838"></a>6,29</td><td><a id="p100839"></a>7,45</td><td><a id="p100840"></a>8,12</td><td><a id="p100841"></a>10,8</td><td><a id="p100842"></a>14,1</td><td><a id="p100843"></a>15,1</td><td><a id="p100844"></a>17,2</td></tr>
</table>



#### <a id="p100845"></a>4.2. Проверка размеров

<a id="p100846"></a>Размеры проверяют по качественным или количественным признакам; методы, описанные в разделе 5, не используют при проверке размеров по количественным признакам из-за отсутствия верхних и нижних пределов.
<a id="p100847"></a>Планы одноступенчатого выборочного контроля могут быть взяты из ИСО 2859 для контроля уровня П или из таблицы 3.
<a id="p100848"></a>Приемочный уровень дефектности устанавливают по соглашению сторон. Обычно он составляет 6,5%.


### 5. <a id="p100849"></a>Отбор образцов для проведения испытаний разрушающими методами контроля



#### <a id="p100850"></a>5.1. Введение

<a id="p100851"></a>Свойства, контролируемые с помощью разрушающих методов, имеют количественные показатели.
<a id="p100852"></a>Описанные в 5.4 - 5.6 статистические методы контроля по количественным показателям основаны на том, что измеряемые значения распределяются в партии в соответствии с законом, близким к нормальному распределению (3.2.2, последний абзац).
<a id="p100853"></a>Планы выборочного контроля, изложенные в 5.3 и 5.5, применяют при указании в документе на поставку гарантированного среднего значения испытуемого показателя .
<a id="p100854"></a>Планы выборочного контроля, изложенные в 5.4 и 5.6, применяют при указании одной из границ ( и ) для единичных значений показателя; изделие удовлетворительно по контролируемому показателю, если его значение меньше  (или больше ); в противном случае изделие является дефектным по испытуемому показателю.
<a id="p100855"></a>Описанные в 5.3 и 5.4 методы используют при известном среднем квадратическом отклонении  испытуемого показателя.
<a id="p100856"></a>Среднее квадратическое отклонение рассчитывают на более крупных выборках (Приложение 1). Постоянство среднего квадратического отклонения проверяют регулярно статистическими методами.

#### <a id="p100857"></a>5.2. Разделение испытаний

<a id="p100858"></a>Количество образцов (n), отобранных от изделия, по соглашению сторон может быть разделено между поставщиком и потребителем или третьей независимой стороной при условии, что при предварительных испытаниях не обнаружено никаких значительных расхождений результатов испытаний (Приложение 2).
<a id="p100859"></a>В дальнейшем результаты объединяют для статистической обработки; при согласии заинтересованных сторон поставщик может ссылаться на результаты, приведенные в контрольных картах, и несет за них ответственность.
<a id="p100860"></a>Соответствие между результатами, полученными в лабораториях, регулярно проверяют с помощью статистических испытаний, таких как, например, испытание t - для сравнения средних значений и испытание F - для сравнения средних квадратических отклонений.
<a id="p100861"></a>При обнаружении значительных расхождений между результатами испытаний выясняют причины этих расхождений. До устранения этих расхождений результаты исследований не могут быть объединены для проведения статистической обработки.
<a id="p100862"></a>При наличии расхождений в результатах, полученных поставщиком и потребителем, решение принимают по результатам, полученным в арбитражной лаборатории.

#### <a id="p100863"></a>5.3. Планы выборочного контроля при гарантированном среднем значении показателя и известном среднем квадратическом отклонении


##### <a id="p100864"></a>5.3.1. Область применения

<a id="p100865"></a>Планы выборочного контроля, изложенные в настоящем подразделе, используют при достижении согласия между поставщиком и потребителем по гарантированному среднему значению и известному среднему квадратическому отклонению показателя.

##### <a id="p100866"></a>5.3.2. Планы одноступенчатого выборочного контроля


###### <a id="p100867"></a>5.3.2.1 Характерные параметры

<a id="p100868"></a>Планы одноступенчатого выборочного контроля характеризуются объемом выборки n и коэффициентом приемки ; эти параметры приведены в таблице 4, графы 1 и 2.

###### <a id="p100869"></a>5.3.2.2 Обработка выборки и принятие решения

<a id="p100870"></a>В результате испытаний получают n единичных значений, для которых рассчитывают величину .
<a id="p100871"></a>Основное правило для принятия решения при установленном верхнем предельном значении контролируемого показателя:
<a id="p100872"></a>рассчитывают :
 - <a id="p100873"></a>партию принимают;
 - <a id="p100874"></a>партию забраковывают.
<a id="p100875"></a>Основное правило для принятия решения при установленном нижнем предельном значении контролируемого показателя:
<a id="p100876"></a>рассчитывают :
 - <a id="p100877"></a>партию принимают;
 - <a id="p100878"></a>партию забраковывают.

###### <a id="p100879"></a>5.3.2.3 Риск поставщика и потребителя

<a id="p100880"></a>Значения  приведены в таблице 4 для риска поставщика , т.е. партия будет ошибочно забракована при среднем арифметическом значении партии , равном гарантированному среднему показателю .

<a id="p100881"></a>Таблица 4

<a id="p100882"></a>Планы одноступенчатого контроля при гарантированном

<div align="center">

среднем значении показателя

</div>



<table>
<colgroup><col width="24%"><col width="17%"><col width="20%"><col width="24%"><col width="15%"></colgroup>
<tr><td><a id="p100883"></a>Объем выборки n при известном , шт.</td><td><a id="p100884"></a>при</td><td></td><td><a id="p100886"></a>Объем выборки n при неизвестном</td><td><a id="p100887"></a>Общая масса партии, т</td></tr>
<tr><td><a id="p100888"></a>4</td><td><a id="p100889"></a>0,82</td><td><a id="p100890"></a>1,46</td><td><a id="p100891"></a>6</td><td><a id="p100892"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p100893"></a>6</td><td><a id="p100894"></a>0,67</td><td><a id="p100895"></a>1,20</td><td><a id="p100896"></a>8</td><td><a id="p100897"></a>10</td></tr>
<tr><td><a id="p100898"></a>10</td><td><a id="p100899"></a>0,52</td><td><a id="p100900"></a>0,93</td><td><a id="p100901"></a>12</td><td><a id="p100902"></a>100</td></tr>
<tr><td><a id="p100903"></a>14</td><td><a id="p100904"></a>0,44</td><td><a id="p100905"></a>0,78</td><td><a id="p100906"></a>16</td><td><a id="p100907"></a>200</td></tr>
<tr><td><a id="p100908"></a>18</td><td><a id="p100909"></a>0,39</td><td><a id="p100910"></a>0,69</td><td><a id="p100911"></a>20</td><td><a id="p100912"></a>300</td></tr>
<tr><td><a id="p100913"></a>22</td><td><a id="p100914"></a>0,35</td><td><a id="p100915"></a>0,62</td><td><a id="p100916"></a>24</td><td><a id="p100917"></a>400</td></tr>
<tr><td><a id="p100918"></a>26</td><td><a id="p100919"></a>0,32</td><td><a id="p100920"></a>0,58</td><td><a id="p100921"></a>28</td><td><a id="p100922"></a>500</td></tr>
<tr><td colspan="5"><a id="p100923"></a><a id="p100924"></a><a id="p100925"></a>Примечания.<br>1. В таблице приведены нормы для изделий массой до 35 кг. При массе изделий свыше 35 кг объем выборки устанавливают по соглашению сторон.<br>2. Общая масса партии приведена для сведения.</td></tr>
</table>


<a id="p100926"></a>Риск потребителя  - вероятность приемки партии при среднем арифметическом значении партии , отличающемся на  от гарантированного среднего значения . , соответствующее риску , равно произведению  (графа 4 таблицы 4) на :

<a id="p100927"></a>.

<a id="p100928"></a>Знак "+" используют при нежелательных верхних значениях испытуемого показателя.
<a id="p100929"></a>Кривые оперативных характеристик планов выборочного контроля из таблицы 4 приведены на рисунке 2.



<a id="p100931"></a>Рисунок 2. Кривые оперативных характеристик

<div align="center">

для одноступенчатых планов выборочного контроля из таблицы<br>
А4: испытание при гарантированном среднем значении<br>
при известном среднем квадратическом отклонении <1>

</div>



<a id="p100932"></a>

---

<a id="p100933"></a><1> Кривые используют для одноступенчатых планов контроля из таблицы А4, а также для многоступенчатых планов контроля из таблицы А5 при одинаковой общей массе партии.


###### <a id="p100934"></a>5.3.2.4 Пример

<a id="p100935"></a>Предположим, что приведенная в примере 4.1 партия должна быть проконтролирована по показателю "предел прочности при сжатии при комнатной температуре". Допустим, гарантированное среднее значение , среднее квадратическое отклонение .
<a id="p100936"></a>Все изделия в партии по массе относятся к категории 1; следовательно, все изделия составляют одну партию при использовании разрушающих методов контроля (3.1).
<a id="p100937"></a>Выбирают план выборочного контроля по 5.3. Желательно использовать план одноступенчатого выборочного контроля (5.3.2).
<a id="p100938"></a>По таблице 4 получаем объем выборки n = 14 и коэффициент приемки .
<a id="p100939"></a>Среднее арифметическое значение результатов 14 испытаний .
<a id="p100940"></a>Производим следующий расчет: . Так как  (190 < 199), принимаем решение о несоответствии.
<a id="p100941"></a>Использованный план выборочного контроля гарантирует следующее:
<a id="p100942"></a>для поставщика риск ошибочно забраковать партию с гарантированным средним значением показателя 230 кгс/см2 равен 5%;
<a id="p100943"></a>риск потребителя  получить ошибочно принятую партию с гарантированным средним значением, равным

<a id="p100944"></a>.


##### <a id="p100945"></a>5.3.3. Планы многоступенчатого выборочного контроля


###### <a id="p100946"></a>5.3.3.1 Общие указания

<a id="p100947"></a>При применении одноступенчатого выборочного контроля объем выборки устанавливают перед началом отбора изделий; при применении планов многоступенчатого выборочного контроля количество изделий, необходимых для испытаний, зависит от результатов последовательных испытаний. После каждого испытания возможны три решения: принять; забраковать; продолжить испытания.
<a id="p100948"></a>Количество испытаний, которые необходимо провести для того, чтобы принять или забраковать партию, таким образом зависит от полученных результатов, но в целом это ниже, чем количество испытаний, проведенных по одноступенчатому контролю при той же эффективности. Поэтому планы многоступенчатого выборочного контроля имеют преимущества при проведении дорогостоящих испытаний.
<a id="p100949"></a>Изделия отбирают от партии последовательно (до принятия решения) или одновременно в количестве, соответствующем  (таблица 6, графа 8), и затем последовательно испытывают в случайном порядке, определенном в момент отбора.

###### <a id="p100950"></a>5.3.3.2 Рабочие параметры

<a id="p100951"></a>Планы многоступенчатого выборочного контроля изделий характеризуются параметрами b, a и r, взятыми из таблицы 6, графы 1 - 3.

###### <a id="p100952"></a>5.3.3.3 Проведение испытаний и принятие решения по партии

<a id="p100953"></a>Допустим, что n - количество проведенных испытаний. После каждого испытания суммируют n полученных результатов x.

<a id="p100954"></a>.

<a id="p100955"></a>Решение принимают в соответствии с таблицей 5.

<a id="p100956"></a>Таблица 5

<a id="p100957"></a>Решение о приемке


| <a id="p100958"></a>Решение о приемке | <a id="p100959"></a>При установленном верхнем предельном значении показателя | <a id="p100960"></a>При установленном нижнем предельном значении показателя |
| --- | --- | --- |
| <a id="p100961"></a>Объявить партию принятой, если |  |  |
| <a id="p100964"></a>Объявить партию забракованной, если |  |  |
| <a id="p100967"></a>Продолжить испытания, если |  |  |
| <a id="p100970"></a>Прекратить испытания для и объявить партию принятой, если |  |  |
| <a id="p100973"></a>Прекратить испытания для и объявить партию забракованной, если |  |  |


<a id="p100976"></a>План выборочного контроля может быть прерван при  (таблица 6, графа 8), решение об этом указано в нижней части таблицы 5.

###### <a id="p100977"></a>5.3.3.4 Риск поставщика и потребителя

<a id="p100978"></a>Величины, указанные в таблице 6, основаны на риске поставщика . Вероятность, что партия, в которой значение  равно гарантированному среднему значению , будет ошибочно объявлена не принятой, составляет 5%.
<a id="p100979"></a>Риск потребителя  - вероятность, что партия со средним арифметическим значением, отличающимся от гарантированного среднего значения  на , будет объявлена принятой. Величину , соответствующую риску , получают умножением величины , взятой из графы 4 таблицы 6, на , т.е.

<a id="p100980"></a>.

<a id="p100981"></a>Кривые эффективности планов многоступенчатого выборочного контроля, приводимые в этом разделе, аналогичны приведенным в 5.3.2 (рисунок 2).

###### <a id="p100982"></a>5.3.3.5 Объем средней выборки

<a id="p100983"></a>Объем средней выборки, взятый из таблицы 6, графы 5 - 7, равен количеству изделий, подлежащих испытанию для принятия решения о приемке партии, и зависит от среднего арифметического значения в партии;
<a id="p100984"></a>графа 5 относится к партиям, у которых среднее арифметическое значение  равно гарантированному среднему значению ;
<a id="p100985"></a>графа 6 относится к партиям, у которых среднее арифметическое значение  отличается на  от гарантированного среднего значения  (вероятность приемки таких партий 10%);
<a id="p100986"></a>графа 7 относится к партиям, среднее арифметическое значение которых отличается на  от гарантированного среднего значения  (средний объем выборки может достигать максимального значения).

<a id="p100987"></a>Таблица 6

<div align="right">

<a id="p100988"></a>Планы многоступенчатого выборочного контроля

</div>

при гарантированном среднем значении  и известном

<div align="center">

среднем квадратическом отклонении

</div>



<table>
<colgroup><col width="14%"><col width="10%"><col width="10%"><col width="13%"><col width="9%"><col width="15%"><col width="14%"><col width="6%"><col width="8%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p100989"></a>b</td><td rowspan="2"><a id="p100990"></a>a</td><td rowspan="2"><a id="p100991"></a>r</td><td rowspan="2"></td><td colspan="3"><a id="p100993"></a>Объем средней выборки</td><td rowspan="2"></td><td rowspan="2"><a id="p100995"></a>Общая масса партии, т</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td></tr>
<tr><td><a id="p100999"></a>1</td><td><a id="p101000"></a>2</td><td><a id="p101001"></a>3</td><td><a id="p101002"></a>4</td><td><a id="p101003"></a>5</td><td><a id="p101004"></a>6</td><td><a id="p101005"></a>7</td><td><a id="p101006"></a>8</td><td><a id="p101007"></a>9</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td><a id="p101011"></a>1,46</td><td><a id="p101012"></a>1,9</td><td><a id="p101013"></a>2,2</td><td><a id="p101014"></a>3,1</td><td><a id="p101015"></a>6</td><td><a id="p101016"></a>1</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td><a id="p101020"></a>1,20</td><td><a id="p101021"></a>2,8</td><td><a id="p101022"></a>3,3</td><td><a id="p101023"></a>4,5</td><td><a id="p101024"></a>8</td><td><a id="p101025"></a>10</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td><a id="p101029"></a>0,93</td><td><a id="p101030"></a>4,6</td><td><a id="p101031"></a>5,5</td><td><a id="p101032"></a>7,5</td><td><a id="p101033"></a>13</td><td><a id="p101034"></a>100</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td><a id="p101038"></a>0,78</td><td><a id="p101039"></a>6,6</td><td><a id="p101040"></a>7,8</td><td><a id="p101041"></a>10,7</td><td><a id="p101042"></a>18</td><td><a id="p101043"></a>200</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td><a id="p101047"></a>0,69</td><td><a id="p101048"></a>8,4</td><td><a id="p101049"></a>10,0</td><td><a id="p101050"></a>13,7</td><td><a id="p101051"></a>23</td><td><a id="p101052"></a>300</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td><a id="p101056"></a>0,62</td><td><a id="p101057"></a>10,4</td><td><a id="p101058"></a>12,4</td><td><a id="p101059"></a>16,9</td><td><a id="p101060"></a>29</td><td><a id="p101061"></a>400</td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td><a id="p101065"></a>0,58</td><td><a id="p101066"></a>11,9</td><td><a id="p101067"></a>14,1</td><td><a id="p101068"></a>19,3</td><td><a id="p101069"></a>33</td><td><a id="p101070"></a>500</td></tr>
<tr><td colspan="9"><a id="p101071"></a><a id="p101072"></a><a id="p101073"></a>Примечания.<br>1. При установленных верхних предельных значениях показателя в графах 1 - 3 принимают верхние знаки; при установленных нижних предельных значениях принимают нижние знаки.<br>2. Графа 9 приведена для сведения.</td></tr>
</table>



###### <a id="p101074"></a>5.3.3.6 Примеры


###### <a id="p101075"></a>5.3.3.6.1 Пример испытания на деформацию под нагрузкой

<a id="p101076"></a>Партия массой 200 т должна быть представлена для приемки по показателю "деформация под нагрузкой"; гарантированная величина  согласована, среднее квадратическое отклонение известно и составляет .
<a id="p101077"></a>Исходя из указанных данных, следует использовать планы выборочного контроля по 5.3.
<a id="p101078"></a>Используя планы многоступенчатого контроля (5.3.3) и таблицу 6, рассчитывают следующие величины:

<a id="p101079"></a>;

<a id="p101080"></a>;

<a id="p101081"></a>.

<a id="p101082"></a>Следовательно, в соответствии с графой 8 можно прервать контроль после проверки .
<a id="p101083"></a>Порядок проведения многоступенчатого плана контроля приведен в таблице 7.

<a id="p101084"></a>Таблица 7

<a id="p101085"></a>Проведение плана многоступенчатого выборочного контроля

<div align="center">

<a id="p101086"></a>i

</div>




<table>
<colgroup><col width="10%"><col width="12%"><col width="20%"><col width="11%"><col width="9%"><col width="39%"></colgroup>
<tr><td>(b = 1664)</td><td></td><td><a id="p101090"></a>Решение<br>(a = 43,4; r = -55,6)</td><td><a id="p101091"></a>1</td><td colspan="2"><a id="p101092"></a><a id="p101093"></a>1670<br>6</td></tr>
<tr><td><a id="p101094"></a>6</td><td></td><td><a id="p101096"></a>Продолжать,</td><td>так как</td><td rowspan="8"><a id="p101097"></a>2</td><td rowspan="8"><a id="p101098"></a><a id="p101099"></a>1680<br>16</td></tr>
<tr><td><a id="p101100"></a>22</td><td><a id="p101101"></a>3</td><td><a id="p101102"></a>1660</td><td><a id="p101103"></a>-4</td></tr>
<tr><td><a id="p101104"></a>18</td><td><a id="p101105"></a>4</td><td><a id="p101106"></a>1670</td><td><a id="p101107"></a>6</td></tr>
<tr><td><a id="p101108"></a>24</td><td><a id="p101109"></a>5</td><td><a id="p101110"></a>1670</td><td><a id="p101111"></a>6</td></tr>
<tr><td><a id="p101112"></a>30</td><td><a id="p101113"></a>6</td><td><a id="p101114"></a>1660</td><td><a id="p101115"></a>-4</td></tr>
<tr><td><a id="p101116"></a>26</td><td><a id="p101117"></a>7</td><td><a id="p101118"></a>1680</td><td><a id="p101119"></a>16</td></tr>
<tr><td><a id="p101120"></a>42</td><td><a id="p101121"></a>8</td><td><a id="p101122"></a>1660</td><td><a id="p101123"></a>-4</td></tr>
<tr><td><a id="p101124"></a>38</td><td><a id="p101125"></a>9</td><td><a id="p101126"></a>1680</td><td><a id="p101127"></a>16</td></tr>
<tr><td><a id="p101128"></a>54</td><td></td><td><a id="p101129"></a>Объявить принятой, так как</td><td></td><td><a id="p101130"></a>После проверки n = 9 изделий принимают решение о приемке партии. Порядок принятия решения изображен на рисунке 3.</td><td></td></tr>
</table>



<a id="p101132"></a>Рисунок 3. Порядок принятия решения по партии

<a id="p101133"></a>5.3.3.6.2. Пример испытания по показателю "термическое расширение при 1400 °C".
<a id="p101134"></a>Партия массой 200 т должна быть испытана по показателю "термическое расширение при 1400 °C"; гарантированное среднее значение  согласовано; среднее квадратическое отклонение известно и его величина составляет .

<div align="center">

<a id="p101135"></a>Исходя из указанных данных, используют план выборочного контроля по 5.3.

</div>

<a id="p101136"></a>Используя план многоступенчатого выборочного контроля (5.3.3) и таблицу 6, рассчитывают следующие величины:

<a id="p101137"></a>;

<div align="center">

<a id="p101138"></a>;

</div>


<a id="p101139"></a>.

<a id="p101140"></a>Следовательно, в соответствии с таблицей 6, графой 8 можно прервать план контроля после испытания .
<a id="p101141"></a>Порядок проведения многоступенчатого плана контроля приведен в таблице 8.

<a id="p101142"></a>Таблица 8

<a id="p101143"></a>Проведение плана многоступенчатого выборочного контроля


<table>
<colgroup><col width="10%"><col width="12%"><col width="20%"><col width="11%"><col width="9%"><col width="39%"></colgroup>
<tr><td><a id="p101144"></a>i</td><td></td><td>(b = 1,32)</td><td></td><td colspan="2"><a id="p101148"></a>Решение<br>(a = -0,145; r = 0,186)</td></tr>
<tr><td><a id="p101149"></a>1</td><td><a id="p101150"></a>1,29</td><td><a id="p101151"></a>-0,03</td><td><a id="p101152"></a>-0,03</td><td rowspan="7"></td><td rowspan="7"><a id="p101154"></a>Продолжить, так как</td></tr>
<tr><td><a id="p101155"></a>2</td><td><a id="p101156"></a>1,30</td><td><a id="p101157"></a>-0,02</td><td><a id="p101158"></a>-0,05</td></tr>
<tr><td><a id="p101159"></a>3</td><td><a id="p101160"></a>1,34</td><td><a id="p101161"></a>+0,02</td><td><a id="p101162"></a>-0,03</td></tr>
<tr><td><a id="p101163"></a>4</td><td><a id="p101164"></a>1,28</td><td><a id="p101165"></a>-0,04</td><td><a id="p101166"></a>-0,07</td></tr>
<tr><td><a id="p101167"></a>5</td><td><a id="p101168"></a>1,29</td><td><a id="p101169"></a>-0,03</td><td><a id="p101170"></a>-0,10</td></tr>
<tr><td><a id="p101171"></a>6</td><td><a id="p101172"></a>1,32</td><td><a id="p101173"></a>0</td><td><a id="p101174"></a>-0,10</td></tr>
<tr><td><a id="p101175"></a>7</td><td><a id="p101176"></a>1,31</td><td><a id="p101177"></a>-0,01</td><td><a id="p101178"></a>-0,11</td></tr>
<tr><td><a id="p101179"></a>8</td><td><a id="p101180"></a>1,28</td><td><a id="p101181"></a>-0,04</td><td><a id="p101182"></a>-0,15</td><td></td><td><a id="p101183"></a>Объявить принятой, так как</td></tr>
</table>


<a id="p101184"></a>После проверки n = 8 изделий принимают решение о том, что партия принята.

#### <a id="p101185"></a>5.4. Планы одноступенчатого выборочного контроля с установленным односторонним пределом для единичных значений показателя и известным средним квадратическим отклонением


##### <a id="p101186"></a>5.4.1 Область применения

<a id="p101187"></a>Приведенные в этом разделе планы одноступенчатого выборочного контроля применяют в том случае, когда поставщиком и потребителем согласованы пределы (верхний предел  или нижний предел ) испытуемого показателя для единичных значений при известном среднем квадратическом отклонении.

##### <a id="p101188"></a>5.4.2 Рабочие характеристики

<a id="p101189"></a>План одноступенчатого выборочного контроля характеризуют объемом выборки n и коэффициентом приемки K; эти характеристики приведены в таблице 9 в соответствии с согласованным AOL.

<div align="center">

<a id="p101190"></a>Таблица 9

</div>


<a id="p101191"></a>Планы одноступенчатого выборочного контроля с установленным

<div align="center">

односторонним пределом для единичных значений и известным<br>
средним квадратическим отклонением

</div>



<table>
<colgroup><col width="13%"><col width="9%"><col width="10%"><col width="9%"><col width="10%"><col width="9%"><col width="10%"><col width="9%"><col width="10%"><col width="13%"></colgroup>
<tr><td rowspan="2"><a id="p101192"></a>Объем выборки n</td><td><a id="p101193"></a>K</td><td><a id="p101194"></a>LO, %</td><td><a id="p101195"></a>K</td><td><a id="p101196"></a>LO, %</td><td><a id="p101197"></a>K</td><td><a id="p101198"></a>LO, %</td><td><a id="p101199"></a>K</td><td><a id="p101200"></a>LO, %</td><td rowspan="2"><a id="p101201"></a>Общая масса партии, т</td></tr>
<tr><td colspan="2"><a id="p101202"></a>AOL = 1,5%</td><td colspan="2"><a id="p101203"></a>AOL = 2,5%</td><td colspan="2"><a id="p101204"></a>AOL = 4,0%</td><td colspan="2"><a id="p101205"></a>AOL = 6,5%</td></tr>
<tr><td><a id="p101206"></a>4</td><td><a id="p101207"></a>1,35</td><td><a id="p101208"></a>23,9</td><td><a id="p101209"></a>1,14</td><td><a id="p101210"></a>30,9</td><td><a id="p101211"></a>0,93</td><td><a id="p101212"></a>38,6</td><td><a id="p101213"></a>0,69</td><td><a id="p101214"></a>48,0</td><td><a id="p101215"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p101216"></a>6</td><td><a id="p101217"></a>1,50</td><td><a id="p101218"></a>16,4</td><td><a id="p101219"></a>1,29</td><td><a id="p101220"></a>22,2</td><td><a id="p101221"></a>1,08</td><td><a id="p101222"></a>28,9</td><td><a id="p101223"></a>0,84</td><td><a id="p101224"></a>37,6</td><td><a id="p101225"></a>10</td></tr>
<tr><td><a id="p101226"></a>10</td><td><a id="p101227"></a>1,65</td><td><a id="p101228"></a>10,7</td><td><a id="p101229"></a>1,44</td><td><a id="p101230"></a>15,0</td><td><a id="p101231"></a>1,23</td><td><a id="p101232"></a>20,5</td><td><a id="p101233"></a>0,99</td><td><a id="p101234"></a>27,9</td><td><a id="p101235"></a>100</td></tr>
<tr><td><a id="p101236"></a>14</td><td><a id="p101237"></a>1,73</td><td><a id="p101238"></a>8,2</td><td><a id="p101239"></a>1,52</td><td><a id="p101240"></a>11,9</td><td><a id="p101241"></a>1,31</td><td><a id="p101242"></a>16,6</td><td><a id="p101243"></a>1,07</td><td><a id="p101244"></a>23,4</td><td><a id="p101245"></a>200</td></tr>
<tr><td><a id="p101246"></a>18</td><td><a id="p101247"></a>1,78</td><td><a id="p101248"></a>6,9</td><td><a id="p101249"></a>1,57</td><td><a id="p101250"></a>10,2</td><td><a id="p101251"></a>1,36</td><td><a id="p101252"></a>14,5</td><td><a id="p101253"></a>1,13</td><td><a id="p101254"></a>20,4</td><td><a id="p101255"></a>300</td></tr>
<tr><td><a id="p101256"></a>22</td><td><a id="p101257"></a>1,82</td><td><a id="p101258"></a>6,1</td><td><a id="p101259"></a>1,61</td><td><a id="p101260"></a>9,0</td><td><a id="p101261"></a>1,40</td><td><a id="p101262"></a>12,9</td><td><a id="p101263"></a>1,16</td><td><a id="p101264"></a>18,7</td><td><a id="p101265"></a>400</td></tr>
<tr><td><a id="p101266"></a>26</td><td><a id="p101267"></a>1,85</td><td><a id="p101268"></a>5,5</td><td><a id="p101269"></a>1,64</td><td><a id="p101270"></a>8,2</td><td><a id="p101271"></a>1,43</td><td><a id="p101272"></a>11,9</td><td><a id="p101273"></a>1,19</td><td><a id="p101274"></a>17,4</td><td><a id="p101275"></a>500</td></tr>
<tr><td colspan="10"><a id="p101276"></a><a id="p101277"></a><a id="p101278"></a>Примечания.<br>1. В таблице приведены значения для изделий массой до 35 кг; при массе изделий свыше 35 кг объем выборки устанавливают по соглашению сторон.<br>2. Общая масса партии приведена для сведения.</td></tr>
</table>



##### <a id="p101279"></a>5.4.3 Обработка выборки и принятие решения по партии

<a id="p101280"></a>Испытания дают n отдельных значений. Сначала рассчитывают среднее арифметическое  этих значений, затем индекс качества выборки



<a id="p101282"></a>или

<a id="p101283"></a>.

<a id="p101284"></a>Правила, влияющие на решение:
<a id="p101285"></a>если O >= K, партию принимают;

<div align="center">

<a id="p101286"></a>если O < K, партию бракуют.

</div>

<a id="p101287"></a>5.4.4. Кривые оперативных характеристик планов контроля по таблице 9 приведены на рисунках 4 - 7.



<div align="center">

<a id="p101289"></a>Рисунок 4. Кривые оперативных характеристик одноступенчатых

</div>

планов контроля таблицы 9 для AOL = 1,5%: с установленным
односторонним пределом для единичных значений и известным
средним квадратическим отклонением <1>


<a id="p101290"></a>

---

<a id="p101291"></a><1> Кривые используют для планов таблицы 10 при одинаковых AOL и LO (при неизвестном среднем квадратическом отклонении).





<div align="center">

<a id="p101293"></a>Рисунок 5. Кривые оперативных характеристик одноступенчатых

</div>

планов контроля таблицы 9 для AOL = 2,5%: с установленным
односторонним пределом для отдельных единичных значений
и известным средним квадратическим отклонением <1>





<div align="center">

<a id="p101295"></a>Рисунок 6. Кривые оперативных характеристик одноступенчатых

</div>

планов контроля таблицы 9 для AOL = 4,0%: с установленным
односторонним пределом для единичных значений и известным
средним квадратическим отклонением <1>


<a id="p101296"></a>

---

<a id="p101297"></a><1> Кривые используют для одноступенчатых планов из таблицы 10 при одинаковых AOL и LO (при неизвестном среднем квадратическом отклонении).





<div align="center">

<a id="p101299"></a>Рисунок 7. Кривые оперативных характеристик одноступенчатых<br>
планов контроля таблицы 9 для AOL = 6,5%: с установленным<br>
односторонним пределом для единичных значений и известным

</div>

средним квадратическим отклонением <1>


<a id="p101300"></a>

---

<a id="p101301"></a><1> Кривые используют для одноступенчатых планов из таблицы 10 при одинаковых AOL и LO (при неизвестном среднем квадратическом отклонении).


##### <a id="p101302"></a>5.4.4 Риск поставщика и потребителя

<a id="p101303"></a>Значения K, приведенные в таблице 9, относятся к риску поставщика ; вероятность того, что партия с относительной долей дефектных изделий, равной AOL, будет ошибочно не принята, составляет 5%.
<a id="p101304"></a>Для каждого AOL в таблице 9 даны графы с величинами LO при риске потребителя ; вероятность приемки партии, в которой относительная доля дефектных изделий равна LO (из таблицы), составляет 10%.
<a id="p101305"></a>Кривые оперативных характеристик планов одноступенчатого контроля, представленных в таблице 9, приведены на рисунке 4 (AOL = 1,5%), 5 (AOL = 2,5%), 6 (AOL = 4%) и 7 (AOL = 6,5%).

##### <a id="p101306"></a>5.4.5 Пример

<a id="p101307"></a>Партия массой 200 т должна быть представлена для приемки по показателю "кажущаяся плотность".
<a id="p101308"></a>По согласованию установлен предел  для единичных значений и выбран AOL = 4%. Среднее квадратическое отклонение известно и составляет 0,04 г/см3.
<a id="p101309"></a>Исходя из указанных данных, используют план выборочного контроля по 5.4.
<a id="p101310"></a>Объем выборки n = 14 и коэффициент приемки K = 1,31 взяты из таблицы 9.
<a id="p101311"></a>Среднее арифметическое значение  получено по результатам испытаний. Следовательно, индекс качества

<a id="p101312"></a>.

<a id="p101313"></a>Так как O = 1,5 > K = 1,31, партию принимают.
<a id="p101314"></a>Данный план контроля гарантирует:
<a id="p101315"></a>риск поставщика ошибочно забраковать партию, в которой 4% изделий имеют кажущуюся плотность ниже 2,98 г/см3, составляет 5%;
<a id="p101316"></a>риск потребителя получить ошибочно принятую партию, в которой 16,6% изделий с кажущейся плотностью ниже 2,98 г/см3, составляет 10%.

#### <a id="p101317"></a>5.5. Планы одноступенчатого выборочного контроля при гарантированном среднем значении показателя и неизвестном среднем квадратическом отклонении

<a id="p101318"></a>Примечание. Теоретически вероятность приемки в основном зависит от отношения , где  - разность среднего арифметического значения  партии и гарантированного среднего значения , а  - истинное среднее квадратическое отклонение партии, из которой были отобраны образцы. Иначе говоря, две партии 1 и 2 при различных средних квадратических отклонениях  и  и отличающихся от  на  и  соответственно, обладают одинаковой вероятностью приемки

<a id="p101319"></a>.

<a id="p101320"></a>Кривые оперативных характеристик показывают вероятность приемки, как функции . Следовательно, величина , для которой вероятность приемки составляет , может быть рассчитана, если известно . Применение среднего квадратического отклонения образца S вместо истинного среднего квадратического отклонения  дает приблизительные результаты, которые можно расшифровать с помощью таблицы 11 (графа 2), показывающей отношение S к  с доверительной вероятностью 95% (Приложение 1).
<a id="p101321"></a>Кривые оперативных характеристик, изображенные на рисунке 2, раздел 5.3, являются приемлемыми для соответствующих планов выборочного контроля в настоящем подразделе, когда n заменяют на n + 2.
<a id="p101322"></a>Необходимо помнить, что при использовании этих кривых в отношении   является истинным средним квадратическим отклонением для партии, подвергнутой проверке. Это среднее квадратическое отклонение является в данном случае неизвестной величиной.

##### <a id="p101323"></a>5.5.1 Область применения

<a id="p101324"></a>Планы одноступенчатого выборочного контроля, рассматриваемые в данном подразделе, применяют при достижении согласия между поставщиком и потребителем по гарантированному среднему значению показателя, когда неизвестно среднее квадратическое отклонение показателя, но оно может быть оценено как среднее квадратическое отклонение S выборки.

##### <a id="p101325"></a>5.5.2 Рабочие характеристики

<a id="p101326"></a>План одноступенчатого выборочного контроля характеризуют объемом выборки n и коэффициентом приемки ; эти параметры приведены в таблице 4 в графах 4 и 2 соответственно.

##### <a id="p101327"></a>5.5.3 Обработка выборки и принятие решения по партии

<a id="p101328"></a>По полученным в результате испытания n единичным значениям рассчитывают среднее значение  и среднее квадратическое отклонение S.
<a id="p101329"></a>Порядок принятия решения, если установлено верхнее предельное значение показателя:
<a id="p101330"></a>рассчитывают ;
<a id="p101331"></a>если , партию принимают;
<a id="p101332"></a>если , партию забраковывают.
<a id="p101333"></a>Порядок принятия решения, если установлено нижнее предельное значение показателя:
<a id="p101334"></a>рассчитывают ;
<a id="p101335"></a>если , партию принимают;
<a id="p101336"></a>если , партию забраковывают.

##### <a id="p101337"></a>5.5.4 Риск поставщика и потребителя

<a id="p101338"></a>Значения  в таблице 4 основаны на риске поставщика , т.е. партия со средним арифметическим значением , равным гарантированному среднему значению , будет случайно забракована.
<a id="p101339"></a>Риск потребителя  соответствует вероятности, что партия, в которой среднее арифметическое значение  отличается на  от гарантированного среднего значения , будет принята.
<a id="p101340"></a>Величину , соответствующую , получают умножением фактора  из графы 3, таблицы 4 на истинную величину  партии, которое неизвестно.

##### <a id="p101341"></a>5.5.5 Пример

<a id="p101342"></a>Партию массой 200 т необходимо принять по показателю "кажущаяся плотность"; величина  предварительно согласована. Среднее квадратическое отклонение  неизвестно, следует использовать планы выборочного контроля по 5.5.
<a id="p101343"></a>В таблице А4 указан объем выборки n = 16 и коэффициент приемки .
<a id="p101344"></a>Испытания, проведенные из выборки, дают средние арифметические значения  и среднее квадратическое отклонение S = 0,035 г/см3.

<a id="p101345"></a>.

<a id="p101346"></a>Так как  , партию принимают.
<a id="p101347"></a>Примененный план выборочного контроля гарантирует следующее:
<a id="p101348"></a>риск поставщика ошибочно забраковать партию со средним значением, равным 3,03, составляет 5%;
<a id="p101349"></a>риск потребителя  получить ошибочно принятую партию со средним значением около 3,03 - 0,78 x 0,035 = 3,00 г/см3.

#### <a id="p101350"></a>5.6. Планы одноступенчатого выборочного контроля с заданным односторонним предельным значением единичного показателя и неизвестным средним квадратическим отклонением


##### <a id="p101351"></a>5.6.1 Область применения

<a id="p101352"></a>Планы одностороннего выборочного контроля, приведенные в данном подразделе, используют при согласовании поставщиком и потребителем одного из предельных значений (верхнего  или ) испытуемого показателя для единичных значений и неизвестном среднем квадратическом отклонении, которое может быть рассчитано по выборке.

##### <a id="p101353"></a>5.6.2 Рабочие характеристики

<a id="p101354"></a>План одноступенчатого выборочного контроля характеризуют объемом выборки n и коэффициентом приемки K; их значения получают из таблицы 10 в соответствии с известным AOL.

<a id="p101355"></a>Таблица 10

<div align="center">

<a id="p101356"></a>Планы одноступенчатого выборочного контроля с односторонним<br>
предельным значением, установленным для единичных значений,

</div>

и неизвестным средним квадратическим отклонением


<table>
<colgroup><col width="10%"><col width="6%"><col width="6%"><col width="11%"><col width="6%"><col width="6%"><col width="10%"><col width="6%"><col width="6%"><col width="11%"><col width="6%"><col width="6%"><col width="10%"></colgroup>
<tr><td><a id="p101357"></a>Объем выборки n</td><td><a id="p101358"></a>K</td><td><a id="p101359"></a>LO, %</td><td><a id="p101360"></a>Объем выборки n</td><td><a id="p101361"></a>K</td><td><a id="p101362"></a>LO, %</td><td><a id="p101363"></a>Объем выборки n</td><td><a id="p101364"></a>K</td><td><a id="p101365"></a>LO, %</td><td><a id="p101366"></a>Объем выборки n</td><td><a id="p101367"></a>K</td><td><a id="p101368"></a>LO, %</td><td rowspan="2"><a id="p101369"></a>Общая масса партии, т</td></tr>
<tr><td colspan="3"><a id="p101370"></a>AOL = 1,5%</td><td colspan="3"><a id="p101371"></a>AOL = 2,5%</td><td colspan="3"><a id="p101372"></a>AOL = 4,0%</td><td colspan="3"><a id="p101373"></a>AOL = 6,5%</td></tr>
<tr><td><a id="p101374"></a>1</td><td><a id="p101375"></a>2</td><td><a id="p101376"></a>3</td><td><a id="p101377"></a>4</td><td><a id="p101378"></a>5</td><td><a id="p101379"></a>6</td><td><a id="p101380"></a>1</td><td><a id="p101381"></a>8</td><td><a id="p101382"></a>9</td><td><a id="p101383"></a>10</td><td><a id="p101384"></a>11</td><td><a id="p101385"></a>12</td><td><a id="p101386"></a>13</td></tr>
<tr><td><a id="p101387"></a>8</td><td><a id="p101388"></a>1,35</td><td><a id="p101389"></a>23,9</td><td><a id="p101390"></a>7</td><td><a id="p101391"></a>1,14</td><td><a id="p101392"></a>30,9</td><td><a id="p101393"></a>6</td><td><a id="p101394"></a>0,93</td><td><a id="p101395"></a>38,6</td><td><a id="p101396"></a>5</td><td><a id="p101397"></a>0,69</td><td><a id="p101398"></a>48,0</td><td><a id="p101399"></a>1</td></tr>
<tr><td><a id="p101400"></a>13</td><td><a id="p101401"></a>1,50</td><td><a id="p101402"></a>16,4</td><td><a id="p101403"></a>11</td><td><a id="p101404"></a>1,29</td><td><a id="p101405"></a>22,2</td><td><a id="p101406"></a>9</td><td><a id="p101407"></a>1,08</td><td><a id="p101408"></a>28,9</td><td><a id="p101409"></a>8</td><td><a id="p101410"></a>0,84</td><td><a id="p101411"></a>37,6</td><td><a id="p101412"></a>10</td></tr>
<tr><td><a id="p101413"></a>24</td><td><a id="p101414"></a>1,65</td><td><a id="p101415"></a>10,7</td><td><a id="p101416"></a>20</td><td><a id="p101417"></a>1,44</td><td><a id="p101418"></a>15,0</td><td><a id="p101419"></a>18</td><td><a id="p101420"></a>1,23</td><td><a id="p101421"></a>20,5</td><td><a id="p101422"></a>14</td><td><a id="p101423"></a>0,99</td><td><a id="p101424"></a>27,9</td><td><a id="p101425"></a>100</td></tr>
<tr><td><a id="p101426"></a>35</td><td><a id="p101427"></a>1,73</td><td><a id="p101428"></a>8,2</td><td><a id="p101429"></a>30</td><td><a id="p101430"></a>1,52</td><td><a id="p101431"></a>11,9</td><td><a id="p101432"></a>26</td><td><a id="p101433"></a>1,31</td><td><a id="p101434"></a>16,6</td><td><a id="p101435"></a>22</td><td><a id="p101436"></a>1,07</td><td><a id="p101437"></a>23,4</td><td><a id="p101438"></a>200</td></tr>
<tr><td><a id="p101439"></a>47</td><td><a id="p101440"></a>1,78</td><td><a id="p101441"></a>6,9</td><td><a id="p101442"></a>40</td><td><a id="p101443"></a>1,57</td><td><a id="p101444"></a>10,2</td><td><a id="p101445"></a>35</td><td><a id="p101446"></a>1,36</td><td><a id="p101447"></a>14,5</td><td><a id="p101448"></a>29</td><td><a id="p101449"></a>1,13</td><td><a id="p101450"></a>20,4</td><td><a id="p101451"></a>300</td></tr>
<tr><td><a id="p101452"></a>58</td><td><a id="p101453"></a>1,82</td><td><a id="p101454"></a>6,1</td><td><a id="p101455"></a>51</td><td><a id="p101456"></a>1,61</td><td><a id="p101457"></a>9,0</td><td><a id="p101458"></a>44</td><td><a id="p101459"></a>1,40</td><td><a id="p101460"></a>12,9</td><td><a id="p101461"></a>37</td><td><a id="p101462"></a>1,16</td><td><a id="p101463"></a>18,7</td><td><a id="p101464"></a>400</td></tr>
<tr><td><a id="p101465"></a>70</td><td><a id="p101466"></a>1,85</td><td><a id="p101467"></a>5,5</td><td><a id="p101468"></a>61</td><td><a id="p101469"></a>1,64</td><td><a id="p101470"></a>8,2</td><td><a id="p101471"></a>53</td><td><a id="p101472"></a>1,43</td><td><a id="p101473"></a>11,9</td><td><a id="p101474"></a>44</td><td><a id="p101475"></a>1,19</td><td><a id="p101476"></a>17,4</td><td><a id="p101477"></a>500</td></tr>
<tr><td colspan="13"><a id="p101478"></a><a id="p101479"></a><a id="p101480"></a>Примечания.<br>1. В таблице приведены значения для изделий массой менее 35 кг; при массе изделий свыше 35 кг объем выборки устанавливают по соглашению сторон.<br>2. Графа 13 приведена для сведения.</td></tr>
</table>



##### <a id="p101481"></a>5.6.3 Обработка выборки и принятие решения по партии

<a id="p101482"></a>Испытания дают n отдельных значений, по которым в первую очередь рассчитывают их среднее арифметическое значение  и среднее квадратическое отклонение S. Затем рассчитывают индекс качества выборки



<a id="p101484"></a>или

<a id="p101485"></a>.

<a id="p101486"></a>Порядок принятия решения:
<a id="p101487"></a>при O >= K, партию принимают;
<a id="p101488"></a>при O < K, партию бракуют.

##### <a id="p101489"></a>5.6.4 Риск поставщика и потребителя

<a id="p101490"></a>Значения AOL и LO, приведенные в таблицах 9 и 10, одинаковы. Риск поставщика, соответствующий каждому AOL, составляет около 5%. Риск потребителя, соответствующий каждому LO, составляет около 10%. Такая приблизительная оценка вполне достаточна для практических целей, но не совсем приемлема при объеме выборки меньше 15. Планы выборочного контроля этого подраздела аналогичны планам из 5.4 и кривым оперативных характеристик при одинаковых AOL и LO.

##### <a id="p101491"></a>5.6.5 Пример

<a id="p101492"></a>Партию массой 200 т необходимо принять по показателю "открытая пористость". Верхнее предельное значение единичных значений  и AOL = 4% предварительно согласованы. Так как среднее квадратическое отклонение  неизвестно, то используют план выборочного контроля по 5.6.
<a id="p101493"></a>Объем выборки n = 26 и коэффициент приемки K = 1,31 берут из таблицы 10.
<a id="p101494"></a>Испытания выборки дают среднее арифметическое значение  и среднее квадратическое отклонение S = 0,9%. Затем рассчитывают индекс качества

<a id="p101495"></a>.

<a id="p101496"></a>Так как O = 1,89 > K = 1,31, то партию принимают.
<a id="p101497"></a>Примененный план контроля гарантирует:
<a id="p101498"></a>риск поставщика  забраковать партию, содержащую 4% изделий с пористостью более 20,7%;
<a id="p101499"></a>риск потребителя  получить принятую партию, содержащую 16,6% изделий с пористостью более 20,7%.
<a id="p101500"></a>5.6.6. Уравнения, используемые для расчета величин в таблицах 4, 6, 9 и 10, приведены в Приложении 3.


### 6. <a id="p101501"></a>Отчет об отборе образцов


<a id="p101502"></a>Отчет об отборе образцов должен содержать следующую информацию:
<a id="p101503"></a>наименование поставщика и потребителя;
<a id="p101504"></a>массу (количество изделий) и маркировку партии;
<a id="p101505"></a>дату и место отбора образцов;
<a id="p101506"></a>фамилию эксперта по отбору образцов;
<a id="p101507"></a>количество и маркировку образцов, представленных для разрушающих испытаний с указанием их размеров;
<a id="p101508"></a>план выборочного контроля;
<a id="p101509"></a>показатели, указанные поставщиком для статистической проверки (как для неразрушающих, так и для разрушающих испытаний);
<a id="p101510"></a>результаты, полученные при неразрушающих методах.





<div align="right">

<a id="p101511"></a>Приложение 1

</div>


<div align="center">

<a id="p101512"></a>**ОПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДНЕГО АРИФМЕТИЧЕСКОГО ЗНАЧЕНИЯ**<br>
**И СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ**

</div>


<a id="p101513"></a>Периодически поставщик проверяет среднее арифметическое значение  и среднее квадратическое отклонение  своей продукции по всем нормируемым показателям.
<a id="p101514"></a>Частота проверок должна обеспечить своевременное выявление изменений  и . Эти изменения могут быть вызваны:
<a id="p101515"></a>изменениями сырья;
<a id="p101516"></a>подготовкой сырья;
<a id="p101517"></a>способом формования;
<a id="p101518"></a>изменениями условий обжига.
<a id="p101519"></a>Рекомендуемая периодичность проверок - не чаще 1 раза в месяц.
<a id="p101520"></a>Среднее арифметическое значение  и среднее квадратическое отклонение S рассчитывают по результатам n отдельных измерений, полученных во время испытаний.
<a id="p101521"></a>Доверительный интервал совокупности с  и S получают на уровне



<a id="p101523"></a>доверительный интервал для среднего квадратического отклонения  совокупности получают с помощью

<div align="center">

<a id="p101524"></a>,

</div>


<a id="p101525"></a>где

<div align="center">

<a id="p101526"></a>;

<a id="p101527"></a>.

</div>


<a id="p101528"></a>Доверительные интервалы  и  приведены в таблице 11 для доверительного уровня 95% и нескольких значений n.

<div align="right">

<a id="p101529"></a>Таблица 11

</div>


<div align="center">

<a id="p101530"></a>Доверительный интервал  и<br>
для различных объемов выборки n

</div>



| <a id="p101531"></a>Объем выборки, n | <a id="p101532"></a>при среднем доверительном интервале 95% | <a id="p101533"></a>при среднем доверительном интервале 95% |
| --- | --- | --- |
| <a id="p101534"></a>2 |  |  |
| <a id="p101537"></a>5 |  |  |
| <a id="p101540"></a>10 |  |  |
| <a id="p101543"></a>15 |  |  |
| <a id="p101546"></a>20 |  |  |
| <a id="p101549"></a>25 |  |  |
| <a id="p101552"></a>30 |  |  |
| <a id="p101555"></a>40 |  |  |
| <a id="p101558"></a>50 |  |  |


<a id="p101561"></a>С увеличением объема выборки уменьшается доверительный интервал, т.е. обеспечивается получение более точной информации о  и . Поэтому для выбора объема выборки n необходимо оценить стоимость испытаний и сравнить ее с желаемой точностью: он должен быть не ниже n = 25. Определение доверительного интервала  и  рекомендуется также для характеристики качества образцов, для которых не проводят приемочные испытания с целью экономии затрат.





<div align="right">

<a id="p101562"></a>Приложение 2

</div>


<div align="center">

<a id="p101563"></a>**СРАВНЕНИЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ ДВУХ ВЫБОРОК**

</div>


<a id="p101564"></a>Для сравнения средних значений двух выборок с помощью критерия значимости допустим, что ,  и ,  являются соответственно средними значениями и средними квадратическими отклонениями двух выборок объемом  и , соответственно.
<a id="p101565"></a>Рассчитывают



<a id="p101567"></a>и

<div align="center">

<a id="p101568"></a>.

</div>


<a id="p101569"></a>Часто выборки бывают одинаковыми по объему . В этом случае испытание упрощается. Величину  сравнивают с величиной g, приведенной в таблице 12 для установленного доверительного интервала и объема каждой выборки. Если рассчитанное значение больше значения из таблицы, то средние значения отличаются значительно.

<div align="right">

<a id="p101570"></a>Таблица 12

</div>


<div align="center">

<a id="p101571"></a>Значение величины g в сравнении со значениями<br>
двух выборок одинакового объема n

</div>



| <a id="p101572"></a>Объем выборки n | <a id="p101573"></a>g при доверительном уровне 95% | <a id="p101574"></a>g при доверительном уровне 99% |
| --- | --- | --- |
| <a id="p101575"></a>2 | <a id="p101576"></a>3,043 | <a id="p101577"></a>7,018 |
| <a id="p101578"></a>3 | <a id="p101579"></a>1,603 | <a id="p101580"></a>2,658 |
| <a id="p101581"></a>4 | <a id="p101582"></a>1,223 | <a id="p101583"></a>1,854 |
| <a id="p101584"></a>5 | <a id="p101585"></a>1,031 | <a id="p101586"></a>1,500 |
| <a id="p101587"></a>6 | <a id="p101588"></a>0,909 | <a id="p101589"></a>1,294 |
| <a id="p101590"></a>7 | <a id="p101591"></a>0,824 | <a id="p101592"></a>1,155 |
| <a id="p101593"></a>8 | <a id="p101594"></a>0,758 | <a id="p101595"></a>1,053 |
| <a id="p101596"></a>9 | <a id="p101597"></a>0,707 | <a id="p101598"></a>0,974 |
| <a id="p101599"></a>10 | <a id="p101600"></a>0,664 | <a id="p101601"></a>0,910 |
| <a id="p101602"></a>15 | <a id="p101603"></a>0,529 | <a id="p101604"></a>0,713 |
| <a id="p101605"></a>20 | <a id="p101606"></a>0,453 | <a id="p101607"></a>0,606 |
| <a id="p101608"></a>25 | <a id="p101609"></a>0,402 | <a id="p101610"></a>0,536 |
| <a id="p101611"></a>30 | <a id="p101612"></a>0,366 | <a id="p101613"></a>0,486 |
| <a id="p101614"></a>40 | <a id="p101615"></a>0,315 | <a id="p101616"></a>0,417 |
| <a id="p101617"></a>50 | <a id="p101618"></a>0,281 | <a id="p101619"></a>0,371 |


<a id="p101620"></a>Другие значения g можно рассчитать по формуле .





<div align="right">

<a id="p101621"></a>Приложение 3

</div>


<div align="center">

<a id="p101622"></a>**УРАВНЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ РАСЧЕТА ВЕЛИЧИН,**<br>
**ПРИВЕДЕННЫХ В ТАБЛИЦАХ**

</div>


1. <a id="p101623"></a>Величины, указанные в графах 2 - 4 таблицы 4 и на рисунке 2 (5.3.2), вычисляют по следующим уравнениям:

<div align="center">

<a id="p101624"></a>; (1)

<a id="p101625"></a>; (2)

<a id="p101626"></a>, (3)

</div>


<a id="p101627"></a>где P - вероятность приемки;
 - <a id="p101628"></a>функция совокупного распределения среднего квадратического отклонения.
2. <a id="p101629"></a>Значения, приведенные в таблице 6 (5.3.3), рассчитывают с учетом данных графы 3, таблицы 4 по следующим уравнениям:

<div align="center">

<a id="p101630"></a>; (4)

<a id="p101631"></a>; (5)

<a id="p101632"></a>;

<a id="p101633"></a>;

<a id="p101634"></a>; (6)

<a id="p101635"></a>; (7)

<a id="p101636"></a>. (8)

</div>


<a id="p101637"></a>Значение  для  вычисляют по уравнению

<div align="center">

<a id="p101638"></a>. (9)

</div>


<a id="p101639"></a>Значения  в графе 8 таблицы 6 округляют до целых чисел.
<a id="p101640"></a>Примечание. Если многоступенчатая выборка прерывается при , то план многоступенчатого выборочного контроля переходит в план одноступенчатого выборочного контроля.

<a id="p101641"></a>При применении плана одноступенчатого контроля с  в соответствии с 5.3.2 приемочный показатель качества, который сравнивают с , имеет следующие значения (при установленных нижних предельных значениях показателя)

<div align="center">

<a id="p101642"></a>. (10)

</div>


<a id="p101643"></a>Если план многоступенчатого контроля прерывают в соответствии с принятым решением о его прекращении (нижняя часть таблицы), то приемочный показатель качества, который сравнивают с , имеет значение

<div align="center">

<a id="p101644"></a>. (11)

</div>


<a id="p101645"></a>Так как , то, используя уравнение (5), получаем:

<div align="center">

<a id="p101646"></a> (12)

</div>


<a id="p101647"></a>и затем производим расчет по уравнению (9).
<a id="p101648"></a>Если установлены верхние предельные значения показателя, то для  используют то же уравнение.
3. <a id="p101649"></a>Значения K и LO в таблице 9 и P(p) на рисунках 4, 5, 6 и 7 (5.4) получены по следующим уравнениям:

<div align="center">

<a id="p101650"></a>; (13)

<a id="p101651"></a>; (14)

<a id="p101652"></a>, (15)

</div>


<a id="p101653"></a>где
<a id="p101654"></a>,
<a id="p101655"></a>,
<a id="p101656"></a>,
<a id="p101657"></a>и Ф(U) - функция закона нормального распределения.
<a id="p101658"></a>Коэффициенты приемки K и  (5.3.1) при одинаковых объемах выборки n связаны следующим соотношением

<div align="center">

<a id="p101659"></a>. (16)

</div>


4. <a id="p101660"></a>Если  - объем выборки, предназначенной для плана одноступенчатого выборочного контроля с известным  (таблица 4, столбец 1), и  - объем выборки, предназначенной для одноступенчатого плана выборочного контроля с неизвестным  (таблица А4, графа 4), то для  можно записать

<div align="center">

<a id="p101661"></a>. (17)

</div>


<a id="p101662"></a>По уравнению (17) рассчитывают  из .
5. <a id="p101663"></a>Величины K и LO в таблице 10 (5.6) соответствуют значениям таблицы 9; если  соответствует обозначению n величин в таблице 9 и  величин в таблице 10, то можно записать:

<div align="center">

<a id="p101664"></a>.

</div>






<div align="right">

<a id="p101743"></a>Приложение Б<br>
(рекомендуемое)

</div>


<div align="center">

<a id="p101744"></a>**ТИПОВЫЕ ФОРМЫ ДОКУМЕНТОВ, ОФОРМЛЯЕМЫХ ПРИ ПРИЕМКЕ ИЗДЕЛИЙ**

*(Приложение Б введено Изменением N 1, введенным в действие*<br>
*Приказом Ростехрегулирования от 30.03.2005 N 69-ст)*

</div>


<a id="p101745"></a>Б.1. Форма извещения приведена на рисунке Б.1.



<div align="center">

<a id="p101747"></a>Рисунок Б.1. Форма извещения

</div>


<a id="p101748"></a>Б.1.1. При проведении приемосдаточных и периодических испытаний предъявление продукции оформляют одним извещением.
<a id="p101749"></a>Б.2. Форма акта отбора изделий (образцов) в выборку приведена на рисунке Б.2.



<div align="center">

<a id="p101751"></a>Рисунок Б.2. Форма акта отбора изделий (образцов) в выборку

</div>


<a id="p101752"></a>Б.2.1. В графе "Отбор изделий" указывают порядок и место отбора изделий в выборку, например:
<a id="p101753"></a>колонка 5 - "Отбор в два этапа в процессе формировании пакетов" или "Отбор от сформированного пакета";
<a id="p101754"></a>колонка 6 - "Второй ряд сверху, третье изделие слева".
<a id="p101755"></a>Б.3. Форма протокола приемосдаточных испытаний приведена на рисунке Б.3.





<div align="center">

<a id="p101758"></a>Рисунок Б.3. Форма протокола приемосдаточных испытаний

</div>


<a id="p101759"></a>Б.3.1. При заполнении протокола приемосдаточных испытаний учитывают следующее:
- <a id="p101760"></a>в графу "дополнительные размеры" вписывают четвертый размер для клиновых изделий или один из размеров, указанный в договоре. Остальные размеры, подлежащие измерению в соответствии с требованиями нормативного документа на продукцию, допускается регистрировать в журнале ОТК;
- <a id="p101761"></a>в колонках граф "Показатели внешнего вида", "Строение", "Результаты испытаний" указывают наименование всех контролируемых показателей в соответствии с нормативным документом на продукцию или договором на поставку;
- <a id="p101762"></a>если контролю по показателям внешнего вида подлежат все изделия партии, допускается результаты вписывать в графу "Показатели внешнего вида" следующим образом: "Все изделия соответствуют требованиям стандарта или договора на поставку".
<a id="p101763"></a>Б.4. Форма протокола приемосдаточных и периодических испытаний приведена на рисунке Б.4.





<div align="center">

<a id="p101766"></a>Рисунок Б.4. Форма протокола приемосдаточных<br>
и периодических испытаний

</div>


<a id="p101767"></a>Б.4.1. Протокол приемосдаточных и периодических испытаний заполняется аналогично протоколу приемосдаточных испытаний (рисунок Б.3).
<a id="p101768"></a>Б.5. Форма протокола результатов лабораторных испытаний приведена на рисунке Б.5.





<div align="center">

<a id="p101771"></a>Рисунок Б.5. Форма протокола результатов<br>
лабораторных испытаний

</div>


<a id="p101772"></a>Б.5.1. Если в нормативном документе на продукцию предусмотрено проведение приемосдаточных и периодических испытаний, результаты приемосдаточных и периодических испытаний вносят в протокол раздельно. В левом углу протокола, зачеркивая ненужные слова, делают отметку: "приемосдаточные испытания" или "периодические испытания".
<a id="p102012"></a>Б.6. Форма документа о качестве приведена на рисунке Б.6.

> *(п. Б.6 в ред. Изменения N 2, введенного в действие Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*




<div align="center">

<a id="p102014"></a>Рисунок Б.6. Форма документа о качестве

*(рис. Б.6 в ред. Изменения N 2, введенного в действие*<br>
*Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

</div>






<a id="p102015"></a>Приложение В
(рекомендуемое)

<div align="right">

<a id="p102016"></a>**ТИПОВАЯ ФОРМА ЗАКЛЮЧЕНИЯ, ОФОРМЛЯЕМОГО ПРИ ВХОДНОМ КОНТРОЛЕ**<br>
**ПАРТИИ ОГНЕУПОРНЫХ ИЗДЕЛИЙ**

</div>


<div align="center">

(Приложение В введено Изменением N 2, введенным в действие<br>
*Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

<a id="p102017"></a>*В.1. Форма заключения по результатам входного контроля приведена на рисунке В.1.*

</div>




<div align="center">

<a id="p102019"></a>Рисунок В.1. Форма заключения, оформляемого

</div>

при входном контроле партии огнеупорных изделий."






## <a id="p102020"></a>БИБЛИОГРАФИЯ


<div align="center">

(раздел введен Изменением N 2, введенным в действие<br>
*Приказом Росстандарта от 30.12.2013 N 2408-ст)*

</div>



| <a id="p102021"></a>[1] | <a id="p102022"></a>ГОСТ Р ИСО 9000-2008 | <a id="p102023"></a>Система менеджмента качества. Основные положения и словарь. |
| --- | --- | --- |




<a id="p101665"></a>

---



## Иллюстрации

$(x_{i})$

$(x_{max})$

$(x_{min})$

$\overline{x} = \frac{1}{n} (x_{1} + x_{2} + ,\ldots, + x_{n}) = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} x_{i}$

$\mu$

$S = \sqrt{\frac{1}{n - 1} \sum_{i = 1}^{n} (x_{i} - \overline{x})^{2}}$

$\sigma$

$\overline{x}$

$P = 1 - \alpha$

$\Theta$

$\Theta$

$P[T1 \leq 0 \leq T2] = 1 - \alpha$

$1 - \alpha$

$\Theta$

$1 - \alpha$

$1 - \alpha$

$\alpha$

$\beta$

$\mu_{G} + \Delta\mu$

$\mu_{G} - \Delta\mu$

$(\mu)$

$\mu_{G}$

$\mu_{G}$

$\mu_{G}$

$(\mu_{G})$

$T_{s}$

$T_{i}$

$\alpha$

$\beta$

$(\alpha)$

$(\beta)$

$\beta = 10%$

$\beta$

$\alpha$

$\beta$

$\alpha$

$\beta$

$\alpha_{1} = 5,00$

$\beta_{1} = 10%$

$\alpha_{2} = 9,75$

$\beta_{2} = 1% = 10^{- 2}$

$\alpha_{3} = 14,26$

$\beta_{3} = 10^{- 3}$

$\alpha_{4} = 18,55$

$\beta_{4} = 10^{- 4}$

$\alpha_{5} = 22,62$

$\beta_{5} = 10^{- 5}$

$\alpha_{6} = 26,49$

$\beta_{6} = 10^{- 6}$

$\alpha_{7} = 30,17$

$\beta_{7} = 10^{- 7}$

$\beta$

$B_{1}$

$B_{2}$

$B_{3}$

$\beta = 10%$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_0.png)

$(\sigma)$

$P = \text{Ф}_{j}[(U_{1} - p - K) \sqrt{n}]$

$U_{1}$

$(\mu_{G})$

$T_{s}$

$T_{i}$

$T_{s}$

$T_{i}$

$(\sigma)$

$K_{PRE}$

$\overline{x}$

$\mu_{G} + K_{PRE}\sigma$

$\overline{x} \leq \mu_{G} + K_{PRE}\sigma$

$\overline{x}>\mu_{G} + K_{PRE}\sigma$

$\mu_{G} - K_{PRE}\sigma$

$\overline{x} \geq \mu_{G} - K_{PRE}\sigma$

$\overline{x}<\mu_{G} - K_{PRE}\sigma$

$K_{PRE}$

$\alpha = 5%$

$\mu$

$\mu_{G}$

$\sigma$

$K_{PRE}$

$\alpha = 5%$

$(\frac{\Delta\mu}{\sigma})\beta = 10%$

$\sigma$

$\beta$

$\mu$

$\Delta\mu$

$\mu_{G}$

$\Delta\mu$

$\beta = 10%$

$(\frac{\Delta\mu}{\sigma})\beta = 10%$

$\sigma$

$\mu_{\beta = 10%} = \mu_{G} \pm (\frac{\Delta\mu}{\sigma})_{\beta = 10%} \times \sigma$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_1.png)

$\mu_{G} = 230\text{кгс}/\text{см}^{2}$

$\sigma = 70\text{кгс}/\text{см}^{2}$

$K_{PRE} = 0,44$

$\overline{x} = 190\text{кгс}/\text{см}^{2}$

$\mu_{G} - K_{PRE}\sigma = 230 - 0,44 \cdot 70 = 199$

$\overline{x}<\mu_{G} - K_{PRE}\sigma$

$(\beta = 10%)$

$\mu_{G} - (\frac{\Delta\mu}{\sigma}) \times \sigma = 230 - 0,78 \times 70 = 175,4\text{кгс}/\text{см}^{2}$

$n_{max}$

$S_{n} = \sum_{i = 1}^{n} (x_{i} - b)$

$S_{n} \leq a$

$S_{n} \geq a$

$S_{n} \geq r$

$S_{n} \leq r$

$a<S_{n}<r$

$r<S_{n}<a$

$n = n_{max}$

$S_{nmax} \leq 0$

$S_{nmax} \geq 0$

$n = n_{max}$

$S_{nmax}>0$

$S_{nmax}<0$

$n = n_{max}$

$\alpha = 5%$

$\mu$

$\mu_{G}$

$\beta$

$\mu_{G}$

$\Delta\mu$

$\Delta\mu$

$\beta = 10%$

$(\frac{\Delta\mu}{\sigma})\beta = 10%$

$\sigma$

$\mu_{\beta = 10%} = \mu_{G} \pm (\frac{\Delta\mu}{\sigma})_{\beta = 10%} \times \sigma$

$\mu$

$\mu_{G}$

$\mu$

$\Delta\mu$

$\mu_{G}$

$\Delta\mu/2$

$\mu_{G}$

$\mu_{G}$

$(\frac{\Delta\mu}{\sigma})\beta = 10%$

$n_{max}$

$\overline{n}(\mu_{G})$

$\overline{n}(\mu_{G} \pm \Delta\mu)$

$\overline{n}(\mu_{G} \pm \frac{\Delta\mu}{2})$

$\mu_{G} \pm 0,730\sigma$

$\cdot 1,54\sigma$

$\pm 1,98\sigma$

$\mu_{G} \pm 0,600\sigma$

$\cdot 1,88\sigma$

$\pm 2,41\sigma$

$\mu_{G} \pm 0,465\sigma$

$\cdot 2,42\sigma$

$\pm 3,11\sigma$

$\mu_{G} \pm 0,390\sigma$

$\cdot 2,89\sigma$

$\pm 3,71\sigma$

$\mu_{G} \pm 0,345\sigma$

$\cdot 3,26\sigma$

$\pm 4,19\sigma$

$\mu_{G} \pm 0,310\sigma$

$\cdot 3,63\sigma$

$\pm 4,66\sigma$

$\mu_{G} \pm 0,290\sigma$

$\cdot 3,88\sigma$

$\pm 4,98\sigma$

$\mu_{G} = 1670°C$

$\sigma = 15°C$

$b = \mu_{G} - 0,390\sigma = 1670 - (0,390 \cdot 15) = 1664$

$a = 2,89\sigma = 2,89 \cdot 15 = 43,4$

$r = - 3,71\sigma = - 3,71 \cdot 15 = - 55,6$

$n_{max} = 18\text{изделий}$

$x_{i}$

$x_{i} - b$

$S_{n}$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_2.png)

$S<S_{n}<a$

$S_{n}>a$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_3.png)

$\mu_{G} = 1,30%$

$\sigma = 0,05%$

$b = \mu_{G} + 0,390\sigma = 1,30 + (0,390 \cdot 0,05) = 1,32$

$a = - 2,89\sigma = - 2,89 \cdot 0,05 = - 0,145$

$r = 3,71\sigma = 3,71 \cdot 0,05 = 0,186$

$n_{max} = 18\text{изделий}$

$x_{i}$

$x_{i} - b$

$S_{n}$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_4.png)

$a<S_{n}<r$

$S_{n}<a$

$T_{s}$

$T_{i}$

$\overline{x}$

$O = \frac{T_{s} - \overline{x}}{\sigma}$

$O = \frac{\overline{x} - T_{i}}{\sigma}$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_5.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_6.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_7.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_8.png)

$\alpha = 5%$

$\beta = 10%$

$T_{i} = 0,98\text{г}/\text{см}^{3}$

$\overline{x} = 3,04\text{г}/\text{см}^{3}$

$O = \frac{\overline{x} - T_{i}}{\sigma} = \frac{3,04 - 2,98}{0,04} = 1,5$

$\Delta\mu/\sigma$

$\Delta\mu$

$\mu$

$\mu_{G}$

$\sigma$

$\sigma_{1}$

$\sigma_{2}$

$\mu_{G}$

$\Delta\mu_{1}$

$\Delta\mu_{2}$

$\frac{\Delta\mu_{1}}{\sigma_{1}} = \frac{\Delta\mu_{2}}{\sigma_{2}}$

$(\Delta\mu/\sigma)$

$\Delta\mu$

$\beta$

$\sigma$

$\sigma$

$\sigma$

$\Delta\mu/\sigma$

$\sigma$

$K_{PRE}$

$\overline{x}$

$\mu_{G} + K_{PRE}S$

$\overline{x} \leq \mu_{G} + K_{PRE}S$

$\overline{x}>\mu_{G} + K_{PRE}S$

$\mu_{G} - K_{PRE}S$

$\overline{x} \geq \mu_{G} - K_{PRE}S$

$\overline{x}<\mu_{G} - K_{PRE}S$

$K_{PRE}$

$\alpha = 5%$

$\mu$

$\mu_{G}$

$\beta$

$\mu$

$\Delta\mu$

$\mu_{G}$

$\Delta\mu$

$\beta = 10%$

$(\frac{\Delta\mu}{\sigma})\beta = 10%$

$\sigma$

$\mu_{G} = 3,03\text{г}/\text{см}^{3}$

$\sigma$

$K_{PRE} = 0,44$

$\overline{x} = 3,02\text{г}/\text{см}^{3}$

$\mu_{G} - K_{PRE}S = 3,03 - 0,44 \cdot 0,035 = 3,015$

$\overline{x} = 3,02$

$(3,02>\mu_{G} - K_{PRE}S)$

$\beta = 10%$

$T_{s}$

$T_{i}$

$\overline{x}$

$O = \frac{T_{s} - \overline{x}}{S}$

$O = \frac{\overline{x} - T_{i}}{S}$

$T_{s} = 20,7\%$

$\sigma$

$\overline{x} = 19,0\%$

$O = \frac{T - \overline{x}}{S} = \frac{20,7 - 19,0}{0,9} = 1,89$

$\alpha = 5%$

$\beta = 10%$

$\mu$

$\sigma$

$\mu$

$\sigma$

$\overline{x}$

$\overline{x}$

$1 - \alpha$

$\overline{x} - t_{(n - 1;1 - \alpha/2)} \frac{S}{\sqrt{n}} \leq \mu \leq \overline{x} + t_{(n - 1;1 - \alpha/2)} \frac{S}{\sqrt{n}}$

$\sigma$

$SK_{u} \leq \sigma \leq SK_{o}$

$K_{u} = \sqrt{\frac{n - 1}{\chi_{(n - 1;1 - \alpha/2)}^{2}}}$

$K_{o} = \sqrt{\frac{n - 1}{\chi_{(n - 1;\alpha/2)}^{2}}}$

$\mu$

$\sigma$

$\mu$

$\sigma$

$\mu$

$\sigma$

$\overline{x} - 8,99S \leq \mu \leq \overline{x} + 8,99S$

$0,446S \leq \sigma \leq 31,91S$

$\overline{x} - 1,24S \leq \mu \leq \overline{x} + 1,24S$

$0,559S \leq \sigma \leq 2,87S$

$\overline{x} - 0,72S \leq \mu \leq \overline{x} + 0,72S$

$0,688S \leq \sigma \leq 1,83S$

$\overline{x} - 0,55S \leq \mu \leq \overline{x} + 0,55S$

$0,732S \leq \sigma \leq 1,58S$

$\overline{x} - 0,47S \leq \mu \leq \overline{x} + 0,47S$

$0,760S \leq \sigma \leq 1,46S$

$\overline{x} - 0,41S \leq \mu \leq \overline{x} + 0,41S$

$0,781S \leq \sigma \leq 1,39S$

$\overline{x} - 0,37S \leq \mu \leq \overline{x} + 0,37S$

$0,796S \leq \sigma \leq 1,34S$

$\overline{x} - 0,32S \leq \mu \leq \overline{x} + 0,32S$

$0,819S \leq \sigma \leq 1,28S$

$\overline{x} - 0,28S \leq \mu \leq \overline{x} + 0,28S$

$0,835S \leq \sigma \leq 1,25S$

$\mu$

$\sigma$

$\mu$

$\sigma$

$\overline{x_{1}}$

$S_{1}$

$\overline{x_{2}}$

$S_{2}$

$n_{1}$

$n_{2}$

$S = \sqrt{\frac{(n_{1} - 1)S_{1}^{2} + (n_{2} - 1)S_{2}^{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}}$

$t = \frac{(\overline{x_{1}} - \overline{x_{2}})}{S \sqrt{\frac{1}{n_{1}} + \frac{1}{n_{2}}}}$

$(n_{1} = n_{2} = n_{3})$

$\frac{\overline{x_{1}} - \overline{x_{2}}}{\sqrt{S_{1}^{2} + S_{2}^{2}}}$

$t_{2n - 2}/ \sqrt{n}$

$K_{PRE} = \frac{U_{1 - \alpha}}{\sqrt{n}} = \frac{U_{95%}}{\sqrt{n}} = \frac{1,645}{\sqrt{n}}$

$(\frac{\Delta\mu}{\sigma})_{\beta = 10%} = \frac{U_{1 - \alpha} + U_{1 - \beta}}{\sqrt{n}} = \frac{U_{95\%} + U_{90\%}}{\sqrt{n}} = \frac{1,645 + 1,282}{\sqrt{n}} = \frac{2,927}{\sqrt{n}}$

$P(\frac{\Delta\mu}{\sigma}) = \text{Ф }(1,645 - \sqrt{n} \frac{\Delta\mu}{\sigma})$

$\text{Ф}_{\mu}$

$l_{2} = ln \frac{1 - \alpha}{\beta} = 2,25;l_{1} = ln \frac{1 - \beta}{\alpha} = 2,89$

$b = \mu_{G} \pm \frac{\sigma}{2} (\frac{\Delta\mu}{\sigma})\beta = 10%$

$a = \mp \sigma l_{1}(\frac{\sigma}{\Delta\mu})\beta = 10%$

$r = \pm \sigma l_{2}(\frac{\sigma}{\Delta\mu})\beta = 10%$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_9.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_10.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_11.png)

$n_{max}$

$\alpha = 5%$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_12.png)

$n_{max}$

$n = n_{max}$

$\alpha = 5%$

$\overline{x}$

$g_{E} = \mu_{G} - K_{PRE}\sigma = \mu_{G} - \frac{1,645}{\sqrt{n}} \sigma$

$\overline{x}$

$g_{F} = b$

$g_{F} = g_{E}$

$\mu_{G} - \frac{1,645}{\sqrt{n}} \sigma = b = \mu_{G} - \frac{\Delta\mu}{2}$

$n_{max}$

$K = U_{1}AOL - \frac{U_{95\%}}{\sqrt{n}} = U_{1} - AOL \frac{1,645}{\sqrt{n}}$

$U_{1} - LO = K - \frac{U_{90\%}}{\sqrt{n}} = K - \frac{1,282}{\sqrt{n}}$

$P(p) = \text{Ф }[\sqrt{n} (U_{1} - p - K)]$

$\text{Ф }(U_{1} - AOL) = 1 - AOL$

$\text{Ф }(U_{1} - LO) = 1 - LO$

$\text{Ф }(U_{1} - p) = 1 - p$

$K_{PRE}$

$K = U_{1 - AOL} - K_{PRE}$

$n_{\sigma}$

$\sigma$

$n_{S}$

$\sigma$

$\alpha = 5%$

$K_{PRE} = \frac{U_{95\%}}{\sqrt{n_{\sigma}}} = \frac{1,645}{\sqrt{n_{\sigma}}} = \frac{t_{95\%};n_{S} - 1}{\sqrt{n_{S}}}$

$n_{S}$

$n_{\sigma}$

$n_{\sigma}$

$n_{S}$

$n_{S} = n_{\sigma}(1 + \frac{K^{2}}{2})$

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_13.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_14.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_15.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_16.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_17.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_18.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_19.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_20.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_21.png)

![](https://i.bukva.ai/i0mPrxBq/img_22.png)