Методические указания по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

Федеральная служба государственной статистики · № 664Действующий акт

(утв. Приказом Росстата от 19.10.2016 № 664)

(ред. от 30.07.2018)

Внимание

Документ отменен в связи с изданием Приказа Росстата от 25.09.2019 № 552. В соответствии с пунктом 3 данный документ вступал в силу с 01.11.2019. Изменения, внесенные Приказом Росстата от 30.07.2018 № 465, вступали в силу с 30.07.2018.

Утверждены Приказом Росстата от 19 октября 2016 г. № 664

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВЫБОРОЧНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ ЗА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ И ДРУГИХ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВ ГРАЖДАН

Настоящие Методические указания являются комплексным документом, содержащим порядок формирования выборочной совокупности личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан для организации статистического наблюдения за их сельскохозяйственной деятельностью, а также порядок распространения выборочных данных на генеральную совокупность, оценки репрезентативности распространенных данных.

Методические указания предназначены для применения территориальными органами Росстата.

Общие положения

В целях дальнейшего совершенствования организации выборочных наблюдений в сельском хозяйстве осуществляется комплекс мероприятий по развитию и совершенствованию системы выборочных обследований сельскохозяйственной деятельности личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан сельской местности (далее — личные подсобные хозяйства, ЛПХ) на основе материалов Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года и опыта проведения выборочных обследований личных подсобных хозяйств в 2008 — 2016 годах.

Настоящие Методические указания разработаны с учетом принципов, изложенных в главе 10 «Основы выборки для сельскохозяйственных переписей и обследований» Программы Всемирной сельскохозяйственной переписи 2010 года (FAO 2005), и определяют порядок формирования выборочной совокупности личных подсобных хозяйств с учетом общей посевной площади сельскохозяйственных культур (далее — общая посевная площадь), поголовья скота и птицы, а также количества привлеченных личными подсобными хозяйствами наемных работников. Кроме того, предусмотрено установление дифференцированного объема выборки в зависимости от общего числа личных подсобных хозяйств для каждого субъекта Российской Федерации (Таблица 1, приложение 1).

Обследование по выборочной совокупности, сформированной в соответствии с настоящими Методическими указаниями, будет проводиться, начиная с итогов за январь 2020 года.

(в ред. Приказа Росстата от 30.07.2018 № 465)

Таблица № 1

ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ И ДРУГИХ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВ ГРАЖДАН В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИХ ЧИСЛА В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

№ п/п	Группы регионов по числу личных подсобных хозяйств	Число субъектов Российской Федерации	Процент отбора (dk), %
1	до 3000	2	12
2	от 3001 до 10000	3	10
3	от 10001 до 40000	6	2,5
4	от 40001 до 90000	11	1,0
5.	от 90001 до 100000	5	0,8
6.	от 100001 до 160000	17	0,5
7	от 160001 до 200000	11	0,4
8	от 200001 до 300000	17	0,25
9	от 300001 до 400000	5	0,15
10	400001 и более	5	0,12

На основании данных, представленных в Таблице № 1, отдельно по каждому региону (k) определяется общий объем выборки (n) по формуле:

n_{k} = \frac{N_{k}*d_{k}}{100\%} ,

где:

nk — объем выборки в k-м субъекте;

Nk — общее количество личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан в k-м субъекте Российской Федерации;

dk — процент отбора.

Перед началом формирования выборочной совокупности из списка личных подсобных хозяйств (ГС № 5) исключаются заброшенные хозяйства (при необходимости населенные пункты) и хозяйства с одновременно нулевыми значениями показателей: «общая посевная площадь», «условное поголовье скота», «численность привлеченных наемных работников». Составляется общий список объектов с указанием их общей посевной площади, поголовья скота и птицы по видам, численности привлеченных наемных работников.

На основе общего списка объектов проводится деление генеральной совокупности на три массива хозяйств в зависимости от значений показателей, лежащих в основе отбора (общая посевная площадь, условное поголовье скота):

основной массив — типичные личные подсобные хозяйства;
крупные личные подсобные хозяйства, у которых значение показателей «общая посевная площадь» и/или «условное поголовье скота» превышает (\overline{x_{i}} + 3\sigma_{i}) всей генеральной совокупности;
особо крупные личные подсобные хозяйства, у которых значение показателей «общая посевная площадь» и/или «условное поголовье скота» превышает (\overline{x_{i}} + 3\sigma_{i}) генеральной совокупности крупных личных подсобных хозяйств.

Формирование выборочных совокупностей и распространение данных по каждой группе хозяйств проводится отдельно.

Процедура формирования основ выборочных совокупностей представлена на схеме 1.

Схема 1. Порядок формирования основ выборочных совокупностей в субъекте Российской Федерации

Общие положения

1. Формирование выборочной совокупности и распространение данных типичных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан на генеральную совокупность (основной массив)

1.1. Формирование выборочной совокупности типичных личных подсобных хозяйств

Объем выборки для наблюдения основного массива личных подсобных хозяйств определяется как разность между общим объемом выборочной совокупности личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации и объемом выборки крупных и особо крупных личных подсобных хозяйств.

Для формирования выборочной совокупности личных подсобных хозяйств в субъектах Российской Федерации используется модель 2-ступенчатой вероятностной выборки, на каждой ступени отбора (населенные пункты, личные подсобные хозяйства) проводится отбор с вероятностью, пропорциональной величине показателей, лежащих в основе отбора (общая посевная площадь, условное поголовье скота, численность привлеченных наемных работников) по схеме № 2.

Схема 2. Формирование двухступенчатой вероятностной выборки личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан в k-том субъекте Российской Федерации

1.1. Формирование выборочной совокупности типичных личных подсобных хозяйств

*) Методология формирования выборочной совокупности крупных и особо крупных личных подсобных хозяйств представлена, соответственно, в разделах 2.1 и 3.1.

Генеральная совокупность определяется для двух ступеней отбора:

I ступень — совокупность населенных пунктов субъекта Российской Федерации, имеющих типичные личные подсобные хозяйства.

II ступень — совокупность типичных личных подсобных хозяйств в отобранных на I ступени населенных пунктах.

Единица отбора:

I ступень — населенный пункт;

II ступень — личное подсобное хозяйство.

Единица наблюдения (единица, подлежащая статистическому наблюдению) — личное подсобное хозяйство.

Основа выборки — для каждой из двух генеральных совокупностей строится своя основа выборки:

I ступень — сначала определяется количество отбираемых населенных пунктов, исходя из заданного объема выборки в соответствии с количеством населенных пунктов в регионе (таблица 2):

Таблица 2

ОБЪЕМ ВЫБОРКИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИХ ЧИСЛА В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

№ п/п	Группы регионов по количеству населенных пунктов, имеющих типичные личные подсобные хозяйства	Число субъектов Российской Федерации	Процент отбора (dk), %
1	до 200	9	10
2	от 201 до 1000	18	5
3	от 1001 до 1700	18	3
4	от 1701 до 2800	14	2
5	от 2801 до 3700	7	1,5
6	от 3701 до 4800	4	1,3
7	от 4801 до 6000	4	1
8	от 6001 до 8000	2	0,7
9	свыше 8001	3	0,5

n_{k\text{НП}} = \frac{N_{k\text{НП}}*d_{k}}{100\%} ,(1.1)

где:

NkНП — число населенных пунктов k-го субъекта Российской Федерации, имеющих типичные личные подсобные хозяйства;

nkНП — число отбираемых населенных пунктов в k-м субъекте Российской Федерации для формирования выборочной совокупности типичных личных подсобных хозяйств;

dk — процент отбора населенных пунктов в k-м субъекте Российской Федерации.

Отбор населенных пунктов в k-м субъекте Российской Федерации производится с использованием механического метода отбора единиц, по следующему алгоритму:

По сумме нормированных индексов, рассчитанных по показателям «общая посевная площадь», «условное поголовье скота» и «численность привлеченных наемных работников» личных подсобных хозяйств по всем населенным пунктам k-го субъекта Российской Федерации, рассчитывается накопленная (кумулятивная) сумма, по значениям которой производится отбор населенных пунктов (приложения 3, 4).

Расчет нормированного индекса по показателю «общая посевная площадь» (аналогичный расчет нормированного индекса производится по показателям «условное поголовье скота», «численность привлеченных наемных работников») производится по формуле:

i_{kSn} = \frac{S_{kn} - S_{knmin}}{S_{knmax} - S_{knmin}} ,(1.2)

где:

ikSn (ikTn, ikYn) — нормированный индекс показателя в n-м населенном пункте k-го субъекта;

Skn (Tkn, Ykn) — значения соответствующего признака «общая посевная площадь» («общее условное поголовье скота», «общая численность привлеченных наемных работников») в n-м населенном пункте k-го субъекта Российской Федерации (NkНП);

Sknmin, Sknmax (Tknnmin, Tknmax, Yknmin, Yknmax) — соответственно минимальное и максимальное значение признака «общая посевная площадь» («условное поголовье скота», «численность привлеченных наемных работников») в массиве NkНП.

iknS+Y+T = ikSn + ikYn + ikTn, (1.3)

где:

iknS+Y+T — сумма нормированных индексов для каждого n-го населенного пункта k-го субъекта.

Шаг отбора I ступени населенных пунктов (hk) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов на число отбираемых (nkНП) населенных пунктов:

h_{k} = \frac{\sum_{l}^{N} {}_{= 1}^{k\text{НП}}i_{knS + Y + T}}{n_{k\text{НП}}} ,(1.4)

где:

hk — шаг отбора населенных пунктов;

iknS+Y+T — сумма нормированных индексов для каждого n-го населенного пункта k-го субъекта;

nkНП — число отбираемых населенных пунктов.

После расчета шага отбора определяется первый отбираемый населенный пункт. Для этого необходимо выбрать начальное случайное число в пределах величины шага отбора (интервал от 0 до hk).

Процедура отбора населенных пунктов в выборку продолжается до тех пор, пока их число не достигнет значения (nkНП).

II ступень — На второй ступени определяется число отбираемых типичных личных подсобных хозяйств (nkТип), исходя из заданного объема выборки для региона, за вычетом объема выборки крупных личных подсобных хозяйств и особо крупных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации (таблица 1, приложения 1, 2).

nkТип = nk — nkОКр — nkКр.

Совокупность типичных личных подсобных хозяйств (N_{k\text{Тип}}^{*}) в отобранных на I ступени населенных пунктах (приложение 5) делится на группы в зависимости от соотношения показателей, лежащих в основе отбора («общая посевная площадь», «условное поголовье скота» и «численность привлекаемых наемных работников») (таблица 3).

Таблица № 3

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ (N_{k\text{Тип}}^{*}) В ОТОБРАННЫХ НА I СТУПЕНИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТАХ СУБЪЕКТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СООТНОШЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

№ группы, i	Значение показателя			Число хозяйств, N_{k\text{Тип}}^{*}
№ группы, i	«общая посевная площадь», S	«условное поголовье скота», Y	«численность привлекаемых наемных работников», T	Число хозяйств, N_{k\text{Тип}}^{*}
Совокупность ТЛПХ в отобранных на I ступени населенных пунктах				N_{k\text{Тип}}^{*}
1	= 0	> 0	>= 0	N_{k\text{Тип}1}^{*}
2	> 0	= 0	>= 0	N_{k\text{Тип}2}^{*}
3	> 0	> 0	= 0	N_{k\text{Тип}3}^{*}
4	> 0	> 0	> 0	N_{k\text{Тип}4}^{*}

По каждой i-й группе (i = 1, 2, 3, 4) пропорционально определяется число единиц в выборочной совокупности (nkТипi)

n_{k\text{Тип}i} = n_{k\text{Тип}}* \frac{N_{k\text{Тип}i}^{*}}{N_{k\text{Тип}}^{*}} ,(1.5)

где:

nkТип — число типичных хозяйств выборочной совокупности;

N_{k\text{Тип}i}^{*} — количество типичных хозяйств в i-й группе;

N_{k\text{Тип}}^{*} — количество типичных хозяйств в отобранных населенных пунктах.

Отбор типичных личных подсобных хозяйств производится отдельно по каждой группе, по соответствующему алгоритму.

Алгоритм отбора хозяйств группы 1 (N_{k\text{Тип}1}^{*}) по величине показателя «условное поголовье скота»

По интервалам значений показателя «условное поголовье скота» типические личные подсобные хозяйства группы 1 (S = 0; Y > 0; T >= 0) распределяются на j-е группы (таблица 4).

Таблица № 4

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ (N_{k\text{Тип}1}^{*}) ПО ВЕЛИЧИНЕ ПОКАЗАТЕЛЯ «УСЛОВНОЕ ПОГОЛОВЬЕ СКОТА»

Номер группы, j	Интервалы значений показателя «условное поголовье скота», Y	Число хозяйств в группе, N_{{}_{k\text{Тип}1}j}^{*}
1	до 1,0	N_{k\text{Тип}11}^{*}
2	от 1,0 — до 10	N_{k\text{Тип}12}^{*}
3	от 10,0 и более	N_{k\text{Тип}13}^{*}
итого		\sum \text{строк } = N_{k\text{Тип}1}^{*}

Для каждой j-й группы пропорционально определяется количество типичных личных подсобных хозяйств, отбираемых в выборочную совокупность (nkТипj) из данной группы:

n_{k\text{Тип}1j} = n_{k\text{Тип}1}* \frac{N_{k\text{Тип}1j}^{*}}{N_{k\text{Тип}1}^{*}} ,(1.6)

где:

nkТип1 — число хозяйств совокупности, где: S = 0; Y > 0; Т >= 0;

N_{k\text{Тип}1j}^{*} — количество единиц j-й группы в группе 1;

N_{k\text{Тип}1}^{*} — количество хозяйств всей группы 1.

Шаг отбора рассчитывается отдельно по каждой j-й группе:

h_{j} = \frac{N_{k\text{Тип}1j}^{*}}{n_{k\text{Тип}1j}^{*}} ,(1.7)

Хозяйства каждой j-й группы ранжируются в порядке возрастания показателя «условное поголовье скота».

Извлекается случайное число A из интервала [0; hj].

Номера единиц, включенных в выборку, соответственно будут A1, A + hj, +...+, A + hj * (n — 1)kТип1j.

Отбор хозяйств по каждой j-й группе продолжается до тех пор, пока их число не достигнет значения nkТип1j (приложение 6).

В случае невозможности обследования хозяйства, попавшего в выборку, допускается его замена на следующее по ранжированному ряду хозяйство.

Алгоритм отбора хозяйств группы 2 (N_{k\text{Тип}2}^{*}) по величине показателя «общая посевная площадь»

Распределение типичных личных подсобных хозяйств группы 2 (S > 0; Y = 0; Т >= 0), на j-е группы осуществляется по интервалам значений показателя «общая посевная площадь» (таблица 5).

Таблица № 5

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ N_{k\text{Тип}2}^{*} ПО ВЕЛИЧИНЕ ПОКАЗАТЕЛЯ «ОБЩАЯ ПОСЕВНАЯ ПЛОЩАДЬ»

Номер группы, j	Интервалы значений показателя «общая посевная площадь», S	Число хозяйств в группе, N_{k\text{Тип}2j}^{*}
1	до 100	N_{k\text{Тип}21}^{*}
2	100,0 — до 1000	N_{k\text{Тип}22}^{*}
3	1000,0 — до 10000	N_{k\text{Тип}23}^{*}
4	10000,0 и более	N_{k\text{Тип}24}^{*}
итого		\sum \text{строк } = N_{k\text{Тип}2}^{*}

Для каждой j-й группы пропорционально определяется количество типичных личных подсобных хозяйств, отбираемых в выборочную совокупность (nkТип2j) из данной группы:

n_{k\text{Тип}2j} = n_{k\text{Тип}2}* \frac{N_{k\text{Тип}2j}^{*}}{N_{k\text{Тип}2}^{*}} ,(1.8)

где:

nkТип2 — число хозяйств совокупности, где S > 0; Y = 0; Т >= 0;

N_{k\text{Тип}2j}^{*} — количество единиц j-й группы в группе 2;

N_{k\text{Тип}2}^{*} — количество всех хозяйств группы 2.

Формирование выборочной совокупности данной группы осуществляется аналогично алгоритму отбора группы 1 (N_{k\text{Тип}1}^{*}) .

Отбор хозяйств группы 3 (N_{k\text{Тип}3}^{*}) (S > 0; Y > 0; T = 0) и группы 4 (N_{k\text{Тип}4}^{*}) (S > 0; Y > 0; T > 0) производится с использованием метода механической выборки.

Единый список типичных личных подсобных хозяйств (nkТип), подлежащих наблюдению, формируется из хозяйств, отобранных в четырех группах (nkТип1, nkТип2, nkТип3, nkТип4) (приложение 7).

Ротация (обновление) выборочной совокупности типичных личных подсобных хозяйств проводится один раз в пять лет в населенных пунктах, отобранных на I ступени согласно данной методологии.

1.2. Распространение данных выборочного обследования типичных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (основной массив) на генеральную совокупность

По совокупности личных подсобных хозяйств, попавших в выборку, сведения в течение года собираются по форме федерального статистического наблюдения № 2 «Производство сельскохозяйственной продукции в личных подсобных и других индивидуальных хозяйствах граждан» (далее — ф. № 2) по следующим разделам:

раздел 1 «Характеристика земельных участков, находящихся в пользовании хозяйства»;

раздел 2 «Посевные площади сельскохозяйственных культур»;

раздел 3 «Сбор урожая сельскохозяйственных культур»;

раздел 4 «Многолетние плодово-ягодные насаждения и виноградники и сбор урожая многолетних насаждений»;

раздел 5 «Выход продукции животноводства»;

раздел 6 «Расход кормов скоту и птице»;

раздел 7 «Продажа продукции собственного производства»;

раздел 8 «Поступление и выбытие скота, птицы и пчел»;

раздел 9 «Расходы на приобретение промышленных продуктов и оплату производственных услуг»;

раздел 10 «Расходы на оплату услуг наемным лицам».

Распространение данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств по типичным личным подсобным хозяйствам (основному массиву) проводится двумя методами: методом прямого распространения, оценка по доле.

1.2.1 Распространение данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств основного массива — типичной совокупности субъекта Российской Федерации методом прямого распространения (I метод).

Распространение данных выборочной совокупности основного массива — типичных личных подсобных хозяйств проводится по всем показателям формы № 2 методом прямого распространения на уровне субъекта Российской Федерации в два этапа:

на первом этапе определяется распространенное значение q-го показателя (X_{k\text{Тип}q}) по совокупности N_{k\text{Тип}}^{*} , которое формируется как сумма распространенных значений, рассчитанных по каждой группе ( N_{k\text{Тип}1}^{*} , N_{k\text{Тип}2}^{*} , N_{k\text{Тип}3}^{*} , N_{k\text{Тип}4}^{*} );

на втором этапе определяется распространенное значение q-го показателя для всей совокупности основного массива — субъекта Российской Федерации типичных личных подсобных хозяйств NkНП.

Этап 1. Распространение данных массива N_{k\text{Тип}}^{*} , по группам N_{k\text{Тип}1}^{*} , N_{k\text{Тип}2}^{*} , N_{k\text{Тип}3}^{*} , N_{k\text{Тип}4}^{*}

отдельно по группам выборочной совокупности N_{k\text{Тип}i}^{*} (i = 1, 2, 3, 4) рассчитывается суммарное значение каждого q-го наблюдаемого показателя:

X_{k\text{Тип}iq} = \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Тип}i}} x_{kql},(1.9)

распространенное значение q-го показателя группы N_{k\text{Тип}i}^{*} рассчитывается как произведение полученного суммарного значения (XkТипiq) на коэффициент распространения, равный N_{k\text{Тип}i}^{*}/n_{k\text{Тип}i} :

X_{k\text{Тип}iq} = X_{k\text{Тип}iq} \times \frac{N_{k\text{Тип}i}}{n_{k\text{Тип}i}} ,(1.10)

распространенное значение q-го показателя совокупности типичных личных подсобных хозяйств в отобранных для наблюдения населенных пунктах N_{k\text{Тип}}^{*} формируется по сумме значений X_{k\text{Тип}iq} :

X_{k\text{Тип}q} = X_{k\text{Тип}1q} + X_{k\text{Тип}2q} + X_{k\text{Тип}3q} + X_{k\text{Тип}4q}.(1.11)

Этап 2. Распространение данных на генеральную совокупность NkНП

Распространенное суммарное значение q-го показателя (\hat{X}_{k\text{Тип}q}) на уровне основного массива субъекта Российской Федерации (NkТип) рассчитывается как произведение распространенного значения X_{k\text{Тип}q} на коэффициент распространения NkТип / nkТип (приложение 8).

\hat{X}_{k\text{Тип}q} = \hat{X}_{k\text{Тип}q} \times \frac{N_{k\text{Тип}}}{n_{k\text{Тип}}} .(1.12)

1.2.2. Распространение данных выборочного обследования личных подсобных хозяйств по доле общей посевной площади и условного поголовья скота каждого отобранного хозяйства в общей посевной площади и общем условном поголовье скота основного массива — типичной совокупности субъекта Российской Федерации (II метод — оценка по доле).

Для каждого отобранного личного подсобного хозяйства рассчитывается доля по общей посевной площади (zls), условному поголовью скота (zly) и суммарная доля по общей посевной площади и условному поголовью скота (zl(s+y)). Распространение выборочных данных и оценка точности производится на уровне субъекта Российской Федерации (приложение 9).

Оценка показателей растениеводства (разделы 2, 3, 4, 7 в части продукции растениеводства ф. № 2)

Распространенное суммарное значение показателей растениеводства (X_{qS}) на уровне основного массива субъекта Российской Федерации рассчитывается по формуле:

X_{qS} = \frac{\sum^{n_{k\text{Тип}}} l \frac{x_{ql}}{Z_{ls}}}{n_{k\text{Тип}}} ,(1.13)

где:

z_{ls} = \frac{s_{l}}{s_{\text{Тип}}} — доля l-го типичного личного подсобного хозяйства по растениеводству;

xql — значение наблюдаемого q-ого показателя растениеводства в 1-ом отобранном типичном личном подсобном хозяйстве;

sl — общая посевная площадь l-ого отобранного типичного личного подсобного хозяйства;

SТип — общая посевная площадь типичных личных подсобных хозяйств (основной массив) субъекта Российской Федерации;

nkТип — количество отобранных типичных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации.

Оценка показателей животноводства (разделы 5, 6, 8, 7 в части продукции животноводства ф. № 2)

Распространенное суммарное значение показателей животноводства (X_{qY}) на уровне основного массива субъекта Российской Федерации рассчитывается по формуле:

X_{qY} = \frac{\sum^{n_{k\text{Тип}}} l \frac{x_{ql}}{Z_{ly}}}{n_{k\text{Тип}}} ,(1.14)

где:

z_{ly} = \frac{y_{l}}{Y_{\text{Тип}}} — доля l-го типичного личного подсобного хозяйства по животноводству;

xql — значение наблюдаемого q-ого показателя в l-ом отобранном типичном личном подсобном хозяйстве;

yl — условное поголовье скота l-ого отобранного типичного личного подсобного хозяйства;

YТип — условное поголовье скота типичных личных подсобных хозяйств (основной массив) субъекта Российской Федерации;

nkТип — количество отобранных типичных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации.

Оценка прочих показателей (разделы 1, 9, 10 ф. № 2)

Распространенное суммарное значение прочих показателей (X_{q(s + y)}) на уровне основного массива субъекта Российской Федерации рассчитывается по формуле:

X_{q(s + y)} = \frac{\sum^{n_{k\text{Тип}}} l \frac{x_{ql}}{Z_{l(s + y)}}}{n_{k\text{Тип}}} ,(1.15)

где:

xql — значение наблюдаемого q-ого показателя в l-ом отобранном типичном личном подсобном хозяйстве;

nkТип — количество отобранных типичных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации;

zl(s+y) — доля l-го типичного личного подсобного хозяйства по общей посевной площади и условному поголовью скота, рассчитанная по формуле:

z_{l(s + y)} = \frac{z_{ls} + z_{ly}}{2} ,(1.16)

Оценка точности распространения данных типичных личных подсобных хозяйств

Оценка репрезентативности распространенных данных проводится отдельно для каждого метода распространения в целом по субъекту Российской Федерации. По каждому q-му показателю формы № 2 для оценки точности распространения выборочных данных рассчитывается:

среднее значение q-го показателя по распространенным данным (\tilde{x}_{kq\text{расп}}) совокупности типичных личных подсобных хозяйств:

\tilde{x}_{q\text{расп}} = \frac{X_{q\text{расп}}}{N_{k\text{Тип}}} ,(1.17)

где:

X_{q\text{расп}} — распространенное суммарное значение q-ого показателя;

NkТип — количество типичных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации;

дисперсия распространенного значения q-го показателя (\sigma_{q\text{расп}}^{2}) :

\sigma_{q\text{расп}}^{2} = \frac{\sum_{l}^{n} {}_{= 1}^{k\text{Тип}}(x_{ql} - \tilde{x}_{q\text{расп}})^{2}}{n_{k\text{Тип}}} ,(1.18)

где:

xql — величина наблюдаемого показателя l-ого хозяйства выборочной совокупности;

\tilde{x}_{q\text{расп}} — среднее значение q-го показателя по распространенным данным совокупности типичных личных подсобных хозяйств;

nkТип — число хозяйств в выборочной совокупности;

стандартная абсолютная ошибка распространенного значения q-го показателя (\mu_{q\text{расп}}) :

\mu_{q\text{расп}} = \sqrt{\frac{\sigma_{q\text{расп}}^{2}}{n_{k\text{Тип}}} *(1 - \frac{n_{k\text{Тип}}}{N_{k\text{Тип}}})} ,(1.19)

где:

\sigma_{q\text{расп}}^{2} — дисперсия распространенного значения q-го показателя;

nkТип — число хозяйств в выборочной совокупности;

NkТип — число типичных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации;

относительная ошибка распространенного значения q-го показателя (\mu_{q\text{расп}\%}) :

\mu_{q\text{расп}\%} = \frac{\mu_{q\text{расп}}}{\tilde{x}_{q\text{расп}}} \times 100%,(1.20)

где:

\mu_{q\text{расп}} — стандартная абсолютная ошибка распространенного значения q-го показателя;

\tilde{x}_{q\text{расп}} — среднее значение q-го показателя по распространенным данным совокупности типичных личных подсобных хозяйств.

2. Формирование выборочной совокупности крупных личных подсобных хозяйств и распространение выборочных данных на генеральную совокупность

2.1. Формирование выборочной совокупности крупных личных подсобных хозяйств

Формирование выборочной совокупности крупных личных подсобных хозяйств проводится из общего списка крупных хозяйств субъекта Российской Федерации за минусом особо крупных личных подсобных хозяйств, у которых значение показателей «общая посевная площадь» и/или «условное поголовье скота» превышает (\overline{x_{i}} + 3\sigma_{i}) крупных личных подсобных хозяйств.

Основа выборки — список крупных личных подсобных хозяйств (за вычетом особо крупных личных подсобных хозяйств) субъекта Российской Федерации с указанием общей посевной площади, условного поголовья скота и численности привлеченных наемных работников.

Определение объема выборки особо крупных личных подсобных хозяйств в субъекте Российской Федерации

Объем выборки крупных личных подсобных хозяйств определяется в зависимости от числа таких хозяйств в субъекте Российской Федерации в соответствии с таблицей 6.

Таблица 6

ПРОЦЕНТ ОТБОРА КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИХ ЧИСЛА В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

№ п/п	Интервалы по числу крупных личных подсобных хозяйств субъекта Российской Федерации	Процент отбора крупных ЛПХ (dk), %
1	2	3
1	до 45 включительно	100,0
2	46 — 60	90,0
3	61 — 70	70,0
4	71 — 80	60,0
5	81 — 100	50,0
6	101 — 120	40,0
7	121 — 150	35,0
8	151 — 180	30,0
9	181 — 210	25,0
10	211 — 270	20,0
11	271 — 350	15,0
12	351 — 450	12,5
13	451 — 550	10,0
14	551 — 650	7,5
15	651 — 750	7,0
16	751 — 850	6,5
17	851 — 950	5,5
18	951 — 1050	5,0
19	1051 — 1200	4,5
20	1201 — 1400	4,0
21	1401 — 1600	3,5
22	1601 — 1800	3,0
23	1801 — 2200	2,5
24	2201 — 2700	2,0
25	2701 — 3500	1,5
26	3501 — 4500	1,2
27	4501 — 5500	1,0
28	5501 — 6500	0,8
29	6501 — 8000	0,7
30	Более 8000	0,5

Для каждого k-го субъекта Российской Федерации с использованием данных Таблицы 6 рассчитывается объем выборки крупных личных подсобных хозяйств (nkКр) по формуле:

n_{k\text{Кр}} = \frac{N_{k\text{Кр}}*d_{k}}{100\%} ,(2.1)

где:

NkКр — число крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;

dk — процент отбора.

Совокупность крупных хозяйств (NkКр) по показателю «численность привлеченных наемных работников» (Tl) распределяется на две группы (схема 3):

Схема 3. Распределение количества крупных личных подсобных хозяйств по показателю «численность привлеченных наемных работников» на группы

2.1. Формирование выборочной совокупности крупных личных подсобных хозяйств

Для каждой группы хозяйств (NkКрi) пропорционально определяется количество крупных личных подсобных хозяйств, отбираемых в выборочную совокупность (nkКрi):

n_{k\text{Кр}i} = n_{k\text{Кр}}* \frac{N_{k\text{Кр}i}}{N_{k\text{Кр}}} ,(2.2)

где:

nkКрi — выборочная совокупность крупных личных подсобных хозяйств;

nkКр — объем выборки крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;

NkКрi — количество крупных личных подсобных хозяйств в i-й группе;

NkКр — число крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте.

Отбор крупных личных подсобных хозяйств группы NkКр1, у которых показатель «численность привлеченных наемных работников» больше нуля (Tl > 0) осуществляется по накопленной (кумулятивной) сумме нормированных индексов, рассчитанных по показателям «общая посевная площадь», «условное поголовье скота» и «численность привлеченных наемных работников».

Нормированный индекс рассчитывается для каждого l-го хозяйства данной группы по формуле:

i_{kSl} = \frac{S_{kl} - S_{klmin}}{S_{klmax} - S_{klmin}} ,(2.3)

где:

Skl, Ykl, Tkl — значения соответствующего признака («общая посевная площадь», «условное поголовье скота», «численность привлеченных наемных работников») в l-м хозяйстве группы (NkКр1);

Sklmin, Sklmax, Yklmin, Yklmax, Tklmin, Tklmax — соответственно минимальное и максимальное значение признака («общая посевная площадь», «условное поголовье скота», «численность привлеченных наемных работников») в массиве NkKp1.

Формирование выборочной совокупности из этой группы осуществляется на основе систематического отбора с вероятностью, пропорциональной значению (величине) нормированного индекса I (показателю, характеризующему размер единицы группы), который рассчитывается по формуле:

IkKp1 = ikSl + ikYl + ikTl. (2.4)

Шаг отбора (hkKp1) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов (IkKp1) на число отбираемых хозяйств (nkKp1):

h_{kKp1} = \frac{I_{kKp1}}{n_{kKp1}} .(2.5)

Отбор крупных личных подсобных хозяйств группы NkKp2, у которых показатель «численность привлеченных наемных работников» равен нулю (Tl = 0), осуществляется аналогично группе NkKp1.

Шаг отбора (hkKp2) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов (IkKp2) на число отбираемых хозяйств (nkKp2):

IkKp2 = ikSl + ikYl,(2.6)

h_{kKp2} = \frac{I_{kKp2}}{n_{kKp2}} .(2.7)

Единый список крупных личных подсобных хозяйств (nkKp), подлежащих наблюдению, формируется объединением хозяйств, отобранных в группах nkKp1 и nkKp2 (приложение 11).

2.2. Распространение данных выборочного обследования крупных личных подсобных хозяйств на генеральную совокупность

Распространение данных выборочной совокупности на региональном уровне проводится методом оценки по доле, по методологии, разработанной для наблюдения основного массива личных подсобных хозяйств, и методом прямого распространения (приложения 12, 13).

2.2.1 Метод прямого распространения

Распространенное суммарное значение q-го показателя рассчитывается по формуле:

X_{kq\text{Кр}} = \frac{N_{k\text{Кр}1}}{n_{k\text{Кр}1}} \times \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Кр}1}} x_{kq\text{Кр}1l} + \frac{N_{k\text{Кр}2}}{n_{k\text{Кр}2}} \times \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Кр}2}} x_{kq\text{Кр}2l}.(2.8)

Среднее значение q-го показателя каждой совокупности (nkKp1 и nkKp2) рассчитывается по отдельности по формулам:

\tilde{x}_{kq\text{Кр}1} = \frac{\sum_{l}^{n} {}_{= 1}^{k\text{Кр}1}x_{kq\text{Кр}1l}}{n_{k\text{Кр}1}} ,(2.9)

\tilde{x}_{kq\text{Кр}2} = \frac{\sum_{l}^{n} {}_{= 1}^{k\text{Кр}2}x_{kq\text{Кр}2l}}{n_{k\text{Кр}2}} .(2.10)

Оценка репрезентативности выборочных данных по совокупности крупных личных подсобных хозяйств проводится аналогично оценке репрезентативности по основному массиву.

3. Формирование выборочной совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств и распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность

3.1. Формирование выборочной совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств

Основой выборки для особо крупных хозяйств будет список хозяйств, у которых значение показателей «общая посевная площадь и/или „условное поголовье скота“ превышает (\overline{x_{i}} + 3\sigma_{i}) крупных личных подсобных хозяйств.»

Объем выборки особо крупных личных подсобных хозяйств определяется в зависимости от доли числа таких хозяйств генеральной совокупности в общем объеме выборочной совокупности субъекта Российской Федерации, по формуле:

d_{k\text{ОКр}} = \frac{N_{k\text{ОКр}}}{n_{k}} *100\%,(3.1)

где:

dkОКр — доля числа особо крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;

NkОКр — число особо крупных личных подсобных хозяйств в k-м субъекте;

nk — объем выборки в k-м субъекте.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ В СУБЪЕКТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (ПО ДОЛЕ)

значение доли (dkОКр) < 10%	значение доли (dkОКр) > 10%
обследуются все особо крупные хозяйства региона (100%)	обследуются 50% особо крупных хозяйств региона
nkОКр = NkОКр	nkОКр = 1/2 * NkОКр
(nkОКр — выборочная совокупность особо крупных личных подсобных хозяйств)

Отбор особо крупных личных подсобных хозяйств при dkОКр > 10%:

определяется количество хозяйств выборочной совокупности по формуле:

nkОКр = 1/2 * NkОКр;

совокупность особо крупных личных подсобных хозяйств (NkОКр) по показателю «численность привлеченных наемных работников» (Tl) распределяется на две группы (схема 4, приложение 15):

Схема 4. Распределение совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств (NkОКр) на группы, по показателю «численность привлеченных наемных работников»

3.1. Формирование выборочной совокупности особо крупных личных подсобных хозяйст

отбор хозяйств, в количестве nkОКр, проводится на основе полученных данных, в зависимости от соотношения количества хозяйств в группах (таблица 7):

Таблица 7

ОТБОР ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СООТНОШЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ХОЗЯЙСТВ В ГРУППАХ

количество хозяйств Группы II (NkОКр2) > 0	хозяйства Группы I (NkОКр1) обследуются на сплошной основе (100%) (nkОКр1) = NkОКр1
количество хозяйств Группы II (NkОКр2) > 0	хозяйства Группы II (NОКр2) обследуются на выборочной основе в объеме n_{k\text{ОКр}2} = \frac{N_{k\text{ОКр}}}{2} - n_{k\text{ОКр}1} <*>
количество хозяйств Группы II (NkОКр2) = 0	хозяйства Группы I (NkОКр1) обследуются на выборочной основе в объеме 1/2 особо крупных хозяйств региона

<*> Если N_{k\text{ОКр}1} \geq \frac{N_{k\text{ОКр}}}{2} , то хозяйства Группы II в выборку не попадают.

Алгоритм отбора особо крупных личных подсобных хозяйств

Отбор особо крупных личных подсобных хозяйств Группы I (NkОКр1) и Группы II (NkОКр2) проводится по методу, аналогично разработанному для наблюдения массива крупных личных подсобных хозяйств.

Шаг отбора (hkОКрi) рассчитывается путем деления общей суммы нормированных индексов на число отбираемых хозяйств (nkКр2):

IkОКр1 = ikSl + ikYl + ikTl, (3.2)

IkОКр2 = ikSl + ikYl, (3.3)

h_{k\text{ОКр}i} = \frac{I_{k\text{ОКр}i}}{n_{k\text{ОКр}i}} ,(3.4)

Единый список особо крупных личных подсобных хозяйств (nkОКр) (приложение 16), подлежащих наблюдению, формируется:

при количестве хозяйств группы II > 0 объединением хозяйств отобранных в группах (nkОКр = nkОКр1 + nkОКр2);
при количестве хозяйств группы II = 0 список особо крупных личных подсобных хозяйств, подлежащих наблюдению, nkОКр = nkОКр1.

3.2. Распространение данных выборочного обследования особо крупных личных подсобных хозяйств на генеральную совокупность

Распространение выборочных данных на генеральную совокупность особо крупных хозяйств региона проводится для всех показателей формы № 2 (приложение 17).

При обследовании совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств на сплошной основе, распространенное значение по каждому q-му показателю всех Разделов формы № 2 рассчитывается суммированием значений этого показателя по всем единицам наблюдения (l = 1, 2,..., nОКр):

\hat{X}_{k\text{ОКр}q} = \sum_{l = 1}^{n_{k\text{ОКр}1}} x_{kq\text{ОКр}l}.(3.5)

В этом случае ошибки распространения (абсолютная и относительная) будут равны нулю.

Распространенное значение каждого q-го показателя при обследовании 50% особо крупных личных подсобных хозяйств только одной группы (nkОКр1 или nkОКр2) рассчитывается путем умножения суммарной величины соответствующего показателя по результатам выборочного наблюдения на коэффициент распространения, равный двум (поскольку выборка 50%-я).

\hat{X}_{k\text{ОКр}q} = 2 \times \sum_{l = 1}^{n_{k\text{ОКр}}} x_{kq\text{ОКр}l}.(3.6)

Если выборочная совокупность содержит хозяйства из обеих групп, то процедура распространения будет следующей:

Распространенное значение каждого q-го показателя рассчитывается по формуле:

\hat{X}_{k\text{ОКр}q} = \sum_{l = 1}^{n_{k\text{ОКр}1}} x_{kq\text{ОКр}1l} + \frac{N_{k\text{ОКр}} - N_{k\text{ОКр}1}}{n_{k\text{ОКр}} - n_{k\text{ОКр}1}} \times \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Окр}2}} x_{kq\text{ОКр}2l}.(3.7)

Среднее значение любого показателя по данной совокупности рассчитывается как отношение суммарного значения этого показателя к числу особо крупных личных подсобных хозяйств в генеральной совокупности.

\overline{X}_{k\text{ОКр}q} = \frac{\hat{X}_{k\text{ОКр}q}}{N_{k\text{ОКр}}} .(3.8)

Оценка репрезентативности выборочных данных (1/2 объема особо крупных хозяйств региона) по совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств проводится по всем показателям бланка выборочного обследования аналогично оценке репрезентативности по основному массиву.

После распространения данных по трем совокупностям (типичные, крупные, особо крупные) и расчета абсолютных стандартных ошибок по ним проводится расчет относительной стандартной ошибки выборки по всем показателям формы № 2 в целом по субъекту Российской Федерации.

\mu_{kq} = \frac{\hat{\mu}_{kq\text{ОКр}}^{*}*N_{k\text{ОКр}} + \hat{\mu}_{kq\text{Кр}}^{*}*N_{k\text{Кр}} + \hat{\mu}_{kq\text{Тип}}^{*}*N_{k\text{Тип}}}{N} ,(3.9)

\mu_{kq\%} = \frac{\mu_{kq}}{X_{kq}} \times 100%,(3.10)

\overline{X}_{kq} = \frac{\hat{X}_{k\text{ОКр}q} + \hat{X}_{k\text{Кр}q} + \hat{X}_{k\text{Тип}q}}{N} .(3.11)

Оптимальное распространенное среднее значение q-го показателя по субъекту Российской Федерации:

\hat{X}_{kq} = \hat{X}_{k\text{Окр}q} + \hat{X}_{k\text{Кр}q} + \hat{X}_{k\text{Тип}q},(3.12)

4. Итоги распространения данных на генеральную совокупность по субъектам Российской Федерации и выбор оптимального значения показателей ф. № 2

Выбор оптимального варианта распространения данных, т.е. единственного значения, с максимальной точностью характеризующего величину изучаемого показателя, проводится отдельно по каждому разделу формы № 2.

Выбор оптимального метода распространения производится отдельно для совокупности основного массива (типичных) личных подсобных хозяйств и совокупности крупных личных подсобных хозяйств.

Для совокупности особо крупных личных подсобных хозяйств распространение данных выборочного наблюдения осуществляется только методом прямого распространения.

После определения оптимального значения формируются сводные распространенные данные по общей совокупности личных подсобных хозяйств путем суммирования оптимальных распространенных значений по всем совокупностям (типичные личные подсобные хозяйства — основной массив, крупные и особо крупные личные подсобные хозяйства) (приложения 10, 14, 17, 18).

Раздел 1 «Характеристика земельных участков, находящихся в пользовании личных подсобных и других индивидуальных хозяйств»

При выборе оптимального метода распространения используется среднее значение показателя «общая площадь участков», в расчете на одно хозяйство массива личных подсобных хозяйств (крупные или типичные). Оптимальным вариантом для показателей раздела принимается тот метод распространения, у которого отклонение среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство по показателю «общая площадь участка» от аналогичного среднего значения по генеральной совокупности (ГС № 5) имеет минимальную величину.

Раздел 2 «Посевные площади сельскохозяйственных культур»

По показателям о посевных площадях «зерновых и зернобобовых культур», «картофеля», «овощей открытого грунта» оптимальным вариантом принимается тот метод распространения, у которого отклонение среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство от аналогичных данных по генеральной совокупности (ГС № 5) является минимальным; по показателям о посевных площадях «овощей закрытого грунта», «дынь, арбузов», «подсолнечника на зерно», «сахарной свеклы (фабричной)», «кормовых корнеплодов (включая сахарную свеклу на корм скоту)», «бахчевых кормовых культур», «кормовых трав», «прочих посевов» — оптимальным вариантом принимается тот метод распространения, у которого величина стандартной ошибки выборки является наименьшей.

Раздел 3 «Сбор урожая сельскохозяйственных культур»

Вариант распространенных значений, принятый оптимальным для показателей раздела 2, также принимается оптимальным для соответствующих сельхозкультур по показателям раздела 3.

Раздел 4 «Многолетние плодово-ягодные насаждения и виноградники и сбор урожая многолетних насаждений»

По показателям о площадях семечковых, косточковых, орехоплодных насаждений», «ягодников», «виноградников» оптимальным вариантом выбирается тот метод распространения, у которого отклонение среднего значения на 1 личное подсобное хозяйство от аналогичных данных по генеральной совокупности (ГС № 5) является минимальным.

Оптимальным вариантом распространенных значений о сборе урожая многолетних насаждений является метод, принятый в качестве оптимального при определении площадей многолетних плодово-ягодных насаждений и виноградников по соответствующим видам насаждений.

Раздел 5 «Выход продукции животноводства»

Оптимальным методом распространения данных по показателям «Наличие скота и птицы», «Наличие маточного поголовья», «Настрижено шерсти, начесано пуха» принимается тот метод распространения, у которого по показателю «Наличие скота и птицы» величина стандартной ошибки выборки является наименьшей.

Оптимальным методом для распространения данных по показателям «Поголовье доившегося скота» и «Надоено молока» принимается тот метод, у которого по показателю «Поголовье доившегося скота» стандартная ошибка выборки минимальна.

Оптимальным методом распространения данных по показателям «Число взрослых кур (без петухов)» и «Получено яиц» принимается тот метод, у которого по показателю «Число взрослых кур (без петухов)» стандартная ошибка выборки имеет наименьшее значение.

Оптимальным методом распространения данных по показателям «Забито и продано на убой» и «Получено от забитого скота и птицы» принимается тот метод, у которого по показателю «Поголовье соответствующего вида скота» стандартная ошибка выборки минимальна.

Оптимальным методом распространения данных по показателям «Количество пчелосемей», «Количество пчелосемей, давших мед», «Получено меда» принимается тот метод, у которого по показателю «Количество пчелосемей» стандартная ошибка выборки минимальна.

Раздел 6 «Расход кормов скоту и птице»

Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 6 используются дополнительные справочные таблицы «Месячная норма потребления кормов на 1 голову» в I и IV, во II и III кварталах, «Годовая норма потребления кормов на 1 голову», определенные на основе зоотехнических норм расхода кормов для каждого вида скота и птицы.

Кроме того, производится расчет показателя о расходе кормов на 1 голову по видам скота и птицы по распространенным данным. Для этого распространенные данные раздела 6 о расходе кормов по видам кормов и видам скота и птицы делятся на распространенные данные о поголовье соответствующего вида скота и птицы (раздел 5, показатель «Наличие скота и птицы»). Расчет проводится отдельно для каждого из двух методов распространения.

Затем проводится сравнение расчетного расхода по видам кормов на 1 голову по видам скота и птицы по двум методам распространения и нормы расхода кормов на 1 голову. Вариант оценки данных, для которого расход кормов по видам на 1 голову по видам скота и птицы имеет минимальное отклонение от нормативного, принимается оптимальным.

Раздел 7 «Продажа продукции собственного производства»

Оптимальным методом оценки выборочных данных показателей раздела 7 по всем графам принимается тот метод распространения, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по каждому показателю графы «Продано». Для данных о продаже семечковых, косточковых, фруктов и ягод оптимальным является метод распространения, принятый для показателя «Фрукты и ягоды свежие».

Для определения оптимального метода распространения по показателю «Запасы на конец отчетного периода» производится дополнительно распространение данного показателя по средней. Вариант распространения с минимальной ошибкой выборки и приближенный к распространению по средней принимается оптимальным.

Раздел 8 «Поступление и выбытие скота, птицы и пчел»

Оптимальным методом распространения для показателей раздела 8 принимается тот метод, для которого стандартная ошибка выборки минимальна по показателям графы 3 «Наличие голов на начало года».

Раздел 9 «Расходы на приобретение промышленных продуктов и оплату производственных услуг»

Для определения оптимального метода распространения по показателям раздела 9 производится дополнительно их распространение по средней. Вариант распространения с минимальной ошибкой выборки и приближенный к распространению по средней принимается оптимальным.

Раздел 10 «Расходы на оплату услуг наемным лицам»

При выборе оптимального значения необходимо обращать внимание на величину значения ошибки выборки.

В случае, если ошибка выборки по отдельным значениям показателей по малораспространенным видам сельскохозяйственных животных и/или сельскохозяйственных культур составляет более 40%, то оптимальное значение устанавливается принудительно с учетом экспертной оценки полученного программным методом распространенного значения.

Корректировка оптимального значения таких показателей проводится с использованием средних показателей о выходе продукции (в расчете на 1 га убранной площади сельскохозяйственных культур или площади посадки многолетних насаждений, на 1 голову соответствующего вида сельскохозяйственных животных) в выборочной совокупности, а также на базе имеющейся информации, полученной из других источников.

Приложение 1 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

РАСЧЕТНЫЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ И ДРУГИХ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ХОЗЯЙСТВ ГРАЖДАН СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ В СУБЪЕКТАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

№ п/п	Наименование субъекта Российской Федерации	Число личных подсобных и других индивидуальных хозяйств, единиц	Процент отбора, %	Количество отбираемых хозяйств, единиц
1	2	3	4	5
1.	Белгородская область	235108	0,25	588
2.	Брянская область	164218	0,40	657
3.	Владимирская область	191058	0,40	764
4.	Воронежская область	369385	0,15	554
5.	Ивановская область	94729	0,80	783
6.	Калужская область	154360	0,50	772
7.	Костромская область	103976	0,50	520
8.	Курская область	189634	0,40	759
9.	Липецкая область	197490	0,40	790
10.	Московская область	674604	0,12	810
11.	Орловская область	115805	0,50	579
12.	Рязанская область	202197	0,25	516
13.	Смоленская область	128463	0,50	642
14.	Тамбовская область	197560	0,40	790
15.	Тверская область	211691	0,25	540
16.	Тульская область	153579	0,50	722
17.	Ярославская область	157859	0,50	742
18.	Республика Карелия	66920	1,00	669
19.	Республика Коми	82138	1,00	821
20.	Архангельская область (без АО)	133928	0,50	670
21.	Ненецкий автономный округ	3527	10,00	353
22.	Вологодская область	213419	0,25	544
23.	Калининградская область	62345	1,00	623
24.	Ленинградская область	191847	0,40	767
25.	Мурманская область	4579	10,00	458
26.	Новгородская область	110433	0,50	552
27.	Псковская область	130278	0,50	651
28.	Республика Адыгея	63455	1,00	635
29.	Республика Калмыкия	48183	1,00	482
30.	Краснодарский край	831679	0,12	998
31.	Астраханская область	95438	0,80	788
32.	Волгоградская область	217972	0,25	545
33.	Ростовская область	490778	0,12	613
34.	Республика Дагестан	385597	0,15	578
35.	Республика Ингушетия	33863	2,50	858
36.	Кабардино-Балкарская Республика	98880	0,80	817
37.	Карачаево-Черкесская Республика	78815	1,00	788
38.	Республика Северная Осетия — Алания	59955	1,00	600
39.	Чеченская Республика	163267	0,40	653
40.	Ставропольский край	368762	0,15	553
41.	Республика Башкортостан	601450	0,12	722
42.	Республика Марий Эл	99318	0,80	820
43.	Республика Мордовия	145743	0,50	729
44.	Республика Татарстан	359634	0,15	539
45.	Удмуртская Республика	174167	0,40	697
46.	Чувашская Республика	224808	0,25	573
47.	Пермский край	255391	0,25	651
48.	Кировская область	177768	0,40	711
49.	Нижегородская область	373522	0,15	560
50.	Оренбургская область	281809	0,25	705
51.	Пензенская область	204173	0,25	510
52.	Самарская область	236985	0,25	592
53.	Саратовская область	242083	0,25	605
54.	Ульяновская область	139573	0,50	698
55.	Курганская область	149338	0,50	747
56.	Свердловская область	277051	0,25	693
57.	Тюменская область (без АО)	162708	0,40	651
58.	Ханты-Мансийский автономный округ — Югра	23245	2,50	589
59.	Ямало-Ненецкий автономный округ	4423	10,00	442
60.	Челябинская область	230151	0,25	587
61.	Республика Алтай	49891	1,00	499
62.	Республика Бурятия	121593	0,50	608
63.	Республика Тыва	35469	2,50	899
64.	Республика Хакасия	53582	1,00	536
65.	Алтайский край	435310	0,12	544
66.	Забайкальский край	128433	0,50	642
67.	Красноярский край	262940	0,25	657
68.	Иркутская область	177672	0,40	711
69.	Кемеровская область	157850	0,50	789
70.	Новосибирская область	229617	0,25	574
71.	Омская область	204525	0,25	511
72.	Томская область	125184	0,50	588
73.	Республика Саха (Якутия)	86401	1,00	864
74.	Камчатский край	17698	2,50	448
75.	Приморский край	135629	0,50	678
76.	Хабаровский край	65091	1,00	651
77.	Амурская область	92645	0,80	765
78.	Магаданская область	2850	12,00	342
79.	Сахалинская область	27793	2,50	704
80.	Еврейская автономная область	17622	2,50	447
81.	Чукотский автономный округ	1047	12,00	126
82.	Республика Крым	283652	0,25	709
83.	Всего по Российской Федерации	14553608	0,40	52657

Приложение 2 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПО ТИПАМ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ НА ПРИМЕРЕ ГС № 5 ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

единиц

Общее количество личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (за исключением заброшенных)	369385
Общее количество личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (за исключением заброшенных, и хозяйств с одновременно нулевыми значениями показателей: «общая посевная площадь», «условное поголовье скота» и «численность привлеченных наемных работников») (N)	342977
Общий объем выборочной совокупности (n)	(342977 x 0,15) / 100 = 514
Совокупность крупных и особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд № 2) (у которых значение показателей «общая посевная площадь» и/или «условное поголовье скота» превышает (\overline{x_{i}} + 3\sigma_{i}) генеральной совокупности) (NОКр+Кр)	8510
Совокупность особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд № 3) (у которых значение показателей «общая посевная площадь» и/или «условное поголовье скота» превышает (\overline{x_{i}} + 3\sigma_{i}) крупных и особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан) в ГС (NОКр)	155
Совокупность крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд № 4) в ГС (NКр)	8510 — 155 = 8355
Совокупность типичных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (фонд № 5) в ГС (NТип)	342977 — 8510 = 334467
Доля особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан ГС в выборке, %	155 / 514 * 100 = 30 > 10%
Объем выборки особо крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (nОКр = 1/2 * NОКр)	155 * 0,5 = 78
Объем выборки крупных личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан (nКр)	8355 * 0,5 / 100 = 42
Объем выборки основного массива — типичные личные подсобные и другие индивидуальные хозяйства граждан (nТип)	514 — 78 — 42 = 394

Особо крупные личные подсобные хозяйства
совокупность	всего	Т > 0	Т = 0
генеральная	155	16	139
выборочная	78	16	62

Крупные личные подсобные хозяйства
совокупность	всего	Т > 0	Т = 0
генеральная	8355	409	7946
выборочная	42	2	40

Типичные личные подсобные хозяйства
совокупность	всего	S = 0 Y > 0 T >= 0	S > 0 Y = 0 T >= 0	S > 0 Y > 0 T = 0	S > 0 Y > 0 T > 0
Генеральная (NТип)	334467	2806	142027	178715	10919
Генеральная (N_{\text{Тип}}^{*})	21817	172	8494	12373	778
Выборочная	394	3	169	211	13

Генеральная (N_{\text{Тип}1i}^{*})		Выборочная (_nТип1i)		Генеральная (N_{\text{Тип}2i}^{*})		Выборочная (nТип2i)
N_{\text{Тип}11}^{*}	126	nТип11	2	N_{\text{Тип}21}^{*}	98	nТип21	3
N_{\text{Тип}12}^{*}	46	nТип12	1	N_{\text{Тип}22}^{*}	3020	nТип22	65
N_{\text{Тип}13}^{*}	0	nТип13	0	N_{\text{Тип}23}^{*}	5321	nТип23	98
				N_{\text{Тип}24}^{*}	53	nТип24	1

Приложение 3 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ОСНОВА ВЫБОРКИ I СТУПЕНИ (НАСЕЛЕННЫЕ ПУНКТЫ РЕГИОНА). ОТБОР НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

NНП = 1655, nНП = 50; накопленная сумма = 252,991, шаг отбора hk = 5,060, случайная величина (от 0 до hk) = 2,530

№ п/п	ОКАТО	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, чел.	Нормированный индекс				Кумулятивная сумма по графе 9	Пороговое значение кумулятивной суммы для отбора НП	Отметка о попадании НП в выборку <*>
		Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, чел.	площади	поголовья	численности работников	Сумма граф 6 + 7 + 8
		Sl	Yl	Tl	iSl	iYl	iTl	Сумма граф 6 + 7 + 8
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
1	20202808001	1175006	628,88	3	0,149	0,261	0,001	0,410	0,410	2,530
2	20202812001	2816423	1104,68	109	0,356	0,458	0,041	0,855	1,266	2,530
3	20202812002	616350	189,94	0	0,078	0,079	0,000	0,157	1,422	2,530
4	20202816001	3621995	470,14	53	0,458	0,195	0,020	0,673	2,095	2,530
5	20202816002	198455	13,56	1	0,025	0,006	0,000	0,031	2,126	2,530
6	20202820001	1441147	353,14	21	0,182	0,146	0,008	0,337	2,463	2,530
7	20202822001	2744647	249,64	0	0,347	0,103	0,000	0,450	2,913	2,530	<*>
8	20202822002	330986	187,24	0	0,042	0,078	0,000	0,119	3,033	7,590
...
26	20202844002	722900	152,68	0	0,091	0,063	0,000	0,155	7,212	7,590
27	20202848001	5415150	772,78	0	0,685	0,320	0,000	1,005	8,217	7,590	<*>
28	20202852001	391683	252,94	0	0,050	0,105	0,000	0,154	8,371	12,650
...
55	20202872005	49028	55	0	0,006	0,023	0,000	0,029	12,070	12,650
56	20202876001	2232124	1328,78	175	0,282	0,551	0,066	0,899	12,969	12,650	<*>
57	20202880001	1366100	365,62	141	0,173	0,152	0,053	0,378	13,346	17,710
...
83	20204828006	54200	10,28	0	0,007	0,004	0,000	0,011	17,666	17,710
84	20204832001	574882	217,38	232	0,073	0,090	0,088	0,250	17,917	17,710	<*>
85	20204832004	35080	17,08	0	0,004	0,007	0,000	0,012	17,928	22,770
...
146	20205840001	544595	538,36	3	0,069	0,223	0,001	0,293	27,816	27,830
147	20205840002	189792	135,8	0	0,024	0,056	0,000	0,080	27,896	27,830	<*>
148	20205840003	31232	35,88	0	0,004	0,015	0,000	0,019	27,915	32,890
...
280	20211846004	223060	76,7	0	0,028	0,032	0,000	0,060	52,937	53,130
281	20211848001	885255	201,2	3	0,112	0,083	0,001	0,196	53,134	53,130	<*>
282	20211848002	52300	3,62	0	0,007	0,002	0,000	0,008	53,142	58,190
...
1616	20258844002	88625	35,06	0	0,011	0,015	0,000	0,026	250,378	250,470
1617	20258848001	620647	273,82	2	0,078	0,114	0,001	0,193	250,571	250,470	<*>
1618	20258848002	145625	49,8	0	0,018	0,021	0,000	0,039	250,610	255,530
1619	20258848003	84509	41,04	0	0,011	0,017	0,000	0,028	250,638	255,530
1620	20258848004	716582	472,4	0	0,091	0,196	0,000	0,286	250,924	255,530
1621	20258848005	46580	0,32	0	0,006	0,000	0,000	0,006	250,930	255,530
1622	20258848006	240258	26,08	0	0,030	0,011	0,000	0,041	250,972	255,530
1623	20258848007	345458	166,58	0	0,044	0,069	0,000	0,113	251,084	255,530
1624	20258848008	604937	261,08	1	0,076	0,108	0,000	0,185	251,269	255,530
1625	20258848009	46807	15,9	0	0,006	0,007	0,000	0,013	251,282	255,530
1626	20258848010	46188	3,16	0	0,006	0,001	0,000	0,007	251,289	255,530
1627	20258848011	150459	135,98	0	0,019	0,056	0,000	0,075	251,364	255,530
1628	20258852001	854282	367,46	0	0,108	0,152	0,000	0,260	251,625	255,530
1629	20258852002	7790	2,84	0	0,001	0,001	0,000	0,002	251,627	255,530
1630	20258852003	80344	30,56	0	0,010	0,013	0,000	0,023	251,650	255,530
1631	20258852005	31840	8,8	0	0,004	0,004	0,000	0,008	251,657	255,530
1632	20401662001	1100	0,54	0	0,000	0,000	0,000	0,000	251,658	255,530
1633	20401662003	155	0	0	0,000	0,000	0,000	0,000	251,658	255,530
1634	20401662004	700	2,1	0	0,000	0,001	0,000	0,001	251,659	255,530
1635	20401662005	1100	2,2	0	0,000	0,001	0,000	0,001	251,660	255,530
1636	20401662007	390	6	0	0,000	0,002	0,000	0,003	251,662	255,530
1637	20401662008	350	0,24	0	0,000	0,000	0,000	0,000	251,663	255,530
1638	20401662011	70	0	0	0,000	0,000	0,000	0,000	251,663	255,530
1639	20401662012	80	0	0	0,000	0,000	0,000	0,000	251,663	255,530
1640	20401662014	0	4,6	0	0,000	0,002	0,000	0,002	251,664	255,530
1641	20401662016	41476	6,2	2	0,005	0,003	0,001	0,009	251,673	255,530
1642	20401904001	777926	114,78	4	0,098	0,048	0,002	0,147	251,820	255,530
1643	20401904002	158695	15,84	53	0,020	0,007	0,020	0,047	251,867	255,530
1644	20401904003	107	17,44	0	0,000	0,007	0,000	0,007	251,874	255,530
1645	20401904007	199740	39,7	0	0,025	0,016	0,000	0,042	251,916	255,530
1646	20401904008	545264	86,08	69	0,069	0,036	0,026	0,131	252,047	255,530
1647	20401909001	422096	135,04	3	0,053	0,056	0,001	0,110	252,157	255,530
1648	20401909002	131795	96,94	4	0,017	0,040	0,002	0,058	252,216	255,530
1649	20401915001	774819	51,86	5	0,098	0,021	0,002	0,121	252,337	255,530
1650	20401925001	1568217	196,5	23	0,198	0,081	0,009	0,288	252,625	255,530
1651	20401925002	20664	4,62	0	0,003	0,002	0,000	0,005	252,630	255,530
1652	20401944001	823259	119,68	3	0,104	0,050	0,001	0,155	252,785	255,530
1653	20401946001	420951	55,96	0	0,053	0,023	0,000	0,076	252,861	255,530
1654	20401946003	598226	83,88	2	0,076	0,035	0,001	0,111	252,972	255,530
1655	20401946004	113487	11,64	0	0,014	0,005	0,000	0,019	252,991	255,530

<*> Отбираются 50 населенных пунктов.

Приложение 4 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ I СТУПЕНЬ

NНП = 1655; nНП = 50

№ п/п	ОКАТО	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
1	20202822001	2744647	249,64	0
2	20202848001	5415150	772,78	0
3	20202876001	2232124	1328,78	175
4	20204832001	574882	217,38	232
5	20205804001	1182331	525,2	13
6	20205840002	189792	135,8	0
7	20206836001	424225	245,24	35
8	20208848001	4397856	778,64	0
9	20210804001	3074065	1990,46	39
10	20210844001	1814462	872,82	5
11	20211848001	885255	201,2	3
12	20212815001	961045	387,12	40
13	20213816003	1796292	425,34	5
14	20213848001	4656153	1074,94	4
15	20215828001	1590414	938,56	20
16	20215872001	1721753	1281,02	2
17	20217835004	830612	155,72	0
18	20219824001	2231370	786,34	22
19	20219856001	530332	752,32	33
20	20220822001	4613519	1094,58	0
21	20221822001	612781	392,76	3
22	20221872001	2016077	281,2	0
23	20223824001	1278450	409,76	538
24	20223848001	1313050	860,26	160
25	20225883003	6443	23,62	0
26	20227824001	2258521	991,44	21
27	20227872004	29434	40,88	0
28	20229820005	830221	164,04	0
29	20231840001	1418795	394,04	0
30	20231888001	1497295	512,96	0
31	20233840001	2268854	1115,36	18
32	20235816004	818949	441,54	0
33	20237812001	1239010	1166,9	2
34	20237840001	1910995	1736,48	88
35	20239836002	11673	9,6	0
36	20241868001	1145700	580	0
37	20243832003	689258	214,96	30
38	20245812001	794044	268,74	476
39	20245832001	1748643	1103,52	1084
40	20247816002	606511	597,12	436
41	20247852001	1498547	1422,64	12
42	20249824001	1308590	288,9	0
43	20249868001	1731419	289,28	39
44	20251832001	1048340	219,14	0
45	20251872001	4573385	1257,3	25
46	20254824001	7909899	1473,32	2645
47	20254844001	2017813	409,88	1322
48	20256844002	230320	40,82	0
49	20258808002	303400	95,66	0
50	20258848001	620647	273,82	2

Приложение 5 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ОСНОВА ВЫБОРКИ II СТУПЕНИ (NТип) СПИСОК ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ В ОТОБРАННЫХ НА I СТУПЕНИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТАХ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

N_{\text{Тип}}^{*} = 21817

№ п/п	ОКАТО	Код временного учета	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
1	20202822001	202027100366	9261	0,6	0
2	20202822001	202027101566	8965	2,4	0
3	20202822001	202027101615	1200	0	0
4	20202822001	202027101826	300	0	0
5	20202822001	202027102026	9793	1,7	0
	...
...
...	20202848001	202027109650	900	1,2	0
...	20202848001	202027110629	4500	0	0
...
...	20202876001	202027114003	1140	0,84	0
...	20202876001	202027108292	400	0	1
...	20202876001	202027108297	400	1,8	0
...
...	20205840002	202057101337	2400	3,76	0
...	20205840002	202057101781	1900	2,42	0
...
...	20208848001	202087109115	5000	0	0
...	20208848001	202087109647	5500	1	0
...
...	20213816003	202137107423	3680	2,8	0
...	20213816003	202137108254	5600	5,4	0
...
...	20223824001	202237102861	3500	4,12	4
...	20223824001	202237103477	7900	4,44	4
...	20223824001	202237103774	3400	2,22	4
...	20223824001	202237104115	8200	4,66	4
...	20223824001	202237104813	7100	0,16	4
...
...	20243832005	202437309137	1318	0	0
...	20245812003	202457101531	1700	0	0
...	20245812003	202457101716	1000	0,2	2
...	20245812003	202457101937	1100	0,1	2
...	20245812003	202457102593	2400	0,2	2
...	20245812003	202457102604	1000	0,2	3
...
...	20245836001	202457102990	800	3,6	2
...	20245836001	202457104069	2300	0,14	4
...	20245836001	202457105386	2800	2,5	4
...	20245836001	202457106436	200	0,32	4
...	20245836001	202457106632	2200	0,6	3
...	20245836001	202457106693	3000	0,12	3
...
21813	20258848004	202587107771	3800	0	0
21814	20258848004	202587107789	3400	1,16	0
21815	20258848004	202587107790	3800	0	0
21816	20258848004	202587107795	4400	6,74	0
21817	20258848004	202587107799	4000	0	0

Приложение 6 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ОСНОВА ВЫБОРКИ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ (ГРУППА N_{k\text{Тип}1}^{*} ; S = 0; Y > 0; T >= 0) (ПО ЗНАЧЕНИЮ «УСЛОВНОЕ ПОГОЛОВЬЕ СКОТА»)

n_{k\text{Тип}1}^{} = 3; N_{k\text{Тип}1}^{} = 172,
n_{k\text{Тип}11}^{} = 2; N_{k\text{Тип}11}^{} = 126,		n_{k\text{Тип}12}^{} = 1; N_{k\text{Тип}12}^{} = 46,		n_{k\text{Тип}13}^{} = 0; N_{k\text{Тип}13}^{} = 0,
№ п/п		ОКАТО	Код временного учета	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
N_{k\text{Тип}1}^{*}	N_{k\text{Тип}1j}^{*}	ОКАТО	Код временного учета	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
Группа (N_{k\text{Тип}11}^{*}) ; шаг отбора \frac{126}{2} = 63 ; начало отбора — 32
1	1	20219824001	202197110316	0	0,02	0
2	2	20210804001	202107107862	0	0,04	0
3	3	20215828001	202157105709	0	0,04	0
4	4	20219824001	202197108619	0	0,04	0
5	5	20225883003	202257123710	0	0,04	0
6	6	20215828001	202157103298	0	0,06	0
...
...
...
29	29	20205840002	202057102545	0	0,14	0
30	30	20225883003	202257113966	0	0,14	0
31	31	20205804001	202057108916	0	0,16	0
32	32	20205804001	202057108943	0	0,16	0
33	33	20219824001	202197106179	0	0,16	0
34	34	20208848001	202087107888	0	0,18	0
35	35	20219824001	202197108767	0	0,18	0
36	36	20205804001	202057100218	0	0,2	0
...
...
...
...
90	90	20202876001	202027106984	0	0,4	0
91	91	20202876001	202027107115	0	0,4	0
92	92	20205804001	202057108529	0	0,4	0
93	93	20205804001	202057106190	0	0,4	0
94	94	20205804001	202057101122	0	0,4	0
95	95	20205804001	202057100129	0	0,4	0
96	96	20205804001	202057106002	0	0,4	0
97	97	20249872001	202497105477	0	0,4	0
98	98	20205804001	202057109035	0	0,44	0
...
группа (N_{k\text{Тип}12}^{*}) ; шаг отбора \frac{46}{1} = 46 ; начало отбора — 23
...
...
123	123	20219824001	202197105085	0	0,9	0
124	124	20225883003	202257122394	0	0,9	0
125	125	20219824001	202197108241	0	0,98	0
126	126	20215828001	202157114616	0	0,98	0
127	1	20202876001	202027109319	0	1	0
128	2	20202876001	202027107120	0	1	0
129	3	20205840002	202057103400	0	1	0
130	4	20221872001	202217101295	0	1	0
...
...
134	8	20211848001	202117110742	0	1,04	0
135	9	20210804001	202107109432	0	1,1	0
136	10	20219824001	202197110147	0	1,1	0
137	11	20205804001	202057100004	0	1,2	0
138	12	20215828001	202157116674	0	1,3	0
...
...
144	18	20202876001	202027115348	0	1,5	0
145	19	20225883003	202257100317	0	1,6	0
146	20	20205840002	202057103340	0	1,78	0
147	21	20210804001	202107102990	0	1,8	0
148	22	20215872001	202157115787	0	1,8	0
149	23	20227824001	202277102634	0	2	0
150	24	20211848001	202117102043	0	2,02	0
151	25	20205804001	202057109180	0	2.2	0
152	26	20225883003	202257107071	0	2.2	0
153	27	20256844004	202567101464	0	2.2	0
154	28	20210804001	202107104153	0	2,26	0
155	29	20202876001	202027108862	0	2,3	0
...
...
...
...
170	44	20208848001	202087100127	0	3,4	0
171	45	20205804001	202057102538	0	4,26	0
172	46	20215828001	202157103669	0	5,6	0

Приложение 7 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

II СТУПЕНЬ ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ (nТип) НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

N_{\text{Тип}}^{*} = 21817 , nТип = 394

№ п/п	ОКАТО	Код временного учета	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
1	20205804001	202057108943	0	0,16	0
2	20205804001	202057100129	0	0,4	0
3	20227824001	202277102634	0	2	0
4	20225883003	202257124144	20	0	0
5	20210804001	202107106870	50	0	0
6	20225883003	202257110724	70	0	0
7	20205804001	202057108188	100	0	0
8	20219824001	202197103105	100	0	0
9	20210804001	202107100044	118	0	0
10	20202876001	202027114508	190	0	0
11	20202876001	202027109436	200	0	0
12	20210804001	202107104006	200	0	0
13	20215828001	202157101962	200	0	0
14	20227824001	202277104638	200	0	0
15	20249872001	202497102550	200	0	0
16	20227824001	202277100942	275	0	0
17	20202876001	202027103255	300	0	0
18	20208848001	202087115087	300	0	0
19	20211848001	202117105435	300	0	0
20	20219824001	202197106155	300	0	0
21	20227824001	202277111115	300	0	0
22	20210804001	202107107428	336	0	0
23	20210804001	202107100361	376	0	0
...
...	20206836001	202067102770	2300	1,2	0
...	20208848001	202087104978	2300	1,2	0
...	20210804001	202107105430	2300	1,2	0
...	20223848001	202237106588	2300	1,2	0
...	20210804001	202107103676	2400	1,16	0
...	20221822001	202217105209	2800	1,22	0
...	20219856001	202197100333	2700	1,46	0
...	20202876001	202027106428	2780	1,2	0
...	20202848001	202027110193	2200	1,3	0
...	20215828001	202157109413	2200	1,3	0
...	20213848001	202137102726	2500	1,14	0
...	20213848001	202137101908	2500	1,14	0
...	20210804001	202107102534	2272	1,2	0
...	20208848001	202087109015	2469	1,14	0
...	20233840003	202337116272	2260	1,42	0
...	20219824001	202197108597	2600	1,14	0
...	20237840003	202377103626	2793	1,2	0
...	20202848001	202027102683	2800	1,2	0
...	20202876001	202027107820	2800	1,2	0
...	20215828001	202157106406	2800	1,2	0
	...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
382	20245836001	202457107864	2400	1,5	2
383	20245836001	202457101147	2600	1,3	2
384	20223848001	202237107400	3300	1,64	2
385	20245836001	202457102494	1935	1,18	2.
386	20247820002	202477108119	1900	1,16	2
387	20202876001	202027115273	1900	1,1	2
388	20245836001	202457105884	2100	1	2
389	20223824001	202237107483	3500	1,72	2
390	20245836001	202457107069	3600	1,7	2
391	20245836001	202457102516	2400	0,86	2
392	20245836001	202457105402	1500	1,2	2
393	20245812003	202457107886	3700	1,26	2
394	20245836001	202457100961	1600	1,06	2

Приложение 8 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА И ЖИВОТНОВОДСТВА ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ (ОСНОВНОЙ МАССИВ; МЕТОД ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ)

N_{\text{Тип}}^{*} = 21817 , nТип = 394

№ п/п	Показатель	Суммарное значение показателя в выборке \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Тип}i}} x_{kql}	Распространенное на генеральную совокупность значение показателя \hat{X}_{k\text{Тип}q} = \hat{X}_{k\text{Тип}q} \times \frac{N_{k\text{Тип}}}{n_{k\text{Тип}}}	Дисперсия	Стандартная ошибка суммарного значения	Относительная ошибка, %
1	Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м	1594750	1368782589	183883,94	21,54	0,53
	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2	Кукуруза на зерно	5877	5105262	232,32	0,77	5,02
3	Подсолнечник на зерно	589	453836	17,33	0,21	15,41
4	Картофель	572509	492667263	6,46	0,13	0,01
5	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	142516	122441436	2172,04	2,34	0,64
6	Овощи закрытого грунта	50	43408	0,05	0,01	8,51
7	Кормовые культуры	111628	94752262	8639,90	4,67	1,65
	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8	крупный рогатый скот	107	96243	0,01	0,00	1,67
9	из него коровы	54	48562	0,00	0,00	2,02
10	свиньи	224	201631	0,02	0,01	1,11
11	овцы	44	39592	0,01	0,01	4,88
12	козы	113	101585	0,02	0,01	2,11
13	птица всех видов	4039	3637121	2,43	0,08	0,72
14	лошади	15	13485	0,00	0,00	3,05
15	кролики	157	141177	0,12	0,02	4,12
16	пчелосемьи, единиц	89	80009	0,04	0,01	4,33

Приложение 9 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

N_{\text{Тип}}^{*} = 21817 , nТип = 394

№ п/п	Показатель	Сумма оцененных значений показателя, по отобранным хозяйствам \sum^{n_{k\text{Тип}i}} l = 1 \frac{x_{ql}}{Z_{ls(y)}}	Распространенное на генеральную совокупность среднее значение показателя \hat{X} = \frac{\sum^{n_{k\text{Тип}i}} l = 1 \frac{x_{ql}}{Z_{ls(y)}}}{n_{k\text{Тип}}}	Дисперсия	Стандартная ошибка суммарного значения	Относительная ошибка, %
1	Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м	700235655146	1768271856	12455227,63	177,2	3,4
	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2	Кукуруза на зерно	1678832239	4239475	12876,13	5,7	45,0
3	Подсолнечник на зерно	217928045	550323	873,88	1,5	90,2
4	Картофель	201640172635	509192355	651850,50	40,5	2,7
5	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	54549389228	137750983	129465,10	18,1	4,4
6	Овощи закрытого грунта	13091449	33059	2,78	0,1	84,8
7	Кормовые культуры	27699672495	69948668	463401,82	34,2	16,3
	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8	крупный рогатый скот	22247404	56180	0,21	0,0	13,8
9	из него коровы	11390226	28763	0,12	0,0	20,3
10	свиньи	46781665	118136	1,34	0,1	16,4
11	овцы	9202445	23238	0,79	0,0	64,1
12	козы	23723638	59908	1,04	0,1	28,6
13	птица всех видов	889988653	2247446	207,02	0,7	10,8
14	лошади	3324275	8395	0,04	0,0	38,3
15	кролики	35046817	88502	7,19	0,1	50,9
16	пчелосемьи, единиц	19063438	48140	2,54	0,1	55,7

Приложение 10 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ ТИПИЧНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

№ п/п	Показатель	Среднее значение показателя, полученное		Распространенное значение показателя		Относительная ошибка распространения при использовании метода		Оптимальный метод распространения
№ п/п	Показатель	методом прямого распространения	методом распространения по доле	методом прямого распространения	методом распространения по доле	прямого распространения	распространения по доле	Оптимальный метод распространения
1	Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м	4092,4	5286,8	1368782589	1768271856	0,53	3,4	1
	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2	Кукуруза на зерно	15,3	12,7	5105262	4239475	5,02	45,0	1
3	Подсолнечник на зерно	1,4	1,6	453836	550323	15,41	90,2	1
4	Картофель	1473,0	1522,4	492667263	509192355	0,01	2,7	1
5	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	366,1	411,9	122441436	137750983	0,64	4,4	1
6	Овощи закрытого грунта	0,1	0,1	43408	33059	8,51	84,8	1
7	Кормовые культуры	283,3	209,1	94752262	69948668	1,65	16,3	1
	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8	крупный рогатый скот	0,3	0,2	96243	56180	1,67	13,8	1
9	из него коровы	0,1	0,1	48562	28763	2,02	20,3	1
10	свиньи	0,6	0,4	201631	118136	1,11	16,4	1
11	овцы	0,1	0,1	39592	23238	4,88	64,1	1
12	козы	0,3	0,2	101585	59908	2,11	28,6	1
13	птица всех видов	10,9	6,7	3637121	2247446	0,72	10,8	1
14	лошади	0,0	0,0	13485	8395	3,05	38,3	1
15	кролики	0,4	0,3	141177	88502	4,12	50,9	1
16	пчелосемьи, единиц	0,2	0,1	80009	48140	4,33	55,7	1

Приложение 11 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ (nКр) ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

NКр = 8355, nКр = 42

№ п/п	ОКАТО	Код временного учета	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
1	20245804001	202457106372	7200	7,40	3
2	20247816002	202477101954	8405	8,30	3
3	20202816001	202027108627	13800	4,80	0
4.	20202832001	202027108677	13700	4,98	0
5	20202836003	202027109019	13500	5,08	0
6	20202840004	202027107633	13700	4,90	0
7	20202848001	202027114559	13600	4,90	0
8	20202848001	202027107394	13500	4,50	0
9	20202848001	202027110412	13600	4,58	0
10	20202848001	202027112159	13800	5,40	0
11	20202888001	202027104053	13600	5,02	0
12	20210828001	202107109659	13600	4,46	0
13	20210828001	202107105631	13500	4,90	0
14	20211814001	202117100662	13900	5,30	0
15	20213844001	202137101549	13520	4,74	0
16	20217810002	202177105655	13600	4,68	0
17	20217810003	202177104216	13540	4,40	0
18	20217835001	202177101527	13730	4,60	0
19	20219836001	202197102791	13500	5,14	0
20	20219836001	202197108965	13500	5,46	0
21	20227848001	202277106372	13500	4,90	0
22	20229828003	202297106617	13800	5,54	0
23	20231870001	202317101361	13600	4,52	0
24	20235828002	202357102337	13500	5,34	0
25	20235844001	202357104548	13500	5,58	0
26	20235852001	202357107127	13600	5,50	0
27	20237824005	202377109806	13600	4,50	0
28	20243848001	202437107361	13700	5,60	0
29	20249840001	202497103858	13500	4,36	0
30	20249840003	202497112133	13910	4,98	0
31	20249840003	202497112158	13570	5,20	0
32	20249856001	202497105010	13500	5,88	0
33	20249884003	202497109333	13500	4,84	0
34	20249884003	202497116406	13746	4,64	0
35	20249884003	202497107859	13500	5,42	0
36	20249884003	202497100117	13801	5,42	0
37	20249884003	202497101340	13650	4,52	0
38	20254856001	202547109787	13690	5,40	0
39	20254856003	202547100581	13800	5,36	0
40	20258816001	202587204151	13600	5,80	0
41	20258816001	202587207739	13900	5,20	0
42	20258824005	202587101479	13578	4,60	0

Приложение 12 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА И ЖИВОТНОВОДСТВА КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ (МЕТОД ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ)

NКр = 8355, nКр = 42

№ п/п	Показатель	Суммарное значение показателя в выборке \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Кр}}} x_{kql}	Распространенное на генеральную совокупность значение показателя \hat{X}_{kq\text{Кр}} = \frac{N_{k\text{Кр}1}}{n_{k\text{Кр}1}} \times \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Кр}1}} x_{kq\text{Кр}1l} + \frac{N_{k\text{Кр}2}}{n_{k\text{Кр}2}} \times \sum_{l = 1}^{n_{k\text{Кр}2}} x_{kq\text{Кр}2l}	Дисперсия	Стандартная ошибка суммарного значения	Относительная ошибка, %
1	Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м	621400,0	123684470	78667544,5	1365,1	9,2
	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2	Кукуруза на зерно	1913,0	385867	21025,1	22,3	48,3
3	Подсолнечник на зерно	14000,0	2781100	2496324,1	243,2	73,1
4	Картофель	103021,0	20494372	4119908,0	312,4	12,7
5	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	31868,0	6336457	2972691,1	265,4	35,0
6	Овощи закрытого грунта	10,0	1987	2,3	0,2	99,1
7	Кормовые культуры	209528,0	41643797	31687370,8	866,4	17,4
	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8	крупный рогатый скот	124,0	24691	3,8	0,3	10,1
9	из него коровы	41,0	8162	0,6	0,1	12,7
10	свиньи	147,0	29260	11,6	0,5	15,0
11	овцы	19,0	3804	1,8	0,2	45,9
12	козы	5,0	993	0,4	0,1	81,4
13	птица всех видов	1743,0	346580	1257,2	5,5	13,2
14	лошади	9,0	1794	0,2	0,1	30,2
15	кролики	53,0	10546	17,1	0,6	50,5
16	пчелосемьи, единиц	61,0	12118	25,8	0,8	53,9

Приложение 13 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

NКр = 8355, nКр = 42

№ п/п	Показатель	Сумма оцененных значений показателя, по отобранным хозяйствам \sum^{n_{k\text{Кр}i}} l = 1 \frac{x_{ql}}{z_{ls(y)}}	Распространенное на генеральную совокупность среднее значение показателя \hat{X} = \frac{\sum^{n_{k\text{Кр}i}} l = 1 \frac{x_{ql}}{z_{ls(y)}}}{n_{k\text{Кр}}}	Дисперсия	Стандартная ошибка суммарного значения	Относительная ошибка, %
1	Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м	4211979593	100285228	16981699,8	634,3	5,3
	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2	Кукуруза на зерно	18182470	432916	31214,0	27,2	52,5
3	Подсолнечник на зерно	91516035	2178953	2465579,1	241,7	92,7
4	Картофель	693527327	16512555	2309660,8	233,9	11,8
5	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	211527759	5036375	2798314,4	257,5	42,7
6	Овощи закрытого грунта	64984	1547	2,3	0,2	126,8
7	Кормовые культуры	1376344424	32770105	24340943,6	759,4	19,4
	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8	крупный рогатый скот	1048308	24960	1,2	0,2	5,7
9	из него коровы	346236	8244	0,4	0,1	9,3
10	свиньи	1247490	29702	7,8	0,4	12,1
11	овцы	148032	3525	0,0	0,0	2,4
12	козы	42923	1022	0,4	0,1	78,6
13	птица всех видов	15005427	357272	664,5	4,0	9,3
14	лошади	73786	1757	0,2	0,1	30,0
15	кролики	439658	10468	16,6	0,6	50,1
16	пчелосемьи, единиц	533162	12694	25,2	0,8	50,8

Приложение 14 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

№ п/п	Показатель	Среднее значение показателя, полученное		Распространенное значение показателя		Относительная ошибка распространения при использовании метода		Оптимальный метод распространения
№ п/п	Показатель	методом прямого распространения	методом распространения по доле	методом прямого распространения	методом распространения по доле	прямого распространения	распространения по доле	Оптимальный метод распространения
1	Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м	14803,6	12003,0	123684470	100285228	9,2	5,3	2
	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2	Кукуруза на зерно	46,2	51,8	385867	432916	48,3	52,5	1
3	Подсолнечник на зерно	332,9	260,8	2781100	2178953	73,1	92,7	1
4	Картофель	2452,9	1976,4	20494372	16512555	12,7	11,8	2
5	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	758,4	602,8	6336457	5036375	35,0	42,7	1
6	Овощи закрытого грунта	0,2	0,2	1987	1547	99,1	126,8	1
7	Кормовые культуры	4984,3	3922,2	41643797	32770105	17,4	19,4	1
	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8	крупный рогатый скот	3,0	3,0	24691	24960	10,1	5,7	2
9	из него коровы	1,0	1,0	8162	8244	12,7	9,3	2
10	свиньи	3,5	3,6	29260	29702	15,0	12,1	2
11	овцы	0,5	0,4	3804	3525	45,9	2,4	2
12	козы	0,1	0,1	993	1022	81,4	78,6	2
13	птица всех видов	41,5	42,8	346580	357272	13,2	9,3	2
14	лошади	0,2	0,2	1794	1757	30,2	30,0	2
15	кролики	1,3	1,3	10546	10468	50,5	50,1	2
16	пчелосемьи, единиц	1,5	1,5	12118	12694	53,9	50,8	2

Приложение 15 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ОСНОВА ВЫБОРКИ ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ (ГРУППА NОKp1; ПОКАЗАТЕЛЬ «ЧИСЛЕННОСТЬ ПРИВЛЕЧЕННЫХ НАЕМНЫХ РАБОТНИКОВ» > 0)

NОКр1 = 16, nОКр1 = 16 (обследуются на сплошной основе)

№ п/п	ОКАТО	Код временного учета	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
1	20205804001	202057108918	100000	0	2
2	20220832001	202207110125	164500	4,5	2
3	20221860002	202217108080	900	38,74	3
4	20223836001	202237105652	95600	1,14	1
5	20223852009	202237100200	4770	66,4	4
6	20227824001	202277100822	374	57,04	7
7	20235828005	202357105284	2900	51,98	3
8	20243832001	202437101570	68978	0,2	1
9	20243832001	202437101571	123000	0	1
10	20243832001	202437105433	121600	0,36	2
11	20243832001	202437309143	68946	0,24	2
12	20247824001	202477105618	74200	19,6	5
13	20247836004	202477110324	826800	6	3
14	20256816002	202567112896	800	57,2	4
15	20401904001	204017101278	0	50	3
16	20401909002	204017108487	4000	50	4

Приложение 16 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ (nОКр) ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

NОКр = 155, nОКр = 78

№ п/п	ОКАТО	Код временного учета	Общая посевная площадь, га	Условное поголовье скота, голов	Численность работников, человек
1	20205804001	202057108918	100000	0	2
2	20220832001	202207110125	164500	4,5	2
3	20221860002	202217108080	900	38,74	3
4	20223836001	202237105652	95600	1,14	1
5	20223852009	202237100200	4770	66,4	4
6	20227824001	202277100822	374	57,04	7
7	20235828005	202357105284	2900	51,98	3
8	20243832001	202437101570	68978	0,2	1
9	20243832001	202437101571	123000	0	1
10	20243832001	202437105433	121600	0,36	2
11	20243832001	202437309143	68946	0,24	2
12	20247824001	202477105618	74200	19,6	5
13	20247836004	202477110324	826800	6	3
14	20256816002	202567112896	800	57,2	4
15	20401904001	204017101278	0	50	3
16	20401909002	204017108487	4000	50	4
17	20204816001	202047111669	92109	6,2	0
18	20204856001	202047116480	87500	0	0
19	20205804001	202057106909	100000	0	0
20	20205828002	202057100339	81300	2,22	0
21	20217815001	202177101189	116805	12,96	0
22	20217815001	202177103084	110950	4,3	0
23	20217830004	202177100418	73000	0	0
24	20217830004	202177102491	73000	0	0
25	20217835001	202177102840	70000	0	0
26	20217835001	202177102843	89504	5,44	0
27	20217835001	202177101793	81500	0	0
28	20217835001	202177101796	80000	0	0
29	20217835001	202177101799	73800	5	0
30	20217835001	202177101800	70000	0	0
31	20217835001	202177101804	82500	10,18	0
32	20217835001	202177102853	77600	5,28	0
33	20217835001	202177100654	81700	2,18	0
34	20217835001	202177102844	84670	7,1	0
35	20217850001	202177104578	83300	0	0
36	20220805001	202207108654	84800	3,68	0
37	20220805001	202207106275	87558	3,54	0
38	20220805001	202207104192	89200	2,6	0
39	20220805001	202207102686	95100	0,76	0
40	20220805003	202207107641	85143	0,22	0
41	20220807001	202207105390	65740	3,2	0
42	20220822001	202207113275	116000	5,6	0
43	20220822001	202207106393	94744	3,52	0
44	20220822001	202207110310	109200	10,2	0
45	20220822001	202207107496	116200	5,2	0
46	20220830005	202207105441	119913	8,1	0
47	20220832001	202207104084	109700	2,6	0
48	20225888002	202257116609	112900	9,54	0
49	20225888002	202257100880	111930	6,08	0
50	20227832001	202277100589	81216	3,54	0
51	20227832001	202277104229	80453	0	0
52	20227832001	202277104650	71175	3,42	0
53	20227832001	202277105882	68040	13	0
54	20227832001	202277106155	67889	1,92	0
55	20227832001	202277109263	70984	5,18	0
56	20227832001	202277110139	90658	4,42	0
57	20235848002	202357105118	-63100	1,3	0
58	20235848002	202357105136	63000	1,3	0
59	20235848002	202357107117	90100	1,84	0
60	20235848002	202357101505	63000	3,74	0
61	20237824002	202377111104	96600	0	0
62	20243812001	202437104343	104700	0	0
63	20204816001	202047111669	92109	6,2	0
64	20204856001	202047116480	87500	0	0
65	20205804001	202057106909	100000	0	0
66	20205828002	202057100339	81300	2,22	0
67	20217815001	202177101189	116805	12,96	0
68	20217815001	202177103084	110950	4,3	0
69	20217830004	202177100418	73000	0	0
70	20217830004	202177102491	73000	0	0
71	20217835001	202177102840	70000	0	0
72	20217835001	202177102843	89504	5,44	0
73	20217835001	202177101793	81500	0	0
74	20217835001	202177101796	80000	0	0
75	20217835001	202177101799	73800	5	0
76	20217835001	202177101800	70000	0	0
77	20217835001	202177101804	82500	10,18	0
78	20217835001	202177102853	77600	5,28	0

Приложение 17 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

РАСПРОСТРАНЕНИЕ НА ГЕНЕРАЛЬНУЮ СОВОКУПНОСТЬ И РАСЧЕТ СТАНДАРТНЫХ ОШИБОК РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА И ЖИВОТНОВОДСТВА ОСОБО КРУПНЫХ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

NОКр = 155, nОКр = 78

№ п/п	Показатель	Суммарное значение показателя в выборке	Распространенное на генеральную совокупность значение показателя	Дисперсия	Стандартная ошибка суммарного значения	Относительная ошибка, %
1	Общая площадь земли, используемая хозяйством, кв. м	9831100	16860951,6	452054350,7	1696,8	1,6
	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
2	Кукуруза на зерно	1560	3497,4	28389,08189	13,4	59,6
3	Подсолнечник на зерно	1838470	2962670,0	607239743,6	1966,6	10,3
4	Картофель	605396	1188387,8	266847692,4	1303,7	17,0
5	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	209451	449674,9	159545496,3	1008,0	34,7
6	Овощи закрытого грунта	0	0,0	0	0,0	0,0
7	Кормовые культуры	998678	2117882,9	591289058,5	1940,6	14,2
	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
8	крупный рогатый скот	312	439,9	2,793424318	0,1	4,7
9	из него коровы	136	186,9	0,48573201	0,1	4,6
10	свиньи	512	754,2	20,867866	0,4	7,5
11	овцы	326	354,6	1,775227461	0,1	4,6
12	козы	5	11,2	0,161497105	0,0	44,3
13	птица всех видов	4324	5974,5	742,785153	2,2	5,6
14	лошади	12	15,7	0,036600496	0,0	15,0
15	кролики	69	154,7	19,00268817	0,3	34,9
16	пчелосемьи, единиц	92	200,0	23,62717122	0,4	30,1

Приложение 18 к Методическим указаниям по проведению выборочного статистического наблюдения за сельскохозяйственной деятельностью личных подсобных и других индивидуальных хозяйств граждан

ИТОГИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ДАННЫХ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ

		Количество ЛПХ в генеральной совокупности, единиц	Количество ЛПХ в выборочной совокупности, единиц	Общая площадь земли, используемая хозяйством, га	Посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур, кв. м:
		Количество ЛПХ в генеральной совокупности, единиц	Количество ЛПХ в выборочной совокупности, единиц	Общая площадь земли, используемая хозяйством, га	Кукуруза на зерно	Подсолнечник на зерно	Картофель	Овощные и бахчевые культуры открытого грунта — всего	Овощи закрытого грунта	Кормовые культуры
1	Основной массив — типичные ЛПХ	334467	394
	Номер метода распространения			I	I	I	I	I	I	I
	Оптимальное распространенное значение			136878,3	5105262	453836	492667263	122441436	43408	94752262
2	Крупные ЛПХ	8355	42
	Номер метода распространения			II	I	I	II	I	I	I
	Оптимальное распространенное значение			10028,5	385867	2781100	16512555	6336457	1987	41643797
3	Особо крупные ЛПХ	155	78
3	Распространенное значение			1686,1	3497	2962670	1188388	449675		2117883
4	ИТОГО ПО СУБЪЕКТУ РФ	342977	514
	Распространенное суммарное значение			148592,9	5494626	6197606	510368206	129227568	45395	138513942
	Среднее значение на 1 хозяйство			0,43	16,0	18,1	1488,1	376,8	0,13	403,9
	Относительная стандартная ошибка выборки, %			0,9	8,1	38,8	0,4	2,4	11,0	6,6

		Количество ЛПХ в генеральной совокупности, единиц	Количество ЛПХ в выборочной совокупности, единиц	Поголовье сельскохозяйственных животных, голов:
		Количество ЛПХ в генеральной совокупности, единиц	Количество ЛПХ в выборочной совокупности, единиц	крупный рогатый скот	из него коровы	свиньи	овцы	козы	птица всех видов	лошади	кролики	пчелосемьи, единиц
1	Основной массив — типичные ЛПХ	334467	394
	Номер метода распространения			I	I	I	I	I	I	I	I	I
	Оптимальное распространенное значение			96243	48562	201631	39592	101585	3637121	13485	141177	80009
2	Крупные ЛПХ	8355	42
	Номер метода распространения			II	II	II	II	II	II	II	II	II
	Оптимальное распространенное значение			24960	8244	29702	3525	1022	346580	1794	10546	12118
3	Особо крупные ЛПХ	155	78
3	Распространенное значение			440	187	754	355	11	5975	16	155	200
4	ИТОГО ПО СУБЪЕКТУ РФ	342977	514
	Распространенное суммарное значение			121643	56993	232087	43472	102618	3989676	15295	151878	92327
	Среднее значение на 1 хозяйство			0,35	0,17	0,68	0,13	0,3	11,6	0,04	0,44	0,27
	Относительная стандартная ошибка выборки, %			1,4	1,5	2,9	7,7	4,1	1,5	5,5	7,7	10,9